Диагностика зрения полная: Проверка глаз в клинике Семейный Доктор в Москве – комплексная диагностика заболеваний зрения
цены, консультация офтальмолога в клинике «Эксимер»
Офтальмологическая клиника Москва ул. Марксистская, д. 3, стр. 1 пн 9:00-17:00, вт-сб 9:00-20:00, вс 9:00-18:00 +7 (495) 620-35-55 Заказать обратный звонок +7 (495) 620-35-55
|
Диагностическое оборудование офтальмологической клиники «Эксимер»
Авторефкератотонометр Tonoref II (NIDEK)
Авторефкератотонометр — многофункциональный диагностический прибор, включающий в себя авторефрактометр, автокератометр и бесконтактный тонометр, и выполняющий несколько видов исследований. При помощи этого прибора можно быстро и точно провести исследование рефракции глаза, измерить расстояние между зрачками, а также радиус кривизны роговицы и диаметр зрачков (это необходимо для определения зоны лазерного воздействия при эксимер-лазерной коррекции).
Авторефкератотонометр Tonoref III, NIDEK
Авторефкератотонометр — многофункциональный диагностический прибор, включающий в себя авторефрактометр, автокератометр и бесконтактный тонометр, и выполняющий несколько видов исследований. При помощи этого прибора можно быстро и точно провести исследование рефракции глаза, измерить расстояние между зрачками, а также радиус кривизны роговицы и диаметр зрачков (это необходимо для определения зоны лазерного воздействия при эксимер-лазерной коррекции).
Бесконтактный компьютерный тонометр NT-510, NIDEK
Компьютерный тонометр, работающий в клинике «Эксимер», позволяет бесконтактным способом, не касаясь поверхности глаза, измерить внутриглазное давление. Делается это при помощи направленной струи воздуха. Пациент чувствует лишь легкое дуновение теплого воздуха, что исключает какие-либо неприятные ощущения и инфицирование. В приборе имеются функции автоматической фокусировки, автоматической съемки, а также функция минимизации давления струи воздуха при проведении измерения (АРС).
Педиатрический авторефрактометр PlusOptix A09, Plusoptix
Педиатрический авторефрактометр PlusOptix A09 успешно применяется для исследования рефракции у детей любого возраста, начиная буквально с первых дней жизни. Этот прибор позволяет измерить рефракцию, проанализировать роговичный рефлекс (симметричный или ассиметричный), измерить диаметр зрачков и расстояние между ними, построить картину фиксации взгляда.
Автоматический периметр HFA – 750, ZEISS
Признанный «золотой стандарт» периметрии, этот прибор позволяет получать высокоточную информацию о поле зрения, нарушения которого могут быть диагностированы при патологии нейрорецепторного аппарата. Благодаря такой диагностике можно своевременно распознать заболевания сетчатки и зрительного нерва (такие как глаукома, макулодистрофия) и принять лечебные меры, помогающие избежать безвозвратной потери зрения.
Автооптометрическая система COS–5100, NIDEK
Комбинированная система, в стандартной комплектации состоящая из фороптера, экранного проектора знаков SSC-370, встроенного принтера и карты памяти. Система COS-5100 оборудована микропроцессором и имеет централизованное управление, позволяющее осуществлять обмен данными исследований между подключенными приборами и обработку результатов. Возможны различные варианты комплектации.
Проектор знаков SC-1600, NIDEK
Проектор знаков предназначен для определения остроты зрения, исследования бинокулярного и цветного зрения, выявления различных зрительных аномалий. Рабочее расстояние на этом проекторе знаков может быть установлено в диапазоне от 3 до 6 метров с шагом 1 см. Прибор позволяет проводить высокоточные тесты, направленные на исследование остроты зрения в условиях сниженной контрастности изображения.
Электронный фороптер
Устройство, укомплектованное набором линз, при помощи которых определяются острота зрения с максимально возможной коррекцией, степень косоглазия, выявляются различные патологии зрения. Управляемый специалистом, в нужный момент прибор самостоятельно проводит смену линз. Серьезное преимущество фороптера перед чемоданчиками с набором линз заключается в том, что устройство практически полностью исключает вероятные ошибки, а также продлевает срок эксплуатации линз.
Эхоскан US–4000 (объединяет A–B скан, ультразвуковой пахиметр), NIDEK
Ультразвуковой А/В-эхоскан и пахиметр в одном приборе с жидкокристаллическим цветным дисплеем. Позволяет производить автоматический расчет ИОЛ. Представляет собой прибор для визуализации формы и свойств внутреннего строения глаза и для получения графической информации, используемой при проведении диагностики. Обследование при помощи эхоскана дает возможность выявить отклонения в строении глаза, даже если его внутренние структуры непрозрачны, что актуально, например, при катаракте, заболеваниях роговицы и стекловидного тела.
Компьютерный топограф Pentacam HR, Oculus
Этот прибор предназначен для проведения компьютерной топографии передней и задней поверхностей роговицы и комплексного исследования переднего сегмента глаза. Бесконтактное измерение занимает всего 1-2 секунды, в сумме для построения 3D модели переднего отрезка глаза анализируются до 25000 реальных элевационных точек. При помощи автоматической системы контроля наведения измерения рассчитываются такие важные параметры как кривизна передней и задней поверхности роговицы, общая оптическая сила роговицы, глубина передней камеры и ее угол в 360° и т. д.
IOL Master (ИОЛ Мастер), ZEISS
Комбинированный биометрический прибор для получения данных человеческого глаза, необходимых для расчета имплантируемой интраокулярной линзы. При помощи этого прибора в течение одного сеанса измеряются длина оси глаза, радиусы кривизны роговицы, глубина передней камеры глаза и многое другое. Такое оборудование позволяет осуществить высокоточный подбор искусственного хрусталика всего за 1 минуту!
Аберрометр Wave Scan, Abbott Medical Optics
Исследования на этом диагностическом приборе позволяют определить искажения (аберрации) зрительной системы как низших (близорукость, дальнозоркость и астигматизм), так и высших порядков (кома, дисторсия, сферические аберрации). Высокоточные данные, полученные при исследовании на аберрометре, используются для проведения процедуры персонализированной лазерной коррекции зрения методом Custom Vue.
Трехмерный оптический когерентный томограф с фундус-камерой OCT-1, Topcon
Прибор предназначен для детального обследования состояния глазного дна, при помощи когерентного томографа высочайшей точностью анализируется состояния сосудов сетчатки, осуществляется качественная автоматическая съемка, по необходимости представляющая собой отдельные снимки или полную, подробную видео-серию. Также при помощи этого прибора осуществляются анализ и съемка структур переднего отрезка глаза. Полная автоматизация процессов наведения, фокусировки и захвата изображения максимально упрощает и сокращает все этапы проведения обследования как для специалиста, так и для пациента.
Оптический когерентный томограф RTVue–100, Optovue
Этот прибор предназначен для получения двух- и трехмерных изображений сетчатки и диска зрительного нерва, а также структур переднего отрезка глаза. Ультравысокая скорость сканирования, повышенная разрешающая способность, расширенные диагностические протоколы позволяют RTVue–100 оценивать состояние структур глазного дна с высочайшей точностью. Прибор имеет такие эксклюзивные возможности, как EnFace-анализ отслоек пигметного эпителия и нейросенсорной сетчатки, ретиношизиса, эпиретинальных мембран. RTVue–100 высокоинформативен при ранней диагностике глаукомной оптической нейропатии, рассеянного склероза и других нейродегеративных заболеваний.
Эндотелиальный микроскоп EM-3000, Tomey
При помощи этого прибора определяется количественный и качественный состав эндотелия роговицы. Слой эндотелиальных клеток обеспечивает прозрачность роговицы, анализ его состояния необходим перед принятием решения о проведении микрохирургических операций пациентам, имеющим патологии роговицы, а также тем, кто пользуется контактными линзами.
Щелевая лампа SL-1800, NIDEK
Такая щелевая лампа удобна в обращении, легко перемещается во всех направлениях, имеет встроенные микроскопы с высокой разрешающей способностью, глубиной резкости и идеальным стереоизображением. При помощи этого прибора осуществляется детальный офтальмологический осмотр, проводится биомикроскопия глаза. Устройство оснащено набором специальных фильтров, позволяющих с максимальной точностью исследовать и кровеносные сосуды глаза, и роговицу и другие структуры глаза.
Диоптриметр (линзметр) LM-500, NIDEK
Автоматический диоптриметр (линзметр) применяется для измерения оптических характеристик очковых линз разного типа, сокращая время проведения данной операции до минимума. При помощи этого прибора могут быть измерены оптическая сила линзы, выраженная в диоптриях, выявлены положения основных меридианов астигматического стекла линзы с целью определения и фиксации ее оптического центра. Программное обеспечение, на базе которого работает диоптриметр, обеспечивает высочайшую точность всех измерений.
Электроретинограф Нейро-ЭРГ, Нейрософт
При помощи этого прибора с высокой точностью диагностируются заболевания сетчатки на ранних стадиях, определяется локализация патологического процесса как в наружных, так и во внутренних слоях сетчатки, в ее центральной и периферической зонах. Электроретинограф позволяет решать широкий спектр задач, благодаря набору диагностических опций дает уникальную возможность специалисту с высокой точностью оценить потенциал состояния зрительной системы, в том числе проводить высокоточную диагностику заболеваний зрительного нерва. Укомплектован набором уникальных ЭРГ-электродов, специально разработанных при участии ведущих российских специалистов по электрофизиологии зрения.
Смотрите также:
- Online-тесты для самостоятельной проверки зрения
- Проверка зрения у ребенка online
как проходит и методы диагностики зрения
Эксперты сети салонов оптики «Счастливый взгляд» рассказали, как проводится проверка зрения. Узнайте, что входит в обследование и как проходит диагностика заболеваний глаз.
Зачем проходить диагностику
Медики рекомендуют проходить диагностику зрения ежегодно, даже если пациента ничего не беспокоит. Только в этом случае можно вовремя выявить заболевания глаз и своевременно взять их под контроль.
При правильно подобранной коррекции или лечении прогрессирование заболеваний можно не только замедлить, но и полностью остановить! Эффект будет зависеть от того, на какой стадии развития зрительного нарушения или патологии глаза началось лечение.
Однако на ранних стадиях развития многие заболевания протекают бессимптомно. И даже при наличии симптомов далеко не все пациенты осознают серьезность ситуации и обращаются к специалисту.
Именно поэтому важно проходить диагностическое обследование каждый год, особенно если вы в группе риска:
- Наличие зрительных нарушений (близорукость или дальнозоркость) у одного или обоих родителей;
- Диагностированные ранее заболевания и нарушения;
- Возраст — старше 50 лет;
- Ежедневное использование компьютера продолжительностью более 2 часов.
Современные методы диагностики зрения
Сегодня диагностические возможности в офтальмологии значительно продвинулись, хотя сохраняются и традиционные методы обследования.
Оценка остроты зрения
Для определения остроты зрения специалисты используют два метода — классический и компьютерный.
Классический метод представлен чтением букв по таблицам Сивцева. Пациент закрывает один глаз и зачитывает буквы на последних увиденных строчках. Сегодня это не только распечатанный плакат с 12 рядами букв, но и проекторы знаков, выводящие оптотипы на металлический экран. Они позволяют более точно определить остроту зрения и качество подобранной коррекции, так как имеют дополнительные тесты.
Как правило, проверку проводят с расстояния 5 метров. Для обследования детей, которые еще не знают цифры, существуют отдельные таблицы с изображениями фигур и животных. Проверка по ним проводится аналогичным образом.
Также специалисты проводят компьютерную диагностику зрения с помощью специального прибора — авторефрактометра. С его помощью осуществляется исследование рефракции и силы кривизны роговицы. Пациент садится за прибор и смотрит на метку.
Показатели авторефрактометра являются приблизительными, именно поэтому их обязательно нужно подтвердить с помощью тестов по таблице. Но благодаря компьютерной диагностике появляется «отправная точка» для дальнейшего обследования.
Проверка остроты зрения позволяет выявить такие нарушения, как близорукость и дальнозоркость, в том числе возрастная.
Проверка на косоглазие
Для выявления скрытого или явного косоглазия и определения угла стробизма врач проводит специальные тесты.
Наиболее точным прибором для определения угла косоглазия является синоптофор. Пациент должен совместить две картинки с помощью перемещения оптических головок. Когда результат будет достигнут, врач сможет определить угол отклонения глаза от оси. Синоптофор также используют для диагностики косоглазия, в тех случаях, когда стандартные тесты не позволяют подтвердить диагноз.
Проверка на астигматизм
Для выявления или подтверждения астигматизма, а также подбора коррекции зрения врач-офтальмолог проводит специальные тесты, среди которых — «лучистая фигура».
Пациент поочередно закрывает один глаз и смотрит на изображение фигуры — черные лучи на белом фоне. Если пациент отмечает, что одни лучи кажутся ему темнее или жирнее, чем другие, это может указывать на наличие астигматизма. Чтобы подтвердить диагноз, офтальмолог может провести ряд дополнительных обследований и тестов.
Осмотр переднего отрезка глаза и глазного дна
Данный вид исследования также называется биомикроскопией глаза. Осмотр проводится с помощью щелевой лампы. Прибор позволяет исследовать практически все отделы зрительного органа.
Пациент фиксирует голову на специальной подставке, врач-офтальмолог перемещает микроскоп прибора на уровень глаз пациента и фокусирует его на той части глазного яблока, которая подлежит осмотру.
Осмотр переднего отрезка глаза позволяет выявить новообразованные сосуды, патологии роговицы, конъюнктивы, радужки и век. Также по результатам обследования могут быть диагностированы нарушения хрусталика, в том числе катаракта.
Исследование глазного дна проводится при наличии показаний. К ним относят травму глаза, наличие у пациента сахарного диабета или других системных заболеваний, нарушениях цветовосприятия и других симптомов.
Для осмотра глазного дна используется щелевая лампа с применением специальных линз. Исследование позволяет выявить патологии сетчатки, появление опухолей в разных отделах глаза на ранних стадиях, глаукому и другие заболевания.
Измерение внутриглазного давления
Тонометрия позволяет диагностировать глаукому. Для этого офтальмолог использует бесконтактные и контактные тонометры, измеряющие внутриглазное давление.
Измерение происходит за счет оценки обратного сопротивления роговицы.
Кератотопография
Сканирование глаза при помощи лазерного луча, направленное в первую очередь на оценку сферичности роговицы. С помощью кератотопографа врач диагностирует кератоконус. Также этот прибор применяется при подборе ортокератологических линз.
Что делать при выявлении проблем
Если в ходе проверки были выявлены нарушения рефракции (то есть близорукость, дальнозоркость, астигматизм), специалист подбирает средства коррекции зрения — очки или контактные линзы.
При обнаружении патологических изменений в органе зрения врач может назначить дополнительное обследование, если в этом есть необходимость. Если потребности в допобследовании нет, офтальмолог определит план лечения.
Выводы
Проверка зрения включает в себя безболезненные процедуры, которые позволяют выявить не только зрительные нарушения, но и патологии органа зрения.
В салонах оптики «Счастливый взгляд» существуют три вида проверки зрения:
- Экспресс — включает в себя проверку остроты зрения, занимает не более 15 минут;
- Полная — включает комплексное обследование зрения с подбором очковой или контактной коррекции. Не предусматривает выявление патологий глаза;
- Прием офтальмолога — включает проверку зрения и дополнительные методы обследования, направленные на выявление патологий зрительного органа.
Полная диагностика зрения | Микрохирургия
Вы здесь
Главная→Полная диагностика зренияВключает не менее 5 методов исследования и контактный осмотр врачом-офтальмологом
Записаться на прием
Компетентно Квалифицированные специалисты и самое современное оборудование
Комфортно Прием по предварительной записи, без очередей, в уютной обстановке
Выгодно Высокий уровень сервиса по доступной цене
Быстро Полная диагностика зрения занимает около 2 часов
Как понять нужна ли Вам диагностика зрения?
Офтальмологи всего мира советуют
проходить полное обследование:
- Школьникам — 1 раз в год
- Взрослым с 18 до 55 — не реже 1 раза в 2 года
- Людям пенсионного возраста 1 раз в год.
Полная диагностика позволяет выявить проблемы со зрением и дать точную оценку состояния вашей зрительной системы по всем необходимым параметрам.
Показания к полной диагностике зрения
Если у вас появился один или несколько из ниже перечисленных симптомов,
вам обязательно нужно пройти комплексную диагностику зрения
Что такое полная диагностика зрения?
Полная диагностика зрения включает в себя
не менее 5 основных методов исследования:
Автокераторефрактомия
Определение рефракции глаза
Визометрия
Определение остроты зрения
Периметрия
Измерение полей зрения
Тонометрия
Измерение внутриглазного давления
Пахиметрия
Измерение толщины роговицы
Биометрия
Измерение параметров глаза
В Центре зрения «Микрохирургия» есть уникальное
оборудование для проведения дополнительных
методов исследования:
- B-cкан – обеспечивает обьемное исследование структур глаза
- OCT с функцией ангио-режима (Carl Zeiss) – исследует все слои сетчатки и сосуды глаза на клеточном уровне
- ЭСОМ (ЭФИ) — фиксирует электрическую активность сетчатки и зрительного нерва
- IOL-MASTER (Carl Zeiss) – позволяет за несколько секунд
измерить биометрические параметры глаза - Octopus (HS) – проводит компьютерную диагностику полей зрения и выявляет малейшие изменения в зрительной системе на ранних стадиях заболевания
- Pentacam (OCULUS) – детально исследует оптические характеристики роговицы
Подготовка к диагностике зрения
Перед посещением клиники нужно выполнить несколько простых действий
Часто задаваемые вопросы
Здесь вы найдете ответы на самые частые вопросы, которые задают
наши пациенты перед началом лечения.
В чём отличие между полной диагностикой зрения и стандартной проверкой в поликлинике?
Если говорить коротко, то при процедуре диагностики определяется полностью всё состояние ваших глаз, а не только острота зрения. В Центре зрения «Микрохирургия» диагностика зрения включает не менее 5-ти методов исследования, в том числе осмотр со специальной линзой Гольдмана, которая позволяет более тщательно изучить глазное дно и выявить все нарушения зрительной системы.
Часто ли нужно проходить обследование?
Взрослым необходимо проходить обследование минимум раз в год. Если есть хронические заболевания, влияющие на зрение, например, сахарный диабет – то чаще, по рекомендациям врача.
Сколько стоит полная диагностика зрения? – этот вопрос задаёт себе каждый, кто имеет какие-то проблемы с глазами. Ещё несколько лет назад офтальмология считалась весьма дорогим разделом медицины, а лечение могли позволить себе лишь немногие. Однако с развитием технологий проверить зрение стало гораздо доступнее. Центр «Микрохирургия» предлагает комплексные обследования по лояльным ценам с применением современного оборудования и диагностических аппаратов.
Мероприятие начинается со сбора анамнеза, изучения медицинской карты, обстоятельной беседы с пациентом. Эта информация позволяет сформировать целостную картину происходящего. Далее, в зависимости от специфики заболевания, стадии протекания и других особенностей, назначается полное обследование с применением конкретных методик и аппаратуры. Главная цель этого этапа – поставить максимально точный диагноз.
Дальнейшая стоимость будет зависеть от метода лечения. В нашей клинике доступны различные варианты – от медикаментозного до хирургического вмешательства. В любом случае, мы стараемся давать предельные гарантии результата, но никогда не вводим пациентов в заблуждение, если болезнь запущена. Пройдя полную диагностику, мы сможем получить необходимые для эффективного лечения сведения.
Диагностика зрения и для чего она нужна
Диагностика зрения и для чего она нужна Внимание! Клиника возобновляет прием пациентов, по адресу пр.
Многие болезни глаз в наше время куда проще предупредить, нежели вылечить на запущенной стадии. При выявлении таких недугов, как катаракта и глаукома, еще на ранней стадии, можно обойтись консервативным лечением. Совершенная аппаратура клиники Дронова творит чудеса. От профессионализма наших офтальмологов не уйдет ни одна скрытая патология глаз.
Ваши преимущества от обращения в клинику диагностики зрения профессора Дронова:
- умеренные цены – вам не придется отдать целое состояние за диагностику зрения, а после – еще и на лечение;
- высочайший сервис – европейское обслуживание за российскую валюту.
- вашей проблемой займется профессиональный медицинский состав во главе с доктором высшей категории, профессором Дроновым М.М.
- уникальное диагностическое оборудование, с помощью которого диагностика зрения займет всего 1-2 часа.
В стенах клиники Дронова посредством использования совершенной аппаратуры и ряда других методов диагностики зрения, вам проведут медицинский анализ и определят способность ваших глаз различать отдаленные и приближенные объекты. Ищете лучшую диагностику зрения – двери клиники Дронова открыты для вас!
После расшифровки результатов, полученных в ходе диагностики зрения квалифицированные специалисты назначат грамотное лечение: консервативное или инвазивное. В клинике действует отделение офтальмохирургии. Если в вашем случае без операции не обойтись, то ее проведут опытные хирурги-офтальмологи, на счету которых более 5000 операций.
Полная диагностика зрения включает в себя не только проверку пациента по таблицам Сивцева. Столь простой и «древний» метод, конечно же, имеет право на существование и помогает измерить зрительную остроту. Но едва ли он способен отразить истинную картину заболевания, если таковое имеет место быть. В течение 1-2 часов в клинике Дронова вам проведут следующие диагностические процедуры:
- измерят зрительную остроту;
- определят точную рефракцию глаза;
- измерят внутриглазное давление;
- осмотрят глазное яблоко посредством микроскопа;
- измерят длину глаза – проведут процедуру эхобиометрию;
- выполнят УЗИ внутренних структур глаза;
- проведут компьютерную диагностику зрения – кератотопографию;
- диагностируют все скрытые патологии, даже те, которые пока еще не причиняют вам дискомфорта;
- продиагностируют слезные железы и определят уровень выработки слез;
- проверят зрительное поле;
- исследуют видимые и незаметные изменения зрительного нерва.
К методам диагностики зрения относятся: визометрия, тонометрия, ультразвук, компьютерная диагностика, офтальмоскопия. Дадим определение каждому методу.
Визометрия – процедура, в ходе которой врач-офтальмолог определяет остроту зрения и рефракцию. Применяются стандартные картинки с черным буквенно-циферным наполнением на белом фоне. В клинике доктора Дронова для визометрии используются галогеновые проекторы значков, поскольку только так можно определить чистоту не только бинокулярного, но и цветного зрения.
Тонометрия. В процессе этой диагностической процедуры врач измеряет внутриглазное давление. Кстати, эта процедура – самая распространенная у офтальмологов, поскольку является наиглавнейшей при постановке диагноза «глаукома». Тонометрию можно проводить, как контактно, так и бесконтактно. Контактное исследование проводится при помощи прибора Маклакова-Гольдмана. Прибор позволяет судить о степени прогиба роговицы глаза под действием механического давления. При бесконтактном методе на роговицу глаза направляется струя воздуха, посредством которой можно измерить давление.
УЗИ глаза – не инвазивный и весьма информативный метод диагностики. Используя аппарат УЗИ, специалист рассматривает и оценивает состояние заднего отрезка глаза, его орбиту и само стекловидное тело.
Офтальмоскопия – исследование сосудистой оболочки глаз. Врач-офтальмолог использует специальный прибор – офтальмоскоп, который работает следующим образом: направляет на сетчатку глаза луч прямого света.
Столь разносторонняя полная диагностика зрения способствует выявлению особенностей зрительной системы и причин возникновения болезней глаз у пациентов клиники. Очень важно пройти именно полную диагностику, поскольку от полученных результатов зависит дальнейшее лечение и его эффективность.
Важно знать:
Благодаря комплексной диагностике зрения можно выявить ранние стадии таких тяжелых заболеваний, как гипертония, диабет, ревматизм, атеросклероз, проблемы со щитовидной железой и даже туберкулез легких. Да, эти недуги сами по себе нельзя назвать болезнями глаз, но изменения в сетчатке, глазном дне и глазном яблоке могут косвенно свидетельствовать о наличии недугов. Мимо нашей аппаратуры не пройдет ни одно серьезное заболевание или патология. Предупрежден, значит, вооружен. Не так ли?
В комплексное обследование глаз входит компьютерная диагностика зрения. О ней мы расскажем подробнее. Профессиональное название этой процедуры – авторефрактометрия. Главное преимущество метода – инновации и современный подход. Наша клиника предлагает диагностику зрения с использованием топового компьютерного оборудования зарубежного производства. Такая техника стоит не только у нас, но и в лучших офтальмологических центрах Германии, США, Франции и ОАЭ.
Компьютерная диагностика на нашем оборудовании:
- выявляет даже те отклонения рефракции глаз, которые не видны на технике прошлого поколения;
- проводится без физического контакта с глазами.
Это значит, что ваши глаза находятся в полной безопасности, а сама процедура 100% безболезненна;
- перед процедурой компьютерной диагностики не нужно проходить подготовку.
Диагностика зрения – это необходимая процедура. Она должна проводиться в профилактических целях не реже, чем раз в год при отсутствии симптомов расстройства зрения. Берегите глаза, они – «зеркала» вашей души!
ОНЛАЙН ЗАПИСЬ на прием к офтальмологу
В нашей клинике вы в любое время можете записаться на прием к офтальмологу
Записаться
Напишите нам
Спасибо!
Ближайшее время наш администратор перезвонит вам и уточнит детали.
Пройти комплексную диагностику зрения у офтальмолога по доступной цене
Акция! Скидка 20% на первичный прием врача для новых пациентов клиники по промокоду «ПЕРВЫЙ20».
Цены на прием офтальмолога
Название | Цена | |
---|---|---|
Первичное стандартное обследование (первичный прием врача-офтальмолога, визометрия, биомикроскопия, авторефрактометрия, офтальмоскопия) | 2600 ₽ | Записаться |
Первичное расширенное обследование (первичный прием врача-офтальмолога, визометрия, биомикроскопия, авторефрактометрия, офтальмоскопия под мидриазом, подбор очковой коррекции) | 4000 ₽ | Записаться |
Клиника предоставляет справку для налогового вычета.
Скачать полный прайс на Лабораторные анализы
Записаться на первичный приём со скидкой 20% по промокоду «Первый20»
Нажимая на кнопку «Записаться», вы даёте согласие на обработку персональных данных
Врачи офтальмологи
Халилов Шамиль Абдурахманович
Стаж: 12 лет
Врач-офтальмолог, кандидат медицинских наук
Рейтинг: 0/5 — 0 голосов
Записаться на прием
Буклей Вера Николаевна
Стаж: 25 лет
Врач-офтальмолог высшей квалификационной категории
Рейтинг: 0/5 — 0 голосов
Записаться на прием
Ерофеева Мария Георгиевна
Стаж: 18 лет
Врач-офтальмолог
Рейтинг: 0/5 — 0 голосов
Записаться на прием
Самотеев Сергей Александрович
Стаж: 37 лет
Врач-офтальмолог, высшая категория
Рейтинг: 0/5 — 0 голосов
Записаться на прием
Проценко Антонина Александровна
Стаж: 10 лет
Врач-офтальмолог
Рейтинг: 0/5 — 0 голосов
Записаться на прием
Главный секрет сохранения хорошего зрения на долгие годы – регулярная диагностика зрения у врача-офтальмолога. Комплексное обследование позволяет заметить офтальмологические заболевания и предпосылки к ним на ранних этапах и своевременно принять меры для лечения и профилактики. Пройти комплексное обследование и диагностику зрения в Москве со всеми необходимыми обследованиями и консультациями врачей можно в лечебно-диагностическом центре «Кутузовский».
Зачем нужно полное обследование зрения
Особенность заболеваний глаз в:
- Одинаковых симптомах разных заболеваний, которые требуют разного подхода к лечению.
- Зачастую незаметном для самого пациента появлению и прогрессированию болезни.
- Влиянии на органы зрения других заболеваний – нормальная работа глаз часто нарушается при сахарном диабете, сердечно-сосудистых и других заболеваниях.
В офтальмологии нет общих методов лечения и то, что подходит для одного пациента, будет бесполезно или даже навредит другому при похожих симптомах.
Чтобы проверить состояние зрительной системы, понять причины ухудшения остроты зрения или других жалоб пациента необходимо пройти диагностику зрения. Это не просто осмотр у окулиста с диагностикой зрения по буквенным таблицам. Этот тест позволяет оценить только один параметр – остроту зрения. Сужение поля зрения, дефицит выработки слезной жидкости, повышенное внутриглазное давление, патологические перемены в сосудах глаза – все это нельзя заметить таким способом. Поможет полная диагностика зрения с применением нескольких методик обследования.
Показания к офтальмологическому обследованию зрения
Такой check up рекомендуется проходить всем людям как минимум ежегодно при отсутствии жалоб на зрение. Особенно комплексное обследование необходимо:
- При снижении остроты зрения или других жалобах.
- Людям в возрасте 45 лет и старше, когда уже происходят возрастные перемены и растет риск дегенеративных изменений в сетчатке, развития катаракты, глаукомы, пресбиопии (возрастной дальнозоркости) или других заболеваний.
- Беременным из-за повышенного риска перемен в состоянии сетчатки в период вынашивания ребенка и естественных родов.
- Пациентам с повышенным артериальным давлением, сахарным диабетом и рядом других системных заболеваний.
- При ношении очков или контактных линз.
- Людям с большой нагрузкой на глаза и длительной работой за компьютерами.
- Перед операциями на глазах, в том числе лазерной коррекцией зрения.
- Детям и подросткам, чья зрительная система только развивается и работает с большой нагрузкой.
Как проходит обследование зрения
Стандартный первичный прием врача-офтальмолога предполагает беседу с пациентом и такие методы диагностики органа зрения:
- Визометрия – оценка остроты зрения с помощью таблиц с буквами и символами. Самый простой, хотя и довольно субъективный метод – результат основан только на словах пациента.
- Биомикроскопия – изучение глаза с помощью щелевой лампы – офтальмологического прибора. Направляя луч света на различные участки глаза, доктор с увеличительной линзой осматривает роговицу, радужку, конъюнктиву, хрусталик, глазное дно и другие участки глаза.
Метод позволяет заметить самые разные патологии на ранних стадиях.
- Авторефрактометрия – проверка рефракции – способности глаза преломлять световые лучи и фокусировать их точно на сетчатку. Метод позволяет выявить такие нарушения зрения, как дальнозоркость и близорукость и оценить степень нарушений в диоптриях.
- Офтальмоскопия – исследование глазного дна, сетчатки, диска зрительного нерва и кровеносной системы глаза с помощью специальных приборов. Метод позволяет заметить истончение или разрывы сетчатки и другие патологические процессы. Проходит при нормальном зрачке или при расширенном (специальными каплями) если нужна более полная диагностика.
В зависимости от полученных результатов и предварительного диагноза могут потребоваться и другие процедуры. Сколько стоит диагностика зрения? Это зависит от необходимых методов, а информацию о цене диагностики зрения можно найти в прайсе или уточнить у врача в ходе консультации.
Подготовка
Общие рекомендации по подготовке, чтобы пройти обследование зрения и получить наиболее точные результаты:
- Приехать на прием в выходной день (или после работы) и не за рулем – это стоит сделать, так как если потребуется применение капель, расширяющих зрачок, вождение или работа за компьютером, требующая концентрации внимания к мелким деталям будет затруднена.
- Не надевать жесткие контактные линзы за две недели до прохождения обследования, а мягкие – в день обследования. Их ношение может повлиять на толщину роговицы и другие определяемые параметры.
- Отказаться от макияжа глаз.
Где сделать диагностику нарушений зрения в Москве
Приглашаем в лечебно-диагностический центр «Кутузовский» – современную многопрофильную клинику в Москве.
Преимущества обследования в ЛДЦ «Кутузовский»:
- Высокая квалификация и опыт работы врачей медицинского центра.
- Оснащенность высокоточным оборудованием на уровне лучших зарубежных клиник – у нас можно пройти все необходимые диагностические процедуры. Что особенно важно – многопрофильность медицинского центра позволяет выяснить не только ухудшение зрения, а и причины, даже если они в заболеваниях других органов и систем. Такая совместная работа врачей разных специальностей невозможна при обращении в центр диагностики зрения только с офтальмологическим направлением работы.
- Сжатые сроки проведения необходимых обследований, даже при комплексном обследовании глаз.
- График работы клиники без выходных и до 21:00 в будни, до 20:00 в выходные, что позволяет посетить медицинский центр после работы в удобное время. Отпрашиваться или брать выходной не нужно.
- Доступные цены на диагностику зрения в Москве и другие услуги – мы работаем с полисам ДМС, есть бонусная программа и акционные предложения.
- Уникальный комплекс диагностики «Офтальмологический Check Up», после прохождения которого врач-офтальмолог подберет индивидуальные рекомендации по восстановлению и сохранению зрения.
Запишитесь на консультацию офтальмолога на сайте или по телефону колл-центра, чтобы пройти диагностику зрения в ЛДЦ «Кутузовский». Работаем по адресу: Москва, ул. Давыдковская, 5 (около станции метро «Славянский бульвар»).
Записаться на первичный приём со скидкой 20% по промокоду «Первый20»
Нажимая на кнопку «Записаться», вы даёте согласие на обработку персональных данных
ColorDx Высокоточная диагностика цветового зрения
Основы ключевая особенность клинические ресурсы Часто задаваемые вопросы/ТЕХНИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ
Клинические приложения
ДР, глаукома, ВМД, РС
Другие заболевания сетчатки или зрительного нерва
До и после операции по удалению катаракты
Профессиональное, профессиональное и школьное тестирование цветового зрения
Отслеживание эффекта добавок с течением времени 2
ColorDx не допущен для специфического диагноза любого состояния
Клинические преимущества
Обнаружение тонких изменений, пропущенных книгами, тарелками и другими тестами цветового зрения
Сравните структуру и функцию, особенно когда субъективно SAP не коррелирует с OCT
Информируйте пациентов о рисках, последствиях и опасностях, связанных с дефицитом их конуса и ахроматической контрастной чувствительности
нормативный
Внесен в список FDA | Код ЕКПП
Маркировка CE
Одобрено TGA
Доступно в Канаде
ColorDx CCT HD
Новый золотой стандарт в диагностическом тестировании цветового зрения
Оценить зрительную функцию за пределами высококонтрастной остроты
Разработанный в сотрудничестве с лабораторией OBVA (операционная оценка зрения) Школы аэрокосмической медицины ВВС США под эгидой CRADA, CCT HD расширяет сильные стороны оригинального контрастного теста USAF с конусной изоляцией (Rabin CCT) и построен с нуля с использованием совершенно новая архитектура.
Основные моменты включают:
Методика контрастной чувствительности с изоляцией колбочек
Расширенное тестирование низкоконтрастного диапазона
Стратегии испытаний на основе «Landolt C»
Простая в использовании 4-кнопочная сенсорная панель
Надежный байесовский порог со стандартной ошибкой
Технология матового дисплея IPS с индивидуальной калибровкой Konan
Быстрая, интуитивно понятная поэтапная калибровка
Высокая точность конусно-контрастной зернистости
Обширный иллюстрированный отчет
Анализ автоматических трендов
Контрастная чувствительность (ахроматическая) с автоматическим расчетом AUC
…и многое другое
ЗАПРОСИТЬ ДОПОЛНИТЕЛЬНУЮ ИНФОРМАЦИЮ
vimeo.com/video/397013632?autoplay=0″ frameborder=»0″ allowfullscreen=»allowfullscreen»/>
Eye Care Beyond Black and White
Изменения цветового зрения при макулярной болезниЭндрю Браун, MD PhD
Клинический доцент, офтальмология
Витреоретинальные заболевания и хирургия
Gavin Herbert Eye Institute, UC Irvine Health
Измерение остроты зрения является золотым стандартом для оценки зрительной функции. Однако в клинических испытаниях контрастное и цветовое зрение в значительной степени игнорируется. В этой презентации мы обсудим изменения контрастного и цветового зрения, связанные с различными клиническими болезненными состояниями, начиная с передней части глаза и заканчивая задней.
Клинические преимущества диагностического тестирования цветового зрения
1 из 5 может иметь дефицит цветового зрения. Современная офтальмологическая помощь включает качественную и количественную оценку этого важного показателя зрительной функции.
Приобретенные дефекты цвета обычно относятся к типу S-колбочек (сине-желтый), но могут также затрагивать L- и M-колбочки.
Приобретенные дефициты, как правило, нейтральны в гендерном отношении и становятся более распространенными с возрастом, но могут поражать до 15%* населения в целом.
Этот важный, но часто упускаемый клинический признак может быть вызван поражением сетчатки, макулы, зрительного нерва, травмой или неврологическими расстройствами, а также катарактой и лекарствами высокого риска, а также сотнями распространенных лекарств и веществ**.
Тестирование на приобретенные дефекты цветового зрения может быть одним из самых малоиспользуемых показателей функционального зрения. Исторически широко используемые тесты цветового зрения (такие как печатные псевдоизохроматические «пластины Исихары», разработанные более века назад) могут проверять только дефицит L и M-конусов, полностью пропуская все дефициты S-колбочек (синего цвета), а также будучи не количественным. Генетический дефицит цветового зрения чаще всего поражает мужчин как сцепленный с полом признак и чаще всего влияет на L- или M-колбочки.
читать больше клинических ресурсов
* Рэйман Р. и др. Клиническая авиационная медицина Рэймана. Замок Коннелли. 2013. **Фраунфельдер, Фраунфельдер, Чемберс. Клиническая глазная токсикология. Sanders Elsevier, 2008: 320. Клиническая глазная токсикология, вещества и фармацевтические агенты, которые могут вызывать дефекты цветового зрения.
Требуемый дисплей с высокой точностью цветопередачи в двух удобных аппаратных вариантах
Планшет-трансформер и моноблок с матовым экраном, оборудованием для калибровки и настраиваемой 4-кнопочной панелью управления.
Пользовательская точная калибровка
Устройства ColorDx CCT HD проходят индивидуальную точную калибровку на производстве перед отправкой клиенту.
Запатентованная Konan глубокая синхронная калибровка обеспечивает высокоточную базовую линию, на которой основаны периодические проверки/калибровки для учета типичных изменений цвета монитора с течением времени. CCT HD включает в себя колориметр USB для рутинной калибровки, обычно занимающей всего около минуты.
Соблюдение нормативных требований во всем мире
ColorDx CCT HD — это первый в мире тест на контрастную чувствительность с изоляцией колбочек, внесенный в список FDA и с маркировкой CE . CCT HD доступен в Канаде, в списке TGA и в Японии , а также подается в Корея . Инструкции на локализованном языке доступны во многих странах.
ColorDx соответствует коду CPT
в США.
Видение | Бесплатный полнотекстовый | Оценка диагностической точности нового байесовского алгоритма принятия решений при потере зрения
1. Введение
Диагностика острой потери зрения часто представляет собой серьезную проблему для медицинских работников [1]. Диагностическая неопределенность приводит к субоптимальной сортировке случаев, что приводит к ненужным тестам и направлениям и задержке лечения пациентов [2,3].
Клиницисты по своей природе являются байесовцами, принимающими решения. Они используют известный анамнез и результаты физического осмотра (дотестовые шансы), чтобы скорректировать вероятность данного заболевания и сделать вывод о следующем подходящем этапе обследования [4]. Текущие ресурсы, доступные неофтальмологам, такие как UpToDate и руководства по клинической практике, имеют ограничения. Хотя UpToDate предоставляет энциклопедическую и исчерпывающую документацию по многим клиническим расстройствам, он не может обеспечить простые пошаговые исследования [5]. В руководствах по клинической практике используются статические алгоритмы (традиционные блок-схемы) для обеспечения общих подходов [6]. Однако статические алгоритмы не учитывают вероятность до тестирования при предложении следующих шагов. Они требуют, чтобы пользователи задавали одну и ту же серию и количество вопросов для получения диагноза, что делает их негибкими и неэффективными [7,8].
Область медицинской диагностики трансформируется с помощью электронных средств, использующих машинное обучение и искусственный интеллект. В области офтальмологии эти инструменты позволили автоматизировать обнаружение диабетической ретинопатии и глаукомы на изображениях глазного дна сетчатки и обнаружение хориоидальной неоваскуляризации на изображениях глазной когерентной томографии (ОКТ) [9,10,11]. Эти ценные электронные средства могут улучшить сортировку пациентов, которые уже были направлены к специалистам [12]. Эти инструменты в основном сосредоточены на диагностике, основанной на визуализации, и не принимают во внимание симптомы и признаки. Существует нехватка ресурсов поддержки принятия клинических решений, чтобы помочь врачам общей практики и персоналу отделений неотложной помощи в местах оказания помощи.
Надежный динамический алгоритм, который упрощает и передает четкое медицинское обследование, может заполнить этот пробел в доступных диагностических средствах. Авторы (AD и RD) разработали Pickle, новое приложение, использующее байесовские алгоритмы для обеспечения практикующих врачей первичной медико-санитарной помощи подходящими обследованиями для обычных офтальмологических проявлений. Алгоритмы используют динамический байесовский процесс обратной связи, чтобы непрерывно воссоздавать себя на каждом этапе принятия решения.
В этом исследовании был проверен алгоритм острой потери зрения в приложении Pickle путем сравнения его диагностической точности с точностью лечащих врачей и врачей-специалистов. Было показано, что аналогичные системы поддержки принятия решений по диагностике раннего вмешательства для врачей первичной медико-санитарной помощи повышают точность диагностики, устраняют ненужные тесты и направления и сокращают время ожидания [13,14,15,16].
2. Материалы и методы
2.1. Pickle App Design and Development
Авторы (AD и RD) разработали Pickle, новое приложение, использующее динамический байесовский процесс обратной связи. На рис. 1 показан пользовательский интерфейс приложения Pickle. Пикл предлагает пользователю 3–4 начальных вопроса «Да/Нет/Я не знаю», чтобы начать сужение дифференциального диагноза. Затем он предоставляет дифференциальный диагноз, ранжированный по вероятности в соответствии с ответами пользователя. Впоследствии Пикл применяет запатентованную байесовскую программу искусственного интеллекта, чтобы обеспечить наиболее подходящий следующий шаг для исследования. В частности, анализируется самый последний дифференциальный диагноз, чтобы определить, какие оставшиеся вопросы могут исключить диагнозы, заметно снизить их вероятность или заметно увеличить их вероятность. Вопросы хранятся в таблице значений, которые представляют их способность стратифицировать заболевания, повышая или понижая уровень подозрения на определенные заболевания в зависимости от ответа. Как правило, при использовании байесовского подхода пользователю задается вопрос с наибольшей потенциальной разницей между вероятностью до тестирования и вероятностью после тестирования, чтобы ускорить принятие решения алгоритмом. Динамическая часть программы повторяется до тех пор, пока пользователь не завершит программу или пока уровень подозрений в отношении основного диагноза не превысит уровень остальных.
Кроме того, пользователи могут выбрать диагноз в рамках дифференциала, чтобы увидеть, какие симптомы или история болезни подтверждают или опровергают его.
В настоящее время авторы сделали Pickle доступным для бета-тестирования в трех отделениях неотложной помощи Онтарио. Доступ будет бесплатно расширен для всех англоговорящих клиницистов в ближайшие месяцы, когда технологическая инфраструктура сможет их поддерживать. Будущие алгоритмы могут быть переведены и обновлены для использования в определенных географических областях. Приложение будет работать как стороннее средство диагностики. Если в будущем он будет интегрирован в качестве виджета в текущие электронные медицинские карты (EMR), может потребоваться одобрение регулирующих органов, но в настоящее время это не реализовано. Алгоритмы Пикла могут улучшить диагностические решения в пунктах оказания помощи в учреждениях первичной медико-санитарной помощи, тем самым влияя на немедленные решения по ведению пациентов и направлениям к специалистам.
2.2. Дизайн исследования и выборка
Дизайн исследования проверяет гипотезу о том, что динамический байесовский алгоритм может повысить точность диагностики жалоб на потерю зрения по сравнению с таковой у врачей первичной медико-санитарной помощи, используя диагностический оттиск офтальмолога в качестве золотого стандарта. Это исследование было проведено в соответствии с принципами Хельсинкской декларации.
Это было проспективное исследование. Была разработана анкета со списком всех возможных вопросов алгоритма (рис. 2). Вопросы были сосредоточены на истории болезни пациента и физическом осмотре и не требовали проведения офтальмоскопии.
Бумажный вопросник был разослан всем поставщикам медицинских услуг (отделениям неотложной помощи и врачам первичной медико-санитарной помощи), которые направляли взрослых пациентов с острой потерей зрения к офтальмологу в Виндзоре, Онтарио, Канада. Анкеты заполнялись вручную и не использовали флажки или форматы множественного выбора при запросе диагноза направляющего лица. Критерии включения включали (i) взрослых старше 18 лет, у которых (ii) была острая потеря зрения, как (iii) определял направивший врач, с (iv) отсутствием предварительного диагноза по предъявляемой жалобе. Не были исключены те, у кого одновременно наблюдался эффект красных глаз или двоение в глазах. Временной интервал между оценкой направления и оценкой офтальмолога был менее одной недели для всех пациентов, без клинических вмешательств в течение этого интервала. Был использован метод выборки последовательных серий с размером выборки 79пациенты. Такой размер выборки позволил представить все причины острой потери зрения. Данные были собраны в период с октября 2020 г. по март 2021 г.
Направители заполнили анкету на основе истории болезни пациента и физического осмотра и задокументировали свой предполагаемый диагноз (так называемый «диагноз направителя»). Анкета с направляющим диагнозом была отправлена по факсу вместе с направлением к штатному офтальмологу. Затем офтальмолог оценил состояние пациента и поставил золотой стандарт диагноза. Поскольку офтальмолог получил направление, он не был ослеплен в отношении диагноза направления. После визита данные анкеты были введены в алгоритм потери зрения Пикла для получения дифференциала алгоритма. Вопросы, на которые рефереры не задокументировали ответов, были введены в алгоритм как «не знаю». Офтальмолог был слеп к дифференциальному алгоритму.
2.3. Диагнозы алгоритма
Алгоритм может ставить 13 возможных диагнозов острой потери зрения на основе традиционной офтальмологической диагностической группировки:
Неврит зрительного нерва
Сдавление зрительного нерва
Сдавление зрительного нерва
Окклюзия ветви артерии сетчатки (BRAO)/окклюзия ветви вены (BVO)
Окклюзия центральной артерии сетчатки (CRAO)
Центральная вена окклюзия (CVO)
Временный артерит
Другое макулярное заболевание
Периферическая сетчатка (слеза с сетчаткой или снятие сетчатой).
Кровоизлияние в стекловидное тело
Проблемы с хрусталиком/роговицей (включая остроугольную глаукому)
Мигрень
Постхиазмальная болезнь
Этот список возможных диагнозов был доступен штатному офтальмологу, а также исследователям, которые вводили в алгоритм клинические данные от рефералов.
NAION, BRAO и BVO были объединены в одну диагностическую группу (№3), поскольку они могут проявляться симптомами потери периферического зрения. Это контрастирует с другими макулярными причинами потери зрения, которые составляют диагностическую группу № 7, включая центральную серозную хориоретинопатию, влажную дегенерацию желтого пятна, макулярную дыру, эпиретинальную мембрану и кистозный макулярный отек. Эта классификация позволяет различать две группы, используя только симптомы, и поэтому более полезна для неофтальмолога. Дальнейшая дифференциация между отдельными диагнозами в группах № 3 и № 7 потребует офтальмологического исследования/оборудования.
Список сокращений и их значения приведены в таблице 1.
2.4. Критерии результатов и анализ данных
Точность диагностики, направившей пациента, определялась как соответствие между диагнозом, направившим пациента, и золотым стандартом. Если диагноз не был поставлен направляющим лицом, это считалось неверным диагнозом. Диагностическая точность алгоритма определялась как соответствие между дифференциальным алгоритмом и золотым стандартом диагностики. Поскольку алгоритм ранжирует дифференциальные диагнозы, точность оценивалась по трем параметрам: точность диагноза с наивысшей оценкой (1-е место), двух диагнозов с наивысшей оценкой (2-е место) и трех диагнозов с наивысшей оценкой (3-е число). Для дальнейшего анализа диагнозы были сгруппированы в 6 различных кластеров на основе анатомических границ по зрительной оси:
Peripheral Retinopathy/Vitreous
Optic Nerve/Circulation
Other Macular Disease
Media
Migraine
Post-Chiasmal Disease
The referrer and algorithm diagnostic Точность определялась для каждого кластера. Эти меры также были определены для подмножества неотложных случаев. Были рассчитаны чувствительность и специфичность способности алгоритма идентифицировать случаи как срочные или несрочные.
3. Результаты
Анкеты были заполнены для 79 пациентов, обратившихся с острой потерей зрения в период с октября 2020 г. по март 2021 г. Все анкеты были включены в анализ.
На основании диагноза «золотой стандарт» причинами потери зрения были: кровоизлияние в стекловидное тело (n = 13), периферические проблемы с сетчаткой (n = 12), NAION/BRAO/BVO (n = 11), другие заболевания желтого пятна (n = 11). = 8), проблема с хрусталиком/роговицей (n = 6), плавающие помутнения стекловидного тела/ЗОСТ (n = 5), мигрень (n = 6), ЦВО (n = 3), неврит зрительного нерва (n = 4), ХРАО (n = 2), височный артериит (n = 3), сдавление зрительного нерва (n = 5), постхиазмальное заболевание (n = 2) и эндофтальмит (n = 1). В двух случаях были как проблемы с периферической сетчаткой, так и кровоизлияния в стекловидное тело. При кластеризации было 28 случаев периферической ретинопатии/стекловидного тела, 28 случаев поражения зрительного нерва/циркуляции, 8 других заболеваний желтого пятна, 6 медийных заболеваний, 6 случаев мигрени, 2 случая постхиазмального заболевания и 1 другое заболевание (эндофтальмит) (таблица 2). ).
3.1. Точность диагностики у направившего пациента
Диагноз направившего врача был правильным в 30,4% (24/79) случаев (рис. 3). Тридцать семь направлений либо не пытались диагностировать, либо только описывали признаки или симптомы, например, «мушки и вспышки» или «потеря зрения в Нью-Йорке» (еще не диагностировано). Они были отмечены как неправильные. Наиболее частыми направляющими диагнозами были отслойка сетчатки (n = 18) и инсульт (n = 8). Диагностическая точность реферера составила 50,0% для периферической ретинопатии/стекловидного тела (14/28), 32,1% для зрительного нерва/кровообращения (9)./28), 0 % для других заболеваний желтого пятна (0/8), 0 % для носителей (0/6), 0 % для мигрени (0/6) и 50,0 % для постхиазмального заболевания (1/2) ( Рисунок 3, Таблица 3).
3.2. Диагностическая точность алгоритма
При рассмотрении только дифференциального диагноза, набравшего наибольшее количество баллов, диагностическая точность алгоритма составила 70,9% (56/79). При рассмотрении двух основных диагнозов точность составила 86,1% (68/79). При рассмотрении трех основных диагнозов точность составила 88,6% (70/79) (рис. 3). В таблице 3 показаны точность диагностики реферера и алгоритма для каждого из диагностических кластеров.
3.3. Направление и точность диагностики алгоритма в неотложных состояниях
Пятьдесят четыре случая были признаны «неотложными состояниями», требующими быстрого направления для выявления серьезной патологии. Они были в следующих кластерах: периферическая сетчатка, кровоизлияние в стекловидное тело, зрительный нерв и постхиазмальное заболевание. Точность диагностики по направлениям для неотложных состояний составила 38,9% (21/54), при этом в 22 из этих случаев отсутствовал диагноз по направлениям (рис. 4). Диагностическая точность алгоритма для этих неотложных случаев составила 72,2% (39/54) при рассмотрении топового диагноза. Это увеличилось до 85,2% (46/54) с двумя основными диагнозами и 87,0% (47/54) с тремя основными диагнозами. Кроме того, для этих неотложных случаев главный диагноз алгоритма был правильным в 22 случаях, которые не были точно диагностированы реферерами.
Для несрочных случаев алгоритм правильно диагностировал 68,0% случаев (17/25). Чувствительность реферера для определения неотложности случаев, независимо от диагноза, составила 57,4% (95% ДИ: 43–71%). Специфичность реферера для того же самого составила 84,0% (95% ДИ: 64–95%). Однако чувствительность алгоритма к неотложности случая с использованием основного диагноза составила 94,4% (95% ДИ: 85–99%). Специфичность алгоритма составила 76,0% (95% ДИ: 55–91%).
4. Обсуждение
Исходная точность направления поставщиков медицинских услуг составила 30,4% для всех случаев, повышаясь до 38,9% для неотложных случаев. Почти половине всех обращений не было поставлено ни одного направляющего диагноза, что может отражать отсутствие уверенности в попытке поставить диагноз или провести дифференциальную диагностику. Учитывая, что анкеты были написаны от руки, без подсказок (без флажков для диагнозов) и анонимны, предполагалось, что они будут побуждать направляющих ставить свои собственные диагнозы. Направления с большей вероятностью ставили диагноз, когда у пациентов были вспышки и плавающие помутнения при нормальной остроте зрения. Недавнее исследование направлений в глазную клинику неотложной помощи показало, что диагностическая точность направления составляет 39.% для врачей скорой помощи и 33% для практикующих врачей первичной помощи [17]. Эти результаты показывают, что помощь в принятии диагностических решений будет полезна неофтальмологам, которые осматривают пациентов с потерей зрения.
Учитывая эквивалентные клинические данные, алгоритм улучшил диагностическую точность реферера (30,4%) до диапазона 70,9–88,6%. Трудность выполнения точной прямой офтальмоскопии хорошо известна [18]. Важно отметить, что вопросы алгоритма не требовали от пользователя проведения осмотра глазного дна, вместо этого запрашивалось только наличие красного рефлекса.
Технологические достижения все больше улучшают медицинскую диагностику. Доступные электронные средства были направлены на улучшение диагностики за счет автоматизации анализа изображений [9,10,11,12]. Однако большинство этих технологий с помощью ИИ предназначены для выявления одного заболевания, в отличие от нашего алгоритма, который различает диагнозы [19]. Кроме того, известна сложность выявления редких заболеваний с помощью изображений и методов глубокого обучения [20]. Хотя эти инструменты вносят ценный вклад в уход, они еще не предназначены для использования врачами общей практики и не предназначены для лечения острых или необычных проявлений. Алгоритм Пикла просто использует ряд вопросов, на которые могут ответить врачи общей практики в любых условиях, для достижения тех же целей, что и комплексные методы машинного обучения, использующие фотографии глазного дна, фотографии переднего сегмента и ОКТ [21,22]. Представленный алгоритм и приложение Pickle служат для заполнения пробела в доступных диагностических средствах, обеспечивая практический подход к острой потере зрения. Ранее опубликованное исследование в Великобритании было первым, в котором была проверена диагностическая точность статического алгоритма потери зрения [8]. Алгоритм повысил точность диагностики с 51% до 84%. Новизна представленного алгоритма Пикла заключается в его динамическом характере: он корректирует последовательность каждой обработки по мере ввода клинических данных пациента. Кроме того, алгоритм выдает дифференциальный диагноз, тогда как статические алгоритмы выдают один диагноз. Дифференциал лучше отражает клиническую практику. Важно отметить, что это гарантирует, что конечный пользователь продолжит рассматривать критические диагнозы, даже если они не являются наиболее вероятными диагнозами.
Идеальный инструмент на основе алгоритма должен быть высокочувствительным к наиболее неотложным состояниям (периферическая сетчатка, зрительный нерв и постхиазмальная патология), сохраняя при этом высокую специфичность к менее неотложным состояниям (макула, медиа и мигрень). Это позволит врачу ставить диагноз или направлять более уверенно. Для неотложных состояний верхний диагноз алгоритма имел чувствительность 94,4%. Это было ожидаемо, так как алгоритм был разработан таким образом, чтобы в первую очередь рассматривать самые неотложные состояния. Если клинические данные не могут исключить неотложные состояния, алгоритм сохраняет их в дифференциале, чтобы предупредить врача. Почти у половины пациентов с неотложными состояниями не предпринимались попытки установления направляющего диагноза (22/54). Из этих пациентов 19из 22 человек были правильно диагностированы с помощью алгоритма Пикла, что облегчило более точную оценку и сортировку.
В девяти случаях первые три дифференциала Пикла не содержали диагноза золотого стандарта. В первом случае диагностическая ошибка была вызвана тем, что клиницист не смог оценить наличие афферентного зрачкового дефекта, несмотря на запрос анкеты. Впоследствии алгоритм по умолчанию использовал наихудший сценарий для пожилого пациента с потерей зрения. Это предполагало дифференциальный диагноз, содержащий инсульт зрительного нерва, височный артериит и заболевание желтого пятна. У этого пациента была длительная отслойка сетчатки с потерей зрения. Во втором случае у более молодого пациента в возрасте до 50 лет развилась идиопатическая окклюзия ветви артерии сетчатки (инсульт). Как правило, у более молодых пациентов без диабета или гипертонии в анамнезе дифференциальная диагностика заболевания зрительного нерва должна указывать на неврит зрительного нерва и сдавление зрительного нерва, поскольку инсульт менее вероятен. В четырех других случаях, диагностированных офтальмологами как оптическая невропатия, NAION и BRVO, врач указал «отсутствие красного рефлекса». Острая потеря зрения с отсутствием красного рефлекса свидетельствует о кровоизлиянии в стекловидное тело, которое алгоритм надлежащим образом идентифицирует как вероятную причину. Это также исключает невропатию зрительного нерва и проблемы с кровообращением, которые должны иметь неповрежденный красный рефлекс.
Ошибками при заполнении анкеты можно объяснить еще два случая: 1) пациент был направлен с диагнозом «плавающие помутнения», но в ответах на вопросник не было указано ни вспышек, ни плавающих помутнений; и (2) у пациента в конечном итоге была диагностирована мигрень, но врач указал на дефект бинокулярного поля. Алгоритм надлежащим образом определил проблему задней хиазмы как наиболее вероятную причину дефекта бинокулярного поля. В последнем случае «эндофтальмит» алгоритм не диагностировал, так как этот диагноз не входит в дифференциал алгоритма. Однако алгоритм правильно идентифицировал проблему как возникшую в стекловидном теле. Мы изменим диагноз в алгоритме с «кровоизлияние в стекловидное тело» на «проблема со стекловидным телом», чтобы включить другие причины острой потери зрения, связанные со стекловидным телом, такие как воспаление.
Ограничения
Ограничением данного исследования является небольшой размер выборки пациентов с потерей зрения из-за медиа, мигрени и постхиазмального заболевания. Постхиазмальное заболевание является необычным проявлением, что приводит к небольшому размеру выборки. По этой причине наш анализ точности реферера и алгоритма для этих презентаций был ограничен. Другим ограничением является то, что в исследование были включены только пациенты, направленные на специализированную помощь. Однако мы ожидаем, что эти пациенты будут представлять репрезентативную выборку целевой популяции. Это связано с тем, что большинство пациентов с потерей зрения направляются к врачу в соответствии с рекомендациями Канадского офтальмологического общества и Американской академии офтальмологии [23,24].
Другими незначительными ограничениями являются ошибки пользователя и нетипичные презентации. Неправильные методы физического осмотра или отсутствие ответов могут привести к неточным диагнозам. Кроме того, правильный диагноз может иметь более низкий рейтинг, если он представлен нетипично. Однако это отражает клиническую практику, в которой атипичные проявления потери зрения часто требуют дальнейшего исследования для выяснения их причины. Важно отметить, что в случаях отсутствия ответов пользователя или нетипичных представлений алгоритм допускает ошибку, сохраняя срочные условия в дифференциале. Кроме того, предыдущие исследования показали, что диагностическая эффективность снижается по мере увеличения количества целевых диагнозов [25]. Меньшее количество и более широкие диагностические категории могли улучшить диагностическую точность алгоритма. Однако это уменьшило бы полезность приложения для консультирования по решениям о направлении.
5. Выводы
Медицинские работники в учреждениях первичной медико-санитарной помощи и отделениях неотложной помощи часто являются первым контактным лицом для пациентов с потерей зрения. Это исследование показало, что диагностическая точность реферера составляет 30,4%, демонстрируя, что острая потеря зрения представляет собой диагностическую проблему в этих условиях. Мы показали, что байесовские алгоритмы Пикла успешно повышают точность диагностики в этих случаях до диапазона 70,9–88,6%. Высокая чувствительность алгоритма в неотложных случаях особенно эффективна, так как почти в половине этих случаев не было попыток диагностики по направлению. Кроме того, он дает это преимущество, используя только клинические инструменты, доступные неофтальмологам, без необходимости исследования глазного дна. Это новое диагностическое средство следует использовать в качестве дополнения к клинической оценке в учреждениях первичной медико-санитарной помощи, чтобы помочь оптимизировать результаты лечения пациентов. Повышение точности диагностики может позволить улучшить сортировку пациентов, что потенциально уменьшит ненужное использование ресурсов и ускорит лечение в критических случаях.
Вклад авторов
Концептуализация, A.M.D. и Р.М.Д.; Курирование данных, А.Б. и СПГ; Формальный анализ, A.B., C.N.G., A.M.D. и Р.М.Д.; Расследование, RMD; Методология, А.Б., А.М.Д. и Р.М.Д.; Администрация проекта, A.B., A.M.D. и Р.М.Д.; Ресурсы, A.M.D. и Р.М.Д.; Надзор, П.Ю. и Р.М.Д.; Валидация, A. B., C.N.G., A.M.D., P.Y. и Р.М.Д.; Визуализация, А.Б. и СПГ; Написание – первоначальный вариант, A.B., C.N.G. и Р.М.Д.; Написание – рецензирование и редактирование, AB, CNG, AMD, PY и Р.М.Д. Все авторы прочитали и согласились с опубликованной версией рукописи.
Финансирование
Это исследование не получило внешнего финансирования.
Заявление Институционального наблюдательного совета
Неприменимо, поскольку учреждение после консультации определило, что надзор IRB не требуется.
Заявление об информированном согласии
Информированное согласие было получено от всех участников исследования.
Заявление о доступности данных
Данные, представленные в этом исследовании, доступны в статье.
Конфликт интересов
Авторы заявляют об отсутствии конфликта интересов.
Ссылки
- Саркар, У.; Бонакум, Д.; Струлл, В.; Шпицмюллер, К.; Джин, Н .; Лопес, А .; Джардина, Т.Д.; Мейер, АНД; Сингх, Х.
Проблемы постановки диагноза в амбулаторных условиях: многоцентровый опрос врачей первичной медико-санитарной помощи. BMJ квал. Саф. 2012 , 21, 641–648. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Патель, член парламента; Скеттини, П.; О’Лири, CP; Босворт, HB; Андерсон, Дж. Б.; Шах, К.П. Закрытие цикла направления: анализ направлений первичной медицинской помощи к специалистам в крупной системе здравоохранения. Дж. Ген. стажёр. Мед. 2018 , 33, 715–721. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed][Green Version]
- Нейманис, И.; Гэбель, К.; Диксон, Р.; Леви, Р.; Гебель, К.; Зиззо, А .; Вудс, А .; Корсини, Дж. Процессы направления и время ожидания в первичной медико-санитарной помощи. Можно. фам. Врач 2017 , 63, 619–624. [Google Scholar]
- Gill, CJ; Сабин, Л.; Шмид, К.Х. Почему клиницисты являются естественными байесовцами. БМЖ 2005 , 330, 1080–1083. [Google Scholar] [CrossRef][Green Version] «> Fenton, SH; Баджетт, Р.Г. Сравнение содержания информации о первичной медицинской помощи в UpToDate и Национальном информационном центре рекомендаций. Дж. Мед. Либр. доц. 2007 , 95, 255–259. [Google Scholar] [CrossRef][Green Version]
- Батлер, Л.; Яп, Т .; Райт М. Точность алгоритма диагностики эдинбургской диплопии. Глаз 2016 , 30, 812–816. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed][Green Version]
- Timlin, H.; Батлер, Л.; Райт, М. Точность алгоритма диагностики эдинбургского эффекта красных глаз. Глаз 2015 , 29, 619–624. [Google Scholar] [CrossRef][Зеленая версия]
- Гуди, К.; Хан, А .; Лоу, К.; Райт М. Точность Эдинбургского алгоритма диагностики потери зрения. Глаз 2015 , 29, 1483–1488. [Google Scholar] [CrossRef][Зеленая версия]
- Лал, С.; Рехман, С.У.; Шах, Дж. Х.; Мерадж, Т .; Рауф, HT; Дамашявичюс, Р .; Мохаммед, Массачусетс; Абдулкарим, К.Х.
Состязательная атака и защита посредством состязательного обучения и слияния функций для распознавания диабетической ретинопатии. Датчики 2021 , 21, 3922. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Махум Р.; Рехман, С.У.; Окон, О.Д.; Алабра, А .; Мерадж, Т .; Рауф, Х.Т. Новый гибридный подход, основанный на глубоком CNN, для обнаружения глаукомы с использованием визуализации глазного дна. Электроника 2022 , 11, 26. [Google Scholar] [CrossRef]
- Rajinikanth, V.; Кадри, С .; Дамашявичюс, Р .; Таниар, Д .; Рауф, Х.Т. Схема машинного обучения для обнаружения хориоидальной неоваскуляризации в изображении ОКТ сетчатки. В материалах Седьмой международной конференции по биосигналам, изображениям и приборам (ICBSII) 2021 г., Ченнаи, Индия, 25–27 марта 2021 г.; стр. 1–5. [Google Scholar]
- Гунасеран Д.В.; Вонг, Т.Ю. Искусственный интеллект в офтальмологии в 2020 году: технология на пороге перевода и внедрения.
Азия-Тихоокеанский регион. Дж. Офтальмол. 2020 , 9, 61–66. [Google Scholar] [CrossRef]
- Делани, Британская Колумбия; Костопулу, О. Поддержка принятия решений при диагностике должна стать рутиной в первичной медико-санитарной помощи 21 века. бр. J. Gen. Pract. 2017 , 67, 494–495. [Google Scholar] [CrossRef]
- Костопулу, О.; Порат, Т .; Корриган, Д.; Махмуд, С .; Делани, Британская Колумбия Диагностическая точность врачей общей практики при использовании системы поддержки принятия решений раннего вмешательства: высокоточное моделирование. бр. J. Gen. Pract. 2017 , 67, е201–е208. [Академия Google] [CrossRef] [PubMed]
- Костопулу, О.; Розен, А .; Раунд, Т .; Райт, Э.; Дуири, А .; Делани, Б. Предложения по ранней диагностике повышают точность врачей общей практики: рандомизированное контролируемое исследование с использованием пациентов, смоделированных на компьютере. бр. J. Gen. Pract.
2015 , 65, е49–е54. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed][Green Version]
- Нурек М.; Костопулу, О .; Делани, Британская Колумбия; Эсмейл, А. Сокращение диагностических ошибок в первичной медицинской помощи. Систематический мета-обзор компьютеризированных систем поддержки принятия диагностических решений, подготовленный LINNEAUS Collaboration по безопасности пациентов в первичной медицинской помощи. Евро. J. Gen. Pract. 2015 , 21, 8–13. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed][Green Version]
- Нари, Дж.; Аллен, LH; Бурштын, ООО Точность диагноза направления в глазную клинику неотложной помощи. Можно. Дж. Офтальмол. 2017 , 52, 283–286. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- Benbassat, J.; Полак, BCP; Джавитт, Дж. К. Цели обучения студентов-медиков прямой офтальмоскопии. Акта Офтальмол. 2012 , 90, 503–507. [Google Scholar] [CrossRef]
- Cen, L.-P.; Джи, Дж .
; Лин, Дж.-В.; Просто.; Лин, Х.-Дж.; Ли, Т.-П.; Ван, Ю.; Ян, Дж.-Ф.; Лю, Ю.-Ф.; Тан, С .; и другие. Автоматическое определение 39Заболевания и состояния глазного дна на фотографиях сетчатки с использованием глубоких нейронных сетей. Нац. коммун. 2021 , 12, 4828. [Google Scholar] [CrossRef]
- Yoo, T.K.; Чой, JY; Ким, Х.К. Технико-экономическое обоснование для улучшения глубокого обучения в ОКТ-диагностике редких заболеваний сетчатки с классификацией нескольких выстрелов. Мед. биол. англ. вычисл. 2021 , 59, 401–415. [Google Scholar] [CrossRef]
- Осуги, Х.; Табучи, Х .; Энно, Х .; Ишитоби, Н. Точность глубокого обучения, технология машинного обучения, использование офтальмоскопии глазного дна со сверхшироким полем зрения для обнаружения регматогенной отслойки сетчатки. науч. Отчет 2017 , 7, 9425. [Google Scholar] [CrossRef]
- De Fauw, J.; Ледсам, младший; Ромера-Паредес, Б.; Николов, С .
; Томасев, Н .; Блэквелл, С.; Асхам, Х .; Глорот, X .; О’Донохью, Б.; Висентин, Д .; и другие. Клинически применимое глубокое обучение для диагностики и направления при заболеваниях сетчатки. Нац. Мед. 2018 , 24, 1342–1350. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
- AAO Hoskins Center for Quality Eye Care Направление лиц с возможными заболеваниями или травмами глаз — 2014 г. Доступно в Интернете: https://www.aao.org/clinical-statement/guidelines-Соответствующий-Referral-of-Persons-with-po (по состоянию на 9май 2021 г.).
- Комитет экспертов по клиническим рекомендациям. Доказательные клинические рекомендации Канадского офтальмологического общества по периодическому осмотру глаз у взрослых в Канаде. Можно. Дж. Офтальмол. 2007 , 42, 39–45. [Google Scholar] [CrossRef]
- Чой, Дж. Ю.; Ю, ТК; Сео, Дж. Г.; Квак, Дж.; Гм, Т.Т.; Рим, Т.Х. Мультикатегориальная нейронная сеть с глубоким обучением для классификации изображений сетчатки: пилотное исследование с использованием небольшой базы данных.
PLoS ONE 2017 , 12, 0187336. [Google Scholar] [CrossRef][Green Version]
Рисунок 1. Пользовательский интерфейс приложения Pickle.
Рисунок 1. Пользовательский интерфейс приложения Pickle.
Рисунок 2. Анкета, включающая все возможные вопросы алгоритма потери зрения Пикла.
Рисунок 2. Анкета, включающая все возможные вопросы алгоритма потери зрения Пикла.
Рисунок 3. Диагностическая точность реферера и алгоритма для всех диагнозов и по диагностическому кластеру.
Рисунок 3. Диагностическая точность реферера и алгоритма для всех диагнозов и по диагностическому кластеру.
Рисунок 4. Реферерная и алгоритмическая диагностическая точность неотложных состояний.
Рисунок 4. Реферерная и алгоритмическая диагностическая точность неотложных состояний.
Таблица 1. Сокращения.
Таблица 1. Сокращения.
Аббревиатура | Значение |
---|---|
BRAO | Branch retinal artery occlusion |
BVO | Branch vein occlusion |
CRAO | Central retinal artery occlusion |
CVO | Central vein occlusion |
NAION | Неартериальная ишемическая нейропатия зрительного нерва |
PVD | Задняя отслойка стекловидного тела |
Таблица 2. Количество отдельных диагнозов на диагностический кластер. Сокращения: BRAO (окклюзия ветви артерии сетчатки), BVO (окклюзия ветви вены), CRAO (окклюзия центральной артерии сетчатки), CVO (окклюзия центральной вены), NAION (неартериальная ишемическая оптическая нейропатия), PVD (задняя отслойка стекловидного тела).
Таблица 2. Количество отдельных диагнозов на диагностический кластер. Сокращения: BRAO (окклюзия ветви артерии сетчатки), BVO (окклюзия ветви вены), CRAO (окклюзия центральной артерии сетчатки), CVO (окклюзия центральной вены), NAION (неартериальная ишемическая оптическая нейропатия), PVD (задняя отслойка стекловидного тела).
Diagnostic Cluster | Diagnoses |
---|---|
Peripheral Retinopathy/Vitreous (n = 28) 1 | Vitreous hemorrhage (n = 13) Peripheral retinal issue (n = 12) Vitreous floaters/ PVD (n = 5) |
Зрительный нерв/кровообращение (n = 28) | NAION/BRAO/BVO (n = 11) CVO (n = 3) Неврит зрительного нерва (n = 4) CRAO (n = 2) Височный артериит (n = 3) Компрессия зрительного нерва (n = 5) |
Другие заболевания желтого пятна (n = 8) | Другие заболевания желтого пятна (n = 8) |
Медиа (n = 6) | Проблемы с хрусталиком/роговицей (n = 6) |
Мигрень (n = 6) | |
Постхиазмальная (n = 2) | Постхиазмальная болезнь (n = 2) |
Другое (n = 1) | Эндофтальмит 1) |
1 Учет двух пациентов с периферическим поражением сетчатки и кровоизлиянием в стекловидное тело.
Таблица 3. Реферер и точность диагностики алгоритма для каждого диагностического кластера.
Таблица 3. Реферер и точность диагностики алгоритма для каждого диагностического кластера.
Diagnostic Cluster | Diagnostic Accuracy | |||
---|---|---|---|---|
Algorithm Differential | ||||
Referrer Diagnosis | Top Diagnosis | Top 2 Diagnoses | Top 3 Diagnoses | |
Peripheral Retinopathy/Vitreous (n = 28) | 14/28 | 21/28 | 25/28 | 26/28 |
Optic Nerve/Circulation (n = 28) | 9/28 | 19/28 | 23/28 | 23/28 |
Среда (n = 6) | 0/6 | 4/6 | 5/6 | 6/6 |
Migraine (n = 6) | 0/6 | 2/6 | 5/6 | 5/6 |
Post-Chiasmal (n = 2 ) | 1/2 | 2/2 | 2/2 | 2/2 |
Other (n = 1) | 0/1 | 0/1 | 0/1 | 0/ 1 |
Общий | 24/79 | 56/79 | 68/79 | 70/79 |
Примечание издателя: MDPI остается нейтральным в отношении юрисдикционных претензий в опубликованных картах и институциональной принадлежности. |
© 2022 авторами. Лицензиат MDPI, Базель, Швейцария. Эта статья находится в открытом доступе и распространяется на условиях лицензии Creative Commons Attribution (CC BY) (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).
Использование машинного зрения в клеточной диагностике, чтобы делать больше с меньшими затратами
- Комментарий
- Опубликовано:
- Мин Доан 1 и
- Энн Э. Карпентер 1
Природные материалы том 18 , страницы 414–418 (2019)Процитировать эту статью
3192 Доступ
31 цитирование
21 Альтметрический
Сведения о показателях
Высококачественный, надежный анализ отдельных клеток может помочь выявить гетерогенность заболевания и привести к клиническим выводам, особенно в отношении сложных и хронических заболеваний. Достижения в области компьютерного зрения и машинного обучения могут расширить возможности клеточной диагностики без использования меток для выявления малозаметных болезненных состояний.
В то же время медицинское сообщество признает, что гетерогенность заболевания является серьезной проблемой, препятствующей постановке точного диагноза и эффективному лечению. Прецизионная медицина, где относительно конкретные методы лечения подбираются индивидуально для каждого пациента на основе его характеристик, требует новой диагностики, которая может классифицировать пациентов по подтипу заболевания и по реакции на данный режим лечения. Это особенно актуально для сложных заболеваний, таких как аутоиммунные заболевания и рак, а также для хронических заболеваний, которые прогрессируют с течением времени, таких как диабет и ожирение. Эти заболевания демонстрируют значительную изменчивость от пациента к пациенту с точки зрения симптомов, генетических основ и прогрессирования. Таким образом, основная проблема, стоящая перед медициной, состоит в том, чтобы разработать диагностику, которая выявит эту гетерогенность: данный терапевтический препарат может быть эффективным только тогда, когда он «соответствует» правильному пациенту или даже правильному субклону клеток в данном пациенте, и реакцию необходимо отслеживать в течение всего времени. время.
Это предварительный просмотр содержимого подписки, доступ через ваше учреждение
Соответствующие статьи
Статьи открытого доступа со ссылками на эту статью.
Моральные образцы добродетельной машины: роль клинициста в этическом искусственном интеллекте для здравоохранения
- Сумит Хиндоча
- и Космин Бадеа
ИИ и этика Открытый доступ 12 сентября 2021 г.
Модели машинного обучения на основе клеточной морфологии для классификации состояний клеток человека
- Йи Ли
- , Ченс М.
Новак
- … Леонидас Блерис
npj Системная биология и приложения Открытый доступ 26 мая 2021 г.
Выявление сердечных патологий с помощью машинного обучения на временных рядах вариабельности сердечного ритма и соответствующих маркерах
- Елена Альяри
- , Адриано Барра
- … Лучано Моретти
Научные отчеты Открытый доступ 01 июня 2020 г.
Варианты доступа
Подписаться на журнал
Получить полный доступ к журналу на 1 год
118,99 €
всего 9,92 € за выпуск
Подписаться
Расчет налогов будет завершен во время оформления заказа.
Купить статью
Получите ограниченный по времени или полный доступ к статье на ReadCube.
$32,00
Купить
Все цены указаны без учета стоимости.
Рис. 1. Ценная информация скрыта в изображениях без надписей. Рис. 2. Диагностика на месте с помощью ИИ открывает эру точной медицины.Ссылки
Ставракис С., Хольцнер Г., Чу Дж. и де Мелло А. Курс. мнение Биотехнолог. 55 , 36–43 (2018).
Артикул Google ученый
«>Голизаде С. и др. Биосенс. Биоэлектрон. 91 , 588–605 (2017).
КАС Статья Google ученый
Reátegui, E. et al. Нац. коммун. 9 , 175 (2018).
Артикул Google ученый
Джурик У., Заде Г., Алдапе К. и Диамандис П. npj Precis Oncol. 1 , 22 (2017).
Артикул Google ученый
Murphy, RF Nat. хим. биол. 7 , 327–330 (2011).
КАС Статья Google ученый
Ching, T. et al. JR Soc. Интерфейс 15 , 20170387 (2018).
Артикул Google ученый
LeCun, Y., Bengio, Y. & Hinton, G. Nature 521 , 436–444 (2015).
КАС Статья Google ученый
Blasi, T. et al. Нац. коммун. 7 , 10256 (2016).
КАС Статья Google ученый
Hennig, H. et al. Методы 112 , 201–210 (2017).
КАС Статья Google ученый
Эйленберг, П. и др. Нац. коммун. 8 , 463 (2017).
Артикул Google ученый
Coudray, N. et al. Нац. Мед. 24 , 1559–1567 (2018).
КАС Статья Google ученый
«>Оункомол, К., Сешамани, С., Малекар, М. М., Коллман, Ф. и Джонсон, Г. Р. Nat. Методы 15 , 917–920 (2018).
КАС Статья Google ученый
Дамонд, Н. и др. Сотовый метаб. 29 , 755–768 (2019).
КАС Статья Google ученый
Браско, К. и др. Нац. коммун. 9 , 226 (2018).
Артикул Google ученый
Ота, С. и др. Наука 360 , 1246–1251 (2018).
КАС Статья Google ученый
Нитта, Н. и др.
Cell 175 , 266–276 (2018).
КАС Статья Google ученый
Джун, Ч. Х., О’Коннор, Р. С., Кавалекар, О. У., Гассеми, С. и Милоне, М. К. Science 359 , 1361–1365 (2018).
КАС Статья Google ученый
Снодграсс, Р. и др. Нац. биом. англ. 2 , 657–665 (2018).
Артикул Google ученый
Лан, Ф., Демари, Б., Ахмед, Н. и Абате, А. Р. Нат. Биотехнолог. 35 , 640–646 (2017).
КАС Статья Google ученый
Ма, С., Мерфи, Т. В. и Лу, К. Биомикрофлюидика 11 , 021501 (2017).
Артикул Google ученый
«>Orringer, D. A. et al. Нац. Биомед. англ. 1 , 0027 (2017).
Артикул Google ученый
Лей, К. и др. Нац. протокол 13 , 1603–1631 (2018).
КАС Статья Google ученый
Chen, C.L. et al. наук. Респ. 6 , 21471 (2016).
КАС Статья Google ученый
Кастельвекки, д. Природа 538 , 20–23 (2016).
КАС Статья Google ученый
Бау, Д., Чжоу, Б., Хосла, А., Олива, А. и Торралба, А. в Конференция IEEE по компьютерному зрению и распознаванию образов (CVPR) 2017 г.
3319–3327 (IEEE, 2017 г.) ).
Олах К., Мордвинцев А. и Шуберт Л. Distill 2 , e7 (2017).
Google ученый
Тополь, Э. Глубинная медицина: как искусственный интеллект может снова сделать здравоохранение человеком (Basic Books, 2019).
Shields, CW IV, Reyes, CD и López, GP Lab Chip 15 , 1230–1249 (2015).
Артикул Google ученый
Christiansen, E.M. et al. Cell 173 , 792–803 (2018).
КАС Статья Google ученый
Freudiger, C.W. et al. Наука 322 , 1857–1861 (2008).
КАС Статья Google ученый
Download references
Author information
Authors and Affiliations
Imaging Platform, Broad Institute of MIT and Harvard, Cambridge, MA, USA
Minh Doan & Anne E. Carpenter
Authors
- Minh Doan
Посмотреть публикации автора
Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar
- Anne E. Carpenter
Просмотр публикаций автора
Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar
Автор, ответственный за корреспонденцию
Мин Доан.
Права и разрешения
Перепечатки и разрешения
Об этой статье
Эта статья цитируется
Моральные образцы добродетельной машины: роль клинициста в этическом искусственном интеллекте для здравоохранения
- Сумит Хиндоча
- Космин Бадеа
ИИ и этика (2022)
Модели машинного обучения на основе клеточной морфологии для классификации состояний клеток человека
- Йи Ли
- Шанс М.
Новак
- Леонидас Блерис
npj Системная биология и приложения (2021)
Глубокое изучение полевых экспресс-тестов на ВИЧ
- Валериан Турбе
- Карина Хербст
- Рэйчел А. Маккендри
Природная медицина (2021)
Профилирование на основе изображений для поиска лекарств: нужно ли модернизировать машинное обучение?
- Шринивас Нирандж Чандрасекаран
- Хьюго Сеулеманс
- Энн Э.
Карпентер
Nature Reviews Drug Discovery (2021)
Выявление сердечных патологий с помощью машинного обучения на временных рядах вариабельности сердечного ритма и соответствующих маркерах
- Елена Альяри
- Адриано Барра
- Лучано Моретти
Научные отчеты (2020)
Биомеханическая диагностика роговицы | Глаз и зрение
- Обзор
- Открытый доступ
- Опубликовано:
- Луиза Пеллегрино Гомес Эсспорт. 8,9 ,
- Риккардо Винчигерра 7,10 ,
- Синтия Робертс 11 ,
- Ахмед Эльшейх 7,12,13 ,
- Дэниел Г. Доусон 14 и
- Дж.Роус Рена
ORCID: orcid.org/0000-0001-6919-4606 1,2,4,5,15 Глаз и зрение том 7 , Номер статьи: 9 (2020) Процитировать эту статью
5606 доступов
30 цитирований
1 Альтметрика
Сведения о показателях
Abstract
Биомеханика роговицы является горячей темой для исследований в современной офтальмологии из-за ее перспективного применения в диагностике, ведении и лечении ряда клинических состояний, включая глаукому, плановую кераторефракционную хирургию и различные заболевания роговицы.
Клиническое биомеханическое исследование приобрело большое значение в условиях рефракционной хирургии для выявления пациентов с повышенным риском развития ятрогенной эктазии после лазерной коррекции зрения. В данном обзоре обсуждаются последние разработки в области выявления эктатических заболеваний роговицы. Эти разработки следует рассматривать в сочетании с мультимодальной роговичной и рефракционной визуализацией, включая топографию роговицы на основе диска Плацидо, томографию роговицы по Шеймпфлюгу, томографию переднего сегмента, оптическую когерентную томографию в спектральной области (SD-OCT), ультравысокочастотное ультразвуковое исследование (VHF). -US), биометрия глаза и измерение волнового фронта глаза. Анализатор глазных реакций (ORA) и Corvis ST представляют собой системы бесконтактной тонометрии, обеспечивающие клиническую биомеханическую оценку роговицы. Совсем недавно было продемонстрировано, что оптическая микроскопия Бриллюэна обеспечивает биомеханические измерения in vivo.
Интеграция томографических и биомеханических данных в методы искусственного интеллекта продемонстрировала способность повышать точность выявления эктатической болезни и характеризовать врожденную предрасположенность к биомеханическим сбоям и прогрессированию эктазии, что является серьезным осложнением после лазерной коррекции зрения.
Предыстория
Роговица и ее биомеханическое поведение
Наряду со слезной пленкой роговица является первым оптическим интерфейсом зрительной системы и отвечает за большую часть рефракционной конвергенции глаза. Эта прозрачная бессосудистая ткань также действует как барьер против травм и микробных агентов [1, 2]. Как правило, роговица тоньше в центре и постепенно увеличивается к периферии. Предыдущие исследования продемонстрировали нормальное распределение в здоровых глазах со средней толщиной роговицы в центре 545 мкм (стандартное отклонение 35 мкм, диапазон 440–650 мкм) [2, 3].
Примечательно, что роговица представляет собой тонкий и сложный баланс между жесткостью, прочностью, растяжимостью и общей прочностью, чтобы выдерживать внутренние и внешние силы, которые постоянно нагружают ее, искажают ее форму или угрожают ее целостности.
Лабораторные исследования выявили более высокую жесткость роговицы в направлении коллагеновых фибрилл (продольные оси x и y), чем перпендикулярно им (сдвиг, радиальная ось или ось z) [4]. В то время как вклад эпителия, десцеметовой мембраны и эндотелия относительно слаб, а вклад слоя Боумена все еще остается спорным, строма отвечает за большую часть прочности роговицы [4]. Кроме того, передние 40% стромы роговицы являются самой прочной областью, тогда как задние 60% стромы как минимум на 50% слабее, согласно исследованиям прочности на растяжение роговиц доноров человека [2].
Роговица также обладает вязкоупругими свойствами, которые позволяют ей функционировать в качестве биологического механопреобразователя стресса. Вязкоупругие свойства сложны, поскольку это означает, что реакция ткани зависит от скорости деформации, которая влияет на деформацию в цикле нагрузки/разгрузки. Система испытывает постепенное увеличение напряжения при длительной нагрузке, так что диссипация энергии связана с вязким скольжением фибрилл и ламелл в гидратированном протеогликановом матриксе [1].
Основной текст
Клиническое применение биомеханики роговицы
Биомеханика роговицы стала актуальной темой для исследований и разработок в современной офтальмологии из-за множества потенциальных применений [5]. В области глаукомы широко изучалась значимость биомеханических свойств для измерения внутриглазного давления (ВГД) [6,7,8]. Более того, начиная с исследования лечения глазной гипертензии (OHTS), параметры роговицы, включая (и не только) центральную толщину роговицы, представляют собой важные предикторы развития и тяжести глаукоматозной оптической нейропатии. Кроме того, биомеханика роговицы может быть значительным искажающим фактором для измерения ВГД, который следует учитывать при принятии клинических решений [9].,10,11].
Что касается эктатических заболеваний роговицы, таких как кератоконус (КК) и прозрачная маргинальная дегенерация, знание биомеханики роговицы предлагает значительный вклад и актуальность для диагностики, определения стадии и прогноза заболевания [12,13,14] .
Понимание биомеханического поведения роговицы важно для выявления субклинического РП, а также для выявления прогрессирования эктазии, в то время как изменения топографии все еще недостаточны для получения убедительных доказательств [15]. Кроме того, биомеханическое исследование стало важным в условиях рефракционной хирургии для выявления пациентов с более высоким риском развития ятрогенной эктазии после лазерной коррекции зрения, а также для повышения предсказуемости и эффективности этих плановых процедур [11, 15, 16, 17].
В этом обзоре обсуждаются последние разработки в области исследования биомеханики роговицы, в частности, в выявлении легкой эктатической болезни.
Эволюция визуализации и характеристики роговицы
Технологии визуализации формы роговицы неправильно считались суррогатными методами оценки биомеханических свойств роговицы [18]. Тем не менее, хотя можно предположить, что форма роговицы отражает биомеханические свойства, для правильной оценки биомеханического ответа необходима приложенная нагрузка.
Биомеханику нельзя оценить по одному изображению без какого-либо возмущения. Концепция мультимодальной визуализации роговицы была введена для объединения многих доступных диагностических инструментов [14]. Было доказано, что топография роговицы на основе диска Плацидо улучшает способность обнаруживать аномалии легкой эктазии роговицы у пациентов с нормальной остротой зрения с дальней коррекцией и ничем не примечательными при осмотре с помощью щелевой лампы [13, 19, 20]. Впоследствии появление томографии переднего сегмента с трехмерной реконструкцией роговицы предоставило более подробную информацию об архитектуре роговицы с различными количественными показателями, полученными из передней и задней проекции и пахиметрических карт [3, 14, 21, 22]. ]. Способность томографии роговицы дополнительно повышать точность выявления легкой или субклинической эктазии была продемонстрирована в различных исследованиях с участием глаз с типично нормальной топографией у пациентов с клинической эктазией, выявленной в парном глазу [13, 23, 24, 25, 26, 27].
,28]. Такие случаи с регулярной топографией у пациентов с очень асимметричной эктазией (VAE-NT) представляют собой наиболее важную модель для разработки и тестирования новых диагностических стратегий для улучшения обнаружения эктазии [14]. Более того, томографические параметры роговицы показали превосходную способность распознавать предрасположенность к развитию эктазии после LASIK в ретроспективных исследованиях с участием пациентов с таким осложнением [21, 29]., 30].
Сегментарная томография с определением толщины эпителия первоначально была установлена с помощью ультравысокочастотного ультразвука (УКВ-УЗИ) [31,32,33,34], но позже стала возможной и популяризирована с помощью оптической когерентной томографии в спектральной области (SD-OCT) [26, 35,36,37]. Однако необходимость выходить за рамки оценки формы роговицы для изображения риска эктазии в рамках биомеханической области была поддержана и пропагандирована [38, 39].
Анализатор реакции глаза
Измерения биомеханической реакции роговицы in vivo впервые стали доступны с появлением ORA (анализатора реакции глаза; Reichert Ophthalmic Instruments, Буффало, Нью-Йорк) в 2005 г.
Рис. 1[39]., 40]. ORA представляет собой бесконтактный тонометр (NCT) с коллимированной подачей воздуха для создания отступа в центральной апикальной области роговицы размером 3–6 мм. Усовершенствованная электрооптическая система отслеживает двунаправленное движение роговицы посредством отражения инфракрасного луча [40,41,42]. При активации воздушного импульса роговица деформируется во внутреннем направлении (вступающая фаза), проходя через первый момент аппланации, когда регистрируется давление (P1). При первой аппланации воздушный насос получает сигнал на отключение, инерция поршня позволяет давлению продолжать увеличиваться, так что воздушный импульс имеет гауссову конфигурацию. Пик импульса атмосферного давления сильно зависит от P1, что делает его ключевым параметром для каждого измерения ORA. По мере увеличения давления воздуха роговица принимает вогнутую форму. Уходящая фаза начинается, когда давление воздуха снижается, что позволяет роговице постепенно возвращаться к своей первоначальной форме.
Во время уходящей фазы роговица проходит вторую аппланацию, когда вновь регистрируется давление воздушного импульса (Р2). Параметры давления , сгенерированные стандартным программным обеспечением ORA, представляют собой гистерезис роговицы (CH) и коэффициент сопротивления роговицы (CRF; рис. 1). CH — разница между значениями P1 и P2, тогда как CRF рассчитывается по формуле: a [P1–0,7P2] + d , где a и d — константы калибровки и регрессии для максимизации корреляции с центральной толщиной роговицы [40, 43].
Измерения анализатора глазного отклика (ORA), показывающие воздушный импульс, деформирующий роговицу (входящая фаза) и регистрирующий сигнал роговицы (ось Y) во времени (ось X) в миллисекундах, где P1 — первый момент аппланации . Гауссова конфигурация возникает, когда сигнал воздушного импульса отключается, а затем при продолжающемся увеличении величины воздушного импульса из-за инерции поршня роговица принимает вогнутую форму.
В уходящей фазе (снижение давления воздуха) роговица проходит вторую аппланацию, когда снова регистрируется давление воздушного импульса (Р2). Генерируемые параметры, производные от давления, представляют собой гистерезис роговицы (CH) и коэффициент сопротивления роговицы (CRF). Этот рисунок является композицией, сделанной авторами классических изображений, доступных в открытом доступе
Полноразмерное изображение
Несмотря на то, что в исследованиях сообщалось о более низком уровне ХГ и ХПН при СК по сравнению со здоровой роговицей [44], наблюдалось значительное перекрытие в распределениях обоих параметров, так что чувствительность и специфичность диагностики СК относительно слабые (таблица 1) [45,46,47]. Дальнейшие исследования показали более точное обнаружение эктазии при анализе сигнала формы волны ORA и разработке новых параметров, связанных с реакцией роговицы на деформацию во время измерения NCT [45, 48, 49].,50]. Совсем недавно интеграция этих новых параметров с томографическими данными продемонстрировала повышенную точность обнаружения легкой или ранней эктатической болезни [27].
Таблица 1 Клиническое исследование анализатора реакции глаза (ORA) [45]Кроме того, было обнаружено, что параметры, полученные из формы волны, документируют биомеханические изменения роговицы после процедур кросслинкинга в KC, в то время как CH и CRF не выявили существенных различий [27, 51].
Полноразмерная таблица
Corvis ST
Corvis ST (Oculus, Wetzlar, Germany) также является NCT, одобренным FDA США. (Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов) для тонометрии и пахиметрии. На международном уровне это также одобрено для биомеханической оценки роговицы. Во время измерения для биомеханической оценки роговицы, аналогично тому, что происходит при исследовании ORA, роговица деформируется внутрь и наружу, проходя через два момента аппланации. Однако Corvis ST имеет два принципиальных отличия от ORA. Во-первых, вместо использования отражения инфракрасного луча для наблюдения за деформацией роговицы используется сверхскоростная камера Шаймпфлюга, которая делает 140 горизонтальных 8-мм кадров за период 33 мс.
Такой подход позволяет более детально оценить процесс деформации. Кроме того, в отличие от ORA, Corvis ST обеспечивает фиксированное максимальное пиковое давление воздушной затяжки при каждом исследовании [52].
Corvis ST рассчитывает параметры деформации роговицы на основе динамического контроля реакции роговицы (таблица 2). Под действием давления воздуха роговица начинает отклоняться в обратном направлении. Движение всего глаза мгновенно начинается с медленного линейного увеличения в том же обратном направлении, а затем резко увеличивается, когда роговица достигает максимального смещения. Таким образом, параметры динамической реакции роговицы (DCR) либо включают, либо компенсируют все движение глаза. Параметры, описываемые как «деформация», представляют собой параметры, при которых все движение глаза не компенсируется, в то время как параметры «отклонения» учитывают и компенсируют смещение глаза. Амплитуда деформации (ДА) относится к смещению верхушки роговицы в передне-заднем направлении и определяется как наиболее значительная дислокация верхушки в момент наибольшей вогнутости (ВВ).
Таблица 2 Параметры деформации роговицы, полученные с помощью Corvis STКоэффициент DA 1 или 2 мм представляет собой центральную деформацию, деленную на среднее значение деформации от 1 до 2 мм по обе стороны от центра с максимальным значением непосредственно перед первой аппланацией. Длина аппланации (AL) и скорость роговицы (CVel) регистрируются во время начальной и конечной фаз. Радиус кривизны при наибольшей вогнутости (радиус кривизны HC) также задокументирован, а интегрированный обратный радиус является обратным радиусу вогнутого состояния роговицы. Следует отметить, что больший радиус вогнутости связан с большей устойчивостью к деформации или более жесткой роговицей. Следовательно, чем больше интегральный обратный радиус и максимальный обратный радиус, тем меньше сопротивление деформации и меньше жесткость роговицы. Также регистрируют толщину роговицы, стандартное коррелированное по Гольдману ВГД и биомеханически компенсированное ВГД [53, 54].
Полноразмерная таблица
Экспериментальное исследование продемонстрировало влияние давления в камере на биомеханическую реакцию трех различных контактных линз, которые служили моделями роговицы.
Рис. 2Эти контактные линзы имели известную толщину и полимерный состав. Соответственно, согласно анализу сверхвысокоскоростной визуализации Шаймпфлюга, состав материала влияет на деформацию больше, чем толщина. Более того, давление в камере оказывало значительное влияние на деформационную реакцию каждой линзы (рис. 2) [56].
Влияние давления в камере на деформацию двух разных контактных линз. Самая прочная линза (толщина 525 мкм с содержанием гидроксиэтилметакрилата 62 %) в естественном состоянии ( a ) сравнивается с самой гибкой линзой (толщина 258 мкм с содержанием метилметакрилата 42 %) в естественном состоянии ( b ). Обратите внимание, что каждая линза больше деформируется при более высоком давлении в камере и что самая прочная линза деформируется меньше по сравнению с самой гибкой линзой при том же уровне давления 5 мм рт.0211 c и d ), 25 мм рт. ст. ( e и f ) и 45 мм рт. Однако обратите внимание, что самая прочная линза больше деформируется при низком давлении ( c ), чем самая гибкая линза при высоком давлении ( h ) [55].
Личный архив
Изображение в натуральную величину
Влияние ВГД на биомеханические характеристики роговицы было освещено Рамосом и его сотрудниками в фильме, в котором рассматривается актуальность этой технологии в различных клинических приложениях (Scheimpflug Revelations). Mazzeo и соавторы сообщили о случае двусторонней эктазии после LASIK, связанной с пигментной глаукомой, при которой ВГД было занижено с помощью аппланационной тонометрии Гольдмана (18 мм рт. ст. в обоих глазах). ORA выявила глазную гипертензию с ВГДcc (ORA), составляющим 47,8 мм рт.ст. OD и 43,8 мм рт.ст. OS. С Corvis ST биомеханически скорректированное ВГД (бВГД), разработанное для уменьшения влияния жесткости на оценки ВГД, составило 62,9.мм рт.ст. OD и выше 70 мм рт.ст. OS [57, 58]. Кроме того, Faria-Correia и соавт. сообщили о случае индуцированной давлением стромальной кератопатии, в которой подчеркивалась актуальность измерения ВГД с биомеханической коррекцией для выявления внутриглазной гипертензии и отмечалось, что измерение ВГД с помощью тонометра Гольдмана было значительно меньше, чем с помощью Corvis ST [55].
В обоих случаях влияние ВГД на деформационную реакцию роговицы было заметным, учитывая изменение параметров ДКР после снижения ВГД [55, 57].
Параметры измерения Corvis ST первого поколения обеспечивали характеристики, аналогичные полученным с помощью данных ORA, полученных по давлению, для различения здоровых глаз и глаз с KC [59, 60]. Однако более существенные детали DCR с помощью камеры Шаймпфлюга позволили разработать новые параметры, учитывающие влияние ВГД на параметры DCR (рис. 3). Эти показатели продемонстрировали превосходную способность обнаруживать начало эктатической болезни [61,62,63,64]. В 2014 году была создана многоцентровая международная следственная группа. Цель состояла в том, чтобы улучшить знания о технологии Corvis ST с особым акцентом на исследовании эктатической болезни роговицы с использованием визуализации Шаймпфлюга [13, 65, 66]. Одним из результатов этой совместной работы стал отчет о скрининге Винчигуэрра (рис. 4). Это обеспечило корреляции нормальных значений и биомеханически скорректированного ВГД.
Рис. 3Другим результатом стал показатель bIOP, который был разработан с помощью параметрического исследования конечных элементов с использованием центральной толщины роговицы и возраста в дополнение к параметрам реакции на деформацию, чтобы уменьшить влияние жесткости на оценки ВГД [58, 67]. Коррекция биВГД успешно обеспечила точную оценку истинного ВГД в тестах ex vivo, проведенных на донорских глазных яблоках, и уменьшила связь с толщиной и возрастом роговицы [68].
Стандартные параметры Corvis ST. На рисунке показаны амплитуда деформации (DA), длины аппланации (AL), скорости роговицы (CVel), зарегистрированные во время входной и выходной фаз, и радиус кривизны в самой высокой вогнутости (радиус кривизны HC), и, таким образом, расчет и регистрация толщины роговицы и ВГД. Личный архив
Изображение полного размера
Рис. 4Отчет о проверке Винчигуэрры. Этот дисплей обеспечивает корреляцию значений нормальности и биомеханически скорректированного внутриглазного давления.
Он использует калибровочный коэффициент для расчета значения ВГД на основе давления во время первой аппланации. Он позволяет рассчитать относительную толщину Амбросио по горизонтальному меридиану (ARTh) и биомеханический индекс Корвиса (CBI). Личный архив
Полноразмерное изображение
Горизонтальное изображение Шаймпфлюга неповрежденной роговицы также предоставляет данные для расчета профиля или пропорции увеличения толщины роговицы от вершины к носовой и височной сторонам. Характеристика данных толщины на горизонтальном изображении Шаймпфлюга (разделение между толщиной роговицы в самой тонкой точке и индексом пахиметрической прогрессии) позволяет рассчитать относительную толщину Амбросио по горизонтальному меридиану (ARTh) [69].]. Исследователи использовали линейный регрессионный анализ, чтобы объединить ARTh с параметрами деформации роговицы для получения биомеханического индекса Corvis (CBI) [70]. Vinciguerra и соавт. продемонстрировали, что пороговое значение 0,5 CBI позволяет правильно идентифицировать 98,2% случаев кератоконуса среди здоровых со 100% специфичностью [70].
Впоследствии Амбросио и его коллеги продолжили это многоцентровое исследование, чтобы улучшить обнаружение эктазий, и использовали искусственный интеллект для разработки нового индекса, объединяющего томографические и биомеханические данные, томографический биомеханический индекс (TBI) [13, 17]. Это исследование включало один глаз, случайно выбранный из каждого из 480 нормальных пациентов, 204 «двусторонних» случаев KC и 72 неоперированных эктатических глаза (VAE-E) из 9 пациентов.4 (VAE-NT) пациенты с очень асимметричной эктазией, которые представили парные глаза с нормальными топографическими картами, основанными на строгих объективных критериях. Случайный лес будет исключать перекрестную проверку, используя лучшую функцию машинного обучения для TBI. Пороговое значение 0,79 обеспечивало 100% чувствительность и специфичность для выявления клинической эктазии (случаи KC + VAE-E). Для глаз с нормальным топографическим рисунком оптимизированное отсечение 0,29 обеспечивает чувствительность 90,4% и специфичность 96% с площадью под ROC-кривой 0,9.
Рис. 585 [17]. На рисунках 5 и 6 показано комбинированное изображение Амброзио, Робертса и Винчигуэрры у пациента с очень асимметричной эктазией, наблюдаемого после развития ЧМТ.
Биомеханический и томографический дисплей АРВ (Ambrósio, Roberts & Vinciguerra), показывающий биомеханический индекс Corvis (CBI), томографический биомеханический индекс (TBI) для случая VAE-NT с нескорректированной остротой зрения вдаль 20/20 . Личный архив
Изображение в полный размер
Рис. 6The Ambrósio, Roberts & Vinciguerra (ARV) Дисплей из VAE-E (аналогичный глазу на рис. 5). Личный архив
Полноразмерное изображение
Были проведены различные внешние валидационные исследования, демонстрирующие, что ЧМТ способна выявлять легкие формы эктазии в случаях ВАЭ-НТ (таблица 3) [16, 61, 62, 71, 75]. Хотя в некоторых из этих исследований была обнаружена относительно более низкая чувствительность для глаз VAE-NT (некоторые с NTT — нормальная топография и томография), важно отметить, что некоторые из этих случаев могут быть действительно односторонними эктазиями из-за механической травмы [76, 77].
Таблица 3 Клинические исследования томографического биомеханического индекса (TBI)В настоящее время разрабатывается оптимизированная функция искусственного интеллекта с использованием большего набора данных для обучения.
Полноразмерная таблица
Было предложено, чтобы TBI олицетворял внутреннюю предрасположенность эктазии к прогрессированию эктазии. Shetty и соавт. сообщили о случае эктазии после экстракции лентикулы через небольшой разрез (SMILE), которая до операции была классифицирована как нормальная с учетом стандартной оценки [78]. Примечательно, что ретроспективно рассчитанная ЧМТ находилась в пределах нормы, что указывало на умеренную предрасположенность к эктазии [79].]. Помимо данных TBI, лентикулы SMILE из обоих глаз этого пациента, у которых развилась эктазия, были извлечены и сопоставлены с пятью глазами трех пациентов со стабильной SMILE, которые были сопоставимы по возрасту, полу и продолжительности наблюдения. Анализ экспрессии генов продемонстрировал снижение экспрессии лизилоксидазы (LOX) и коллагена типа I альфа 1 (COLIA1) в лентикулах SMILE, в которых развилась эктазия, что может указывать на подтверждение клинической предрасположенности к развитию эктазии в молекулярном домене, подтверждая предрасположенность к эктазии.
78].
Corvis представляет параметр, который служит биомаркером жесткости роговицы, называемый SP-A1. Это результат деления нагрузки (давление воздуха минус bIOP) на роговицу на смещение верхушки роговицы в момент первой аппланации. Сообщалось, что значение SP-A1 ниже в более тонких, чем в нормальных роговицах [70]. Интересно, что SP-A1 имеет отрицательную корреляцию со значениями обратного рассеяния роговицы (называемого денситометрией). Это означает, что у пациентов с KC повышенные значения денситометрии роговицы могут указывать на нарушение жесткости роговицы [80, 81].
Несколько параметров были объединены (скорость A1, DA, соотношение DA Max 1 мм, максимальный обратный радиус и SP-A1) для оценки и сравнения биомеханического ответа роговицы, и был сделан вывод, что в уравнении логистической регрессии оно допускает высокую чувствительность и специфичность для различения нормальных и кератоконических глаз [82]. Исследование двухлетних изменений параметров жесткости роговицы (SP-A1) после ускоренного перекрестного связывания коллагена (CXL) с использованием Corvis-ST предоставило биомеханические доказательства «in vivo» изменения реакции роговицы, которое может произойти после лечения CXL [1].
83].
Более поздней разработкой стало введение алгоритма SSI (Stress-Stain Index), который был сгенерирован на основе прогнозов поведения роговицы с использованием моделей конечных элементов, имитирующих эффекты ВГД и воздушной затяжки Corvis ST. Это был первый стандартный механический показатель, который можно было получить in vivo, что позволило построить полную кривую напряжения-деформации ткани роговицы. Помимо выявления пациентов с более высоким риском или предрасположенностью к развитию или прогрессированию эктазии после рефракционной хирургии, SSI может предоставить клиническую документацию биомеханических изменений после процедур кросс-линкинга (рис. 7) [67].
Рис. 7Сравнительный дисплей Corvis ST до (A в красном) и после CXL (B в синем), включая изображение перекрытия при более высокой деформации, SSI (индекс напряжения-пятна) и кривые напряжение-деформация, наряду со сравнительным коэффициентом DA, интегральным радиусом и параметром жесткости при первой аппланации (SPA1), что указывает на более жесткое поведение после процедуры.
Личный архив
Увеличенное изображение
Существуют параметры, измеренные Corvis ST, которые позволяют отличить здоровую роговицу от кератоконической, а также кросс-сшитую кератоконическую роговицу от несшитой. Эти параметры включают скорость аппланации 2 (A2V), то есть скорость вершины роговицы во время второй аппланации, и длину второй аппланации (A2L), которая измеряет длину шнура A2. Разница между первой длиной аппланации (A1L), то есть длиной шнура A1, и A2L может последовательно отличить сшитую роговицу от несшитой и здоровой, что иллюстрирует потенциал Corvis ST в мониторинге изменений роговицы после лечения сшиванием [84]. ].
Были предложены и другие подходы, сочетающие анализ деформации роговицы с высокоскоростной визуализацией, такие как ОКТ со свипирующим источником или технология визуализации сверхзвуковой поперечной волны [5, 41, 85]. ОКТ-топография слоя Боумена значительно улучшила обнаружение fruste KC с помощью искусственного интеллекта [86].
Сверхзвуковая визуализация поперечной волны
Тантер и его сотрудники оценили способность сверхбыстрых ультразвуковых систем с высоким разрешением обеспечивать количественное картирование вязкоупругости роговицы ex vivo в роговице свиньи ex vivo с использованием метода сверхзвуковой сдвиговой визуализации.
Этот метод включает в себя специальную ультразвуковую последовательность, которая сочетает в себе дистанционную пальпацию роговицы и сверхбыструю (20 000 кадров/с) ультразвуковую визуализацию результирующих смещений роговицы, которые превращаются в распространение поперечной волны, локальная скорость которой напрямую связана с локальной эластичностью. Авторы пришли к выводу, что метод визуализации сверхзвукового сдвига может строить в режиме реального времени неинвазивные, качественные и количественные карты эластичности всей роговицы [87].
Эластометрия поверхностной волны
Этот метод представляет собой неразрушающий метод определения жесткости роговицы с точностью измерения [88]. Дуппс и его сотрудники использовали портативную систему-прототип для измерения времени распространения ультразвуковой поверхностной волны между двумя датчиками с фиксированным расстоянием, а также карту с десятью позициями в роговице свиньи и глазах человека-донора. Они пришли к выводу, что этот метод в экспериментах in vitro позволяет проводить фокальную оценку биомеханических свойств роговицы, которые имеют отношение к рефракционной хирургии, эктатической болезни и глаукоме [88].
Эластография с гониоскопической линзой
Этот метод состоит из сканера, который обеспечивает очень регулярный профиль сканирования в диапазоне, достаточном для изображения всей ширины роговицы и части склеры за одно сканирование [89]. Форд и его сотрудники представили 2-D карты панкорнеальной деформации в донорском глазу человека, которые были получены без экзогенного тканевого контраста и со стрессором, подобным клинической аппланационной тонометрии или гониоскопии, которые могут быть выполнены без значительного увеличения ВГД. Поведение смещения было разрешимо во времени, что позволило определить вязкоупругое поведение [89].].
Этот метод является неразрушающим и предоставляет информацию о пространственных свойствах при физиологических уровнях стресса, не отделяя ткань глаза от ее естественных механических граничных условий, поэтому он имеет отличный потенциал для реализации in vivo и способен разрешать минимальные различия смещения в ткани роговицы, которые могут обеспечивают значительные преимущества в чувствительности для раннего выявления эктатической болезни [89].
Бриллюэновская оптическая микроскопия
Бриллюэновская оптическая микроскопия недавно была внедрена для измерения биомеханики роговицы in vivo посредством анализа светорассеяния и картирования биомеханического состояния роговицы с возможностью трехмерного изображения. Этот метод может определять собственные вязкоупругие свойства без привязки к структурной информации и приложенному давлению [9].0, 91].
Роговица имеет нелинейное поведение напряжения-деформации, что подтверждает, что ткань не имеет постоянного модуля. Касательный модуль постепенно увеличивается с напряжением или приложенным давлением [92]. Seiler и его коллеги продемонстрировали влияние возраста на показатели жесткости роговицы с помощью спектроскопии Бриллюэна и обнаружили статистически значимые различия при сравнении нормальной и кератоконической роговицы. Однако точность первых опубликованных результатов относительно низкая [93].
Выводы
Биомеханика роговицы представляет огромный интерес для клинических исследований в современной офтальмологии.
Существуют новые инструменты, такие как оптическая микроскопия Бриллюэна, которые предоставляют информацию о биомеханических свойствах роговицы. Однако большая часть клинических данных связана с биомеханическим ответом на бесконтактную тонометрию. Несмотря на существенные изменения, произошедшие за последние два десятилетия, на характеристику биомеханического ответа роговицы in vivo влияет ВГД. Тем не менее, новые разработки, такие как индекс напряжения-деформации, предоставленный Corvis ST, были успешными в оценке жесткости после лечения CXL [67].
Знание биомеханики роговицы было бы полезно в нескольких клинических применениях, включая лечение глаукомы, профилирование риска эктазии, а также степень и глубину CXL [6,7,8]. Интеграция томографических и биомеханических данных продемонстрировала возможность повышения точности выявления эктатической болезни и определения предрасположенности к развитию этого осложнения после лазерной коррекции зрения [11, 15, 16, 17]. Перспективна также дальнейшая интеграция с другими данными, такими как глазной волновой фронт, осевая длина, сегментарная послойная (эпителий) и микрослойная (Боумен) томография.
Мы предвидим непрерывные и ускоренные исследования и разработки в этой области, которые будут способствовать дальнейшей интеграции мультимодальной визуализации роговицы, биомеханики, молекулярной биологии и генетики. В этой среде с огромным объемом клинических данных искусственный интеллект будет играть фундаментальную роль, чтобы мы могли повысить эффективность лечения пациентов.
Наличие данных и материалов
Неприменимо.
Ссылки
Dupps WJ Jr, Wilson SE. Биомеханика и заживление ран в роговице. Эксп. Разр. 2006;83(4):709–20.
КАС пабмед ПабМед Центральный Статья Google ученый
Доусон Д.Г., Амбросио Р.Дж., Ли В.Б. Биомеханика роговицы: фундаментальная наука и клиническое применение. Фокусная точка. 2016; XXXIV: 3–8.
Google ученый
«>Ma J, Wang Y, Wei P, Jhanji V. Биомеханика и структура роговицы: последствия и связь с заболеваниями роговицы. Сурв Офтальмол. 2018;63(6):851–61.
ПабМед Статья Google ученый
Roberts CJ, Dupps WJ Jr. Биомеханика эктазии роговицы и биомеханическое лечение. J Катаракта рефракта Surg. 2014;40(6):991–8.
ПабМед ПабМед Центральный Статья Google ученый
Ogbuehi KC, Osuagwu UL. Биомеханические свойства роговицы: точность и влияние на тонометрию. Контрлинза переднего глаза.
2014;37(3):124–31.
ПабМед Статья Google ученый
Sng CC, Ang M, Barton K. Толщина центральной части роговицы при глаукоме. Курр Опин Офтальмол. 2017;28(2):120–6.
ПабМед Статья Google ученый
Лю Дж., Робертс С.Дж. Влияние биомеханических свойств роговицы на измерение внутриглазного давления: количественный анализ. J Катаракта рефракта Surg. 2005;31(1):146–55.
ПабМед Статья Google ученый
Медейрос Ф.А., Вайнреб Р.Н. Является ли толщина роговицы независимым фактором риска глаукомы? Офтальмология. 2012;119(3):435–6.
ПабМед Статья Google ученый
Котеча А. Какие биомеханические свойства роговицы важны для клинициста? Сурв Офтальмол.
2007; 52 (Приложение 2): S109–14.
ПабМед Статья Google ученый
Винчигерра Р., Рехман С., Валлабх Н.А., Баттербери М., Чаннер Г., Чоудхари А. и др. Биомеханика роговицы и биомеханически скорректированное внутриглазное давление при первичной открытоугольной глаукоме, глазной гипертензии и контроле. Бр Дж Офтальмол. 2020;104(1):121–6.
ПабМед Статья Google ученый
Седагат М.Р., Остади-Могадам Х., Джаббарванд М., Аскаризаде Ф., Момени-Могаддам Х., Наруи-Нури Ф. Роговичный гистерезис и фактор сопротивления роговицы при прозрачной краевой дегенерации. J Curr Офтальмол. 2017;30(1):42–7.
ПабМед Статья Google ученый
Ambrosio R Jr, Correia FF, Lopes B, Salomão MQ, Luz A, Dawson DG, et al. Биомеханика роговицы при эктатических заболеваниях: значение рефракционной хирургии.
Open Ophthalmol J. 2017; 11:176–93.
ПабМед Статья Google ученый
Salomão MQ, Hoffling-Lima AL, Lopes B, Belin MW, Sena N Jr, Dawson DG, et al. Последние достижения в диагностике кератоконуса. Эксперт преподобный офтальмол. 2018;13(6):329–41.
Артикул КАС Google ученый
Bao F, Geraghty B, Wang Q, Elsheikh A. Рассмотрение биомеханики роговицы при диагностике и лечении кератоконуса: важно ли это? Ай Вис (Лондон). 2016;3:18.
Артикул Google ученый
Ferreira-Mendes J, Lopes BT, Faria-Correia F, Salomão MQ, Rodrigues-Barros S, Ambrosio R Jr. Расширенное обнаружение эктазии с использованием томографии роговицы и биомеханики. Am J Офтальмол. 2019;197:7–16.
ПабМед Статья Google ученый
«>Сантьяго М.Р., Джакомин Н.Т., Смаджа Д., Бечара С.Дж. Факторы риска эктазии в рефракционной хирургии. Клин Офтальмол. 2016;10:713–20.
ПабМед ПабМед Центральный Статья Google ученый
Маэда Н., Клайс С.Д., Смолек М.К., Томпсон Х.В. Автоматизированный скрининг кератоконуса с анализом топографии роговицы. Invest Ophthalmol Vis Sci. 1994;35(6):2749–57.
КАС пабмед Google ученый
Магуайр Л.Дж., Борн В.М. Топография роговицы при раннем кератоконусе. Am J Офтальмол.
1989;108(2):107–12.
КАС пабмед Статья Google ученый
Амбросио Р. Младший, Кайадо А.Л., Герра Ф.П., Лузада Р., Синха Р.А., Луз А. и др. Новые пахиметрические параметры на основе томографии роговицы для диагностики кератоконуса. J преломление Surg. 2011;27(10):753–758.
ПабМед Статья Google ученый
Лопес Б.Т., Рамос И.С., Доусон Д.Г., Белин М.В., Амбросио Р. мл. Выявление эктатических заболеваний роговицы на основе пентакама. Z Med Phys. 2016;26(2):136–42.
ПабМед Статья Google ученый
Ambrosio R Jr, Valbon BF, Faria-Correia F, Ramos I, Luz A. Визуализация Scheimpflug для лазерной рефракционной хирургии. Курр Опин Офтальмол. 2013;24(4):310–20.
ПабМед Статья Google ученый
«>Саад А., Гатинель Д. Топографические и томографические свойства формы усеченного кератоконуса роговицы. Invest Ophthalmol Vis Sci. 2010;51(11):5546–55.
ПабМед Статья Google ученый
Хван Э.С., Перес-Стразиота К.Е., Ким С.В., Сантьяго М.Р., Рэндлман Дж.Б. Выявление сильно асимметричных глаз с кератоконусом с помощью комбинированного анализа Шеймпфлюга и спектрального ОКТ-анализа. Офтальмология. 2018; 125(12):1862–71.
ПабМед Статья Google ученый
Луз А., Лопес Б., Халлахан К.М.
, Вальбон Б., Рамос И., Фариа-Коррейя Ф. и др. Расширенные данные комбинированной томографии и биомеханики для различения формы усеченного кератоконуса. J преломление Surg. 2016;32(7):479–94.
ПабМед ПабМед Центральный Статья Google ученый
Голан О., Пиччинини А.Л., Хванг Э.С., Де Ока Гонсалес И.М., Краутхаммер М., Ханделвал С.С. и др. Выявление сильно асимметричных глаз с кератоконусом с помощью двойного анализа Шаймпфлюга/Пласидо. Am J Офтальмол. 2019;201:46–53.
ПабМед Статья ПабМед Центральный Google ученый
Ambrósio R Jr, Belin M. Расширенный скрининг риска эктазии перед лазерной коррекцией зрения. Int J Keratoconus Ectatic Corneal Dis. 2017;6:23–33.
Артикул Google ученый
Амбросио Джуниор Р., Калдас Д.Л., Сильва Р.
С., Пиментел Л.Н., Вальбон Б.Ф. Impacto da análise do «wavefront» na refratometria de pacientes com ceratocone. Преподобный Брас Офтальмол. 2010;69: 294–300.
Артикул Google ученый
Сильверман Р.Х., Урс Р., РойЧоудхури А., Арчер Т.Дж., Гоббе М., Рейнштейн Д.З. Комбинированная томография и картирование толщины эпителия для диагностики кератоконуса. Eur J Офтальмол. 2017;27(2):129–34.
ПабМед Статья Google ученый
Райнштейн Д.З., Арчер Т.Дж., Урс Р., Гоббе М., РойЧоудхури А., Сильверман Р.Х. Обнаружение кератоконуса в клинически и алгоритмически топографически нормальных парных глазах с использованием анализа толщины эпителия. J преломление Surg. 2015;31(11):736–44.
ПабМед ПабМед Центральный Статья Google ученый
Сильверман Р.
Х., Урс Р., Ройчаудхури А., Арчер Т.Дж., Гоббе М., Рейнштейн Д.З. Эпителиальное ремоделирование как основа для машинной идентификации кератоконуса. Invest Ophthalmol Vis Sci. 2014;55(3):1580–1587.
ПабМед ПабМед Центральный Статья Google ученый
Райнштейн Д.З., Арчер Т.Дж., Гоббе М. Профиль толщины эпителия роговицы при диагностике кератоконуса. J преломление Surg. 2009 г.;25(7):604–10.
ПабМед Статья Google ученый
Li Y, Tan O, Brass R, Weiss JL, Huang D. Картирование толщины эпителия роговицы с помощью оптической когерентной томографии Фурье в нормальных и кератоконических глазах. Офтальмология. 2012;119(12):2425–33.
ПабМед Статья Google ученый
Цинь Б., Чен С., Брасс Р., Ли И., Тан М., Чжан С. и др. Диагностика кератоконуса с помощью пахиметрической системы оценки на основе оптической когерентной томографии.
J Катаракта рефракта Surg. 2013;39(12): 1864–71.
ПабМед ПабМед Центральный Статья Google ученый
Schallhorn JM, Tang M, Li Y, Louie DJ, Chamberlain W, Huang D. Различие деформации контактных линз и эктазии: полезность картирования толщины эпителия с помощью оптической когерентной томографии. J Катаракта рефракта Surg. 2017;43(1):60–6.
ПабМед ПабМед Центральный Статья Google ученый
Белин М.В., Хачикян С.С., Саломао М., Амбросио Р. мл. Обнаружение кератоконуса и эктазии на основе данных высоты с помощью Oculus Pentacam®. В: Kiliç A, Roberts CJ, редакторы. Топография роговицы от теории к практике. Нидерланды: Публикации Куглера; 2013. с. 167.
Google ученый
Лус А., Фариа-Коррейя Ф., Саломао М.К., Лопес Б.Т., Амброзио Р.
мл. Биомеханика роговицы: где мы? J Curr Офтальмол. 2016;28(3):97–8.
ПабМед ПабМед Центральный Статья Google ученый
Люси Д.А. Определение in vivo биомеханических свойств роговицы с помощью анализатора глазных реакций. J Катаракта рефракта Surg. 2005;31(1):156–62.
ПабМед Статья Google ученый
Робертс CJ. Концепции и заблуждения в биомеханике роговицы. J Катаракта рефракта Surg. 2014;40(6):862–9.
ПабМед Статья Google ученый
Piñero DP, Alcón N. Характеристика биомеханики роговицы in vivo. J Катаракта рефракта Surg. 2014;40(6):870–87.
Артикул Google ученый
Тераи Н., Райскуп Ф., Хаустейн М., Пиллунат Л.Е., Сперл Э.
Определение биомеханических свойств роговицы: анализатор глазных реакций. Curr Eye Res. 2012;37(7):553–62.
ПабМед Статья Google ученый
Shah S, Laiquzzaman M, Bhojwani R, Mantry S, Cunliffe I. Оценка биомеханических свойств роговицы с помощью анализатора глазных реакций в нормальных и кератоконических глазах. Invest Ophthalmol Vis Sci. 2007;48(7):3026–31.
ПабМед Статья Google ученый
Луз А., Фонтес Б.М., Лопес Б., Рамос И., Шор П., Амбросио Р. мл. Биомеханические параметры, полученные на основе формы сигнала ORA, для различения нормальных глаз от кератоконических. Арк Брас Офтальмол. 2013;76(2):111–7.
ПабМед Статья Google ученый
Фонтес Б.М., Амбросио Жуниор Р., Жардим Д., Веларде Г.К. НосэВ. Возможности биомеханических показателей роговицы и данных переднего сегмента в дифференциации кератоконуса и здоровой роговицы.
Арк Брас Офтальмол. 2010;73(4):333–7.
ПабМед Статья Google ученый
Fontes BM, Ambrosio R Jr, Jardim D, Velarde GC, Nosé W. Биомеханические показатели роговицы и параметры переднего сегмента при легком кератоконусе. Офтальмология. 2010; 117(4):673–9..
ПабМед Статья Google ученый
Галлетти Д.Д., Руисеньор Васкес П.Р., Фуэнтес Бонту Ф., Пфёртнер Т., Галлетти Д.Г. Многофакторный анализ кривой отклика на деформацию роговицы анализатора глазного ответа для раннего обнаружения кератоконуса. J Офтальмол. 2015;2015:496382.
Артикул КАС Google ученый
Халлахан К.М., Синха Рой А., Амброзио Р. младший, Саломао М., Даппс В. Дж. младший. Дискриминантное значение производных формы волны специального анализатора глазного ответа при кератоконусе.
Офтальмология. 2014;121(2):459–68.
ПабМед Статья Google ученый
Ventura BV, Machado AP, Ambrosio R Jr, Ribeiro G, Araújo LN, Luz A, et al. Анализ параметров ORA, полученных по форме волны, при ранних формах кератоконуса и нормальной роговице. J преломление Surg. 2013;29(9):637–43.
ПабМед Статья Google ученый
Шпёрл Э., Тераи Н., Шольц Ф., Райскуп Ф., Пиллунат Л.Е. Обнаружение биомеханических изменений после кросслинкинга роговицы с помощью программного обеспечения анализатора глазных реакций. J преломление Surg. 2011;27(6):452–7.
ПабМед Статья Google ученый
Амбросио Р. мл., Рамос И., Лус А., Коррейя Ф.Ф., Штайнмюллер А., Круг М. и др. Динамическая сверхвысокая визуализация Шаймпфлюга для оценки биомеханических свойств роговицы.
Преподобный Брас Офтальмол. 2013;72(2):99–102.
Артикул Google ученый
Roberts CJ, Vinciguerra R, Vinciguerra P, et al. Биомеханическая оценка с интеграцией Corvis ST с томографией. Особенности Ophthalmol Oculus Spec Suppl. 2016;2–8.
Salomão MQ, Hofling-Lima AL, Faria-Correia F, Lopes BT, Rodrigues-Barros S, Roberts CJ, et al. Динамическая реакция на деформацию роговицы и интегрированная томография роговицы. Индийский Дж. Офтальмол. 2018;66(3):373–82.
ПабМед ПабМед Центральный Google ученый
Faria-Correia F, Ramos I, Valbon B, Luz A, Roberts CJ, Ambrosio R Jr. Томография на основе Шаймпфлюга и биомеханическая оценка стромальной кератопатии, индуцированной давлением. J преломление Surg. 2013;29(5): 356–8.
ПабМед Статья Google ученый
«>Mazzeo TJ, Sena NB Jr, Canedo ALC, Ramos I, Ambrosio R Jr. Эктазия после ЛАСИК, связанная с пигментной глаукомой: томографическая и биомеханическая характеристика. Int J Keratoconus Ectatic Corneal Dis. 2018;7:61–5.
Артикул Google ученый
Джода А.А., Шервин М.М., Кук Д., Эльшейх А. Разработка и проверка поправочного уравнения для тонометрии Корвиса. Методы вычислений Biomech Biomed Eng. 2016;19(9):943–53.
Артикул Google ученый
«>Стейнберг Ю., Кац Т., Люке К., Фрингс А., Дручкив В., Линке С.Ю. Скрининг кератоконуса с помощью нового динамического биомеханического in vivo анализ шаймпфлюга. Роговица. 2015;34(11):1404–12.
ПабМед Статья Google ученый
Седагат М.Р., Момени-Могаддам Х., Амбросио Р. мл., Хейдари Х.Р., Мадда Н., Данеш З. и др. Диагностическая возможность формы роговицы и биомеханических параметров для выявления выраженного кератоконуса. Роговица. 2018;37(8):1025–34.
ПабМед Статья Google ученый
«>Tian L, Huang YF, Wang LQ, Bai H, Wang Q, Jiang JJ и др. Биомеханическая оценка роговицы с использованием технологии scheimpflug визуализации роговицы в кератоконических и нормальных глазах. J Офтальмол. 2014;2014:147516.
ПабМед ПабМед Центральный Google ученый
Пенья-Гарсия П., Перис-Мартинес С., Аббуда А., Руис-Морено Х.М. Выявление субклинического кератоконуса с помощью бесконтактной тонометрии и использования дискриминантных биомеханических функций. Дж. Биомех. 2016;49(3):353–63.
ПабМед Статья Google ученый
Roberts CJ, Mahmoud AM, Bons JP, Hossain A, Elsheikh A, Vinciguerra R, et al. Введение двух новых параметров жесткости и интерпретация параметров биомеханической деформации, вызванной воздушным потоком, с помощью динамического анализатора Шаймпфлюга. J преломление Surg. 2017;33(4):266–73.
ПабМед Статья Google ученый
Винчигерра Р., Амбросио Р., Эльшейх А., Лопес Б., Моренги Э., Донати С. и др. Анализ биомеханики роговицы с использованием сверхскоростной визуализации Шаймпфлюга, чтобы отличить нормальных пациентов от кератоконических. Invest Ophthalmol Vis Sci. 2015;56:1130.
Google ученый
Элиаси А., Чен К.Дж., Винчигерра Р., Лопес Б.Т., Абас А., Винчигуэрра П. и др. Определение биомеханического поведения роговицы in vivo для здоровых глаз с использованием тонометрии CorVis ST: индекс стресс-деформация.
Фронт Биоэнг Биотехнолог. 2019;7:105.
ПабМед ПабМед Центральный Статья Google ученый
Элиаси А., Чен К.Дж., Винчигерра Р., Маклад О., Винчигерра П., Амбросио Р. мл. и др. Экспериментальная проверка ex-vivo измерений внутриглазного давления с биомеханической коррекцией на глазах человека с использованием CorVis ST. Эксп. Разр. 2018;175:98–102.
КАС пабмед Статья Google ученый
Lopes BT, Ramos IC, Salomão MQ, Canedo ALC, Ambrosio R Jr. Perfil paquimétrico horizontal para detecção do ceratocone. Преподобный Брас Офтальмол. 2015;74:382–5.
Артикул Google ученый
Винсигуэрра Р., Амбросио Р. младший, Эльшейх А., Робертс С.Дж., Лопес Б., Моренги Э. и др. Выявление кератоконуса с помощью нового биомеханического индекса.
J преломление Surg. 2016;32(12):803–10.
ПабМед Статья Google ученый
Стейнберг Дж., Зиберт М., Кац Т., Фрингс А., Мехлан Дж., Дручкив В. и др. Томографическая и биомеханическая шеймпфлюгическая визуализация для характеристики кератоконуса: проверка текущих показателей. J преломление Surg. 2018;34(12):840–7.
ПабМед Статья Google ученый
Chan TCY, Wang YM, Yu M, Jhanji V. Сравнение томографии роговицы и нового комбинированного томографического биомеханического индекса при субклиническом кератоконусе. J преломление Surg. 2018;34(9): 616–21.
ПабМед Статья Google ученый
Коч М., Айдемир Э., Текин К., Инанц М., Косекахья П., Кизилтопрак Х. Биомеханический анализ субклинического кератоконуса с нормальными топографическими, топометрическими и томографическими данными.
J преломление Surg. 2019;35(4):247–52.
ПабМед Статья Google ученый
Koh S, Ambrosio R Jr, Inoue R, Maeda N, Miki A, Nishida K. Обнаружение субклинической эктазии роговицы с помощью томографических и биомеханических оценок роговицы у японского населения. J преломление Surg. 2019;35(5):383–90.
ПабМед Статья Google ученый
Седагат М.Р., Момени-Могаддам Х., Амбросио Р. мл., Робертс С.Дж., Йекта А.А., Данеш З. и др. Долгосрочная оценка биомеханических свойств роговицы после кросслинкинга роговицы при кератоконусе: 4-летнее продольное исследование. J преломление Surg. 2018;34(12):849–56.
ПабМед Статья Google ученый
Вальбон Б.Ф., Амбросио Р. мл., Глисерия Дж., Сантос Р., Лус А., Алвес М.Р. Односторонняя эктазия роговицы после двустороннего LASIK: учитывается толстый лоскут.
Int J Keratoconus Ectatic Corneal Dis. 2013;2:79.
Артикул Google ученый
Амбросио Р. мл., Лопес Б., Амарал Дж. и др. Ceratocone: Quebra de paradigmas e contradições de uma nova subespecialidade. Преподобный Брас Офтальмол. 2019;78:81–5.
Google ученый
Шетти Р., Кумар Н.Р., Хамар П., Фрэнсис М., Сету С., Рэндлман Дж. Б. и др. Двусторонняя асимметричная эктазия роговицы после SMILE с асимметрично уменьшенными стромальными молекулярными маркерами. J преломление Surg. 2019;35(1):6–14.
ПабМед Статья Google ученый
Фернандес Х., Родригес-Валлехо М., Пиньеро Д.П. Томографо-биомеханический индекс (ТБИ) для скрининга в лазерной рефракционной хирургии. J преломление Surg. 2019;35(6):398.
ПабМед Статья Google ученый
«>Лопес Б., Рамос И., Амбросио Р. мл. Денситометрия роговицы при кератоконусе. Роговица. 2014;33(12):1282–1286.
ПабМед Статья Google ученый
Мерсер Р.Н., Уоринг Г.У. 4-й, Робертс С.Дж., Джанджи В., Ван И., Филхо Дж.С. и др. Сравнение параметров деформации роговицы в кератоконических и нормальных глазах с помощью бесконтактного тонометра с динамической сверхскоростной камерой Шаймпфлюга. J преломление Surg. 2017;33(9):625–31.
ПабМед Статья Google ученый
«>Fuchsluger TA, Brettl S, Geerling G, Kaisers W, Franko Zeitz P. Биомеханическая оценка здоровой и кератоконической роговицы (с/без кросслинкинга) с использованием динамической сверхскоростной технологии Шаймпфлюга и релевантности параметра (A1L− A2L ). Бр Дж Офтальмол. 2019;103(4):558–64.
ПабМед Статья Google ученый
Даппс В.Дж. мл., Робертс К.Дж. Биомеханика роговицы: десятилетие спустя. J Катаракта рефракта Surg. 2014;40(6):857.
ПабМед Статья Google ученый
«>Тантер М., Тубул Д., Генниссон Дж.Л., Беркофф Дж., Финк М. Количественная визуализация эластичности роговицы с высоким разрешением с использованием ультразвуковой визуализации сдвига. IEEE Trans Med Imaging. 2009 г.; 28 (12): 1881–93.
КАС пабмед Статья Google ученый
Даппс В.Дж. мл., Нетто М.В., Херекар С., Крюгер Р.Р. Поверхностно-волновая эластометрия роговицы свиных и человеческих донорских глаз. J преломление Surg. 2007;23(1):66–75.
ПабМед ПабМед Центральный Статья Google ученый
Ford MR, Dupps WJ Jr, Rollins AM, Sinha RA, Hu Z. Метод оптической когерентной эластографии роговицы.
J Биомед Опт. 2011;16(1):016005.
ПабМед ПабМед Центральный Статья Google ученый
Скарчелли Г., Пинеда Р., Юн С.Х. Оптическая микроскопия Бриллюэна для биомеханики роговицы. Invest Ophthalmol Vis Sci. 2012;53(1):185–90.
ПабМед ПабМед Центральный Статья Google ученый
Скарчелли Г., Юн Ш. In vivo Бриллюэновская оптическая микроскопия глаза человека. Выбрать Экспресс. 2012;20(8):9197–202.
Скарчелли Г., Клинг С., Кихано Э., Пинеда Р., Маркос С., Юн С.Х. Бриллюэновская микроскопия сшивания коллагена: бесконтактный глубинно-зависимый анализ модуля упругости роговицы. Invest Ophthalmol Vis Sci. 2013;54(2):1418–25.
КАС пабмед ПабМед Центральный Статья Google ученый
«>
Амбросио Р. Младший, Алонсо Р. С., Лус А., Кока Веларде Л. Г. Пространственный профиль толщины роговицы и распределение объема роговицы: томографические индексы для выявления кератоконуса. J Катаракта рефракта Surg. 2006; 32 (11): 1851–189.
ПабМед Статья Google ученый
Ambrosio R Jr, Lopes BT, Faria-Correia F, Salomão MQ, Bühren J, Roberts CJ, et al. Интеграция томографии роговицы на основе Шаймпфлюга и биомеханических оценок для улучшения обнаружения эктазии. J преломление Surg. 2017;33(7):434–43.
ПабМед Статья Google ученый
Смаджа Д., Тубул Д., Коэн А., Дове Э., Сантьяго М.Р., Мелло Г.Р. и др. Выявление субклинического кератоконуса с помощью автоматизированной классификации дерева решений. Am J Офтальмол. 2013;156(2):237–46.e1.
ПабМед Статья Google ученый
Correia FF, Ramos I, Roberts CJ, Steinmueller A, Krug M, Ambrosio R Jr. Влияние давления в камере и свойств материала на деформационную реакцию моделей роговицы, измеренную с помощью динамической сверхвысокоскоростной визуализации Шаймпфлюга. Арк Брас Офтальмол. 2013;76(5):278–81.
ПабМед Статья Google ученый
Али Н.К., Патель Д.В., МакГи К.Н. Биомеханические реакции здоровой и кератоконической роговицы, измеренные с помощью бесконтактного тонометра на основе шеймпфлюга. Invest Ophthalmol Vis Sci. 2014;55(6):3651–9.
ПабМед Статья Google ученый
Kataria P, Padmanabhan P, Gopalakrishnan A, Padmanaban V, Mahadik S, Ambrosio R Jr. Точность биомеханических и томографических показателей роговицы, полученных методом Шаймпфлюга, для выявления субклинической и легкой кератэктазии у населения Южной Азии. J Катаракта рефракта Surg. 2019;45(3):328–36.
ПабМед Статья Google ученый
Shen Y, Han T, Jhanji V, Shang J, Zhao J, Li M, et al. Корреляция между топографическими, денситометрическими и биомеханическими параметрами роговицы в глазах с кератоконусом. Transl Vis Sci Technol. 2019;8(3):12.
ПабМед ПабМед Центральный Статья Google ученый
Хашеми Х., Амбросио Р. мл., Винчигуэрра Р., Винсигуэрра П., Робертс С.Дж., Гаффари Р. и др. Двухлетние изменения параметров жесткости роговицы после ускоренного кросслинкинга: 18 мВт/см 2 по сравнению с 9 мВт/см 2 . Дж. Биомех. 2019;93:209–12.
ПабМед Статья Google ученый
Чандапура Р., Саломао М.К., Амбросио Р. мл., Сваруп Р., Шетти Р., Синха Р.А. Топография Боумена для улучшения выявления ранней эктазии. J Биофотоника. 2019;12(10):e201
6.Зайлер Т.Г., Шао П., Элтони А., Зайлер Т., Юн Ш. Бриллюэновская спектроскопия нормальной и кератоконусной роговицы. Am J Офтальмол. 2019;202:118–25.
ПабМед Статья ПабМед Центральный Google ученый
Ссылки на скачивание
Благодарности
Неприменимо.
Финансирование
Неприменимо.
Информация об авторе
Авторы и организации
Исследовательская группа по томографии и биомеханике роговицы Рио-де-Жанейро, Рио-де-Жанейро, Бразилия
Louise Pellegrino Gomes Esporcatte, Marcella Q. Resalomão, Bernardo Jpes T.0003
Instituto de Olhos Renato Ambrósio, Rua Conde de Bonfim 211 / 712, Rio de Janeiro, RJ, 20520-050, Brazil
Louise Pellegrino Gomes Esporcatte, Marcella Q. Salomão & Renato Ambrósio Jr
Department of Офтальмология, Больница Сан-Висенте-де-Паулу, Рио-де-Жанейро, Бразилия
Louise Pellegrino Gomes Esporcatte
Бразильская исследовательская группа искусственного интеллекта и анализа роговицы – BRAIN, Рио-де-Жанейро и Масейо, Бразилия
Marcella Q.
Salomão & Renato Ambrosio JR
Отдел офтальмологии, Федеральный университет Сан -Паулу, Сан -Паулу, Бразилия
Marcella Q. Salomão & Renato Ambrósio JR
Instiste Brio -Benjin -jrio jr
. Бразилия
Марселла К. Саломао
Инженерная школа Ливерпульского университета, Ливерпуль, L69 3GH, Великобритания
Бернардо Т. Лопес, Риккардо Винчигерра и Ахмед Эльшейх
Department of Biomedical Science, Humanitas University, Rozzano, Italy
Paolo Vinciguerra
Eye Center, Humanitas Clinical and Research Center, Rozzano, Italy
Paolo Vinciguerra
Department of Ophthalmology, Humanitas San Pio X Hospital, Милан, Италия
Riccardo Vinciguerra
Кафедра офтальмологии и визуальных наук, кафедра биомедицинской инженерии, Университет штата Огайо, Колумбус, Огайо, США
Cynthia Roberts
Школа биологических наук и биомедицинской инженерии, Бейханский университет, Пекин, Китай
Ahmed Elsheikh
NIHR Биомедицинский исследовательский центр офтальмологии, Университетский университет им.
, Великобритания
Ахмед Эльшейх
Университет Флориды, факультет офтальмологии, Гейнсвилл, Флорида, США
Дэниел Г. Доусон
Департамент офтальмологии, Федеральный университет, штат Рио -де -Жанейро (Unirio), Рио -де -Жанейро, Бразилия
Renato Ambrosio Jr
Авторы
- Louis Pellegrine Gomes eplorcates eplorcates eplorcates eplorcates eplegrine eplorcates eplegrine eplorcates 9000
- . также ищите этого автора в PubMed Google Scholar
- Marcella Q. Salomão
Просмотр публикаций автора
Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Академия
- Bernardo T. Lopes
Просмотр публикаций автора
Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar
- Paolo Vinciguerra
Просмотр публикаций автора
Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar
- Riccardo Vinciguerra
Просмотр публикаций автора
Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Академия
- Cynthia Roberts
Посмотреть публикации автора
Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar
- Ahmed Elsheikh
Просмотр публикаций автора
Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar
- Daniel G.
Dawson
Просмотр публикаций автора
Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar
- Renato Ambrósio Jr
Просмотр публикаций автора
Вы также можете искать этого автора в PubMed Google Scholar
Взносы
LPGE, MQS, BTL; PV, RV, CR, AE, DGD и RA: дизайн работы, интерпретация данных и критический обзор. Все авторы прочитали и одобрили окончательный вариант рукописи.
Автор, ответственный за переписку
Renato Ambrosio Jr.
Декларации этики
Одобрение этики и согласие на участие
Неприменимо.
Конкурирующие интересы
BL, PV, RV, AE и RA являются консультантами Oculus (Wetzlar, Германия). Авторы заявляют, что у них нет конкурирующих интересов.
Права и разрешения
Открытый доступ Эта статья распространяется в соответствии с условиями международной лицензии Creative Commons Attribution 4.
0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/), которая разрешает неограниченное использование, распространение, и воспроизведение на любом носителе, при условии, что вы укажете автора(ов) оригинала и источник, предоставите ссылку на лицензию Creative Commons и укажете, были ли внесены изменения. Отказ от права Creative Commons на общественное достояние (http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/) применяется к данным, представленным в этой статье, если не указано иное.
Перепечатки и разрешения
Об этой статье
Главная » Marco Ophthalmic » Лидер в диагностике зрения
Блефарит, дерматит и современное лечение
Автор Dr. Paul Karpecki. Блефарит является одним из наиболее распространенных заболеваний, которые диагностируют практикующие офтальмологи (ECP), и в то же время это одно из самых недооцененных состояний! Причина в том, что блефарит обычно не диагностируется до тех пор, пока он не станет тяжелым, что включает потерю мейбомиевых желез, истончение ресниц, выраженную эритему, отек век и сухость глаз […]
Подробнее
[Запись вебинара] Квалификация ваших пациентов для использования ИОЛ премиум-класса — не каждый является кандидатом
Не каждому пациенту подходят ИОЛ премиум-класса.
Во время этого вебинара эксперт Майя Боуэн обсуждает информацию, необходимую для квалификации ваших пациентов на эти линзы, а также то, как можно использовать OPD-Scan III для проверки каждого пациента, помогая улучшить результаты и уменьшить послеоперационные жалобы. Темы включают: Важность угла […]
Подробнее
Advancing Eyecare объявляет о приобретении Santinelli International
Джексонвилл, Флорида, 5 января 2022 г. — Advancing Eyecare, ведущий поставщик офтальмологических инструментов в Северной Америке и портфельная компания Atlantic Street Capital (ASC), объявила сегодня о приобретении Santinelli International, уважаемого лидера и отмеченного наградами поставщика оптических отделочное оборудование. В состав Advancing Eyecare в настоящее время входят Lombart Instrument, Marco Ophthalmic, INNOVA Medical, S4Optik, Santinelli International […]
Подробнее
Проблемы безопасности после пандемии побудили к покупкам, которые принесли гораздо больше пользы — статья от Women in Optometry
Оригинальная статья, опубликованная в разделе «Женщины в оптометрии».
Как и каждый врач, купивший практику в середине 2019 года, Нисса д’Эдувиль, штат Орегон, не могла предвидеть, что всего через семь месяцев в будущем начнется пандемия COVID-19.Пандемия вынудит ее закрыть Mashpee Vision Care, практику в Машпи, штат Массачусетс, которую она приобрела, на два с половиной месяца. Но она видит некоторые […]
Подробнее
Понимание фотобиомодуляционной терапии
Оригинальная статья, опубликованная на сайте Modern Optometry. Доступно новое энергетическое лечение воспалительных заболеваний век. Как и многие современные оптометристы, я не придерживаюсь традиционной классификации блефарита (т. е. передний или задний блефарит). На самом деле, я предпочитаю использовать термин «воспалительное заболевание век», потому что считаю, что он более точно описывает состояние.
[…]
Подробнее
Два дополнительных оборудования обеспечивают эффективность OD, больше данных и эффект «вау» для пациентов
Оригинальная статья, опубликованная в разделе «Женщины в оптометрии». После двухмесячного закрытия в начале пандемии COVID-19 Мелисса Ричард, OD, захотела внести некоторые изменения в практику Spectrum Vision Care в Чалфонте, штат Пенсильвания, которую она открыла. в марте 2016 года. Ее первым шагом было оборудовать вторую дорожку для экзаменов, […]
Подробнее
Marco Ophthalmic и HOYA Vision Care объявляют о совместной программе для предоставления дополнительных преимуществ ТЭК
Джексонвилл, Флорида, 4 октября 2021 г.
— Marco Ophthalmic, ведущая компания в области офтальмологических технологий, сотрудничает с HOYA Vision Care, мировым лидером в области технологий линз. Две компании будут работать вместе, чтобы предоставить индивидуальные предложения, адаптированные к потребностям каждого независимого врача-офтальмолога. Уже более 50 лет Марко специализируется […]
Подробнее
Присоединяйтесь к нам на выставке VEW 2021 — посетите стенд Marco #F8031!
Приятно снова участвовать в выставке ASCRS 2021! Мы будем рады, если вы присоединитесь к нам в Лас-Вегасе с 23 по 27 июля. Приходите посмотреть на последние продукты Marco на стенде № 5412.
Подробнее
Система рефракции обеспечивает эффективность, точность и маленькое расстояние — статья от женщин в оптометрии
Оригинальная статья, опубликованная в журнале «Женщины в оптометрии».
Когда Моника Браун, OD, приобрела центр зрения Baymeadows Vision Center в Джексонвилле, штат Флорида, в одной из двух смотровых комнат была рефракционная система TRS от Marco, а во второй — ручной фороптер. «Некоторое время я хранил руководство, потому что много занимаюсь ортопедией и […]
Подробнее
Norwood Device & Diagnostics – Предоставление полного спектра оборудования и расходных материалов независимым поставщикам офтальмологических услуг по всему миру.
В NORWOOD мы понимаем, насколько « большое дело » для вас действительно важно совершить покупку оборудования .
Мы точно понимаем, насколько « большое дело » важно убедиться, что вы можете с уверенностью приобрести свое оборудование. Мы также понимаем, насколько ‘ действительно большое дело ’ и как ценно поддерживать человеческий контакт и отношения с людьми при совершении таких покупок.
Вот почему здесь, в NORWOOD, нет автоматизированных меню или систем… у вас всегда будет кто-то, с кем можно поговорить и помочь вам в процессе заказа, и не только с покупкой, но и за ее пределами. Так что да… это « большое дело », и мы готовы вам помочь!
Отзывы наших клиентов
Не просто поверьте нам – послушайте, что говорят наши клиенты!
Вот некоторые из наших недавних добрых слов.Работа с Norwood не могла быть лучше. Благодаря их знаниям и терпению я смог обновить оборудование в одной экзаменационной комнате и полностью оборудовать новую экзаменационную комнату. Весь процесс был профессионально выполнен в простой и доступной форме. Я настоятельно рекомендую Norwood для вашего оборудования.
Доктор Майкл Розенблатт, OD, PC
Klessman & Rosenblatt, Washington, DC
В прошлом году я купил ARK через Norwood и был в восторге от качества. Первый был поврежден во время транспортировки, и когда я уведомил Norwood, его быстро заменили на следующий день.
Процесс был легким, и они всегда готовы помочь, когда у меня есть вопрос. Я буду постоянным клиентом и очень рекомендую Norwood для всех ваших потребностей в оборудовании!
Суреш Санпол LDO, Президент
Digital Optiks LLC, Ямайка, Нью-Йорк
Мне было очень приятно работать с Norwood Device & Diagnostics по всем нашим потребностям в оборудовании для нашего нового офиса. У нас был большой опыт на каждом этапе, и мы очень рекомендуем их всем, кто нуждается в их продуктах и услугах.
Gordon Johnson, OD
Five Forks Vision Center
Компания Norwood Vision стала нашим поставщиком блокирующих накладок. В частности, наша лаборатория добилась больших успехов с роботизированными подушками A&R от Norwood Vision. В дополнение к этим высокоэффективным колодкам я должен отметить, что общение со службой поддержки клиентов Norwood Vision во многих случаях было спасением. Если у нас когда-нибудь возникнет вопрос, люди в Norwood Vision очень отзывчивы, и иногда, когда мы сталкивались с резкими скачками в нашем бизнесе и нам нужно было что-то в одночасье, сотрудники Norwood Vision всегда выступали в качестве нашего надежного поставщика.
Ральф Фельд, менеджер объекта
Precision Optics – Сент-Клауд, Миннесота
Мой опыт работы с Norwood Vision Group был приятным и легким, а цены трудно превзойти. Они лично доставили в мою практику автоматический линзметр и нашли время, чтобы настроить его и показать нам устройство и его возможности. Обслуживание клиентов было на самом высоком уровне — на любой вопрос или проблему быстро отвечали или исправляли к моему удовлетворению. Я настоятельно рекомендую использовать Norwood Vision в качестве поставщика офтальмологического оборудования, работающего по принципу «подключи и работай».
Joseph Cavallo OD
East Hanover, NJ
Компания Norwood Device & Diagnostics предоставила мне превосходное новое диагностическое оборудование по отличной цене. Мало того, что у них есть отличное оборудование, их обслуживание клиентов не имеет себе равных. Всякий раз, когда мне что-то нужно, они доступны сразу же, и они всегда убеждаются, что я полностью удовлетворен, прежде чем уйти.
Dr. Tony Sankari
Lehigh Valley Eyecare Associates
Norwood Vision предоставила не только качественное офтальмологическое оборудование, но и превосходное обслуживание клиентов и цены в сочетании с последующими действиями. Я настоятельно рекомендую обратить на них внимание, когда вы хотите добавить, модернизировать или заменить какое-либо автономное оборудование для своей практики.
Джордж Озер OD
Boothwyn, PA
Обслуживание клиентов Norwood безупречно. Никакой тактики продаж с высоким давлением. Просто дружелюбные люди, с которыми я определенно буду иметь дело снова. Когда мне нужно оборудование хорошего качества по разумной цене, я звоню в Norwood.
Brian Holland OD
Visalia, CA
Все врачи сказали, что ваша система очень проста в использовании, и это предотвратит будущие операции на плече. Я хотел похвалить вашу команду; Стив и Брэндон прекрасно общались, а Эмилия очень милая и услужливая. Я хотел сказать, что Брэндон был более чем готов ответить мне в нерабочее время и действительно помог мне во время этого процесса.
- Ортопед для взрослых: Что же лечит травматолог-ортопед? | Медицинский Центр в Одинцово ОДИНМЕД. Многопрофильный медцентр
- Чем отличаются сигариллы от сигарет: Что такое сигариллы, как их курят, и чем они отличаются от сигарет? | Супертабак.ру