Дефект клиновидный это: Клиновидный дефект: причины и лечение

Содержание

Клиновидный дефект: причины и лечение

Клиновидный дефект – это дефект в области шейки зуба, имеющий клиновидную форму. Чаще всего такой дефект появляется на клыках и премолярах, как нижней, так и верхней челюсти, реже на остальных зубах.

Небольшие клиновидные дефекты, как правило, имеют обычный цвет. Но если поражение затрагивает не только эмаль, но уже и дентин, появляется пигментная окраска десны.

Чаще всего симптомом наличия клиновидных дефектов является гиперчувствительность на холодный воздух, прохладные напитки, кислую или сладкую еду, а также появление неприятных ощущений во время чистки зубов.

Причины появления

К сожалению, очень часто врачи-стоматологи лечат клиновидные дефекты с помощью пломбирования зубов, не выясняя при этом, первопричины образования проблемы. Для проведения эффективного и грамотного лечения, в первую очередь, нужно выявить причину образования клиновидных дефектов. Причина может быть в следующем:

— Абфракционный дефект

Причиной образования подобного дефекта является неправильное смыкание челюстей, что приводит к неравномерному распределению жевательной нагрузки на зубы. В результате этого в пришеечной области зуба появляется чрезмерное напряжение, приводящее к разрушению зубной эмали в этом месте.

Другой причиной появления абфракционного дефекта может быть чрезмерное давление языка на зубной ряд с внутренней стороны. Такое явление может быть следствием слишком глубокого прикуса или же наличия суженных челюстей.

При бруксизме зубы  получают слишком сильную нагрузку и давление во время смыкания челюстей, что также приводит к разрушению эмали.

Если не учитывать взаимодействия между зубами-антагонистами нижнего и верхнего ряда, а просто запломбировать дефекты, пломбировочный материал по истечению небольшого промежутка времени просто выпадет. Такое случится потому, что на фоне неправильного контакта зубов нижнего и верхнего ряда, напряжение и давление на зуб будет сохраняться. Это приведет к разрушению точки, соединяющей зуб с пломбой, и пломба выпадет.

— Абразивный тип клиновидного дефекта

Такой дефект формируется, как результат воздействия на зубы абразивных веществ. В первую очередь, к таким веществам относятся отбеливающие пасты, имеющие высокий коэффициент абразивности. Обычная зубная паста, в среднем, содержит коэффициент абразивности равный семидесяти единицам. Зубная паста с эффектом отбеливания имеет намного большие показатели этого коэффициента.

Другой причиной возникновения клиновидных дефектов такого типа является неправильная техника чистки зубов, а также использование неподходящей зубной щетки со слишком жесткими щетинками. Во время чистки зубов не должно быть никаких горизонтальных движений щеткой, все движения должны быть выметающими. Лечение такого типа клиновидных дефектов,  в первую очередь, начинается с устранения первопричины образования изъяна.

— Эрозивный вид дефектов

Развитие такого вида клиновидного дефекта является следствием воздействия различных кислот, содержащихся в соках, винах и продуктах питания. Очень часто эрозивный тип дефекта появляется у людей, больных гастритом или страдающих от частой изжоги. У этих пациентов желудочный сок постоянно попадает в полость рта, провоцируя появление клиновидных дефектов.

Нужно запомнить, что после употребления напитков или продуктов питания с высоким содержанием кислотности, в течение часа нельзя чистить зубы щеткой. При необходимости, можно воспользоваться зубной нитью. Дело в том, что кислота может вымывать из зубной эмали кальций, делая её пористой и более восприимчивой к любому воздействию. Поэтому нужно подождать, как минимум час, чтобы эмаль немного восстановилась, благодаря действию кальция, содержащегося в слюне. 

Чаще всего клиновидные дефекты являются следствием неправильного прикуса или бруксизма. Но, помимо основных факторов, существуют еще и предпосылки для появления дефектов:

  • болезни центральной нервной системы;
  • наличие налета и камня на зубах;
  • некачественная гигиена полости рта;
  • заболевания щитовидной железы;
  • такие болезни, как гингивит и пародонтит.

Лечение дефектов

Процесс лечения клиновидных дефектов должен начинаться с выявления причины образования проблемы.  Чаще всего, для этого необходима смежная консультация врачей-стоматологов различных специализаций. Помимо врача-пародонтолога может понадобиться помощь врача-стоматолога-терапевта, ортопеда и ортодонта. Также будет необходима консультация гигиениста стоматологического, который научит пациента правильно чистить зубы и подберет для него индивидуальные средства гигиены за полостью рта. При необходимости пациент может быть направлен на консультацию к гастроэнтерологу или эндокринологу. 

После этого следует приступать к лечению:

  • проведение профессиональной гигиены зубов и десен;
  • прифлифовка зубных контактов;
  • реминерализирующая терапия;
  • фторирование зубов.

При необходимости:

  • пломбирование;
  • ортодонтическое лечение.

Лечение небольших клиновидных дефектов

Неглубокие клиновидные дефекты чаще всего не требуют немедленного пломбирования. Небольшие дефекты лечатся, прежде всего:

  • проведением профессиональной гигиены ротовой полости, в ходе которой с поверхности зубов счищается весь мягкий и твердый налет;
  • реминерализирующей терапией, которая включает в себя укрепление эмали препаратами, содержащими кальций;
  • фторированием зубов.

Лечение глубоких клиновидных дефектов

Помимо всех вышеперечисленных манипуляций по устранению небольших клиновидных дефектов, для лечения глубоких изъянов, требуются более кардинальные меры. Как уже было указано выше, в первую очередь нужно найти и устранить причину появления дефектов. К примеру, провести ортодонтическое лечение неправильного прикуса. После этого глубокий клиновидный дефект, как правило, закрывается пломбой. 

Для того чтобы лечение было эффективным, а пломба простояла долгие годы, нужно выбирать проверенную клинику и грамотного специалиста.

Врачи-стоматологи «Центра стоматологии инновационных технологий им. Тихонова И.Е.» окажут Вам квалифицированную и своевременную помощь и обязательно смогут Вам помочь! Записаться на прием к нам в клинику можно по телефону 8(4872)25-21-31 или на нашем сайте. 

Клиновидный дефект зуба — причины, диагностика, симптомы

Почему на зубах образуются клинья и что с этим делать

Дефект может развиться как на верхней, так и на нижней челюсти, на одном или нескольких зубах. Чаще всего страдают клыки и премоляры — а именно они испытывают большую жевательную нагрузку. Заболевание развивается постепенно и незаметно. Со временем дефект углубляется в дентин, и человек чувствует боль. Если проблему продолжать игнорировать, основание зуба истончается настолько, что может переломиться.

Клиновидный дефект появляется у людей разного возраста, в том числе — у подростков. Однако, чем старше человек, тем больше риск развития патологии. 

Момент появления клиновидного дефекта невозможно отследить самостоятельно. Но если проходить регулярные осмотры у стоматолога, лечение будет начато вовремя и пройдет с минимальными затратами времени и средств.

На первый взгляд клиновидный дефект можно перепутать с пришеечным кариесом. Пораженные зубы отмечены пятнами и углублениями треугольной формы, в острой стадии развития — до 4 мм в глубину.

Насчет того, откуда на зубах возникают клинья, есть три общепризнанные теории:

  • Химическая. Виновник — агрессивные кислоты из пищи, напитков и возникшие вследствие нарушения кислотного баланса полости рта.
  • Механическая. Дефект вызывает нагрузка извне.
  • Физико–механическая. Патология развивается в ответ на неправильную жевательную нагрузку.

Как выглядит клиновидный дефект зуба

Патология поражает наиболее заметные зубы. Клиновидная выемка появляется на внешней, выпуклой стороне зуба — чаще на симметричных зубах челюсти. Прогрессирующий клиновидный дефект легко разглядит даже непрофессионал — на гладкой блестящей зубной эмали выделяются матовые участки в форме треугольника. Чем более запущено заболевание — тем ярче пигментация клина, от белесо–желтой до коричневой.

Позвоните прямо сейчас

+7 (495) 186-01-41

Записаться

Причины клиновидного дефекта зуба

Причин появления клиновидного дефекта достаточно много. Среди них

  • Агрессивная чистка зубов. Речь о излишне сильном давлении на зубы, хаотичном движении зубной щетки. При ежедневном уходе щетку нужно направлять сверху вниз мягкими счищающими или круговыми движениями. Если тереть зубы горизонтально — вы травмируете эмаль. Не используйте щетки с жесткой щетиной.
  • Воздействие кислот, которые поступают с пищей. Их поставщики — цитрусовые соки, газировка. Кислота нарушает естественную защиту зубов и эмаль быстрее стирается при чистке зубов, пережевывании пищи. 
  • Неправильный прикус. В этом случае нагрузка между зубами распределяется неправильно и дополнительное давление приходится на область перехода коронки к корню зубов. Дополнительные факторы риска — бруксизм (скрежет зубами), дистония жевательной мускулатуры, дефекты зубного ряда.
  • Частое отбеливание зубов. Эмаль разрушают не только бесконтрольные домашние отбеливания соком лимона, содой и подручными абразивными веществами, но профессиональные процедуры, если их проводить чаще, чем 1–2 раза в год. Чтобы не стать обладателем истирающейся в пришеечной области зубной эмали, замените частые отбеливания на реминерализацию и фторирование.Отбеливающие пасты тоже нельзя применять постоянно. Они отлично работают курсами, продолжительностью не более 30 дней, 1–2 раза в год.
  • Болезни ЖКТ и гормональный дисбаланс. Повышенная кислотность желудка может ослабить эмаль и привести к образованию клиновидного дефекта. В группе риска и женщины старше 40-летнего возраста — гормональная перестройка влечет вымывание кальция.
  • Заболевания десен. При пародонтите и пародонтозе обнажаются шейки зубов и их тонкую эмаль разрушают кислоты, бактерии зубного налета.
  • Злоупотребление алкоголем и курение. Спиртные напитки и табачный дым агрессивны по отношению к микрофлоре рта. Это приводит к деминерализации и разрушению зубов.
  • Частое употребление твердой пищи.
  • Некорректное лечение у ортодонта.
  • Наследственность.
  • Химиотерапия при лечении онкологических заболеваний.

Стадии развития клиновидного дефекта зуба

Клиновидный дефект развивается постепенно. Можно выделить такие стадии развития процесса:

  1. Первые изменения эмали. Небольшой участок у основания зуба слегка темнеет и утрачивает блеск. Со временем на нем появится пигментация.
    На этой стадии разглядеть будущий дефект можно только при помощи специального прибора.
  2. Поверхностное поражение. У основания зуба заметна трещинка, в самой широкой своей части не превышающая 3,5 мм. Десна проседает, оголяется шейка зуба. Пациенту неприятна слишком горячая или холодная пища, но болезненность быстро проходит. 
  3. Прогрессирующая стадия. Клиновидный дефект углубляется до 4 мм, становится желтовато-коричневым, матовым. Форма треугольника уже отчетливо просматривается — две пораженные плоскости зуба сходятся под углом 45 градусов. Зубы болезненно реагируют на температурные раздражители, кислую пищу. Пациенту больно чистить зубы. Он ощущает дефект как некую ступеньку в основании зуба, где задерживаются остатки мягкой пищи. На этой стадии больной зуб уже заметен окружающим при улыбке и разговоре.
  4. Запущенная форма. Эмаль истончается, поражен дентин, а в сложных случаях — даже пульпа. Клин углубляется до 0,5 см, шейка зуба обнажена. Если разрушения достигли пульпы, воспаляется нервно-сосудистый пучок зуба. Появляется острая приступообразная боль, зуб реагирует на температуру и вкус пищи, прикосновения, процесс жевания и доставляет много неудобств.

Диагностика клиновидного дефекта зуба

Клиновидный дефект зуба обычно выявляет стоматолог в ходе планового осмотра или лечения. Он оценивает расположение и форму патологии, плотность ткани зуба. Важно подтвердить, что мы имеем дело не с эрозией зубов, поверхностным, пришеечным кариесом или некрозом эмали.

Врач исследует стоматологический статус пациента (гигиена полости рта, количество пораженных кариесом, пломбированных и удаленных зубов, состояние десен) и проведет термопробу. Это реакция зуба температурные раздражители. 

При установке диагноза помогает витальное окрашивание: клиновидный дефект хорошо окрашивается раствором йода, но сохраняет цвет при обработке метиленовым синим. Также важно определить какие есть патологии прикуса и как они влияют на возникновение патологии.

Чтобы исключить влияние соматических заболеваний, врач может направить пациента к эндокринологу и гастроэнтерологу. 

Лечение клиновидного дефекта зуба

При лечении клиновидного дефекта зуба врач сначала восстанавливает его целостность, затем проводит профилактику его дальнейшего разрушения. К лечению клиновидного дефекта при необходимости подключаются стоматологи узких специализаций: терапевты, ортодонты, ортопеды.

Восстановить состояние зуба помогут:

  • Установка пломб. Врач удаляет измененные ткани в пришеечной зоне, а на их место устанавливает пломбировочный материал. При восстановлении средних и сложных дефектов врач использует жидкотекучий композит светового отверждения, компомерные материалы. Они достаточно эластичны и могут частично компенсировать нагрузку на зубы. Лучшие пломбы устанавливают в сэндвич–технике: нижний слой изготавливают из стоматологического цемента, верхний – из композитных материалов. Для лучшей эстетики врач может предложить установить керамические виниры.
  • Фторирование и реминерализация. Процедуры восстанавливают содержание минералов в эмали, это оздоравливает зуб и тормозит процесс разрушения;
  • Протезирование. Если зуб сильно разрушен и существует риск перелома в основании коронки, врач будет вынужден установить протез. Обычно это несъемное протезирование из металлокерамики или при помощи керамических коронок.

Если клиновидный дефект только начал развиваться, затормозить процесс помогут:

  • Реминерализующая терапия. На пораженную часть накладывают аппликации с препаратами кальция и натрия, пациенту рекомендуют курсовой прием витаминосодержащих комплексов. Курсы реминерализации нужно повторять регулярно и помогают они только на начальном этапе заболевания;
  • Фторирование. Действенно при глубоких повреждениях эмали, аппликации с препаратами фтора запечатывают канальца ткани зуба, снижают его чувствительность;
  • Терапия лазером. Уменьшает чувствительность зубов, сдерживает развитие заболевания. Лечить лазером рекомендовано для беременных и кормящих женщин и пациентов с аллергией.

Для домашнего ухода врач порекомендует пасты и гели, обогащенные специальным минеральным составом. 

Профилактика клиновидного дефекта зуба

Если клиновидный дефект не лечить, заболевание будет развиваться и зуб разрушится. А методы лечения имеют свои недостатки, недостаточно долговечны и не гарантируют, что патология не захватит соседние зубы.

Чтобы избежать неприятного заболевания, нужно учесть факторы риска, бережно относиться к собственному здоровью и состоянию зубов.

Важнейшие меры профилактики:

  • правильно чистить зубы и подбирать средства гигиены полости рта;
  • регулярно проходить обследование в хороших стоматологических клиниках;
  • доверять манипуляции на зубах только проверенному ортодонту;
  • вовремя исправить прикус;
  • своевременно лечить заболевания пародонта;
  • исключить газировку и кислые соки. Питаться свежими продуктами, содержащими достаточно витаминов и полезных минералов;
  • вовремя выявлять и лечить заболевания ЖКТ, нервной и эндокринной систем.

Позвоните прямо сейчас

+7 (495) 186-01-41

Записаться

Предыдущая статья

Следующая статья

Клиновидный дефект | Локализация и причины появления

Клиновидный дефект — патологическое состояние твердых тканей зуба. Название обусловлено формой дефекта, которая имеет вид клина. Образуется придесневой горизонтальной плоскостью и плоскостью, расположенной под острым углом, имеет V-образную форму. Может быть единичным и множественным, чаще располагается на симметричных зубах. Относится к заболеваниям некариозного происхождения.

Локализация и причины появления клиновидного дефекта

Клиновидный дефект можно наблюдать у шейки зуба (участок коронки непосредственно над десной), на фронтальных поверхностях. Нередко образуется после обнажения шейки зуба, что некоторыми специалистами расценивается как одно из клинических проявлений болезней пародонта. На самом деле подтверждение зависимости между этими двумя патологиями не установлено. Однако существует мнение, что у некоторых больных клиновидный дефект является симптомом ряда болезней пародонта, при которых наблюдается обнажение шеек зубов. С этими проблемами легко справиться стоматология у м речной вокзал.

Также широкое признание имеет точка зрения, что клиновидный дефект может возникать под воздействием механических нагрузок, в частности, в результате воздействия зубной щетки. Отчасти это предположение подтверждается тем фактом, что клиновидный дефект обычно наиболее выражен на клыках и премолярах (зубах, выступающих из зубного ряда). Многолетние наблюдения врачей свидетельствуют о том, что в большинстве случаев у лиц с более развитой правой рукой (правшей) наиболее выражены дефекты слева, так как они чистят зубы левой стороны более интенсивно. И, наоборот, у левшей клиновидные дефекты в основном выражены справа. Стиранию твердых тканей передних зубов также могут способствовать круговая мышца рта и сама пища в процессе жевания.

Возражением против теории механической абразии служат данные об обнаружении клиновидного дефекта у животных, а также у людей, не пользующихся щетками. Однако учитывая, что подавляющее большинство пациентов производят чистку зубов неправильно, возникновение клиновидного дефекта вследствие механического воздействия выходит на первое место среди прочих возможных причин патологии. Также более быстрому прогрессированию уже наступившего истирания тканей зуба у шейки могут служить пищевые кислоты, содержащиеся в продуктах питания.

Позвоните прямо сейчас

+7 (495) 215-58-10

Записаться к врачу

Симптомы клиновидного дефекта

В большинстве случаев клиновидный дефект не увеличивает чувствительность пораженного зуба и не приносит каких-либо существенных болевых ощущений. Болезненность при воздействии механических или температурных раздражителей возникает редко и обычно не является продолжительной (по крайней мере, на ранних стадиях заболевания). Помимо повышенной чувствительности в момент действия раздражителя, больные также могут жаловаться на эстетическую неполноценность внешнего вида зубов.

Патология прогрессирует достаточно медленно. Дефект восполняется за счет заместительного дентина. В тех случаях, когда процесс регенерации тканей происходит недостаточно интенсивно, и истирание эмали идет быстрее, чем процесс замещения, клиновидный дефект стабильно растет, что в итоге приводит к более серьезным последствиям — при глубоком дефекте под влиянием механической нагрузки может произойти раскол коронки зуба.

Диагностика клиновидного дефекта

Характерной особенностью клиновидного дефекта является его форма – выраженное клиновидное истирание твердых тканей, а также месторасположение — у шейки зуба в области непосредственно над десной. Начальные проявления заболевания выражаются в шероховатости и незначительной убыли тканей зуба.

Иногда клиновидный дефект тяжело отличить от таких заболеваний зубов, как кариес в начальной стадии и эрозия твердых тканей зуба. Основное отличие клиновидного дефекта от кариеса в начальной стадии заключается в реакции больного зуба на раздражители — для кариеса более характерна боль при воздействии химических факторов, при клиновидном дефекте болезненные ощущения могут иметь место при влиянии всех видов раздражителей.

Отличить клиновидный дефект от эрозии твердых тканей бывает сложнее, так как и при одном, и при другом заболевании убыль зубной ткани не сопровождается изменением ее структуры. Также оба заболевания могут характеризоваться повышением чувствительности твердых тканей к различным раздражителям. Главное отличие здесь – форма дефекта. Клиновидный дефект никогда не распространяется на всю поверхность стенки зуба, как это бывает при эрозиях и имеет четко выраженную V-образную форму.

Лечение клиновидного дефекта

На начальных стадиях заболевания врач может попробовать стабилизировать процесс и прекратить истирание тканей, используя препараты для реминерализации эмали, повышающие ее резистентность к неблагоприятным факторам. Со стороны пациента в этом случае также потребуется предпринять меры предосторожности для уменьшения механического воздействия на зубы – применять для чистки зубов щетки с мягкой щетиной, использовать фторсодержащие пасты, внимательно относится к технике чистки, избегать горизонтальных движений щеткой вдоль зубов и т.п. Выраженные дефекты твердых тканей потребуют более радикального лечения – установки пломбы, винира или протезирования при помощи коронок.

Не лишним будет, после устранения патологического состояния, посетить врача-ортопеда, так как первопричиной клиновидного дефекта зубов может оказаться неправильное расположение зубов, то есть нарушение прикуса. С большой долей вероятности, для исключения рецидива заболевания, а также предотвращения поражения других зубов пациенту понадобится ортопедическое лечение.

Позвоните прямо сейчас

+7 (495) 215-58-10

Записаться к врачу

О клинике

Ответственность персонала и доверие пациентов — вот что отличает нашу стоматологическую клинику. В нашей клинике пациент находит «своего» стоматолога и доверяет здоровье всей семьи, детей и рекомендует друзьям.

За 23 года успешной работы у нас сложился коллектив стоматологов, имеющих особое отношение к работе — это и высокая профессиональная компетенция, и стремление помочь человеку, обеспечить ему эффективное лечение, честно, комфортно и за разумную стоимость.

Все наши врачи — не просто дипломированные специалисты с большим опытом работы. Каждый врач-стоматолог в нашей клинике постоянно повышает квалификацию, осваивая новые стоматологические технологии и материалы.

Читать больше

Почему мы?

Более 12000 Довольных пациентов

23 года Успешной работы

5 врачей Высокая квалификация специалистов

Качество По разумной цене

Сайт использует cookies и аналогичные технологии. Узнать подробнее Хорошо

Автоматическое обнаружение клиновидных дефектов на поляриметрических изображениях слоя нервных волокон сетчатки

Автоматическое обнаружение клиновидных дефектов на поляриметрических изображениях слоя нервных волокон сетчатки

Скачать PDF

Скачать PDF

  • Опубликовано:
  • K A Vermeer 1,2 ,
  • N J Reus 1 ,
  • F M Vos 2,3 ,
  • A M Vossepoel 2,4 &
  • H G Lemij 1  

Глаз том 20 , страницы 776–784 (2006 г. )Процитировать эту статью

  • 667 доступов

  • 7 цитирований

  • Сведения о показателях

Abstract

Назначение

Автоматическое обнаружение глаукомы на изображениях, полученных с помощью сканирующей лазерной поляриметрии, в настоящее время нечувствительно к локальным аномалиям, что снижает его эффективность. Целью данного исследования было тестирование и проверка недавно предложенного алгоритма обнаружения клиновидных дефектов.

Методы

Всего с помощью GDx было получено изображение 31 глаза здоровых людей и 37 глаз пациентов с глаукомой. Каждое изображение было классифицировано двумя экспертами по одному из четырех классов в зависимости от того, насколько четко можно было идентифицировать любой клин. Сам алгоритм обнаружения направлен на обнаружение и объединение ребер клина. Оценивалась работа как экспертов, так и алгоритма.

Результаты

Корреляция между наблюдателями, выраженная как ICC(3,1), составила 0,77. Для наиболее ясных случаев алгоритм показал чувствительность 80% при специфичности 93%, при площади под ОКР 0,95. Включение менее очевидных случаев экспертами привело к чувствительности 55% при специфичности 95% с площадью под ROC 0,89.

Выводы

Можно автоматически обнаруживать многие клиновидные дефекты с довольно низким уровнем ложных срабатываний. Любой обнаруженный клиновидный дефект представляется в удобном для пользователя виде, что может помочь врачу в постановке диагноза.

Введение

Сканирующая лазерная поляриметрия 1 (SLP) — один из доступных методов визуализации слоя нервных волокон сетчатки (NFL). Принцип его работы основан на замедлении поляризованного света. Микротрубочки аксонов ганглиозных клеток в НФЛ имеют форму двойного лучепреломления. Из-за их упорядочения в параллельных пучках это двойное лучепреломление вызывает чистое изменение замедления проходящего света. Таким образом, величина замедления связана с толщиной НФЛ. 2, 3

Устройство GDx (Carl Zeiss Meditec Inc., Дублин, Калифорния, США) на основе SLP было разработано для выявления и наблюдения за глаукомой. Глаукома представляет собой прогрессирующую оптическую невропатию с приобретенной потерей ганглиозных клеток сетчатки и их аксонов, что приводит к локальному и/или диффузному истончению НФЛ и соответствующим дефектам поля зрения. 4, 5 При исчезновении специфических пучков нервных волокон они оставляют в НФЛ локальный клиновидный дефект. Такие дефекты, обычно идущие к краю диска зрительного нерва или касающиеся его, 6 приводят к пространственно коррелированному уменьшению измеренного NFL. Эти дефекты почти всегда патологические, хотя и не обязательно глаукомные. Эти клиновидные дефекты также обнаруживаются на изображениях, полученных с помощью GDx. 7, 8 Пример показан на рисунке 1, где изображение, полученное с помощью GDx, наложено на бескрасную фотографию глазного дна глаза с инфероназальным клиновидным дефектом, который хорошо виден в обоих режимах изображения.

Рисунок 1

Пример изображения, полученного с помощью GDx NFA, наложенного на бескрасную фотографию глазного дна того же глаза. На обоих снимках отчетливо виден клиновидный дефект, расположенный инфероназально.

Полноразмерное изображение

Многие исследования оценивали, насколько хорошо GDx отличает здоровые глаза от глаукоматозных, что часто выражается в чувствительности и специфичности. 9, 10, 11, 12 В большинстве этих исследований изучались стандартные параметры, предоставляемые GDx (описанные в другом месте 13 ), или их комбинации (некоторые из них включали встроенный классификатор под названием The Number). Несмотря на свои удовлетворительные или отличные характеристики, эти параметры могут быть совершенно нечувствительны к клиновидным дефектам, особенно узким, поскольку они основаны либо на общей статистике измерений вдоль эллипса вокруг диска зрительного нерва, либо на измерениях в достаточно большой области, такой как квадрант изображения. Таким образом, статистика, используемая для расчета параметров, игнорирует более тонкую пространственную взаимосвязь между измерениями на уровне пикселей. Таким образом, автоматическое обнаружение клиновидных дефектов может помочь в диагностике глаукомы.

Секторальный анализ был предпринят для преодоления пространственной нечувствительности текущей статистики для обнаружения клиновидных дефектов. При таком подходе область вокруг диска зрительного нерва делилась на сектора разного размера. Статистические данные, такие как средняя толщина НФЛ, затем основывались на этих секторах. Дискриминантный анализ, основанный на этих секторах, может потенциально превзойти обычные параметры при классификации здоровых глаз от глаз с ранними и умеренными дефектами поля зрения, но эти результаты не были проверены на независимых наборах данных. 14, 15 Однако было показано, что секторальный анализ не смог конкретно обнаружить и локализовать локальные дефекты (Kremmer S et al. IOVS 2002; 43 ; ARVO E-Abstract 1012). Мы считаем, что такой секторальный анализ имеет по крайней мере два основных ограничения: во-первых, теория дискретизации диктует, что частота дискретизации должна быть более чем в два раза выше самой высокой частоты в дискретизированном сигнале, чтобы обеспечить правильную реконструкцию. 16 Для обнаружения клиновидных дефектов размер секторов, используемых для анализа, должен быть меньше половины ширины наименьшего клиновидного дефекта, подлежащего обнаружению, поскольку в противном случае ни один сектор не может быть полностью покрыт клиновидным дефектом. Для ранее упомянутых 30° это означает, что будут точно обнаружены только самые большие клинья (60°). Во-вторых, во многих здоровых глазах наблюдается «расщепление» дугообразных пучков на два или более плеча с более тонкой НФЛ между ними. 17 При анализе секторов эти более тонкие области будут ошибочно отмечены как аномальные.

Недавно мы предложили новый целостный метод обнаружения клиновидных дефектов на основе их краев. 18 В этой статье чувствительность и специфичность этого автоматизированного метода тестируются как на явных, так и на менее явных случаях локальных дефектов по сравнению с людьми-наблюдателями. Для некоторых типичных распространенностей также рассчитываются положительные и отрицательные прогностические значения (PPV и NPV).

Методы

Образцы

Всего для текущих экспериментов был получен снимок 31 глаза 25 здоровых людей и 37 глаз 26 пациентов с глаукомой. Средний возраст здоровых испытуемых и больных глаукомой составил 58 лет (стандартное отклонение (СО) 10) и 60 лет (СО 9) соответственно, что не отличалось статистически значимо. В группе здоровых и страдающих глаукомой 11/25 (44%) и 10/26 (39%) были мужчинами соответственно. Все испытуемые были белой национальности. Все они имели остроту зрения 20/40 или выше. Субъекты были включены в это исследование впоследствии.

Здоровые субъекты были набраны либо из продолжающегося продольного последующего исследования, либо среди сотрудников Роттердамской глазной больницы, их супругов и друзей. Все здоровые испытуемые имели нормальные поля зрения, диски зрительных нервов, выглядящие здоровыми, и внутриглазное давление 21  мм рт. ст. или ниже. Ни у кого не было серьезных глазных заболеваний в анамнезе, включая заболевание заднего сегмента глаза и заболевание роговицы, у родственников первой и/или второй степени глаукомы, системной гипертензии, для лечения которой использовались лекарства, сахарного диабета или любого другого системного заболевания. Для каждого субъекта мы визуализировали один случайный глаз. У 17 пациентов также измеряли парный глаз. Среднее среднее отклонение (MD) и среднее стандартное отклонение шаблона (PSD) составляли −0,12 дБ (SD, 1,16 дБ; диапазон от −3,07 до 1,69).дБ) и 1,61 дБ (SD, 0,40 дБ, диапазон 1,13–3,00 дБ) соответственно.

Пациенты с глаукомой были набраны последовательно из продолжающегося продольного исследования или после направления специалистом по глаукоме (HGL) при подозрении на локализованный дефект НФЛ. Все пациенты с глаукомой имели воспроизводимый глаукоматозный дефект поля зрения и глаукоматозный вид диска зрительного нерва, по оценке одного и того же специалиста по глаукоме. Пациенты с любыми серьезными сопутствующими заболеваниями глаз, включая заболевания заднего сегмента глаза и заболевания роговицы, или системные заболевания с возможным поражением глаз, такие как диабет, были исключены. Среднее MD и среднее значение PSD составили -6,73 дБ (SD, 5,80 дБ; диапазон от -21,83 до -0,33 дБ) и 8,31 дБ (SD, 4,39 дБ).дБ; диапазон 1,51–16,25 дБ) соответственно. Поскольку в этом исследовании рассматривалась эффективность автоматического обнаружения по сравнению с людьми-наблюдателями, фотографии глазного дна без красного цвета не использовались для проверки наличия или отсутствия клина.

Исследование проводилось в соответствии с принципами Хельсинкской декларации. Информированное согласие было получено от испытуемых после объяснения характера и возможных последствий исследования. Исследование было одобрено институциональным комитетом по экспериментам на людях.

Поскольку наш алгоритм не различал верхнюю и нижнюю половины НФЛ, мы разделили каждое изображение на две половины (верхнюю и нижнюю), в результате чего получилось 136 половинных изображений. Помимо преимущества удвоения нашей выборки изображений, это также снизило риск оценки клиновидного дефекта в неправильном месте. Например, в полном изображении, если клин присутствует вверху, а алгоритм обнаруживает клин внизу, изображение будет правильно классифицировано как аномальное, хотя алгоритм дал сбой. Использование полуизображений предотвращает это.

Получение изображения

Мы использовали модифицированный GDx для оценки толщины НФЛ. Модификация привела к тому, что наше устройство было оснащено переменным компенсатором роговицы, 19 , который можно было оптимально настроить для каждого отдельного глаза. Эта индивидуальная компенсация значительно улучшила видимость клиновидных дефектов. 8 Записанные изображения состояли из 256 × 256 пикселей с квантованием 8 бит. Угол обзора составлял 15 ° × 15 °, что дает плотность выборки примерно 59пикселей/мм. Стандартное цветовое кодирование программного обеспечения GDx не использовалось; вместо этого все изображения обрабатывались в оттенках серого.

Прототип GDx был менее удобен для пользователя по сравнению с имеющимся в продаже устройством. Это объясняет доступность изображений обоих глаз для некоторых испытуемых, в то время как для большинства испытуемых был изображен только один рандомизированный глаз. Сначала визуализировались оба глаза всех испытуемых. Поскольку это отнимало слишком много времени, для последующих испытуемых визуализировали только один рандомизированный глаз.

Экспертная классификация

Мы заметили, что некоторые клиновидные дефекты были едва видны на поляриметрических изображениях, в частности, из-за очень небольшой разницы замедления между дефектом и его окружением, размытого вида краев клиновидного дефекта или окклюзии краев кровью сосуды. Соответственно, мы определили четыре класса клиновидных дефектов (табл. 1; на рис. 2 показан пример классов 1 и 3) и попросили двух экспертов независимо классифицировать каждое (в оттенках серого) изображение, включая изображения здоровых глаз. Между направлением и классификацией прошло не менее 10 месяцев. Затем эксперты совещались, чтобы прийти к соглашению по тем случаям, когда они изначально оценивали изображения по-разному.

Таблица 1 Определения классов клиновидных дефектов и количество образцов на класс после достижения соглашения

Полноразмерная таблица

Рисунок 2

Примеры (a) класса 1 (клин между 6 и 7 часами) и (b) класс 3 (клин между 12 и 1 часом).

Полноразмерное изображение

Цель этого исследования состояла в том, чтобы проверить, выявляет ли автоматизированный метод клиновидные дефекты на поляриметрических изображениях так же, как и люди-эксперты-наблюдатели. Мы не собирались сравнивать способность обнаруживать клиновидные дефекты между бескрасными фотографиями глазного дна и поляриметрическими изображениями.

Модель

На рис. 3а показан график TSNIT (график толщины НФЛ на расстоянии от диска зрительного нерва в височном, верхнем, носовом, нижнем и височном порядке) «идеального» глаза. В этой модели нижняя и верхняя половины считались одинаковыми. Поскольку практически все клиновидные дефекты располагаются в височной половине НФЛ, 20 , в модели не учитывались нижненосовая и надназальная части с дополнительным преимуществом лучшей тонкой настройки оставшейся части. Пример типичного клиновидного дефекта в оставшейся части (нижневисочной или верхневисочной) графика TSNIT показан на рисунке 3b. В действительности крутые края, показанные здесь, часто ухудшаются, но градиент все еще велик для обоих краев клиновидного дефекта (как показано на рисунке 3c). Эти края были ключевыми характеристиками клиновидных дефектов, которые мы использовали для их обнаружения. Кроме того, края должны были простираться на большую область изображения, идя примерно прямо от внешней стороны изображения к диску зрительного нерва.

Рисунок 3

(a) График TSNIT «идеального» глаза. (b) График TSNIT типичного клина (надвисочный) по сравнению с исходным NFL (пунктирная линия). (c) Деградированный клин, но градиент (штриховая линия) все еще большой.

Изображение в полный размер

Таким образом, мы моделировали локальные дефекты как область, ограниченную двумя приблизительно прямыми краями со «значительным» уклоном и противоположными направлениями. Мы точно настроили чувствительность и специфичность алгоритма, количественно определив требуемые величины градиента.

Алгоритм

В этом разделе мы дадим краткий обзор нашего алгоритма. Более подробное описание можно найти в другом месте. 18 Полный алгоритм состоял из трех шагов:

  1. 1

    Предварительная обработка.

  2. 2

    Обнаружение края.

  3. 3

    Подходящие края.

На первом этапе были обнаружены кровеносные сосуды 21 , и NFL в этих местах был оценен путем интерполяции окружения сосудов (см. Рисунок 4a). Затем изображение было преобразовано в полярное изображение, как показано на рисунке 4b. В преобразованном изображении (см. рис. 4в) положение пикселя вдоль x -ось соответствовала углу пикселя в исходном изображении по отношению к центру диска зрительного нерва. Положение по оси y соответствовало расстоянию до диска зрительного нерва на исходном изображении. Впоследствии изображение было морфологически отфильтровано для удаления текстуры. Пример показан на Рисунке 5, на котором показана только интересная нижняя область. Для обработки клиньев, перекрывающих край височной половины, алгоритм обрабатывает немного большую площадь.

Рисунок 4

Преобразование изображения. (а) Исходное изображение, но с оценкой NFL в местах расположения кровеносных сосудов. (б) Схематическая иллюстрация преобразования изображения. (c) Полярное представление. Верхняя часть изображения соответствует границе диска зрительного нерва. Буквы обозначают соответствующее расположение горизонтальной оси. Клин расположен справа от буквы I.

Полноразмерное изображение

Рисунок 5

Отфильтрованное изображение (показана только нижняя часть исходного изображения на рисунке 4a, соответствующая левой половине рисунка 4c) , в котором текстура была удалена.

Полноразмерное изображение

На втором этапе были обнаружены возможные края клина на полярном изображении. Алгоритм располагал локально прочные, приблизительно прямые ребра. Результат обнаружения края показан на рисунке 6. Для каждого из обнаруженных краев абсолютная сила была определена на основе среднего градиента в месте расположения этого края. Затем эту абсолютную прочность делили на среднюю толщину NFL в краевом месте, получая относительную прочность. Мы определили два порога силы ребер: высокий для «сильных» ребер и более низкий для «слабых» ребер. Сильные края должны были превышать определенную относительную силу. Слабые края должны были превышать как относительный, так и абсолютный порог силы, чтобы компенсировать худшее отношение сигнал/шум. Преимущество этого двухпорогового подхода по сравнению с одним порогом для обоих краев заключается в том, что одному из краев разрешается быть видимым относительно плохо.

Рисунок 6

Расположенные ребра, наложенные на рисунок 5. Черные линии показывают расположение градиента в одном направлении, а белые линии в противоположном направлении.

Полноразмерное изображение

На последнем этапе края были объединены. Чтобы пометить область как клиновидный дефект, одно из краев должно быть «сильным», а другое — как минимум «слабым». Кроме того, расстояние между двумя краями должно было быть больше ширины сосуда с максимальным углом 60°. 20 Область внутри двух краев считается клином. На рисунке 7 это показано для примера изображения. Окончательный результат также показан на исходном изображении на рисунке 8а, а другой пример представлен на рисунке 8б. На рис. 8с показан результат обнаружения на изображении с рис. 1.

Рис. 7

Классификация и комбинация краев, показанных на рис. 6. Сплошная линия — сильный край, а пунктирные линии — слабые края. Ребра, не превышающие слабый порог, не показаны. Сильный край в одном направлении объединяется со слабым краем в противоположном направлении, образуя обнаруженный клин, обозначенный серой областью.

Полноразмерное изображение

Рис. 8

(a) Результаты обнаружения, обведенные (белым) на исходном примерном изображении. (b) Еще один пример обнаруженного клина. (в) Результат обнаружения на изображении на рис. 1.

Полноразмерное изображение

Статистика

Для количественной оценки согласия между экспертами был рассчитан коэффициент внутриклассовой корреляции ICC(3,1) 22 . Кроме того, была рассчитана взвешенная Каппа с равными весами. Обратите внимание, что взвешенная каппа с квадратом веса очень похожа на рассчитанную ICC.

Сначала учитывались только классы 1 и 4 (чистые случаи). Истинно-положительный результат определяли как обнаруженный клин на полуизображении, в котором эксперты согласились с классом 1 в соответствии с таблицей 1. Ложноотрицательный определяли как необнаруженный клин на полуизображении, в котором эксперты согласились с классом 1. класс 1. Точно так же истинно отрицательные и ложноположительные результаты были определены на основе полуизображений класса 4. Чувствительность была определена как доля истинно положительных случаев для всех полуизображений класса 1. Специфичность была определена как долю истинно отрицательных случаев для всех полуизображений класса 4. Производительность алгоритма была описана ROC-кривой, которая отображает чувствительность как функцию 1-специфичности. ROC суммировали по площади под кривой и ее стандартной ошибке (SE). 23

Для оценки работы каждого эксперта другой эксперт считался «золотым стандартом». Опять же, учитывались только полуизображения, которые были оценены другим экспертом как класс 1 или 4. Оценка 1-го или 2-го класса рассматриваемым экспертом интерпретировалась как «присутствие клиновидного дефекта», 4-го класса как «отсутствие клиновидного дефекта». Класс 3 был интерпретирован один раз как «присутствие клиновидного дефекта» и один раз как «отсутствие клиновидного дефекта», что привело к двум измерениям на каждого эксперта.

Аналогичным образом рассматривались классы 1 и 2 и класса 4. Показатели специфичности и чувствительности были рассчитаны и показаны на ROC-графике. Результаты экспертов для этих классов были снова рассчитаны. Кроме того, для этих классов вычислялись как PPV (доля клиновидных дефектов для всех положительных результатов теста), так и NPV (доля здоровых глаз для всех отрицательных результатов теста) в зависимости от общей производительности (доля правильных результатов теста). результаты), опять же на основе согласованных рейтингов.

Результаты

Результаты классификации, выполненной независимо двумя экспертами, перечислены в Таблице 2. Соответствующий коэффициент внутриклассовой корреляции ICC(3,1) составил 0,77, в то время как согласие между экспертами, выраженное как (равно) взвешенное Каппа был 0,69.

Таблица 2 Согласие между двумя экспертами

Полная таблица

Путем систематической настройки параметров алгоритма мы смогли изменить чувствительность и специфичность. Это привело к кривой ROC на рисунке 9., который показывает результаты для класса 1 (15 случаев) против класса 4 (95 случаев; классы 2 и 3 не учитывались). Например, при специфичности 93% алгоритм показал чувствительность 80%. Площадь под ROC составила 0,95 с SE 0,041. Оценки экспертов отмечены крестиками.

Рис. 9

ROC-кривая для класса 1 по сравнению с класса 4. Крестики показывают работу экспертов, при этом оценка других экспертов используется в качестве «золотого стандарта».

Полноразмерное изображение

Аналогичный график был построен для классов 1 и 2 (всего 20 случаев) по сравнению с классом 4 (95 случаев, без учета класса 3), в результате чего был показан рисунок 10. Опять же, были указаны оценки экспертов. по крестам. Этот алгоритм дал, например, чувствительность 55% при специфичности 95% (каппа = 0,54). Площадь под этим ROC составила 0,89 с SE 0,049.

Рисунок 10

ROC-кривая для классов 1 и 2 по сравнению с класса 4. Крестики показывают работу экспертов, при этом оценки других экспертов используются в качестве «золотого стандарта».

Полноразмерное изображение

PPV и NPV для классов 1 и 2 по сравнению с класса 4 показаны на рис. 11 для различной распространенности.

Рисунок 11

(a) PPV и (b) NPV как функция общей точности для различной распространенности для классов 1 и 2 по сравнению с классом 4. Стрелки показывают направление, в котором PPV или NPV изменяются для увеличение числа истинных и ложноположительных результатов. Обратите внимание на разные шкалы PPV и NPV.

Полноразмерное изображение

Обсуждение

Наш алгоритм был способен автоматически обнаруживать клиновидные дефекты на поляриметрических изображениях НФЛ с чувствительностью 55% и специфичностью 95%. Коэффициент внутриклассовой корреляции 0,77, который мы нашли для наших экспертов, можно считать «хорошим».

Включение клиновидных дефектов класса 2 (т. е. дефектов с одним нечетким краем) ухудшило результаты обнаружения, о чем свидетельствует ухудшенная кривая ROC на рис. 10 по сравнению с рис. 9. Эти клинья не соответствовали модели, лежащей в основе нашего алгоритма. Сравнение крестов на рисунках 9и 10 показывает, что включение клиновидных дефектов класса 2 также заметно снизило эффективность работы экспертов.

Наш алгоритм показал чувствительность 55% при специфичности 95% для классов 1 и 2 против класса 4. Поскольку распространенность клиновидных дефектов меньше 0,5, желательна высокая специфичность для их обнаружения, чтобы предотвратить множество ложных срабатываний. -положительные результаты обнаружения. Для конкретной популяции прогностические значения важны, поскольку они обозначают достоверность результатов теста. Как показано на рисунке 11, распространенность составляет 20% 20 дает PPV 80% и NPV 89% для общей точности 87%. Обратите внимание, что это основано на чувствительности 50% и специфичности 97%. Оптимальная настройка также зависит от взвешивания относительной важности ложноположительных и ложноотрицательных классификаций, но мы не исследовали это дальше.

Использование полуизображений и включение обоих глаз (некоторых) людей может привести к систематической ошибке, если существует корреляция между простотой обнаружения как нашего автоматического алгоритма обнаружения, так и людьми-наблюдателями на полуизображениях одного и того же человека. Насколько нам известно, о такой корреляции не сообщалось. С другой стороны, этот подход значительно увеличивает количество выборок из-за анализа полуизображений вместо полных изображений и включения обоих глаз, если изображения были доступны. Кроме того, использование полуизображений увеличило требуемую пространственную корреляцию между истинными и обнаруженными клиньями, поскольку обнаруженный верхний клин не сопоставляется с истинным нижним клином. Поэтому мы считаем, что преимущества лучшей проверки благодаря использованию половинных изображений всех доступных изображений перевешивают возможность внесения небольшого смещения.

Одним из основных преимуществ этого алгоритма является то, что его обратную связь с оператором очень легко интерпретировать. Контуры обнаруженного клиновидного дефекта просто показаны на изображении, чтобы предупредить клинициста, который затем может использовать другие источники информации (например, поля зрения, фотографии без красных пятен) для подтверждения его существования.

Новый коммерчески доступный GDx с автоматической переменной компенсацией роговицы (GDx VCC) имеет меньшее количество пикселей (128 × 128 пикселей вместо 256 × 256 пикселей), но большее поле зрения (20° вместо 15°), чем модифицированный GDx, который мы использовали. Оба изменения приводят к снижению плотности выборки в 2,67 раза. Эта более низкая плотность выборки вряд ли вызовет какие-либо проблемы с обнаружением краев, если клин достаточно широк, чтобы не допустить, чтобы один край мешал обнаружению другого края. Клиновидные дефекты по определению больше диаметра крупных жилок, 24 , которые все еще имеют ширину не менее нескольких пикселей на GDx VCC. С другой стороны, больший угол обзора GDx VCC может еще больше повысить эффективность, поскольку маскировка клиновидных дефектов кровеносными сосудами уменьшается по мере удаления от диска зрительного нерва. Хотя могут потребоваться некоторые изменения в алгоритме, такие как другое преобразование из-за отклонения от радиального направления пучков НФЛ, увеличивающегося с расстоянием от диска зрительного нерва, мы ожидаем, что он будет работать лучше при автоматическом обнаружении клиновидных дефектов на полученных изображениях. с GDx VCC. Необходимы дальнейшие исследования для тестирования и тонкой настройки нашего алгоритма для изображений GDx VCC.

В заключение, с чувствительностью 55% при специфичности 95%, наш автоматизированный метод может быть очень полезен для обнаружения клиновидных дефектов при сканировании лазерных поляриметрических изображений. Видимость клиновидных дефектов, а также производительность нашего алгоритма лучше всего, когда диффузные потери NFL отсутствуют или минимальны. При преимущественно локализованной потере стандартные параметры GDx, скорее всего, не смогут выявить наличие глаукомы. При запущенной глаукоме с диффузным поражением от умеренной до тяжелой диагностическая точность GDx высокая 7, 25, 26 и дополнительное обследование на наличие клиньев, вероятно, не используется для постановки правильного диагноза. Следовательно, наш алгоритм дополняет текущие методы классификации GDx.

Каталожные номера

  1. Дрехер А.В., Райтер К. . Сканирующая лазерная поляриметрия слоя нервных волокон сетчатки. Proc SPIE 1992; 1746 : 34–41.

    Артикул Google ученый

  2. Вайнреб Р.Н., Шакиба С., Зангвилл Л. . Сканирующая лазерная поляриметрия для измерения слоя нервных волокон нормальных и глаукоматозных глаз. Am J Офтальмол 1995; 119 : 627–636.

    КАС Статья пабмед Google ученый

  3. Чжоу К., Найтон Р.В. Рассеивание света и формирование двулучепреломления параллельных цилиндрических массивов, которые представляют собой клеточные органеллы слоя нервных волокон сетчатки. Заявка Опция 1997 г.; 46 : 2273–2285.

    Артикул Google ученый

  4. Керриган-Бомринд Л.А., Куигли Х.А., Пиз М.Е., Керриган Д.Ф., Митчелл Р.С. Количество ганглиозных клеток в глазах с глаукомой по сравнению с пороговыми тестами поля зрения у тех же людей. Invest Ophthalmol Vis Sci 2000; 41 : 741–748.

    КАС пабмед Google ученый

  5. Quigley HA, Addicks EM, Green WR . Поражение зрительного нерва при глаукоме человека. III. Количественная корреляция потери нервных волокон и дефекта поля зрения при глаукоме, ишемической невропатии, отеке диска зрительного нерва и токсической невропатии. Arch Ophthalmol 1982; 100 : 135–146.

    КАС Статья пабмед Google ученый

  6. Йонас Дж.Б., Дихтл А. Оценка слоя нервных волокон сетчатки. Сурв Офтальмол 1996; 40 : 369–378.

    КАС Статья пабмед Google ученый

  7. Николела М.Т., Мартинес-Белло С., Моррисон К.А., Леблан Р.П., Лемий Х.Г., Колен Т.П. и др. . Сканирующая лазерная поляриметрия в выбранной группе пациентов с глаукомой и нормальным контролем. Am J Офтальмол 2001; 132 : 845–854.

    КАС Статья пабмед Google ученый

  8. Реус Н.Дж., Колен Т.П., Лемий Х.Г. Визуализация локализованных дефектов слоя нервных волокон сетчатки с помощью GDx с индивидуальной и фиксированной компенсацией двулучепреломления переднего сегмента. Офтальмология 2003; 110 : 1512–1516.

    Артикул пабмед Google ученый

  9. Лауанде-Пиментель Р., Карвалью Р.А., Оливейра Х.К., Гонсалвес Д.С., Силва Л.М., Коста В.П. Различение нормальных и глаукоматозных глаз с помощью поля зрения и сканирующих лазерных поляриметрических измерений. Br J Офтальмол 2001; 85 : 586–591.

    КАС Статья пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  10. Пачка Дж.А., Фридман Д.С., Куигли Х.А., Бэррон Ю., Витале С. . Диагностические возможности технологии удвоения частоты, сканирующей лазерной поляриметрии и фотографий слоев нервных волокон для выявления глаукоматозных повреждений. Am J Офтальмол 2001; 131 : 188–197.

    КАС Статья пабмед Google ученый

  11. Poinoosawmy D, Tan JCH, Bunce C, Hitchings RA . Способность нейронной сети анализатора нервных волокон GDx диагностировать глаукому. Graefes Arch Clin Exp Ophthalmol 2001; 239 : 122–127.

    КАС Статья пабмед Google ученый

  12. Тьон-Фо-Санг М.Дж., Лемий Х.Г. Чувствительность и специфичность измерения слоя нервных волокон при глаукоме по данным сканирующей лазерной поляриметрии. Am J Ophthalmol 1997; 123 : 62–69.

    КАС Статья пабмед Google ученый

  13. Weinreb RN, Zangwill L, Berry CC, Bathija R, Sample PA . Выявление глаукомы с помощью сканирующей лазерной поляриметрии. Arch Ophthalmol 1998; 116 : 1583–1589.

    КАС Статья пабмед Google ученый

  14. Грини М.Дж., Хоффман Д.С., Гаруэй-Хит Д.Ф., Накла М., Коулман А.Л., Каприоли Дж. . Сравнение методов визуализации зрительного нерва, чтобы отличить нормальные глаза от глаз с глаукомой. Invest Ophthalmol Vis Sci 2002; 43 : 140–145.

    ПабМед Google ученый

  15. Медейрос Ф.А., Сюзанна младший Р. Сравнение алгоритмов обнаружения локализованных дефектов слоя нервных волокон с помощью сканирующей лазерной поляриметрии. Br J Офтальмол 2003; 87 : 413–419.

    КАС Статья пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  16. Шеннон К.Э. Связь при наличии шума. Proc IRE 1949; 37 : 10–21.

    Артикул Google ученый

  17. Колен Т. П., Лемий Х.Г. Преобладание расщепленных пучков нервных волокон в здоровых глазах, полученных с помощью сканирующей лазерной поляриметрии. Офтальмология 2001; 108 : 151–156.

    КАС Статья пабмед Google ученый

  18. Вермеер К.А., Вос Ф.М., Лемий Х.Г., Воссепоэль А.М. Выявление глаукоматозных клиновидных дефектов на поляриметрических изображениях. Med Image Anal 2003; 7 : 503–511.

    КАС Статья пабмед Google ученый

  19. Чжоу К., Вайнреб Р.Н. Индивидуальная компенсация двулучепреломления переднего отрезка глаза при сканирующей лазерной поляриметрии. Invest Ophthalmol Vis Sci 2002; 43 : 2221–2228.

    ПабМед Google ученый

  20. Джонас Дж.Б., Широ Д. Локализованные клиновидные дефекты слоя нервных волокон сетчатки при глаукоме. Br J Офтальмол 1994; 78 : 285–290.

    КАС Статья пабмед ПабМед Центральный Google ученый

  21. Вермеер К.А., Вос Ф.М., Лемий Х.Г., Воссепоэль А.М. Модельный метод обнаружения кровеносных сосудов сетчатки. Comput Biol Med 2004; 34 : 209–219.

    КАС Статья пабмед Google ученый

  22. Shrout PE, Fleiss JL . Внутриклассовые корреляции: использование при оценке надежности оценщиков. Психол Булл 1979; 68 : 420–428.

    Артикул Google ученый

  23. Хэнли Дж. А., Макнил Б. Дж. . Значение и использование области под кривой рабочей характеристики приемника (ROC). Радиология 1982; 143 : 29–36.

    КАС Статья пабмед Google ученый

  24. Баун О. , Моллер Б., Кессинг С.В. Оценка слоя нервных волокон сетчатки при ранней глаукоме. Физиологические и патологические находки. Acta Ophthalmol (Копенгаген) 1990; 68 : 669–673.

    КАС Статья Google ученый

  25. Nguyen NX, Horn FK, Hayler J, Wakili N, Junemann A, Mardin CY . Измерения слоя нервных волокон сетчатки с помощью лазерной сканирующей поляриметрии на разных стадиях глаукоматозного поражения зрительного нерва. Graefes Arch Clin Exp Ophthalmol 2002; 240 : 608–614.

    КАС Статья пабмед Google ученый

  26. Трайбл Дж. Р., Шульц Р. О., Робинсон Дж. К., Роте Т. Л. . Точность сканирующей лазерной поляриметрии в диагностике глаукомы. Arch Ophthalmol 1999; 117 : 1298–1304.

    КАС Статья пабмед Google ученый

Скачать ссылки

Благодарности

Глазная больница Роттердама получила исследовательский грант от Laser Diagnostics Technologies. Кроме того, и Коен Вермеер, и Ханс Лемидж получили компенсацию за проезд от компании Laser Diagnostics Technologies (теперь Carl Zeiss Meditec).

Информация об авторе

Authors and Affiliations

  1. Glaucoma Service, Rotterdam Eye Hospital, Schiedamsevest 180, Rotterdam, NL-3011 BH, The Netherlands

    K A Vermeer, N J Reus & H G Lemij

  2. Quantitative Imaging Group, Delft University of Technology , Lorentzweg 1, Delft, NL-2628 CJ, Нидерланды

    K A Vermeer, FM Vos & AM Vossepoel

  3. Отделение радиологии, Академический медицинский центр, Амстердам, NL-1100 DD, Нидерланды

    F M Vos

  4. Biomedical Imaging Group Rotterdam, Erasmus MC – University Medical Center Rotterdam, PO Box 1738, Rotterdam, NL-3000 DR, The Netherlands

    A M Vossepoel

Authors

  1. K A Vermeer

    View публикации автора

    Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

  2. N J Reus

    Просмотр публикаций автора

    Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Академия

  3. F M Vos

    Посмотреть публикации автора

    Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

  4. A M Vossepoel

    Просмотр публикаций автора

    Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

  5. HG Lemij

    Просмотр публикаций автора

    Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar

Автор, ответственный за переписку

Соответствие К Вермеер.

Права и разрешения

Перепечатка и разрешения

Об этой статье

Эта статья цитируется

  • Модель классификации глаукомы на основе измеренных параметров GDx VCC с помощью дерева решений

    • Мэй-Лин Хуанг
    • Синь-Йи Чен

    Журнал медицинских систем (2010)

Скачать PDF

Прогрессирование и факторы риска эрозии зубов и клиновидных дефектов в течение 6 лет

  • DOI: 10. 1159/000016587
  • Идентификатор корпуса: 24065069
 @article{Lussi2000ProgressionOA,
  title={Прогрессирование и факторы риска эрозии зубов и клиновидных дефектов за 6-летний период},
  автор={Адриан Лусси и Маркус Шаффнер},
  журнал = {Исследование кариеса},
  год = {2000},
  объем = {34},
  страницы = {182 - 187}
} 
  • A. Lussi, M. Schaffner
  • Опубликовано 31 марта 2000 г.
  • Медицина
  • Исследование кариеса

Было показано, что эрозия зубов не является очень редким заболеванием. Тщательное наблюдение и клинический опыт позволили нам предположить прогрессирование этих поражений со временем, несмотря на рекомендации по питанию и инструкции по гигиене полости рта. Целью данного исследования было определение скорости прогрессирования и факторов риска эрозии зубов и клиновидных дефектов в течение 6-летнего периода. В 1987 году было обследовано 204 случайно выбранных человека, проживающих в Берне, из двух возрастных групп (26–30 и 46–50 лет)… 

Просмотр в PubMed

doi. org

Многофакторный анализ факторов, связанных с возникновением и прогрессированием эрозивного износа зубов

  • H. El Aidi, E. Bronkhorst, M. Huysmans, G. Truin Medicine 9003
  • Медицина

    Caries Research

  • 2011

Настоящее исследование показало, что этиология эрозионного износа зубов сложна, и возможные этиологические факторы включают не только кислые напитки, но и такие факторы, как скрежетание зубами, играют большую роль.

Эндодонтические последствия эрозии зубов.

  • K. Sivasithamparam, D. Harbrow, E. Vinczer, W. Young
  • Medicine

    Австралийский стоматологический журнал

  • 2003

Эндодонтические осложнения в виде поздних стадий износа зубов были обнаружены у 1% пациентов эрозия зубов и представляет собой небольшую, но значительную проблему для австралийских стоматологов в лечении случаев износа зубов.

Оценка и лечение эрозии зубов.

Распространенность эрозии зубов и связанные с ней факторы риска у школьников 12-13 лет в Южном Китае

  • Ping Wang, H. Lin, Jian Chen, H. Liang
  • Медицина

    BMC общественное здравоохранение

  • 2010

Эрозия зубов у 12-13-летних школьников в Китае становится серьезной проблемой, поэтому в Китайские дети и их родители.

Распространенность, заболеваемость и распространение эрозии.

  • T. Jaeggi, A. Lussi
  • Медицина, психология

    Монографии по устным исследованиям

  • 2006

Есть некоторые свидетельства того, что наличие эрозии неуклонно растет, и уже есть некоторые свидетельства того, что наличие эрозии неуклонно растет выраженная скорость эрозии в младших возрастных группах, поэтому важно своевременно выявлять пациентов из группы риска для начала адекватных профилактических мероприятий.

Динамика эрозии зубов у подростков: 3-летнее лонгитюдное исследование.

  • H. El Aidi, E. Bronkhorst, M. Huysmans, G. Truin
  • Медицина

    Стоматологический журнал

  • 2010
  • 2010
  • 6 Функциональная эрозия зубов обобщить эффективные стратегии изменения диеты для предотвращения эрозии зубов.

    Эрозионное стирание зубов: диагностика, факторы риска и профилактика.

    Представлен обзор диагностики, факторов риска и предотвращения эрозионного износа зубов, который становится все более важным фактором при рассмотрении долгосрочного здоровья зубных рядов.

    Диета и эрозия зубов.

    • A. Lussi, T. Jaeggi, M. Schaffner
    • Medicine

      Nutrition

    • 2002

    Dental Erosion — Диагностика и профилактика у детей и взрослые*

    • A. T. Jaeggi
    • Медицина

    • 2007

    Клиническое выявление эрозивного износа зубов важно, как только началось растворение, и клинический вид является наиболее важным признаком, который стоматологи должны обнаружить для диагностики эрозии.

    ПОКАЗАНЫ 1-10 ИЗ 20 ССЫЛОК

    СОРТИРОВАТЬ ПОРелевантности Наиболее влиятельные документыНедавность

    Эпидемиология и факторы риска клиновидных дефектов в швейцарской популяции.

    • A. Lussi, M. Schaffner, P. Hotz, P. Suter
    • Medicine

      Schweizer Monatsschrift fur Zahnmedizin = Revue mensuelle suisse d’odonto-stomatologie = Rivista mensile svizzera di odontologia e stomatologia

    • 1993

    Сделан вывод о том, что клиновидные дефекты причиняют значительные проблемы более чем одной трети населения и что такие поражения часто сочетаются с повышенной чувствительностью пораженных зубов.

    Факторы риска эрозии зубов

    Эрозия зубов и факторы, влияющие на риск ее возникновения, были исследованы методом случай-контроль, а относительная важность связи между факторами и эрозией была проанализирована с помощью логистической многофакторной модели.

    Эрозия зубов у взрослых швейцарцев.

    Данные интервью и множественного регрессионного анализа показали, что кислоты из напитков в значительной степени связаны с наличием эрозии.

    Стоматологическая эрозия в промышленности

    • H. T. Cate
    • Медицина

    • 1968

    Распространенность и заболеваемость эрозией были самыми высокими среди рабочих формования аккумуляторов, ниже среди травильщиков и наименее охвачены среди других процессов не было никаких доказательств, показывающих какую-либо разницу между опытом кариеса среди кислотных рабочих и контрольной группы.

    Географические сравнения заболеваемости эрозией зубов: исследование двух центров.

    Это исследование показало, что премоляры в обеих зубных дугах чаще всего поражаются эрозией, и должно помочь в дальнейшем изучении этиологии и лечения эрозии зубов.

    Эпидемиологический подход к чистке зубов и истиранию зубов.

    Обработка данных с помощью статистического анализа AID показала, что факторы чистки зубов, связанные с индивидуумом (частота чистки и техника чистки), оказывают большее влияние, чем фактор чистки зубов, ориентированный на материал, такой как абразивность зубной пасты и жесткость щетины.

    Оральные и стоматологические проявления при гастроэзофагеальной рефлюксной болезни.

    • J. Meurman, J. Toskala, P. Nuutinen, E. Klemetti
    • Медицина

      Оральная хирургия, оральная медицина и оральная патология

    • 1994

    механическая чистка зубов.

    У субъектов с хорошим состоянием гигиены полости рта, а также у тех, кто чистил зубы более двух раз в день, наблюдалась высокая частота поражений, и различные методы чистки зубов не влияли на развитие таких поражений в настоящем материале.

    Возможная роль растягивающих напряжений в этиологии пришеечных эрозивных поражений зубов.

    Эрозия зубов. I. Эрозионные образования, возникающие в связи с другими стоматологическими заболеваниями.

    • R. Sognnaes, R. B. Wolcott, F. A. Xhonga
    • Медицина, материаловая наука

      Журнал Американской стоматологической ассоциации

    • 1972

    Случайная выборка из примерно 10 000 извлеченных зубов показала, что около 1,700 зубов (18% (18%

    . Случайная выборка из примерно 10 000 зубов показала, что около 1,700 зубов (18% (18%

    . Случайная выборка из примерно 10 000 зубов показала, что около 1,700 зубов (18% (18%

    (18%. ) имели типичные образцы эрозионных поражений, и что около 500 из этих поражений были совместимы с наличием…

    Абфракция: симптомы, причины и лечение

    Абфракция — это потеря структуры зуба в месте соединения зуба и десны. Повреждение имеет клиновидную или V-образную форму и не связано с кавернами, бактериями или инфекцией.

    Продолжайте читать, чтобы узнать, как распознать абфракцию, почему вам нужно обратиться к стоматологу и когда она требует лечения.

    Вы можете впервые осознать абфракцию, когда еда застревает в клине или когда вы широко улыбаетесь. Возможно, вы даже сможете почувствовать это своим языком.

    Абфракция обычно безболезненна, но может стать проблемой чувствительность зубов, особенно при воздействии жары и холода.

    У вас могут никогда не появиться другие признаки или симптомы, но если повреждение продолжится, это может привести к:

    • изношенным и блестящим фасеткам на зубе, известному как полупрозрачность
    • сколам на поверхности зуба
    • к потере эмали или обнажению дентин

    Со временем потеря эмали может сделать зуб уязвимым для бактерий и кариеса. Это может повлиять на структурную целостность зуба, что приведет к расшатыванию зуба или его потере.

    Абфракцию легко спутать с другими стоматологическими проблемами, поэтому для диагностики лучше обратиться к стоматологу.

    Абфракция вызывается длительной нагрузкой на зубы. Это может произойти по-разному, например:

    • бруксизм, также известный как скрежетание зубами
    • смещение зубов, также называемое неправильным прикусом
    • потеря минералов из-за кислотных или абразивных факторов

    факторы. Возможно, ваш стоматолог не сможет точно сказать вам, почему это произошло. Кроме того, абфракция может возникать наряду с другими стоматологическими проблемами, такими как истирание и эрозия.

    Частота возникновения абфракции увеличивается с возрастом, с 3 до 17 % в возрасте от 20 до 70 лет.

    Абфракция не всегда требует лечения, но для уверенности важно обратиться к стоматологу. Даже если вам не требуется немедленное лечение, наблюдение может помочь вам предотвратить более серьезные проблемы.

    Диагноз обычно можно поставить при клиническом осмотре. Расскажите своему стоматологу о любых состояниях здоровья или привычках, которые могут повлиять на зубы. Некоторые примеры этого:

    • привычка сжимать или скрежетать зубами
    • расстройства пищевого поведения
    • сильнокислая диета
    • кислотный рефлюкс
    • лекарства, вызывающие сухость во рту -существующие проблемы с зубами. Вы также можете подумать о том, как это влияет на вашу улыбку и способность содержать зубы в чистоте.

      Повреждение нельзя устранить, но вы можете снизить чувствительность зубов, улучшить внешний вид и помочь предотвратить будущие повреждения. Некоторые варианты лечения:

      • Начинки . Это может быть полезно, если становится трудно поддерживать чистоту зубов или если у вас повышенная чувствительность зубов из-за обнаженных нервных окончаний. Ваш стоматолог может выбрать цвет, соответствующий вашим зубам, так что это также хороший эстетический вариант.
      • Капа. Если вы стискиваете или скрипите зубами ночью, стоматолог может подобрать вам каппу, чтобы предотвратить дальнейшее повреждение зубов.
      • Зубная паста. Зубная паста не вылечит абфракцию, но некоторые продукты могут помочь снизить чувствительность и истирание зубов.
      • Ортодонтия . Исправление прикуса может помочь предотвратить будущие повреждения, что может быть особенно полезно для молодых людей.

      Стоимость лечения абфракции будет значительно варьироваться в зависимости от того, сколько зубов поражено, какое лечение вы выберете и есть ли у вас стоматологическая страховка.

      Обязательно обсудите все варианты заранее. Вот несколько важных вопросов, которые следует задать своему стоматологу:

      • Какова цель этого лечения?
      • Каковы риски?
      • Как долго это продлится?
      • Что может произойти, если я не пройду это лечение?
      • Сколько это будет стоить? Покроет ли это моя страховка?
      • Какое последующее лечение мне потребуется?

      Попросите рекомендации по продуктам для ухода за полостью рта, таким как зубные щетки, зубная паста и ополаскиватели для зубов. Попросите своего стоматолога-гигиениста продемонстрировать правильную технику чистки зубов, чтобы избежать дальнейшего повреждения.

      Скрежетание зубами или прикусывание с неустойчивым прикусом может повлиять как на десны, так и на зуб. Отступающие десны с абфракцией не являются чем-то необычным.

      Со временем, по мере того как десны продолжают оттягиваться назад, поверхность корней может обнажаться. Эта комбинация может вызвать крайнюю чувствительность зубов и зубную боль. Без лечения это может привести к расшатыванию зуба или его потере.

      Абфракция, истирание и эрозия связаны с некоторым повреждением зуба, но в разных местах зуба. Хотя у них разные причины, они могут взаимодействовать и создавать более серьезную проблему. Возможно одновременное наличие абфракции, истирания и эрозии.

      Абфракция

      Абфракция – это клиновидный дефект на зубе в месте его соприкосновения с линией десны.

      Вызывается трением и давлением на зуб и десну, в результате чего шейка зуба начинает ломаться.

      Ссадина

      Ссадина чаще всего возникает на зубах, ближайших к щекам, также называемых щечной стороной. В отличие от V-образного вида абфракции, повреждение, вызванное ссадиной, плоское.

      Истирание вызывается трением о посторонние предметы, такие как карандаши, ногти или пирсинг во рту. Использование жесткой зубной щетки, абразивных средств для ухода за зубами и неправильная техника чистки зубов также могут привести к истиранию.

      Эрозия

      Эрозия – это общее стирание зубной эмали. Зубы могут иметь более округлую форму с намеком на прозрачность или обесцвечивание. По мере прогрессирования эрозии на зубах начинают появляться вмятины и сколы.

      В отличие от абфракции и истирания, эрозия представляет собой скорее химический процесс, происходящий на поверхности и под поверхностью зубов. Это вызвано высоким уровнем кислоты в слюне. Это может быть связано с кислой пищей или напитками, сухостью во рту или состоянием здоровья, вызывающим частую рвоту.

      Абфракция — это тип повреждения зуба вблизи линии десны. У этого нет только одной причины, но, как правило, неправильный прикус, скрежетание зубами или эрозия играют определенную роль. Лечение не устранит повреждения, но оно может улучшить внешний вид, повысить чувствительность зубов и облегчить поддержание чистоты зубов.

      Хотя абфракция не обязательно требует лечения, она может привести к серьезным проблемам с зубами и деснами. Если вы считаете, что у вас может быть абфракция, важно, чтобы ваш стоматолог поставил диагноз и следил за состоянием полости рта.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *