Руслан ширяев: Ширяев Руслан — биография и семья

Ушу

2018 год

В отделении УШУ  ГКУ ВО «СШОР»  работает 1 тренер:

Кравченко Александр Викторович – высшая тренерская категория

В 2 тренировочных  группах обучается 17 занимающихся.

Тренировочные занятия проходят:

ООО «Альтаир», ул. Циолковского, 18;

Результаты участия в соревнованиях:

Международные соревнования, 16-21.02.2018 г., г. Москва

 Иванов Петр 65 кг 1 место

Всероссийские соревнования, 8-13.11.2018 г., г. Москва

Глазкова Алена 48 кг 1 место

Ширяев Руслан 65 кг 3 место

Чемпионат России, 19-23.04.2018 г., г. Москва

Тен Виктория 56 кг 2 место

Гамбарчаева Мариям 65 кг 3 место

Дьяченко Валерия 56 кг 3 место

Кубок России, 8-13.11.2018 г., г. Москва

Гамбарчаева Мариям 60 кг 1 место

Дьяченко Валерия 60 кг 2 место

Тен Виктория 65 кг 2 место

Первенство России, 19-23. 04.2018 г., г. Москва

Глазкова Алёна 48 кг 1 место

Бондаренко Степан 56 кг 2 место

Иванов Петр 70 кг 3 место

Чемпионат ЮФО по ушу саньда, 02-04.02.2018, п. Лазаревское

Гамбарчаева Мариям 65 кг 1 место

Дьяченко Валерия 60 кг 3 место

Бабаев Максим 85 кг 2 место

Первенство  ЮФО по ушу саньда (17-18 лет), 02-04.02.2018, п. Лазаревское

Иванов Петр 60 кг 1 место

Бондаренко Степан 56 кг 1 место

Ширяев Руслан 70 кг 1 место

Панчёхин Никита +85 кг 1 место

 

2017 год

В отделении УШУ  ГКУВО ДО » СДЮСШОР»  работает 1 тренер-преподаватель

Кравченко Александр Викторович – высшая тренерская категория

            В 2 тренировочных  группах обучается 20 занимающихся.

Тренировочные занятия проходят:

ООО «Альтаир», ул. Циолковского, 18;

Результаты участия в соревнованиях:

Первенство ЮФО среди юношей и девушек,  10-12. 02.2017г., г. Сочи

Бондаренко Степан — 1 место

Ширяев Руслан – 2 место

Чемпионат ЮФО, 10-12.02.2017г., г. Сочи

Родионова Людмила – 1 место

Гамбарчаева Мариям – 1 место

Чуклеева Анна – 1 место

Суворова Валерия – 2 место

Кулиев  Руслан – 2 место

Трифонов Сергей – 3 место

Ширшин Андрей – 3 место

Тен Виктория – 3 место

Финал VIII летенй Спартакиады учащихся России, 16-19.11.2017г., г. Сочи

Ширяев Руслан – 2 место

Первенство России среди юношей и девушек, 31.03-01.04.2017г., г. Москва

Панчёхин Никита – 3  место

Бондаренко Степан – 3 место

Кубок России, 10-12.11.2017, г. Краснодар

Родионова Людмила – 1 место

Дьяченко Валерия – 1 место

Гамбарчаева Мариям – 2 место

Тен Виктория – 3 место

Чемпионат России, 31.03-01.04.2017г., г. Москва

Родионова Людмила – 1 место

Чуклеева Анна – 1 место

Суворова Валерия – 2 место

Международные соревнования, 17-22.02.2017 г., г. Москва

Бондаренко Степан – 3 место

Предприниматель Ширяев Руслан Яковлевич, Москва, Йошкар-Ола, Иркутск, ИНН 505202002236

Является учредителем или владельцем 4 компаний в городах: Москва, Йошкар-Ола, Иркутск.
Управляет 1 компанией.
Основной род деятельности — Производство санитарно-технических работ, монтаж отопительных систем и систем кондиционирования воздуха.

Ширяев Руслан Яковлевич владеет компаниями:

ООО «ТЕПЛОСТРОЙ»

Владеет 70%

Действующее

ИНН 1215068515

424005, респ Марий Эл, город Йошкар-Ола, улица 8 Марта, 25 А

Производство санитарно-технических работ, монтаж отопительных систем и систем кондиционирования воздуха (43. 22)

ООО «ИЗДАТЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР «АКВА-ТЕРМ»

Владеет 30.5%

Действующее

ИНН 7733734943

140054, Московская обл, город Котельники, территория Новорязанское Шоссе, дом 6в, ЭТАЖ/ПОМ 2/19

Издание журналов и периодических изданий (58.14)

ОАО «МПНУ ЭТМ»

Владеет 11.9%

11.9% — владеет через ОАО «КСТ»

Действующее

ИНН 7705473200

115054, г Москва, улица Валовая, 29

Обеспечение работоспособности котельных (35.30.4)

ОАО «КСТ»

Владеет 11.9%

Ликвидировано

ИНН 7710087062

664007, Иркутская обл, город Иркутск, улица Декабрьских Событий, 125

Клуб авторской песни им.

Грушина пошел в суд — Рамблер/спорт

Пока иск к рассмотрению судом не принят, подробности в материалах КАД ВАС отсутствуют. Получить комментарии у представителей клуба не удалось.

При этом в июне на официальном сайте общественной организации было опубликовано ее обращение, в котором заявлялось, будто бы президент клуба «Борис Кейльман по сговору со своим знакомым бизнесменом Русланом Ширяевым и при поддержке Вадима Ускова осуществил незаконный отъем товарных знаков Грушинского фестиваля у Клуба в пользу московской коммерческой компании».

Еще до публикации этого обращения «Интерфакс-Поволжье» со ссылкой на представителей клуба сообщал, что якобы безвозмездная передача компании «МПНУ Энерготехмонтаж» компании товарных знаков клуба стала причиной исключения из состава организации ее собственного президента — Бориса Кейльмана.

По информации издания, речь шла о передаче обществу трех ключевых товарных знаков Грушинского фестиваля: надписи «Грушинский фестиваль», его логотипа — гитары в виде скрипичного ключа, а также логотипа вместе с надписью.

Примечательно, что третьим лицом в разбирательстве между клубом имени Валерия Грушина и Роспатентом является как раз ОАО «МПНУ Энерготехмонтаж». Соответственно, можно предположить, что именно ситуация с якобы имевшей место передачей товарных знаков клуба этой компании стала причиной его обращения в суд.

По данным ИАС Seldon Basis, МПНУ «Энерготехмонтаж» действует с 2002 г. и специализируется на обеспечении работоспособности котельных. Генеральным директором общества является Руслан Ширяев. Интересно, что он вместе с Борисом Кейльманом, его дочерью Марией Кейльман, Олегом Митяевым и другими лицами входит в состав соучредителей созданной в апреле 2019 г. общественной организации «Грушинский клуб».

При этом, согласно сведениям того же ИАС Seldon Basis, президентом «Самарского областного клуба авторской песни имени Валерия Грушина» все еще является Борис Кейльман. Хотя в СМИ еще в конце мая сообщалось об избрании нового президента, которым стал Виталий Шабанов.

Получить комментарии Виталия Шабанова и Бориса Кейльмана на момент публикации не удалось. Дочь последнего Мария Кейльман сообщила Волга Ньюс, что об иске ей ничего не известно и комментировать его она не может, также как и ситуацию с претензиями в адрес Бориса Кейльмана в части якобы имевшей место передачи товарных знаков клуба.

«Могу лишь прокомментировать, что Ширяев Руслан Яковлевич — знаковый человек в судьбе фестиваля, который с первого фестиваля вносит очень весомый вклад в его развитие», — подчеркнула она.

Помимо этого, Мария Кейльман заявила, что и ей, и Борису Кейльману о его якобы исключении из общественной организации «Самарский областной клуб авторской песни имени Валерия Грушина» стало известно из СМИ и никаких документов, подтверждающих эту информацию, они не видели.

Общественная организация «Грушинский клуб», по словам Марии Кейльман, была создана для проведения Грушинского фестиваля. При этом она подчеркнула, что в организации «нет ни одного случайного человека», заметив, что в числе соучредителей — народный артист России Олег Митяев, «чей вклад в фестиваль ни у кого не вызывает вопросов».

«Ширяев Руслан Яковлевич и Ширяева Ольга Васильевна уже более 25 лет руководят нашим московским представительством и занимаются всеми международными проектами», — рассказала Мария Кейльман и добавила, что в состав организации вошли также представители знаменитого «Грушинского трио», в частности, Анатолий Головин, который пел еще с самим Валерием Грушиным.

Решение проблемы движения вагонов в России

Садыков, Руслан ; Лазарев Александр Александрович
; Ширяев, Виталий ; Стратонников Алексей

Решение проблемы движения вагонов в России


Абстрактные

Рассмотрим вариант задачи о движении вагонов. В этом задача, нам нужно 1) выбрать набор транспортных заявок между станций в сети железных дорог, и 2) для выполнения этих требований путем правильно прокладывая маршрут для набора доступных вагонов, в то время как максимизация общей прибыли.Мы формулируем эту задачу как задача многопродуктовых потоков в большом пространственно-временном графе. Три предложены подходы к решению релаксации линейного программирования. этой формулировки: прямое решение с помощью решателя LP, столбец подход к генерации, основанный на переформулировке пути, и столбец генерация расширенных формулировок ». В последнем случае формулировка многопродуктового потока решается итеративно с помощью динамических генерация переменных потока дуги. Были протестированы три подхода на наборе реальных примеров, предоставленных одним из крупнейших компании по грузовым железнодорожным перевозкам в России.Экземпляры с up до 10 миллионов переменных потока дуги были решены за считанные минуты вычислительное время.


BibTeX — запись

 @InProceedings {sadykov_et_al: OASIcs: 2013: 4244,
  author = {Руслан Садыков и Александр Александрович Лазарев, Виталий Ширяев и Алексей Стратонников},
  title = {{Решение проблемы с потоком грузовых вагонов в России}},
  booktitle = {13-й семинар по алгоритмическим подходам к моделированию, оптимизации и системам транспортировки},
  pages = {55–67},
  series = {Серия OpenAccess в информатике (OASIcs)},
  ISBN = {978-3-939897-58-3},
  ISSN = {2190-6807},
  год = {2013},
  объем = {33},
  editor = {Даниэле Фриджони и Себастьян Стиллер},
  publisher = {Schloss Dagstuhl - Leibniz-Zentrum fuer Informatik},
  адрес = {Дагштуль, Германия},
  URL = {http: // drop.
dagstuhl.de/opus/volltexte/2013/4244}, URN = {urn: nbn: de: 0030-drops-42448}, doi = {10.4230 / OASIcs.ATMOS.2013.55}, annote = {Ключевые слова: маршрутизация грузов, поток нескольких товаров, создание столбцов} }

05.09.2013
Ключевые слова: Маршрутизация грузов, многопродуктовый поток, генерация столбцов
Семинар: 13-й семинар по алгоритмическим подходам к моделированию, оптимизации и системам транспорта
Дата выдачи: 2013
Дата публикации: 05.09.2013

(PDF) Решение проблемы вагонопотока в России

2 Решение проблемы вагонопотока в России

Таким образом, план работы такой компании определяется 1) набором принятых

перевозок требований, 2) для каждой заявки, даты ее выполнения и набора вагонов, присвоенных ей

, и 3) движения порожних вагонов для удовлетворения каждой потребности. Поскольку компания является коммерческой,

разумным критерием качества операционного плана является получаемая ею прибыль.Прибыль

определяется разницей между ценой, взимаемой за выполнение требований по перевозке

, и затратами, уплаченными государственной компании за эксплуатацию железнодорожной сети.

В этой статье мы изучаем проблему поиска наиболее прибыльного операционного плана для компании

, которая владеет парком железнодорожных вагонов и управляет им. Эта задача была сформулирована отделом математического моделирования

одной из крупнейших подобных компаний в России.

Для этой задачи нам дана сеть железных дорог, набор транспортных заявок,

начальное расположение вагонов разных типов. Сетевые данные состоят из набора станций, времени в пути

и затрат между ними. Как было сказано выше, компания не занимается расписанием поездов

. Таким образом, фактическую транспортировку груженых и порожних вагонов осуществляет государственная компания

, которая взимает заранее определенные расходы за поездку. Расчетное время в пути

также определяется и применяется государственной компанией.Обратите внимание, что стоимость трансфера для пустого вагона

зависит от типа продукта, загруженного ранее в этот вагон. Таким образом, состояние

повышает привлекательность перевозки «социально значимых» товаров (например, бухты

). Сейчас этот обычай исчез, но он все еще практикуется для некоторых типов автомобилей.

Задача состоит в том, чтобы в течение заданного периода времени выбрать набор требований, которые должны быть удовлетворены, полностью или частично,

или частично, и для каждой машины найти маршрут, который включает пересадки как с груженым, так и с порожним транспортом.

Для решения проблемы начнем с целочисленной модели многопродуктового потока, которая была предложена Стратонниковым и Ширяевым [

10

]. Временной горизонт в этой модели составляет

с дискретизацией на периоды в один день. Такой выбор дискретизации является разумным для России, так как расстояния

измеряются в тысячах километров, а средняя скорость грузовых поездов составляет

относительно невысокая: около 300 километров в сутки (она имеет тенденцию к дальнейшему уменьшению с насыщением

пути. сеть).Эта модель имеет очень большой размер, и даже решение ее релаксации линейного программирования

(LP) с использованием современных коммерческих решателей может занять несколько часов вычислительного времени для реальных экземпляров

. Однако решение этой релаксации ЛП позволяет получить очень точную двойную границу

для значения целевой функции.

Этот факт отмечен и для аналогичных моделей, рассмотренных в [

4

,

7

]. Следовательно, мы концентрируемся на решении проблемы релаксации ЛП этой формулировки

, оставляя задачу получения

целочисленного решения за рамками данной статьи.На практике прямое округление дробного решения

,

позволяет получить целочисленное решение с очень маленьким промежутком.

Чтобы быстрее решить релаксацию ЛП, мы разработали два варианта процедуры генерации столбца

, где столбцы представляют маршруты или потоки вагонов одного типа.

Первый вариант, который мы попробовали, — это классический подход Данцига-Вульфа. Во втором варианте

, названном «генерацией столбцов для расширенных формулировок» в [

9

], столбцы

дезагрегированы на отдельные переменные потока дуги при добавлении в мастер.Таким образом, основная задача

,

эквивалентна исходной модели потоков нескольких товаров, но ее переменные

генерируются динамически. Практически во всех реальных случаях, предоставленных компанией, первый или

второй вариант подхода генерации столбцов значительно превзошел решение

за счет решателя LP-релаксации исходной многопродуктовой модели, предварительно обработанной с помощью

Процедура для конкретной проблемы.

Насколько нам известно, наиболее близкой моделью, рассматриваемой в литературе, является проблема грузового вагона

, с которой столкнулся бразильский логистический оператор и описанная Fukasawa et al.[

4

]. В

этой статье авторы предложили аналогичную целочисленную модель многопродуктового потока и решили ее

, используя простую предварительную обработку и решающую программу смешанного целочисленного программирования (MIP). Основное отличие

от нашей модели — наличие фиксированного расписания поездов. В своих моделях автомобилей

Math-Net.Ru

RUS ENG AMSBIB

В вашем браузере отключен JavaScript.Пожалуйста, включите его, чтобы активировать полную функциональность сайта




RSS
RSS



, г.
URL [email protected]

:
math-net2021_12 [at] mi-ras ru
© . . . , 2021

SEC.gov | Превышен порог скорости запросов

Чтобы обеспечить равный доступ для всех пользователей, SEC оставляет за собой право ограничивать запросы, исходящие от необъявленных автоматизированных инструментов.Ваш запрос был идентифицирован как часть сети автоматизированных инструментов за пределами допустимой политики и будет обрабатываться до тех пор, пока не будут приняты меры по объявлению вашего трафика.

Заявите о своем трафике, обновив свой пользовательский агент, включив в него информацию о компании.

Чтобы узнать о передовых методах эффективной загрузки информации с SEC.gov, в том числе о последних документах EDGAR, посетите sec.gov/developer. Вы также можете подписаться на рассылку обновлений по электронной почте о программе открытых данных SEC, в том числе о передовых методах, которые делают загрузку данных более эффективной, и о SEC.gov, которые могут повлиять на процессы загрузки по сценарию. Для получения дополнительной информации обращайтесь по адресу [email protected]

Для получения дополнительной информации см. Политику конфиденциальности и безопасности веб-сайта SEC. Благодарим вас за интерес к Комиссии по ценным бумагам и биржам США.

Ссылочный идентификатор: 0.5dfd733e.1640064456.5be96e28

Дополнительная информация

Политика безопасности в Интернете

Используя этот сайт, вы соглашаетесь на мониторинг и аудит безопасности.В целях безопасности и обеспечения того, чтобы общедоступная услуга оставалась доступной для пользователей, эта правительственная компьютерная система использует программы для мониторинга сетевого трафика для выявления несанкционированных попыток загрузки или изменения информации или иного причинения ущерба, включая попытки отказать пользователям в обслуживании.

Несанкционированные попытки загрузить информацию и / или изменить информацию в любой части этого сайта строго запрещены и подлежат судебному преследованию в соответствии с Законом о компьютерном мошенничестве и злоупотреблениях 1986 года и Законом о защите национальной информационной инфраструктуры 1996 года (см. Раздел 18 U.S.C. §§ 1001 и 1030).

Чтобы обеспечить хорошую работу нашего веб-сайта для всех пользователей, SEC отслеживает частоту запросов на контент SEC.gov, чтобы гарантировать, что автоматический поиск не влияет на возможность доступа других лиц к контенту SEC.gov. Мы оставляем за собой право блокировать IP-адреса, которые отправляют чрезмерное количество запросов. Текущие правила ограничивают пользователей до 10 запросов в секунду, независимо от количества машин, используемых для отправки запросов.

Если пользователь или приложение отправляет более 10 запросов в секунду, дальнейшие запросы с IP-адреса (-ов) могут быть ограничены на короткий период. Как только количество запросов упадет ниже порогового значения на 10 минут, пользователь может возобновить доступ к контенту на SEC.gov. Эта практика SEC предназначена для ограничения чрезмерного автоматического поиска на SEC.gov и не предназначена и не ожидается, чтобы повлиять на людей, просматривающих веб-сайт SEC.gov.

Обратите внимание, что эта политика может измениться, поскольку SEC управляет SEC.gov, чтобы гарантировать, что веб-сайт работает эффективно и остается доступным для всех пользователей.

Примечание: Мы не предлагаем техническую поддержку для разработки или отладки процессов загрузки по сценарию.

Оптимальная остановка с приложениями: докладчики симпозиума

Участников (Школа)

Abouraschi, Nilfoufar Университет Лидса, Великобритания [email protected]
Айвалиотис, Георгиос Университет Лидса, Великобритания g. [email protected]
Аркин, Вадим ЦЭМИ, Москва, Россия [email protected]
Arnarson, Teitur RIT, Стокгольм, Швеция [email protected]
Аурелио, Франческа Римский университет, Италия [email protected]
Бао, Ченминь Университет Хериот-Ватт, Великобритания г[email protected]
Baurdoux, Erik Университет Хериот-Ватт, Великобритания [email protected]
Бичард, Джеймс Уорикский университет, Великобритания [email protected]
Блек, Александр Лондонская школа экономики, Великобритания а[email protected]
Бронштейн, Анн Лор Королевский колледж Лондона, Великобритания [email protected] com
Бубак, Павел Уорикский университет, Великобритания [email protected]
Cisse, Мамаду Inria Sophia Antipolis, Франция cissemk @ yahoo.пт
Cheung, Sze Wah Sam Колумбийский университет, Нью-Йорк, США [email protected]
Cisernos-Molina, Myriam Оксфордский университет, Великобритания [email protected]
Коннор, Стивен Уорикский университет, Великобритания с[email protected]
Della Corte, Паскуале Уорикский университет, Великобритания [email protected]
Дхакал, Индра Радж Himal Association, Непал [email protected] com
Долинский, Ян Еврейский университет, Израиль yanush524 @ hotmail.com
Доунс, Эндрю Мельбурнский университет, Австралия [email protected]
Дуань, Сяо Лэй Оксфордский университет, Великобритания [email protected]
Дукич, Ваня Чикагский университет, США vanja @ uchicago.edu
Du Toit, Jacques Университет Витсуотерсранда, Южная Африка [email protected]
Экстром, Эрик Манчестерский университет, Великобритания [email protected]
Форде, Мартин Бристольский университет, Великобритания мартин. [email protected]
Гапеев, Павел Российская академия наук, Москва, Россия [email protected]
Газали, Саадия Имперский колледж Лондона, Великобритания [email protected]
Гловер, Кристоффер Джон Манчестерский университет, Великобритания кгlover @ maths.man.ac.uk
Гомес-Нестеркин, Руслан Имперский колледж Лондона, Великобритания [email protected]
Grossinho, Maria do Rosario ISEG, Технический университет Лиссабона, Португалия [email protected]
Гуань, Чжэнкэ Manchester Business School, UK guanzk80 @ hotmail.com
Куча, Джон Манчестерский университет, Великобритания [email protected] man.ac.uk
Хобсон, Тим Уорикский университет, Великобритания [email protected]
Ховитт, Крис Уорикский университет, Великобритания г[email protected]
Hur, Nam Королевский колледж Лондона, Великобритания [email protected]
Джек, Эндрю Королевский колледж Лондона, Великобритания [email protected]
Джонсон, Тимоти Королевский колледж Лондона, Великобритания тимофеевка[email protected]
Карпович Анна Вроцлавский технологический университет, Польша [email protected]
Коллар, Йозеф Университет Хериот-Ватт, Великобритания [email protected] hw.ac.uk
Кун, Кристоф Франкфуртский университет, Германия ckuehn @ math.uni-frankfurt.de
Киприану, Андреас Университет Хериот-Ватт, Великобритания [email protected]
Loeffen, Ronnie Университет Хериот-Ватт, Великобритания [email protected]
Май, Хилмар Университет Лидса, Великобритания mat5hm @ leeds.ac.uk
Малик, Гоухер ХНУРЭ, Харьков, Украина [email protected]
Малик, Шахназ НТУ, Харьков, Украина [email protected]
Маноларакис, Константинос Имперский колледж Лондона, Великобритания константинос. [email protected]
Мазалов, Владимир ИАМР, Петрозаводск, Россия [email protected]
Маккей, Кеннет Лондонская школа экономики, Великобритания [email protected]
Moreno, Juan Государственный университет Флориды, США jmoreno @ maths.fsu.edu
Нечаев Михаил Математический институт им. В.А. Стеклова, Москва, Россия [email protected]
Новиков Александр Технологический университет, Сидней, Австралия [email protected]
Ононо, Этука Strathclyde University, UK etuka @ stams.strath.ac.uk
Папаспилиопулос, Омирос Университет Ланкастера, Великобритания o. [email protected]
Пескир, Горан Манчестерский университет, Великобритания [email protected]
Пиллай, Натеш Duke University, США nsp2 @ stat.duke.edu
Ри, ​​Джунхи Университет Сунгсил, Корея [email protected]
Робертс, Дейл Технологический университет, Сидней, Австралия [email protected]
Ру, Алет Йоркский университет, Великобритания ar521 @ йорк.ac.uk
Рубан, Олег Manchester Business School, UK [email protected]
Сабанис, Сотириос Эдинбургский университет, Великобритания s. [email protected]
Sakkas, Efstathios Ноттингемский университет, Великобритания pmxes1 @ maths.nottingham.ac.uk
Сами, Фарман Манчестерский университет, Великобритания [email protected]
Шэнь, Юйци Уорикский университет, Великобритания [email protected]
Ларри Шепп Университет Рутгерса, США shepp @ ​​stat.rutgers.edu
Ширяев, Альберт Математический институт им. В.А. Стеклова, Москва, Россия [email protected]
Шнеер, Всеволод Университет Хериот-Вэй, Великобритания [email protected]
Сиакалли, Михайлина Университет Шеффилда, Великобритания stp05ms @ шеффилд. ac.uk
Сиска, Давид Эдинбургский университет, Великобритания [email protected]
Снелл, Лори Дартмутский колледж, Ганновер, США [email protected]
Сурья, Будхи Арта Университет Хериот-Ватт, Великобритания budhi_arta_surya @ yahoo.com
Тернер, Нил Университет Кил, Великобритания [email protected]
Veraart, Luitgard Университет Камбриджа, Великобритания [email protected]
Вострикова, Людмила Анжеский университет, Франция vostrik @ univ-angers.пт
Валлин, Олли Университет Осло, Норвегия [email protected]

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *