Настроиться на работу: Как за 7 минут настроиться на рабочий лад

Содержание

Как за 7 минут настроиться на рабочий лад

Перед началом: подготовьтесь

Сначала вам нужно найти спокойное место. Подсказка для тех, кто работает в офисах типа open space: это не ваше рабочее место. Машина тоже не подойдёт — вокруг слишком много того, что будет отвлекать внимание. Скорее всего, удобнее будет в фойе или на балконе. Можно приехать пораньше, чтобы никто не мешал. Ещё вам понадобится блокнот или тетрадь для записей (убедитесь, что у вас с собой есть ручка). И, конечно, потребуются часы. Иначе как вы сможете засекать время и быть уверенным, что уложились ровно в семь минут.

Первая минута: очистите свой разум

Мы не собираемся углубляться в религиозные вопросы, устраивать проповеди или призывать всех медитировать. Но каждому человеку на планете, которому приходится работать, жизненно необходимо следовать этой общеизвестной истине. Вам нужно очистить разум. Отложите в сторону телефон со множеством входящих или iPad, который вы не выпускаете из рук. В следующие семь минут они вам ни к чему. Очистить голову от мыслей — значит явиться на работу, постараться забыть о домашних делах и перевести дыхание.

Вторая минута: немного подышите

Со стрессом и напряжением можно справиться разными способами. Но в любом случае глубокое дыхание успокаивает и помогает сфокусироваться. Следить за дыханием полезно на протяжении всего рабочего дня. А в начале дня такая разминка поможет остановить поток мыслей и направить его в правильное русло. Просто спокойно сидите и дышите.

Минуты с третьей по шестую: делайте заметки и рисуйте

Я пишу в своём блокноте весь день напролёт: как только проснусь и выпью чашку кофе и вплоть до того момента, когда надо отправляться в кровать. В том числе на совещаниях и конференциях. Но то, чем вам предстоит заняться сейчас, не имеет ничего общего с ведением заметок или личным дневником. Как только прибудете на работу, запишите в свой блокнот первые пять мыслей, что пришли вам в голову. Рисуйте их в виде скетчей или дудлов. Это способ расставить приоритеты, решить, что для вас важно, а что второстепенно. Только не зацикливайтесь на оформлении, лучше сосредоточьтесь на своих мыслях.

Седьмая минута: проанализируйте

После того как сделаете несколько заметок, посмотрите на время и убедитесь, что успели всё зафиксировать ровно за минуту до конца. Теперь можно приступать к анализу. Просмотрите свои заметки второй раз. Подумайте, о чём вы написали и почему. Выберите за последние 30 секунд только один пункт из своего списка и сосредоточьтесь на нём. Например, если вы сделали беглую заметку о том, что нужно закончить отчёт, сфокусируйтесь на этой задаче и подумайте, как именно вы собираетесь её сегодня решать.


Вот и всё. Семь минут. Советуем следовать этому простому плану каждый день: настроиться на работу и втянуться в дела становится намного проще, как и выбрать самую приоритетную задачу. Попробуйте придерживаться этой методики по крайней мере неделю. И результаты вас приятно удивят.

6 советов, как настроить себя на работу после выходных

Alla Rud 03. 05.2017 10 26505 на прочтение 6 минут

Вот только закончились продолжительные выходные и опять пора на работу. Как настроиться на рабочий процесс после длительных выходных и стать еще более эффективным сотрудником? Этот вопрос волнует многих, поэтому я сделала подборку советов на эту тему.

Чем дольше длятся выходные, тем обычно тяжелее выйти после них на работу. Для организма это даже своеобразный стресс, которого нужно не допускать. Что же необходимо делать, чтобы не поддаваться своей лени и негативному мышлению? Эти советы помогут Вам более продуктивно и качественно начать рабочий процесс и быстро включиться в работу.

 

Попробуйте встать пораньше.

Большинство людей всякими методами пытаются продлить себе выходные, в том числе и тем, что чуть дольше валяются в кровати после звонка будильника. Но стоит ли такое делать? Это конечно парадокс,  но вы существенно упростите жизнь, когда после выходных придете на работу пораньше. Попробуйте прийти на работу раньше своих коллег и насладитесь минутами покоя и тишины. Это прекрасно задает настроения на рабочий день и даже вдохновляет. Чашка крепкого кофе или чая избавит вас от физиологической зависимости и даст возможность бодро начать свой день. Конечно же, не злоупотребляйте.

 

Составление задач на рабочий день.

С утра рекомендуют сделать несколько полезных дел. Для начала, например, составьте список дел на день. Это поможет Вам следовать плану и не упустить ничего важного. Когда ваша голова все еще отказывается настраиваться на рабочий лад, можно ее хоть немного разгрузить. Воспользуйтесь различными приложениями-напоминалками или сервисами управления заметками, таких сейчас предостаточно.

 

Практическая самомотивация.

Необходим психологический настрой на работу? Можно попробовать смотреть мотивирующие видео. Таких видео в интернете вполне достаточно, возможно, какие-то из них понравятся вам наиболее и вы захотите их пересматривать по несколько раз в месяц. Это сугубо индивидуально и вполне можете хорошо мотивировать в начале рабочего дня, особенно после длительных выходных.

Еще один интересный вариант, который заставит вас поработать, бросание вызова самому себе. Например, Вы обычно пишите 10 текстов, а сегодня поставьте цель написать 20 текстов. Даже если Вы не осилите эту цель, то Вы добьетесь того, что начнете работу, а это уже хорошо. Этот первый шаг и вернет вас в рабочее русло.

 

Пора навести порядок в почтовом ящике.

Еще один из способов настроится на работу - отсортировать почту. После выходных часто собирается много входящих писем, с которыми на первый взгляд трудно разобраться. Это не только письма от клиентов, но и много ненужного спама. Чтобы не запутаться в таком объеме информации стоит провести сортировку писем, отметить наиболее важные, а все ненужное сразу удалить. Это поможет не только дать старт рабочему дню, но и хорошо сконцентрироваться.

 

Взаимодействие с коллегами поможет включиться в работу.

Помните о том, что не только Вам трудно настроить себя работать, но и вашим коллегам также. Для того, чтобы ваши и их действия были продуктивными, обсудите предстоящие проекты, согласуйте решения и индивидуальные задачи. Как все успевать и сделать день продуктивным? Детальнее здесь. 

 

Не нужно никуда торопиться и пытаться сделать все за один день.

Это не принесет желаемого результата, а даже наоборот истощит Вас и заставит думать о негативе. Зачем так начинать рабочую неделю? Как это ни странно, психологи для включения в работу советуют… поиграть в компьютерные игры, особенно требующие концентрации и быстроты реакций. Дело в том, что наш мозг за время отпуска снижает скорость своей работы почти на 25%. Его надо «разбудить» и компьютерные игры — это то, что надо. Очень скоро вы почувствуете, что снова готовы свернуть горы. Вот теперь самое время заняться планированием дел на ближайшую неделю и месяц.

 

Кроме этих советов существует еще масса других полезных, которыми следует непременно пользоваться, для того чтобы сохранять позитивный настрой и свежее мышление после выхода на работу. Если их придерживаться, то подобная ситуация не станет трагедией и будет восприниматься так как и должна - с легкостью и радостью:)

ЧТО СОВЕТУЮТ СПЕЦИАЛИСТЫ?

  1. Соблюдение режима здорового сна. Это важно не только во время начала рабочего процесса, но и в другие дни. Перед выходом на работу обязательно хорошо выспитесь, чтобы зарядится энергией.
  2. Здоровое питание играет также важную роль. Правильный режим питания даст вам сил и энергии работать весь день. Поэтому не забывайте про обязательный завтрак и сытный обед.
  3. После прихода на работу наведите порядок на рабочем месте. Это поможет привести в порядок и мысли в голове.
  4. Тайм-менеджемент помогает сконцентрироваться на главных задачах и целях. Кстати, о полезных инструментах тайм-менеджмента я ранее писала статью.
  5. Нагрузку следует выполнять постепенно, начиная с простых задач, только потом выполнять более сложные. Такая методика помогает втянуться в работу.
  6. Если же в первый день Вы сразу начали с тяжелых дел, это может увенчаться провалом. Не надо планировать себе неподъемное количество работы и пытаться успеть переделать все за 24 часа. Это может негативно повлиять на Ваше самочувствие и здоровье.
  7. Маленькие перерывы помогают восстановить силы и это касается не только первого рабочего дня после праздников. Такие перерывы вообщем повышают общий тонус.
  8. Во время перерывов общайтесь с коллегами на нерабочие темы, это позволит отвлектись и получить приятные эмоции.
  9. В первый день не стоит засиживаться на работе допоздна. Помните, нагрузка должна быть постепенной.

 

Что советуют психологи для приобретения правильного настроя к работе?

Попробуйте заняться медитацией. Закройте глаза, постарайтесь расслабиться и вспомнить те моменты, когда вы были в активном рабочем состоянии и могли буквально свернуть горы. Вспоминайте самые успешные рабочие эпизоды последних месяцев, когда вы целиком владели ситуацией и от вас зависел успех общей работы. Чем больше мелких подробностей вы вспомните, тем проще вам будет слиться с этим состоянием подъема энергии. Тренируйтесь так по 5-10 минут в начале нескольких первых дней работы, и это состояние снова станет для вас привычным.

Главное правило, которого следует всегда придерживаться: не давайте себе унывать и помните о том, что хотя эти праздники уже прошли, но скоро будут следующие и Вы снова хорошо отдохнете, а может быть и даже лучше.

Эти советы помогут настроиться также после отпуска. Правильный настрой и хорошее настроение сделают Вашу работу продуктивной и не отразятся на общем состоянии. В любом случае, если Вам нравится Ваша работа и Вы знаете, что делаете и зачем, то все проблемы легко разрешимы и возможно данные советы и не пригодятся. Почему мы постоянно отвлекаемся и как это исправить? Об этом по ссылке.

Успехов!

побороть апатию и начать год продуктивно

Так что же делать, чтобы вернуть себе энергию?

1. «В первые две рабочие недели года обращайтесь с окружающими, будь то коллеги или домашние, бережно, делайте скидку на их слова и поступки, как будто они не в себе», — советует Рэнди Хиллард.

2. Максимально облегчите себе переход от праздников к работе — помните, если с разбега прыгнуть в ледяную воду, можно заработать сердечный приступ. Плавно возвращайтесь к знакомому распорядку — ставьте себе маленькие цели, чтобы их достижение приносило радость и укрепляло самооценку. «Не надо планировать неподъемное количество работы и пытаться успеть переделать все за 24 часа», — предупреждает Ангелос Хелерис.

3. Не зацикливайтесь на чувстве потери. Да, вы повеселились на славу, но праздники рано или поздно сменяются рабочими буднями, зато за ними снова придут каникулы — у вас еще будет возможность отдохнуть. Сопротивляйтесь чувству жалости к себе. Важно подбадривать себя и сохранять оптимистический настрой. Ищите то, что сразу поднимает настроение.

4. Воспользуйтесь долгим перерывом, чтобы по возвращении к работе положить начало новым здоровым привычкам. Например, можно дать себе слово вставать из-за стола каждый час для пятиминутной разминки или здороваться с незнакомыми коллегами в коридорах.

5. Подумайте о том, что вам больше всего понравилось в прошедших каникулах, и привнесите частичку праздника в свою работу. Скажем, если в праздники судьба свела вас с другом или родственником, от общения с которым вы получили большое удовольствие, попробуйте найти 15 минут в своем расписании, чтобы встретиться и выпить вместе кофе.

6. Обязательно поддерживайте контакт с людьми, активно общайтесь. Люди в мрачном тоскливом настроении склонны замыкаться в себе. «Заставляйте себя общаться, даже если нет настроения, — настаивает Рэнди Хиллард. — Общение помогает избежать одиночества, грусти и неприкаянности. «Пропишите» себе вечер с родственниками или друзьями в ближайшие недели. Но, конечно, не нужно повторять праздничный сценарий буквально, то есть перебарщивать с едой и алкоголем».

7. Почаще напоминайте себе: да, праздники прошли, но я смогу еще не раз повеселиться, и очень скоро.

Как настроить себя на работу

Кому-то для начала работы ничего не нужно, он просто садится/идет и работает. Для части людей необходимы мотиваторы и стимулы к работе, о них мы и поговорим.

Не могу настроиться на работу

Вам наверно знакома ситуация, когда вы садитесь работать и просто не можете сдвинуться с места. Вы понимаете, что нужно работать и выполнять задачи, но работа просто не идет. Как настроить себя на работу?

Конечно же, нужно перебороть лень. Такое желание, которое заставляет вас заняться чем-то другим. Чувство, которое при первой возможности берет над вами вверх. И вы переключаетесь на что-то другое, никак не связанное с работой. Давайте разберёмся, почему так получается и как можно решить эту проблему, получив хороший настрой на работу.

Несколько советов о том, как настроится на работу

  1. Стимул. Побороть лень всегда помогают мысли: «что случиться, если вы не выполните свою работу вовремя?». Не желание получать штрафы и ссориться с начальством – это отличный стимул.
  2. Мотиватор. Не забывайте, что за многие важные и крупные проекты вы получите премию или повышение. Если вы не получали ещё премий, то поверьте скоро они будут. Если всегда делать свою работу вовремя и показывать превосходные результаты, начальство это учтет и отблагодарит вас. Умные начальники знают, как придать настрой на работу своим подопечным.
  3. План. Все дела (задачи), которые вам нужно сделать выпишете в список. Проставьте дату, когда вам необходимо сдать каждое дело. Выполняйте дела, начиная с тех, что нужно сдавать первыми.
  4. Ясность ума. Постарайтесь хорошо отдыхать в промежутках между работой. Если вы целый день работали за компьютером, то сходите на прогулку. Устройте себе смену обстановки, не думая при этом о работе.
  5. Нет сил. Часто возникает бессилие из-за отсутствия цели. Поставьте себе цель. Именно тогда стимул добиваться новых вершин будет намного сильнее.
  6. Концентрация. Постарайтесь максимально концентрироваться на том деле, которое вы выполняете и вы заметите, что вы сделаете его намного быстрее и качественнее.

Психолог рассказал, как настроиться на работу после новогодних праздников

 

Новый 2021 год принес россиянам целых 11 дней выходных. И после таких каникул многим тяжело возвращаться в трудовые будни. Психолог, доктор наук Андрей Зберовский рассказал ФАН, как настроиться на рабочий лад после новогодних праздников.

Череда застолий, всевозможные кулинарные изыски, спиртные напитки — все это не очень хорошо отразилось на общем состоянии здоровья. Поэтому переключаться с праздников на рабочие будни следует с нормализации правильного питания и, конечно, распорядка дня. К последнему пункту лучше приступить за несколько дней до выхода на работу.

Кстати, моральная подготовка к окончанию каникул — тоже немаловажная часть перехода от праздников к работе. Как отметил Андрей Зберовский, нужно не нагнетать обстановку, а попытаться вспомнить приятные моменты, которые ассоциируются с работой.

«Нужно вспомнить, что работа — это не только место тяжелого монотонного труда с эмоционально сложной и не всегда положительной окраской. Нужно вспомнить, что это место и для приятных ситуаций», — советует психолог.

Эксперт уверен, если вспомнить моменты, приносящие радость в рабочие будни, перспектива выхода на работу «заиграет новыми красками». Специалист советует думать о благодарных клиентах, добросовестных заказчиках, заботливых коллегах и участливом руководителе.

Ключевым моментом Зберовский считает, что нужно напоминать себе о том, что работа — это в первую очередь место личной самореализации.

«Работа — не просто место, где мы отдаем силы и эмоции, но и место, где мы приобретаем что-то в ответ. Здесь мы себя реализуем и повышаем самооценку», — объясняет эксперт.

Кроме того, не стоит забывать, что работа дает возможность зарабатывания денежных средств, чтобы реализовывать свои мечты, покупки, отправляться в поездки и путешествовать.  

«Работа дает нам знания о мире, новые компетенции, эмоции, без которых мы не можем жить. Работа — это огромный безбрежный океан нашего развития и реализации личности, поэтому возвращаться в этот океан после новогодних праздников уже пора», — подытожил Андрей Зберовский.

7 советов, как настроиться на работу в летнее время

Лето — не самое подходящее время для работы. Сложно продолжать привычные дела, когда коллеги и друзья разъезжаются по морям, в окно офиса светит яркое солнце, а в зеркале отражается бледноватая физиономия со следами хронической усталости. Что может мотивировать на работу в период отпусков.

Как настроиться на работу летом

Лето, наверняка, любимое время года большинства работающих людей. Поэтому те счастливчики, кто летом уходит в отпуск, могут насладиться тёплым солнышком, лежа на пляже возле голубого моря.

Что же остаётся тем бедолагам, кто должен это самое жаркое время года проводить в душном офисе или в цехе предприятия? Работать и работать. Но так не хочется!

Итак, как же лучше настроиться на работу в летнее время? Создать соответствующий настрой помогут следующие советы:

1. Ищите мотивацию для себя

Какой бы отдалённой ни выглядела конечная цель, можно настроить себя на некий промежуточный результат. Например, если вы сегодня напишете весь отчёт, то завтра сможете заняться более интересным делом. Можно "подстегнуть" себя размышлением о том, что вовремя законченный проект или отчёт повлечёт за собой приятное продолжение в виде премии или бонуса, что в конечном итоге и позволит провести отпуск намного лучше.

Можно поразмышлять о том, что другие летом отдыхают или расслабляются, а значит, можно обойти конкурентов, сделать рывок вперёд и занять вакантное место или новую нишу в бизнесе. Именно сейчас время заводить новые знакомства, устанавливать деловые связи, что потом может сыграть не последнюю роль в вашем карьерном росте.

2. Чётко планируйте все дела

Разделите все дела на важные и второстепенные, свои первоочередные и те, которые вы должны завершить за коллег, ушедших в отпуск. Причём составьте список всех дел на бумаге, повесьте перед глазами, чтобы потом вычёркивать те, которые уже сделаны.

Всё больше увеличивающаяся колонка завершённых дел, наверняка, вдохновит вас на свершение новых трудовых подвигов, и вы испытаете чувство глубокого удовлетворения от того, как много вы уже успели сделать. А ближе к концу дня определите для себя новый фронт работ на завтра, чтобы с утра не тратить на это время, а сразу идти к намеченной цели.

Работа летом причиняет вред вашему лету!

3. Не отвлекайтесь от главного

Научитесь выделять для себя приоритетные задачи: начинайте день с главного, тогда чувство удовлетворения будет сопровождать вас весь день. Не отвлекайтесь на мелочи, хотя бы на какой-то период откажитесь от общения с коллегами, особенно с теми, кто мается от безделья. Помните: безделье заразительно!

Все мелкие задачи объедините в блоки: например, ответы на электронные письма и звонки по телефону можно производить одновременно. А вот внесение важных пунктов в отчёт или план требует сосредоточенности, значит, лучше этим заниматься в другое время.

Психологи советуют учитывать свои личные биоритмы. Кому-то проще уже с утра включаться в работу, и он сохраняет бодрость, а кто-то "включается" лишь после 11 часов. Знание своих спадов и подъёмов работоспособности и поможет составить оптимальный план на день.

4. Создайте себе комфортную обстановку

Когда вы останетесь в кабинете в одиночку, можно почувствовать себя на две недели (а то и больше!) полновластным хозяином. Переставьте по своему вкусу зелёные растения, снимите картину, которая не нравится, передвиньте стол туда, куда захочется - словом, создайте себе такую обстановку, которая позволит вам почувствовать себя свободнее и увереннее.

Если такой возможности нет, можно привести в порядок свой рабочий стол. Разобрать наконец кипу бумаг и выбросить ненужные, расставить папки по порядку, сменить надоевшую картинку на рабочем столе компьютера, убрать все лишние предметы со стола. Если представится возможность, попросите у офис-менеджера новый телефонный аппарат или принтер.

Чтобы и физическое состояние было комфортным, почаще проветривайте помещение (если нет кондиционера), разминайте спину и ноги, прогуливаясь по коридору, дайте глазам побольше отдыха от компьютера. В паузах пейте побольше воды или охлаждённых напитков. Берите с собой фрукты, особенно хороши летние, только появляющиеся на прилавках, - абрикосы, черешня, персики.

5. Создайте себе летнее настроение

Важно приходить на работу летом с правильным настроем. Психологи это сравнивают с эффектом "отложенного удовольствия".

Например, у вас в холодильнике лежит любимое мороженое, и вы предвкушаете, как сейчас начнёте его есть. Так и с работой: представляйте, как сейчас вы заняты выполнением своих служебных обязанностей, но отправитесь в отпуск через какие-нибудь пару месяцев и уж тогда-то "оторвётесь" по полной программе.

А пока можно приходить на работу в яркой летней одежде (радуясь тому, что влезли в прошлогоднее платье после зимы). Купите в магазине новое платье - тренд сезона, чтобы поднять самооценку: вы можете себе это позволить. Многие психологи советуют держать на рабочем столе вазы с цветами, коих много в летнее время. Букет скромных ромашек вызовет романтическое настроение, а яркие пионы создадут атмосферу праздника.

А ещё психологи утверждают, что на столе должны быть пучки свежей мяты или базилика. Аромат этих душистых трав стимулирует работу мозга и улучшает память.

6. Следите за своим самочувствием

Болеть всегда плохо, но особенно плохо болеть летом. Поэтому именно летом важно тщательно следить за своим самочувствием. К сожалению, бич современных офисов - кондиционеры.

Они не только приводят к переохлаждению, особенно после пребывания на жаре, но и распространяют в воздухе вредные грибки, вызывающие аллергический кашель или насморк. Конечно, совсем без кондиционеров было бы тяжело, но, может быть, стоит время от времени их отключать и не допускать резких перепадов температуры. Например, с жаркой улицы сразу в холодное помещение.

Вечерами после работы по возможности проводите время на улице, у водоёмов. Журчание воды, а в жаркое время и плавание не просто снимут усталость, но и придадут нужный тонус. В конце концов, берите с собой на работу термальную воду, чтобы время от времени освежать лицо.

Возьмите за правило летом возвращаться домой пешком (если, конечно, живёте не на другом конце города). Неспешная прогулка по парку - лучшая альтернатива телевизору и компьютеру, по крайней мере, в летнее время. После прогулки вас ждёт здоровый крепкий сон, а утром - лёгкий подъём и рабочий настрой в течение всего дня.

7. Не потеряйте лето

Кто-то ещё не был в отпуске, кто-то уже отгулял положенные по Законодательству отпускные дни, но теперь, в разгар лета, становится понятно, что работать совершенно не хочется. Психологи напоминают: в мечтах о предстоящем отпуске или в воспоминаниях об уже прошедшем отпуске важно не пропустить все лето.

Нужно научиться получать наслаждение от тех моментов, которые окружают здесь и сейчас. Многие ушли в отпуск - значит, в офисе теперь совсем тихо и никто не мешает работать. Вы 9 часов в душном помещении, но зато летний вечер такой длинный: можно успеть съездить на пляж и освежиться купанием в местной реке.

А в выходные можно всей семьёй сгонять за город и провести время на берегу живописного водоёма. Чем не отпуск? Даже если вы просто посидите пару часов на открытой террасе летнего кафе, попивая любимый коктейль, возникнет полная иллюзия состояния летнего ничегонеделания, которое обычно свойственно всем отдыхающим.

А ещё можно воспринимать свою работу как высокую миссию: ведь все отдыхают, а вы продолжаете создавать славу своему предприятию, своей компании или фирме. Недаром существует известная притча о трёх людях, которые таскали кирпичи. Когда каждого из них спросили, что они делают, первый ответил, что носит кирпичи, второй сказал, что зарабатывает деньги, а третий произнёс: "Я строю храм".

Вот так и вы: стремитесь к высокой и благородной цели, а отпуск станет не просто долгожданной, но и, прежде всего, заслуженной наградой.

© Самосадкина Екатерина, BBF.RU

Как настроиться на работу после праздников: советы психологов

Многие работники жалуются, что после долгих праздников им сложно вернуться в рабочий ритм. Они чувствуют физическую и моральную усталость, апатию и совершенно не хотят работать. Психологи утверждают, что затяжные новогодние каникулы могут вызвать у людей стресс. Это особый вид стресса, который может появиться после особенно приятного и расслабляющего периода нашей жизни. Избавление от этого вида стресса требует значительных усилий, а порой даже и обращения за помощью к специалистам. Такое состояние специалисты называют «синдром рабочей дезадаптации», объясняя его тем, что люди просто выходят из привычного рабочего ритма. Обычно для возвращения в рабочий режим человеку требуется около двух суток, но адаптация может длиться и две недели.

   Чтобы облегчить адаптацию к будничному ритму жизни, достаточно следовать простым рекомендациям.

1.    Успокоиться и не ругать себя за негативные эмоции. Также важно бережно и спокойно обращаться с окружающими вас людьми (на работе и дома). Делайте скидку на их слова и поступки. Возможно, им сейчас тоже непросто.

2.  Возвращайтесь к привычному графику работы постепенно, резкое погружение может привести к нервному истощению или физической болезни. Не надо планировать неподъемное количество работы, ставьте себе маленькие цели, тогда их достижение принесет радость и укрепит самооценку.

3.   Не забывайте про настрой, с которым вы возвращаетесь к обычному рабочему ритму. Найдите для себя подходящую мотивацию: личностный или профессиональный рост, общение с коллегами, материальные цели — это поможет влиться в работу.

4.   Ни в коем случае не зацикливайтесь на чувствах апатии и потери. Отгоняйте жалость к себе. Любой праздник рано или поздно сменяется рабочими буднями, а за ними снова приходят выходные дни.

5.   Воспользуйтесь необходимостью вернуться к работе как поводом для внедрения в жизнь новых здоровых привычек. К примеру, начните каждый час вставать с рабочего места и делать 5-минутную гимнастику. Или дайте себе слово выходить на прогулку во время обеденного перерыва.

6.   Позволяйте себе маленькие радости в течение рабочей недели. Скажем, найдите 15 минут в расписании, чтобы выпить чашечку кофе в любимом кафе или встретиться с друзьями.

7.    Больше общайтесь с людьми, даже если нет настроения. Общение помогает избежать одиночества, грусти.

       И самое главное – настроить себя на ожидание чего-то позитивного: весны, отпуска, следующих праздников.

Отдел психологического сопровождения и профориентационной работы готов оказать Вам психологическую поддержку. Тел. 79567.

О нас | Убеждение Музыкальная риторика

Убеждение и влияние - вот что связывает музыку и риторику. Вот история о том, как родился Work In Tune

Меня зовут Метте, и я основатель WIT Work In Tune. Помимо WIT, я веду свою компанию Business Rhetoric. Я коуч, советник и автор, помогающий идейным лидерам, топ-менеджменту, талантам, торговым представителям, специалистам и выпускникам бизнеса действовать и говорить убедительно.

Неважно, разрабатывает ли он и реализует новую стратегию, планирует, что сказать на совещании по продажам, формирует профессиональную идентичность или практикует, как действовать на сетевых мероприятиях и в Интернете, на самом деле все дело в одном: Persuasion .

Отличный контент падает, если вы не выполняете его хорошо - и вы тоже

Начал играть на корнете, когда мне было 8 лет

Музыка вошла в мою жизнь, когда мне было восемь лет, и я выбрал корнет как мой инструмент. Корнет - младший брат трубы, которую я взял на себя несколько лет спустя.

Я, 11 лет, играю на флюгельгорне

В то время радость была больше, чем талант и качество моего звука, но я продолжал тренироваться часами в день.В подростковом возрасте я участвовал во множестве конкурсов, концертов и гастролей как самостоятельно, так и с другими музыкантами.

На пути к тому, чтобы стать полноценным музыкантом

Передо мной был проложен путь к тому, чтобы стать штатным музыкантом, и в течение многих лет я мечтал именно о таком будущем. Но в то же время, когда я был в этих страстных отношениях с музыкой, я начал понимать, что могу также использовать свои навыки, чтобы донести сообщение другим способом.

Посмотреть, как Метте играет музыку на датском телевизионном конкурсе
Риторика дирижеров

Я начал изучать риторику, древнегреческое искусство убеждения людей.Позже я провел академическое исследование лидерской риторики профессиональных дирижеров и получил степень магистра в Копенгагенском университете за эту работу в 2012 году. Название : «Музыка никогда не будет отличной, если она не велика с человеческой точки зрения». . И когда я размышляю о работе, которую я делаю в Business Rhetoric и Work In Tune, есть кое-что существенное в этом отношении:

Если мы не дадим нашему профессиональному посланию жизнь и личное участие, оно никогда не будет более чем мертвым. слова или точки на листе бумаги.

Бизнес-профессионалы должны думать, как профессиональные музыканты, о передаче сообщения.

Итак, вот что я считаю: нам нужно научиться думать, как профессиональные музыканты, о коммуникации и воздействии. Как только мы выяснили, в чем состоит наше сообщение, нам нужно убедительно его донести и оказать влияние на нашу аудиторию.

В 2016 году мой профессиональный опыт расширился, и я был рад разработать самое первое издание Work In Tune по запросу глобальной группы руководителей Nordea.Их руководитель хотел, чтобы я создал что-то вдохновляющее, веселое и в то же время профессионально актуальное для них ... так и родилась Work In Tune.

В музыке публика сразу знает, нравится им музыкальный продукт и исполнение или нет. И это образ мышления, который я был взволнован, привнес в бизнес-коммуникацию, где количество общения с руководством часто кажется выше качества

Заинтересовано или любопытно? Давайте свяжемся с вами

COVID-19: 5 причин, по которым нам нужно еще больше общаться с нашими сотрудниками прямо сейчас

Хотя COVID-19 вынуждает нас быть отстраненными от общества, очень важно быть эмоционально близкими. Люди - существа социальные. Организации - это социальные институты.

Наше исследование показывает, что у лучших и наиболее успешных из них самый высокий уровень связи, доверия, заботы и эмоциональной безопасности.

COVID-19 бросает нам вызов, как никогда раньше. Решение: уделять больше внимания тому, что, как мы знаем, лучше для людей, лучше для бизнеса и лучше для мира.

Это непросто, особенно когда команды впервые вынуждены работать удаленно.Многие сомневаются в стабильности и выживании собственных компаний и рабочих мест. Другие жонглируют неожиданными потребностями в уходе за детьми, пытаясь понять, как ориентироваться в последних разработках.

Через все это возвращение к основам поможет нам вместе пройти через все это.

Слушать - это один из самых эффективных навыков. Будь то простые неформальные подходы или формальные, такие как пульсовые исследования, очень важно оставаться в курсе того, что испытывают сотрудники.

Вот пять причин прислушаться к сотрудникам сейчас:

1. Покажи свою заботу

Каждый раз, когда вы спрашиваете кого-нибудь, как у него дела, он говорит, что вам не все равно.

Когда вы спрашиваете в это время, вы говорите им, что вам действительно не все равно. Это показывает, что их опыт является приоритетом, даже когда лидеры сталкиваются со сложными, быстро меняющимися приоритетами и решениями.

Спрашивая людей, как они себя чувствуют, вы показываете, что их переживания и проблемы являются ключевым приоритетом в то время, когда легко чувствовать себя забытым или невидимым. Как мы рассказали в более ранних исследованиях, это чувство заботы является надежным предиктором здоровья вашей компании.

2. Построить сообщество

И для руководителей, и для сотрудников эти времена создают повышенное давление и изоляцию.

Это особенно верно для часто маргинализированных групп, которые уже сталкиваются с изоляцией и неравенством больше, чем другие сотрудники. Подобные кризисы - это времена, когда ситуация может ухудшиться, как мы обнаружили в нашем исследовании реструктуризации.

Выслушивание всех ваших сотрудников способствует установлению связей. Он говорит всем: «Вы не одиноки.”

Создание возможностей для общения в сообществе - мощный способ обеспечить сотрудникам возможность единения. Делайте все возможное, чтобы не вернуться к предубеждениям и разрозненности, разделяющим команды.

3. Создать безопасность

Психологическая безопасность в наши дни трудна. Неуверенность в перспективах трудоустройства, финансов и ухода за детьми выжигает сотрудников из всех отраслей.

Если спросить об опыте людей, это не решит все, но выслушивание - это ключевой первый шаг к тому, чтобы предложить хоть какое-то утешение в суматохе.Это отбивает изоляцию, стресс и страх, которые создают социальное дистанцирование и экономическая неопределенность.

4. Дай надежду

Когда что-то выходит из-под контроля, даже небольшой контроль - например, возможность сказать, как что-то делается - может принести надежду.

Попросите вашу команду внести свой вклад и поделиться идеями во время этого кризиса. Это меняет мышление людей. Это дает им чувство свободы воли, которое дает надежду на то, что все изменится.

5. Повышение интеллекта

В эти времена мы все летим слепо.События меняются так быстро, что трудно предсказать, что принесет следующий час, не говоря уже о следующем квартале.

Согласно нашим последним исследованиям, ваши сотрудники могут помочь вам заглянуть в будущее. Их вклад и опыт могут помочь вам лучше подготовить вашу компанию к угрозам и возможностям, которые вы еще не осознали.

Ваши команды могут сближаться, даже находясь в разлуке

Слушать сейчас жизненно важно для устойчивости. Это способ быть добрыми друг к другу, заботиться о своих людях и мире и укреплять свой бизнес.Он превращает эти неспокойные моменты в возможности сделать вашу организацию еще крепче, чем когда-либо.

Даже если вы и ваши коллеги физически отделены друг от друга, этот момент может сбить вас с толку. Парадокс - в рамках социальной дистанции может быть большая близость.

Если вы хотите узнать больше, следите за обновлениями, поскольку мы публикуем больше о том, как другие реагируют на эти сложные времена (например, как лидировать в неопределенные времена), и предоставляем будущие цифровые возможности для подключения.Если вам нужна дополнительная поддержка по поводу прослушивания сотрудниками , свяжитесь с нами по поводу нашего опроса сотрудников.


Training (tune.Trainable, tune.report) - Ray v1.4.1

Обучение может быть выполнено с помощью API класса ( tune.Обучаемый ) или функция API ( tune. report ).

Функция API

С помощью Function API вы можете сообщать промежуточные метрики, просто вызывая tune.report внутри предоставленной функции.

 def обучаемый (config):
    # config (dict): диктат гиперпараметров.

    для x в диапазоне (20):
        промежуточный_счет = цель (x, конфигурация ["a"], конфигурация ["b"])

        tune.report (score = intermediate_score) # Это отправляет оценку в Tune.анализ = tune.run (
    обучаемый,
    config = {"a": 2, "b": 4}
)

print ("лучшая конфигурация:", analysis.get_best_config (metric = "score", mode = "max"))
 

Подсказка

Не используйте tune.report в классе Trainable .

Tune будет запускать эту функцию в отдельном потоке в процессе актора Ray.

Вы заметите, что Ray Tune будет выводить дополнительные значения в дополнение к показателям, указанным пользователем, например, iterations_since_restore .См. Автоматически заполняемые метрики для объяснения / глоссария этих значений.

Подсказка

Если вы хотите использовать параллельное обучение данных с несколькими узлами с PyTorch при использовании параллельной настройки гиперпараметров, ознакомьтесь с нашим руководством пользователя PyTorch и распределенными интеграциями pytorch Tune.

Возвращаемые значения API функций и значения yield

Вместо использования tune.report () вы также можете использовать Python yield инструкция для отчета о показателях в Ray Tune:

 def обучаемый (config):
    # config (dict): диктат гиперпараметров.для x в диапазоне (20):
        промежуточный_счет = цель (x, конфигурация ["a"], конфигурация ["b"])

        yield {"score": intermediate_score} # Это отправляет оценку в Tune.

анализ = tune.run (
    обучаемый,
    config = {"a": 2, "b": 4}
)

print ("лучшая конфигурация:", analysis.get_best_config (metric = "score", mode = "max"))
 

Если вы дадите объект словаря, он будет работать так же, как tune. report () . Если вы дадите число, об этом будет сообщено в Ray Tune с помощью ключа _metric , т.е.е. как если бы вы вызвали tune.report (_metric = value) .

Ray Tune поддерживает те же функции для возвращаемых значений, если только вы отчеты о показателях в конце каждого запуска:

 def обучаемый (config):
    # config (dict): диктат гиперпараметров.

    final_score = 0
    для x в диапазоне (20):
        final_score = objective (x, config ["a"], config ["b"])

    return {"score": final_score} # Это отправляет счет в Tune.

анализ = tune.run (
    обучаемый,
    config = {"a": 2, "b": 4}
)

print ("лучшая конфигурация:", анализ.get_best_config (metric = "score", mode = "max"))
 

Функция контрольной точки API

Многие функции Tune полагаются на контрольные точки, включая использование определенных планировщиков пробных версий и отказоустойчивость. Чтобы использовать функции контрольной точки Tune, вы должны предоставить аргумент checkpoint_dir в сигнатуре функции и вызвать tune. checkpoint_dir :

 время импорта
из луча импортной мелодии

def train_func (config, checkpoint_dir = None):
    начало = 0
    если checkpoint_dir:
        с открытым (os.path.join (checkpoint_dir, "checkpoint")) как f:
            состояние = json.loads (f.read ())
            начало = состояние ["шаг"] + 1

    для iter in range (start, 100):
        время сна (1)

        с tune.checkpoint_dir (step = step) как checkpoint_dir:
            path = os.path.join (каталог_контрольной точки, "контрольная точка")
            с open (path, "w") как f:
                f.write (json.dumps ({"шаг": начало}))

        tune.report (hello = "world", ray = "tune")

tune.run (train_func)
 

Примечание

checkpoint_freq и checkpoint_at_end не будут работать с контрольными точками API функций.

В этом примере контрольные точки будут сохранены посредством итерации обучения в local_dir / exp_name / trial_name / checkpoint_ . Вы можете восстановить одну пробную контрольную точку с помощью tune.run (restore = ) :

 analysis = tune.run (
    тренироваться,
    config = {
        "max_iter": 5
    },
) .trials
last_ckpt = trial.checkpoint.value
analysis = tune.run (поезд, config = {"max_iter": 10}, restore = last_ckpt)
 

Tune также может копировать или перемещать контрольные точки во время настройки.Для этого важно не зависеть от абсолютных путей в реализации за исключением .

Обучаемый класс API

Осторожно

Не используйте tune.report в классе Trainable .

API класса Trainable потребует от пользователей подкласса ray.tune.Trainable . Вот наивный пример этого API:

 от Ray Import Tune

класс Trainable (tune.Trainable):
    def setup (self, config):
        # config (dict): диктат гиперпараметров
        себя.х = 0
        self.a = config ["a"]
        self. b = config ["b"]

    def step (self): # Это вызывается итеративно.
        оценка = цель (self.x, self.a, self.b)
        self.x + = 1
        return {"score": score}

анализ = tune.run (
    Обучаемый,
    stop = {"training_iteration": 20},
    config = {
        «а»: 2,
        "b": 4
    })

print ('лучшая конфигурация:', analysis.get_best_config (metric = "score", mode = "max"))
 

Как подкласс tune.Trainable , Tune создаст объект Trainable в отдельном процессе (с использованием Ray Actor API).

  1. настройка Функция вызывается после начала обучения.

  2. шаг вызывается несколько раз . Каждый раз объект Trainable выполняет одну логическую итерацию обучения в процессе настройки, которая может включать в себя одну или несколько итераций фактического обучения.

  3. очистка вызывается после завершения обучения.

Подсказка

Как показывает опыт, время выполнения шага должно быть достаточно большим, чтобы избежать накладных расходов (т.е.е. более нескольких секунд), но достаточно короткого, чтобы периодически сообщать о прогрессе (т. е. не более нескольких минут).

Вы заметите, что Ray Tune будет выводить дополнительные значения в дополнение к показателям, указанным пользователем, например, iterations_since_restore . См. Автоматически заполняемые метрики для объяснения / глоссария этих значений.

Контрольная точка API класса

Вы также можете реализовать контрольную точку / восстановление с помощью API обучаемого класса:

 класс MyTrainableClass (обучаемый):
    def save_checkpoint (self, tmp_checkpoint_dir):
        checkpoint_path = os.path.join (tmp_checkpoint_dir, "model.pth")
        torch.save (self.model.state_dict (), путь_контрольной точки)
        вернуть tmp_checkpoint_dir

    def load_checkpoint (self, tmp_checkpoint_dir):
        checkpoint_path = os.path.join (tmp_checkpoint_dir, "model.pth")
        self.model.load_state_dict (torch.load (путь_контрольной точки))

tune.run (MyTrainableClass, checkpoint_freq = 2)
 

Вы можете проверять точку с помощью трех различных механизмов: вручную, периодически и при завершении.

Ручная установка контрольных точек : Custom Trainable может вручную запускать контрольную точку, возвращая значение should_checkpoint: True (или tune.result.SHOULD_CHECKPOINT: True ) в словаре результатов шага шаг . Это может быть особенно полезно в спотовых случаях:

 шаг по умолчанию (самостоятельно):
    # обучающий код
    результат = {"mean_accuracy": точность}
    если detect_instance_preemption ():
        result.update (should_checkpoint = True)
    вернуть результат
 

Periodic Checkpointing : периодические контрольные точки могут использоваться для обеспечения отказоустойчивости для экспериментов. Это можно включить, установив checkpoint_freq = и max_failures = , чтобы проверять контрольные точки каждые N итераций и восстанавливать до M сбоев за испытание, e.г .:

 tune.run (
    my_trainable,
    checkpoint_freq = 10,
    max_failures = 5,
)
 

Контрольная точка на завершении : контрольная точка_freq может не совпадать с точным окончанием эксперимента. Если вы хотите, чтобы в конце была создана контрольная точка пробной версии можно дополнительно установить checkpoint_at_end = True :

 tune.run (
     my_trainable,
     checkpoint_freq = 10,
     checkpoint_at_end = Верно,
     max_failures = 5,
 )
 

Используйте validate_save_restore для перехвата ошибок save_checkpoint / load_checkpoint перед выполнением.

 из ray.tune.utils import validate_save_restore

# оба из них должны вернуться
validate_save_restore (MyTrainableClass)
validate_save_restore (MyTrainableClass, use_object_store = True)
 

Продвинутый: повторное использование актеров

Примечание

Эта функция предназначена только для API обучаемых классов.

Ваш Trainable часто запускается долго. Чтобы избежать этого, вы можете выполнить tune.run (reuse_actors = True) , чтобы повторно использовать один и тот же процесс и объект Trainable Python для нескольких гиперпараметров.

Для этого необходимо реализовать Trainable.reset_config , который предоставляет новый набор гиперпараметров. Пользователь должен правильно обновлять гиперпараметры вашего обучаемого.

 класс PytorchTrainble (tune.Trainable):
    "" "Обучите Pytorch ConvNet." ""

    def setup (self, config):
        self.train_loader, self.test_loader = get_data_loaders ()
        self.model = ConvNet ()
        self.optimizer = optim.SGD (
            self.model.parameters (),
            lr = config.получить ("lr", 0,01),
            импульс = config.get ("импульс", 0.9))

    def reset_config (self, new_config):
        для param_group в self.optimizer.param_groups:
            если "lr" в new_config:
                param_group ["lr"] = new_config ["lr"]
            если "импульс" в new_config:
                param_group ["импульс"] = new_config ["импульс"]

        self.model = ConvNet ()
        self.config = new_config
        вернуть True
 

Расширенное распределение ресурсов

Сами обучающие материалы можно раздавать.Если ваша обучаемая функция / класс создает дополнительные акторы или задачи Ray, которые также потребляют ресурсы ЦП / ГП, вы захотите добавить больше пакетов в PlacementGroupFactory , чтобы зарезервировать дополнительные слоты ресурсов. Например, если обучаемому классу требуется 1 графический процессор, но он также запускает 4 актера, каждый из которых использует другой графический процессор, тогда вы должны использовать это:

 tune.run (
     my_trainable,
     name = "my_trainable",
     resources_per_trial = tune.PlacementGroupFactory ([
         {"CPU": 1, "GPU": 1},
         {"GPU": 1},
         {"GPU": 1},
         {"GPU": 1},
         {"GPU": 1}
     ])
 )
 

Trainable также предоставляет интерфейс default_resource_requests для автоматического объявления resources_per_trial на основе заданной конфигурации.

tune.DurableTrainable

Tune предоставляет оболочку ray.tune.durable () , которую можно использовать для преобразования любого вида обучаемых к DurableTrainable , включая предварительно зарегистрированные тренажеры RLLib и функциональные обучающие программы.

DurableTrainable синхронизирует пробные журналы и контрольные точки с облачным хранилищем (через upload_dir ). Это особенно полезно при обучении большого количества распределенных испытаний, поскольку в противном случае журналы и контрольные точки синхронизируются через SSH, что быстро может стать узким местом для производительности.Класс DurableTrainable наследуется от Обучаемый и, следовательно, может быть расширен как базовый класс.

класс ray.tune. DurableTrainable ( remote_checkpoint_dir , * args , ** kwargs ) [источник]

Абстрактный класс для отказоустойчивого обучаемого с поддержкой удаленного хранилища.

Поддерживает создание контрольных точек и восстановление из удаленного хранилища. Чтобы использовать это class, реализуйте те же частные методы, что и ray.мелодия.

Запустите это с настройкой следующим образом. Настройка sync_to_driver = False отключает синхронизация с драйвером, чтобы избежать дублирования контрольных точек, так как а также предотвращение синхронизации драйвером той же контрольной точки.

См. tune / trainable.py .

remote_checkpoint_dir

Каталог загрузки (путь S3 или GS).

Тип

ул.

storage_client

Внутренний интерфейс настройки для взаимодействия с внешним место хранения.

 >>> tune.run (MyDurableTrainable, sync_to_driver = False)
 
ray.tune. прочный ( обучаемый: Union [str, Type [ray.tune.trainable.Trainable], Callable] ) [источник]

Превратите обучаемого в надежного обучаемого.

Прочные обучающие материалы используются для загрузки результатов испытаний и контрольных точек. в облачное хранилище, например AWS S3.

Эту функцию можно использовать для преобразования ваших обучаемых, т.е.е. ваш обучаемый классы, функции или строковые идентификаторы для длительного обучения.

Чтобы надежные тренажеры работали, вы должны сдать действующий SyncConfig объект tune.run () .

Пример:

 от Ray Import Tune

анализ = tune.run (
    tune.durable ("PPO"),
    config = {"env": "CartPole-v0"},
    checkpoint_freq = 1,
    sync_config = tune.SyncConfig (
        sync_to_driver = Ложь,
        upload_dir = "s3: // ваше-s3-ведро / прочный-ppo /",
    ))
 

Вы также можете преобразовать свои обучаемые функции:

 мелодия.запустить(
    tune.durable (your_training_fn),
    # ...
)
 

И ваши функции класса:

 tune.run (
    tune.durable (YourTrainableClass),
    # ...
)
 
Параметры

обучаемый ( str | Type [ Trainable ] | Callable ) - Обучаемый. Может быть строковый идентификатор, обучаемый класс или обучаемая функция.

Возвращает

Прочный обучаемый класс, обернутый вокруг вашего обучаемого.

Время настроить домашний офис

МАДЖАДАХОНДА, МАДРИД, ИСПАНИЯ - 11 МАЯ. Вирджиния Бежар, партнер фотографа, пытается работать в ... [+] доме, держа на руках свою шестимесячную дочь Оливию, также дочь фотографа, во время изоляции от коронавируса Covid-19 11 мая 2020 года в Махадаонде, Мадрид, Испания. Некоторые части Испании вступили в «первую фазу» перехода от изоляции от коронавируса, что позволило вновь открыться многим магазинам, а также ресторанам, обслуживающим клиентов на открытом воздухе.Места, которые больше всего пострадали от коронавируса (COVID-19), такие как Мадрид и Барселона, остаются в более строгом карантине «фазы 0». По всей стране рабочие, которые могут выполнять свою работу из дома, как Бежар, обязаны это делать. Фактически, большинство офисов по-прежнему закрыты. (Фото Мигеля Перейры / Getty Images)

Getty Images

Когда руководители по всей стране обратились к сотрудникам, чтобы сообщить им, что большинству из них будет разрешено работать из дома на постоянной основе, даже после того, как пандемия пройдет, они и другие профессионалы по всей стране поняли, что существует тенденция к работе из дома. на долгое время.

РЕКЛАМНОЕ ОБЪЯВЛЕНИЕ

Когда новости о пандемии в марте дали понять, что многие из нас будут переезжать из офисов, университетских городков и других мест на работу из дома, миллионы профессионалов быстро переместились, чтобы создать рабочие зоны в наших домах, квартирах и кондоминиумах. У некоторых было преимущество наличия профессионального домашнего офиса, но многие другие работают из кухонь, притонов или других доступных пространств, когда они спешно переезжали, чтобы все наладить.

Пришло время создать самое лучшее пространство, в котором мы можем работать из дома.Это означает улучшение той области, в которой вы можете выполнять свою работу более эффективно, столько времени, сколько потребуется для того, чтобы вещи вернулись к новому нормальному состоянию в ближайшие недели или месяцы.

Найдите время, чтобы провести инвентаризацию, чтобы убедиться, что у вас есть минимум оборудования, необходимого для вашего пространства, а может быть и больше, если возможно. Основное оборудование, которое вам нужно, - это стол или стол, на котором можно разместить компьютер, стул, телефон, Wi-Fi или прямое подключение к Интернету, возможность доступа к рабочим приложениям, функциональное освещение для работы на компьютере и для видеозвонков.

В идеале у вас должен быть доступ к общему диску, например к документам Google, чтобы вы и ваши коллеги могли работать с одним и тем же документом. Общий диск предотвращает передачу нескольких версий документов, потому что пользователи работают с одним и тем же. Далее следует возможность проводить конференц-связь и разрешать сотрудникам подключаться к мосту 800 #.

При настройке домашнего офиса учитывайте необходимость уменьшения шума или отвлекающих факторов от собак, детей, телевизора и других членов семьи.Вот почему важно иметь комнату с дверью, которую вы можете закрыть, чтобы иметь как можно больше уединения, чтобы вы могли сосредоточиться на своей работе. Если у вас нет доступа к комнате с дверью, создайте в доме место, недоступное для других, на несколько часов в день.

Лучший способ для родителей избежать «инцидентов с бомбардировками» - это признать, что они случаются почти со всеми, у кого есть дети дома, и понять, что они обычно происходят быстро и без предупреждения. У меня есть коллега, который в последнюю минуту устроил свой кабинет в чулане, чтобы при необходимости убирать шум.Это работает для него - и вам нужно найти то, что работает для вас.

Если вы проводите видеозвонки, найдите голую стену или незагроможденное место, чтобы сесть перед камерой, чтобы камера не показывала беспорядочный и отвлекающий фон для вашей аудитории. Несмотря на то, что это не может быть постоянным соглашением, вам все равно нужно иметь профессиональные настройки. Я знаю, что если у кого-то во время видеовстречи много картинок и беспорядок на заднем плане, меня отвлекает то, что происходит на заднем плане. Постарайтесь предотвратить это - и, если вы не можете избежать беспорядка, попробуйте использовать один из доступных видео фонов.

РЕКЛАМНОЕ ОБЪЯВЛЕНИЕ

Я считаю видеоконференции идеальной формой удаленного общения. Я использую Zoom, он позволяет присоединиться нескольким участникам, а качество звука и видео отличное.

Встречи

Zoom - отличный способ заменить личные встречи, но они сопряжены с некоторыми проблемами. Например, как узнать, когда говорить? Что отвлекает на встрече? Я перечислил несколько советов, которые я считаю эффективными на собраниях:

1.Как отмечалось ранее, ФОН может отвлекать.

РЕКЛАМНОЕ ОБЪЯВЛЕНИЕ

2. Пусть ОДИН ЧЕЛОВЕК возглавит собрание и обеспечит всем возможность поговорить.

3. ШУМ тоже отвлекает. Попросите всех отключить свою линию, если не разговаривают. Это предотвращает проникновение визга и других непредвиденных звуков и срыв собрания.

4. ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ РАЗГОВОРНЫХ СТОЛКНОВЕНИЙ. Я предлагаю поднять вашу руку, чтобы лидер мог позвать вас к разговору. Да прямо как в школе.Я обнаружил, что это простой способ запретить людям говорить одновременно.

5. ЭКРАН. Это отличный способ убедиться, что все находятся на одной странице, поэтому не стесняйтесь использовать эту функцию при представлении информации. Это удобно и выгодно.

РЕКЛАМНОЕ ОБЪЯВЛЕНИЕ

Для тех, кто управляет командами, которые работают из дома, особенно для тех профессионалов, для которых виртуальная работа не является нормой, менеджеры должны регулярно поддерживать связь между сотрудниками.Связи создают чувство общности, комфорта и позволяют сотрудникам делиться и вместе изучать «веревки» виртуальной работы. В зависимости от должности, я предлагаю менеджерам устраивать по крайней мере один звонок в день, пока сотрудники не почувствуют себя комфортно, а затем уменьшить частоту.

Наконец, необходимо убедиться, что ваши собрания Zoom безопасны - многие используют функцию «комнаты ожидания», чтобы не допустить присоединения нежелательных участников - и вы также должны уделять время обеспечению безопасности в сети.Не менее важно: надежные пароли, пины или любая форма защиты для предотвращения доступа хакеров к системам, когда вы работаете из дома, является критически важной частью успешной навигации по новому американскому опыту работы на дому.

Школа Рока | Руководство для начинающих по настройке гитары

Обучение игре на гитаре - одна из первых проблем, с которой сталкивается новичок при обучении игре. Как бы вы ни старались, вы просто не сможете добиться фальшивого звука гитары «правильно».Это руководство поможет вам научиться настраивать гитару (с тюнером или без него), определять ноты струн на гитаре и дольше сохранять настройку гитары. Регулярная практика необходима для изучения инструмента, а сонастройка делает практику гораздо более увлекательной и полезной.

Основы настройки гитары

Во-первых, давайте начнем с некоторых основных частей настройки гитары. Настройкой гитары управляют колки на грифе гитары. Вращение колышков изменяет высоту струн вверх или вниз.Затягивание струн увеличивает высоту звука; ослабление струн понижает высоту звука.

Как часто нужно настраивать гитару?

Вам следует настраивать гитару каждый раз, когда вы на ней играете. Вы не можете ожидать, что ваша гитара останется настроенной между тренировками. Гитары также теряют мелодию во время игры, особенно если вы играете на струнах или играете длительное время. Во время игры рекомендуется часто проверять настройку гитары. Если вы играете аккорд, и он звучит не совсем правильно, даже если вы знаете, что играете правильные ноты, значит, ваша гитара расстроена.

Как настроить гитару

Электронные тюнеры сделали настройку гитарных нот быстрой и простой. Вы также можете использовать эталонную ноту (с другого инструмента, тональной трубы или камертона), чтобы настроить одну из своих струн, а затем настроить ее «на слух».

Настройка гитары с помощью хроматического или питч-тюнера

Электрические тюнеры с клипсой произвели революцию в настройке гитары. В отличие от старых электрических тюнеров, к которым вы должны подключаться, они прикрепляются к гриву гитары и воспринимают колебания струн.Они скажут вам, является ли струна «плоской» (слишком низкой), «острой» (слишком высокой) или гармоничной. Они подходят как для акустических, так и для электрогитар. Это недорогой, точный и простой способ настроить гитару. Многие тренировочные усилители также имеют встроенные тюнеры.

Как настроить гитару без тюнера

Если вам интересно, как настроить гитару без тюнера, вы не одиноки. Многим музыкантам может понадобиться настроить гитару без тюнера на ходу или в поездке.

К счастью, для мобильных устройств доступны сотни приложений тюнера, многие из которых даже бесплатны. Эти приложения используют встроенный микрофон вашего устройства, чтобы услышать высоту струн, что упрощает настройку гитары. Когда вы настраиваете высоту струн, дисплей вашего устройства сообщает вам, когда вы настроены.

Вы также можете настраиваться, используя эталонную высоту звука другого инструмента, например фортепиано или другой гитары, которая, как вы знаете, настроена.

Это немного сложнее, поскольку вам нужно настроить одну из своих струн на эталонную высоту звука «на слух».Это включает в себя прослушивание эталонной высоты звука, воспроизведение той же ноты на гитаре и сравнение высоты звука. Отрегулируйте свою ноту, чтобы она соответствовала опорной высоте. Настроив одну струну, вы можете настроить остальные ноты гитарной струны, сыграв ладовую ноту на нижней струне, а затем настроив открытую струну на эту ноту.

Поиск нот гитарной струны: EADgbe

У гитары 6 струн. Ноты гитарной струны перечислены в порядке убывания к высокому: E, A, D, G, B, E.

Чтобы помочь запомнить эти имена строк, есть несколько поговорок, которые мы можем использовать: E ddie A te D ynamite, G ood B ye E ddie или E at A D ead G rasshopper B efore E все остальное. 1-я струна - это высокая ми, а нижняя струна - это 6-я струна.

Настройка нот каждой струны гитары

Совет по настройке E note

Если у вас есть эталонная высота, вы можете начать с настройки вашей нижней струны ми (самой толстой струны).Если эталонной высоты звука нет, сыграйте на 7-м ладу струны A. Это произведет ноту E.

Fat E - 6-я струна

Настройте нижнюю струну ми на вашу эталонную ноту, отрегулируйте высоту тона вверх или вниз, пока они не будут согласованы.

А - 5-я струна

Затем настройте свою струну A, играя ноту на 5-м ладу струны E, регулируйте высоту тона вверх или вниз, пока они не будут согласованы.

D - 4-я струна

Затем настройте свою струну D, играя ноту на 5-м ладу струны A, регулируйте высоту тона вверх или вниз, пока они не будут согласованы.

G - 3-я струна

Затем настройте свою струну G, играя ноту на 5-м ладу струны D, увеличивая или уменьшая высоту звука до тех пор, пока они не будут согласованы.

Б - 2-я нитка

Для этой струны есть небольшое изменение: настройте свою струну B, играя ноту на 4-м ладу струны G, увеличивайте или уменьшайте высоту звука до тех пор, пока они не будут согласованы.

E - 1-я струна

Затем настройте свою струну E, играя ноту на 5-м ладу струны B, увеличивая или уменьшая высоту тона до тех пор, пока они не будут согласованы.

Летние лагеря для гитары

Предлагаемые в течение всего летнего сезона лагеря School of Rock Music обучают студентов тому, как играть свои любимые песни в составе группы. Наши летние гитарные лагеря, в которых проводятся семинары, от написания песен до выступлений на сцене, идеально подходят для студентов любого уровня подготовки.

Ознакомьтесь с летними лагерями

Как дольше держать гитару в гармонии

Когда ваша гитара настроена, вы можете сделать несколько вещей, чтобы удерживать ее в настроении дольше.

  1. Часто меняйте струны. Когда ваши струны начинают звучать мертвыми или у вас возникают проблемы с настройкой, замените их новыми.
  2. Натяните гитарные струны. При смене струн обязательно растягивайте новые струны. Вы можете сделать это, играя или осторожно натягивая струны (будьте осторожны и не тяните слишком сильно, иначе они сломаются).
  3. Позаботьтесь о своей гитаре. Не подвергайте гитару сильным колебаниям температуры или влажности.Когда вы закончите играть на гитаре, протрите струны легкой тканью и уберите гитару в футляр или сумку.

Независимо от того, используете ли вы электронный тюнер или настраиваете «на слух», если вы выполните эти простые шаги, у вас будет гитара, которая настроена, остается настроенной и на ней будет веселее играть.

Семейные исследования в Техническом университете Северо-Восточного Мэриленда

студентов Harford Community College (HCC) имеют возможность получить B.С. в семье и социальных служб, не покидая округ Харфорд. Студенты HCC, которые зарабатывают либо А.А. степень по социологии: курс общей социологии или А.А. по социологии: социальная Трудовой путь может применяться для перевода в программу семейных и социальных услуг.

Зачем получать степень в области семьи и социальных услуг в TU в Северо-Восточном Мэриленде?

Эта степень обеспечивает отличную подготовку к различным карьерам в сфере социального обеспечения, включая работу в дошкольных учреждениях, агентствах по усыновлению и программах социальных услуг.Кроме того, он обеспечивает основу для обучения в аспирантуре в таких областях, как социальная работа, консультирование, психология и право. Студентам программы помогают понять и синтез материалов курса посредством экспериментального обучения в сообществе. Этот происходит в процессе обучения служению в Общественных службах для семей. курс и 120 часов стажировки.

Другие преимущества получения этой степени в Университете Таусона в Северо-Восточном Мэриленде включают в себя небольшие классы, бесплатную и удобную парковку, академические консультации на месте и помощь в трудоустройстве, а также налаженное партнерство HCC / TU, которое обеспечивает беспроблемная передача.

Программа Dual Track в кампусе TUNE (pdf)

Малое семейное обучение

Студенты Технического университета в Северо-Восточном Мэриленде также могут получить дополнительное образование в области семейных исследований. 21 единицы курсовой работы необходимы для завершения второстепенного.

Тереза ​​Герберт на ярмарке ресурсов для молодежи и семьи в HCC

Использование гиперпараметрической настройки | Обучение платформе AI | Google Cloud

На этой странице показано, как использовать гиперпараметр AI Platform Training. тюнинг при обучении вашей модели.Настройка гиперпараметров оптимизирует цель указанная вами переменная. Целевая переменная называется гиперпараметрическая метрика . Когда вы начинаете работу с настройкой гиперпараметров, вы установите название вашей гиперпараметрической метрики. Это имя, которое вы присваиваете скалярная сводка, которую вы добавляете к своему тренеру.

Этапы настройки гиперпараметров

Чтобы использовать настройку гиперпараметров в своей учебной работе, вы должны выполнить следующие действия. шаги:

  1. Укажите конфигурацию настройки гиперпараметров для вашего учебного задания, включая HyperparameterSpec в ваш объект TrainingInput.

  2. Включите в свое приложение для обучения следующий код:

    • Проанализируйте аргументы командной строки, представляющие гиперпараметры, которые вы хотите настроить, и используйте значения, чтобы установить гиперпараметры для вашего тренировочное испытание.
    • Добавьте метрику гиперпараметра в сводку для графика.

Ниже приведены подробные сведения о каждом шаге.

Укажите конфигурацию настройки гиперпараметров для вашего учебного задания

Создайте объект HyperparameterSpec для хранения настройки гиперпараметров. конфигурации для вашего учебного задания и добавьте HyperparameterSpec в качестве гиперпараметры объект в вашем объекте TrainingInput.

В вашем HyperparameterSpec установите для гиперпараметра HyperparameterMetricTag значение представляющий выбранную вами метрику. Если вы не укажете гиперпараметр MetricTag , Обучение платформе AI ищет метрику с название обучение / hptuning / метрика . В следующем примере показано, как создать конфигурация для метрики с именем метрика1 :

gcloud

Добавьте информацию о конфигурации гиперпараметров в конфигурацию YAML файл.Ниже приведен пример. Для рабочего файла конфигурации см. hptuning_config.yaml в выборке оценщика переписи.

  обучение
  scaleTier: CUSTOM
  masterType: complex_model_m
  workerType: complex_model_m
  параметрServerType: large_model
  workerCount: 9
  parameterServerCount: 3
  гиперпараметры:
    цель: МАКСИМИЗИРОВАТЬ
    hyperparameterMetricTag: metric1
    maxTrials: 30
    maxParallelTrials: 1
    enableTrialEarlyStopping: True
    параметры:
    - parameterName: hidden1
      тип: INTEGER
      minValue: 40
      maxValue: 400
      scaleType: UNIT_LINEAR_SCALE
    - имя параметра: numRnnCells
      тип: ДИСКРЕТНЫЙ
      дискретные значения:
      - 1
      - 2
      - 3
      - 4
    - имя параметра: rnnCellType
      тип: КАТЕГОРИЧЕСКИЙ
      категориальные значения:
      - БазовыйLSTMCell
      - BasicRNNCell
      - GRUCell
      - LSTMCell
      - LayerNormBasicLSTMCell
  

Python

Создайте словарь, представляющий ваш HyperparameterSpec, и добавьте его в свой обучающий ввод.В следующем примере предполагается, что вы уже создали словарь TrainingInput (в данном случае с именем training_inputs ), как показано в конфигурации учебного задания гид.

  # Добавить настройку гиперпараметров в конфигурацию задания.
hyperparams = {
    'goal': 'MAXIMIZE',
    'hyperparameterMetricTag': 'metric1',
    'maxTrials': 30,
    'maxParallelTrials': 1,
    'enableTrialEarlyStopping': True,
    'params': []}

hyperparams ['params']. append ({
    'имя_параметра': 'скрытый1',
    'тип': 'ЦЕЛОЕ',
    'minValue': 40,
    'maxValue': 400,
    'scaleType': 'UNIT_LINEAR_SCALE'})

гиперпарамс ['параметры'].добавить ({
    'имя_параметра': 'numRnnCells',
    'тип': 'ДИСКРЕТНЫЙ',
    'дискретные значения': [1, 2, 3, 4]})

hyperparams ['params']. append ({
    'имя_параметра': 'rnnCellType',
    'type': 'КАТЕГОРИЧЕСКИЙ',
    'categoryValues': [
        'BasicLSTMCell',
        'BasicRNNCell',
        'GRUCell',
        "LSTMCell",
        'LayerNormBasicLSTMCell'
    ]
})

# Добавить спецификацию гиперпараметров в словарь обучающих вводов.
training_inputs ['гиперпараметры'] = гиперпараметры

# Создайте спецификацию работы.
job_spec = {'jobId': my_job_name, 'trainingInput': training_inputs}
  

Проверьте код в приложении для обучения

В своем приложении обработайте аргументы командной строки для гиперпараметров. и сообщите свой гиперпараметрический показатель в AI Platform Training.

Обрабатывать аргументы командной строки для гиперпараметров, которые нужно настроить

AI Platform Training устанавливает аргументы командной строки при вызове вашего обучения заявление. Используйте аргументы командной строки в своем коде:

  1. Определите имя для каждого аргумента гиперпараметра и проанализируйте его, используя любое парсер аргументов, который вы предпочитаете (обычно argparse ). Имена аргументов должны соответствовать именам параметров, которые вы указали в конфигурация задания, как описано выше.

  2. Назначьте значения из аргументов командной строки гиперпараметрам в ваш тренировочный код.

Сообщите свой гиперпараметрический показатель в AI Platform Training

Способ передачи метрики гиперпараметра в службу обучения AI Platform зависит от от того, используете ли вы TensorFlow для обучения или нет. Это также зависит от того, используете ли вы версию во время выполнения или кастомный контейнер для обучения.

Мы рекомендуем, чтобы ваш обучающий код сообщал метрику гиперпараметров в Обучение платформе искусственного интеллекта часто, чтобы воспользоваться преимуществами раннего остановка.

TensorFlow с версией среды выполнения

Если вы используете версию среды выполнения AI Platform Training и тренируйтесь с TensorFlow, затем вы можете сообщить свой показатель гиперпараметра в Обучение платформе искусственного интеллекта путем записи метрики в сводку TensorFlow. Используйте один из следующие функции:

Использование другого API TensorFlow, который вызывает одну из предыдущих функций, как в следующем примере оценщика также сообщает метрику гиперпараметра в Обучение платформе AI.

В следующих примерах показаны основы двух различных способов написания гиперпараметрическая метрика в сводку.Оба примера предполагают, что вы тренируете регрессионной модели, и они записывают среднеквадратическую ошибку между базовой истиной метки и оценочные прогнозы в виде гиперпараметрической метрики с именем metric1 .

Keras

В следующем примере используется пользовательский Keras Перезвоните писать скалярную сводку в конце каждой эпохи обучения:

  класс MyMetricCallback (tf.keras.callbacks.Callback):

    def on_epoch_end (self, epoch, logs = None):
        tf.summary.scalar ('metric1', журналы ['RootMeanSquaredError'], эпоха)

logdir = "журналы / скаляры /" + дата и время.now (). strftime ("% Y% m% d-% H% M% S")
file_writer = tf.summary.create_file_writer (logdir + "/ метрики")
file_writer.set_as_default ()

model = tf.keras.Sequential (
    tf.keras.layers.Dense (1, Activation = 'linear', input_dim = 784))
model.compile (
    optimizer = 'rmsprop',
    loss = 'mean_squared_error',
    metrics = ['RootMeanSquaredError'])

model.fit (
    x_train,
    y_train,
    batch_size = 64,
    эпох = 10,
    steps_per_epoch = 5,
    подробный = 0,
    callbacks = [MyMetricCallback ()])
  

Оценщик

В следующем примере используется тс.Estimator.add_metrics , чтобы добавить метрику гиперпараметра в сводку для графика.

Обратите внимание, что оценщики составляют сводку в виде графика каждый раз, когда их оценивает метод бежит. В этом примере используется tf.estimator.EvalSpec с участием tf.estimator.train_and_evaluate настроить оценщик для оценки и записи итогов каждые 300 секунд во время тренировки.

  # Создать метрику для настройки гиперпараметров
def my_metric (метки, прогнозы):
    # Обратите внимание, что разные типы оценщиков предоставляют разные
    # ключи на предсказаниях Tensor.предсказания ['предсказания'] предназначены для
    # вывод регрессии.
    pred_values ​​= предсказания ['предсказания']
    return {'metric1': tf.compat.v1.metrics.root_mean_squared_error (label, pred_values)}

# Создать оценщик для обучения и оценки
def train_and_evaluate (output_dir):

    оценка = tf.estimator.DNNLinearCombinedRegressor (...)

    оценка = tf.estimator.add_metrics (оценка, my_metric)

    train_spec = ...
    eval_spec = tf.estimator.EvalSpec (
        start_delay_secs = 60, # начать оценку через 60 секунд
        throttle_secs = 300, # оценивать каждые 300 секунд
        ...)
    tf.estimator.train_and_evaluate (оценка, train_spec, eval_spec)
  
Другие платформы машинного обучения или специальные контейнеры

Если вы используете кастомный контейнер для обучения или если вы хотите выполнить настройку гиперпараметров с помощью фреймворка, отличного от TensorFlow, тогда вы должны использовать cloudml-hypertune Пакет Python для передачи метрики гиперпараметров в AI Platform Training.

См. Пример использования cloudml-hypertune .

Получение сведений о настройке гиперпараметров во время работы

Вы можете контролировать настройку гиперпараметров с помощью получение подробного статуса вашей беговой тренировки работа.

Объект TrainingOutput в У ресурса Job ответа есть следующие значения, установленные во время учебного задания с настройка гиперпараметров:

  • isHyperparameterTuningJob установлен на True .

  • испытаний присутствует и содержит список Гиперпараметр Выход объекты, по одному на пробу.

Вы также можете получить идентификатор пробной версии из переменной среды TF_CONFIG См. Руководство по получение подробностей из TF_CONFIG .

Получение результатов настройки гиперпараметров

После завершения тренировочных заездов вы можете просматривать результаты каждой пробной версии в облачной консоли. Как вариант, вы можете позвонить projects.jobs.get , чтобы получить полученные результаты. В Обучение объект в ресурсе задания содержит метрики для всех прогонов, с метриками для наиболее оптимально настроенного пробега.

Используйте то же самое подробный запрос статуса поскольку вы используете для отслеживания задания во время обработки, чтобы получить эту информацию.

Вы можете увидеть результаты каждого испытания в описании должности. в Cloud Console, вы можете фильтровать пробные версии по rmse , learning_rate и обучающих шагов . Найдите испытание, которое дало наиболее желаемую ценность для вашего гиперпараметрическая метрика. Если испытание соответствует вашим стандартам успеха модели, вы можете использовать значения гиперпараметров, показанные для этого испытания, в последующих пробеги вашей модели.

Иногда несколько испытаний дают одинаковые результаты для вашего метрика настройки.В таком случае следует определить, какой из гиперпараметров значения наиболее выгодны по другим показателям. Например, если вы настраиваете количество узлов в скрытом слое, и вы получите идентичные результаты, когда значение установлено на 8, как когда оно установлено на 20, вы должны использовать 8, потому что больше узлов означает больше обработки и затрат без улучшения вашей модели.

Пробное состояние FAILED в Гиперпараметр Выход может либо означает, что обучение не прошло для этого испытания, либо что испытание не сообщить метрику настройки гиперпараметров.В последнем случае родительская работа может успешно, даже если испытание не удалось. Вы можете просмотреть журнал пробной версии, чтобы узнать, подготовка не прошла для испытания.

Ограничение количества попыток

Вы должны решить, сколько испытаний вы хотите разрешить запускать сервису и установить значение maxTrials в объекте HyperparameterSpec.

Есть два конкурирующих интереса, которые следует учитывать при принятии решения о том, сколько испытаний позволяют:

  • время (а следовательно и стоимость)
  • точность

Увеличение количества испытаний обычно дает лучшие результаты, но это не так. всегда так.В большинстве случаев наступает момент уменьшения доходности, после которого дополнительные испытания практически не влияют на точность. Может быть лучше начните с небольшого количества попыток, чтобы оценить выбранный вами эффект гиперпараметры оценивают точность вашей модели перед тем, как начать работу с большим количество испытаний.

Чтобы получить максимальную отдачу от настройки гиперпараметров, не следует устанавливать максимальное значение. значение меньше десятикратного количества гиперпараметров, которые вы используете.

Обработка неудачных испытаний

Если ваши попытки настройки гиперпараметров завершились с ошибками, возможно, вы захотите рано закончить учебную работу.Задайте поле maxFailedTrials в поле HyperparameterSpec - количество неудачных испытаний, которое вы хотите разрешить. После того, как такое количество испытаний не удалось, AI Platform Training завершает работу по обучению. Значение maxFailedTrials должно быть меньше или равно maxTrials .

Если вы не установите maxFailedTrials , или если вы установите его на 0 , AI Platform Training использует следующие правила для обработки неудачных испытаний:

  • Если первая проба вашей работы не удалась, AI Platform Training завершит работу немедленно.Неудача во время первого испытания указывает на проблему в вашем обучающий код, поэтому дальнейшие испытания также могут потерпеть неудачу. Завершение работы дает у вас есть возможность диагностировать проблему, не дожидаясь новых испытаний и нести большие затраты.
  • Если первая проба будет успешной, AI Platform Training может завершить работу после отказы во время последующих испытаний по одному из следующих критериев:
    • Число неудачных испытаний слишком велико.
    • Соотношение неудачных и успешных испытаний слишком велико.

Эти внутренние пороговые значения могут быть изменены. Чтобы обеспечить определенное поведение, установите поле maxFailedTrials .

Проведение параллельных испытаний

Вы можете указать количество испытаний для параллельного запуска, установив maxParallelTrials в объекте HyperparameterSpec.

Запуск параллельных испытаний позволяет сократить время обучения. занимает (реальное время - общее время обработки требуется, обычно не изменяется).Однако параллельная работа может уменьшить эффективность настройки в целом. Это потому, что настройка гиперпараметров использует результаты предыдущих испытаний, чтобы сообщить значения для присвоения гиперпараметры последующих испытаний. При параллельной работе некоторые испытания начать, не имея результатов каких-либо испытаний, которые еще продолжаются.

Если вы используете параллельные испытания, услуга обучения предусматривает несколько тренировок. обрабатывающие кластеры (или несколько отдельных машин в случае однопроцессный тренажер).Уровень шкалы, который вы установили для своей работы, используется для каждый индивидуальный тренировочный кластер.

Досрочное прекращение испытаний

Вы можете указать, что обучение AI Platform должно автоматически останавливать пробную версию, стал явно бесперспективным. Это сэкономит вам деньги на продолжение пробной версии. это вряд ли будет полезно.

Чтобы разрешить преждевременную остановку испытания, установите значение enableTrialEarlyStopping в HyperparameterSpec на TRUE .

Возобновление завершенной настройки гиперпараметров

Вы можете продолжить завершенную настройку гиперпараметров, чтобы начать с состояния что частично оптимизировано.Это дает возможность повторно использовать знания полученный в предыдущей работе по настройке гиперпараметров.

Чтобы возобновить задание по настройке гиперпараметров, отправьте новое задание по настройке гиперпараметров. со следующей конфигурацией:

  • Установите значение resumePreviousJobId в HyperparameterSpec к идентификатору вакансии предыдущего испытания.
  • Укажите значения для maxTrials и maxParallelTrials .

AI Platform Training использует предыдущий идентификатор вакансии для поиска и повторного использования те же цели , params и hyperparameterMetricTag значения для продолжения работа по настройке гиперпараметров.

Используйте согласованное имя гиперпараметра MetricTag и параметры для аналогичных заданий, даже когда задания имеют разные параметры. Эта практика делает возможным for AI Platform Training, чтобы со временем улучшить оптимизацию.

В следующих примерах показано использование конфигурации resumePreviousJobId :

gcloud

  обучение
  scaleTier: CUSTOM
  masterType: complex_model_m
  workerType: complex_model_m
  параметрServerType: large_model
  workerCount: 9
  parameterServerCount: 3
  гиперпараметры:
    enableTrialEarlyStopping: ИСТИНА
    maxTrials: 30
    maxParallelTrials: 1
    resumePreviousJobId: [PREVIOUS_JOB_IDENTIFIER]
  

Python

  # Добавить настройку гиперпараметров в конфигурацию задания.hyperparams = {
    'enableTrialEarlyStopping': True,
    'maxTrials': 30,
    'maxParallelTrials': 1,
    'resumePreviousJobId': [PREVIOUS_JOB_IDENTIFIER]}

# Добавить спецификацию гиперпараметра в словарь обучающих вводов.
training_inputs ['гиперпараметры'] = гиперпараметры

# Создайте спецификацию работы.
job_spec = {'jobId': my_job_name, 'trainingInput': training_inputs}
  

Настройка гиперпараметров с помощью Cloud TPU

Если вы выполняете задание по настройке гиперпараметров с включенным Cloud TPU Обучение платформе AI, рекомендуется использовать eval_metrics недвижимость в TPUEstimatorSpec .

См. Образец настройки гиперпараметра ResNet-50 TPU для рабочий пример настройки гиперпараметров с помощью Cloud TPU.

Вместо использования свойства eval_metrics для использования настройки гиперпараметров service, альтернативой является вызов tf.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *