Мрт головного мозга планерная: МРТ на Планерной, магнитно-резонансная томография рядом с метро Планерная в Москве

Содержание

цены, запись онлайн, адреса, отзывы на Meds.ru

Сеть клиник МРТ-Центр

МРТ-Центр в Куркино — это центр Магнитно-Резонансной и Компьютерной томографии. МРТ-Центр оснащен МРТ Philips Achieva 1,5 Тесла и КТ Toshiba Aquilion 64 Среза. В центре есть возможность пройти МРТ и КТ с контрастом. Расположен в 2,5 км от м. Планерная, Митино или Речной Вокзал. Прием происходит по предварительной записи. Предоставляются скидки по льготам. В центре проводят обследование взрослых и детей.

  • 7500 МРТ головного мозга и тройничного нерва на нейроваскулярный конфликт, толщина среза 1 мм
  • 4500 МРТ внутреннего слухового прохода
  • 4500 МРТ головного мозга (обзорная)
  • 9000 МРТ-высокого разрешения (эписиндром)
  • Смотреть прайс-лист клиники →

Записаться на прием

Для записи в любой филиал клиники звоните по телефону: +7 (499) 685-18-13

Медицинский центр “Свобода движения” — центр современной медицины, направленной на лечение заболеваний широкого спектра. Применение высокотехнологичного оборудования и новейших методик лечения дают гарантированные положительные результаты, что позволяет пациентам избавиться от заболеваний раз и навсегда.

Записаться на прием

Для записи в клинику звоните по телефону: +7 (499) 685-18-13 Клиника №1 в Химках Клиника №1 в Химках

г. Химки, ул. Московская, д. 14

08:00-21:00

Пн-Пт 08:00-21:00

08:00-20:00

Вс 09:00-20:00

Многопрофильный медицинский комплекс «Клиника №1» в Химках специализируется на широком спектре услуг и комплексном лечении с применением малоинвазивных, хирургических и медикаментозных методов.

Записаться на прием

Для записи в клинику звоните по телефону: +7 (499) 685-18-13

Медицинский диагностический центр МРТ и КТ на Дмитровском шоссе направлен на предоставление высококачественных услуг по проведению исследований МРТ и КТ, ориентируясь на максимальную точность и скорость процедуры, так как именно от этого может зависеть дальнейшее лечение и жизнь пациента. Такой вид исследования является совершенно безопасным для человека и не требует направлений специалистов.

Записаться на прием

Для записи в клинику звоните по телефону: +7 (499) 685-18-13

В современном специализированном медицинском диагностическом центре «МРТ в Тушино» можно пройти МРТ-обследования различной сложности, которые проводятся каждый день и включают несколько этапов. Услуги предоставляет квалифицированный врач-рентгенолог.

  • 4300 МРТ головного мозга
  • 8400 МРТ головного мозга и МРТ вен головного мозга
  • 6800 МРТ головного мозга и МРТ придаточных пазух носа
  • 8400 МРТ головного мозга и МРТ артерий головного мозга
  • 7800 МРТ головного мозга и МРТ орбит
  • Смотреть прайс-лист клиники →

Записаться на прием

Для записи в клинику звоните по телефону: +7 (499) 685-18-13 Сеть клиник Медскан. рф

Лечебно-диагностический центр «МЕДСКАН» на Ленинградском относится к сети диагностических комплексов, специализируется на всестороннем обследовании пациентов при помощи современного оборудования. В штате центра высококвалифицированные врачи с многолетним опытом практической работы.

  • 25200 МРТ головного и спинного мозга с контрастированием
  • 15100 МРТ головного мозга при рассеянном склерозе и других демиелинизирующих заболеваниях с контрастированием
  • 11600 МРТ головного мозга обзорная и магнитно-резонансная ангиография артерий головного мозга
  • 7800 МРТ головного мозга при эпилепсии (эпипротокол), без контрастирования
  • 12000 МРТ головного мозга обзорная и Магнитно-резонансная ангиография артерий и вен головного мозга, без контрастирования
  • Смотреть прайс-лист клиники →

Записаться на прием

Для записи в любой филиал клиники звоните по телефону: +7 (499) 685-18-13

МРТ головного мозга — последние отзывы

На детской площадке сын сильно травмировал голову. Срочно обратились в ближайшую клинику. Прием вел Юрий Бережной- врач-реаниматолог. Благодаря его четким, слаженным действиям на удалось избежать серьезных последствий.

– 

Оксана

,

Чтобы установить причину и подобрать правильное лечение головных болей обратилась к специалисту-рентгенологу в ПАТЕРО КЛИНИК. Наталия Михайловна выполнила МРТ головного мозга. К счастью, ничего серьезного не обнаружила. Лечение будет не сложным.

– 

Алиса

,

Частые приступы головной боли стали поводом для проведения МРТ диагностики головы. С доверием отнеслась к работе функционального диагноста Александра Николаевича Велиган. Он опытный специалист в этой области. Профессионально расшифровал все мои показатели.Работает в центре МРТ МедСевен

– 

Катя

,

МРТ головного мозга мне делала Маркина Юлия. Я очень переживала за результат обследования, поэтому сильно нервничала. Доктор меня сразу успокоила и мне действительно стало легче. От нее повеяло теплом, надеждой на лучшее, все плохие мысли ушли на второй план. Спасибо, что Вы есть.

– 

Снежана

,

МРТ головы на Юго-Западной цена по акции

МРТ головы – диагностическая процедура, принцип которой заключается в действии магнитного поля и радиочастот, исходящих от человеческого тела. На сегодняшний день – это один из самых информативных и безопасных методов обследования, позволяющих определить даже незначительные изменения и патологии в структуре головы. Мозг – основа организма, от него зависит работа всех остальных органов и систем человека.

Как проводят МРТ головы в клинике «Столица»

В нашей клинике, недалеко от метро Юго-Западная, опытные специалисты проведут обследования при помощи аппарата МРТ. При этом пациент будет помещен на стол, при выполнении процедуры пациент должен быть неподвижен, это важно. Сверху на него надевают МР-катушки, которые крепятся к столу при помощи специальных ремешков. Вокруг головы размещают устройства, посылающие и принимающие радиоволны. Затем стол помещают внутрь томографа, а врач из соседней кабины будет производить обработку данных. Данная процедура занимает 20-30 минут, с контрастированием – около 60 минут.

Показания к проведению МРТ головы

Диагностику головы рекомендуется пройти в следующих случаях: 

  • При мигренях;
  • При сильных головокружениях;
  • При резком снижении зрения и слуха;
  • При обмороках;
  • При синуситах;
  • При эпилепсии;
  • При травмах головы;
  • При подозрении на инсульт или опухолевый процесс.

Высокая информативность и безопасность делают данную процедуру единственным методом, который используют при обследовании головы и головного мозга. Однако стоит отметить, что имеются и некоторые противопоказания: 

  • Наличие кардиостимулятора;
  • Наличие металлических инородных тел в организме;
  • Наличие имплантов;
  • При крайне тяжелом состоянии пациента;
  • Если масса тела пациента превышает допустимые нормы для конкретного прибора.

В некоторых случаях МРТ головы проводят с контрастом, например, если есть подозрения на онкологический процесс. Перед проведением такого обследования, важно знать, нет ли у пациента аллергии на контрастирующее вещество, также важно сообщить врачу о беременности.

Какие болезни выявляет МРТ головы?

Данная процедура диагностирует следующие заболевания: 

  • Инсульт;
  • Нарушение мозгового кровообращения;
  • Нарушения в работе гипофиза;
  • Нарушения органов зрения и слуха;
  • Сосудистые заболевания;
  • Черепно-мозговые травмы;
  • Гематомы головного мозга;
  • Опухоли головного мозга;
  • Метастазы в головном мозге.

Благодаря данной процедуре врач-радиолог составляет заключение. Это дает возможность выявить даже незначительные нарушения и приступить к лечению. Результаты обследования пациент получает на руки распечатанными или записанными на диск. Проведение такой процедуры, как МРТ головы, иногда бывает жизненно необходимой. Если вы наблюдаете у себя описанные выше симптомы, не затягивайте с визитом к врачу, обращайтесь в сеть клиник «Столица». Наши опытные врачи проведут обследование на современном оборудовании, у нас в клинике индивидуальный подход к каждому пациенту, если вы страдаете клаустрофобией, то вам могут провести данную процедуру во сне. В нашей клинике недорогие цены на услуги, которые полностью соответствуют качеству. В ночное время МРТ головы вы можете сделать по акции. Более подробную информацию вы можете узнать на нашем сайте или получить ее у оператора.

Рейтинг

1 АлкоМед на Осеннем бульваре

Специализированная клиника

12.16

0.00

отзывы не определено
2 Бест Клиник в Спартаковском переулке

Многопрофильный медицинский центр

12. 05

0.00

отзывы высокие
3 Бест Клиник на Новочерёмушкинской

Многопрофильный медицинский центр

11.58

0.00

отзывы высокие
4 К+31 на Лобачевского

Многопрофильный медицинский центр

11.15

0.00

отзывы очень высокие
5 Поликлиника №6

Лечебно-диагностический центр

11.04

0.00

отзывы высокие
6 КБ МГМУ им. Сеченова

Многопрофильный медицинский центр

10. 99

0.00

отзывы очень высокие
7 МЕДСИ в Марьино

Многопрофильный медицинский центр

10.72

+0.01

отзывы высокие
8 Бест Клиник на Ленинградском шоссе

Многопрофильный медицинский центр

10.63

+0.01

отзывы высокие
9 МЕДСИ в Бутово

Многопрофильный медицинский центр

10.60

0.00

отзывы высокие
10 GMS Clinic на 2-й Ямской

Многопрофильный медицинский центр

10. 44

0.00

отзывы очень высокие
11 МЕДСИ на Дубининской

Многопрофильный медицинский центр

10.44

0.00

отзывы высокие
12 ЦЭЛТ на шоссе Энтузиастов

Многопрофильный медицинский центр

10.39

0.00

отзывы высокие
13 НМХЦ им. Пирогова на Нижней Первомайской 70

Многопрофильный медицинский центр

10.29

0.00

отзывы низкие
14 МедЦентрСервис на Земляном Валу

Лечебно-диагностический центр

10. 26

0.00

отзывы низкие
15 МЕДСИ на Солянке

Многопрофильный медицинский центр

10.25

0.00

отзывы высокие
16 МЕДСИ на Полянке

Многопрофильный медицинский центр

10.23

0.00

отзывы высокие
17 МЕДСИ в Хорошевском проезде

Лечебно-диагностический центр

10.21

0.00

отзывы высокие
18 Детская клиника МЕДСИ в Благовещенском переулке

Детский медицинский центр

10. 17

0.00

отзывы высокие
19 ФМБЦ им. А.И. Бурназяна на Маршала Новикова

Многопрофильный медицинский центр

10.17

0.00

отзывы низкие
20 КДС Клиник на Дмитровском шоссе

Многопрофильный медицинский центр

10.16

0.00

отзывы средние
21 Клиника №1 в Люблино

Многопрофильный медицинский центр

10.14

0.00

отзывы высокие
22 Медицина на Академика Анохина

Лечебно-диагностический центр

10. 09

0.00

отзывы низкие
23 МедикСити на Полтавской

Многопрофильный медицинский центр

10.08

0.00

отзывы высокие
24 МЕДСИ на Ленинградском проспекте

Многопрофильный медицинский центр

10.05

0.00

отзывы высокие
25 Санмедэксперт в Плетешковском переулке

Лечебно-диагностический центр

10.01

0.00

отзывы высокие
26 Поликлиника. ру на Новой Басманной

Лечебно-диагностический центр

9.98

0.00

отзывы средние
27 Юсуповская больница на Нагорной

Специализированная клиника

9.93

0.00

отзывы высокие
28 МедЦентрСервис на Тверской-Ямской

Лечебно-диагностический центр

9.92

0.00

отзывы низкие
29 МЕДСИ в Митино

Многопрофильный медицинский центр

9.87

0.00

отзывы высокие
30 МедЦентрСервис в Марьино

Лечебно-диагностический центр

9. 87

0.00

отзывы низкие

МРТ – узнать об услуге, записаться на приём. Сеть клиник МЕДСИ в Ижевске

Магнитно-резонансная томография позвоночника (грудного отдела) и спинного мозга

2700>p

в ночное время

Магнитно-резонансная томография позвоночника (поясничного отдела) и спинного мозга

2700>p

в ночное время

Магнитно-резонансная томография позвоночника (крестцового и копчикового отделов)

2700>p

в ночное время

Магнитно-резонансная томография позвоночника (три отдела, total spine) и спинного мозга.

7500>p

в ночное время

Магнитно-резонансная томография головного мозга с контрастированием (без стоимости контрастного вещества)

2700>p

в ночное время

Магнитно-резонансная томография позвоночника с контрастированием (шейного отдела) и спинного мозга (без стоимости контрастного вещества)

2700>p

в ночное время

Магнитно-резонансная томография позвоночника с контрастированием (грудного отдела) и спинного мозга (без стоимости контрастного вещества)

2700>p

в ночное время

Магнитно-резонансная томография позвоночника с контрастированием (поясничного отдела) и спинного мозга (без стоимости контрастного вещества)

2700>p

в ночное время

Магнитно-резонансная томография гипофиза с болюсным контрастированием (без стоимости контрастного вещества)

2600>p

в ночное время

Магнитно-резонансная томография органов брюшной полости (печень, селезенка, поджелудочная железа)

3600>p

в ночное время

Магнитно-резонансная томография органов брюшной полости и забрюшинного пространства (печень, селезенка, поджелудочная железа, почки, надпочечники)

5600>p

в ночное время

Магнитно-резонансная томография почек и надпочечников

3600>p

в ночное время

Магнитно-резонансная томография органов малого таза

3700>p

в ночное время

Магнитно-резонансная томография височно-нижнечелюстных суставов

3800>p

в ночное время

Магнитно-резонансная томография суставов (плечевого сустава)

3700>p

в ночное время

Магнитно-резонансная томография суставов (локтевого сустава)

3500>p

в ночное время

Магнитно-резонансная томография суставов (лучезапястного сустава)

3300>p

в ночное время

Магнитно-резонансная томография кисти

3700>p

в ночное время

Магнитно-резонансная томография тазобедренных суставов

3700>p

в ночное время

Магнитно-резонансная томография суставов (коленного сустава)

3600>p

в ночное время

Магнитно-резонансная томография суставов (голеностопного сустава)

3600>p

в ночное время

Магнитно-резонансная томография стопы

3500>p

в ночное время

Магнитно-резонансная томография сакроилеальных сочленений

2500>p

в ночное время

Магнитно-резонансная томография мягких тканей одной области верхней или нижней конечности

4000>p

в ночное время

Магнитно-резонансная томография центральной нервной системы (МРТ головного мозга, артерии головы, вены головы, МРТ позвоночника) (комплексное обследование)

10500>p

в ночное время

Магнитно-резонансная томография внутренних органов (МРТ брюшной полости, МРТ забрюшинного пространства, МРТ малого таза) (комплексное обследование)

9000>p

в ночное время

Магнитно-резонансная томография головного мозга при эпилепсии (дополнительно к основному исследованию)

1500>p

в ночное время

Трехмерная магнитно-резонансная ангиография (без контрастирования), артерии/вены (дополнительно к основному исследованию)

2000>p

в ночное время

Магнитно-резонансная томография гипофиза/область турецкого седла (дополнительно к основному исследованию)

2300>p

в ночное время

Магнитно-резонансная томография орбит (дополнительно к основному исследованию)

1400>p

в ночное время

Магнитно-резонансная томография мосто-мозжечкового угола/нейроваскулярного конфликта(дополнительно к основному исследованию)

1500>p

в ночное время

Магнитно-резонансная томография околоносовых пазух (дополнительно к основному исследованию)

700>p

в ночное время

Магнитно-резонансная холангиопанкреатография (дополнительно к основному исследованию)

1200>p

в ночное время

Магнитно-резонансная томография урография (дополнительно к основному исследованию)

1700>p

в ночное время

Магнитно-резонансная миелография (одна зона) (дополнительно к основному исследованию)

1000>p

в ночное время

Внутривенное введение контрастного вещества при магнитно-резонансной томографии (10 мл. )

2500>p

в ночное время

Внутривенное введение контрастного вещества при магнитно-резонансной томографии (15 мл.)

3750>p

в ночное время

Внутривенное введение контрастного вещества при магнитно-резонансной томографии (20 мл.)

5000>p

в ночное время

Внутривенное введение контрастного вещества «Примовист» при магнитно-резонансной томографии

11300>p

в ночное время

Внутривенное введение контрастного вещества «Гадовист» (7.5 мл) при магнитно-резонансной томографии

4500>p

в ночное время

Внутривенное введение контрастного вещества «Гадовист» (15 мл) при магнитно-резонансной томографии

7000>p

в ночное время

МРТ головного мозга в Москве: цены, сделать томографию головного мозга недорого

Головной мозг в течение долгого времени оставался территорией «терра инкогнито» для врачей и диагноз, чаще всего, выставлялся  на основании клинических данных. Но с появлением методов нейровизуализации, таких как КТ и особенно МРТ, появилась возможность определять  даже небольшие морфологические изменения в головном мозге. А с появлением  высокопольных  аппаратов(1 -3 тесла) разрешающая способность МРТ  в настоящее время   позволяет  визуализировать изменения в головном мозге в пределах миллиметров.

Как правило, самым частым симптомом, который приводит к  МРТ исследованию головного мозга, является головная боль. Причиной головной боли могут быть серьезные заболевания и мрт головы позволяет вовремя диагностировать  различную патологию такую, как опухоли, воспалительные заболевания,  инсульты,  травмы, демиелинизирующие заболевания.

В настоящее время данное исследоваие — это наиболее информативный метод диагностики патологии головы, как в плане качества визуализации (кости черепа не оказывают экранирующее влияние на изображение),  так и безвредности. Из года в год происходит усовершенствование  компьютерных программ для обработки изображения  и в настоящее время это позволяет получать трехмерное изображение любых участков головного мозга  с  хорошей точностью.

Показания для проведения мрт головного мозга и головы

  • Подозрения на опухоли
  • Головные боли  неясного генеза, головокружения, нарушения зрения, нарушения слуха
  • Сосудистые мальформации
  • Травмы головы
  • Внутричерепная гипертензия или ликвородинамические нарушения
  • Нарушения мозгового кровообращения (инсульты)
  • Последствия перенесенных заболеваний.

МРТ головы позволяет диагностировать: опухоли (даже небольшого размера),  наличие аномалий, демиелинизирующие заболевания ЦНС (например, рассеянный склероз),  определить зоны повреждения при травме или инсульте,  изменения в структуре вещества (атрофию коры  головного мозга, изменения в белом веществе),  что позволяет провести раннюю диагностику таких заболеваний, как Болезнь Паркинсона или болезнь Альцгеймера). Кроме того, динамическое  проведение МРТ позволяет контролировать динамику заболевания и эффективность лечения.

Противопоказания для мрт головного мозга

  • Наличие металла в организме (штифты, имплантаты)
  • Наличие кардиостимулятора 
  • Беременность
  • Тяжелые декомпенсированные соматические заболевания
  • Клаустрофобия 

МРТ исследование головного мозга на высокопольном аппарате,  который используется в нашем центре, занимает 20-25 минут.

Примеры МРТ-исследования МРЦ Беляево
м. Беляево, ул. Миклухо-Маклая д.44а
+7 (495) 779-20-20
ЛДЦ Крылатское
м. Крылатское, Осенний б-р д.4
+7 (495) 779-30-30
МРЦ Лосиный остров
м. ВДНХ, Ярославское ш. 116 корп.1
+7 (495) 987-47-47
МРЦ Беляево
м. Беляево, ул. Миклухо-Маклая д.44а
+7 (495) 779-20-20
МРЦ Беляево
м. Беляево, ул. Миклухо-Маклая д.44а
+7 (495) 779-20-20
ЛДЦ Марьино
м. Марьино, Новочеркасский б-р д.55 корп.2
+7 (495) 385-97-97
ЛДЦ Марьино
м. Марьино, Новочеркасский б-р д.55 корп.2
+7 (495) 385-97-97
ЛДЦ Крылатское
м. Крылатское, Осенний б-р д.4
+7 (495) 779-30-30
ЛДЦ Крылатское
м. Крылатское, Осенний б-р д.4
+7 (495) 779-30-30
ЛДЦ Марьино
м. Марьино, Новочеркасский б-р д.55 корп.2
+7 (495) 385-97-97
МРЦ Лосиный остров
м. ВДНХ, Ярославское ш. 116 корп.1
+7 (495) 987-47-47
ЛДЦ Крылатское
м. Крылатское, Осенний б-р д.4
+7 (495) 779-30-30
ЛДЦ Марьино
м. Марьино, Новочеркасский б-р д.55 корп.2
+7 (495) 385-97-97
ЛДЦ Крылатское
м. Крылатское, Осенний б-р д.4
+7 (495) 779-30-30
МРЦ Лосиный остров
м. ВДНХ, Ярославское ш. 116 корп.1
+7 (495) 987-47-47

Цены на диагностику и лечение

границ | Структурные различия в сером веществе у пилотов-планеристов и непилотов. Морфометрическое исследование на основе вокселей

Введение

Чтобы не отставать от требований меняющейся среды, наш мозг адаптируется быстро и эффективно. Лучше всего это демонстрируется структурными изменениями серого и белого вещества в областях мозга, связанными с практикой определенных двигательных или когнитивных навыков. О таких выводах сообщалось во многих перекрестных исследованиях, проведенных за последнее десятилетие, в которых сравнивались обученные эксперты и неспециалисты. Сейчас этот процесс называется структурной пластичностью, зависящей от опыта, и считается, что этот процесс активен на протяжении всей нашей жизни (1, 2). Например, различные исследования морфометрии на основе вокселей (VBM), сравнивающие мозг музыкантов и немузыкантов, обнаружили повышенную плотность серого вещества (GMD) в нескольких областях мозга у музыкантов, включая мозжечок, слуховую и моторную кору (3, 4). Сообщалось, что у опытных игроков в гольф более высокая GMD в премоторной и теменной областях (5). Длительная практика также может привести к уменьшению серого вещества, как это было в случае с танцорами балета, у которых авторы сообщали об уменьшении объемов серого вещества в левой премоторной коре, дополнительной двигательной области, скорлупе и верхней лобной извилине (6).Структурные изменения также могут наблюдаться в чисто когнитивных навыках, например, у математиков было показано увеличение нижних лобных и двусторонних нижних теменных долей (7). Билингвы имели большую GMD в нижней теменной коре по сравнению с монолингвами (8).

Управление планером — это уникальный навык, поскольку люди не приспособлены для работы в неземной среде. Очень мало известно о том, как мозг пилота планера приспосабливается к потребностям полета, которые сильно отличаются от других наземных двигательных навыков.Полет на планере включает в себя работу в трех измерениях, со значительно варьирующимися скоростями, высотами и перегрузками. Чтобы избежать укачивания, пилоты должны привыкнуть к необычному зрительно-вестибулярному взаимодействию, возникающему в результате вращения всего тела в тепловом столбе. Пилоты планеров должны одновременно интегрировать несколько потоков сенсорной информации от зрительной, вестибулярной и кинестетической систем, чтобы сформировать мысленную конструкцию своего положения и ориентации для управления планером. В частности, пилоты используют джойстик одной рукой для управления креном и тангажем планера, ножные педали для управления рысканием и тормоз пикирования другой рукой для увеличения сопротивления при посадке. Координация всех четырех степеней свободы необходима, чтобы правильно летать и приземляться на планере. Помимо точного сенсомоторного контроля, полет требует высокого уровня когнитивного контроля, поскольку пилоты должны постоянно контролировать свои действия на основе мультимодальных механизмов сенсорной обратной связи. Кроме того, процесс должен быть предсказуемым, иметь низкую погрешность, и часто пилотам приходится разрешать противоречивую информацию, поступающую от разных органов чувств. Эти факторы делают полет очень интересным навыком для изучения с точки зрения неврологии, а изучение нейронных коррелятов полета может пролить свет на многие мозговые процессы, связанные с моторным контролем, мультисенсорной интеграцией и когнитивным контролем.

Недавно в нескольких исследованиях нашей группы сообщалось о паттернах функциональной активации, когда испытуемые пытались управлять самолетом в авиасимуляторе внутри МРТ-сканера (9, 10). Несмотря на важность результатов, полезность этого метода для выявления лежащей в основе нейронной основы полета как сенсомоторного навыка ограничена пространственными и двигательными ограничениями фМРТ. Рассмотрение структурных различий между мозгом пилотов и не-пилотов дает нам жизнеспособную альтернативу.

Предыдущие исследования, в которых изучались физиологические различия между пилотами и непилотами, указывают на вестибулярное привыкание и адаптацию вестибулоокулярного рефлекса (ВОР) у пилотов (11–14). VOR — это глазной рефлекс, который перемещает глаз в направлении, противоположном движению головы. Адаптация VOR у пилотов предполагает, что этот механизм важен для стабилизации изображений на сетчатке во время вращения головы и всего тела, когда планер вращается в тепловом столбе. Психофизические тесты показали, что пилоты-истребители обладают лучшим когнитивным контролем по сравнению с не-пилотами, что было измерено с помощью задачи Эриксена Фланкера (15).В том же исследовании также были обнаружены различия в радиальной диффузии белого вещества (полученная из диффузионно-взвешенной визуализации) между летчиками-истребителями и непилотами в правой дорсомедиальной лобной области и теменной доле. Эти исследования предсказывают, что по сравнению с непилотами у пилотов могут быть изменения GMD в областях мозга, связанных с вестибулярным привыканием, моторным обучением, сенсомоторной интеграцией и когнитивным контролем. Кроме того, результаты исследований фМРТ на авиасимуляторе (9, 10) показывают, что эти области мозга включают, но не ограничиваются ими, вентральную премоторную кору, нижнюю теменную дольку, дополнительную моторную область и несколько областей в затылочной и височной долях.

В настоящем исследовании мы хотели изучить структурные корреляты полета на планере, анализируя различия в сером веществе между пилотами планеров и непилотами, использующими VBM. В отличие от предыдущего исследования, проведенного для обнаружения изменений в структуре белого вещества между летчиками-истребителями и не-пилотами (15), мы изучали серое вещество и не использовали никаких масок для ограничения нашего поиска.

Материалы и методы

Заявление об этике

Все испытуемые дали письменное информированное согласие на экспериментальные процедуры, одобренные Комитетом по рассмотрению испытуемых ATR в соответствии с принципами, изложенными в Хельсинкской декларации.

субъектов

В этом исследовании приняли участие 30 правшей. Рукоятость испытуемых определяли с помощью анкеты, основанной на Эдинбургском опроснике рукопожатия (16). Пятнадцать испытуемых были пилотами-планеристами, набранными из близлежащих клубов планеристов. Все пилоты были хорошо опытными, средний налет в воздухе составил 34,2057 ч (SE 5,35), при этом средний полет на планере длится 10–15 мин. Все пилоты сообщили об использовании правой руки для управления джойстиком.Все испытуемые в контрольной группе, не являющейся пилотом, имели опыт вождения или управления видеоиграми. Возраст и пол между двумя группами были сбалансированы. Средний возраст пилотов составлял 21,3 года (SE = 0,36), в то время как в контрольной группе средний возраст составлял 22,4 года (SE = 0,49). Эффекты возраста также контролировались путем включения возраста в качестве искажающего регрессора в статистическую модель. В опытной и контрольной группах было 13 самцов и 2 самки. Все испытуемые были японцами, имели одинаковое образование и социально-экономическое происхождение и не имели в анамнезе неврологических, черепно-мозговых травм или психических расстройств.

Получение изображения

Анатомические сканы с высоким разрешением были получены с взвешиванием T1 (TE = 3,06 мс, TR = 2,25 с, размер матрицы = 256 × 256, размер вокселя = 1 мм × 1 мм × 1 мм) на сканере Siemens Trio 3 T в Центре визуализации активности мозга ATR.

Морфометрический анализ на основе вокселей

Морфометрия на основе вокселей — это метод, используемый для автоматического анализа различий в локальной анатомии головного мозга (17). Т1-взвешенные структурные МРТ-изображения использовались в качестве входных данных для конвейера VBM.Все изображения T1 были обработаны с использованием SPM8 (Wellcome Department of Cognitive Neurology, UCL), работающего под управлением MATLAB 7.13 на платформе Linux (The Mathworks, Natick, MA, USA). VBM был выполнен с использованием расширения VBM, присутствующего в SPM8. Предварительная обработка включала следующие шаги:

1. После проверки необработанных изображений на наличие артефактов и установки исходной точки для передней комиссуры (AC) они были сегментированы на GM, WM и CSF с использованием унифицированной сегментации (18) (инструментарий New Segment в SPM8).

2.Затем все изображения были преобразованы в шаблон для конкретного исследования, созданный с использованием алгоритма регистрации DARTEL (19) в SPM8.

3. Чтобы сохранить исходный объем GM, поля потока, созданные DARTEL на предыдущем шаге, были объединены для создания изображений GM в масштабе Якоби.

4. Деформированные и масштабированные по Якоби изображения были преобразованы в пространство Монреальского неврологического института (MNI) и сглажены ядром Гаусса с шириной 8 мм на полувысоте. Затем сглаженные изображения использовались для статистического анализа.

Общая линейная модель, реализованная в SPM8, использовалась для всего статистического анализа. Различия в GMD между двумя группами были проанализированы с использованием однофакторного ANCOVA. Данные были скорректированы на общий объем мозга путем деления каждого воксела на общий внутричерепной объем, а возраст был добавлен как регрессор, не представляющий интереса. Воксельно-статистические параметрические карты, показывающие различия в GMD между пилотными и непилотными группами, были созданы путем установки порога уровня вокселя на уровне t > 4. 94, p <0,05 [исправлено для множественных сравнений с использованием коэффициента ложных открытий (FDR)]. Первоначальная локализация областей мозга, которые были сочтены значимыми, была выполнена с использованием набора инструментов SPM Anatomy (20), локализация была дополнительно уточнена на основе литературы по анатомическим парцелляциям, как указано в обсуждении ниже.

Результаты

Статистический анализ показал, что по сравнению с непилотами у пилотов была значительно более высокая GMD в левой вентральной премоторной области (lPMv) и правой передней поясной коре (rACC) (таблица 1; рисунки 1A, B), p < 0.05 FDR с поправкой на множественные сравнения. Снижение порога до p <0,0001 без коррекции показало еще один кластер в правом дополнительном поле глаза (rSEF) в пределах дополнительной двигательной области, где у пилотов была более высокая GMD по сравнению с группой без пилота (таблица 1; рисунок 1C). Не было обнаружено регионов со значительно более низким GMD у ​​пилотов ( без поправок p <0,0001).

Таблица 1 . Области различий GMD между пилотами и непилотами, полученные с помощью анализа VBM.Координаты пиковых вокселей находятся в пространстве MNI .

Рисунок 1. Статистические параметрические карты, показывающие различия в плотности серого вещества между пилотами и непилотами . Карты были наложены на 3D-изображение выбранного отдельного субъекта, совмещенное с MNI, и визуализировались на средней поверхности мозга, представленной в SPM8. (A) Кластер правой передней поясной извилины ( p <0,05 FDR с поправкой, порог кластера = 25). (B) Левый вентральный кластер премоторной коры ( p < 0.05 FDR исправлен, порог кластера = 25). (C) Правое дополнительное поле глаза ( p <0,0001 без коррекции, кластерный порог = 25).

Индивидуальные значения GMD в группе пилотов, извлеченные из пиковых вокселов двух значимых кластеров, не показали значимой корреляции ( p > 0,05) с количеством часов опыта полетов в воздухе.

Обсуждение

Насколько нам известно, наше исследование впервые продемонстрировало структурные различия в сером веществе пилотов-планеристов.Мы показываем, что у пилотов повышена GMD в областях, которые можно отнести к премоторным областям лобной доли, областям, которые влияют на различные виды двигательной активности через проекции на первичную кору и спинной мозг (21). Из-за сложности навыка и скудости предыдущей работы над нейроанатомическими коррелятами полета трудно точно сказать, какую роль играют эти области мозга в этом конкретном навыке. Однако, основываясь на обзоре литературы, ниже обсуждаются правдоподобные интерпретации их причастности; интерпретации спекулятивны, но информативны.

Вентральная премоторная кора

Согласно недавней парцелляции латеральной премоторной коры, наша капля lPMv находится в кластере, соответствующем области F5 у макаки (22). В литературе неоднократно указывалось, что эта область участвует в захвате объектов и манипулировании ими, а также в условном моторном обучении (23, 24). Было показано, что в этой области происходит деятельность, зависящая от обучения, поскольку субъекты приобретают новые зрительно-моторные ассоциации для управления джойстиком (25). В вышеупомянутом исследовании VBM у игроков в гольф (которые должны научиться точному зрительно-моторному контролю над клюшками для гольфа) (5) было обнаружено, что в этой же области выше GMD.Паттерны функциональной активации также наблюдались в этой области в исследованиях на авиасимуляторах, и считается, что они лежат в основе зрительно-моторных процессов, охватывающих систему зеркальных нейронов, участвующих в имитации движений и имитационном обучении (9, 10). Все эти источники указывают на участие вентральной премоторной коры в приобретении новых зрительно-моторных ассоциаций, когда пилот учится управлять планером с помощью джойстика. Левая латерализация этого кластера может быть объяснена тем, что все испытуемые-правши привыкли манипулировать джойстиками правой рукой.

Передняя поясная кора

Кластер rACC расположен в передней ростральной поясной зоне (RCZa) (21). Согласно большинству исследований, эта область коры участвует в мониторинге конфликтов и когнитивном контроле, связанном с моторикой (26, 27). Часто различные органы чувств, задействованные в полете, посылают в мозг противоречивую информацию, например, когда планер парит в воздухе, зрительная система может создавать впечатление неподвижности, в то время как вестибулярная система воспринимает самодвижение.Таким образом, мониторинг конфликтов и принятие решений в конфликтных ситуациях является важным аспектом полетов. Структурная реорганизация rACC по мере развития навыка соответствует принятой функции этого региона. Более значимое участие ППК в полете связано с исследованием, в котором сообщается об усилении активации ППК при повторной вестибулярной стимуляции, что указывает на участие этой области в адаптации ВОР (28). Как упоминалось ранее, адаптация VOR наблюдалась у пилотов и может даже использоваться для отличия пилотов от непилотов (11, 14).В нескольких других исследованиях сообщалось о значительной активации ACC при вестибулярной стимуляции и в экспериментах по зрительно-вестибулярному взаимодействию (29). Эта интерпретация подкрепляется тем фактом, что исследования на авиасимуляторе, в которых не было вестибулярного компонента, не выявили функциональной активации в этой области.

Дополнительное поле зрения

Кластер, обнаруженный в дополнительной двигательной области, может быть локализован в специализированной области, называемой дополнительным полем глаза (SEF) (30).В исследованиях на людях и обезьянах сообщалось, что эта область участвует в различных аспектах глазодвигательного контроля, таких как обучение глазодвигательным преобразованиям, плавное слежение и когнитивный контроль глазодвигательной системы, такой как мониторинг производительности и прогнозирование (31, 32). Несмотря на все вращения головы и всего тела, связанные с полетом, пилотам требуется точно настроенная глазодвигательная система, чтобы контролировать движения глаз, чтобы визуальное изображение было стабильным на сетчатке. Мы считаем, что SEF является одним из направлений, выполняющих эту роль. Сообщается также, что SEF участвует в подавлении нистагма, что, в свою очередь, связано с вестибулярным привыканием у пилотов (12, 13). Дальнейшее подтверждение этой интерпретации исходит из того факта, что эта область также была обнаружена активной в предыдущих исследованиях фМРТ с моделированием полета (9, 10). Таким образом, увеличение GMD в SEF, вероятно, связано с упомянутыми выше глазодвигательными функциями, важными для полета.

Очевидно, что области мозга, обнаруженные в настоящем исследовании, могут отвечать за физиологические и перцептивные процессы, связанные с полетом, такие как моторное обучение, вестибулярное привыкание и когнитивный контроль.Отсутствие корреляции между стажем полетов в воздухе и GMD структур головного мозга, признанных значимыми, может иметь несколько причин. Отсутствие значимой корреляции может быть объяснено тем, что привыкание является быстрым процессом, и к тому времени, когда пилот достаточно хорош, чтобы самостоятельно управлять настоящим планером, его глаза и вестибулярные органы уже хорошо привыкают. Дополнительным объяснением может быть то, что опыт полетов в воздухе в нашем исследовании не является чувствительной мерой различий в индивидуальных навыках.Возможно, размер нашей выборки недостаточно велик, чтобы зафиксировать такие небольшие различия в опыте, связанном с навыками, которые, как считается, отражаются в большей GMD в определенных областях коры. Следует отметить, что вышеупомянутое исследование, в котором рассматривались обученные пилоты-истребители, также не обнаружило корреляции между количеством летных часов и изменениями белого вещества (15). Насколько нам известно, нейронные корреляты вестибулярного привыкания не очень хорошо известны; соответственно, одним из ключевых выводов этого исследования является возможное участие ACC и SEF в процессе вестибулярного привыкания.

Заключение

Результаты нашего исследования показывают, что у пилотов-планеристов увеличена GMD в вентральной премоторной коре, передней поясной коре и дополнительном поле глаза, что связано с сенсомоторным обучением, зрительно-вестибулярным взаимодействием и глазодвигательным контролем, соответственно. Необходимы дальнейшие исследования для оценки того, в какой степени выполнение связанных с полетом задач может быть предсказано по GMD в этих регионах, а также продольной картины изменений.

Заявление о конфликте интересов

Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могли бы быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.

Благодарности

Мы хотели бы поблагодарить техников фМРТ и МЭГ Ясухиро Шимаду, Итиро Фудзимото, Хироаки Мано и Хиронори Нишимото из Центра визуализации активности мозга в ATR, а также Юку Фурукаву за помощь в проведении экспериментов. За помощь в наборе пилотов для этого эксперимента мы хотели бы поблагодарить Ясуши Морикаву, Эрику Мацумото и клуб планеристов Оно. Мы также хотели бы поблагодарить Бена Сеймура за его отзывы о первоначальных проектах рукописи.Это исследование было частично поддержано контрактом с Национальным институтом информационных и коммуникационных технологий Японии под названием «Мультимодальная интеграция для измерений изображений мозга», предоставленным KAKENHI, грантом на научные исследования (C) (21500321), и по контракту с Министерством внутренних дел и коммуникаций под названием «Новые и инновационные исследования и разработки с использованием мозговых структур».

Ссылки

3. Газер С., Шлауг Г.Структуры мозга различаются у музыкантов и не музыкантов. НейроИзображение (2001) 13 (6):1168. doi: 10.1016/s1053-8119(01)92488-7

Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

4. Sluming V, Barrick T, Howard M, Cezayirli E, Mayes A, Roberts N. Морфометрия на основе вокселей выявляет повышенную плотность серого вещества в области Брока у мужчин-музыкантов симфонического оркестра. Нейроизображение (2002) 17 : 1613–22.doi: 10.1006/nimg.2002.1288

Опубликовано Аннотация | Опубликован полный текст | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

9. Каллан Д.Э., Гамез М., Кассель Д.Б., Терзибас С., Каллан А., Кавато М. и другие. Динамическая зрительно-моторная трансформация, связанная с дистанционным полетом самолета, использует систему «зеркальных нейронов». PLoS One (2012) 7 :e33873. doi:10.1371/journal.pone.0033873

Опубликовано Аннотация | Опубликован полный текст | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

10.Каллан Д.Э., Терзибас С., Кассель Д.Б., Каллан А., Кавато М., Сато М.А. Дифференциальная активация областей мозга, связанных с обратной связью по ошибкам и моделированием движений на основе имитации, при наблюдении за собой и действиями эксперта у пилотов и непилотов при выполнении сложной задачи посадки на планере. Нейроизображение (2013) 72 : 5–15. doi:10.1016/j.neuroimage.2013.01.028

Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

12. Шварц У., Хенн В.Вестибулярное привыкание у студентов-пилотов. Aviat Space Environ Med (1989) 60 :755–61.

Академия Google

16. Олдфилд RC. Оценка и анализ хиральности: Эдинбургская инвентаризация. Нейропсихология (1971) 9 (1):97–113. дои: 10.1016/0028-3932(71)-4

Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

17.Эшбернер Дж., Фристон К.Дж. Воксельная морфометрия – методы. Neuroimage (2000) 11 :805–21. дои: 10.1016/S1053-8119(00)91396-X

Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

19. Эшбернер Дж. Алгоритм быстрой регистрации диффеоморфных изображений. Нейроизображение (2007) 38 : 95–113. doi:10.1016/j.neuroimage.2007.07.007

Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

20.Эйкхофф С., Стефан К.Е., Молберг Х., Грефкес С., Финк Г.Р., Амунтс К. и соавт. Новый набор инструментов СЗМ для объединения вероятностных цитоархитектонических карт и данных функциональной визуализации. Нейроизображение (2005) 25 (4):1325–35. doi:10.1016/j. neuroimage.2004.12.034

Опубликовано Аннотация | Опубликован полный текст | Полный текст перекрестной ссылки | Академия Google

24. Митц А.Р., Годшалк М., Мудрый С.П. Обучаемо-зависимая активность нейронов премоторной коры: активность при выработке условных двигательных ассоциаций. J Neurosci (1991) 11 (6): 1855–72.

Опубликовано Аннотация | Опубликован полный текст | Академия Google

25. Deiber MP, Wise SP, Honda M, Catalan MJ, Grafman J, Hallett M. Лобные и теменные сети для условного моторного обучения: исследование позитронно-эмиссионной томографии. J Neurophysiol (1997) 78 :977–91.

Опубликовано Аннотация | Опубликован полный текст | Академия Google

Бессимптомные поражения головного мозга у пилотов: сравнительное исследование с нелетающим персоналом с помощью МРТ головного мозга

Введение: Поскольку современные самолеты летают на больших высотах с высокой скоростью, пилоты попадают в среду с возможным повышенным риском черепно-мозговой травмы и могут получить кумулятивное повреждение головного мозга. Однако очень мало исследований изучали поражения головного мозга с помощью МРТ у бессимптомных пилотов. Мы оценивали бессимптомных пилотов на предмет наличия поражений головного мозга с помощью МРТ.

Методы: Был зачислен 31 здоровый пилот ВВС Республики Корея (ROKAF), находящихся на действительной летной службе, и 31 здоровый нелетающий военнослужащий ROKAF в возрасте 45 лет и старше. потребление, кровяное давление, анализы крови, включая панель липидов, глюкозы и панели печени, тип самолета, часы полета, высоту полета и гиперинтенсивность белого вещества (WMH) на МРТ головного мозга.

Результат: Средний возраст обеих групп составил 51,2 года, а средний общий налет пилотов — 3025,0 часов. Статистической разницы между пилотами и нелетным персоналом по результатам WMH не было (54,8% против 32,3%). Из факторов, связанных с полетом, только высота полета (OR 1,005) была значимо связана с наличием WMH при многофакторном анализе.Уровни глюкозы и холестерина также были связаны с WMH.

Обсуждение: Несмотря на наши отрицательные результаты, может существовать возможность кумулятивного повреждения головного мозга у бессимптомных пилотов, учитывая положительное влияние высоты и положительную тенденцию пилотов к наличию WMH. Безусловно, необходимы дополнительные исследования.

Быстрая мультиконтрастная томография головного мозга на 0.35T MR-linac

Цель: Лучевая терапия под магнитно-резонансным контролем (MRgRT) показала большие перспективы для локализации опухоли и мониторинга в режиме реального времени. Однако на сегодняшний день количественная визуализация для низкопольной MRgRT ограничена. Эта работа оценивает количественное картирование T1, R2 * и плотности протонов (PD) в фантоме на MR-linac 0,35T и реализует новый метод сбора данных, STrategally Acquired Gradient Echo (STAGE).Для дальнейшей проверки STAGE в клинических условиях было проведено пилотное исследование в когорте пациентов с опухолью головного мозга, чтобы выяснить возможности продольной функциональной визуализации с помощью MR-linac в головном мозге.

Методы: ЭТАП (два сбора данных с градиентным эхо-сигналом с тройным эхом (GRE)) был оптимизирован для МР-ускорителя с низким полем 0,35 Тл. Было выполнено моделирование, чтобы выбрать два угла поворота для оптимизации отношения сигнал-шум (SNR) и точности отображения T1.Компромиссы между SNR, временем сканирования и пространственным разрешением для охвата всего мозга оценивались на здоровых добровольцах. Данные были введены в конвейер обработки STAGE, чтобы получить четыре качественных изображения (T1-взвешенное, расширенное T1-взвешенное, взвешенное по плотности протонов (PD) и смоделированное инверсионное восстановление с ослаблением жидкости (sFLAIR)) и три набора количественных данных (T1, ПД и R2*). Эталонный фантом ISMRM/NIST, состоящий из флаконов с различными концентрациями NiCl 2 и MnCl 2 , сканировали с использованием методов переменного угла поворота (VFA) (2–60 градусов) и методов восстановления инверсии (IR) при 0.35 Значения T. STAGE и VFA T1 флаконов сравнивали со значениями IR T1. В качестве мер соответствия референтным значениям и воспроизводимости относительная ошибка (RE) и коэффициент вариабельности (CV) были рассчитаны, соответственно, для количественных значений MR в фантомных пузырьках (сферах). Чтобы продемонстрировать осуществимость, продольные данные STAGE (до лечения, еженедельно и через ~ 2 месяца после лечения) были получены в одобренном IRB пилотном исследовании случаев опухоли головного мозга путем создания временных и дифференциальных количественных МРТ-карт.

Результаты: В фантоме RE измеренных VFA T1 и STAGE относительно референтных значений IR составили 7,0 ± 2,5% и 9,5 ± 2,2% соответственно. RE для флаконов с PD составил 8,1 ± 6,8%, а CV для фантомных измерений R2* составил 10,1 ± 9,9%. Моделирование и эксперименты на добровольцах дали окончательные параметры STAGE: FA = 50°/10°, разрешение 1 × 1 × 3 мм 3 , TR = 40 мс, TE = 5/20/34 мс за 10 мин (64 среза).В пилотном исследовании пациентов с опухолью головного мозга дифференциальные карты для карт R2* и T1 были чувствительны к локальным изменениям опухоли и оказались похожими на наборы данных МРТ для последующего наблюдения 3 T.

Заключение: Количественное картирование T1, R2* и PD перспективно при 0,35 Тл, что хорошо согласуется со справочными данными. Фантомные данные STAGE предлагают количественные представления, сравнимые с традиционными методами, за долю времени сбора данных.Первоначальная возможность реализации STAGE при 0,35 Тл в когорте пациентов с опухолью головного мозга предполагает, что с течением времени можно наблюдать обнаруживаемые изменения. При подтверждении в большей когорте результаты могут быть применены для выявления областей рецидива и облегчения адаптивной лучевой терапии.

Ключевые слова: МР-ускоритель; низкопольная МРТ; мультиконтрастное изображение; количественная МРТ; реакция опухоли.

Контентная оценка наклона МРТ головного мозга в трех ортогональных направлениях

В нашем исследовании рассматривались три типа объемов МРТ, а именно.(i) набор данных IBSR, который не испытывает наклона [25], (ii) база данных моделирования мозга Brainweb [26], которая не испытывает наклона, и (iii) набор данных NIMHANS, который испытывает наклон.

Оценка базы данных IBSR

Мы считали МР-изображения из базы данных IBSR [25] достоверными, а также сравнивали два существующих алгоритма Ruppert et al. [21] и Рехман и соавт. [24] с помощью предложенного алгоритма. На рисунке 6 показан результат, полученный после коррекции наклона с использованием существующих алгоритмов и предложенного алгоритма на наборе данных IBSR.

Рис. 6

Сравнение коррекции наклона, выполненной на наборе данных IBSR с использованием предложенного алгоритма, Ruppert et al.[21] алгоритм и Рехман и др. [24]. алгоритм

Наклонить наземные изображения на угол 30°, 20°, 10°, −10°, −20° и −30° в направлении Z и Y направлении, а затем эти наклонные изображения использовались для коррекции наклона с использованием алгоритма Ruppert et al. [21], Рехман и др. . [24] и предложенный алгоритм.Общее изменение угла наклона представляет собой средний угол наклона, полученный для направления Z и направления Y для каждого алгоритма. Во время сеанса МРТ субъект, проходящий МРТ, может поворачивать голову на угол менее 30°, поскольку голова субъекта прикреплена к раме головы МРТ. Таким образом, это исследование подтвердило предложенный алгоритм для наклона (30°, −30°) в направлении Z .

Когда Ruppert et al. [21] алгоритм был применен для коррекции наклона в восемнадцати томах МРТ, алгоритм успешно скорректировал наклон в Z -направлении и Y -направлении для пятнадцати субъектов для угла наклона 20°, 10°, — 10°, и − 20°, и тринадцать предметов для угла наклона 30°, − 30°.Причиной смещения является размытость изображения, из-за которой невозможно точно определить края. Общее изменение угла наклона после коррекции составило 1,2° ± 0,53°, в то время как алгоритм Rehman et al. [24] успешно скорректировали наклон шестнадцати испытуемых для всех углов наклона. Алгоритму не удалось совместить два тома МРТ из-за хорошего разрешения изображений и невозможности выделить эллиптическую форму контура мозга (как показано на рис.  7). На МР-изображениях с хорошим контрастом для изображений без разделения черепа, полученных после выполнения наибольшего связанного компонента, будет иметь ограничивающую рамку вместе с контуром мозга (как показано на рис.7в). Другими словами, форма контура мозга искажается. Причина искажения заключается в том, что постморфологическая операция приводит к тому, что череп соединяется с прямоугольной ограничивающей рамкой вместо мозга (рис. 7b). Для нарушения связи черепа с тканями головного мозга перед морфологическими операциями проводят вскрытие черепа. Общее изменение угла наклона составляет 1° ± 0,3° при использовании метода, использованного Rehman et al. [24]. Мы протестировали предложенный алгоритм на восемнадцати томах МРТ, полученных из базы данных IBSR, из которых семнадцать томов МРТ дали тот же угол (30°, 20°, 10°, −10°, −20°, −30°), что и моделируемый .Общая вариация наклона, полученная при использовании предложенного алгоритма, составляет 0,43° ± 0,09°. Таким образом, предлагаемый подход является точным, а погрешность коррекции наклона не превышает градуса.

Рис. 7

Извлечение области интереса (ROI): ( a ) Умножение изображения, полученного в результате морфологического открытия с прямоугольной ограничивающей рамкой, ( b ) наибольший связный компонент и ( c ) изображение, полученное после операции заливки

Далее мы протестировали алгоритмы Ruppert et al.[21] и Рехман и соавт. [24] и предложенный алгоритм на Т1-взвешенных МР-изображениях, искаженных с вариацией шума 1%, 3%, 5%, 6%, 7%, 8% и 9%. Все три алгоритма не справились с исправлением наклона при уровне шума выше 6%.

Ограничением восемнадцати томов МРТ базы данных IBSR было отсутствие точки Насиона в сагиттальной проекции. Поскольку мы применили предложенный алгоритм к ретроспективному объему МРТ без точки Насиона, предложенный алгоритм не смог проверить влияние вращения в направлении X .

Оценка базы данных смоделированного мозга Brainweb

Мы протестировали предложенный алгоритм на смоделированном наборе данных, полученном из базы данных смоделированного мозга BrainWeb [26]. Смоделированный набор данных состоит из одного Т1-взвешенного МРТ-изображения (толщина среза = 1 мм) для нормального и рассеянного склероза и Т2-взвешенного МРТ-изображения (толщина среза = 1 мм) нормального мозга.

Предложенный алгоритм тестируется на объеме МРТ, чтобы понять влияние различных уровней шума и различной толщины среза на коррекцию наклона.Во-первых, Т1-взвешенные МРТ-изображения, связанные с нормальным мозгом, повернуты на 30° в направлении Y и в направлении Z . Повернутое Т1-взвешенное МРТ-изображение (толщина среза = 1 мм) искажено с вариацией шума 1 %, 3 %, 5 %, 6 %, 7 %, 8 % и 9 %. Результат показал, что предложенный алгоритм может успешно корректировать наклон при уровне шума ниже 6%. Во-вторых, Т1-взвешенное МР-изображение с толщиной среза 3 мм, 5 мм, 7 мм и 9 мм повернуто на 30° в направлении Y и Z .Мы протестировали предложенный алгоритм и алгоритм Rehman et al. [24] на повернутом Т1-взвешенном МР-изображении. Результаты показали, что оба алгоритма не смогли скорректировать наклон, когда толщина среза превышает 7 мм. Причина в том, что контур мозга не имеет эллиптической формы, из-за чего PCA не может оценить угол рыскания, что влияет на коррекцию наклона. В целом предложенный алгоритм успешно исправляет наклон при уровне шума ниже 6% и толщине среза менее 7 мм.На рис. 8а показаны результаты коррекции наклона, выполненные на Т1-взвешенных МРТ-изображениях при уровне шума 6 % и толщине среза = 1 мм. Наконец, мы протестировали предложенный алгоритм и алгоритм Рехмана и др. . [24] для Т1-взвешенного объема МРТ (0% шума и толщина среза = 1 мм), повернутого на 30°, 20°, 10°, −10°, −20° и −30°. Алгоритм Рехмана и соавт. [24] привели к ошибке 0,7° ± 0,3° после коррекции наклона. Предложенный алгоритм корректировал наклон смоделированных МРТ-изображений головного мозга с погрешностью 0.40° ± 0,03°. Сообщаемая ошибка представляет собой усредненную ошибку, рассчитанную для каждого угла поворота. Рисунок 8 Алгоритм был применен к наклоненному Т2-взвешенному МР-изображению на 30° в направлениях Z и Y . Предлагаемый подход скорректировал наклон объема MR с вариацией 0.5°. На рис. 8b показаны результаты применения предложенного алгоритма на Т2-взвешенных МР-изображениях. Когда Т2-взвешенное МР-изображение (толщина среза = 1 мм) было искажено с уровнем шума 1 %, 3 %, 5 %, 6 %, 7 %, 8 % и 9 %. Предложенный алгоритм успешно корректировал наклон при уровне шума ниже 6%. Мы не выполняли коррекцию наклона в направлении X , поскольку в ретроспективном томе МРТ не было точки Насиона. Предлагаемый алгоритм точно и надежно корректирует наклон в направлении Y и Z для всего объема МРТ головы.

Оценка набора данных NIMHANS

Мы выполнили коррекцию наклона на Т1-взвешенных изображениях МРТ четырнадцати пациентов с эпилепсией с использованием предложенного алгоритма. На рис. 9а показана коррекция, выполненная в направлении Z и Y .

Рис. 9

Перестройка объема МРТ головного мозга с использованием предложенного алгоритма: ( a ) Перестройка объема МРТ пяти пациентов, перестроенная в направлении Z и Y . Визуальный осмотр межполушарной щели после и до коррекции помогает узнать исправленный наклон в направлении Z . Визуальная проверка симметрии помогает понять скорректированный наклон в направлении Y и ( b ) перестройку объема МРТ пяти субъектов в направлении X . Визуальный осмотр линии AC-PC до и после коррекции помогает узнать исправленный наклон

Визуальный осмотр межполушарной щели до и после коррекции помогает понять коррекцию, выполненную в направлении Z и Y -направлении.На рис. 9b показана коррекция, выполненная в направлении X . Визуальный осмотр линии AC-PC до и после коррекции помогает понять коррекцию, выполненную в направлении X . Полученный угол тангажа варьировался от 6,2° ± 3,94°, угол рыскания — от 2,35° ± 2,61°, а угол крена — от 5° ± 4,36° (как указано в таблице 1). Из результатов можно сказать, что вращение вокруг Z -направления испытывает вращение в обоих направлениях (отрицательном и положительном). Вращение вокруг направления Y имеет значительный разброс, что означает, что пациент внутри МР-сканера показывает боковое движение.

Таблица 1 Расчетный угол тангажа, угол рыскания и угол крена

Сравнение предлагаемого исследования с существующими исследованиями

Ruppert et al. [21] использовали методы обработки изображений, такие как детектор краев Собеля и определение порога, с последующей корреляцией для оценки наклона в направлении Z (угол рыскания). Рехман и др.[24] использовали PCA и методы, основанные на сходстве, для оценки наклона в направлении Z и ортогональную регрессию для оценки наклона в направлении Y . Оба исследования оценивали наклон на Т1-взвешенных МРТ-изображениях. Предлагаемое исследование оценивает наклон во всех трех направлениях ( X , Y , Z ) как на Т1-, так и на Т2-взвешенных МРТ-изображениях. Предлагаемая работа оценивала наклон в X -направлении от угла, образованного линией, соединяющей точку Насион с точкой Инион. Более того, в предлагаемом исследовании автоматически выбираются аксиальные срезы, удовлетворяющие свойствам эллипса. Принимая во внимание, что в Rehman et al. [24], средние несколько осевых срезов выбираются вручную, исходя из предположения, что голова в этих срезах имеет эллиптическую форму. Рехман и др. [24] оценивают угол рыскания на одном осевом срезе, предполагая, что все срезы испытывают одинаковый наклон. На самом деле субъект внутри МРТ-сканера может двигать головой, что приводит к тому, что каждый срез подвергается разному вращению.Поэтому в предлагаемом исследовании оценивался наклон во всех аксиальных срезах эллиптической формы, а усредненный угол наклона считался окончательным наклоном относительно Z -направления. Предложенный алгоритм успешно корректировал наклон не только на Т1-взвешенных МР-изображениях, но и на Т2-взвешенных МР-изображениях как в норме, так и при патологии.

В этом исследовании оценивается наклон в направлении X с использованием точек Насиона и Иниона; следовательно, предлагаемый алгоритм требует всего объема МРТ головы. Некоторые из баз данных концентрируются на МР-изображениях мозга, исключая черты лица; при таких сценариях предложенный алгоритм не подходит. Это может быть ограничением данного исследования. Алгоритм Ruppert et al. [21], скорее всего, не подходит, когда Т1-взвешенное МР-изображение имеет наклон около 30°, — 30°. Принимая во внимание, что алгоритм Рехмана и соавт. [24] и предложенный алгоритм может корректировать наклон в диапазоне [30°, −30°], но предлагаемый алгоритм является более точным с погрешностью менее градуса (ошибка = 0.43° ± 0,09°). Все три алгоритма могут выдерживать уровень шума до 6% для успешной коррекции наклона относительно направления Z и направления Y . Алгоритм Рехмана и соавт. [24], а предложенный алгоритм может успешно корректировать наклон для МР-изображений с толщиной среза до 7 мм. Кроме того, предложенный алгоритм позволяет корректировать наклон на Т2-взвешенных МР-изображениях, а также на МР-изображениях с патологическими состояниями.

Преимущества использования математического выравнивания для коррекции наклона

Для успешного сканирования МРТ полученные МРТ-изображения должны иметь правильную ориентацию. Другими словами, необходимо осевое центрирование объема МР. Для достижения правильной ориентации пациент внутри гентри должен оставаться неподвижным в течение периода сканирования. Некоторые пациенты, такие как дети, взрослые, принимающие лекарства или испытывающие боль, могут при определенных обстоятельствах не стоять на месте во время сканирования. В таких случаях математическое выравнивание объема МР, как описано в предлагаемой работе, позволяет добиться правильной ориентации.

Для получения правильной ориентации не рекомендуется физически регулировать машину.Это происходит по двум причинам. Во-первых, физическая настройка машины невозможна из-за закрепленных внутри машины катушек. Искаженные изображения возникают из-за движения катушек. Во-вторых, физическая настройка машины должна выполняться техниками, которым необходимо знать анатомию человека, но в реальном сценарии это может быть не так. Между тем, физическая настройка машины вручную вносит субъективность. Вместо этого математическое выравнивание, описанное в предлагаемом исследовании, не вносит субъективности и не искажает изображения.

В настоящее время некоторые сторонние поставщики разрабатывают методы решения проблемы коррекции наклона. Siemens Healthineers использует камеру, установленную в канале МРТ. Эта камера оснащена кинетическими датчиками, которые могут обнаруживать движение пациента в гентри в режиме реального времени. Philips пытается решить проблему коррекции наклона с помощью модели глубокого обучения. Они используют 20 000 шаблонов головы для решения проблемы. Оба метода, предлагаемые производителями устройств обработки изображений, находятся на стадии разработки.Таким образом, нет никаких подробностей относительно основных методов. Предлагаемый подход имеет преимущество перед разрабатываемым программным обеспечением для коррекции наклона в ретроспективных данных, когда пациент больше не доступен в гентри для коррекции наклона.

Науки о мозге | Бесплатный полнотекстовый | Синдром тряски ребенка: особенности магнитно-резонансной томографии при абьюзивной травме головы

2.
1. Кровоизлияния

Выявление АГ является сложной задачей, поскольку в большинстве случаев внешне видимых повреждений нет, а у детей проявляются неспецифические симптомы.Интенсивное встряхивание младенца может привести к геморрагическим явлениям, подвергая его голову ускорению-замедлению и ротационным силам и приводя к ретинальным и/или различным паттернам экстрааксиального кровотечения.

RH является хорошо известным проявлением жестокого обращения с детьми, обнаруживаемым у многих детей с АГТ (рис. 1). Наличие RH считается патогномоничным для SBS и, как правило, связано с более тяжелым неврологическим повреждением и худшим клиническим исходом [16]. RH обычно выявляется при офтальмоскопии.Поскольку нейровизуализация всегда выполняется для оценки центральной нервной системы, RH может быть обнаружен как крошечные очаги выпадения сигнала глазных яблок вдоль сетчатки на градиентном эхо-T2 (GRE T2-w) или последовательностях взвешенных изображений с чувствительностью (SWI) и должны быть обнаружены. внимательно искал [26]. Хотя чувствительное обнаружение крови включает последовательность визуализации восприимчивости, специфичность в отношении времени и возраста кровоизлияния низкая. Экстрааксиальные кровоизлияния обычно наблюдаются при АГ и могут возникать в любом из трех основных анатомических отделов: эпидуральном, субдуральном и субарахноидальном. пространство [20].Нейрорадиологическая находка, которая обычно вызывает подозрение на СКК, особенно если она обнаруживается в сочетании с резус-артритом и несоответствующим клиническим анамнезом, — это СДГ [27] (рис. 2 и 3). Хотя SDH является наиболее частой находкой при SBS, наличие SDH само по себе не доказывает наличие синдрома. Следует тщательно оценить СДГ вместе с анамнезом и физикальным обследованием, чтобы дифференцировать другие возможные причины [28]. Например, в первые несколько месяцев жизни родовую СДГ невозможно отличить от нанесенной травмы, основываясь только на результатах визуализации.Чтобы различить эти два механизма, необходимо изучить возраст пациента, историю рождения и метод родоразрешения (щипцы, кесарево сечение и т. д.) [29]. СДГ при АГТ имеет типичную локализацию над выпуклостями (одно- или двусторонне), в межполушарном пространстве или внутри задней черепной ямки и может не ассоциироваться с переломами черепа или гематомами скальпа [30]. Сильное встряхивание младенца может привести к разрыву соединительных вен из-за ускорения-замедления и вращательных сил на голове младенца [31].Соединительные вены располагаются на макушке и пересекают паутинное пространство перпендикулярно верхнему сагиттальному синусу. Поэтому они особенно уязвимы к разрыву во время передне-задних движений [32]. Признаки разрыва мостиковых вен ранее описывались как признак травматической причины СДГ при подозрении на АГ [27,33]. Сообщалось, что последовательности GRE T2-w и, точнее, SWI, чувствительны к продуктам крови и, как полагают, очень полезны для выявления образования сгустков на поврежденных соединительных венах.Установлено, что преобладающей (73%) формой тромбоза мостиковых вен является «признак головастика», где «тело» головастика соответствует тромбу, полученному из поврежденных мостиковых вен, расширенных за счет свернувшейся крови (рассматривается как «хвост головастик») [34]. Поскольку клинический анамнез часто недостоверен, информация о сроках травмы должна быть получена с помощью нейровизуализации. По сравнению с КТ определение возраста СДГ может быть оценено с большей точностью с помощью МРТ, особенно для небольших коллекций крови [35].После кровотечения продукты крови быстро десатурируются, и полностью насыщенный кислородом гемоглобин превращается в дезоксигемоглобин, а затем в метгемоглобин, содержащий трехвалентное железо. По мере лизиса эритроцитов высвобождается метгемоглобин, который в конечном итоге расщепляется и резорбируется. Макрофаги превращают трехвалентное железо в гемосидерин и ферритин [36]. Эти молекулы можно охарактеризовать по эффекту магнитной восприимчивости [37]. Определение возраста продуктов субдуральной крови может быть сложной задачей и не следует законам эволюции, описанным для паренхиматозных кровоизлияний на МРТ, поскольку повышенное содержание тканевого тромбопластина и кислорода приводит к более быстрому распаду гемоглобина в последних [38]. Брэдфорд и др. ретроспективно выявили различные паттерны СДГ в группе из 43 детей и сопоставили их с временным интервалом между травмой и МРТ [39]. Вкратце, авторы этого исследования утверждают, что гомогенная СДГ представлена ​​ранними/поздними подострыми результатами МРТ (гиперинтенсивность Т1; гипоинтенсивность Т2/FLAIR на ранней стадии и гиперинтенсивность Т2/FLAIR на поздней стадии), в то время как гетерогенная СДГ отражает смесь различных интенсивностей. (Паттерн III содержит одинаковые смеси разной интенсивности, тогда как в Паттерне IV жидкость преимущественно гипоинтенсивна на Т1 и гиперинтенсивна на Т2/FLAIR) [39].Смешанная интенсивность, присутствующая в разных областях скопления на одном и том же МР-изображении, может отражать неоднородное распределение жидкости разного состава в полости гематомы (продукты крови и ЦСЖ) или может быть результатом продуктов крови разного возраста. Повторное кровотечение хроническую СДГ следует заподозрить при наличии фокального высокого сигнала на изображениях T1-w. Это явление связано с рыхлостью новых капиллярных лож, характерных для хронической СДГ, что может предрасполагать к таким повторным кровотечениям [40]. Остро-хронические субдуральные скопления жидкости с разной интенсивностью сигнала, разделенные внутренними мембранами, могут свидетельствовать о кровоизлиянии, вызванном многократными травматическими эпизодами или в случае повторного сотрясения мозга без травмы, когда мозг оттягивается от черепа, а мостиковые вены натягиваются и разорван [41].Введение гадолиния может помочь в различении острой гематомы от хронической, помогая идентифицировать мембраны в субдуральной жидкости. Наличие внутренних мембран является важным ключевым моментом для того, чтобы дифференцировать хроническую СДГ от субдуральных гигром, которые представляют собой жидкостное скопление преимущественно ЦСЖ [42]. интерпретируется как более позднее последствие АГ, развившейся за несколько недель до этого [43].Зурос и др. предложили механизм, при котором субдуральные гигромы возникают непосредственно из-за тряски ребенка: силы сдвига, вызванные ускорением/замедлением мозга, могут нарушать соединительные вены и грануляции Паккиони, что приводит к свободной ликвородинамике между субарахноидальным и субдуральным пространством [44]. В заключение, хроническую СДГ и субдуральные гигромы часто трудно отличить друг от друга, и они могут ошибочно использоваться как синонимы в повседневной клинической практике. В отличие от взрослых, хроническая СДГ у младенцев встречается нечасто по сравнению с субдуральными гигромами, и радиолог должен набраться опыта и умений на основе основных результатов МРТ, чтобы различать различные причины субдурального скопления при подозрении на АГ.Субарахноидальное кровоизлияние (САК) представляет собой еще один распространенный, хотя и неспецифический нейрорадиологический признак, который можно обнаружить при АГ [28] (рис. 2). При сотрясении разрыв мелких сосудов мягкой и паутинной оболочек вызывает САК, чаще по ходу высоких мозговых конвексит или в пределах межполушарной щели. В этом месте действительно сложно рентгенологически отличить САК от СДГ, и эти два образования (СДГ и САК) могут здесь сосуществовать [21]. «Цветущий артефакт» на последовательностях визуализации восприимчивости (SWI или GRE T2-w) и FLAIR в основном используются для обнаружения SAH. По сравнению с SDH и SAH эпидуральная гематома (EDH) встречается редко при SBS. При ЭДГ кровь скапливается под внутренним сводом черепа и над твердой мозговой оболочкой после тупой ударной травмы и последующего разрыва средних менингеальных артерий [37]. Перелом черепа может присутствовать, и в таких подозрительных случаях следует тщательно изучить историю травмы [28].
2.2. Паренхиматозное повреждение
Паренхиматозное повреждение головного мозга является наиболее значимой причиной заболеваемости и смертности при АГ; он может быть прямым механическим, таким как ушиб, прямое повреждение аксонов, рваная рана или паренхиматозная гематома, или косвенным из-за гипоксии и ишемии.Его также можно разделить на очаговый или диффузный, односторонний или двусторонний (рис. 2, рис. 3 и рис. 4). МРТ более чувствительна, чем КТ, для определения паренхиматозных повреждений. Диффузное паренхиматозное повреждение, хотя и не является специфичным для абьюзивной травмы головы и редко регистрируется как изолированная находка, тем не менее, тесно связано с другими результатами МРТ при абьюзивной травме головы [19,30]. Поскольку его присутствие было продемонстрировано только при травмах, вызванных механизмами большой силы, что в основном исключает случайные причины [45], диффузное паренхиматозное повреждение с большой долей вероятности указывает на АГТ.Более того, это визуализирующая находка, наиболее предсказывающая клинический исход и исход развития нервной системы [46, 47, 48]. Диффузный отек головного мозга и застой сосудов, приводящий к гибели нейронов, являются частыми находками у детей с различными степенями энцефалопатии вследствие АГ, варьирующей от раздражительности до кома или смерть [49,50]. Как вазогенный, так и цитотоксический отек ответственны за диффузное поражение головного мозга при АГ. Отек может вызвать закупорку церебральной артерии, что приводит к нарушению перфузии и ишемии [49].Однако патофизиология диффузного паренхиматозного повреждения при сдвиговой АГТ до конца не выяснена. Травматическое диффузное повреждение аксонов (DAI), возникающее в результате сдвигающих сил из-за тряски, считается преобладающим паренхиматозным повреждением у детей с AHT [51,52], но в самых последних исследованиях сообщается о гипоксически-ишемическом повреждении (HII) как о наиболее частой причине. паренхиматозное повреждение, предполагающее немиелинизированные аксоны в незрелом мозге как механизм устойчивости к травматическому повреждению аксонов [50,53,54].На самом деле HII очень часто встречается у детей с АГ (до 97% случаев) [55] и, по-видимому, является многофакторным; это может быть результатом как прямого травматического повреждения с окислительным стрессом и эксайтотоксичностью, вероятно, из-за судорожной активности [56], так и очагового травматического повреждения аксонов в шейно-медуллярном соединении с последующим апноэ [57,58]. Однако шейно-медуллярное повреждение с апноэ не объясняет односторонний HII, часто описываемый при АГ [46,59]. Были выдвинуты две интересные гипотезы о возможных патофизиологических механизмах одностороннего HII; транзиторная односторонняя окклюзия сосудов [57] и «синдром второго удара», характеризующийся односторонним субдуральным кровоизлиянием (СДГ) и ипсилатеральным HII, первоначально описанным у молодых людей с повторяющимися травмами головы, связанными со спортом [60]. Синдром второго удара был связан с измененной церебральной ауторегуляцией, возможно, напрямую связанной с наличием СДГ. Диффузный двусторонний паренхиматозный отек головного мозга из-за сотрясения и паренхиматозное повреждение в различных сосудистых бассейнах часто встречаются при АГ и связаны с плохим прогнозом [61]. . Диффузный отек и последующая потеря ауторегуляции мозгового кровотока также способствуют дальнейшему гипоксическому повреждению [62]. Однако патофизиологические механизмы, лежащие в основе инсульта, остаются неясными; ущемление и прямое растяжение шеи были предложены в качестве возможных причин инфаркта в зоне распространения сонной артерии и расслоения артерии соответственно [63].Жировая эмболия в контексте переломов длинных костей и прямое повреждение артериальной стенки из-за механизма встряхивания также могут вызывать инсульт [61]. Кистозные участки и глиотические рубцы могут возникать в местах начального отека при контрольных МРТ-исследованиях; чем быстрее развивается мультикистозная дегенерация и/или глиотические рубцы, тем тяжелее исход развития нервной системы после гипоксически-ишемического повреждения [48,61]. Тем не менее, глиотические рубцы, обнаруживаемые через 9–12 месяцев после первоначальной травмы, обычно меньше по размеру и не связаны с плохим исходом развития нервной системы.МРТ более чувствительна, чем КТ, в выявлении раннего диффузного паренхиматозного повреждения, связанного с АГ. Среди доступных последовательностей диффузионно-взвешенная визуализация (DWI) более эффективна, чем T2-взвешенные изображения, для демонстрации степени цитотоксического отека в немиелинизированном мозге младенцев [64]. DWI обладает высокой чувствительностью при идентификации очагов острой сдвиговой травмы, поэтому это последовательность выбора для раннего выявления цитотоксического отека при DAI и HII, позволяющая дифференцировать обратимый вазогенный (высокие значения ADC) и необратимый цитотоксический (низкий ADC). значения) отек [65,66] (рис. 4).Кроме того, объем аномалий сигнала DWI лучше, чем любые другие визуализирующие переменные, коррелирует как с оценкой по шкале острой комы Глазго, так и с оценкой по шкале ранжирования подострого исхода [67]. Несколько авторов оценили, что частота HII при АГ с DWI колеблется от 30% до 40% [57,68,69]. DWI может отображать области мозга с ограниченной диффузией при АГ, совместимые с артериальным инсультом, с глобальным гипоксическим событием в качестве основной причины. В недавнем исследовании у младенцев в возрасте от 1 до 6 месяцев была отмечена самая высокая частота инсульта, в основном двустороннего, многоочагового и часто связанного с СДГ [70].В той же серии пациентов у некоторых детей развился венозный инсульт после тромбоза кортикальных вен. ДВИ также помогает отличить ДАП от повреждения сосудов на основе территории распространения областей с низким ADC. При АГ часто сообщалось о водоразделе ограниченной диффузии [57, 64, 68]. Более тяжелой формой является двусторонний тотальный супратенториальный диффузный кортикальный и подкорковый отек [68], который, вероятно, представляет собой более тяжелую форму водораздела HII.Недавно Orru и его коллеги описали два различных паттерна DWI HII: (i) асимметричный двусторонний корково-подкорковый (ii) диффузный кортикальный и глубокий GM, прогнозирующие худший клинический исход, даже если он не коррелирует с SDH или переломами [69]. Наконец, важным аспектом, который необходимо учитывать при датировании паренхиматозного повреждения, связанного с АГ, является то, что время развития сигнала ДВИ может быть отложено у младенцев по сравнению с ишемическим повреждением у взрослых. Это различие связано со специфическим патологическим субстратом HII в развивающемся мозге, таким как аутофагия, отсроченный апоптоз, острый некроз и некрозоподобная гибель клеток [71].Диффузионно-тензорная визуализация (DTI), передовой метод, основанный на традиционной DWI, который позволяет идентифицировать направленность движения молекул воды, выявил широко распространенные микроструктурные изменения в белом веществе, т. е. снижение осевой и средней диффузионной способности [72], вероятно, отражающие гипоксически-ишемическое повреждение аксонов с более высокой прогностической ценностью для клинического исхода по сравнению с обычной DWI. Очаговое паренхиматозное повреждение при АГ менее распространено и менее характерно, чем диффузное паренхиматозное повреждение, и может быть связано как с ножевым повреждением, так и с прямым ударом. Если очаговое паренхиматозное повреждение вызвано механизмами сдвига, оно зависит от возраста пациентов, в основном из-за разных стадий процесса миелинизации. Действительно, у детей в возрасте до одного года разрывы паренхимы или контузионные разрывы были описаны как характерные признаки АГ [73]. Мультифокальные паренхиматозные поражения, характерные для травматического ДАИ, у детей старшего возраста встречаются редко [68]. Даже если он не является специфичным для АГ, сообщалось, что ДАИ встречается чаще при АГ по сравнению со случайным повреждением головного мозга [74].DAI классически определяется как отек аксонов из-за внезапных сил ускорения/замедления [75]. Множественные микрокровоизлияния на границе БВ/БВ и вдоль ходов БВ, а также в мозолистом теле и ножках мозга [41] являются ключевыми находками при визуализации при ДАИ. T2*- GRE и SWI являются последовательностями выбора для выявления микрокровоизлияний в виде гипоинтенсивных очагов с/без прилежащего отека [76]. Colbert и коллеги коррелировали наличие интрапаренхиматозных микрокровоизлияний на SWI-последовательности с плохими отдаленными неврологическими исходами [77]. DAI также распространен на уровне дыхательных центров продолговатого мозга в результате сил, воздействующих на эти структуры во время резкого встряхивания головы, когда мышцы шеи оказывают небольшую физическую поддержку. С другой стороны, DAI не часто встречается в супратенториальном мозге [53, 68]. Паренхиматозные разрывы, также известные как подкорковые расщелины, контузионные расщелины или разрывы и скользящие ушибы, не распространены у младенцев, но описаны при АГ [78, 68]. 79]. Рентгенолог должен всегда тщательно осматривать подкорковые БВ, особенно в лобных долях, на наличие линейных интрапаренхиматозных полостей/разрывов или расщелин, содержащих спинномозговую жидкость и/или продукты крови; может присутствовать окружающий отек [75,78].Некоторые авторы сообщали об этих поражениях как о патогномоничных для тряски травмах [80]. Совсем недавно сообщалось о высокой частоте разрывов паренхимы при АГ по сравнению со случайным повреждением [79]. Они также могут быть связаны с субпиальным кровоизлиянием. FLAIR и SWI изображения более чувствительны для выявления разрывов паренхимы, особенно у детей старше двух лет, когда большая часть миелинизации завершена [81]. Наконец, мультифокальный точечный диффузионный паттерн редко описывается при АГТ [68].
2.3. Травма позвоночника

Наличие травмы позвоночника при АГ является недооцененным состоянием. До сих пор лишь в нескольких исследованиях сообщалось о травмах позвоночника у детей, перенесших АГС, с чрезвычайно вариабельной частотой от 15% до 78% случаев с различными типами повреждений: связочного аппарата, спинного мозга, субдуральной гематомы позвоночника или повреждения костей. Эта изменчивость, вероятно, связана с несколькими факторами, включая различный период времени, проанализированный ретроспективно, время МРТ-сканирования, различия в протоколах изображений с различными спинальными путями, включенными в сканер, и различные типы исследованных повреждений позвоночника.

Несколько анатомических факторов предрасполагают позвоночник новорожденных и младенцев к различным типам повреждений в случае такой травмы, как тряска. Среди предрасполагающих факторов наиболее важными являются высокое соотношение размеров головы и шеи, плохой мышечный тонус и контроль головы, наличие горизонтально ориентированных дугоотростчатых суставов со слабо развитыми и хрящевыми суставами, короткие остистые и поперечные отростки, а также уникальные искривление позвоночника с точкой опоры на уровне С2-С3. Все эти факторы делают неонатальный и младенческий позвоночник более уязвимым для внешних сил, таких как гиперсгибание и гиперэкстензия, и повышают риск повреждения спинного мозга, особенно на уровне кранио-шейного перехода и шейного отдела позвоночника.

Одной из наиболее частых спинальных находок при АГ является наличие спинальной СДГ (рис. 5). Было выдвинуто несколько теорий, объясняющих наличие спинальной СДГ при отсутствии других поражений позвоночника. Некоторые авторы предполагают, что это может быть связано с передачей кинетической энергии, возникающей при повторяющихся трясках, от повреждения задней связки к нижележащему позвоночному каналу через миодуральные мосты с последующим расширением спинномозгового субдурального пространства. Это, в свою очередь, будет способствовать миграции СДГ из задней черепной ямки в спинномозговой канал [82].С другой стороны, спинальная СДГ может быть следствием прямого повреждения сосуда внутри интрадурального компартмента [83,84].

Однако трудно предположить о физиопатологическом процессе, приводящем к спинальной СДГ, поскольку МРТ позвоночника часто выполняется в другое время по сравнению с мозгом, и часто в исследование включается только шейный отдел позвоночника.

Чоудхари и др. обнаружили достоверно более высокую разницу в частоте развития СДГ позвоночника у детей, подвергшихся АГТ, по сравнению со случайной травмой [85].Авторы сообщили о повышении частоты МРТ АГТ, где в протокол был включен грудопоясничный отдел позвоночника (63%), по сравнению с теми, где визуализировался только шейный тракт (24%), тем самым подчеркивая важность включения всего позвоночника в стандартный протокол. Протокол МРТ АГ [85]. Более того, во всех случаях наблюдалась ассоциация спинальной СДГ с внутричерепной СДГ, что подтверждает теорию о возможном прослеживании внутричерепной СДГ в спинномозговой отдел под действием силы тяжести. Кроме того, повреждение шейных связок чаще встречается у детей с АГ по сравнению с детьми со случайной травмой. [86].Большинство поражений затрагивает затылочную связку и межостистую связку, особенно на уровне шейного отдела позвоночника [86]. Эти данные подтверждают важность включения позвоночника в стандартный протокол МРТ при АГ и включения последовательностей STIR для выявления повреждений связок. -мортальные исследования на уровне кранио-шейного перехода [88]. Описанные случаи повреждения спинного мозга при АГ часто не связаны с переломами позвонков, а прямо связаны с тяжестью черепно-мозговой травмы [88].В связи с особенностями анатомии позвоночника новорожденных и младенцев, характеризующегося высокой гибкостью и наличием хрящевых соединений, переломы позвоночника у пациентов с АГ встречаются крайне редко [84,89].

Обзор альтернативного поколения КТ для лучевой терапии только МРТ | Радиационная онкология

  • Бивис А.В., Гиббс П., Дили Р.А., Уиттон В. Дж. Планирование лучевой терапии опухолей головного мозга с использованием только МРТ. Бр Дж Радиол. 1998; 71: 544–8.

    КАС Статья пабмед Google ученый

  • Чен Л.Л., Прайс Р.А., Ван Л., Ли Дж.С., Цинь Л.Х., Макнили С., Ма К.М.С., Фридман Г.М., Поллак А.Планирование лучевой терапии на основе МРТ: Дозиметрическая проверка IMRT простаты. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 2004; 60: 636–47.

    Артикул пабмед Google ученый

  • Rasch C., Steenbakkers R., van Herk M. Определение цели в предстательной железе, голове и шее. Семин Радиат Онкол. 2005; 15: 136–45.

    Артикул пабмед Google ученый

  • Прабхакар Р., Хареш К.П., Ганеш Т., Джоши Р.С., Джулка П.К., Рат Г.К.Сравнение объема мишени на основе компьютерной томографии и магнитного резонанса при опухолях головного мозга. J Рак Res Ther. 2007; 3:121.

    КАС Статья пабмед Google ученый

  • Fiorentino A, Caivano R, Pedicini P, Fusco V. Определение клинического целевого объема для планирования лучевой терапии глиобластомы: магнитно-резонансная томография и компьютерная томография. Clin Transl Oncol. 2013; 15:754–758.

    КАС Статья пабмед Google ученый

  • Барийо И., Рейно-Буньу А.Использование МРТ при планировании лучевой терапии гинекологических опухолей. Визуализация рака. 2006; 6: 100–6.

    КАС Статья пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Thiagarajan A, Caria N, Schoder H, Iyer N, Wolden S, Wong RJ, Kraus DH, Sherman E, Fury MG, Lee N. Определение объема мишени при раке ротоглотки: влияние ПЭТ, МРТ и физического обследования. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 2010;78:S428.

    Артикул Google ученый

  • Аояма Х., Ширато Х., Нисиока Т., Хашимото С., Цучия К., Кагей К., Онимару Р., Ватанабэ Ю., Миясака К.Система магнитно-резонансной томографии для трехмерной конформной лучевой терапии и ее влияние на оконтуривание макроскопического объема опухолей центральной нервной системы. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 2001;50:821–7.

    КАС Статья пабмед Google ученый

  • Роберсон П.Л., Маклафлин П.В., Нараяна В., Тройер С., Хиксон Г.В., Кесслер М.Л. Использование и неопределенность взаимной информации для компьютерной томографии/магнитно-резонансной (КТ/МР) регистрации после постоянного импланта простаты.мед. физ. 2005; 32: 473–82.

    Артикул пабмед Google ученый

  • Дин С.Дж., Сайкс Дж.Р., Купер Р.А., Хэтфилд П. , Кэри Б., Свифт С., Бэкон С.Е., Туэйтс Д., Себаг-Монтефиоре Д., Морган А.М. Оценка четырех методов совместной регистрации КТ-МРТ для планирования лучевой терапии больных раком прямой кишки в положении лежа. Бр Дж Радиол. 2012; 85: 61–8.

    КАС Статья пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Улин К., Урие М.М., Черлоу Д.М.Результаты межучрежденческого эталонного теста для регистрации черепных КТ/МР-изображений. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 2010;77:1584–9.

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Daisne JF, Sibomana M, Bol A, Cosnard G, Lonneux M, Gregoire V. Оценка процедуры совместной регистрации мультимодальных изображений (КТ, МРТ и ПЭТ) на фантомах и пациентах с раком головы и шеи: точность, воспроизводимость и согласованность .Радиотер Онкол. 2003; 69: 237–45.

    Артикул пабмед Google ученый

  • Солтис С.Г., Киркпатрик Дж.П., Лаак Н.Н., Кавана Б.Д., Бренеман Дж.К., Ших Х.А.Меньше, больше? Развивающаяся роль лучевой терапии при метастазах в головной мозг. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 2015;92:963–6.

    Артикул пабмед Google ученый

  • Karlsson M, Karlsson MG, Nyholm T, Amies C, Zackrisson B. Специализированная магнитно-резонансная томография в клинике лучевой терапии. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 2009; 74: 644–51.

    Артикул пабмед Google ученый

  • Хофманн М. , Пихлер Б., Шолкопф Б., Бейер Т.На пути к количественной ПЭТ/МРТ: обзор методов коррекции затухания на основе МРТ. Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2009; 36: 93–104.

    Артикул Google ученый

  • Делсо Г., Фюрст С., Якоби Б., Ладебек Р., Гантер С., Неколла С.Г., Швайгер М., Циглер С.И. Измерения производительности интегрированного ПЭТ/МР-томографа всего тела Siemens mMR. Дж Нукл Мед. 2011;52:1914–22.

    Артикул пабмед Google ученый

  • Lagendijk JJ, Raaymakers BW, Van den Berg CA, Moerland MA, Philippens ME, van Vulpen M.Руководство МРТ при лучевой терапии. физ.-мед. биол. 2014; 59: Р349–69.

    Артикул пабмед Google ученый

  • Behrens CF, Eiland RB, Sjostrom D, Maare C, Paulsen RR, Samsoe E. Адаптивная RT для лечения рака головы и шеи: полезность регистрации деформируемых изображений. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 2012;84:S775.

    Артикул Google ученый

  • Нейкамп Дж., Марийнен С., ван Херк М., ван Триест Б., Сонке Дж.-Дж.Адаптивная лучевая терапия для длительного неоадъювантного лечения рака прямой кишки. Радиотер Онкол. 2012;103:353–9.

    Артикул пабмед Google ученый

  • Korhonen J, Kapanen M, Keyrilainen J, Seppala T, Tenhunen M. Преобразование двойной модели HU из значений интенсивности МРТ внутри и снаружи костного сегмента для планирования лучевой терапии рака предстательной железы на основе МРТ. мед. физ. 2014;41(1):011704.

    Артикул пабмед Google ученый

  • Эдмунд Дж.М., Кьер Х.М., Ван Лемпут К., Хансен Р.Х., Андерсен Дж.А.Л., Андреасен Д.Основанное на вокселах исследование лучевой терапии головного мозга только с помощью МРТ с использованием сверхкоротких времен эхо-сигнала. физ.-мед. биол. 2014;59:7501–19.

    Артикул пабмед Google ученый

  • Йоханссон А., Карлссон М., Найхолм Т. Заменитель КТ, полученный из последовательностей МРТ с ультракоротким временем эхо. мед. физ. 2011;38:2708–14.

    Артикул пабмед Google ученый

  • Шолунд Дж., Форсберг Д., Андерссон М., Кнутссон Х.Генерация специфичной для пациента псевдоКТ головы из МРТ с использованием регрессии на основе атласа. физ.-мед. биол. 2015;60:825–39.

    КАС Статья пабмед Google ученый

  • Даулинг Дж.А., Ламберт Дж., Паркер Дж., Сальвадо О., Фрипп Дж., Капп А., Враттен С., Денхэм Дж.В., Грир П.Б. Метод картирования электронной плотности на основе атласа для планирования лечения только с помощью магнитно-резонансной томографии (МРТ) и адаптивной лучевой терапии простаты на основе МРТ. Int J Radiat Oncol Biol Phys.2012;83:E5–E11.

    Артикул пабмед Google ученый

  • Gudur MSR, Hara W, Le QT, Wang L, Xing L, Li RJ. Объединяющий вероятностный байесовский подход для получения электронной плотности из МРТ для планирования лучевой терапии. физ.-мед. биол. 2014;59:6595–606.

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Сиверссон С., Нордстром Ф., Нильссон Т., Нихольм Т., Йонссон Дж., Гуннлаугссон А., Олссон Л.Е.Техническое примечание: планирование лучевой терапии простаты только при МРТ с использованием алгоритма статистической декомпозиции. мед. физ. 2015;42:6090–7.

    Артикул пабмед Google ученый

  • Wagenknecht G, Kaiser HJ, Mottaghy FM, Herzog H. МРТ для коррекции затухания при ПЭТ: методы и проблемы. МАГМА. 2013;26:99–113.

    Артикул пабмед Google ученый

  • Международная комиссия по радиационным единицам и измерениям (ICRU).Данные о взаимодействии фотонов, электронов, протонов и нейтронов с тканями тела. Отчет ICRU 46. Bethesda: Международная комиссия по радиационным единицам и измерениям; 1992.

  • Бушберг Дж.Т., Бун Дж.М. Основная физика медицинской визуализации. 3-е издание. Филадельфия: Липпинкотт Уильямс и Уилкинс; 2011.

  • Диксон ВТ. Простая протонная спектроскопия. Радиология. 1984; 153: 189–94.

    КАС Статья пабмед Google ученый

  • Робсон MD, Gatehouse PD, Bydder M, Bydder GM.Магнитный резонанс: введение в ультракороткую визуализацию TE (UTE). J Comput Assist Томогр. 2003; 27:825–46.

    Артикул пабмед Google ученый

  • Фалагас М.Э., Пицуни Э.И., Малиецис Г.А., Паппас Г.Сравнение pubmed, scopus, web of science и google Scholar: сильные и слабые стороны. FASEB J. 2008; 22:338–42.

    КАС Статья пабмед Google ученый

  • Keereman V, Fierens Y, Broux T, De Deene Y, Lonneux M, Vandenberghe S. Коррекция затухания на основе МРТ для ПЭТ/МРТ с использованием сверхкоротких временных последовательностей эхосигналов. Дж Нукл Мед. 2010;51:812–8.

    Артикул пабмед Google ученый

  • Низкий DA, Harms WB, Mutic S, Purdy JA. Метод количественной оценки распределения доз. мед. физ. 1998; 25: 656–61.

    КАС Статья пабмед Google ученый

  • Кубики LR. Меры количества экологических ассоциаций между видами. Экология. 1945; 26: 297–302.

    Артикул Google ученый

  • Косман Э., Леонард К.Дж. Коэффициенты сходства молекулярных маркеров при изучении генетических взаимоотношений между особями гаплоидных, диплоидных и полиплоидных видов.Мол Экол. 2005; 14: 415–24.

    КАС Статья пабмед Google ученый

  • Капанен М., Коллан Дж., Беуле А., Сеппяля Т., Саарилахти К., Тенхунен М. Внедрение процедуры планирования лечения на основе только МРТ для дистанционной лучевой терапии простаты. Магн Резон Мед. 2013;70:127–35.

    Артикул пабмед Google ученый

  • Chen Y, Juttukonda M, Lee YZ, Su Y, Espinoza F, Lin W, Shen D, Lulash D, An H. Коррекция затухания на основе МРТ для ПЭТ / МРТ с помощью сегментации MRF и разреженной регрессии, оцененной КТ. 11-й Международный симпозиум IEEE по биомедицинской визуализации (ISBI).2014; 1364–67.

  • Huynh T, Gao Y, Kang J, Wang L, Zhang P, Lian J, Shen D. Оценка КТ-изображения по данным МРТ с использованием структурированного случайного леса и модели автоматического контекста. IEEE Trans Med Imaging. 2016;35.1:174–83.

  • Андреасен Д. , Эдмунд Дж. М., Зографос В., Менце Б. Х., Ван Лемпут К. Синтез компьютерной томографии из магнитно-резонансных изображений таза с использованием нескольких случайных лесов и функций автоконтекста. Медицинская визуализация SPIE, Труды. 2016;9784.

  • Корсхольм М.Э., Варинг Л.В., Эдмунд Дж.М.Критерий надежного использования только МРТ лучевой терапии. Радиат Онкол. 2014;9:16.

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Уокер А., Лини Г., Меткалф П., Холлоуэй Л. Искажение МРТ: рекомендации по планированию лучевой терапии на основе МРТ. Australas Phys Eng Sci Med. 2014; 37:103–13.

    Артикул пабмед Google ученый

  • Liney GP, Moerland MA.Методы получения магнитно-резонансной томографии для планирования лучевой терапии. Семин Радиат Онкол. 2014; 24:160–68.

  • Андреасен Д., Ван Лемпут К., Хансен Р.Х., Андерсен Дж.А., Эдмунд Дж.М.Генерация псевдоКТ на основе пластыря из обычных последовательностей МРТ для лучевой терапии головного мозга только с помощью МРТ. мед. физ. 2015; 42:1596–605.

    Артикул пабмед Google ученый

  • Андреасен Д., Ван Лемпут К., Эдмунд Дж.М. Псевдо-КТ на основе пластыря для лучевой терапии только МРТ в области таза. мед. физ. 2016; 43:4742–52.

    Артикул пабмед Google ученый

  • Корхонен Дж.Лучевая терапия на основе магнитно-резонансной томографии. Методы, обеспечивающие рабочий процесс планирования лучевой терапии для пациентов с раком предстательной железы, полагаясь исключительно на изображения на основе МРТ на протяжении всего процесса. Радиологическое общество Северной Америки. Хранилище данных количественных изображений (QIDW). Доступно на: http://www.rsna.org/qidw/ 2015.

  • Korhonen J. Лучевая терапия на основе магнитно-резонансной томографии. Методы, обеспечивающие рабочий процесс планирования лучевой терапии для пациентов с раком простаты, полагаясь исключительно на МРТ. на основе изображений на протяжении всего процесса.Серия публикаций Университета Аалто ДОКТОРСКИЕ ДИССЕРТАЦИИ 35/2015, ISBN 978-952-60-6123-8 (напечатано), ISBN 978-952-60-6124-5 (pdf), Хельсинки, Финляндия.

  • Сюй С.Х., Цао Ю., Хуан К., Фэн М., Балтер Дж.М. Исследование метода создания синтетических КТ-моделей из МРТ-сканов головы и шеи для лучевой терапии. физ.-мед. биол. 2013;58:8419–35.

    Артикул пабмед Google ученый

  • Францен-Стенекер М.SP-0022: Плановый контроль качества рабочего процесса, состоящего только из MR. Радиотер Онкол. 2015;115:S12.

    Артикул Google ученый

  • Шад Л.Р., Блюмл С., Хавигхорст Х., Венц Ф., Лоренц В.Дж. Планирование радиохирургического лечения метастазов в головной мозг на основе метода быстрой трехмерной МРТ. Магнитно-резонансная томография. 1994; 12:811–9.

    КАС Статья пабмед Google ученый

  • Кристенсен Б.Х., Лаурсен Ф.Дж., Логагер В., Гертсен П.Ф., Краруп-Хансен А.Дозиметрическая и геометрическая оценка открытого слабопольного магнитно-резонансного симулятора для планирования лучевой терапии опухолей головного мозга. Радиотер Онкол. 2008; 87: 100–9.

    Артикул пабмед Google ученый

  • Буль С.К., Дуун-Кристенсен А.К., Кристенсен Б.Х., Беренс К.Ф.Клиническая оценка автоматизации 3D/3D МРТ-КЛКТ опухолей головного мозга для онлайн-проверки настроек пациента — шаг к планированию лечения на основе МРТ. Акта Онкол. 2010;49:1085–91.

    Артикул пабмед Google ученый

  • Корхонен Дж., Капанен М., Сонке Дж.Дж., Ви Л., Салли Э., Кейрилайнен Дж., Сеппала Т., Тенхунен М. Возможность использования эталонных изображений на основе МРТ для лучевой терапии таза под визуальным контролем с помощью конусно-лучевой компьютерной томографии или изображения плоской локализации.Акта Онкол. 2015;54:889–95.

    КАС Статья пабмед Google ученый

  • Тофт-Дженсен П., Гертсен П., Хансен Р.Х., Кален А., Линдберг Х., Кристенсен Б.Х. PO-0863 точность определения нитинолового реперного маркера предстательной железы на Т2 МРТ в клинической практике. Радиотер Онкол. 2012; 103:S337–8.

    Артикул Google ученый

  • Эдмунд Дж., Андреасен Д., Кьер Х., Ван Лемпут К.SP-0510: Планирование дозы на основе МРТ как единственного метода: почему, как и когда? Радиотер Онкол. 2015;115:S248–9.

    Артикул Google ученый

  • Ю. Х., Колдуэлл С., Балог Дж., Мах К. На пути к моделированию только с помощью магнитного резонанса: сегментация кости на МРТ для подтверждения лучевой терапии головы. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 2014; 89: 649–57.

    Артикул пабмед Google ученый

  • Бюргер С., Цумпас С., Эйткен А., Кинг А.П., Шлейер П., Шульц В., Марсден П.К., Шеффтер Т. Исследование коррекции затухания на основе МРТ и компенсации движения для гибридной ПЭТ/МР. Nucl Sci IEEE Trans. 2012; 59:1967–76.

    Артикул Google ученый

  • Эдмунд Дж.М., Кьер Х.М., Хансен Р.Х.Автосегментация кости при лучевой терапии на основе только МРТ с использованием сверхкороткого времени эхо-сигнала. Радиотер Онкол. 2012;103 Приложение 1:S75.

    Артикул Google ученый

  • Аасхейм Л. Б., Карлберг А., Гоа П.Е., Хаберг А., Сорхауг С., Фагерли У.М., Эйкенес Л. ПЭТ/МР-томография головного мозга: оценка клинической коррекции затухания на основе UTE. Eur J Nucl Med Mol Imaging. 2015; 42:1439–46.

    Артикул пабмед Google ученый

  • Хатери П., Рад Х.С., Фатхи А., Ай М.Р.Создание карты затухания для коррекции затухания на основе МРТ данных ПЭТ в области головы с использованием трехмерной МРТ с коротким эхо-временем. Nucl Instrum Methods Phys Res Section A: Accelerators Spectrometers Detectors Assoc Equip. 2013; 702:133–136.

    КАС Статья Google ученый

  • Кабельо Дж., Лукас М., Фёрстер С., Пика Т., Неколла С.Г., Циглер С.И. Коррекция затухания на основе МРТ с использованием последовательностей ультракоротких эхо-импульсов у пациентов с деменцией.Дж Нукл Мед. 2015;56:423–9.

    Артикул пабмед Google ученый

  • Юттуконда М.Р., Мерсеро Б.Г., Чен Ю., Су Ю., Рубин Б.Г., Бензингер Т.Л., Лалуш Д.С., Ан Х.Коррекция затухания на основе МРТ для неврологических исследований ПЭТ/МРТ с коэффициентами затухания с непрерывными значениями для кости путем преобразования R2* в единицы КТ-Хаунсфилда. Нейроизображение. 2015; 112:160–8.

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Хатери П., Рад Х.С., Джафари А.Х., Ай М.Р. Новый подход к сегментации для реализации MRAC в ПЭТ / МРТ головы с использованием МРТ Short-TE и 2-точечного метода Диксона в нечеткой структуре C-средних. Nucl Instrum Methods Phys Res Section A: Accelerators Spectrometers Detectors Assoc Equip. 2014; 734:171–4.

    КАС Статья Google ученый

  • Хатери П., Рад Х.С., Джафари А.Х., Казеруни А.Ф., Акбарзаде А., Могхадам М.С., Ариан А., Гафарян П., Ай М.Р. Создание карты затухания четырех классов для коррекции затухания на основе МРТ данных ПЭТ в области головы с использованием новой комбинации STE / Диксон-МРТ и кластеризации FCM. Мол Визуализация Биол.2015; 17:1–9.

  • Su KH, Hu LZ, Stehning C, Helle M, Qian PJ, Thompson CL, Pereira GC, Jordan DW, Herrmann KA, Traughber M, et al. Генерация псевдо-КТ головного мозга с использованием последовательности импульсов UTE-mDixon с однократной выборкой и неконтролируемой кластеризации. мед. физ. 2015;42:4974–86.

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Rank CM, Hunemohr N, Nagel AM, Rothke MC, Jakel O, Greilich S. Моделирование планов лечения ионной лучевой терапией в области головного мозга на основе МРТ. Радиотер Онкол. 2013;109:414–8.

    Артикул пабмед Google ученый

  • Йоханссон А., Гарпебринг А., Карлссон М., Асклунд Т., Нюхольм Т.Улучшенное качество замены компьютерной томографии, полученной из данных магнитного резонанса (МР) за счет включения пространственной информации — потенциальное применение только для МР-лучевой терапии и коррекции затухания в позитронно-эмиссионной томографии. Акта Онкол. 2013; 52:1369–73.

    Артикул пабмед Google ученый

  • Jonsson JH, Johansson A, Soderstrom K, Asklund T, Nyholm T. Планирование лечения внутричерепных мишеней на основе данных МРТ, замещающих КТ.Радиотер Онкол. 2013; 108:118–22.

    Артикул пабмед Google ученый

  • Jonsson JH, Akhtari MM, Karlsson MG, Johansson A, Asklund T, Nyholm T. Точность обратного планирования лечения на замещающих КТ-изображениях, полученных на основе данных МРТ поражений головного мозга. Радиат Онкол. 2015;10:1.

    Артикул Google ученый

  • Ким Дж., Глайд-Херст С., Домер А., Вен Н., Мовсас Б., Четти И.Дж.Внедрение нового алгоритма для создания синтетических изображений КТ из наборов данных магнитно-резонансной томографии для лучевой терапии рака предстательной железы. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 2015;91:39–47.

    Артикул пабмед Google ученый

  • Kapanen M, Tenhunen M. T1/T2*-взвешенная МРТ предоставляет клинически значимые псевдо-КТ данные о плотности костей таза при планировании лучевой терапии на основе только МРТ. Акта Онкол. 2013;52:612–8.

    Артикул пабмед Google ученый

  • Korhonen J, Kapanen M, Keyriläinen J, Seppälä T, Tuomikoski L, Tenhunen M. Влияние ошибок определения контура кости на основе МРТ на точность расчета дозы внешней лучевой терапии в гетерогенных псевдо-КТ изображениях пациентов с раком простаты. Акта Онкол. 2014;53:1100–6.

    Артикул пабмед Google ученый

  • Ай М.Р., Акбарзаде А., Ахмадиан А., Заиди Х.Классификация костей по МР-изображениям при ПЭТ-МР-томографии туловища с использованием статистической модели формы. Nucl Instrum Methods Phys Res Section A: Accelerators Spectrometers Detectors Assoc Equip. 2014; 734:196–200.

    Артикул Google ученый

  • Yang X, Fei B. Метод сегментации черепа для МРТ-изображений головного мозга на основе схемы многомасштабной двусторонней фильтрации. Медицинская визуализация SPIE, Труды. 2010;7623.

  • Вагенкнехт Г., Копс Э.Р., Каффанке Дж., Теллманн Л., Моттаги Ф., Пирот М.Д., Херцог Х.Оценка сегментированных областей головы на основе КТ для коррекции затухания в системах MR-PET. Симпозиум IEEE по ядерной науке и конференция по медицинской визуализации. 2010; 2793–97.

  • Рибейро А.С., Копс Э.Р., Херцог Х., Алмейда П. Сегментация черепа МРТ-изображений UTE с помощью вероятностной нейронной сети для коррекции затухания в ПЭТ/МР. Nucl Instrum Methods Phys Res Section A: Accelerators Spectrometers Detectors Assoc Equip. 2013; 702:114–6.

    КАС Статья Google ученый

  • Navalpakkam BK, Braun H, Kuwert T, Quick HH.Коррекция затухания на основе магнитного резонанса для гибридной визуализации ПЭТ/МР с использованием карт затухания с непрерывными значениями. Инвестируйте Радиол. 2013;48:323–32.

    Артикул пабмед Google ученый

  • Рибейро А.С., Копс Э.Р., Херцог Х., Алмейда П. Гибридный подход к коррекции затухания в ПЭТ/МР сканерах. Nucl Instrum Methods Phys Res Section A: Accelerators Spectrometers Detectors Assoc Equip. 2014; 734:166–70.

    Артикул Google ученый

  • Ян X, Фэй Б.Многомасштабная сегментация черепа на МР-изображениях для коррекции затухания комбинированной МР/ПЭТ на основе МРТ. J Am Med Inform Assoc. 2013;20:1037–45.

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Шолунд Дж., Ярлидени А.Е., Андерссон М., Кнутссон Х., Нордстрем Х. Сегментация черепа на МРТ с помощью метода опорных векторов, сочетающего локальные и глобальные признаки. В распознавании образов (ICPR), 2014 22-я Международная конференция по. ИЭЭЭ; 2014:3274-3279

  • Акбарзаде А., Гутьеррес Д., Баскин А., Ай М., Ахмадян А., Алам Н.Р., Лёвблад К.О., Зайди Х. Оценка регистрации деформируемых изображений с помощью МРТ всего тела и КТ. J Appl Clin Med Phys. 2013;14(4):4163.

    КАС пабмед Google ученый

  • Uh J, Merchant TE, Li Y, Li X, Hua C. Планирование лечения на основе МРТ с использованием псевдоКТ, созданного посредством регистрации в атласе. мед. физ. 2014;41:051711.

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Станеску Т., Янс Х.С., Первез Н., Ставрев П., Фаллоне Б.Г. Исследование планирования лучевой терапии внутричерепных поражений на основе магнитно-резонансной томографии (МРТ).физ.-мед. биол. 2008;53:3579–93.

    КАС Статья пабмед Google ученый

  • Шрайбманн Э., Най Дж. А., Шустер Д. М., Мартин Д. Р., Вотав Дж., Фокс Т. Коррекция затухания на основе МРТ для гибридных систем визуализации мозга ПЭТ-МР с использованием регистрации деформируемого изображения. мед. физ. 2010;37:2101–9.

    Артикул пабмед Google ученый

  • Kops ER, Hautzel H, Herzog H, Antoch G, Shah NJ. Сравнение коррекции затухания на основе шаблона и на основе КТ для гибридных МР/ПЭТ-сканеров. IEEE Trans Nucl Sci. 2015;62:2115–21.

    Артикул Google ученый

  • Уилан Б., Кумар С., Доулинг Дж., Бегг Дж., Ламберт Дж., Лим К., Винод С.К., Грир П.Б., Холлоуэй Л. Использование данных псевдоКТ для расчета дозы и оптимизации плана адаптивной лучевой терапии. Australas Phys Eng Sci Med. 2015;38(4):561–8.

    Артикул пабмед Google ученый

  • Хофманн М., Штайнке Ф., Шил В., Шарпиа Г., Фаркуар Дж., Ашофф П., Брэди М., Шолкопф Б., Пихлер Б.Дж.Коррекция затухания на основе МРТ для ПЭТ / МРТ: новый подход, сочетающий распознавание образов и регистрацию в атласе. Дж Нукл Мед. 2008; 49: 1875–83.

    Артикул пабмед Google ученый

  • Доулинг Дж. А., Сан Дж. , Пихлер П., Ривест-Эно Д., Гхоз С., Ричардсон Х., Враттен С., Мартин Дж., Арм Дж., Бест Л. Автоматическая замена компьютерной томографии и создание контуров для магнитно-резонансной томографии (МРТ) — только дистанционная лучевая терапия из стандартных последовательностей МРТ.Int J Radiat Oncol Biol Phys. 2015;93:1144–53.

    Артикул пабмед Google ученый

  • Мерида И., Костес Н., Хекеманн Р.А., Джезга А., Форстер С., Хаммерс А. Оценка нескольких мультиатласных методов генерации псевдо-КТ при коррекции затухания МРТ-ПЭТ головного мозга. На 12-м международном симпозиуме IEEE по биомедицинской визуализации (ISBI). 2015; 1431–34.

  • Чоудхури Н., Тот Р., Чаппелоу Дж., Ким С., Мотвани С., Пунекар С., Лин Х., Бот С., Вапивала Н., Хан С.Параллельная сегментация предстательной железы на МРТ и КТ с помощью связанных статистических моделей формы для планирования лучевой терапии. мед. физ. 2012;39:2214–28.

    Артикул пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  • Ладефогед К.Н., Бенуа Д., Лоу И., Холм С., Кьер А., Хойгаард Л., Хансен А.Е., Андерсен Ф.Л. Оптимизация непрерывных линейных коэффициентов затухания для конкретных регионов на основе UTE (RESOLUTE): приложение к ПЭТ/МР-визуализации головного мозга.физ.-мед. биол. 2015;60:8047.

    КАС Статья пабмед Google ученый

  • pH-взвешенная молекулярная МРТ при черепно-мозговой травме (ЧМТ) с использованием амино-протонного химического обмена с насыщением переносом эхопланарной визуализации (CEST EPI)

    https://doi.org/10.1016/j.nicl.2019.101736Get rights and content

    Основные моменты

    Церебральный ацидоз является следствием черепно-мозговой травмы (ЧМТ) со значительными клиническими последствиями.

    Амин CEST EPI — это новый рН-взвешенный метод молекулярной МРТ-изображения для клинических 3Т МРТ-сканеров.

    Результаты показали значительно повышенный контраст изображения, взвешенного по pH (MTR асимм. при 3 ppm) при гиперинтенсивных поражениях T2.

    Этот рН-взвешенный МР-контраст коррелировал со шкалой комы Глазго (ШКГ), 6-месячным клиническим исходом и временем от первоначального повреждения до МРТ-исследования.

    Abstract

    Церебральный ацидоз является следствием механизмов вторичного повреждения после черепно-мозговой травмы (ЧМТ), включая эксайтотоксичность и ишемию, с потенциально значительными клиническими последствиями.Тем не менее, остается неудовлетворенная клиническая потребность в технологии неинвазивной визуализации с высоким уровнем pH при ЧМТ человека для изучения метаболических изменений после травмы. В текущем исследовании было обследовано 17 пациентов с ЧМТ и 20 здоровых лиц контрольной группы с использованием эхопланарной визуализации с переносом насыщения при химическом обмене аминов (CEST EPI), нового метода молекулярной МРТ с рН-взвешенным изображением на клиническом 3T MR сканере. Результаты показали значительно повышенный контраст pH-взвешенного изображения (MTR , асимптотика при 3 ppm) в областях гиперинтенсивности T2 или отека (P<0.0001) и сильная отрицательная корреляция со шкалой комы Глазго (ШКГ) на момент МРТ ( R 2 = 0,4777, P = 0,4777, P =

    0,0. — Расширенный (GOSE) через 6 месяцев после травмы ( R 2 = 0,5334, P = 0,0107 ) Р 2 = 0.6317, Р = 0,0004 ). Эти данные свидетельствуют о клинической осуществимости и потенциальной ценности pH-взвешенного аминового CEST EPI в качестве инструмента визуализации с высоким разрешением для выявления тканей, наиболее подверженных риску долгосрочного повреждения из-за церебрального ацидоза. (0) Опубликовано Elsevier Inc.

    Рекомендуемые статьи

    Ссылки на статьи

    .

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.