Тестирование по радужной оболочке глаза: IrisTest — экспресс-диагностика текущего состояния организма

27.09.201807.04.2021 alexxlab 0 Комментариев

Содержание

Иридодиагностика в Москве по радужной оболочке глаза на приборе ИридоСкрин

Наш организм – это гармоничная система, выполняющая множество операций ежесекундно. И чтобы эта система работала как часы, необходимо следить, своевременно выявлять нарушения и устранять их.<br> Благодаря безопасному, быстрому, безболезненному тестированию организма по радужной оболочке глаз «Иридоскрин Оптисалт» у каждого человека есть возможность узнать больше о состоянии своего организма и принципах работы организма, как системы.

Иридодиагностика организма на приборе » ИРИДОСКРИН»

Благодаря безопасному, быстрому, безболезненному тестированию организма по радужной оболочке глаз «Иридоскрин Оптисалт» у каждого человека есть возможность узнать больше о состоянии своего организма и принципах работы организма, как системы.

Что такое иридодиагностика?

Каждый орган в организме человека имеет отражение в определенном сегменте на радужке глаз, т. е. проекционную зону, куда через висцеральные центры головного мозга направляет информацию о своем состоянии.

Вегетативная нервная система (со своими симпатическими нервными волокнами) участвует в возникновении знаков или изменений рисунка на радужке. Поэтому любое изменение внутренних органов ведет к рефлекторному импульсу симпатической нервной системы, что, в свою очередь, отражается в зоне проекции данного органа на радужке. Всё это позволяет оценить уровень нагрузки и элемент-дефицитное состояние.

Прибор «Иридоскрин Оптисалт» позволяет зафиксировать и определить состояние каждого органа и обнаружить паразитов даже в тех случаях, когда стандартный анализ на яйца глист отрицательный.

«Иридоскрин Оптисалт» адаптирован под задачи оздоровления людей и представляет собой универсальный безопасный метод диагностирования.

Он выполняет следующие функции:

подбор индивидуальной программы оздоровления;
отображение уровня паразитарной интоксикации;
выявление микроэлементарного дисбаланса;
определение уровня токсической нагрузки органов и тканей;
диагностика основных причин недомоганий;
определение функционального состояние организма.

Тестирование организма «Иридоскрин Оптисалт» сочетает в себе тысячелетний опыт применения метода и возможности современного компьютерного анализа, отвечая всем требованиям профилактической медицины.

Исторические факты об иридодиагностике

В 1921−1929 годах немецкий врач Р. Thiel создал схему, в которой строго определил соответствие внутренних органов секторам радужки.

В 1936 году офтальмолог Франк Бурш представил технологию сканирования радужной оболочки глаза.

В 1959 году немецкий учёный R. Schnabel издал двухтомный труд по иридологии, за который получил премию Лондонского королевского общества.

Спустя десятилетия, в 90-е годы, IridianTechnologies оформили патент на алгоритм, который способен находить отличия в узорах глаз.

В наши дни иридодиагностику применяют крупные корпорации по всему миру. Для этой программы используется специальный сенсор под названием иридосканер, который внедряют в современные смартфоны как один из самых надежных методов аутоиндентификации.

Научно-производственная компания «Оптисалт» в 2000-е годы на основе запатентованной технологии иридосканирования, современного компьютерного анализа и знаний о микроэлементологии и паразитологии разработала собственную систему тестирования организма по радужной оболочке глаз.

ФОТОГРАФИИ

ВИДЕОЗАПИСИ

м. Шоссе Энтузиастов/Перово
Шоссе Энтузиастов 64, «Аптека ГОМ-7» 8(915)189-46-21, ежедневно с 11.00 до 19.00, воскресенье — выходной
м. Южная
ул. Кировоградская 9 кор.2 тел.:8 (967) 219-72-27 Аптека «АСНА», ежедневно с 11.00 до 19.00, воскресенье — выходной

м. Митино
8(915)095-09-46, 8(905)795-89-52 ул. Митинская 46 «Аптека в Митино» — Скользящий график работы. Пожалуйста, уточняйте по телефону

ДЛЯ СПЕЦИАЛИСТОВ

По вопросам тестирования организма и приобретения прибора «Оптисалт ИридоСкрин»
звоните по тел.: 8 (495) 133-09-99

Цена на «Иридоскрин Оптисалт» предоставляется по запросу.

Iris Devices: идентификация «на глазок»

Десятки миллионов человек по всему миру одновременно надели медицинские и прочие маски, что сделало их частично невидимыми для камер с системой идентификации по лицу.

Среди множества неожиданных технологических проблем, созданных пандемией COVID19, с одной стороны – ношение масок, что необходимо для борьбы с распространением вируса, с другой стороны – ношение масок затрудняет отслеживание людей, нарушающих режим самоизоляции и карантина. Два подхода, направленные, в данном случае, на решение одной и той же проблемы, вступили в явный конфликт между собой.

Прототип для тестирования мультиспектральной идентификации по радужной оболочке глаз, который Iris Devices продемонстрировала на выставке Интерполитех в 2019 году на ВДНХ. Фото: Iris Devices.

«Любая система идентификации имеет нулевую ценность, если ее можно обмануть», – говорит Александр Горшков, директор по развитию бизнеса сколковской компании Iris Devices, разработчика и производителя высокотехнологичных систем безопасности на базе машинного зрения и интеллектуальных аналитических алгоритмов. Компания занимается идентификацией по радужной оболочке глаз.

Полтора-два года тому назад, когда пандемия могла только присниться в страшном сне, Iris Devices занялась поиском решения для наиболее надежной защиты от обмана, рассказывает г-н Горшков в интервью Sk.ru. Начали с того, что, работая с крупными финансовыми компаниями, совместно пытались обмануть наиболее распространенные технологии биометрической идентификации. В каких-то ситуациях обманывать системы идентификации по лицу удавалось даже с помощью обычной фотографии или силиконовой маски, а в одном из тестов, для обмана системы стерео зрения использовали 3D копию головы одного из сотрудников заказчика.

Мы пока не касаемся такой специфической истории, как дипфейки, хотя в интервью эта популярная сегодня тема тоже затрагивалась.

Итак, потенциальные клиенты, с которыми работала Iris Devices, отказались от поспешного внедрения систем идентификации по лицу либо решили проводить дополнительные исследования. Одновременно они проявили интерес к тому, чтобы проверить решение идентификации по радужной оболочке глаз, когда таковое будет готово, утверждает представитель компании.

Александр Горшков, директор по развитию бизнеса компании Iris Devices. Фото: Iris Devices.

Преимущества идентификации по радужке вполне очевидны. Как выражается Александр Горшков, «на сегодня это наиболее точный метод идентификации, точнее только по ДНК, для которого требуется значительно больше времени и забор биоматериала». Рисунок радужной оболочки глаза в инфракрасном свете просто так скопировать невозможно, хотя в интернете есть примеры того, как на очень точном принтере распечатывали рисунок радужки и с использованием глазных контактных линз обманули идентификацию в смартфоне.

«Предлагаемое нами решение обмануть таким способом не получится, – уточняет собеседник Sk.ru. – Потому что у нас происходит идентификация одновременно в двух спектральных диапазонах – в инфракрасном и в видимом. Для того чтобы обмануть это решение, надо предъявить картинку, которая будет выдавать соответствующий рисунок одновременно в этих двух спектральных диапазонах. Причем, это разные рисунки, а не один и тот же.

И даже если это удастся подделать, контролируются непроизвольные физиологические реакции зрачка, который либо расширяется, если света становится мало, либо сужается, если освещение становится ярким. С помощью такой реакции мы оцениваем, живой это человек (если реакция наступила своевременно), либо это обман – в случае несвоевременной реакции или её отсутствия.

Более того, по скорости реакции мы можем определить физиологическое состояние человека – может быть, он уставший, сонный, находится под воздействием лекарств, наркотиков или алкоголя. Возможно, он не подозревает, что уже заболел, но характерная реакция зрачка позволит это выявить».

Конечно, в условиях пандемии было бы соблазнительно уцепиться за гипотетическую возможность дистанционно, по радужной оболочке глаза определять заразившихся вирусом. Но Александр Горшков предупреждает от избыточного на этой стадии оптимизма. Во-первых, на сегодня технология не позволяет определять тип болезни. Во-вторых, даже для того, чтобы просто выявлять этим методом больных людей, требуется провести дополнительные исследования и клинические испытания.

Более реальными на данный момент представляются решения, связанные с платежными системами и с оборудованием, которое идентифицирует людей при пересечении границы. Именно на этих двух направлениях Iris Devices сейчас сосредоточила основные усилия.

Кстати, о границе. Она, как предлагает Александр Горшков, может быть не только местом применения новейших технологий биометрической идентификации, но и местом сбора данных. Действительно, одна из главных проблем любых методов биометрии заключается в том, как первоначально собрать достоверные биометрические данные. Люди не торопятся их сдавать, потому что не видят в этом конкретной пользы для себя, либо опасаются, что их персональные данные могут быть использованы им во вред.

С другой стороны, пункты пограничного пропуска в аэропортах и других местах пересечения границы, где в нормальные времена проходят многомиллионные потоки людей, представляют собой удобные места сбора биометрических данных. Так уже происходит, например, в Объединенных Арабских Эмиратах. Причем есть возможность собирать такую информацию, не нарушая международные законы, охраняющие персональные данные.

Одновременно граница является местом массового применения биометрической идентификации. Идентификация по радужной оболочке глаз позволит исключить проникновение в страну людей, которым запрещен в нее въезд. Человек может изменить документы, сделать пластическую операцию, вытравить отпечатки пальцев, но рисунок его радужки всегда остается при нем.

Iris Devices предлагает защищенные российскими патентами системы мультиспектральной идентификации в видимом и инфракрасном спектре, при этом идентификация может быть еще и бимодальной, т.е. в дополнение к радужке легко добавляется идентификация по лицу.

Тестирование мультиспектральной идентификации по радужной оболочке глаз в лаборатории. Фото: Iris Devices.

«Это позволяет обеспечить высокую точность идентификации для практически всего населения Земного шара», – заявляет Александр Горшков.

Что касается вышеупомянутых дипфейков, то здесь ситуация несколько иная. Дипфейки создаются как раз для того, чтобы можно было обмануть системы идентификации. На данный момент они не дотягивают до того уровня, чтобы обмануть алгоритмы голосовой идентификации или идентификацию по лицу. Пока они применяются для развлечения и социальной инженерии. Опасность в том, что со временем уровень подделок вырастет, и системы тоже будут обманываться.

«Стопроцентного решения пока нет, но у нас есть два предложения, – рассказывает собеседник Sk. ru. – Одно – это использовать позитивный потенциал дипфейков, в т.ч. в рекламе и кино. Другое связано с их выявлением в видео подделках. Мы говорим, что с помощью нашей технологии можно определить, живой это человек или фейк».

Главная проблема биометрической идентификации по радужной оболочке глаз заключается в том, что для нее требуется специализированное оборудование, цена которого станет действительно низкой и доступной только при его массовом производстве.

«Обычной камерой снять радужку для целей мультиспектральной идентификации очень сложно, – объясняет Александр Горшков. – Это можно сделать в видимом диапазоне, но в инфракрасном спектре мы ее снять не можем из-за наличия инфракрасных фильтров на регистрирующей матрице и отсутствия инфракрасной подсветки нужного спектра. Правда, в современные смартфоны сейчас встраивают инфракрасные камеры, но там используется точечная или структурированная подсветка для того, чтобы построить карту глубин. Это позволяет отличить плоское изображение в виде фотографии или экрана планшета от объемного. А вот что это – силиконовая маска или 3D-распечатанная голова, они определить не могут».

Так что основным препятствием для массового внедрения идентификации по радужке остается экономический фактор. «Выпуск оборудования можно наладить, где угодно – на государственных или на частных предприятиях. Основной вопрос, кто это будет финансировать. Если финансировать одно изделие – это будет одна цена, и эта цена практически не изменится, даже если изготовить сотню изделий. При массовых партиях в тысячи, десятки или сотни тысяч – цена одного изделия значительно падает, и тогда такое решение становится для многих интересным», – резюмирует представитель Iris Devices.

(PDF) Выбор размера шаблона радужной оболочки глаза для распознавания личности

116

ДОКЛАДЫ БГУИР

2010 № 3 (49)

УДК 629.7

ВЫБОР РАЗМЕРА ШАБЛОНА РАДУЖНОЙ ОБОЛОЧКИ ГЛАЗА

ДЛЯ РАСПОЗНАВАНИЯ ЛИЧНОСТИ

Ю. И. МОНИЧ, В.В. СТАРОВОЙТОВ

Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси

Сурганова 6, 220012, Минск, Беларусь

Поступила в редакцию 14 апреля 2010

Представлены результаты исследования задачи, которая возникает при создании системы

распознавания личности по радужной оболочке глаза (РОГ): выбор размера шаблона РОГ.

Тестирование выполнялось на изображениях глаз высокого разрешения (радиус РОГ более

500 и 1000 пикселей), а также на общедоступной базе изображений глаз со стандартным

разрешением — CASIA-IrisV3-Lamp (радиус РОГ -90-110 пикселей).

Ключевые слова: изображение радужной оболочки глаза, распознавание.

Введение

В последние годы активно ведутся исследования в области распознавания личности по

изображениям радужной оболочки глаза (РОГ) [1]. Рисунок РОГ в большей степени случаен, а

чем больше степень случайности, тем больше вероятность того, что рисунок будет уникаль-

ным. Уникальность рисунка РОГ позволяет создавать высоконадежные системы биометриче-

ского распознавания личности. Создаются новые и все более совершенные системы распозна-

вания по РОГ [2, 3]. Большинство коммерческих систем базируется на технологии, разработан-

ной Даугманом [4], и включает в себя следующие этапы: на исходном полутоновом изображе-

нии глаза выделяют внешнюю и внутреннюю границы РОГ, далее выполняется нормализация

РОГ (путем геометрических преобразований РОГ в кольцевой шаблон, а затем в прямоуголь-

ный шаблон фиксированного размера). На следующем этапе вычисляются признаки с исполь-

зованием фильтра Габора, и генерируется бинарный код РОГ. Далее полученный бинарный код

ставится в соответствие конкретному пользователю и заносится в базу данных (БД) или может

использоваться для последующего сравнения в процедуре распознавания личности по РОГ.

Данный подход к построению кода РОГ и сам код были запатентованы Даугманом в 1994 г. [5].

Термин «распознавание» объединяет в себе два понятия: верификация и идентификация.

Верификация — это подтверждение соответствия представленного изображения глаза опреде-

ленному идентификатору, указанному пользователем. Процедура выполняется путем сравнения

полученного кода РОГ (из представленного изображения глаза) с кодами РОГ, хранящимися в

БД, соответствующими предопределенному идентификатору пользователя (фамилия, имя и

т.п.). Идентификация — это сравнение вычисленного по изображению кода РОГ с кодами РОГ,

хранящимися в БД, с целью авторизации пользователя.

При распознавании личности по РОГ возникает ряд задач, недостаточно исследованных

и описанных в литературе, например: выбор размера шаблона РОГ, способ вычисления бинар-

ного кода РОГ, выбор меры близости для сравнения двух кодов РОГ и др. В статье представле-

ны результаты исследования задачи определения размера прямоугольного шаблона РОГ для

представления изображения глаза, используемого при распознавании личности.

Скидки, Диагностика способностей, купоны от Biglion в Москве

Отпечатки пальцев считаются одним из наиболее устойчивых, постоянных маркеров человека. Узоры формируются еще на третьем месяце развития ребенка в утробе матери, вместе с эндокринной и нервной системами. Согласно некоторым теориям, разные переплетения, которыми покрыты подушечки пальцев людей, тесно связываются с особенностями нервной системы человека, то есть, с его характером, поведением и самочувствием.

Теория биометрического тестирования путем исследования отпечатков пальцев основывается на исследованиях ученых России и зарубежья, плотно работавших в области дерматоглифики. Начало работы с этим направлением было положено в 1882 году, именно тогда сэр Фрэнсис Гальтон выпустил первый труд об изучении отпечатков пальцев. Научные изыскания ведутся по сей день.

Тестирование InfoLife разрабатывалось в течение одиннадцати лет, в процессе работы были исследованы пальцы более семи тысяч человек. Создал методику и программно-аппаратный комплекс российский исследователь Александр Зубарев. В процессе разработки исследовались группы людей, добившихся весомых результатов в области своей деятельности. В составе группы было сто человек, и у девяноста двух из них были выявлены похожие особенности отпечатков пальцев.

Тестирование актуально для заботливых родителей, которые хотят определить таланты и способности своего ребенка, понять, в какой кружок или секцию нужно отправить сына или дочь, а также узнать, что будет интересно их чаду. Школьникам такой тест поможет определиться с будущей профессией, а взрослым — понять, все ли свои способности они реализовали, и выявить нереализованные. Работодатели при помощи методики могут подбирать кандидатов на вакансию, а семейные пары — пытаться понять поведение своего партнера, тем самым избегая ссор и конфликтов в семье.

Во время тестирования типы рисунков на пальцах рук человека выявляются при помощи специального сканера, а полученные при этом данные вводятся в программу. В течение нескольких минут программа обрабатывает эти данные, после чего выдает результат.

Обследование радужной оболочки глаза — это безболезненный и несложный способ оценить состояние органов человека. По некоторым теориям, глаза — это фактически географическая карта организма, где очаги болезни отмечены определенной зоне на радужной оболочке. Согласно им даже небольшие отклонения в цвете радужки можно использовать для профилактики патологий.

Диагностика человеческого тела по оболочке глаза основана на исследованиях в сфере иридологии отечественных и зарубежных ученых. Начало этой науке положил венгерский врач Игнац Пекцели, который в 1880 году опубликовал результаты своей работы сразу в двух книгах.

Программа IrisTest составлялась в течение 27 лет и была апробирована на 25 000 человек. Тест длится всего пять минут и выдает данные в виде готового отчета.

Выбор размера шаблона радужной оболочки глаза для распознавания личности

Репозиторий БГУИР: Выбор размера шаблона радужной оболочки глаза для распознавания личности Skip navigation

Please use this identifier to cite or link to this item: https://libeldoc. bsuir.by/handle/123456789/33217

Title:	Выбор размера шаблона радужной оболочки глаза для распознавания личности
Other Titles:	Size selection of the iris template for human recognition
Authors:	Монич, Ю. И. Старовойтов, В. В. Monich, Y. I. Starovoitov, V. V.
Keywords:	доклады БГУИР изображение радужной оболочки глаза распознавание
Issue Date:	2010
Publisher:	БГУИР
Citation:	Монич, Ю. И. Выбор размера шаблона радужной оболочки глаза для распознавания личности / Ю. И. Монич, В. В. Старовойтов // Доклады БГУИР. — 2010. — № 3 (49). — С. 116 — 122.
Abstract:	Представлены результаты исследования задачи, которая возникает при создании системы распознавания личности по радужной оболочке глаза (РОГ): выбор размера шаблона РОГ. Тестирование выполнялось на изображениях глаз высокого разрешения (радиус РОГ более 500 и 1000 пикселей), а также на общедоступной базе изображений глаз со стандартным разрешением — CASIA-IrisV3-Lamp (радиус РОГ -90-110 пикселей).The task of template size selection for an iris recognition system design is studied. It was tested on high resolution iris images (with iris radius over 500 and 1000 pixels) and on the public database CASIA version 3 Lamp with iris radii 90–110 pixels.
URI:	https://libeldoc.bsuir.by/handle/123456789/33217
Appears in Collections:	№3 (49)

Гетерохромия радужной оболочки глаза — норма или патология?

Гетерохромия – различный цвет радужной оболочки глаз или односторонняя неодинаковая окраска ее отдельных участков. Она является результатом разной концентрации или недостатка меланина (пигмента окрашивания).

Вследствие чего может возникнуть гетерохромия?

Чем меньше меланина (пигмента окрашивания), тем светлее глаза, и наоборот. В некоторых случаях, когда скопление меланина (пигмента окрашивания) и его распределение неоднородны, может появляться состояние, известное, как гетерохромия радужки.

Недостаток меланина, ответственный за голубой цвет, чаще наблюдается у кошек с белым окрасом или у кошек большим процентом белого в окрасе.

Гетерохромия может быть:

врожденной (наследственная)
приобретенной
полная (цвет одной радужки отличается от цвета другой)
частичная (секторной) (цвет одной части радужки отличается от цвета оставшейся части.)

Врожденная гетерохромия – наследственное явление. У собак, кошек в молодом возрасте проявляется различие в пигментации радужной оболочки глаз, которое сохраняется на всю жизнь, не доставляя животному никаких неудобств.

Приобретенная гетерохромия возникает вследствие:

употребления лекарственных препаратов,
наличия у животного заболевания (увеит, лимфома, лейкемия и т.д.)
травма

Радужная оболочка, окрашенная в цвет, не соответствующий основному окрасу, либо недополучает пигмента (голубые глаза) — гипопигментация, либо получает его слишком много (карие глаза) – гиперпигментация .

Какие породы предрасположены к гетерохромии?

Породная предрасположенность у собак: сибирская лайка, австралийская овчарка, пограничный колли, колли, шелти, вельш-корги, немецкий дог, маламут, далматинец, хаски, таксы , чихуа-хуа и метисы.

Породная предрасположенность у кошек: турецкий Ван, турецкая ангора, японский бобтейл ,сфинкс и местис

Опасна ли гетерохромия для животных?

При наличии гетерохромии, животное желательно показать ветеринарному врачу-офтальмологу для определения причин гетерохромии. (и исключения наличия заболеваний, которые могли вызвать подобное изменение радужной оболочки). Если животное, согласно осмотру ветеринарного специалиста, условно клинически здорово, то причин для беспокойства нет. Животные с гетерохромией (разноцветными глазами) требуют в точности такого же ухода, как животные с обычным цветом глаз.

Хакеры показали, как обмануть защиту Samsung Galaxy S8 — Российская газета

Участники немецкого хакерского объединения Chaos Computer Club (CCC) взломали систему аутентификации по радужке глаза, которая применяется в Samsung Galaxy S8. Этот смартфон стал первым, где был введен подобный способ защиты гаджета от разблокировки чужаком.

Как именно происходил взлом, хакеры продемонстрировали на видео и описали в статье.

Схема такова: глаз владельца смартфона нужно сфотографировать, применив функцию «ночного режима». Далее снимок распечатывается на лазерном принтере, на изображение для имитации кривизны накладывается контактная линза. С таким нехитрым приспособлением Samsung Galaxy S8 оказалось легко обмануть: смартфон воспринял фотографию радужки с линзой за настоящий глаз владельца.

Производители позиционировали биометрическую аутентификацию по радужке глаза как супернадежную защиту. А потому интегрировали ее с платежным сервисом Samsung Pay. Представитель CCC Дирк Инглинг посоветовал всем, кто дорожит данными на своем смартфоне, использовать обычный PIN-код, который является более эффективным для защиты.

Новые флагманы Samsung, Galaxy S8 и S8+, имеют и другие способы защиты: например, их можно разблокировать при помощи системы распознавания лиц или сканера отпечатка пальцев. Но члены Chaos Computer Club успешно обошли биометрическую защиту Apple Touch ID еще в 2013 году. Хакеры использовали подручные средства и отпечаток пальца владельца, оставленный на гладкой стеклянной поверхности.

Взломать же защиту, основанную на распознавании радужки глаза, еще проще. Для того, чтобы это сделать, достаточно, чтобы фотография пользователя, имеющая высокое разрешение, попала в интернет.

Также подходящий для взлома снимок, по данным хакеров, можно сделать цифровой камерой с 200-миллиметровым объектив на расстоянии до пяти метров.

В российском отделении Samsung пояснили, что компании известно об этом сообщении.

«Samsung заверяет пользователей, что технология распознавания радужной оболочки глаза в Galaxy S8 была разработана и внедрена после тщательного тестирования, чтобы обеспечить высокий уровень точности сканирования и предотвратить попытки несанкционированного доступа. Описываемый в упомянутом материале способ может быть реализован только с использованием сложной техники и совпадении ряда обстоятельств. Нужна фотография сетчатки высокого разрешения, сделанная на ИК-камеру, контактные линзы и сам смартфон», — прокомментировали представители Samsung.

Также уточняется, что во время внутреннего расследования было установлено, что добиться результата при использовании метода, который использовали хакеры, невероятно сложно.

«Тем не менее, даже при наличии потенциальной уязвимости, наши специалисты приложат все усилия, чтобы в кратчайшие сроки обеспечить безопасность конфиденциальных и личных данных пользователей», — отметили в компании.

Внутренняя вращающаяся инспекционная система (IRIS)

Внутренняя вращающаяся контрольная система (IRIS) — это эффективный метод неразрушающего контроля , используемый для обнаружения и определения размера коррозии в трубах и насосно-компрессорных трубах. Метод впервые начал разрабатываться в 1970-х годах и впервые был использован в полевых условиях в 1978 году. IRIS работает, вставляя и протягивая зонд через часть оборудования, где он направляет ультразвуковой луч к внутренней стенке трубки.Измеряя эти звуковые волны, зонд может обнаруживать такие вещи, как внутренняя и внешняя эрозия, коррозия, точечная коррозия, , вмятины и истирание. Он также может обнаруживать выпуклости, сужения, остаточную толщину стенки, образование каналов и дефекты трубной решетки.

IRIS используется для проверки различных типов технологического оборудования, включая нагреватели питательной воды, воздухоохладители, конденсаторы, котлы, теплообменники , технологические трубопроводы, загрузочные линии и линии подачи продукта. Метод позволяет обнаруживать дефекты как на внутренней, так и на внешней стенке трубы.

По сравнению с другими методами NDE, IRIS довольно сложен. Требуется тщательная очистка перед началом проверки. Если трубка очищена не полностью, возможно, что зонд заклинит, что приведет к неожиданным задержкам. Для получения наилучших результатов зонд необходимо перемещать медленно, поэтому это не так быстро, как при других методах. Кроме того, IRIS может быть довольно дорогим, поскольку для получения надлежащих результатов требуются высококвалифицированные и опытные специалисты.

Это определение неполное? Вы можете помочь, внося в него свой вклад.

Связанные темы

Инструменты темы

Поделиться темой

Внести вклад в определение

Мы приветствуем обновления этого определения Integripedia от сообщества Inspectioneering. Щелкните значок ссылку ниже, чтобы открыть форму, которая позволит вам внести изменения в определение и отправить их Инспекционному персоналу.

Способствовать определению

% PDF-1.4 % 61 0 объект > эндобдж xref 61 103 0000000016 00000 н. 0000002797 00000 н. 0000002924 00000 н. 0000003627 00000 н. 0000003698 00000 н. 0000003773 00000 н. 0000003886 00000 н. 0000003981 00000 н. 0000004124 00000 н. 0000006078 00000 н. 0000006458 00000 п. 0000007033 00000 н. 0000007144 00000 н. 0000007399 00000 н. 0000007959 00000 н. 0000009836 00000 н. 0000009968 00000 н. 0000010357 00000 п. 0000010382 00000 п. 0000010960 00000 п. 0000011290 00000 н. 0000011666 00000 п. 0000013428 00000 п. 0000015084 00000 п. 0000015498 00000 п. 0000017250 00000 п. 0000019219 00000 п. 0000021079 00000 п. 0000022660 00000 п. 0000022914 00000 п. 0000022996 00000 п. 0000023049 00000 п. 0000023118 00000 п. 0000023219 00000 п. 0000034680 00000 п. 0000034948 00000 н. 0000035398 00000 п. 0000037074 00000 п. 0000048781 00000 п. 0000048877 00000 н. 0000049121 00000 п. 0000049204 00000 п. 0000049259 00000 п. 0000049375 00000 п. 0000049501 00000 п. 0000049617 00000 п. 0000049652 00000 п. 0000049730 00000 п. 0000052704 00000 п. 0000053035 00000 п. 0000053101 00000 п. 0000053217 00000 п. 0000053252 00000 п. 0000053330 00000 п. 0000061254 00000 п. 0000061582 00000 п. 0000061648 00000 п. 0000061764 00000 п. 0000063124 00000 п. 0000063449 00000 п. 0000063807 00000 п. 0000066091 00000 п. 0000066451 00000 п. 0000066867 00000 п. 0000111610 00000 н. 0000111649 00000 н. 0000149486 00000 н. 0000149525 00000 н. 0000149608 00000 н. 0000149695 00000 н. 0000149816 00000 п. 0000149961 00000 н. 0000150048 00000 н. 0000150193 00000 н. 0000150338 00000 н. 0000150416 00000 н. 0000150606 00000 н. 0000150684 00000 н. 0000242319 00000 п. 0000242693 00000 н. 0000242771 00000 н. 0000242897 00000 н. 0000242975 00000 н. 0000243284 00000 н. 0000345436 00000 н. 0000345883 00000 н. 0000345961 00000 н. 0000346087 00000 н. 0000346165 00000 н. 0000346475 00000 н. 0000364319 00000 н. 0000364764 00000 н. 0000364842 00000 н. 0000364957 00000 н. 0000365236 00000 п 0000365314 00000 н. 0000365437 00000 п. 0000365714 00000 н. 0000375629 00000 н. 0000385544 00000 н. 0000396644 00000 н. 0000423092 00000 н. 0000002356 00000 н. трейлер ] / Назад 933394 >> startxref 0 %% EOF 163 0 объект > поток hb`0g` Ȁ

Зонды IRIS

Датчики внутренней роторной инспекционной системы (IRIS) хорошо подходят для нефтехимических инспекций и инспекций труб на балансе завода (BOP).Они используют ультразвуковой луч для сканирования внутренней поверхности трубки по геликоидальной схеме, гарантируя испытание всей длины трубки. Датчики IRIS работают в эхо-импульсном режиме для измерения толщины стенки, потерь материала и ориентации дефектов в диапазоне от 0,5 дюйма до 3 дюймов внутреннего диаметра.

Для «построения» датчика IRIS необходимы различные компоненты. Компоненты взаимозаменяемы и должны выбираться в соответствии с размерами трубки.

Для создания датчика IRIS необходимы следующие компоненты:

Головка турбинная (ТУА)
Датчик ультразвука (TUB)
Центрирующее устройство (TUC)
Кабель зонда (TUD).

TUA -Головки турбинные

Турбины IRIS приводятся в движение давлением воды, заставляя их вращаться со скоростью примерно 40 об / с. Они включают зеркало под углом 45 °, которое отклоняет ультразвуковой луч к стенке трубки.

номер части	Номер предмета	Описание
Туа-120	U8780157	12 мм (0. 47 дюймов) турбина IRIS
Туа-170	U8780158	Турбина IRIS 17 мм (0,67 дюйма)

TUB — Датчики ультразвуковые

Преобразователи IRIS представляют собой сфокусированные иммерсионные преобразователи с внешним диаметром 3/8 дюйма (9,53 мм) и диаметром элемента 1/4 дюйма.(6,35 мм). Они доступны в 3 различных центральных частотах и 2 фокусных расстояниях.

номер части	Номер предмета	Описание
ТУБ-254-10М	U8280001	1.Фокусное расстояние 25,4 мм (0 дюймов), 10 МГц
ТУБ-254-15М	U8280002	Фокусное расстояние 25,4 мм (1,0 дюйма), 15 МГц
ТУБ-254-20М	U8280003	1.Фокусное расстояние 25,4 мм (0 дюймов), 20 МГц
ТУБ-381-10М	U8280004	Фокусное расстояние 1,5 дюйма (38,1 мм), 10 МГц
ТУБ-381-15М	U8280005	1. Фокусное расстояние 5 дюймов (38,1 мм), 15 МГц
ТУБ-381-20М	U8280024	Фокусное расстояние 1,5 дюйма (38,1 мм), 20 МГц

TUC — Центрирующие устройства

номер части	Номер предмета	Описание	Экстент (ID трубки)
TUC-XS	U8780162	Очень маленькое центрирующее устройство IRIS	0.От 45 дюймов до 0,71 дюйма (от 11,4 мм до 18,0 мм)
TUC-SM	U8780161	Малое центрирующее устройство IRIS	От 0,71 до 1,0 дюйма (от 18,0 до 25,4 мм)
TUC-MD	U8780160	Среднее центрирующее устройство IRIS.TUC-MD поставляется с дополнительным гибким стержнем, который можно использовать в центрирующем устройстве для изгиба котла. См. Описание принадлежностей «IRIS-FLEXROD» на стр. 35.	От 0,96 до 1,65 дюйма (от 24,4 до 41,9 мм)
TUC-LG	U8780159	Большое центрирующее устройство IRIS. TUC-LG поставляется с дополнительным гибким стержнем, который можно использовать в центрирующем устройстве для изгиба котла. См. Описание принадлежностей «IRIS-FLEXROD» на стр. 35.	От 1,5 до 3,0 дюймов (от 38,1 до 76,2 мм)
TUC-MD-FLEX	U8280250	Центрирующее устройство среднего размера IRIS на гибкой штанге.
TUC-LG-FLEX	U8280251	Большое центрирующее устройство IRIS на гибкой штанге.

TUD — Кабели для датчиков

Кабели датчиков IRIS выполняют две функции: они обеспечивают давление воды, необходимое для турбины; и они передают ультразвуковой сигнал с помощью небольшого коаксиального кабеля.Коаксиальный кабель имеет разъем Microdot на конце датчика и разъем BNC на конце инструмента / насоса. Вода подается насосом через быстроразъемный латунный фитинг 1/8 дюйма.

номер части	Номер предмета	Описание
ТУД-Н20	U8800530	Кабель датчика IRIS, 20 м (65 футов)
ТУД-Н30	U8800532	Кабель датчика IRIS, 30 м (100 футов)
TUD-BNC	U8800529	Сигнальный кабель BNC — BNC, 3. 7 м (12 футов)
ТУД-ЛЕМ	U8800511	Сигнальный кабель BNC — LEMO, 3,0 м (10 футов)

Тестирование — документация Iris 1.9.0

В Iris есть три категории тестов:

Юнит-тесты
Интеграционные тесты
Устаревшие тесты

В идеале все изменения кода должны сопровождаться одним или несколькими блоками тестов, а также нулевым или большим количеством интеграционных тестов.И где возможно, новые тесты не следует добавлять к устаревшим тестам.

Но если есть сомнения, какие тесты добавить или как их писать, пожалуйста не стесняйтесь отправлять пул-реквест в любом состоянии и просить о помощи.

Юнит-тесты

Изменения кода должны сопровождаться достаточным количеством модульных тестов, чтобы высокая степень уверенности в том, что изменение работает должным образом. В Кроме того, модульные тесты могут помочь описать цель изменения.

Строка документации для каждого тестового модуля должна указывать тестируемый модуль.Например:

«» «Модульные тесты для функции` iris.experimental.raster.export_geotiff`. «» «

Все модульные тесты должны быть размещены и названы в соответствии со следующим состав:

Классы

При тестировании класса все тесты должны находиться в модуле:

lib / iris / tests / unit / <полный / квалифицированный / модуль> / test_ .py

В этом тестовом модуле каждый тестируемый метод должен иметь один или несколько соответствующие тестовые классы: — Либо: Test_name_of_public_method — Или: Test_name_of_public_method__aspect_of_method

И в этих тестовых классах методы тестирования должны быть названы в соответствии с аспекту тестируемого метода, к которому они обращаются.

Примеры :

Все модульные тесты для iris.cube.Cube должны находиться в:

библиотека / iris / tests / unit / cube / test_Cube.py

В этом файле тесты могут выглядеть примерно так:

 # Тесты для метода Cube.xml ().
класс Test_xml (tests.IrisTest):
    def test_some_general_stuff (сам):
        ...

# Тесты для метода Cube.xml (), фокусирующиеся на поведении
# контрольные суммы.
класс Test_xml__checksum (tests.IrisTest):
    def test_checksum_ignores_masked_values (самостоятельно):
        ...

# Тесты для метода Cube.add_dim_coord ().
класс Test_add_dim_coord (tests.IrisTest):
    def test_normal_usage (сам):
        ...

    def test_coord_already_present (сам):
        ...

Функции

При тестировании функции все тесты должны находиться в модуле:

lib / iris / tests / unit / <полный / квалифицированный / модуль> / test_ <имя_функции> .py

В этом тестовом модуле должен быть один или несколько тестовых классов: — Либо: Test — Или: TestAspectOfFunction

И в этих тестовых классах методы тестирования должны быть названы в соответствии с аспекту тестируемой функции, к которому они обращаются.

Примеры :

Все модульные тесты для iris.experimental.raster.export_geotiff () должен проживать:

lib / iris / tests / unit / экспериментальный / raster / test_export_geotiff.py

В этом файле тесты могут выглядеть примерно так:

 # Тесты с упором на обработку различных типов данных.
класс TestDtypeAndValues (tests.IrisTest):
    def test_int16 (сам):
        ...

    def test_int16_big_endian (сам):
        ...

# Тесты, посвященные обработке различных проекций.класс TestProjection (tests.IrisTest):
    def test_no_ellipsoid (сам):
        ...

Интеграционные тесты

Некоторые изменения кода могут потребовать тестов, которые проверяют несколько модулей в чтобы продемонстрировать важное последствие их взаимодействия, которое может быть неочевидным при рассмотрении отдельных блоков.

Эти тесты должны быть помещены в папку lib / iris / tests / integration . В отличие от модульных тестов, здесь нет фиксированной схемы именования для интеграции. тесты.Но папки и файлы должны быть созданы по мере необходимости, чтобы помочь разработчики находят соответствующие тесты. Рекомендуется назвать в соответствии с тестируемыми возможностями, например metadata / test_pp_preservation.py и не назван в соответствии с тестируемый модуль (ы).

Ирис | Услуги по тестированию

Iris Screen (7 тестов)

Возбудитель	Символ	Формат
Вирус мозаики огурца	CMV	ELISA
Вирус некротических пятен Impatiens	INSV	ELISA
Вирус желтой пятнистости ириса	IYSV	ELISA
Вирус мозаики Plantago asiatica	ПЛАМВ	ELISA
Тест группы Potyvirus	КОШКА	ELISA
Вирус табачной погремушки	TRV	Изотермическое усиление (AmplifyRP)
Вирус пятнистого увядания томатов	TSWV	ELISA

Перечисленные выше тесты представляют собой рекомендации, основанные на опубликованных результатах, общих требованиях для международной торговли и положительных тенденциях, наблюдаемых в нашей лаборатории на протяжении десятилетий.Мы поощряем наших клиентов и активно работаем с ними, чтобы настроить их экраны в соответствии с их потребностями.

Стоимость зависит от запрашиваемых тестов и количества представленных образцов. Пожалуйста, свяжитесь с [email protected] для получения расценки.

Другие доступные тесты для радужной оболочки:

Возбудитель	Символ	Символ
Групповой тест Potyviridae (обнаруживает: вирус легкой мозаики радужки, вирус тяжелой мозаики ириса, латентный вирус нарцисса)	горшок F1	PCR

УВКБ ООН — Афганистан: испытания радужной оболочки глаза оказались успешными

С тех пор, как год назад мы ввели современные тесты на распознавание радужной оболочки глаз для беженцев, ищущих помощи в возвращении в Афганистан, мы уже видели, как более 200000 афганцев прошли процедуру, которая оказалась весьма успешной для проверки личности репатрианты.Использование биометрических данных — уникальных для каждого глаза — позволяет нам обнаружить любого, кто ранее был «внесен» в базу данных и пытается обратиться за помощью во второй раз, что недопустимо. На данный момент система выявила около 1000 человек, которые вторично пытались обратиться за помощью. Это в дополнение к более чем 70 000 семей, которым в прошлом году было отказано в рамках других методов проверки, в том числе более 20 000, которые пытались повторно пройти через систему во второй раз.

После успешного проведения тестового проекта в октябре прошлого года в Пешаваре было проверено около 202 000 беженцев, обратившихся за помощью УВКБ ООН в рамках программы добровольной репатриации. В июле этого года мы снизили возраст тестируемых до шести лет, чтобы дети не были вынуждены совершать повторные поездки с разными взрослыми, что является злоупотреблением программой помощи и опасно для детей. Исключены только люди с физическими недостатками или слишком молодые для использования оборудования.

Это первое применение такой ненавязчивой технологии в любой точке мира.Он работал безупречно, несмотря на суровые условия в жару и пыль на приграничных территориях Пакистана с Афганистаном. Помимо стационарных пунктов, УВКБ использует оборудование с мобильными подразделениями, чтобы облегчить возвращение беженцев из отдаленных районов. Фактический процесс регистрации занимает всего несколько секунд после того, как репатриант сядет перед камерой. Изображения радужной оболочки глаза, которые появляются на соседнем экране компьютера, передаются на компьютерный сервер. Система преобразует изображение в цифровой код, который затем сверяется со всей базой данных из всех наших центров радужной оболочки, чтобы увидеть, есть ли дубликаты.Если код не появился раньше, беженец регистрируется и получает разрешение на получение пакета помощи по прибытии в Афганистан. Вернувшиеся имеют право на получение субсидии на проезд, размер которой зависит от расстояния, нескольких месяцев продовольственной помощи ВПП и некоторых непродовольственных товаров, таких как материалы для жилья. Если в ходе проверки выясняется, что беженец был зачислен ранее — а «переработчиками» оказались лишь около половины процента, — человеку отказывают в помощи.

Не записывается информация, позволяющая идентифицировать человека, прошедшего тестирование — код, описывающий радужную оболочку глаза, не имеет ссылки на имя, возраст, место назначения или что-либо еще о беженце.С тех пор, как мы начали содействовать возвращению афганских беженцев в начале 2002 года, вернулись более 2,4 миллиона беженцев, в том числе более 320 000 человек, вернувшихся из Пакистана в этом году.

Между тем, на этой неделе УВКБ ООН организовало первую колонну внутренне перемещенных лиц, возвращающихся из южной афганской провинции Кандагар в свои дома на севере. Тридцать шесть семей (189 человек) выехали из Кандагара в понедельник на 11 автомобилях и вчера прибыли в свои родные деревни в районах Моргаб и Гормаш в провинции Бадгис на северо-западе Афганистана. Возвращающиеся семьи получат сельскохозяйственные наборы (семена, лопата, серп, лейка), пластиковые простыни, палатки, фонари, мыло, гигиенические салфетки, семейные наборы от ЮНИСЕФ (ложки, ведро, чашки, мыло, миску и тарелки) и пшеницу ВПП. мука.

Многие из этих семей бежали из Бадгиса почти два года назад и остановились в поселении Жаре Дашт или во временных лагерях в Кандагаре. Все они пуштуны, которые были изгнаны из своих домов после падения Талибана или были вовлечены в групповые столкновения.

Еще больше семей выразили желание вернуться домой в этом году, но УВКБ не смогло содействовать их возвращению, пока в этом году в провинции Бадгис продолжались боевые действия. В условиях ослабления напряженности между группировками в этом регионе и ослабления напряженности и условий засухи УВКБ с лета начало помогать многим перемещенным лицам вернуться в провинцию Бадгис, в основном из лагерей на западе в Герате.

УВКБ ООН надеется продолжить добровольное возвращение с юга на север, но на севере все еще есть определенные районы, которые мы не можем рекомендовать из-за продолжающегося конфликта между группировками или нарушений прав человека.

По оценкам, в Афганистане насчитывается 220 000 внутренне перемещенных лиц, в том числе около 140 000 человек в южных провинциях.

Роботизированная инспекционная машина Iris Power — (RIV800)

Роботизированная инспекционная машина и система камер Iris Power RIV800 позволяет проводить визуальный осмотр статора и ротора генератора, включая проверку вентиляционных отверстий на предмет мусора, с удалением ротора или без него. Роботизированная инспекционная машина также оснащена автоматизированными средствами проверки дефектов электромагнитного сердечника EL CID и анализатора клина статора SWA.

Роботизированная инспекционная машина с магнитной опорой (RIV 800) была разработана для обеспечения автоматизированного метода сканирования оборудования для испытания межслойной изоляции сердечника статора EL CID. Автомобиль позволяет сканировать отверстие статора генератора или большого двигателя, чтобы более эффективно проверить целостность многослойной изоляции статора. Оборудование также может быть адаптировано для переноски других легких приспособлений для проверки статора, включая мини-камеру или датчик герметичности клина.Единый блок управления используется для обеспечения питания и управления автомобилем и модулем камеры.

RIV 800 в первую очередь предназначен для автоматизированного тестирования сердечников статора с EL CID с ротором удалены, однако, также может быть использован для испытаний машин путем введения в воздушный зазор с ротором, на месте, если удерживающее ротор кольцо зазора статора достаточно большой. Новый контроллер RIV 800 был разработан в сотрудничестве с лабораторией Университета Торонто.

Система камер Iris Power RIV Camera System представляет собой гибкую систему для инспекций крупных генераторов на месте.Он устанавливается на роботизированную инспекционную машину Iris Power, которую можно перемещать по пазам статора. Система камеры включает встроенный свет. Камера и свет направляются на зеркало под углом 45 °, которое можно дистанционно вращать на 360 °, что позволяет сканировать статор или ротор, а также смотреть вперед вдоль воздушного зазора. Также камеру можно сфокусировать дистанционно. Система позволяет визуально осмотреть статор и ротор генератора, в том числе проверить вентиляционные отверстия на предмет мусора, не снимая ротор.Выходной видеосигнал отображается на 150-миллиметровом цветном ЖК-мониторе TFT, встроенном в блок управления. Предусмотрен композитный видеовыход для подачи на второй монитор или видеорегистратор.

Понедельник - суббота		8:00 - 20:00
Воскресенье		10:00 - 18:00