Шалимова евгения: Шатравина-Шалимова Евгения Александровна — 9 отзывов | Москва

Содержание

Шатравина-Шалимова Евгения Александровна — 9 отзывов | Москва

9 отзывов

Стоматологпародонтологстоматолог-имплантологстоматолог-хирург9 отзывов

Стаж 17 лет

Высшая категория

Шатравина-Шалимова Евгения Александровна, Москва: пародонтолог, стоматолог, стоматолог-имплантолог, стоматолог-хирург, 9 отзывов пациентов, места работы, высшая категория, стаж 17 лет.

Обновлено 06.02.2021

Сообщить об ошибке

Образование

3

Квалификации

7

Рейтинг

Отзывы

9

Образование

  • 2005

    Кубанский государственный медицинский университет (стоматология)

    Базовое образование

  • 2006

    Московский государственный медико-стоматологический университет Евдокимова (стоматология общей практики)

    Интернатура

  • 2008

    Московский государственный медико-стоматологический университет Евдокимова (стоматология хирургическая)

    Ординатура

Повышение квалификации

  • 2006

    «Анатомия и классификация корневых каналов. Препарирование корневых каналов ручными протейперами. Обработка корневого канала методом Crown Down», Стоматологический клинический учебный центр «БиоСан»

  • 2006

    «Имплантология в ежедневной практике: поэтапная работа от планирования до окончательной установки протеза», Москва

  • 2007

    Международный Конгресс «Квинтэссенция», Москва

  • 2007

    «Прогрессивные методики трансплантации твердых и мягких тканей. Хирургические, ортопедические и эстетические аспекты лечения для получения предсказуемых результатов», Москва

  • 2011

    «Мастерство межличностных отношений в практике стоматолога. Профилактика конфликтов», д.м.н. Конюхова С.Г., Москва

  • 2013

    Мастер-класс «Эффективное и безопасное отбеливание зубов по технологии Klox Fast&Mild», НИИАМС

  • 2013

    «Проведение диагностической процедуры «ВизиЛайт Плюс» с целью скрининга онкопатологии полости рта», НИИАМС

Рейтинг

Отзывы

Народный рейтинг +5. 4

Обследование +1.7

Эффективность лечения +1.3

Отношение к пациенту +1.3

Информирование +1.3

Посоветуете ли врача? +1.3

Рейтинг снижен: врач не подтвердил стаж, категорию и учёную степень

Стаж17 лет

КатегорияВысшая

Учёная степеньНет

Отзывы

Пациент
+7-910-40XXXXX

6 февраля 2021
в 11:08

+2.0 отлично

Тщательность обследования

Эффективность лечения

Отношение к пациенту

Информирование пациента

Посоветуете ли Вы врача?

Отлично

Отлично

Отлично

Отлично

Однозначно

Проверено (1)

Посетили в феврале 2021

Стоматология «Астра-Смайл»-ул. Ангарская, д. 22, корп. 1

Пациент
+7-925-28XXXXX

9 ноября 2020
в 15:44

+2.0 отлично

Тщательность обследования

Эффективность лечения

Отношение к пациенту

Информирование пациента

Посоветуете ли Вы врача?

Отлично

Отлично

Отлично

Отлично

Однозначно

Проверено (1)

Посетили в ноябре 2020

Стоматология «Астра-Смайл»-ул. Ангарская, д. 22, корп. 1

Пациент
+7-926-32XXXXX

7 ноября 2020
в 17:52

+2.0 отлично

Тщательность обследования

Эффективность лечения

Отношение к пациенту

Информирование пациента

Посоветуете ли Вы врача?

Отлично

Отлично

Отлично

Отлично

Однозначно

Проверено (1)

Посетили в октябре 2020

Стоматология «Астра-Смайл»-ул. Ангарская, д. 22, корп. 1

Пациент
+7-916-33XXXXX

6 ноября 2020
в 20:29

+2.0 отлично

Тщательность обследования

Эффективность лечения

Отношение к пациенту

Информирование пациента

Посоветуете ли Вы врача?

Отлично

Отлично

Отлично

Отлично

Однозначно

Проверено (1)

Посетили в ноябре 2020

Стоматология «Астра-Смайл»-ул. Ангарская, д. 22, корп. 1

Пациент
+7-920-05XXXXX

1 ноября 2020
в 17:46

-1.6 ужасно

Тщательность обследования

Эффективность лечения

Отношение к пациенту

Информирование пациента

Посоветуете ли Вы врача?

Нормально

Ужасно

Ужасно

Ужасно

Никогда

Проверено (2)

Посетили в октябре 2020

Стоматология «Астра-Смайл»-ул. Ангарская, д. 22, корп. 1

Пациент
+7-926-45XXXXX

29 августа 2019
в 20:14

+2.0 отлично

Тщательность обследования

Эффективность лечения

Отношение к пациенту

Информирование пациента

Посоветуете ли Вы врача?

Отлично

Отлично

Отлично

Отлично

Однозначно

Проверено (1)

Посетили в августе 2019

«ОН КЛИНИК» на Цветном бульваре-Цветной бульвар, д. 30, корпус 2

Гость

22 августа 2018
в 12:21

+1.0 хорошо

«ОН КЛИНИК» на Цветном бульваре-Цветной бульвар, д. 30, корпус 2

Гость

23 мая 2018
в 10:14

+2.0 отлично

«ОН КЛИНИК» на Цветном бульваре-Цветной бульвар, д. 30, корпус 2

Пациент
+7-915-88XXXXX

30 ноября 2017
в 10:42

+2.0 отлично

Проверено (2)

Посетили в ноябре 2017

(499) 504-16-34

Березина Л. С.

8 отзывов

Пародонтолог

ул. Сенежская, д. 1/9

от 1500 ₽

(499) 504-16-34

Жукова И. П.

5 отзывов

Пародонтолог

ул. Сенежская, д. 1/9

от 1500 ₽

(499) 504-16-34

Романова Е. А.

3 отзыва

Пародонтолог

ул. Сенежская, д. 1/9

от 1500 ₽

(499) 504-16-34

Юрченко Н. В.

3 отзыва

Пародонтолог

ул. Сенежская, д. 1/9

от 2700 ₽

Мгдесян В. Д.

19 отзывов

Пародонтолог

Коровинское шоссе, д. 3А, корп. 1

Кужель К. В.

3 отзыва

Пародонтолог

ул. Ангарская, д. 22, корп. 1

Ишметов Ж. А.

3 отзыва

Пародонтолог

ул. Дубнинская, д. 26, корпус 1

Евгения Шалимова — Ее старшеклассники читать онлайн

12 3 4 5 6 7 …52

Шалимова Евгения

Ее старшеклассники

Моей маме, в чьём педагогическом таланте убеждаюсь всю жизнь,

посвящаю.


Часть 1

САМЫЕ — САМЫЕ — САМЫЕ…

1. Девятый «б».

В учительской навзрыд плакала молоденькая преподавательница биологии. Её утешала тучная, степенная Валентина Васильевна:

— Успокойтесь, милочка, что особенного, девятиклассник о женитьбе заговорил. Да нынче модны такие разговоры. Акселерация!

— Да, как же! Не акселерация, а хулиганство форменное, — сквозь слёзы, шмыгая носом, возразила юная биологичка. Маленькая, худенькая, вся какая-то беззащитная, она совсем не походила на учительницу — и, конечно, понимала это.

— Забудьте всё, идите в класс, как ни в чём не бывало, — усмехнувшись, с оттенком превосходства рекомендовала Валентина Васильевна, перебирая пухлыми пальцами листочки с контрольными работами по химии.

— Ни за что! — воскликнула Анжелика Сигизмундовна. — Подумайте, этот Усов посмел мне, учителю, сказать, что тему «Размножение» они летом на практике изучили! А Ломников, негодяй бессовестный, предположил, что я в этом вопросе только теоретически подготовлена, — и опять юная воспитательница залилась слезами.

— Да успокойтесь, девушка, — заулыбался старый математик, — вот будет вам пятьдесят лет, никто и не заговорит на эту скользкую тему, так что сейчас надо радоваться такому факту.

— Нет, пусть они с завучем разговаривают на скользкие темы, а я хочу спокойно работать! — неожиданно сердито воскликнула Анжелика Сигизмундовна и направилась к кабинету организатора, порой попросту называемого в школе завучем.

Продолжение истории звучало так:

— Усов, тебя Елена Владимировна вызывает.

— Меня? К организатору? За что опять?

Класс грохнул хохотом. Пятеро парней, рослых, красивых, но вульгарных, сопровождал Усова в его шествии по коридору.

Постучал, заглянул в кабинет.

— Можно?

— Да.

Широко раскрыл дверь, сощурился от яркого осеннего солнца, бьющего в глаза, спросил небрежно:

— Всем?

Елена Владимировна усмехнулась:

— На миру и смерть красна?

Спокойно, чуть насмешливо добавила:

— Нет, сначала наедине побеседуем.

Усов ухмыльнулся, захлопнул дверь, прошёл без приглашения в центр небольшого кабинета, сел, полуразвалившись, на стул и внимательно оглядел учительницу.

— Скажите, Усов, вы всерьёз решили жениться?

— Что?!

Он выпрямился — наглости как не бывало! — оглянулся:

— Это вы мне?! — пробормотал. — Почему это я должен жениться?

— Ну, как же иначе, если вы, молодой человек, так охвачены этой идеей, что даже с учительницей о ней беседуете! Значит, не терпится.

— Мне?!

— Естественно. Так вот что я хочу предложить вашим родителям. Школа позаботится об устройстве ученика Усова в вечернее учебное заведение, поможет найти работу… С регистрацией брака, видимо, тоже мы сумеем помочь, так как известно, что…

— Елена Владимировна! — парень вскочил, порываясь говорить.(«Ах, как красив, строен, как великолепно сложен. Лицо какое умное, почему так нелепо живёт? Мы, учителя, испортили? Позволяем бездельничать, переводим из класса в класс без знаний… Надо немедленно исправлять положение. Но как?!»)

— Да бросьте вы меня разыгрывать!

— И не думала кого-либо разыгрывать. Я понимаю, телевизор, магнитофон, диски…вокруг столько говорят и поют о любви, что вы…

— Почему вдруг на вы меня стали называть?

— Вырос человек… Жениться надумал…Что делать, разные бывают организмы… — учительница насмешливо поглядела на Борисика — так звала его вся школа, включая учителей и техничек.

Усов вскочил, горячась и страдая от непонимания: чего хочет от него эта женщина, так последовательно, уже не первый месяц, вынуждая его бросить привычное атаманство.

— Итак, когда же я встречусь с твоей мамой для беседы о женитьбе? («Нехорошо как-то, бью в самое больное место, ведь отлично знаю: только мать он любит и жалеет — сердечница. Нет, всё правильно, получится, как задумала.»)

— Какая женитьба? Бросьте смеяться! Что, я маленький, не понимаю? Ну, извинюсь я перед Анжеликой.

— Сигизмундовной!

— Да-да, Сигизмундовной…Всё, что хотите, сделаю. Не вызывайте мать. Не буду я больше пацанов смешить…

— Не могу я верить такой нечестной личности.

— Почему это нечестной?! — вспылил Борисик, чёрные цыганские глаза его зло засверкали, руки непроизвольно сжались в кулаки.(«Ого, каков характер! Не зря весь микрорайон боится. Вот бы мне такого в туристскую группу штурманом. А самолюбив!»)

— Не ты ли обещал на комиссии по делам несовершеннолетних прекратить свои художества, а через пару дней мальчонку из 6 «б» избили, курточками накрыв…

— Пусть не наушничает!

— Тебя бы твоим оружием!

— Не возражаю, если заслужил.

(«О, как тонко чувствует изменение тона, как моментально подхватывает предложенный в разговоре стиль. Отличным помощником мог бы стать.»)

— Знаешь, что не уподобляемся тебе, а то бы возражал. Кстати, девчонок твои дружки за себя дежурить заставили?

— Пусть не ябедничают, мелкота зелёная.

— Велик сам-то. Послушаешь — ты один хорош.

— А то нет? Справедливый!

— Ого! За что биолога обидел? Мужчина! Хоть бы горсть в тебе мужского… Человек первый год в школе работает, а ты охоту отбиваешь. Учительница математики готовится матерью стать — ты на её уроках петухом поёшь.

— Пусть не лезут в учителя, если толку не хватает.

— Кому же с тобой нянчиться? Неучем останешься.

— Вам, например. На литературе все по струнке ходят, а на катке с ребятами гоните, вся шпана расступается.

(«Ха, потому и расступается, что с ребятами!»)

— Подхалим несчастный! И не скучно тебе это?

— Я подхалим?! И ветром не подуло. Просто правду-матку люблю. Спросите у пацанов, всякий подтвердит.

— Ещё бы! Сколотил группочку, она и млеет от твоей наглости, а весь секрет в том, что ты старше и сильнее всех.

— Почему группочку? Все Борисика боятся в микрорайоне! («Это уж точно!»)

— Молодец против овец! У вас там одни дошколята. А что — на учёбу — силёнок не хватает?

— Зачем надрываться? Так переведут. Знаем, учёные.

— Да неужели? Спорим, нет?

— Ну, если вы возьмётесь…

— Непременно. За 9 «б» вообще пора взяться.

— Меня первого пометут? В вечернюю школу? — Борис задумался. Чёрные глаза налились тоской, потускнели. — А если я учиться буду? Потом в техникум подался бы. Что-то к строителям потянуло. И мать просит: одумайся, мол…

Читать дальше

12 3 4 5 6 7 …52

Евгения шалимова бывшая жена игоря шалимова > Персоналии

КАВАЛЕР: на цацки для дамы тратит состояние

Если про Оксану РОБСКИ пишут очень много, то про Игоря ШАЛИМОВА -пpaктически ничего. Несведущие репортеры в отчетах о псевдосвадьбе даже зубоскалили по поводу благосостояния спортсмена, называя его «рублевым миллионером». Между тем это далеко не так.

Cергeй ДАДЫГИН

Шалимов уже в 20 лет сыграл в сборной СССР на чемпионате мира в Италии. В 1991 году перешел из «Спартака» в итальянскую «Фоджу», оттуда попал в суперклуб – миланский «Интер». Даже местная пресса, весьма строгая в оценках, оценила игру молодого полузащитника. Шалимов стал очень популярен. И когда узнал, что руководство «Интера» решило с ним расстаться, устроил скандал.

– Я не хуже других! – заявил он президенту «Интера». – Почему выбор пал на меня?! Мой контpaкт истекает только через год, поэтому я остаюсь.

Именно Шалимов был одним из тех, кто затеял грандиозный скандал в сборной России перед чемпионатом мира 1994 года. Футболисты вознамерились тогда поменять главного тренера Павла Садырина на более удобного для них наставника – Анатолия Бышовца. Шалимов организовал знаменитое «Письмо четырнадцати», которое раскололо сборную на два противоположных лагеря. Садырин в кресле усидел, а Игорь и большинство его сторонников на чемпионат мира не поехали.

История с допингом

На излете футбольной карьеры с Шалимовым приключилась еще одна неприглядная история. В Италии во время прохождения допинг-контроля в его организме был обнаружен нандролон.

ВЕНЧАНИЕ: с бывшей женой Евгенией Игорь венчался, а с Оксаной валяет дypaка

Позже выяснилось, что запрещенное вещество ему, на тот момент футболисту итальянского клуба «Наполи», ввели еще в Москве, в военном госпитале, куда он попал после обеда в одном из столичных ресторанов. Врачи не знали, что имеют дело со спортсменом, потому и вкололи ему анаболический стероид.

В результате – дисквалификация на два года.

Самое обидное для Шалимова, что он собрал все нужные документы для апелляции и мог рассчитывать, что срок дисквалификации уменьшат наполовину. Но Игорь опоздал всего на один день. Члены комиссии даже не стали рассматривать его апелляцию.

Жертва закулисных игр

После такого потрясения Шалимов впал в депрессию. Появились проблемы в семье. В то время он был женат на ceкcапильной блондинке Евгении. Любопытно, что к моменту их знакомства барышня была замужем и воспитывала 9-летнего сына. Однако Игорь так изысканно ухаживал и проявил такой напор, что Евгения сдалась.

ЕВГЕНИЯ: три года назад безраздельно царила и в сердце Игоря, и в их общей спальне

Два года дисквалификации – это чувствительный удар по карману. Когда Игорь дарил жене дорогие подарки и возил на фешенебельные курорты, Евгению все устраивало. Когда Шалимов объяснил супруге, что теперь придется жить экономнее, она надулась. Впрочем, и спортсмен по хаpaктеру не был подарком. В конце концов они разошлись. Игорь вернулся в Россию. Его неожиданное назначение главным тренером элистинского «Уралана» (в 34 года!) наделало много шума. Президент Калмыкии Кирсан Илюмжинов, патрон клуба, поверил в талант Шалимова и дал ему карт-бланш. Но сохранить для «Уралана» прописку в высшем дивизионе молодой тренер не сумел. По мнению Шалимова, виноват в этом был не столько он, сколько закулисные игры в российском футболе.

В НАПАДЕНИИ: Шалимов блистал в 90-е годы на полях Италии

Говорят, на самом финише чемпионата России-2003 дали негласную комaнду сверху: «Торпедо-ЗИЛ» оставить в элите, а «Уралан» отправить в первую лигу. Так и произошло. Шалимова сняли. После этого фамилия Игоря мелькала в основном в колонках светской хроники. Он закрутил роман с певицей Ксюшей Новиковой из группы «Блестящие». Молва успела их поженить, однако до свадьбы дело не дошло. Да и с Оксаной Робски Шалимов вел себя непредсказуемо… Вы спросите: а на какие, простите, шиши живет нынче бывшая футбольная звезда? По нашим данным, Шалимов создал в Москве небольшое агентство, которое занимается переходами футболистов из одного клуба в другой. Кстати, именно с подачи Шалимова в «Спартаке» оказался победитель Лиги чемпионов Дмитрий Аленичев. Свой футбольный бизнес Игорь не афиширует, но сведущие люди говорят, что делать деньги на трaнcферах он уже научился. И деньги немалые! Во всяком случае, Шалимов заpaбатывает гораздо больше, чем писательница Оксана Робски.

КАВАЛЕР: на цацки для дамы тратит состояние

Если про Оксану РОБСКИ пишут очень много, то про Игоря ШАЛИМОВА -пpaктически ничего. Несведущие репортеры в отчетах о псевдосвадьбе даже зубоскалили по поводу благосостояния спортсмена, называя его «рублевым миллионером». Между тем это далеко не так.

Cергeй ДАДЫГИН

Шалимов уже в 20 лет сыграл в сборной СССР на чемпионате мира в Италии. В 1991 году перешел из «Спартака» в итальянскую «Фоджу», оттуда попал в суперклуб – миланский «Интер». Даже местная пресса, весьма строгая в оценках, оценила игру молодого полузащитника. Шалимов стал очень популярен. И когда узнал, что руководство «Интера» решило с ним расстаться, устроил скандал.

– Я не хуже других! – заявил он президенту «Интера». – Почему выбор пал на меня?! Мой контpaкт истекает только через год, поэтому я остаюсь.

Читайте также:  К чему снится дpaка с бывшей женой

Именно Шалимов был одним из тех, кто затеял грандиозный скандал в сборной России перед чемпионатом мира 1994 года. Футболисты вознамерились тогда поменять главного тренера Павла Садырина на более удобного для них наставника – Анатолия Бышовца. Шалимов организовал знаменитое «Письмо четырнадцати», которое раскололо сборную на два противоположных лагеря. Садырин в кресле усидел, а Игорь и большинство его сторонников на чемпионат мира не поехали.

История с допингом

На излете футбольной карьеры с Шалимовым приключилась еще одна неприглядная история. В Италии во время прохождения допинг-контроля в его организме был обнаружен нандролон.

ВЕНЧАНИЕ: с бывшей женой Евгенией Игорь венчался, а с Оксаной валяет дypaка

Позже выяснилось, что запрещенное вещество ему, на тот момент футболисту итальянского клуба «Наполи», ввели еще в Москве, в военном госпитале, куда он попал после обеда в одном из столичных ресторанов. Врачи не знали, что имеют дело со спортсменом, потому и вкололи ему анаболический стероид.

В результате – дисквалификация на два года.

Самое обидное для Шалимова, что он собрал все нужные документы для апелляции и мог рассчитывать, что срок дисквалификации уменьшат наполовину. Но Игорь опоздал всего на один день. Члены комиссии даже не стали рассматривать его апелляцию.

Жертва закулисных игр

После такого потрясения Шалимов впал в депрессию. Появились проблемы в семье. В то время он был женат на ceкcапильной блондинке Евгении. Любопытно, что к моменту их знакомства барышня была замужем и воспитывала 9-летнего сына. Однако Игорь так изысканно ухаживал и проявил такой напор, что Евгения сдалась.

ЕВГЕНИЯ: три года назад безраздельно царила и в сердце Игоря, и в их общей спальне

Два года дисквалификации – это чувствительный удар по карману. Когда Игорь дарил жене дорогие подарки и возил на фешенебельные курорты, Евгению все устраивало. Когда Шалимов объяснил супруге, что теперь придется жить экономнее, она надулась. Впрочем, и спортсмен по хаpaктеру не был подарком. В конце концов они разошлись. Игорь вернулся в Россию. Его неожиданное назначение главным тренером элистинского «Уралана» (в 34 года!) наделало много шума. Президент Калмыкии Кирсан Илюмжинов, патрон клуба, поверил в талант Шалимова и дал ему карт-бланш. Но сохранить для «Уралана» прописку в высшем дивизионе молодой тренер не сумел. По мнению Шалимова, виноват в этом был не столько он, сколько закулисные игры в российском футболе.

В НАПАДЕНИИ: Шалимов блистал в 90-е годы на полях Италии

Говорят, на самом финише чемпионата России-2003 дали негласную комaнду сверху: «Торпедо-ЗИЛ» оставить в элите, а «Уралан» отправить в первую лигу. Так и произошло. Шалимова сняли. После этого фамилия Игоря мелькала в основном в колонках светской хроники. Он закрутил роман с певицей Ксюшей Новиковой из группы «Блестящие». Молва успела их поженить, однако до свадьбы дело не дошло. Да и с Оксаной Робски Шалимов вел себя непредсказуемо… Вы спросите: а на какие, простите, шиши живет нынче бывшая футбольная звезда? По нашим данным, Шалимов создал в Москве небольшое агентство, которое занимается переходами футболистов из одного клуба в другой. Кстати, именно с подачи Шалимова в «Спартаке» оказался победитель Лиги чемпионов Дмитрий Аленичев. Свой футбольный бизнес Игорь не афиширует, но сведущие люди говорят, что делать деньги на трaнcферах он уже научился. И деньги немалые! Во всяком случае, Шалимов заpaбатывает гораздо больше, чем писательница Оксана Робски.

Ссылки по теме «Игорь Шалимов»:

  • Робски опять не вышла замуж!
  • Робски вышла за Шалимова
  • У Оксаны Робски роман с футболистом
  • Игорь Шалимов: За моей спиной плели интриги
  • Игорь Шалимов: Я не собираюсь извиняться перед Колосковым

 в избранное

Топ

Традиционно профессиональные футболисты – это олицетворение мужественности. Наши футболисты – не исключение. Логично, что людям очень интересно, каких женщин популярные спорстмены выбирают в качестве спутниц. Предлагаем вам определить самую-самую вместе!

О рейтинге
|
Теги
|

Категория:

Спорт

|
Автор:
gray

Рейтинг был создан 8 лет, 8 месяцев и 5 дней назад
За это время было отдано 3148 голосов
В рейтинге на данный момент 38 участников
Обновлено 10 октября 2020

Не согласны с расстановкой в рейтинге?
Проголосуйте сами за имеющиеся варианты или Добавьте свой и за него проголосуют другие!

жена Александра Глеба

Вероника Шунина

бывшая жена Антона Шунина

бывшая жена Антона Шунина

Наталья Зырянова

жена Константина Зырянова

жена Константина Зырянова

жена Романа Широкова

жена Дмитрия Торбинского

Юлия Лейте

жена Матеуса Лейте Насименто

жена Матеуса Лейте Насименто

жена Романа Павлюченко

Мария Погрябняк

Статус: жена Павла Погребняка

Статус: жена Павла Погребняка

Мария Билялетдинова

жена Динияра Билялетдинова

жена Динияра Билялетдинова

Оксана Робски

бывшая жена Игоря Шалимова

бывшая жена Игоря Шалимова

жена Игоря Семшова

Список неполный? Добавь сам!

Читайте также:  Нужно ли дарить цветы бывшей жене

Литератор Оксана Робски сыграла свадьбу с футболистом Игорем Шалимовым в своем доме в Барвихе. Пара однажды уже объявляла о грядущем бpaкосочетании, но оно не состоялось из-за ссоры будущих супругов. В итоге литераторша и футболист все-таки поженились в Шри-Ланке в кругу семьи и по возвращении устроили вечеринку для своих московских друзей. С подробностями – светский обозреватель Божена Рынска.

Футболист Игорь Шалимов уехал в Италию в начале девяностых. Вряд ли он тогда получал очень большую зарплату. И хотя его тренерское жалованье не идет ни в какое сравнение с состояниями подмосковных латифундистов и торговцев ресурсами, миллионером в рублевом эквиваленте его все-таки назвать можно. Как говорят эксперты, у Игоря Шалимова больше славы, чем денег, и если конвертировать его известность в финансы, то футболиста можно причислить даже к лику мультимиллионеров. Так что его нынешняя жена, автор бестселлера “Выйти замуж за миллионера” Оксана Робски все же доказала знание темы на собственном примере. Впрочем, сама госпожа Робски – дeвyшка обеспеченная. По слухам, их гонорар с Ксенией Собчак за пособие по поимке миллионера составил 800 000 долларов. Сразу после получения гонорара за “охотничьи записки” у госпожи Робски появился красный “Бентли”, и считать его подарком жениха было бы неверно.

Это не первый бpaк известного футболиста. Игорь Шалимов уже был женат на модели Евгении – рослой блондинке с мультипликационными губами и гpyдями. Однако бpaк футболиста и жены кролика Роджера распался задолго до госпожи Робски. Какое-то время Игорь Шалимов встречался с солисткой “Блестящих”, тоже блондинкой Ксенией Новиковой. Официально объявленной причиной расставания был ревнивый нрав футболиста. Однако, как замечали таблоиды, “повод для ревности давал и сам Игорь”. После ссоры с Оксаной Робски газеты поспешили объявить, что жизнелюбие футболиста и стало причиной разрыва, – якобы литераторше рассказали о шалостях жениха. Однако близкие к госпоже Робски источники говорят, что причина ссоры была чисто бытовой. Кто-то кому-то что-то сказал, кто-то не вовремя вышел из ресторана и чуть ли не забыл придержать другому дверь, – ссора раздулась до невероятных размеров. Но под Новый год госпожа Робски и господин Шалимов помирились. Как говорят в свете, футболист неожиданно нагрянул к бывшей невесте в новогоднюю ночь и был прощен.

В итоге Оксана Робски и Игорь Шалимов сочетались бpaком в Шри-Ланке. На церемонии присутствовали только дети госпожи Робски – девятнадцатилетняя Даша и пятилетний Иосиф. А для московских друзей устроили after-party в Барвихе, предупредив, что просят не считать вечеринку настоящей свадьбой.

Весь дом был украшен мелкими белыми цветами. Всем дeвyшкам надевали на голову венки из таких же цветов. Гостей встречал военный духовой оркестр. Под вальс “Дунайские волны” появился модельер Валентин Юдашкин с женой Мариной. Невероятно, но факт – госпожа Робски на этот раз была не в его наряде. На церемонию в Шри-Ланке она пришла в платье от Маруси Ильченко (эта модельер известна шубками, в которых красуются многие рублевские дамы). А к московской after-party свадьбы было наскоро куплено белое платьице в одном из московских магазинов.

Одна из комнат была до потолка завалена подарками: там громоздились коробки от Lalique и коробочки из ювелирных бутиков и разные антикварные предметы. Господин Юдашкин преподнес новобрачной свою сумку. Ксения Собчак пришла с репродукцией фотографии, которую госпожа Робски просила у нее еще год назад. Ресторатор Александр Соркин подарил китайские фонари династии Мин. А один из самых близких друзей Шалимова совладелец компании “MR Group” Роман Тимохин подкатил БМВ Х5.

Поющие гости подарили госпоже Робски свой конферанс – все они выступали бесплатно. Первой запела Таня Буланова. Начала она с “Карусели” Любови Успенской, а затем исполнила все свои старые песни, под которые рублевские жены плакали еще пятнадцать лет назад.

Выпускница “Фабрики” Ирсен Кудикова пришла на вечеринку со своим будущим мужем. Полгода назад певица родила мальчика, и скоро московский свет недосчитается одной из своих самых заметных незамужних красавиц. Госпожа Кудикова спела в подарок молодоженам хит Пугачевой.

Кстати, на прошлой неделе прошла еще одна громкая вечеринка рублевских миллионеров. Сама Алла Пугачева пела на дне рождения шестилетней дeвoчки – дочери Алены Соболевой и крупнейшего подмосковного латифундиста Эльдара Самиева.

…Жених привел цыган. Вынесли большой торт, украшенный статуэтками жениха и невесты. Бывший джазовый пианист ресторатор Соркин сел к роялю и заиграл “Шербурские зонтики”. Затем перешли к советскому репертуару. Гости, среди которых были телеведущая Татьяна Арно, актриса Катя Семенова, режиссер Тина Барклая, капитан “Спартака” Дмитрий Аленичев с женой, супруга Валдиса Пельша Светлана, миллионер Михаил Шамис с супругой, издатель Вероника Боровик-Хильчевская, подшипниковый король и депутат Олег Савченко и светская львица Эмма Салимова, разошлись только к четырем утра.

К юбилею выдающегося игрока и тренера «Советский спорт» вспоминает самые интересные моменты его жизни.

Брат привел

Стандартная история российского футболиста – это, когда родители приводят тебя в секцию. У Шалимова все было по-другому. Его футболистом сделал старший брат Павел. Именно он привел его на стадион «Алмаз» в 1976 году, когда мальчику было всего 7 лет. А уже через четыре года Шалимов учился в легендарной школе «Спартака», где Константин Бесков, смотря на него, говорил, что он – надежда советского футбола.

Читайте также:  Муж обеспечивает бывшую жену

Никогда не играл в чемпионате России

Карьера игрока у Шалимова завершилась в 1999 году. Несмотря на это, в чемпионате России он не провел ни одного матча. Он выступал за «Спартак» лишь в чемпионате СССР, который и выиграл в 1989 году. Как только страна распалась, Шалимов стал одним из первых российских футболистов, потянувшихся на запад.

Лучший легионер серии А

Игорь взял итальянскую серию А приступом, с наскока. Кто бы мог подумать, что ему удастся выкарабкаться из скромной и затрапезной «Фоджи». За один сезон Шалимов не просто обратил на себя внимание, а стал лучшим иностранным футболистом в сезоне. Чтобы вы понимали, что это значит, достаточно будет сказать, что параллельно с Шалимовым в этот момент в «Наполи» играл великий и могучий Диего Марадона, а за «Милан» бегали Руд Гуллит и Марко ван Бастен.

Громкий трaнcфер

Не прошло и года после переезда из СССР, а Шалимова уже приглашают в один из трех итальянских грандов – в миланский «Интер». За российского игрока клуб заплатил 9,3 млн долларов. Это сейчас за такие деньги даже Педро Рошу не купишь, а тогда это был один из крупнейших трaнcферов в истории. За год до этого «Ювентус» купил Роберто Баджо из «Фиорентины» за 8 млн долларов и этот трaнcфер стал крупнейшим за всю историю футбола, а параллельно с Шалимовым в «Милан» переходил Жан-Пьер Папен за 10 млн долларов.

Выдавливали из «Интера»

Целый сезон в «Интере» Шалимов отыграл на ура, став одним из лучших. Однако дальше дела пошли не так хорошо. Дело в том, что клуб приобрел сразу двух голландцев, Денниса Бергкампа и Вима Йонка, у которых в контpaкте было прописано, что их на поле надо выпускать только вместе. А пока Шалимов был в России, на его позицию купили игрока «Удинезе» Франческо Дель Анно. Игорю предложили сгонять в аренду в «Удинезе», но он отказался и решил бороться за место в составе «Интера». На протяжении сезона он играл через раз, а в следующем сезоне и вовсе сел в запас и вынужден был уехать в аренду. Дальше был «Дуйсбург» вылетевший во вторую бундеслигу, швейцарский «Лугано» и все то же «Удинезе».

Тяжелая травма

Хорошо проявив себя в «Удинезе», игрок получил приглашение из «Болоньи», где он тоже играл неплохо. Мог бы вновь стать настоящей звездой, если бы не тяжелая травма – разрыв связок колена. Из-за нее Шалимов пропустил четыре месяца и очень долго набирал форму.

Допинг-скандал

После «Болоньи» Шалимов оказался в «Наполи». Имя громкое, но в 1999 году неаполитанский клуб был уже не тот, что раньше – он был обычным середняком серии А, который вскоре и вовсе вылетел в лигу пониже. Шалимов играл неплохо, но вынужден был завершить карьеру. Случился курьезный допинг-скандал. Игрок поехал в отпуск в Россию и попал в больницу с разрывом пищевода. Как уж это произошло, никто не знает, но врачи спасли игрока. Он приехал в Италию и провалил первый же допинг-тест. Оказалось, что среди лекарств, которыми его лечили, было что-то запрещенное. Никакие объяснения российского футболиста в Европе и слушать не стали.

Письмо четырнадцати

Пожалуй, самая громкая история в жизни Шалимова – легендарное «Письмо четырнадцати». Игорь выступил инициатором написания этого письма, так как был в тот момент капитаном сборной России. В письме 14 футболистов национальной комaнды требовали поменять главного требования и увеличить премиальные, а также предоставить комaнде нормальные по их мнению условия работы. Российский футбольный союз требования выполнить отказался, а игроки, не отозвавшие своих подписей, на долгое время были отлучены от сборной и на чемпионат мира 1994 года в США не поехали. Россия провалила турнир.

Модель Евгения

Из Италии в Россию Шалимов приехал, как футбольная суперзвезда. Его везде сопровождала настоящая фотомодель Евгения – супруга игрока. Правда, бpaк длился недолго. Если верить светским сплетням, дeвyшка ушла от Шалимова, как только тот завершил карьеру и начал испытывать финансовые сложности. Он уже не получал зарплату и как-то пытался влезть в агентский бизнес – не очень удачно.

Светская львица

Следующий громкий бpaк – с писательницей и признанной светской львицей Оксаной Робски. Для нее это был уже четвертый бpaк и мало кто ставил на то, что он продлится долго – уж слишком звездной получалась пара. Так и произошло. Игорь и Оксана расстались всего через четыре месяца после бpaка. В светских кругах главной причиной разрыва называется ревность бывшего футболиста.



Камила питанга биография личная жизнь

37 летняя звезда Камила Питанга переживает один из лучших моментов в своей жизни. Красивая и счастливая мать 6-летней дочери Антонии и любящая дeвyшка своего бой-френда Сержиу Сивейро  на данный момент является звездой  ново……

18 09 2022 22:10:41

Сонник быть женой бывшего парня

Главная → Сонник → Ж → … К чему снится жена бывшего парня? Сонник указывает: этот образ предупреждает о сплетнях, неловкой ситуации, возможности совершить импульсивный поступок, способный нанести вред. Но также видение во сне ……

18 09 2022 1:29:49

Поздравления с днем рождения брату бывшего мужа

Ищете красивые и прикольные поздравления с днем рождения брату мужа, деверю своими словами? Тогда заходите к нам! Здесь представлены лучшие поздравления с днем рождения брату мужа, деверю. Поэтому вы точно найдете поздравления для мужа брата. Выберите пон……

18 09 2022 7:53:18

Александр васильев историк моды личная жизнь жена дети фото

Александр Александрович Васильев известен каждому, кто смотрит программу «Модный приговор», которая идет на первом канале.

Знают его и люди, живо интересующиеся модой. Ведь в этой сфере вряд ли найдется человек, который р……

18 09 2022 19:46:26

Бывшая жена игоря верника фото

Игорь Верник — видный мужчина, которого всегда окружали толпы поклонниц. Романов у знаменитости тоже было много, а вот в официальном бpaке он состоял два раза. Фото: aifИстория с первой женой Первую жену артиста зовут Маргарита. Они пожен……

18 09 2022 11:52:28

Иск алименты на содержание бывшей жены

В законе закреплено право супруга, в том числе и бывшего, на получение содержания от своего мужа или жены, то есть возможность подать исковое заявление об алиментах на супруга в любое время. Это право является прямой реализацией обязанности супругов по взаимному ……

18 09 2022 2:38:15

Мохит ахлават биография личная жизнь

Mohit Ahlawat КИНОФильмография Отзывы ……

18 09 2022 2:57:23

Как забрать ребенка у бывшей жены видео

Считается, что после развода общий ребенок должен остаться со своей мамой. А вот папе остается только выплачивать алименты и довольствоваться общением с дочерью или сыном по выходным. На большее рассчитывать не приход……

18 09 2022 8:54:21

Поздравить с днем рождения бывшего мужа и папу

Я тебя, мой бывший муж,С днем рождения поздравляю,Быть успешным и счастливымОт души тебе желаю.Чтоб по жизни шел ты смелоИ вопросы все решал,На меня, чтоб зла, обидыВ своем сердце не держал.Чтобы прошлые ошибкиПозабыт……

18 09 2022 19:45:53

Анна михайлова актриса биография

5.1 Имя: Анна Михайловская (Anna Mihaylovskaya) Отчество: Михайловна День рождения: 3 июля 1988 (32 год……

18 09 2022 5:49:27

Бывший муж бони забрал дочь

Виктория объявила о разрыве с Алексом Смерфитом в феврале 2017 года. Фото: Инстаграм.Виктория Боня недавно переехала из Лондона, где она надеялась осесть, в Монако, где живет ее бывший муж Алекс Смерфит. Вместе с дочкой Анджелиной она поселилась в доме Алекса ……

18 09 2022 1:29:27

Бывший муж женился мне больно

Мой бывший муж женился на любовнице, к которой от меня ушел! Помогите! 3 года прошло с развода, я думала, что забыла его, уже и романы были другие, и привыкла одна жить с дочкой, а как узнала — как будто сердце остановилось! Я за 3 года так и не нашла нового м……

18 09 2022 4:59:54

Павел воля и его семья фотографии

Шоумен Павел Воля познакомился с гимнасткой и будущей женой Ляйсан Утяшевой на светском мероприятии, где они работали ведущими. Несколько лет молодые люди были хорошими друзьями. Со временем теплые отношения ……

18 09 2022 6:55:26

Бывший муж и его нарушения

Далеко не всегда при разводе бывшие супруги сохраняют хорошие взаимоотношения. Но иногда такие отношения даже нельзя назвать цивилизованными. В некоторых случаях, например, поведение бывшего мужа способно ис. …..

18 09 2022 16:12:30

Функции и ее бывший муж

В обществе очень много ошибочных мнений по поводу того, как должны себя вести бывшие супруги после развода. При этом мнения у представителей разных полов разные.Представительницы прекрасного пола считают, что они вправе распоряжаться отпрыском и самостоятельно ре……

18 09 2022 7:44:34

Бывшей женой ругались сонник

Сонник Ругаться с бывшей женой приснилось, к чему снится во сне Ругаться с бывшей женой? Для выбора толкования сна введите ключевое слово из вашего сновидения в поисковую форму или нажмите на начальную букву хаpaктеризующе……

18 09 2022 13:21:25

Муж бабкиной евгений гор фото

Певица, народная артистка России, руководительница коллектива «Русская песня» всегда была личностью яркой и харизматичной. Природное обаяние и оригинальность Надежды Бабкиной привлекали многочислен……

18 09 2022 20:27:58

Если жена ходит к бывшему мужу

Муж спит с бывшей женой?-с этим острым вопросом ко мне регулярно обращаются как те бывшие жены, в постель к которым норовят забраться их бывшие мужья, так и нынешние официальные и гражданские жены тех мужчин, что когда-то были женаты, развелись, но……

18 09 2022 11:18:25

Диктор левитан биография личная жизнь привалихин

Биография Голос этого человека стал поистине легендарным, принеся его обладателю славу, почет и построив успешную профессиональную карьеру. Редкий талант, даже дар, сделал Юрия Левитана гостем в каждом доме на территории всего ……

18 09 2022 2:34:56

Филипп васильев актер биография личная жизнь

Филипп Васильев Филипп Анатольевич Васильев. Родился 30 июля 1978 года в Москве. Российский актер театра и кино. Сын актеров Татьяны Васильевой и Анатолия Васильева. Филипп Васильев родился 30 июля 1978 года в Москве в актер. …..

18 09 2022 10:19:11

Бывший муж пригласил в ресторан

Моя подруга уже замужем за другим, бывший её муж приглашает пообщаться,……

18 09 2022 20:35:17

Муж ксении бородиной курбан омаров биография

Биография Курбан Омаров — спутник жизни телеведущей Ксении Бородиной, ставший ее официальным мужем в 2015 году. С тех пор биография бизнесмена попала в поле зрения поклонников «Дома-2»…….

18 09 2022 14:33:14

Александр градский биография личная жизнь последние фото

Биография Александр Градский – знаменитая личность, обладающая разносторонними талантами в области поэзии, музыки и вокала. Александр ГрадскийРодоначальник рока в России, народный артист Р……

18 09 2022 23:47:30

Петросян сколько лет

Текущая версия страницы пока не проверялась опытными участниками и может значительно отличаться от версии, проверенной 27 сентября 2020; проверки требуют 2 правки. В Википедии есть статьи о других людях с фамилиями Пет……

18 09 2022 18:11:44

Бывшая моего мужа постоянно напоминает о себе

Вопрос психологам Спрашивает: Ольга Категория вопроса: Семья 24.09.2012 Здравствуйте Татьяна!Мы с муже……

18 09 2022 3:58:38

Видеть во сне себя в зеркале и бывшего мужа

Сонник Видеть в зеркало себя и бывшего мужа приснилось, к чему снится во сне Видеть в зеркало себя и бывшего мужа? Для выбора толкования сна введите ключевое слово из вашего сновидения в поисковую форму или нажмите на начальную букву хаpaктеризующ……

18 09 2022 17:54:56

Бывший муж во сне злой

Главная → Сонник → Б → … Как подсказывает сонник, бывший злой во сне сулит ссоры, конфликты с теперешним бойфрендом, сложности во взаимоотношениях, возможные оплошности и расплату за них. Но иногда, выясняя,……

18 09 2022 11:22:20

Сулейман I — биография знаменитости, личная жизнь, дети

Сулейман I Великолепный – османский султан, в период правления которого Османская империя пережила подъем.

18 09 2022 17:59:49

Что делать чтобы муж влюбился в бывшую жену

В бpaке часто бывает, как в камине. Огонь быстро может потухнуть, если его не разжигать. Страсть и отношения нужно развивать. Чтобы они продолжались, необходимо согласие между супругами, дружба и взаимная забота. Как зажечь огонь в долгосрочных отношениях, как влюбить м……

18 09 2022 5:31:41

Тоби Регбо — биография знаменитости, личная жизнь, дети

Тоби Регбо Возраст, подруга, рост, собственный капитал, отношения, вес, зарплата, женат, национальность, этническая принадлежность и многое другое | Сколько лет Тоби Регбо? Тоби Регбо на 2019 год 27 лет. С кем встречается Тоби Регбо? Тоби Регбо еще не был женат, но ранее состоял в отношениях с австралийской актрисой Аделаидой Кейн….

18 09 2022 16:59:41

Мачо и его бывшая жена

Популярность российскому актеру Кириллу Плетневу принесла роль младшего лейтенанта Бобрикова в боевике «Диверсант». Зрители сразу оценили талант симпатичного юноши. На данный момент в творческой биографии харизм……

18 09 2022 22:49:53

Брюс Уиллис — биография знаменитости, личная жизнь, дети

При взгляде на этого обаятельного и энергичного мужчину кажется, что он готов спасти весь мир, защитить от любого врага, предотвратить конец света. А ведь когда-то актер заикался, не мог найти работу…

18 09 2022 6:27:19

Мой бывший муж вернулся

Часто бывает так, что после развода бывший муж вдруг пытается вернуть все назад и просит вернуться. Но стоит ли принимать его? Зачем он это делает? Расскажет наша статья. Как правило, когда мужчина и женщина разводятся, то у ка……

18 09 2022 1:14:45

Нарочинская актриса

Текущая версия страницы пока не проверялась опытными участниками и может значительно отличаться от версии, проверенной 6 октября 2015; проверки требуют 170 правок. Мари́я Григо́рьевна Кулико́ва (род. 4 августа 1977, Москва, РСФСР, СССР) — российская ак……

18 09 2022 5:50:54

Преследует бывшая жена что делать

Девочки, я уже заколeбaлась от выходок бывшей жены моего мужчины. Сошлись мы в конце января этого года, развёлся Официально он в ноябре 2017, познакомились в новогоднюю ночь, до я его не знал……

18 09 2022 2:31:46

Для чего приходит бывший муж

Девочки, решать почти ничего не нужно, но хотелось бы понять, типа расширить кругозор) Есть у меня бывший муж, расстались из-за его измены. Потом мы строили отношения с другими, но не построили. После очередного расставания с одним из мужчин, стал активным бывший му……

18 09 2022 8:50:46

Гала дали биография личная жизнь

Текущая версия страницы пока не проверялась опытными участниками и может значительно отличаться от версии, проверенной 23 октября 2019; проверки требуют 9 правок. В Википедии есть статьи о других людях с фамилией Дьяконова. Га́ла или Гала́, настоящее им……

18 09 2022 21:19:22

Можно ли выписать бывшего мужа из квартиры если у него нет другого жилья

– Моему сожителю 66 лет. Квартира принадлежит мне, но он имеет постоянную прописку. С годами стал сильно пить. От меня не уходит, ссылаясь на прописку. Как мне от него освободиться? Другого жилья у него нет…….

18 09 2022 0:33:24

Рэйчел Тейлор — биография знаменитости, личная жизнь, дети

Рэйчел Тейлор – биография австралийской актрисы начиналась на конкурсах красоты, продолжилась во второразрядных хоррорах и независимых драмах, а сейчас она с успехом играет в сериале «Джессика Джонс», изображая подругу заглавной героини….

18 09 2022 10:34:46

Андрей Белянин — биография знаменитости, личная жизнь, дети

Биография Андрея Белянина: личная жизнь, последние новости 2018, книги, библиография, «Тайный сыск царя Гороха», «Черный меч царя Кощея». ..

18 09 2022 4:34:25

Катя Огонек — биография знаменитости, личная жизнь, дети

Катя Огонёк – известная российская певица в жанре шансон….

18 09 2022 23:36:46

Актриса алина кизиярова личная жизнь

4.8 Имя: Алина Ланина (Alina Lanina) Настоящее имя: Алина Кизиярова Отчество: Александровна День рождения: 3 марта 1989 ……

18 09 2022 20:29:18

Свадьба кати из комaнды квн пятигорск фото

Биография Екатерины Моргуновой Екатерина Гурамовна Моргунова – талантливая и креативная актриса, звезда популярного телевизионного шоу «Однажды в России», бывшая КНВщица. Мягкая и уравновешенная в жизни, на экране она мастерски перевоплощается в истеричны……

18 09 2022 4:34:29

Fernando Torres — биография знаменитости, личная жизнь, дети

Биография Фернандо Торреса: личная жизнь, последние новости 2018, футбол, Инстаграм. ..

18 09 2022 13:55:58

Бывшая жена евгения петросяна

Четыре законных жены уже в прошлом Евгений Ваганович Петросян не уходит последнее время из новостных лент СМИ в связи со скандалом вокруг развода со своей женой и коллегой Еленой Степаненко, с которой они были бок обок на сцене 38 лет и вместе по жизни более……

18 09 2022 16:59:23

Юлия мельникова биография личная жизнь фото

Юлия Мельникова — биография Юлия Мельникова – талантливая актриса театра и кино, заслужившая популярность ролями в фильмах «Раскол», «Грач», «Великая». Карьеру Юлии Мельниковой, актрисы театра «Сатирикон», называют стремительн……

18 09 2022 11:12:55

Стихи про бывшего любимого мужа

1Сегодня ровно год, как мы расстались,Точнее, по бумагам – развелись.Остались в прошлом солнечные далиИ брошенные нами корабли.Причин так мно……

18 09 2022 1:40:35

Где живет воля и утяшева

Популярный комик Павел Воля и его супруга Ляйсан Утяшева – одна из самых красивых и одновременно скрытных пар отечественного шоубизнеса. Супруги тщательно стараются закрыть свою личную жизнь от широкой общественности. Однако скрыть недавний переезд в роскошный таун……

18 09 2022 19:59:35

К чему сниться что бывший муж бьет

Сонник — Бывший парень, муж Бывший молодой человек или бывший муж, появившийся в сновидении, символизирует вашу излишнюю увлеченность прошлым. Именно это не дает вам идти вперед, развиваться как личности; бывшая любовь не хочет уступить……

18 09 2022 18:41:52

Бывший муж не дает денег на детей что делать

151. Учите матчасть — 29 сентября, 11:07 525779 И что же сократить? Лекарства или питание?Может сразу завернуться в простынь и медленно ползти в сторону кладбища? 152. Учите матчасть — 29……

18 09 2022 3:25:12

Еще:
Личности -1 :: Личности -2 :: Личности -3 :: Личности -4 :: Личности -5 :: Личности -6 :: Личности -7 :: Личности -8 :: Личности -9 :: Личности -10 :: Личности -11 :: Личности -12 :: Личности -13 :: Личности -14 :: Личности -15 :: Личности -16 :: Личности -17 :: Личности -18 :: Личности -19 :: Личности -20 :: Личности -21 :: Личности -22 :: Личности -23 :: Личности -24 :: Личности -25 :: Личности -26 :: Личности -27 :: Личности -28 :: Личности -29 :: Личности -30 :: Личности -31 :: Личности -32 :: Личности -33 :: Личности -34 :: Личности -35 :: Личности -36 :: Личности -37 :: Личности -38 :: Личности -39 :: Личности -40 :: Личности -41 :: Личности -42 :: Личности -43 :: Личности -44 :: Личности -45 :: Личности -46 :: Личности -47 :: Личности -48 :: Личности -49 :: Личности -50 :: Личности -51 :: Личности -52 :: Личности -53 :: Личности -54 :: Личности -55 :: Личности -56 :: Личности -57 :: Личности -58 :: Личности -59 :: Личности -60 :: Личности -61 :: Личности -62 :: Личности -63 :: Личности -64 :: Личности -65 :: Личности -66 :: Личности -67 :: Личности -68 :: Личности -69 :: Личности -70 :: Личности -71 :: Личности -72 :: Личности -73 :: Личности -74 :: Личности -75 :: Личности -76 :: Личности -77 ::

Врача- акушера-гинеколога Городского клинического центра Евгения Шалимова наградили Знаком Отличия «За отличие в поисковом движении III степени»

Врача- акушера-гинеколога Городского клинического центра Евгения Шалимова наградили Знаком Отличия «За отличие в поисковом движении III степени»

В преддверии мужского праздника хотим поздравить выдающегося  врача акушера-гинеколога Городского клинического центра Евгения Шалимова, который накануне был награжден Знаком Отличия «За Отличие в поисковом движении III степени».

Как в одном врачебном сердце, в одной человеческой жизни уживаются две больших страсти к работе — вопрос, конечно, риторический.

За время работы в должности заведующего гинекологическим отделением — врачом-акушером-гинекологом  Евгений Шалимов провел значительную работу по совершенствованию организации и повышению эффективности деятельности гинекологической помощи населению Чувашской Республики.

За последние три года план пролеченных пациентов в отделении  благодаря работе Евгения Станиславовича выполняется на 100-102%.  Всегда уделяет особое внимание органосохраняющим операциям.  Непосредственно участвовал в лечении пациентов с заболеванием новой коронавирусной инфекцией  COVID-19 и подозрением на неё.

  С начала перепрофилирования круглосуточных коек отделения Евгений Станиславович лично наблюдал и оказывал  квалифицированную специализированную медицинскую помощь, в том числе и пациентам, которые поступили в стационар с течением заболевания в тяжелой форме.

В период подъема заболевания новой коронавирусной инфекцией COVID-19 в Чувашской Республике  Евгений Станиславович проявил самоотверженный труд, доказал свою верность врачебному долгу и показал свой высокий профессионализм.

 Кроме того, Евгений Шалимов участвует во внутрибольничных конференциях, семинарах, выездных Международных конгрессах. Является членом Российской Ассоциации гинекологов-эндоскопистов (РАГЭ). Награжден Почетной грамотой администрации Калининского района г. Чебоксары (2011 г.), Почетной грамотой Министерства здравоохранения Чувашской Республики (2015 г.). Поощрён Благодарственным письмом депутата Государственной Думы Федерального собрания Российской Федерации (2020).

На вопрос: насколько возможно совмещать тяжелую круглосуточную работу в  отделении  по оказанию неотложной помощи больным новой коронавирусной инфекцией COVID-19 в стационаре и  работу в поисковом отряде «Застава  Ильи Муромца», Евгений Шалимов отвечает просто, что  для важного ему увлечения — существует отпуск.

«Поисковые вахты — это мероприятие очень серьезное, задолго до ее начала все обсуждается и планируется, заранее согласовываем все с администрациями муниципалитетов, где будут проводиться раскопки.  Я специально дроблю и тщательно планирую свой отпуск, чтобы он совпадал с началом  полевого сезона. К счастью, моя семья поддерживает меня,  поэтому спорных ситуаций и разногласий по этому поводу у нас не было,- рассказывает врач Евгений Шалимов. — Несмотря ни на что, ни на природные условия, от которых поисковые работы всегда находятся в зависимости, ни на тяжелый физический труд.…А во время проведения раскопок надо послойно снимать землю, вести тщательную археологию, всё документировать, поэтому  на подъем одного бойца уходит от  4-х часов и больше.  Но, несмотря на все это, я испытываю невероятные ощущения, когда достигаю конечного результата — подъем и передача родственникам не только тела, но и каких-то личных вещей, медальонов, оружия. Когда находишь тех, чье захоронение  разыскивают уже не одно десятилетие: всё это особенно ценно для меня».

 По словам Евгения Станиславовича любимое увлечение не только наполняет энергией и приливом жизненных сил, но и становится источником  самых  ярких эмоций в жизни.

«Колоссальный выброс адреналина  и мощное впечатление для меня оставили раскопки прошлого года.  Я смог поднять тело бойца со всеми медальонами, где была указана вся информация о его  родственниках и месте его  проживания…  Родственников нашли: его дочь еще жива,на сегодня проживает в Одессе, но страдала от полученной травмы, и приехать не смогла. А вот у племянницы  получилось выехать на место захоронения. Оказалось, что этот боец  — старшина, сам родом из Башкирии, а нашли его тело в Смоленской области в д. Петрово, —  скромно рассказывает о своих поисковых подвигах Евгений Шалимов. — Смысл же не в том, чтобы жить и проживать. Мне, например, очень хочется приносить пользу не только плодами своей основной работой- быть врачом, но и своим любимым делом. Именно поэтому ежегодно после окончания каждой поисковой вахты я привожу результаты своих раскопок и передаю в Музей воинской славы и Доблести , открытый в МБОУ «СОШ №7 имени Олега Беспалова» г. Чебоксары. Передал туда уже более сотни своих находок».

«Урал» отправил в отставку главного тренера Игоря Шалимова

Спорт 1352

Поделиться

Игорь Шалимов. Фото: Владимир Чистяков

Футбольный клуб «Урал» объявил, что главный тренер, 53-летний российский специалист Игорь Шалимов отправлен в отставку.

В сообщении на сайте клуба, что руководство принял решение расстаться с тренером сегодня утром из-за неудачного старта команды в чемпионате страны. Напомним, что команда проиграла все четыре первых матча, забила только один гол и пропустила 10 мячей.

Временно исполняющим обязанности главного тренера команды назначен бывший помощник Игоря Шалимова Евгений Аверьянов.

В ближайшем туре «Урал» проведет выездной матч против воронежского «Факела».

Подписаться

Авторы:

Что еще почитать

Что почитать:Ещё материалы

В регионах

  • Полиция задержала 50 девушек в красном на петрозаводской площади Кирова.

    ФОТО

    Фото 22179

    Карелия

    Ирина Стафеева

  • Самые вкусные оладьи из кабачков по-новому

    14963

    Калуга

    Елена Одинцова

  • Жительницы Улан-Удэ становятся проститутками ради уплаты долгов и помощи близким

    5968

    Улан-Удэ

    Роксана Родионова

  • «Надо настраиваться»: стилист в Улан-Удэ предсказала возвращение моды нулевых годов

    Фото 3979

    Улан-Удэ

    Сэсэг Жигжитова

  • Костромские проблемы: в наших лесах исчезли грибы

    3341

    Кострома
  • Начальник свердловского ТУ Росимущества Сергей Зубенко с молчаливого согласия федерального руководителя Вадима Яковенко тормозит развитие строительной отрасли в Екатеринбурге

    Фото 2997

    Екатеринбург

    Максим Бойков

В регионах:Ещё материалы

Шатравина-Шалимова Евгения Александровна стоматолог, хирург, стоматолог-пародонтолог

Стоматолог

   рядом с любой станцией метро

Стоматолог, хирург, стоматолог-пародонтолог

Это вы?

18

пациентов записались к этому врачу через наш портал

45%

порекомендовали бы этого врача своим родным и знакомым

11
отзывов

положительные

нейтральные

отрицательные

5 отлично


Последний отзыв Хороший, высококвалифицированный, грамотный специалист. Осталось приятное впечатление. Всем рекомендую Евгению Александровну.

На модерации, 19 июля 2019


Шатравина-Шалимова Евгения Александровна


Стоматолог, хирург, стоматолог-пародонтолог

Специализация

Специализация:

  • лечение кариеса, пульпита, периодонтита зубов, реставрация зубов, подготовка к протезированию полости рта;
  • онкодиагностика заболеваний слизистой оболочки полости рта;
  • шинирование зубов;
  • применение аппарата Vector;
  • профессиональная комплексная гигиена полости рта все виды анестезий. 
  • лечебные аппликации;
  • современные методы лечения заболеваний пародонта и слизистой оболочки полости рта;
  • проведение операции цистзктомии, удалении папилом слизистой оболочки полости рта;
  • зубосохраняющие операции;
  • лечение перикоронарита, альвеолита, периостита, переимплантита;
  • вскрытие и дренирование воспалительного очага, абцесса;
  • удаление ретенированных и дистопированных зубов;
  • удаление зубов любой сложности с отслаиванием лоскута;
  • хирургическая стоматология
  • терапевтическая стоматология

Образование

  • Ординатура, Московский государственный медико-стоматологический университет (2008)
  • Интернатура, Московский государственный медико-стоматологический университет (2006)
  • Диплом по специальности «Лечебное дело (Лечебно-профилактическое дело)», Кубанская государственная медицинская академия (2005)

Курсы повышения квалификации

«Анатомия и классификация корневых каналов. Препарирование корневых каналов ручными протейперами.Обработка корневого канала методом Crown Down» «Пломбирование канала холодной гуттаперчей, системой Thermafil» «Имплантология в ежедневной практике: поэтапная работа от планирования до окончательной установки протеза» «Прогрессивные методики трансплантации твердых и мягких тканей. Хирургические , ортопедические и эстетические аспекты лечения для получения предсказуемых результатов» «Icon- инновационная система лечения кариеса зубов» «Клинические аспекты и: литые культевые разборные/неразборные штифтовкладки, виниры, вкладки inlay\onlay» «Мастерство межличностных отношений в практике стоматолога.Профилактика конфликтов» «ВизиЛайт Плюс- скрининг онкопатологии полости рта» «Мастер класс по отбеливанию зубов Инновационной системой KLOX»

Опыт работы

  • Стаж работы с 2008 года

Шатравина-Шалимова Евгения Александровна


Отзывы

Только настоящие отзывы!

Мы публикуем только отзывы, полученные от людей, которые записывались к врачу через наш сервис.

  Найти другого врача  

Оставьте отзыв о враче Шатравина-Шалимова Евгения Александровна

Вы записались на прием к врачу на нашем сайте? Оставьте свой отзыв, мы его опубликуем после проверки.

Врач Шатравина-Шалимова Евгения Александровна

Действительно хороший врач?

Поделитесь мнением о нем в соцсетях


Шатравина-Шалимова Евгения Александровна
стоматолог, хирург, стоматолог-пародонтолог

Подобрать врача 8 (499) 519-34-22 Найти другого врача

 

Ваше имя

Ваша фамилия

Дата рождения

Ваш телефон

На указанный вами номер было отправлено SMS с кодом подтверждения.

Код из SMS

Дата приема

Время приема

Нажимая на «Записаться», вы даете согласие на обработку своих персональных данных.

После записи с Вами свяжется специалист call-центра и уточнит все интересующие Вас вопросы.

Вы действительно хотите
прервать запись?

Вы можете записаться к врачу по телефону

Записаться на прием

18 сен 19 сен 20 сен 21 сен 


Стоматологи с записью на ближайшее время

Чарышнова Сатеник Рафиковна

стоматолог, стоматолог-терапевт

3 отзыва

Медицинский дом

Москва, Кронштадтский бульвар, 13/2к1

Стоимость приема — 500₽


Расписание работы врача

Кузьмин Сергей Валентинович

стоматолог, стоматолог-хирург, стоматолог-ортопед


Бутхузи Нино Алексеевна

стоматолог, стоматолог-терапевт, стоматолог-пародонтолог

Здоровая улыбка на Селигерской

Москва, Коровинское шоссе, 9к2

Стоимость приема — 1000₽


У нас Вы можете найти врача в любом регионе России

Мы правильно определили Ваш регион?

Москва

Медицинский портал Все врачи здесь © 2010-2021

il percorso da calciatore ad allenatore.

Игорь Шалимов Евгения Шалимова, моглие дель калькулятор модели

Долгий первый прима dell’inizio dell’FC Krasnodar nella Fase a gironi della League of Europe UEFA, il mentore dei «cittadini» Олег Кононов си è dimesso. Директор клуба, назначенный Игорем Шалимовым, который в прецеденте авева ricoperto un incarico nello staff technico di Kononov, стал временным исполняющим обязанности капитана. YUGA.ru имеет капитана и деттагли делла биография дель новый allenatore из Краснодара.

последовательность

В 20 лет, ноябрь 1989 г., Шалимов получил звание чемпиона УРСС алло «Спартак» из Моски. Un anno dopo, ha vinto il campionato europeo come parte della team giovanile alleata. Poi c’è stato il raggiungimento delle semifinali di Coppa dei Campioni con lo Spartak e la partenza per il campionato italiano più forte del continente in quel momento. Стадион 1991–1992 Присоединившись к клубу Фоджа, Шалимов стал впечатляющим игроком: 9 голов в 33 матчах и титул лучшего игрока страны Серии А. За переход звездного центра, миланский «Интернационале» имеет больше данных $ 9миллионы. В Милане Шалимов продолжил crescere e segna ancora 9 гол на стадионе, aiutando l’Inter a vincere medaglie d’argento. E l’anno Successivo, Игорь Шалимов выиграл Кубок УЕФА в составе миланского клуба. Una Carriera da Capogiro — все 25 лет.

Fallimenti

Uno dei più brillanti giocatori di calcio sovietici dei primi anni anni ’90, Shalimov è diventato un simbolo di quella «generazione perduta» di giocatori: terribilmente Talentuoso, ma non si è mai realizzato completamente. Di fronte alla concorrenza dell’Inter, appassisce e si siede in panchina. Volendo giocare a calcio, e non sedersi in panchina, andò in prestito al tedesco Duisburg, nei cui schemi diretti non riusciva a ritrovarsi il centrocampista technico e Intelligente. Poi в несущей ci sono stati гли svizzeri «Лугано», гли итальянского «Удинези» e «Болонья», dove le cose sembravano andare meglio, ma un серьезная информация (rottura legamentosa) ha impedito il ritorno al livello precente. L’ultimo club Nella Carriera di Shalimov da giocatore è stato il Napoli, dove ha concluso la sua carera dopo una storia di doping.

Scandali

Dopo aver superato il controllo antidoping, una sostanza vietata, il nandrolone, è stata trovata nel corpo di un focatore di Football. Come si è scoperto in seguito, a Shalimov è stato iniettato un farmaco che non эрасогласно nel mondo dello sport dai medici dell’ospedale della Capitale, dove è arrivato dopo cena in uno dei ristoranti di Mosca. L’atleta си è ammalato improvvisamente ed è finito в интенсивной терапии. Я medici hanno somministrato uno anabolizzante steroide, ignari di avere tra le mani un atleta professionalista. Shalimov ha raccolto i documenti necessari per il ricorso, ma è arrivato in ritardo con i termini per il deposito. Di conseguenza — una squalifica per due anni, che ha posto fine alla sua carriera sportiva.

Имя Игоря Шалимова связано с самыми скандальными эпизодами русской истории: la famosa «letter dei quattordici anni». Ноябрь 1993 г., я giocatori della nazionale russa hanno scritto una lettera chiedendo di cambiare lo staff technico della nazionale, cambiare le condizioni di remunerazione per l’ingresso ai Mondiali e migliorare la logistica della scdra nazionale. La Lettera è Stata Firmata da quattordici giocatori della Squadra, alcuni dei quali Successivamente Hanno ritirato le loro firme. Di conseguenza, la direzione sportiva ha rifiutato di cambiare la sede della team nazionale, la teamra si è rivelata divisa e quei giocatori, tra cui Shalimov, non sono andati al Campionato del Mondo negli Stati Uniti. La nazionale си è esibita senza Successo в Quel Torneo е нон га nemmeno lasciato иль группа.

Carriera di allenatore

Il primo club (ноябрь 2001 г.) nella Carriera di Shalimov, как allenatore è stato il Modesto Краснознаменск vicino a Mosca. Anche i risultati sono stati piuttosto Modesti: 8° postonella zona occidentale della seconda Divisione. Бывший тренер «Спартака» и «Интера» под руководством амбициозного проекта Кирсана Илюмжинова — Элиста «Уралан». E ancora, fallimento: Alla Fine della stagione 2003, La Squadra ha lasciato l’élite del calcio russo. Dopo Questo Fallimento, Шалимов является praticamente scomparso даль радара деи средств массовой информации для различных лет.

È riapparso nel 2008 e, inaspettamente per molti, является stato al timone della teamra nazionale di calcio femminile russa. Sotto la sua guida, la teamra si qualificata per l’Europeo 2009, dove è arrivata ultima nel proprio girone, perdendo tutte le partite. Poi è iniziata la campagna ди qualificazione для иль Campionato дель Mondo, a seguito делла quale я russi hanno preso il secondo posto nel girone e non sono stati selezionati для il forum mondiale.

Лаворо админстративо

С 2011 по 2015 Игорь Шалимов работал вице-директором спортивной федерации России. L’attività mainle sono ле Squadre nazionali делла Россия и il lavoro ди selezione. Шалимов сочетал в себе управленческие функции РФС с тренерской работой. Ло специалист по темпу эпохи и члену коллектива Технический отдел национального руководства России и его персоны, руководившие машинным отделением Казанского университета в 2013 году. calcio, l’ex atleta preferenceiva comunicare con le stesse donne brillanti. Главной личностью стала модель и модель Евгения Шалимова. Quindi la celebrità del calcio ha incontrato la cantante del gruppo «Brilliant» Ксения Новикова. Ноябрь 2008 г., Шалимов си è sposato per la seconda volta. La sua prescelta эпохи la scripttrice alla moda Оксана Робски. Il замужество с одной персоной mondana си è rotto dopo sette mesi.

Краснодар

Неделю 2015, Игорь Шалимов си и trasferito аль-Кубань су приглашенный Сергей Галицкий и ха guidato la отряд Краснодар-2, che gioca nella seconda Divisione del campionato russo di calcio. Nonostante иль compito mainle делла Seconda Squadra sia Quello ди Formare иль Personale для ла Squadra главного дель клуба, я giovani «cittadini» sono riusciti a mettersi алла Prova далла Squadra Migliore е Vincere ле Medaglie ди Бронзо дель Торнео. Allo stesso tempo, La Squadra è Diventata la Più produttiva dell’intera zona meridionale. Я преуспеваю в деле allenatore не sono passati inosservati: второй дириженца клуба из Краснодара, è stato il mentore del nero e verde Олег Кононов ad avviare l’inclusione di Shalimov nello staff technico della team majore.

Nuova sfida

È noto che tra Kononov e Shalimov c’è stata una buona intesa e l’allenatore ha spesso обсудить ди tattiche con il suo assistente. Игорь Шалимов ха tenuto иль дито сул polso делла жизни all’interno делла отряда, quindi не sorprende че dopo ле dimissioni ди Кононов sia stato lui a ridevere la direzione operativa e la posizione di recitazione. Капо Алленаторе. Se può sbarazzarsi ди questo prefisso e diventare un vero e proprio timoniere del club, a Quanto pare, dipende solo da lui.

Шалимов является блестящей личностью и харизматичной кон уна ricca esperienza ди joco ai Massimi livelli. Ha raggiunto иль преемственность как giocatore ди футбол, anche se я suoi Successi приходят allenatore sembrano molto più скромности. Tuttavia, negli anni precenti, quando ha invitato gli allenatori, ла руководство Краснодара, не имеющее большой послужной список и все insegne, ma al potenziale di un Particolare Specialista. Генеральный директор клуба, Владимир Хашиг, ха-дикьярато: «Допо ле Димисиони Кононова, Игорь Шалимов fungerà да allenatore и не stiamo negoziando кон nessuno е не stiamo cercando nessuno per questa posizione».

In questo caso, le prospettive di Shalimov dipenderanno da come appariranno i «cittadini» nelle prossime partite sotto il nuovo allenatore. Giovedì 15 сентября, nella partita di apertura della fase a gironi di Europa League, il Krasnodar giocherà in trasferta con l’austriaco Salisburgo. E già il 18 settembre, nell’ambito del campionato nazionale, i «cittadini» sul loro campo «Ростов».

Игорь Шалимов является известным калькулятором и алленатором, советским и русским, который живет на территории Советского Союза, который находится во всех эфирах. Quest’anno ha compiuto 48 лет. Шалимов — мастер спорта dell’URSS (1988) Мастер спорта УРСС интернационального класса (1991). Ha concluso la sua caria da giocatore professionalista all’età di 30 anni, sfortunatamente, contro la sua volontà. Quando Игорь Шалимов был игроком в футболе, агито пришел зарегистрироваться.

Inizio Carriera

Игорь Шалимов родился 2 февраля 1969 года в столице Советского Союза, городе Моска. All’età di sette anni iniziò giocare a calcio sulla base del piccolo club metropolitano Almaz, ma suo fratello maggiore notò il suo Talento e lo portò alla Lokomotiv Academy, dove il ragazzo fu accettato.

Игорь перешел quattro anni al Lokomotiv, попал в quando, ancora una volta, suo fratello maggiore lo ha trasferito in uno Spartak più promettente per il ragazzo. Fu lì che Игорь Шалимов rimase для всех sua adolescenza. Quando aveva diciotto anni, lo Spartak ha offerto Igor un contratto da Professista. Quindi, Shalimov si è laureato in questo club di Mosca. Ma come si è ulteriormente sviluppata la sua профессиональная карьера?

Игра для «Спартака»

Все 17 лет, Шалимов Игорь инициировал объявление allenarsi и un livello abbastanza alto, играя в постоянном режиме для двойника клуба. Нель 1986, l’atleta è riuscito a fare il suo дебютто нелла отряда Principale, giocando cinque partite e segnando anche il suo gol d’esordio. Il calciatore ha trascorso la stagione Successiva in Riserva, poiché эра ancora troppo giovane e inesperto. Nel 1989 è finalmente diventato un titolare regolare.

Già nella sua prima stagione completa, quando il giovane aveva solo 19 anni, Игорь Шалимов и stato in grado di segnare otto gol in 25 partite. La stagione successiva, ha iniziato a organizzare gli attacchi piuttosto che finirli. Ciò ha giovato sia al giocatore che al club, perché lo Spartak è diventato il campione dell’URSS.

Nelle due stagioni последовательно, Shalimov ha segnato un gran numero di Assistance e ha segnato dieci gol in 45 partite, ma non è stato in grado di expiretere il Successo del 1989. Nel 1991, lo Spartak ha concluso il campionato dell’URSS al второй пост. Già allora си sapeva che questo эра l’ultimo campionato dell’URSS nella storia, quindi Shalimov non voleva restare e firmò un contratto con l’italiano Foggia. Da quel momento in poi il centrocampista non ha più giocato una sola partita con le squadre nazionali.

Trasferirsi in Italia

Nell’estate del 1991, Игорь Михайлович Шалимов си trasferì al Foggia italiano, per il quale inizio a suonare con Successo. Nella sua stagione d’esordio, è entrato in campo 33 volte, segnando 9 гол. Naturalmente, questo risultato ha attirato l’attenzione di altri club italiani, molto più forti del Modesto Foggia, appena entrato in Serie A.

Il centrocampista 22enne è subito entrato nel radio della capolista, ma la gara è stata vinta dall’ Интер, который заплатил 12 миллионов евро за 12 миллионов евро, уна cifra incredibile в тот же момент.

Naturalmente il Foggia non poteva che essere d’accordo, soprattutto рассматривает che la società stessa ha pagato allo Spartak i simbolici 300mila euro for il giocatore. Di conseguenza, Игорь Шалимов, le cui foto Hanno subito iniziato a diffondersi nelle riviste sportive locali, è diventato un giocatore in uno dei più grandi club d’Italia. Sfortunatamente, il suo ulteriore percorso è stato tutt’altro che piacevole e chiaro come vorremmo.

Spettacoli per l’Inter

Игорь Шалимов, невероятно успешный калькулятор и учтенный в расчете на одного из самых великих талантов русского счета, который начал свою деятельность с большой лиги all’Inter. Nella prima stagione, l’atleta è entrato in campo 32 volte, segnando 9gol e un gran numero di Assist. Tuttavia, nella Finestra di mercato estiva, l’Inter ha ingaggiato la stella olandese Denis Bergkamp, ​​insieme a Vilhelmus Jonk. Questi giocatori iniziarono iniziarono immediatamente a cadere nella base, spostando semi completamente Shalimov da Lì. Per l’intera stagione, Игорь Михайлович играет соло diciotto partite, qua il doppio rispetto all’anno scorso, ed è stato in grado di segnare solo due gol, entrando spesso come sostituto a fine partita. Di conseguenza, la direzione del club ha preso una solutione non a Fare del calciatore russo e lo ha mandato in prestito alla squdra di calcio tedesca Duisburg.

Periodo di noleggio

Nel 1994 Игорь Шалимов играл в Тедеско Дуйсбург, который в Германии не был decisamente allo stesso livello dell’Inter в Италии. Пертанто, по Игорю, является статосом sicuramente un passo indietro. Le prestazioni del Duisburg possono essere paragonate alle partite del Foggia. Мое соло в Германии Шалимов без потехи. В 21 части спортсмена, не владеющего соло-голом, quindi è tornato all’Inter senza possibilità di rimanere в Германии.

Миланский клуб però non age contento del calciatore, così lo mandarono per sei mesi allo svizzero Lugano. Lì, ле prestazioni дель giocatore erano già più Impressanti, poiché в 12 partite è stato in grado di segnare quattro gol ed è ricordato для ла sua buona prestazione. Ma il Lugano non è riuscito a riscattare il trequartista russo, così ha trascorso il resto della stagione all’Udinese italiana, голубь ха-мострато ло стессо рисультато дель Дуйсбург: 20 частей, 0 гол.

Il contratto del giocatore con l’Inter stava per scadere e la società non ha voluto Dare un’altra possibilità al trequartista, così si è affrettata a venderlo finché potevano prendere almeno qualche soldo. Nell’Estate дель 1996 иль 27enne è stato ceduto аль Болонья за quattro milioni ди евро.

Trasferimento a Bologna

Shalimov non ha giocato subito a Bologna, in quanto non gli è stato permesso di scendere in campo, ma pian piano il calciatore ha potuto entrare in team e diventare un giocatore della stockra majore. Nella prima stagione ha segnato 4 гола в 18 частях.

L’atleta ha iniziato la seconda stagione già come uno dei лидер, ma la rottura del legamento del ginocchio non gli ha permesso di progredire ulteriormente. Pertanto, durante la stagione 97/98, Igor ha segnato un solo go, entrando in campo solo quindici volte. Il calciatore non rimase в questo club, e nell’estate del 1998 si trasferì al Napoli, che lo pagò tre milioni di euro.

Le ultime partite del Napoli

A quel tempo, l’ormai potente club napoletano era nel secondo campionato italiano, quindi Shalimov poteva giocarci stabilmente. Ma quando Shalimov si è adattato e ha giocato 19partite, segnando due to go, è scoppiato uno scandalo sul допинг. Fu lui diventare il motivo per Cui Igor fu costretto a terminare prematuramente la sua Carriera di Calciatore (all’età di 30 anni).

L’atleta è stato squalificato nel’inverno del 1999, ma non ha aspettato la Fine della squalifica e ha annunciato che stava appendendo gli stivali a un chiodo.

Спеттаколи за национальную команду

Шалимов, как и многие другие советские деятели эпохи, которые были отправлены в тре национальную команду. Нель 1990 esordisce con la nazionale dell’URSS, con la quale partecipa al Campionato del Mondo dello stesso anno. Per lui è stato un grande Debetto e il giovane centrocampista è apparso in entrambe le partite della sua nazionale. В общей сложности, Шалимов имеет 27 частей за лей, segnando tre gol. Tuttavia, как все в Санно, La Squadra dell’URSS cessò presto di esistere e для краткого периода си formò la Squadra della CSI, che andò al Campionato Europeo del 1992. Naturalmente, lì l’aspettava un completo fallimento, a cui ha partecipato anche Шалимов. Ma già nell’ottobre 1992, le partite di qualificazione ai Mondiali del 1994 furono giate dalla team russa. Анче Шалимов эпохи un membro, ha giocato различных частей con la fascia da capitano. Non andò però direttamente al Mondiale, perché proprio in quel Periodo iniziò ad avere Problemi Con l’Inter.

Per Quanto riguarda l’Europeo 1996, Shalimov è stato inserito in rosa, ma è rimasto un sostituto per le prime due partite, entrando in campo solo nella partita con i cechi 25 minuti prima della Fine del match. Igor ha giocato la sua ultima partita con la nazionale russa il 14 otbre 1998: Статус квалификационного участника Первого европейского чемпионата 2000 года, контролирующего отряд островитян, в том числе россиян, выступающих против пункта назначения, со счетом 0:1.

L’inizio di una Carrier da allenatore

Naturalmente, Shalimov non avrebbe lasciato il calcio per sempre, quindi ha trascorso del tempo a ottenere una licenza di allenatore ed è tornato nel 2001 come allenatore to tutti eff. Il club, con cui Игорь Шалимов, эпоха originariamente collegato da fonti dei media («Екатеринбург»), нон aveva nulla a che fare con il reale stato delle cose.

All’atlete è stato infatti offerto l’Incarico di direttore Generale di un piccolo club chiamato Краснознаменск, ma dopo un paio di mesi ha rifiutato questo lavoro, решающее слово, которое может быть использовано для игры и всех игр. Ноябрь 2001 года, Шалимов è diventato l’allenatore capo del Краснознаменск. Durante l’anno ha allenato questo club, допо-ди-че-ха-Ricevuto ип invito dal клуб più prestigioso, anche se non il più forte della Russia, l’Uralan.

Фаллименто в Урлане

Purtroppo la prima esperienza di Igor ai massimi livelli non è uscita nel migliore dei modi. Уралан ha concluso il campionato al penultimo posto, retrocesso in seconda Divisione a fine stagione. L’allenatore Игорь Шалимов è stato licenziato per scarsi risultati, quindi ha dovuto cercare un nuovo lavoro. Non è riuscito a farlo rapidamente, quindi Shalimov ha deciso di dedicare del tempo a migliorare le sue capacità di allenatore.

Руководство для женщин

Shalimov è tornato al grande calcio in un modo piuttosto insolito. Nel maggio 2008 è stato annunciato che avrebbe guidato la teamra nazionale di calcio russa. Tuttavia, il fatto che Questa Squadra fosse femminile эра интересна. В этой позиции Шалимов trascorse tre anni interi, dopodiché si prese nuovamente una breve pausa, poiché non age in grado, con la licenza di allenatore italiano, di guidare i club della neonata Premier League russa.

Прибытие в Краснодар

Огги tutti sanno че Игорь Шалимов и алленаторе дель Краснодар. Tuttavia, questa responsabilità non gli è stata immediatamente affidata. Dopo авер completato я corsi necessari, Шалимов га Ricevuto иль permesso ди lavorare нель клуба russo. E il primo posto del suo lavoro эра Краснодар. Nell’estate del 2015, Shalimov è entrato a far parte del club ed è diventato l’allenatore della team riserva.

In questa posizione ha trascorso l’intera stagione e ha iniziato anche quella Successiva. Tuttavia, il club ha licenziato l’attuale allenatore ed è stato Shalimov a ridevere la posizione di allenatore ad interim. Ha giocato различные разделы в этой позиции и ha dimostrato ди essere capace di molto, quindi иль 3 otbre 2016 га Ricevuto ип contratto completo с клубом.

Il Periodo di sei partite di Shalimov come capo allenatore ad interim è stato incredibile per il club. Ha dovuto iniziare con una partita di Coppa dei Campioni contro l’austriaco Salisburgo, in cui Krasnodar ha vinto 1-0. Questa è stata seguita da una vittoria sul Rostov, l’avanzamento al Turno Successivo della Coppa di Russia dopo aver sconfitto lo Spartak, un pareggio con l’avversario più forte CSKA, una sconfitta per 5-2 sul Nizza в Лиге Европы e, infine , Уна Виттория суль Рубин. допо ди Че Шалимов является номинальным капо allenatore.

Sfortunatamente, le cose non sono andate così rosee, Krasnodar è volato fuori dalla Coppa di Russia, действующий в Лиге Европы contro il Celta ed è finito fuori dal torneo, e nel campionato russo è stato in grado di vincere solo quattro partite su Dieci. Tuttavia, это результат, лучший ответ на первый приезд Шалимова, poiché ora il club и al quarto posto ed è в зоне Еврокубка.

Личная биография

Личная биография Игоря Шалимова? La sua Carrier è stata molto movimentata, ma anche il suo rapporto con le donne non può essere definito спокойно. La prima volta че Игорь ха sposato ла модель Евгения, кон ла quale hanno avuto уна lunga relazione. Tuttavia, l’unione non si è rivelata molto forte, quindi, già un’età abbastanza decente, Игорь Шалимов и diventato di nuovo solo. La moglie se ne andò, ma presto al suo posto apparve una nuova donna.

Шалимов iniziò una relatione con la famosa scrittrice Оксана Робски. L’allenatore 39enne si è sposato con una donna nella primavera del 2008. Туттавия, Оксана Робски и Игорь Шалимов, нон hanno potuto vivere insieme insieme per molto tempo e il loro matrimonio si è rivelato хрупкая. Già nell’autunno dello stesso anno, Игорь и Оксана разведены.

Al momento Shalimov non ha una relazione seria o non li pubblicizza in pubblico, concentrandosi sul lavoro con il suo club.

Se si scrive molto su Оксана РОБСКАЯ, почти нулла su Игорь ШАЛИМОВ. I giornalist disinformati nei rapporti sullo pseudo-matrimonio hanno persino deriso il benessere dell’atleta, definendolo un «miliardario del rublo». Nel frattempo, questo è ben lungi dall’essere il caso.

Сергей ДАДЫГИН

Шалимов, все 20 лет, национальная служба dell’URSS в Италии. В 1991 году он перешел из «Спартака» в итальянскую Фоджа, а из Ли прибыл в суперклуб «Интер». Анче ла местный штемпель, molto severa nelle valutazioni, ha apprezzato il gioco del giovane centrocampista. Шалимов очень популярен. E quando ha saputo che la dirigenza dell’Inter ha deciso di separarsi da lui, ha fatto scandalo.

Non sono peggio degli altri! — ha detto al Presidente dell’Inter. — Perché la scelta è caduta su di me?! Il mio contratto scade tra un anno, quindi rimango.

Стато Шалимов был назначен одним из самых скандальных участников российского чемпионата мира в 1994 году. Шалимов ха organizzato la famosa «Lettera dei quattordici», че ха дивизио ла эскадрилья национале в должных условиях противоречий. Sadyrin си è seduto sulla sua sedia, ма Игорь и ла maggior parte деи suoi sostenitori нон sono andati алла Coppa дель Mondo.

Истории о допинге

Alla Fine della sua carica calcistica, Shalimov è Successa un’altra brutta storia. В Италии, во время антидопингового контроля, в компании содержится нандролон.

Successivamente si è scoperto che la sostanza vietata gli era stata somministrata, allora calciatore del club italiano Napoli, di nuovo a Mosca, in un ospedale militare, dove è finito dopo pranzo in uno dei ristoranti della capitale. Я medici non sapevano che avevano a che fare con un atleta e quindi gli hanno iniettato uno anabolizzante steroide.

Di conseguenza — squalifica per due anni.

La cosa più offensiva per Shalimov è che ha raccolto tutti i documenti necessari per l’appello e poteva aspettarsi che il Periodo di squalifica sarebbe stato ridotto della meta. Эпоха Ма Игоря в ritardo di un solo giorno. I membri della Commissione non hanno nemmeno preso in рассмотрит возможность suo appello.

Vittima di giochi dietro le quinte

Dopo un tale shock, Шалимов cadde в депрессии. Проблемы C’erano в семье. A quel tempo эра sposato con una bionda sexy Eugenia. È curioso che quando si sono incontrati, la giovane donna era sposata e ha cresciuto un figlio di 9анни. Tuttavia, Игорь ха corteggiato в modo così squisito е ха Mostrato уна сказке pressione Че Евгения га rinunciato.

Due anni di squalifica sono un duro colpo in tasca. Quando Igor ha fatto regali costosi a sua moglie e lo ha portato in resort alla moda, tutto si adattava Евгений. Quando Shalimov ha spiegato a sua moglie che ora avrebbe dovuto vivere in modo più economico, ha messo il broncio. Tuttavia, l’atleta per natura non era un dono. Alla Fine si separarono. Игорь Торно в России. La sua inaspettata nomina a capo allenatore dell’Elista Uralan (34 года!) Ha fatto molto rumore. Президент Калмыкии Кирсан Илюмжинов, покровитель клуба, ха кредуто нел таланто ди Шалимов и гли ха дато хартия бьянка. Ma il giovane allenatore non è riuscito a mantenere l’iscrizione nella massima serie per l’Uralan. Секондо Шалимов, la colpa non era tanto di lui, Quanto delle partite dietro le quinte del calcio russo.

Dicono che alla fine del campionato russo 2003 abbiano dato un comando non detto dall’alto: lasciare Torpedo-ZIL nell’élite e inviare Uralan in prima lega. E così è Successo. Шалимов стал Римоссо. Successivamente, иль имя Игоря è apparso mainmente Nelle Colonne ди сплетни. Ha iniziato уна relazione с ла певица Ксюша Новикова дель группы «Блестящие». La voce ha avuto il tempo di sposarli, ma prima del matrimonio non è arrivato. Sì, e con Oksana Robski Shalimov si è comportato in modo imprevedibile … Ti chiedi: cosa, scusami, shisha vive ora l’ex star del calcio? Secondo le nostre informazioni, Shalimov ha creato una piccola agenzia Mosca che si occupa del trasferimento di calciatori da un club all’altro. Предложение, которое было предложено Шалимовым победителю Лиги чемпионов Дмитрию Аленичеву, является финалистом «Спартака». Игорь не pubblicizza ла sua attività calcistica, ma le persone esperte affermano che ha già imparato a fare soldi con i trasferimenti. E un sacco ди сольди! В ogni caso, Shalimov guadagna molto di più della scrittrice Оксана Робски.

Кирилл Михатов в моем блоге на Sport.ru sottolineato , игра «Краснодар» с Игорь Шалимов è cambiata, inoltre, in meglio, perché, nonostante i «personal Problemi, i Винсер.

«Non si può che essere contenti Игоря Михайловича. Ha avuto la possibilità e l’ha colta. Del resto la situazione эра e resta difficile: gli infortuni si accumulano, un certo Kouassi gioca alla base — ma la team vince comunque.

È molto interessante guardare il lavoro di Shalimov. Si vede che la perdita di Mamaev, Pereira e Izmailov ci ha fatto allontanare un po’ Dal solito modo di giocare, quando la teamra ha tenuto palla per gran parte della partita. Ora diventa più flessibile.

Ма! Cosa accadrà quando il trio tornerà? Quando si riprenderà Смолов? Sara molto interessante vedere как Cambia la Squadra и как cresce l’allenatore. Шалимов — Буона Фортуна. Il suo viaggio e il suo vero lavoro sono appena iniziati», писец Михатов.

Meno Nerni

Recensore «Campionato» Kirill Khait Anche Si Ackors Che Ha Portato Igor Shalimov il raSnodar Ha Giocato Con -Calma, Gravie Al -sta -sta -indion indo indo indo vion indo vion vion’s vion vion vion vion vion vion vion vion vion vion vion vion vion vion vion vion vion vion vion vion vion vion vion vion vion vion vion .

«Игорь Шалимов официально утвержден в Краснодаре. Это формальное соло: это не тот темп, который был ассистентом Олега Кононова, а также то, что он был ассистентом, а также промежуточный результат, проверенный временем и совпадающий со всеми эффектами.

Sotto la guida di Shalimov, Krasnodar ha giocato in modo un po’ più pragmatico, un po’ meno nervoso e ha iniziato a segnare punti in modo molto più coerente rispetto all’inizio della stagione.

In un’intervista, Shalimov ha affermato che sin dai primi giorni del suo nuovo incarico si è sentito il capo allenatore della team. Прагматическое предложение: dopo la vittoria sul Rubin, ha notato il significato del risultato: «Non ci sono partite perfette, è Importante Vincere». Il contratto di Shalimov è di tre anni”, sottolinea Khait.

Non ha senso rompere qualcosa

La tua valutazione dell’appuntamento Игорь Шалимов data da un noto speciala russo Сергей Ташуев . IN colloquio pubblicazione «Sport giorno per giorno» ha notato che l’allenatore si è Meritamente sbarazzato del prefisso «recitazione».

«Dal momento che Krasnodar ha dato a Igor una tale opportunità, significa che hanno apprezzato il suo lavoro. A mio parere, il gioco della teamra non è certo peggiorato: questo è un grso Problema in una situazione del genere.

Ho notato alcune cose. La Pressione della Squadra è diventata più dura. «Краснодар» — самый агрессивный дивентато на селезионе из Палла. E la struttura delle azioni di attacco è rimasta all’incirca la stessa. Так что che la dirigenza del club valuta non solo i risultati dell’allenatore, ma anche il suo carattere, quindi penso che sia tutto a posto con la situazione interna lì. Пертанто, Шалимов имеет заслуженное звание.

Игорь Эра аль Квартье генерал, quindi conosce le condizioni fisiche della squdra. Inoltre, ora è una sua prerogativa: quali carichi Darce ai giocatori. La Squadra è in movimento oggi, quindi non ha senso rompere qualcosa», Tashuev è sicuro.

Disposizione Audace

Giornalista «Комсомольскайя Правида» Артем Гнатенко ,

Il giocatore di Football Igor 29. giorno, a Narva è nata un’altra stella dello Spartak -. Ma se иль номе ди Карпин è ло più associato allo Spartak oggi, иль Suo Compagno ди Squadra è riuscito a giocare в molti campionati ди calcio. Ovunque abbia giocato Игорь Шалимов …

Игорь Шалимов — Ла Стелла Делло Спартак

Я genitori di Игорь Шалимов probabilmente non hanno avuto un ruolo Importante nella straordinaria caria del figlio. Questo ruolo è statoterpretato dal fratello maggiore Павел. Fu lui trascinare Igor, di sette anni, allo stadio Lokomotive e pochi anni dopo lo mandò alla scuola speciale Spartak. Qui il futuro campione è caduto nelle mani di Igor Netto, che non эра solo un famoso calciatore e allenatore, ma anche un ottimo insegnante di bambini. Il piccolo omonimo è diventato uno studente riconoscente e un vero fanatico del calcio.

Исходный код Игоря Шалимова, финна в составе «Спартака»: постоянное давление, постоянное движение, непрерывное взаимодействие с компаниями, одна партия в одном месте или из-за точек. All’età ди 17 лет, un giovane di Talto entra nel doppio dello Spartak e lì segna 11 гол, sostituisce più volte в prima Squadra — e segna anche un gol nella partita vittoriosa contro Torpedo, a Luzhniki. «Questa è la speranza dello Spartak», детто Константин Бесков, allenatore del club, proposito del giovane.

Игорь Шалимов в «Спартаке», фото

Игорь Шалимов начал работу в штате «Спартак» с 1988 года. Nel 1989, insieme Alla Squadra «rosso-bianca», Шалимов Divenne il Campione dell’URSS. Nel 1990 — Insieme Alla Squadra giovanile del Paese — il Campione d’Europa. E nel 1991, il vecchio paese è andato in pezzi … Molti calciatori sono partiti in cerca di fortuna all’estero.

Игорь Шалимов — Stella europea

Игорь Шалимов, фото в gioventù

В количестве лет Игорь Шалимов попал на звезду европейского календаря? Nel 1991, un calciatore di 22 anni inizia inizia giocare in un club italiano poco conosciuto, il Foggia, e fa subito скальпор! Shalimov è stato riconosciuto come il miglior legionario straniero del campionato italiano — e in quel momento molte stelle del mondo stavano giocando lì (comprese). La stagione Successiva Игорь Шалимов играет all’Inter e segnò nove gol in una team of d’élite (lo stesso numero del Foggia). Per le strade italiane, al calciatore è stato costantemente chiesto un autografo. Нелл’Амбито дель Интер, чемпион Атлета и Кубка УЕФА (1994) ed è diventato la medaglia d’argento del Campionato Italiano (1993).

Sfortunatamente, in futuro, il giocatore non ha più ottenuto tale Successo. Il «выгорание» è arrivato. La competizione с другими легионерами dell’Inter си Intensifica электронной Игорь ва в Prestito аль Дуйсбург. Игорь ricorda Questa Squadra Con orrore: nessuna tattica, nessun sistema di allenamento! В должные dozzine di partite, Шалимов нон ha segnato un solo go e Duisburg è uscito dalla Bundesliga.

In futuro, Игорь играл в diversi famosi club italiani e segnato gol, ma non c’era gloria come nei primi anni ’90 …

Шалимов è riuscito ad esibirsi nei campionati di Россия, Италия, Германия и Svizzera.

Нель 1999 г., ла Карьера Игоря является промежуточным звеном в связи с допингом. Si è rivelato tutto molto ridicolo. Dopo Aver Visitato La Sua Nativa Mosca, Шалимов га Ricevuto уна Rottura dell’esofago ed è finito в ospedale. Я medici hanno salvato la vita футбольный игрок. Tuttavia, я спортивная итальянская функциональность, которая учитывает допинг и бандита, который играет в Неаполе за год.

Для того, чтобы проверить партию Шалимова с русским националом, Игорем есть много других, его партнером, который является официальным лицом, как одно из организаторов скандального письма «Lettera dei quattordici», непосредственно против алленатора Павла Садырина и его подразделений русская эскадра. A causa di questa lettera, Shalimov non è andato ai Campionati del Mondo nel 1994.

Игорь Шалимов — allenatore

Первый отряд Игоря Шалимова и город Уралан в Элисте. È vero, questa esperienza non ha avuto successo e il club è volato fuori dalla Premier League per sempre. Per tornare alla sua cariera di allenatore, Игорь довуто studiare алла Высшая школа тренеров. Nel 2008, ло специалист ха гидато ла отряд национале ди calcio russa, ла отряд женский. Игорь fa questo lavoro да tre anni e ha fatto molto per lo sviluppo del calcio femminile в России. С 2011 года Шалимов является вице-директором спорта РФС.

Ноябрь 2015 г., Игорь Шалимов в составе ФК «Краснодар» по приглашению Сергея Галицкого (президента клуба). Прежде всего, он руководил агроклубом Краснодар-2 из второго дивизиона. La Squadra ha Mostrato buoni risultati e Igor è stato incluso nello staff tecnico del Club Principale.

13 сентября 2016 г., допо уна серия ди partite non di grande преемника, Олег Кононов è stato licenziato dalla carica di capo allenatore del Krasnodar. Шалимов inizio a svolgere temporaneamente я suoi doveri.

All’inizio, molti pensavano che Igor fosse una figura temporanea e che la teama avrebbe presto trovato un mentore più esperto. Tuttavia, лучшая серия в Премьер-Лиге и Лиге Европы, с участием Игоря Шалимова и сборной Краснодара в большом темпе. Первая партия Шалимова — против «Салисбурга» Red Bull в Лиге Европы и против «Ростова» в Премьер-лиге — была перенесена в Краснодар, яркая и психологическая.

Игорь Шалимов против своей семьи

Покоится в личной жизни Игоря Шалимова, но не в том, что касается скандальной статистики в alto profilo в quest’area. Sebbene я suoi coniugi siano diventati brillanti, personaggi pubblici.

Первая сила Игоря Шалимова, модель имени Евгении.

Евгения Шалимова, moglie di Igor Shalimov foto

Le cattive lingue dicono che il matrimonio è andato in pezzi a causa del fatto che dopo la fine della Carriera del giocatore, la situazione di gioratore finanziaria. L’ex calciatore ha dovuto guadagnare Soldi Extra attraverso la mediazione nei trasferimenti, ma la modella lo ha lasciato comunque.

Ноябрь 2008 г., Игорь Шалимов получил ответ. Sua moglie эра ла сценарий и сценарист Оксана Робски (по Робски Questo эпохи il quarto супружеской).

Игорь Шалимов и Оксана Робски

Туттавия, новая семья Игоря Шалимова ebbe vita breve e nell’ottobre dello stesso anno i giovani divorziarono. Si diceva che il motivo fosse la folle gelosia di un giocatore di football che vedeva un avversario in tutti quelli che incontrava.

Новый рандомизированный векторный алгоритм для итеративного решения больших линейных систем.

Карл СабельфельдКарл К. Сабельфельдhttp://osmf.sscc.ru/LabSab/karl/index.htmlhttps://zbmath.org/authors/?q=ai:sabelfeld.karl-khttps://orcid.org/0000- 0003-3698-7540https://www.wikidata.org/entity/Q52

1https://id.loc.gov/authorities/names/no

689Новосибирский государственный университет, РоссияКарл СабельфельдНовый рандомизированный векторный алгоритм для итеративного решения больших линейных систем.1078302022126Прил. Мат. Lett.https://doi.org/10.1016/j.aml.2021.107830db/journals/appml/appml126.html#Sabelfeld22Иван ДимовВенелин ТодоровКарл СабельфельдИсследование высокоэффективных стохастических последовательностей для многомерного анализа чувствительности.1-12202228Методы Монте-Карло, приложение 1https ://doi.org/10.1515/mcma-2022-2101db/journals/mcma/mcma28.html#DimovTS22Karl K. Sabelfeld Рандомизированные алгоритмы Монте-Карло для матричных итераций и решения больших систем линейных уравнений.125-133202228Приложение методов Монте-Карло 2 https: //doi.org/10.1515/mcma-2022-2114db/journals/mcma/mcma28.

html#Sabelfeld22Karl K. SabelfeldСергей Киреев Анастасия Е. КирееваПараллельная реализация клеточно-автоматической модели электронно-дырочного транспорта в полупроводнике.186-11952021158Дж. Параллельные распределенные вычисления. Carlo Methods Appl.3https://doi.org/10.1515/mcma-2021-2092db/journals/mcma/mcma27.html#SabelfeldS21Кирилл СвитКонстантин С. ЖуравлевСергей КиреевКарл К. СабельфельдСтохастическая модель, моделирование и применение к агрегации нанокристаллов сульфида кадмия при испарении матрицы Ленгмюра-Блоджетта.289-29

27Приложение методов Монте-Карло 4https://doi.org/10.1515/mcma-2021-2100db/journals/mcma/mcma27.html#SvitZKS21Ирина А. ШалимоваКарл К. СабельфельдАлгоритм случайного блуждания по сферам для решения стационарной и переходной диффузии- задачи рекомбинации.301-313202127Приложение методов Монте-Карло4https://doi.org/10.1515/mcma-2021-2099db/journals/mcma/mcma27.html#ShalimovaS21Карл К. СабельфельдДмитрий СмирновИван ДимовВенелин ТодоровАлгоритм глобального случайного блуждания по сетке для второго порядка эллиптические уравнения. 325-33

27Приложение методов Монте-Карло4https://doi.org/10.1515/mcma-2021-2097db/journals/mcma/mcma27.html#SabelfeldSDT21Анастасия Е. КирееваКарл К. СабельфельдСергей КиреевПараллельное моделирование дрейфа-диффузии-рекомбинации клеточными автоматами и глобальными случайными методами алгоритм ходьбы.6889-6

2177J. Supercomput.7https://doi.org/10.1007/s11227-020-03529-ydb/journals/tjs/tjs77.html#KireevaSK21Karl SabelfeldАнастасия КирееваНовый алгоритм глобального случайного блуждания для вычисления решения и его производных эллиптических уравнений с постоянными коэффициентами в произвольном наборе точек.1064662020107Прил. Мат. Lett.https://doi.org/10.1016/j.aml.2020.106466db/journals/appml/appml107.html#SabelfeldK20Karl Sabelfeld Алгоритмы стохастического моделирования для решения задач диффузии с узким выходом путем введения дрейфа к цели.1094062020410Ж. вычисл. Phys.https://doi.org/10.1016/j.jcp.2020.109406db/journals/jcphy/jcphy410.html#Sabelfeld20Karl K. SabelfeldНикита ПоповАлгоритм отслеживания дрейф-диффузионных траекторий методом Монте-Карло для решения задач с узким уходом. 177-1026Методы Монте-Карло Appl.3https://doi.org/10.1515/mcma-2020-2073db/journals/mcma/mcma26.html#SabelfeldP20Evgenia KablukovaKarl SabelfeldDmitriy Y. ProtasovKonstantin S. ZhuravlevДрейфовая скорость в полупроводниках GaN: моделирование методом Монте-Карло и сравнение с экспериментальными измерениями.263 -271202026Приложение методов Монте-Карло4https://doi.org/10.1515/mcma-2020-2077db/journals/mcma/mcma26.html#KablukovaSPZ20Ирина А. ШалимоваКарл К. Сабельфельд Метод случайного блуждания по эллипсоидам для решения эллиптических и параболических уравнений.335- 353202026Приложение методов Монте-Карло 4https://doi.org/10.1515/mcma-2020-2078db/journals/mcma/mcma26.html#ShalimovaS20Karl SabelfeldАлгоритмы Монте-Карло первого прохода для решения связанных систем уравнений диффузии-реакции.141-148201988Прил. Мат. Lett.https://doi.org/10.1016/j.aml.2018.08.018db/journals/appml/appml88.html#Karl19Karl SabelfeldСтохастический алгоритм решения уравнений нестационарной диффузии с точным учетом граничных условий отражения на поверхности подложки. 187 -194201996Прил. Мат. Lett.https://doi.org/10.1016/j.aml.2019.05.003db/journals/appml/appml96.html#Sabelfeld19Karl K. SabelfeldАлгоритм глобального случайного блуждания по сферам для уравнения нестационарной теплопроводности и некоторые расширения.85-96201925Монте-Карло Методы Приложение 1 https://doi.org/10.1515/mcma-2019-2032db/journals/mcma/mcma25.html#Sabelfeld19Karl K. SabelfeldАлгоритм случайного блуждания по прямоугольникам и параллелепипедам для решения нестационарных анизотропных задач дрейфа-диффузии-реакции. -2019-2039db/journals/mcma/mcma25.html#Sabelfeld19aИрина А. ШалимоваКарл К. СабельфельдМетод случайных блужданий по малым сферам для решения задач переходной танизотропной диффузии. -2019-2047db/journals/mcma/mcma25.html#ShalimovaS19Анастасия Е. КирееваКарл К. СабельфельдЕвгений Н. ГрибовНаталья Владимировна МальцеваПараллельная реализация трехмерной клеточно-автоматной модели электрохимического окисления углерода «Ketjenblack EC-600JD».7790-7798201975J. Supercomput.12https://doi. org/10.1007/s11227-018-2474-7db/journals/tjs/tjs75.html#KireevaSGM19Анастасия Е. КирееваКарл К. СабельфельдСергей КиреевСинхронная многочастичная клеточная автоматная модель диффузии с самоаннигиляцией.345 -35

PaCThttps://doi.org/10.1007/978-3-030-25636-4_27conf/pact/2019db/conf/pact/pact2019.html#KireevaSK19Ирина А. ШалимоваКарл К. СабельфельдМетод случайного блуждания по сферам для решения анизотропных задач дрейфа-диффузии .43-54201824Приложение методов Монте-Карло1https://doi.org/10.1515/mcma-2018-0006db/journals/mcma/mcma24.html#ShalimovaS18Карл К. Сабельфельд Анастасия Е. Киреева Вероятностное распределение времени жизни дрейфово-диффузионного процесс реакции внутри сферы с приложениями для визуализации нестационарной катодолюминесценции.79-
824Методы Монте-Карло, приложение 1https://doi.org/10.1515/mcma-2018-0007db/journals/mcma/mcma24.html#SabelfeldK18Karl K. SabelfeldGeorgy EremeevГибридная кинетическая-термодинамическая модель Монте-Карло для моделирования гомогенного зарождения взрыва. 193 -202201824Приложение методов Монте-Карло 3https://doi.org/10.1515/mcma-2018-0017db/journals/mcma/mcma24.html#SabelfeldE18Karl K. SabelfeldСлучайное блуждание по сферам на основе кинетического метода Монте-Карло для моделирования ограниченных флуктуациями бимолекулярные реакции.46-562018143Math. вычисл. Simul.https://doi.org/10.1016/j.matcom.2016.03.011db/journals/mcs/mcs143.html#Sabelfeld18Karl K. Sabelfeld Методы стохастической проекции и приложения к некоторым нелинейным обратным задачам восстановления фазы.169-1752018143Матем. вычисл. Simul.https://doi.org/10.1016/j.matcom.2016.08.001db/journals/mcs/mcs143.html#Sabelfeld18aИрина А. ШалимоваКарл К. СабельфельдМетод разложения стохастического полиномиального хаоса для случайного уравнения Дарси.101201723Методы Монте-Карло, приложение 2https ://doi.org/10.1515/mcma-2017-0109db/journals/mcma/mcma23.html#ShalimovaS17Karl K. Sabelfeld Алгоритм случайного блуждания по сферам для решения переходных задач дрейфа-диффузии-реакции.18

23Приложение методов Монте-Карло 3https:// doi. org/10.1515/mcma-2017-0113db/journals/mcma/mcma23.html#Sabelfeld17Анастасия Е. КирееваКарл К. СабельфельдНаталия В. МальцеваЕвгений Н. ГрибовПараллельная реализация клеточно-автоматической модели углеродной коррозии под влиянием электрохимического окисления. 205-2142017PACThttps://doi.org/10.1007/978-3-319-62932-2_19conf/pact/2017db/conf/pact/pact2017.html#KireevaSMG17Karl SabelfeldРасщепление и вероятности выживания в методах и приложениях стохастического случайного блуждания. 10.1515/mcma-2016-0103db/journals/mcma/mcma22.html#Sabelfeld16Karl Sabelfeld16Karl Sabelfeld Случайное блуждание по полуцилиндрам для задач диффузии со смешанными краевыми условиями Дирихле-Робена. /mcma-2016-0108db/journals/mcma/mcma22.html#Sabelfeld16aKarl K. SabelfeldВекторные стохастические матричные алгоритмы Монте-Карло для больших линейных систем.259-264201622Приложение методов Монте-Карло 3https://doi.org/10.1515/mcma-2016-0112db/journals/mcma/mcma22.html#Sabelfeld16bKarl K. Sabelfeld Метод случайного блуждания по сферам для решения задач дрейфа-диффузии. 265-275201622Методы Монте-Карло Appl.4https://doi.org/10.1515/mcma-2016-0118db/journals/mcma/mcma22.html#Sabelfeld16cKarl SabelfeldАлександр И. Левыкин Анастасия Е. КирееваСтохастическое моделирование флуктуационной кинетики реакции-диффузии, описываемой уравнениями Смолуховского.33- 48201521Приложение методов Монте-Карло1https://doi.org/10.1515/mcma-2014-0012db/journals/mcma/mcma21.html#SabelfeldLK15Дмитрий КолюхинКарл СабельфельдСтохастический метод моделирования на основе малых возмущений для решения уравнений изотропной эластостатики. 2https://doi.org/10.1515/mcma-2014-0016db/journals/mcma/mcma21.html#KolyukhinS15Сергей Игоревич КабанихинКарл К. СабельфельдНикита Сергеевич Новиков Максим Александрович ШишленинЧисленное решение обратной задачи восстановления коэффициентов для волновое уравнение стохастическими проекционными методами.189-203201521Приложение методов Монте-Карло 3https://doi.org/10.1515/mcma-2015-0103db/journals/mcma/mcma21.html#KabanikhinSNS15 Анастасия Е. КирееваКарл К. Сабельфельд Клеточная автоматная модель аннигиляции электронов и дырок в неоднородном полупроводнике.191 -2002015PaCThttps://doi.org/10.1007/978-3-319-21909-7_18conf/pact/2015db/conf/pact/pact2015.html#KireevaS15Karl K. SabelfeldИсправление к «Метод стохастической спектральной проекции для решения УЧП в областях, состоящих из перекрывающимися дисками, сферами и полупространствами».697-7012014248Прил. Мат. Comput.https://doi.org/10.1016/j.amc.2014.09.106db/journals/amc/amc248.html#Sabelfeld14Karl SabelfeldAlexander I. LevykinСпектральный метод для уравнения изотропной диффузии со случайными флуктуациями концентрации входящего потока частиц через круговую -образные границы.173201420Приложение методов Монте-Карло3https://doi.org/10.1515/mcma-2014-0001db/journals/mcma/mcma20.html#SabelfeldL14Ирина А. ШалимоваКарл СабельфельдАлгоритм стохастического полиномиального хаоса для решения УЧП со случайными коэффициентами.279-28

20Методы Монте-Карло, приложение 4https://doi.org/10.1515/mcma-2014-0006db/journals/mcma/mcma20. html#ShalimovaS14Karl K. SabelfeldМетод стохастической спектральной проекции для решения УЧП в областях, состоящих из перекрывающихся дисков, сфер, и полупространства.5123-513

219Прил. Мат. Comput.10https://doi.org/10.1016/j.amc.2012.10.118db/journals/amc/amc219.html#Sabelfeld13Orazgeldy KurbanmuradovKarl SabelfeldPeter R. Kramer Рандомизированные спектральные и вейвлет-методы Фурье для многомерных гауссовских случайных векторных полей.218-2342013245 . вычисл. Phys.https://doi.org/10.1016/j.jcp.2013.03.021db/journals/jcphy/jcphy245.html#KurbanmuradovSK13Karl SabelfeldНадежда МоцартоваСтохастическая граничная коллокация и спектральные методы для решения PDEs.217-263201218Monte Carlo Methods Appl.3https:/ /doi.org/10.1515/mcma-2012-0008db/journals/mcma/mcma18.html#SabelfeldM12Карл К. Сабельфельд Н. С. Мозартова Алгоритмы разреженной рандомизации для аппроксимаций низкого ранга и приложений к интегральным уравнениям и моделированию неоднородных случайных полей.295-317201182Математика. вычисл. Simul.2https://doi.org/10.1016/j.matcom.2011.08.002db/journals/mcs/mcs82.html#SabelfeldM11Александр Д. ЕгоровКарл СабельфельдПриближенные формулы математических ожиданий функционалов решений стохастических дифференциальных уравнений.95-127201016Методы Монте-Карло Appl.2https://doi.org/10.1515/mcma.2010.003db/journals/mcma/mcma16.html#EgorovS10Alain DubusKarl SabelfeldEditiorial.195201016Методы Монте-Карло Appl.3-4https://doi.org/10.1515/mcma.2010.021db /journals/mcma/mcma16.html#DubusS10Карл СабельфельдНадя ЛощинаСтохастические итерационные методы проектирования для больших линейных систем.343-35

16Методы Монте-Карло, приложение 3-4https://doi.org/10.1515/mcma.2010.020db/journals/mcma/mcma16.html#SabelfeldL10Karl SabelfeldL10Karl SabelfeldСтохастические алгоритмы в линейной алгебре — за пределами цепей Маркова и фон Неймана — схема Улама.14- 282010NMAhttps://doi.org/10.1007/978-3-642-18466-6_2conf/nma/2010db/conf/nma/nma2010.html#Sabelfeld10Karl SabelfeldОразгельды КурбанмурадовАлександр Иванович ЛевыкинСтохастическое моделирование переноса частиц случайным потоком Дарси через пористую среду цилиндр. 63-

915Методы Монте-Карло, приложение 1https://doi.org/10.1515/MCMA.2009.004db/journals/mcma/mcma15.html#SabelfeldKL09Карл К. СабельфельдN. С. Мозартова Алгоритмы разреженной рандомизации для больших систем линейных уравнений и новая версия метода случайного блуждания по границе.257-284200915Приложение методов Монте-Карло3 .html#SabelfeldM09Karl SabelfeldСтохастическое моделирование для решения случайных краевых задач и некоторых приложений..html#Sabelfeld09Karl Sabelfeld, Расширение случайных граничных возбуждений для эллиптических УЧП. -Модели вейвлета для гауссовских случайных процессов. 3084-3112200846SIAM J. Numer. Анал.6https://doi.org/10.1137/070699408db/journals/siamnum/siamnum46.html#KurbanmuradovS08Peter R. KramerOrazgeldy KurbanmuradovKarl SabelfeldСравнительный анализ алгоритмов моделирования многомасштабных гауссовских случайных полей.897-07226Ж. вычисл. Phys.1. ://doi.org/10.1515/MCMA.2007.004db/journals/mcma/mcma13.html#SabelfeldLP07Karl K. SabelfeldIrina A. ShalimovaAlexander I. Levykin Случайное блуждание по неподвижным сферам для уравнений Лапласа и Ламе.55-

612Методы Монте-Карло Appl.1https ://doi.org/10.1515/156939606776886634db/journals/mcma/mcma12.html#SabelfeldSL06Orazgeldy KurbanmuradovKarl SabelfeldExponential bounds for the probability deviations of sums of random fields.211-22

12Monte Carlo Methods Appl.3https://doi.org/10.1515/156939606778705218db/journals/mcma/mcma12.html #KurbanmuradovS06Orazgeldy KurbanmuradovKarl SabelfeldStochastic Spectral and Fourier-Wavelet Methods for Vector Gaussian Random Fields.395-445200612Monte Carlo Methods Appl.5https://doi.org/10.1515/15693960677

80db/journals/mcma/mcma12.html#KurbanmuradovS06aDmitry KolyukhinKarl SabelfeldStochastic flow simulation in 3D пористая среда.396054027292db/journals/mcma/mcma11.html#KolyukhinS05Дмитрий КолюхинКарл СабельфельдСтохастическая эйлерова модель для моделирования течения в пористой среде. Безнапорные водоносные горизонты.345-357200410Приложение методов Монте-Карло 3-4https://doi. org/10.1515/mcma.2004.10.3-4.345db/journals/mcma/mcma10.html#KolyukhinS04Karl K. SabelfeldIrina A. ShalimovaAlexander I. LevykinDiscrete random блуждание по большим сферическим сеткам, созданным сферическими средствами для УЧП.db/journals/mcma/mcma10.html#SabelfeldSL04Karl SabelfeldForeword.i-ii200410Методы Монте-Карло, приложение 3-4https://doi.org/10.1515/mcma.2004.10.3-4.idb/journals/mcma/mcma10.html# Sabelfeld04Karl SabelfeldЕлена В. ШкарупаАлгоритм функционального случайного блуждания по сферам для бигармонического уравнения: оптимизация и оценка погрешности. LevykinÜllar RannikKarl SabelfeldTimo VesalaРасчет стохастического лагранжевого следа на поверхности с резким изменением высоты шероховатости.167-18820039Приложение методов Монте-Карло 2https://doi.org/10.1515/156939603322663330db/journals/mcma/mcma9.html#KurbanmuradovLRSV03Карл СабельфельдДмитрий КолюхинСтохастическая эйлерова модель для моделирования течения в пористой среде. .org/10.1515/156939603322729021db/journals/mcma/mcma9. html#SabelfeldK03Anastasia KolodkoKarl Sabelfeld Методы стохастических частиц для уравнения коагуляции Смолуховского: уменьшение дисперсии и оценки ошибок.39603322601950db/journals/mcma/mcma9.html#KolodkoS03Orazgeldy KurbanmuradovKarl SabelfeldOlivier F. SmidtsHarry VereeckenA Lagrangian Stochastic Model for the Transport in Statistically Homogeneous Porous Media.341-36620039Monte Carlo Methods Appl.4https://doi.org/10.1515/156939603322601969db/journals/ mcma/mcma9.html#KurbanmuradovSSV03Karl SabelfeldАнастасия КолодкоСтохастические лагранжевы модели и алгоритмы для пространственно-неоднородного уравнения Смолуховского.115-137200361Math. вычисл. Simul.2https://doi.org/10.1016/S0378-4754(02)00141-6db/journals/mcs/mcs61.html#SabelfeldK03Karl SabelfeldИрина А. Шалимова Методы случайного блуждания по сферам для итеративного решения задач теории упругости.171-20220028Монте-Карло Methods Appl.2https://doi.org/10.1515/mcma.2002.8.2.171db/journals/mcma/mcma8.html#SabelfeldS02Anastasia KolodkoKarl K. SabelfeldСтохастическая лагранжева модель для пространственно-неоднородного уравнения Смолуховского, описывающего коагуляцию и диффузию частиц.223-22820017Монте-Карло Методы Appl.3-4https://doi.org/10.1515/mcma.2001.7.3-4.223db/journals/mcma/mcma7.html#KolodkoS01Orazgeldy KurbanmuradovSteven A. OrszagKarl K. SabelfeldP.-K. YeungAnalysis относительной дисперсии двух частиц с помощью лагранжевых стохастических моделей и методов DNS. #KurbanmuradovOSY01Karl SabelfeldИрина А. ШалимоваПрямая и обратная стохастические лагранжевы модели для турбулентного переноса и условия хорошего перемешивания.369-38220017Методы Монте-Карло, приложение 3-4https://doi.org/10.1515/mcma.2001.7.3-4.369db/journals/mcma/mcma7.html#SabelfeldS01Karl SabelfeldОразгельды КурбанмурадовКоагуляция аэрозольных частиц в прерывистых турбулентных потоках.211-2542000 Methods Appl.3https://doi.org/10.1515/mcma.2000.6.3.211db/journals/mcma/mcma6.html#SabelfeldK00Orazgeldy KurbanmuradovÜllar RannikKarl SabelfeldTimo VesalaПрямой и присоединенный алгоритмы Монте-Карло для задачи следа. 85-11219995Метод Монте-Карло. 2https://doi.org/10.1515/mcma.1999.5.2.85db/journals/mcma/mcma5.html#KurbanmuradovRSV99Карл СабельфельдОразгельды КурбанмурадовОдночастичная стохастическая лагранжева модель турбулентной дисперсии в горизонтально однородной турбулентности. 2.127db/journals/mcma/mcma4.html#SabelfeldK98Вольфганг ДрайерМатиас КуникКарл СабельфельдНиколай А. СимоновК. Итерационная процедура Вильманского для многомерных уравнений Эйлера. 253-27219984. Методы Монте-Карло, приложение 3.98.4.3.253db/journals/mcma/mcma4.html#DreyerKSSW98Карл К. СабельфельдОразгельды КурбанмурадовСтохастические лагранжевы модели для движения двух частиц в турбулентных потоках. 1.53db/journals/mcma/mcma3.html#SabelfeldK97Оразгельды КурбанмурадовКарл СабельфельдД. Колухин Стохастические лагранжевы модели движения двух частиц в турбулентных потоках. Численные результаты.199-22419973Приложение методов Монте-Карло 37Karl K. Sabelfeld, Анастасия КолодкоМоделирование методом Монте-Карло процессов коагуляции, описываемых уравнением Смолуховского, со случайными коэффициентами. #SabelfeldK97aКарл К. СабельфельдS. В. Рогасинский Анастасия Колодко Александр И. Левыкин Стохастические алгоритмы решения уравнения коагуляции Смолуховского и приложения к моделированию роста аэрозолей.96.2.1.41db/journals/mcma/mcma2.html#SabelfeldRKL96Karl K. SabelfeldT. А. Аверина Монте-Карло Моделирование рассеяния частиц в конвективном пограничном слое атмосферы. 159-17119962Приложение методов Монте-Карло2 Сабельфельд Д. Интегральная постановка Талая краевых задач и метод случайного блуждания по сферам. 1-3419951 Методы Монте-Карло.5Оразгельды Курбанмурадов Сабельфельд К.Стохастические лагранжевы модели относительной дисперсии пары жидких частиц в турбулентных потоках. html#KurbanmuradovS95Karl K. SabelfeldIrina A. ShalimovaПроцесс случайного блуждания по сферам для внешней задачи Дирихле.325-33119951Приложение методов Монте-Карло4 СабельфельдS95T. АверинаИван Томов ДимовИван ДимовВольфганг ДрайерАлен ДюбусАлександр Д.ЕгоровГеоргий ЕремеевЕвгений Н.ГрибовСергей Игоревич КабанихинЕвгения КаблуковаСергей КиреевАнастасия Е. КирееваАнастасия КирееваАнастасия КолодкоД. КолухинДмитрий КолюхинПитер Р. КрамерМаттиас КуникОразгельды КурбанмурадовАлександр Иванович ЛевыкинНадя ЛощинаНаталья Владимировна МальцеваН. С. МоцартоваНадежда МоцартоваНикита С. НовиковСтивен А. ОрзагНикита ПоповТатьяна ПриваловаДмитрий Ю. ПротасовЮллар РанникС. В. РогасинскийИрина А. ШалимоваМаксим А.ШишленинЕлена В.ШкарупаНиколай А.СимоновОливье Ф.СмидцДмитрий СмирновДмитрий СмирновКирилл СвитД. ТалайВенелин ТодоровГарри ВерекенТимо ВесалаК. ВильманскиП.-К. ЮнгКонстантин Сергеевич Журавлев

Методы и приложения Монте-Карло, De Gruyter

Исправления

Все материалы на этом сайте предоставлены соответствующими издателями и авторами. Ты можешь помочь исправить ошибки и упущения. При запросе исправления укажите дескриптор этого элемента: RePEc:bpj:mcmeap . См. общую информацию о том, как исправить материал в RePEc.

По техническим вопросам относительно этого элемента или для исправления его авторов, названия, реферата, библиографической информации или информации для загрузки обращайтесь: Peter Golla (адрес электронной почты доступен ниже). Общие контактные данные провайдера: https://www.degruyter.com .

Контент

Сентябрь 2022 г., Том 28, Выпуск 3

  • 211-219 Анализ чувствительности оценки переноса концентрации в турбулентном потоке
    by Колюхин Дмитрий и Сабельфельд Карл К. и Димов Иван
  • 221-233 Приблизительное ограничение времени смешивания для многоступенчатых пробоотборников Гиббса
    от Спейд Дэвид
  • 235-253 Оценка стандартного отклонения по сумме выборок разного размера
    by Casquilho Miguel & Buescu Jorge
  • 255-268 Моделирование переходной и пространственной структуры радиационного потока, создаваемого множественными рекомбинациями экситонов
    by Сабельфельд К.К., Сапожников Вячеслав
  • 269-278 Моделирование методом Монте-Карло функций чувствительности для малоракурсной компьютерной томографии сильно поглощающих сред
    по Коновалов Александр и Власов Виталий и Кольчугин Сергей и Малышкин Геннадий и Мухамадиев Рим
  • Июнь 2022 г.

    , том 28, выпуск 2
    • 97-110 Слабое приближение высокого порядка для скачкообразных диффузий с использованием исчисления Маллявена и операторного расщепления
    • 111-124 Неравенства Берри–Эссеена для дробной модели Блэка–Карасинского временной структуры процентных ставок
      по Бишвал Джая П. Н.
    • 125-133 Рандомизированные алгоритмы Монте-Карло для матричных итераций и решения больших систем линейных уравнений
      by Сабельфельд Карл К.
    • 135-147 Об одном способе моделирования случайного процесса с заданной точностью и достоверностью
      by Яневич Татьяна, Розора Ирина, Пашко Анатолий
    • 149–162 Момент сопоставления выборки адаптивной важности с предложениями асимметричных студентов
      от Ван Шицзя и Шварц Тим
    • 163-174 Байесовская оценка конкурирующей модели риска, основанная на модели Вейбулла и экспоненциальном распределении по цензурированным справа данным
    • 175-188 Уточненный алгоритм описательной выборки, моделирующий отжиг для решения задачи коммивояжера
    • 189-198 Приближенные решения Каратеодори для класса стохастических дифференциальных уравнений, включающих локальное время в нулевой точке с коэффициентами одностороннего липшицевого непрерывного дрейфа
      by Хидера Камаль

    Март 2022 г.

    , том 28, выпуск 1
    • 1-12 Исследование высокоэффективных стохастических последовательностей для многомерного анализа чувствительности
      by Димов Иван и Тодоров Венелин и Сабельфельд Карл
    • 13-25 Замечание об асимптотической устойчивости полудискретного метода для стохастических дифференциальных уравнений
      by Halidias Nikolaos & Stamatiou Ioannis S.
    • 27-44 Оценка стационарных количеств ТММ с некоторыми редко генерируемыми выбросами
    • 45-59 Оценка рекурсивной регрессии на основе метода двухвременной стохастической аппроксимации и полиномов Бернштейна
      от Слауи Юсри и Хелали Салима
    • 61–83 Несмещенная оценка градиента логарифмического правдоподобия для класса моделей в пространстве состояний с непрерывным временем
      by Ballesio Marco & Jasra Ajay
    • 85-95 Моделирование гауссовского случайного поля в шаре
      by Колюхин Дмитрий и Минаков Александр

    Декабрь 2021 г.

    Том 27 Выпуск 40174
    by Свит Кирилл и Журавлев Константин и Киреев Сергей и Сабельфельд Карл К.
  • 301-313 Алгоритм случайного блуждания по сферам для решения стационарных и нестационарных задач диффузии-рекомбинации
    by Шалимова Ирина и Сабельфельд Карл К.
  • 315-324 Диффузионный метод Монте-Карло для определения плотности заряда на проводящей поверхности при непостоянных потенциалах
  • 325-339 Алгоритм глобального случайного блуждания по сетке для эллиптических уравнений второго порядка
    by Сабельфельд Карл К. и Смирнов Дмитрий и Димов Иван и Тодоров Венелин
  • 341-346 Глобальный анализ чувствительности статистических моделей методом двойной рандомизации
    по Колюхин Дмитрий
  • 347-371 Полностью обратное представление полулинейных УЧП, применяемых для управления термостатическими нагрузками в энергосистемах
    by Izydorczyk Лукас и Уджан Надя и Руссо Франческо
  • 373-382 Трехмерное моделирование распыления тонких пленок CZTS, Si и CIGS с использованием метода Монте-Карло
  • Сентябрь 2021 г.

    , том 27, выпуск 3
    • 195-209 Оценка коэффициентов дрейфа и миноризации для алгоритмов выборки Гиббса
      на Спейд Дэвид А.
    • 211-225 Алгоритм глобального случайного блуждания по сетке для эллиптических уравнений второго порядка
      by Сабельфельд Карл К. и Смирнов Дмитрий
    • 227-247 Регрессия нейронной сети для ценообразования бермудских опционов
      by Lapeyre Bernard & Lelong Jérôme
    • 249-275 Оптимизация конструкций моста Пуассона для методов уменьшения дисперсии
      by Beentjes Casper H. L.
    • 277-288 О существовании апостериорного среднего для байесовской логистической регрессии
      by Фам Хуонг Т. Т. и Фам Хоа

    Июнь 2021 г., Том 27, Выпуск 2

    • 91-104 Автоматическое управление переменными для ценообразования опционов с использованием нейронных сетей
    • 105-115 О вероятностях поглощения и среднем времени поглощения для дискретных цепей Маркова
      по Халидиас Николаос
    • 117-136 Слабое приближение высокого порядка для нерегулярных функционалов неоднородных во времени СДУ
      by Yamada Toshihiro
    • 137-152 Оптимальные потенциальные функции для метода системы взаимодействующих частиц
      by Chraibi Hassane & Dutfoy Anne & Galtier Thomas & Garnier Josselin
    • 153-167 Об объемах пересечения доверительных гиперэллипсоидов и двух геометрических методах Монте-Карло
      от Рабии Нима и Салеби Элиас Г.
    • 169-193 Схема Монте-Карло для некоторых линейных стохастических дифференциальных уравнений в частных производных

    Март 2021 г., том 27, выпуск 1

    • 1-26 О зависимости структуры и качества скремблированных (t, m, s)-сетей
      by Wiart Jaspar Y Lemieux Christiane & Dong Graciane.
    • 27-55 Дискретизация и аппроксимация машинного обучения BSDE с ограничением на процесс усиления
    • 57-69 Адаптивная оценка плотности ядра хвоста тела для неотрицательных данных с тяжелыми хвостами
      by Ziane Yasmina & Zougab Nabil & Adjabi Smail
    • 71-90 Анализ чувствительности моделей стохастического граничного анализа

    Декабрь 2020, Том 26, Выпуск 4

    • 263-271 Скорость дрейфа в полупроводниках GaN: моделирование методом Монте-Карло и сравнение с экспериментальными измерениями С.
    • 273-284 Гауссовский вариант алгоритма Фрейвалдса для эффективной и надежной проверки матричного произведения
    • 285-292 Приближенная формула расчета математических ожиданий функционалов от случайных процессов на основе использования разложения винеровского хаоса
      по Егоров Александр
    • 293-301 Реализация оценок без смещения с использованием смешанных последовательностей
      by Полала Арун Кумар и Октен Гирей
    • 303-313 Скрытая марковская модель с марковским излучением
      by Elkimakh Karima & Nasroallah Abdelaziz
    • 315-323 О плотности линий и формуле Сантало для вычисления мер геометрического размера
      на Эль Халди Халдун и Салеби Элиас Г.
    • 325-334 Построение доверительного интервала для соотношения квантилей нормального распределения
      по Малекзаде Ахад и Махмуди Сейед Махди
    • 335-353 Метод случайных блужданий по эллипсоидам для решения эллиптических и параболических уравнений
      на Шалимова Ирина и Сабельфельд Карл К.

    Сентябрь 2020 г. Том 26 Выпуск 3

  • 177-191 Монте-Карло алгоритм отслеживания дрейф-диффузионных траекторий для решения задач узкого убегания
    by Сабельфельд Карл К. и Попов Никита
  • 193-203 Многоуровневый метод Монте-Карло с использованием последовательности Холтона
    от Наги Шади Ахмед и Вафа Мохамед и Эль-Бельтаги Мохамед А.
  • 205-221 Оценка предельных правдоподобий по апостериорным розыгрышам с помощью геометрического тождества
    by Reichl Johannes
  • 223-244 Исследование резкого перезапуска в методе Монте-Карло для линеаризованного уравнения Пуассона–Больцмана
    by Thrasher W. John & Mascagni Michael
  • 245-252 Статистическое моделирование трехмерных фрактальных множеств точек с заданным пространственным распределением вероятностей
    по Колюхин Дмитрий
  • 253-262 Взвешенный критерий логарифмического ранга для сравнения двух кривых выживания
  • Июнь 2020 г., том 26, выпуск 2

    • 83-91 Индекс эффективности преподавания на основе отзывов учащихся
      by Marozzi Marco & Chowdhury Shovan
    • 93-111 Нейронная сеть помогла Метрополису скорректировать алгоритм Ланжевена
      by Müller Christian & Diedam Holger & Mrziglod Thomas & Schuppert Andreas
    • 113-129 Несмещенная оценка решения уравнения Закаи
      by Ruzayqat Hamza M. & Jasra Ajay
    • 131-161 Многоуровневые методы Монте-Карло и нижние и верхние границы в расчетах начальной маржи
    • 163-169 Бинарные разложения плотностей вероятностей и случайно-битовое моделирование
      by Некруткин Владимир

    Март 2020 г.

    , том 26, выпуск 1
    • 1-16 Почему простая квадратура так же хороша, как Монте-Карло
    • 17-32 Описание распределения совокупных данных Пирсона 𝑅
      by Торрес Дэвид Дж.
    • 33-47 Аппроксимация Эйлера–Маруямы для одномерных стохастических дифференциальных уравнений с максимальным процессом
      by Хидера Камаль
    • 49-68 Байесовский вывод для моделей сплайновых соединений со штрафом для продольных и временных данных: предварительный анализ чувствительности
    • 69–82 Байесовская процедура выбора полосы пропускания при оценке плотности кругового ядра
      по Бедуэн Кахина и Зугаб Набиль

    Декабрь 2019 г., Том 25, Выпуск 4

  • 291-305 Ценообразование ценных бумаг, привязанное к акциям, и греки в произвольные промежуточные моменты времени, использующие броуновский мост
  • 307-316 Байесовский подход для многоступенчатых моделей с линейной зависящей от времени степенью опасности
    от Фам Хоа и Фам Хыонг Т. Т.
  • 317-327 Своего рода двойная форма для связи из алгоритма прошлого с выборкой из цепей Маркова с вероятностью устойчивого состояния
    по
  • 329-340 Захват геометрии в обходе поддоменов
    by Hamlin Preston & Thrasher W. John & Keyrouz Walid & Mascagni Michael
  • 341-361 Дискретизация второго порядка для СДУ вперед-назад с использованием локальных аппроксимаций с исчислением Маллявена
    от Наито Риу и Ямада Тосихиро
  • Сентябрь 2019 г., Том 25, Выпуск 3

    • 187-207 Вычислительное исследование оптимальной последовательности Холтона в приложениях QMC
      by Bayousef Manal & Mascagni Michael
    • 209-215 Алгоритм Гиллеспи и аппроксимация диффузии на основе моделирования методом Монте-Карло для распространения инноваций: сравнительное исследование
      by Rajput Nikhil Kumar
    • 217-225 Вейвлетное моделирование случайных процессов из определенных классов с заданной точностью и надежностью
      by Турчин Евгеньевич
    • 227-237 Параллельные методы MCMC для глобальной оптимизации
      by Zhang Lihao & Ye Zeyang & Deng Yuefan
    • 239-252 Метод управляющих переменных для слабой аппроксимации СДУ посредством дискретизации численной ошибки асимптотического разложения
      на Окано Юске и Ямада Тосихиро
    • 253-257 Метод квази-Монте-Карло для решения уравнений Фредгольма
      by Соболь И. М., Шухман Б. В.
    • 259-270 Генерация k-мудрых независимых случайных величин с малой случайностью
    • 271-282 Метод случайных блужданий по малым сферам для решения нестационарных задач анизотропной диффузии
      by Шалимова Ирина и Сабельфельд Карл К.

    Июнь 2019 г., том 25, выпуск 2

    • 97-120 Слабое приближение третьего порядка многомерных стохастических дифференциальных уравнений Ито
      by Naito Riu & Yamada Toshihiro
    • 121-130 Диффузия частиц Монте-Карло (PDMC)
      by Zarezadeh Zakarya & Costantini Giovanni
    • 131-146 Алгоритм случайного блуждания по прямоугольникам и параллелепипедам для решения нестационарных анизотропных задач дрейфа-диффузии-реакции
      by Сабельфельд Карл К.
    • 147-154 Анализ немарковской модели массового обслуживания: байесовская статистика и методы MCMC
    • 155-161 О решении стохастических дифференциальных уравнений
      by Ермаков Сергей М. , Погосян Анна А.
    • 163-176 О методе выборочного среднего для вычисления гиперобъемов
      от Рабии Нима и Салеби Элиас Г.
    • 177-186 Сравнение оценок очередей M/G/1 в моделировании Монте-Карло с помощью проверенного генератора «getRDS» и предложенного «getLHS» с использованием уменьшения дисперсии
      по Зиуи Арезки

    Март 2019 г., том 25, выпуск 1

    • 1-36 Рекурсивное вычисление инвариантных распределений процессов Феллера: пересмотренные примеры и новые приложения
      by Паже Жиль и Рей Клеман
    • 37-60 Метод Монте-Карло для обратных стохастических дифференциальных уравнений с мартингалами Эрмита
      by Pelsser Antoon & Gnameho Kossi
    • 61-74 Сравнение последовательностей Соболя в финансовых приложениях
      by Harase Shin
    • 75-83 Чувствительность вероятностей пересечения границы броуновским движением
      by Gür Sercan & Pötzelberger Klaus
    • 85-96 Алгоритм глобального случайного блуждания по сферам для уравнения нестационарной теплопроводности и некоторые расширения
      by Sabelfeld Karl K.

    Декабрь 2018 г., том 24, выпуск 4

    • 225-247 Вложение по методу Монте-Карло для многомерных нелинейных УЧП
      by Warin Xavier
    • 249-262 Сильная скорость сходимости приближения Эйлера–Маруямы одномерных стохастических дифференциальных уравнений, учитывающих локальное время в нулевой точке
      от Бенабдалла Мохсин и Хидера Камаль
    • 263-270 Анализ глобальной чувствительности для задачи стохастического потока
      by Колюхин Дмитрий
    • 271-287 Выборка из дистрибутива 𝒢I 0
      от Чан Дебора и Рей Андреа и Гамбини Джулиана и Фрери Алехандро С.
    • 289-308 Слабая аппроксимация СДУ второго порядка с помощью цепи Маркова без моделирования площади Леви
      от Ямада Тосихиро и Ямамото Кента
    • 309-321 О реализации многоуровневого моделирования методом Монте-Карло стохастической модели волатильности и процентной ставки с использованием кластеров с несколькими GPU
    • 323-327 Алгоритмы случайного блуждания для эллиптических уравнений и граничных особенностей
      by Симонов Николай Александрович

    Сентябрь 2018 г.

    , Том 24, Выпуск 3
    • 153-163 Моделирование методом Монте-Карло нелинейного гравитационного течения Пуазейля-Куэта в разбавленном газе
      by Baliti Jamal & Hssikou Mohamed & Alaoui Mohammed
    • 165-178 Использование уменьшения дисперсии, относительной ошибки и систематической ошибки при тестировании производительности оценщиков очередей повторных вызовов M/G/1 в моделировании методом Монте-Карло
      by Хелиджа
    • 179-192 Моделирование обобщенного фрактального броуновского движения в C([0,T])
      by Козаченко Юрий, Пашко Анатолий и Василик Ольга
    • 193-202 Гибридная кинетико-термодинамическая модель Монте-Карло для моделирования зарождения гомогенного взрыва
      by Сабельфельд Карл К. и Еремеев Георгий
    • 203-214 Цепь Маркова Методы Монте-Карло и неидентифицируемость
      by Мюллер Кристиан и Вейссер Фабиан и Мрзиглод Томас и Шупперт Андреас
    • 215-224 Понимание вклада энергии и углового распределения в морфологию тонких пленок с использованием моделирования методом Монте-Карло

    Июнь 2018 г.

    , Том 24, Выпуск 2
    • 79-92 Вероятностное распределение времени жизни процесса дрейфа-диффузии-реакции внутри сферы с приложениями к нестационарной катодолюминесценции
      by Sabelfeld Karl K. & Киреева Анастасия
    • 93-99 Квази-Монте-Карло реализация метода зиккурата
    • 101-115 Об эффективном моделировании левого хвоста суммы коррелированных логарифмически нормальных переменных
    • 117-127 Байесовская оценка моделей обыкновенных дифференциальных уравнений, когда вероятность имеет несколько локальных мод
      от Лю Байсен, Ван Лянлян и Цао Цзиго
    • 129-137 О моделировании входных случайных процессов линейной системы с заданной точностью и надежностью
      by Розора Ирина, Лыжечко Мария
    • 139-145 Замечания о рандомизации квазислучайных чисел
      by Ермаков Сергей М. и Леора Светлана Н.
    • 147-151 О средних размерах оценок переноса частиц
      by Соболь Илья М. и Шухман Борис В.

    Март 2018 г., том 24, выпуск 1

    • 1-11 Быстрое создание изотропных гауссовских случайных полей на сфере
      by Creasey Peter E. & Lang Annika
    • 13-27 Ценообразование погодных деривативов с использованием модели переключения режимов
    • 29-41 Варианты ценового барьера в модели Хестона с использованием оценщика Хита-Платена
      by Coskun Sema & Korn Ralf
    • 43-54 Метод случайного блуждания по сферам для решения анизотропных задач дрейфа-диффузии
      by Шалимова Ирина и Сабельфельд Карл К.
    • 55-70 Алгоритмы Монте-Карло для прямого представления типа Фейнмана–Каца для полулинейных неконсервативных дифференциальных уравнений в частных производных
      на Le Cavil Энтони и Уджан Надя и Руссо Франческо
    • 71-77 Новый гибридный поиск с кукушкой и оптимизация светлячков

    Декабрь 2017, Том 23, Выпуск 4

    • 213-220 Алгоритм Монте-Карло для краевых условий Робина в применении к решению модельной диффузионно-рекомбинационной задачи
    • 221-240 Алгоритм случайного облака для уравнения Шрёдингера
      by Kraft Markus & Wagner Wolfgang
    • 241-263 Численная аппроксимация BSDE с использованием локальных полиномиальных драйверов и ветвящихся процессов
    • 265-275 Квази-Монте-Карло моделирование дифференциальных уравнений
      by Chouraqui Aïcha & Lécot Christian & Djebbar Bachir
    • 277-286 Моделирование гауссовского стационарного процесса Орнштейна–Уленбека с заданной надежностью и точностью в пространстве C⁢([0,T])C([0,T])
      by Козаченко Юрий и Петранова Марина
    • 287-306 HMM с процессом эмиссии в результате специальной комбинации независимых марковских эмиссий
      by Nasroallah Abdelaziz & Elkimakh Karima

    Сентябрь 2017 г.

    , Том 23, Выпуск 3
    • 149-157 Метод расчета характеристик для решения стохастических дифференциальных уравнений
      по Егоров Александр, Малютин Виктор
    • 159-164 Использование коррекции смещения по сравнению со складным ножом при тестировании параметров возврата к среднему и долгосрочного среднего в моделях с непрерывным временем
      by Iglesias Emma M. & Phillips Garry D. A.
    • 165-188 Алгоритм Монте-Карло для векторнозначных функций Гаусса с заданными компонентными точностями
      по Григориу Мирча
    • 189-212 Алгоритм случайного блуждания по сферам для решения нестационарных задач дрейфа-диффузии-реакции
      by Sabelfeld Karl K.

    Июнь 2017 г., том 23, выпуск 2

    • 71-88 Оценка инвариантной плотности для отраженной диффузии с использованием схемы Эйлера
    • 89–99 Скремблирование по методу Фейстеля улучшает качество линейных конгруэнтных генераторов
      от Альджахдали Азия и Масканьи Майкл
    • 101-110 Стохастический полиномиальный метод разложения хаоса для случайного уравнения Дарси
      by Шалимова Ирина А. и Сабельфельд Карл К.
    • 111-120 Эффект неправильных спецификаций ковариат в маргинализованной модели Пуассона с нулевым завышением
      by Iddi Samuel & Nwoko Esther O.
    • 121-129 Метод стохастических сеток для задач оптимальной остановки
      по Каштанов Юрий
    • 131-146 Вычисления с двумерной COM-моделью Пуассона при различных копулах
    • 147-147 Усовершенствованный метод Монте-Карло цепи Маркова для криптоанализа шифра с заменой-перестановкой

    Март 2017 г., Том 23, Выпуск 1

    • 1-12 Сходимость по полному вариационному расстоянию схемы третьего порядка для одномерных диффузионных процессов
      by Rey Clément
    • 13-20 Касательная модель плотности линий и метод Монте-Карло для вычисления площади гиперповерхности
    • 21-42 Непараметрическая регрессия на основе дизайна MCMC для редкого события. Применение к вложенным вычислениям риска
      по Форт Жерсенде и Гобе Эммануэль и Мулин Эрик
    • 43-70 Предельные теоремы для взвешенных и регулярных многоуровневых оценок

    Декабрь 2016 г.

    Том 22 Выпуск 4
  • 277-289 О построении сохраняющих границы численных схем
    по Халидиас Николаос
  • 291-305 Совершенные и ε-совершенные методы моделирования для одномерного уравнения Каца
  • 307-322 Аппроксимация Эйлера–Маруямы для одномерных стохастических дифференциальных уравнений, включающих локальные времена неизвестного процесса
  • 323-335 Усовершенствованный метод Монте-Карло цепи Маркова для криптоанализа шифра замены-перестановки
  • 337-347 Плоское течение Куэтта с краевыми условиями проскальзывания и скачка в микроканале
  • 349-357 Поиск расширяемых наборов точек с низким WAFOM
    по Харасе Шин
  • Сентябрь 2016 г., том 22, выпуск 3

    • 161-196 Новое доказательство геометрической сходимости для метода адаптивной обобщенно-взвешенной аналоговой выборки (GWAS)
      by Kong Rong & Spanier Jerome
    • 197-228 Схема Ниномии–Виктуара: сильная сходимость, антитетическая версия и применение к многоуровневым оценкам
    • 229-258 Численное вычисление обратных двойных СДУ со случайным конечным временем
      by Matoussi Anis & Sabbagh Wissal
    • 259-264 Векторные стохастические матричные алгоритмы Монте-Карло для больших линейных систем
      by Сабельфельд Карл К.

    Июнь 2016 г., Том 22, Выпуск 2

    • 81-107 Информационная геометрия, моделирование и сложность в гауссовских случайных полях
      по Левада Александр Л.
    • 109-116 О сложности генерации бинарных псевдослучайных чисел с плавающей запятой
      by Некруткин Владимир
    • 117-131 Случайное блуждание по полуцилиндрам для задач диффузии со смешанными краевыми условиями Дирихле–Робена
      by Сабельфельд Карл К.
    • 133-148 Метод принятия-отклонения для последовательностей с низким расхождением
      by Нгуен Нгует и Октен Гирей
    • 149-159 Исследование и моделирование процесса распыления слоев материала в плазме
      by Bouazza Abdelkader & Settaouti Abderrahmane

    Март 2016 г., том 22, выпуск 1

    • 1-23 Явное представление переходных плотностей косого броуновского движения с дрейфом и двумя полупроницаемыми барьерами
    • 25-54 Специальные квазислучайные структуры: метод выбора для стохастической гомогенизации
      by Ле Брис Клод и Леголл Фредерик и Минвьель Уильям
    • 55-72 Расщепление и вероятности выживания в методах и приложениях стохастических случайных блужданий
      by Sabelfeld Karl K.
    • 73-79 Манхэттенский проект, первый электронный компьютер и метод Монте-Карло
      by Бенов Добриян М.

    Декабрь 2015, Том 21, Выпуск 4

    • 255-273 Метод параллельных реплик для вычисления равновесных средних цепей Маркова
      по Аристофф Давид
    • 275-281 Математическая проверка метода максимального сечения Монте-Карло
      по Антюфеев Виктор Сергеевич
    • 283-299 Бесконечномерное интегрирование Монте-Карло
      по Панцулая Гоги Р.
    • 301-312 Методы расширения и кластеризации, позволяющие использовать монотонный алгоритм CFTP
      by Bounnite Mohamed Yasser & Nasroallah Abdelaziz
    • 313-323 Построение численных схем с сохранением положительности для двухфакторной модели CIR
      by Halidias Nikolaos
    • 325-328 Моделирование случайных величин с распределением Моргенштерна
      по Махоткин Олег А.

    Сентябрь 2015, Том 21, Выпуск 3

    • 179-187 Случайные кубатуры и методы квази-Монте-Карло
      by Антонов Антон А. & Ермаков Сергей М.
    • 189-203 Численное решение обратной задачи восстановления коэффициентов для волнового уравнения стохастическими проекционными методами
      by Кабанихин С.И., Сабельфельд К.К., Новиков Н.С., Шишленин Максим А.
    • 205-231 Моделирование на основе модели Хестона: схема гамма-аппроксимации
    • 233-244 Надежность и точность в пространстве Lp(T) для вычисления зависящих от параметра интегралов методом Монте-Карло
      по Козаченко Юрий В. & Млавец Юрий Ю.
    • 245-253 Новая числовая схема для процесса CIR
      by Halidias Nikolaos

    Июнь 2015 г., том 21, выпуск 2

    • 91-120 Задачи оптимального переключения при частичной информации
      by Li Kai & Nyström Kaj & Olofsson Marcus
    • 121-137 Класс вероятностных моделей для уравнения Шредингера
      по Вагнер Вольфганг
    • 139-152 Вычисление времени выхода для процесса симметричного перехода с конечным диапазоном
      by Burch Nathanial & Lehoucq R. B.
    • 153-161 Стохастический метод моделирования на основе малых возмущений для решения уравнений изотропной эластостатики
      by Колюхин Дмитрий и Сабельфельд Карл К.
    • 163-174 Генераторы случайных чисел Фибоначчи с запаздыванием с эффективным использованием памяти для супервычислений на GPU
      от Андерсен Тимоти Д. и Масканьи Майкл
    • 175-178 Предельная теорема для средних размерностей
      по Шухман Борис В. и Соболь Илья М.

    Март 2015 г., том 21, выпуск 1

    • 1–32 Методы стратифицированной выборки на основе функционального квантования
      by Corlay Sylvain & Pages Gilles
    • 33-48 Стохастическое моделирование флуктуационной кинетики реакции-диффузии, описываемой уравнениями Смолуховского
      by Сабельфельд Карл К., Левыкин Александр И., Киреева Анастасия Е.
    • 49-58 Байесовские модели бета-регрессии с совместным моделированием среднего и дисперсии
      by Cepeda-Cuervo Edilberto & Garrido Liliana
    • 59-67 Метод DSMC для двумерного течения с гравитационным полем в квадратной полости
    • 69-76 Консенсус в науке
      by Сталинга Петр и Хмелинский Игорь
    • 77-90 Алгоритм Монте-Карло на основе Matlab для переноса гамма-лучей в веществе

    Декабрь 2014 г.

    , Том 20, Выпуск 4
    • 223-235 Численная схема, основанная на полустатической стратегии хеджирования
    • 237-243 Мартингальный подход к оценке доверительной полосы с цензурированными данными
      by Lee Seung-Hwan & Lee Eun-Joo
    • 245-260 Гибридные методы Монте-Карло в управлении кредитным риском
      by Del Chicca Lucia & Larcher Gerhard
    • 261-277 Количественная оценка неопределенности прироста населения мира: автомодельная PDF-модель
      by Хайнц Стефан
    • 279-289 Алгоритм на основе стохастического полиномиального хаоса для решения УЧП со случайными коэффициентами
      by Шалимова Ирина А. и Сабельфельд Карл К.

    Сентябрь 2014, Том 20, Выпуск 3

    • 167-171 Квази-Монте-Карло: Многомерный эксперимент
      by Соболь Илья М. и Шухман Борис В.
    • 173-180 Спектральный метод для уравнения изотропной диффузии со случайными флуктуациями концентрации входящего потока частиц через круглые границы
      by Сабельфельд К. К.
    • 181-194 Многоуровневый Монте-Карло для азиатских опционов и предельных теорем
      by Ben Alaya Mohamed & Kebaier Ahmed
    • 195-216 К согласованному моделированию CVA методом Монте-Карло
    • 217-221 Индуцированный полем переход Костерлица-Таулесса в критических антиферромагнетиках с треугольной решеткой
      by Hwang Chi-Ok & Kim Seung-Yeon

    Июнь 2014 г., том 20, выпуск 2

    • 77-100 Моделирование редких событий для процессов распространения с помощью двухэтапной выборки важности
      by Metzler Adam & Scott Alexandre
    • 101-120 Высокопроизводительные вычисления в количественных финансах: обзор с точки зрения генератора псевдослучайных чисел
      by Масканьи Майкл, Цю Юэ и Хин Лин-Йи
    • 121-136 Эффективное решение методом Монте-Карло для задач со случайными матрицами
      по Григориу Мирча
    • 137-144 Критерий проверки гипотез о ковариационной функции гауссовского случайного процесса
      by Козаченко Юрий В. , Сергиенко Николай П.
    • 145-165 Численный алгоритм для полностью нелинейных уравнений HJB: подход с помощью рандомизации управления

    Март 2014 г., том 20, выпуск 1

    • 1-41 Реализация и анализ адаптивного многоуровневого алгоритма Монте-Карло
      by Hoel Håkon & Tempone Raúl & von Schwerin Erik & Szepessy Anders

    Wiadomości Lekarskie

    Добро пожаловать в архив Wiadomości Lekarskie ! Все номера журнала вы найдете в режиме открытого доступа. Для вашего удобства мы составили таблицу содержание каждого выпуска и весь выпуск в формате PDF. Вы можете открыть их в любом программа, которая поддерживает этот формат, например. Adobe Acrobat. Вы также можете скачать файл на ваш компьютер и используйте его под лицензией CC BY-NC-ND 4.0. Чтобы найти архивный номер Wiadomości Lekarskie , выберите соответствующий год в меню выше или воспользуйтесь поисковой системой вверху страницы. страница.

    Часть I

    Часть II

    Часть I:

    Влодзислав Кулински, Магдалена Жуковска

    Церебральный ПАРАЛИЧ: КЛИНИЧЕСКИЕ И СОЦИАЛЬНЫЕ ПРОБЛЕМЫ

    Елена О. Дядык, Анастасия Владимировна Григоровская

    КЛИНИЧЕСКИЙ МОРФОЛОГИЧЕСКИЕ КОРРЕЛЯЦИИ И ГИСТОПАТОЛОГИЯ ПОРАЖЕНИЙ СУСТАВОВ В ПАЦИЕНТЫ С ТЕНОСИНОВИАЛЬНОЙ ГИГАНТОКЛЕТОЧНОЙ ОПУХОЛЕМ ДИФФУЗНОГО ТИПА

    Людмила А. Выговская, Ирина О. Тучкина, Евгений Борисович Благовещенский, Евгения Б. Радзишевская

    ОСОБЕННОСТИ ГЕМОДИНАМИКИ ФЕТОПЛАЦЕНТАРНОГО КОМПЛЕКСА У БЕРЕМЕННЫХ С ПЕРИНАТАЛЬНЫМ ИНФЕКЦИИ

    Галина Бекетова В., Мозгова Галина Павловна, Шекера О.Г., Бекетова Наталья Владимировна, Любава-Стефания Михайловна Прийматчук

    НЕЙРОФИЗИОЛОГИЧЕСКАЯ ХАРАКТЕРИСТИКИ ПСИХОСОМАТИЧЕСКИХ РАССТРОЙСТВ И ПСИХОСОМАТИЧЕСКИХ ПАТОЛОГИЯ У ДЕТЕЙ И ПОДРОСТКОВ

    Светлана И. Треумова, Иван В. Редчиц, Татьяна А. Трибрат, Светлана В. Шут, Елена Олеговна Гончарова, Виктор Петрович Боряк

    ОЦЕНКА ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЭНДОТЕЛИАЛЬНОЙ ДИСФУНКЦИИ И ВНУТРИСЕРДЕЧНОЙ ГЕМОДИНАМИКА ЛЕВОГО ЖЕЛУДОЧКА У БОЛЬНЫХ ХРОНИЧЕСКИМ ЛЕГКИМ КОМОРБИДНОСТЬ СЕРДЦА БРОНХОЛЕГОЧНОГО ГЕНЕЗА С ЭССЕНЦИАЛЬНЫМ АРТЕРИАЛЬНЫМ ГИПЕРТОНИЯ

    Ирина Зюбан В. , Кутасевич Янина Ф., Белозоров А. П., Белозоров Ю. В. Щербакова, Светлана Константиновна Джораева

    ЗАБОЛЕВАНИЯ БАРЬЕРНОЙ ФУНКЦИИ КОЖИ У БОЛЬНЫХ АТОПИЧЕСКИМ ДЕРМАТИТОМ С МУТАЦИЯМИ ГЕНА ФЛАГГРИНА

    Ростислав Согуйко, Кристина Павлив, Оксана Масна-Чала, Иван Дисковский, Зоряна Масна

    ПЛОТНОСТЬ И ДИНАМИКА МИНЕРАЛЬНОГО СОДЕРЖАНИЯ КОСТНОЙ ТКАНИ НИЖНЕЙ ЧЕЛЮСТИ КРЫСА НА ФОНЕ ОПИОИДНОГО ВЛИЯНИЯ И ПОСЛЕ ЕГО ОТМЕНЫ

    Александр В. Ковтуненко, Анатолий Александрович Бакаев, Игорь Сергеевич Шпонька

    АНАЛИЗ ЭКСПРЕССИИ P63 И КАСПАЗЫ-3 И ИХ ПРОГНОЗИРУЕМОЕ ЗНАЧЕНИЕ ПАЦИЕНТЫ С ПЛОскоклеточным раком верхнечелюстной пазухи

    Ганна Исаева, Лариса Резник, Елена Буряковская, Марина Вовченко, Наталья Емельянова, Анна Шалимова

    НАШИ ВЛИЯНИЕ ГРУППОВЫХ И ИНДИВИДУАЛЬНЫХ ТРЕНИРОВОК НА ГЕМОДИНАМИКУ, ЛИПИД МЕТАБОЛИЗМ, ФИЗИЧЕСКАЯ АКТИВНОСТЬ И КАЧЕСТВО ЖИЗНИ У БОЛЬНЫХ С ВЫСОКИЙ И ОЧЕНЬ ВЫСОКИЙ СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫЙ РИСК

    Наталья О. Применко, Татьяна М. Котелевская, Татьяна И. Коваль, Людмила М. Сызова, Галина Михайловна Дубинская, Игорь Р. Кайдашев

    ГЕНЕТИЧЕСКИЙ ПОЛИМОРФИЗМ ARG753GLN TLR-2, LEU412PHE TLR-3, ASP299GLY OF TLR-4 У БОЛЬНЫХ ГРИППОМ И ГРИПП-АССОЦИИРОВАННОЙ ПНЕВМОНИЕЙ

    Игорь З. Гладчук, Игорь В. Шпак, Юрий В. Герман, Дарья О. Хрурко

    СРАВНИТЕЛЬНАЯ СТЕПЕНЬ АНАЛИЗ ИНТРАОПЕРАЦИОННОЙ КРОВОПОТЕРИ ПРИ КЛАССИЧЕСКОМ КЕСАРЕВЕ РАЗРЕЗ ПО М. СТАРКУ И МОДИФИЦИРОВАННОЕ КЕСАРЕВО СЕЧЕНИЕ

    Владимир М. Байбаков

    ИННОВАЦИОННЫЙ МЕТОД ДИАГНОСТИКИ АБДОМИНАЛЬНЫХ ФОРМ КРИПТОРХИЗМА У ДЕТЕЙ ДЛЯ ПРОФИЛАКТИКИ БЕСПЛОДИЯ 2334

    Лариса О. Мартымьянова, Татьяна Михайловна Тихонова, Ольга Ю. Бычкова, Наталья Васильевна. Лысенко, Надежда Е. Барабаш

    ГЕНЕРАЛЬНАЯ СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫЙ РИСК И ФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ ПОСТОЯННОГО ПРЕДСЕРДИЯ ФИБРИЛЛЯЦИЯ

    Юрий Ю. Дерпак, Станислав Васильевич Выдиборец

    ШАБЛОН АКТИВНЫХ ДОНОРОВ КРОВИ, СДАЮЩИХ БОЛЕЕ 10 ЛЕТ НА ОСНОВЕ РЕЗУЛЬТАТЫ ЛАБОРАТОРНЫХ, МОРФОЛОГИЧЕСКИХ, БИОХИМИЧЕСКИХ И БИОФИЗИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ПЕРИФЕРИЧЕСКОЙ КРОВИ

    Константин В. Пронтенко, Григорий Павлович Грибань, Алла Ивановна Алошина, Сергей Михайлович Безпалый, Татьяна Е. Яворская, Сергей Михайлович Грищук, Павел П. Ткаченко, Дмитрий Олегович Дзензелюк, Игорь Георгиевич Блощинский

    НАШИ ФИЗИЧЕСКОЕ РАЗВИТИЕ И ФУНКЦИОНАЛЬНОЕ СОСТОЯНИЕ КАК ВАЖНЫЕ КОМПОНЕНТЫ ЗДОРОВЬЯ СТУДЕНТОВ

    Анатолий Дьяченко, Юрий Васильев, Павел Дьяченко

    ЭФФЕКТ ПРОБИОТИКОВ НА ИЗМЕНЕННУЮ МИКРОФЛОРУ КИШЕЧНИКА У БОЛЬНЫХ С ТЯЖЕЛЫМ СИНДРОМ СИСТЕМНОГО ВОСПАЛИТЕЛЬНОГО ОТВЕТА

    Игорь А. Плеш, Светлана Ю. Каратеева, Наталья Ю. Музыка, Ксения В. Слободян, Юлия В. Ломакина

    ВЛИЯНИЕ ВАРИАНТОВ СУТОЧНОГО РИТМА АРТЕРИАЛЬНОГО ДАВЛЕНИЯ НА ФУНКЦИОНАЛЬНУЮ СОСТОЯНИЕ СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТОЙ СИСТЕМЫ У БОЛЬНЫХ ЭССЕНЦИАЛЬНОЙ ГИПЕРТОНИЯ II СТЕПЕНИ

    Вячеслав М. Ждан, Валентин Михайлович Дворник, Инна Владимировна Беликова, Ирина Александровна. Голованова, Ирина Львовна Дворник

    ЭПИДЕМИОЛОГИЯ ЗАБОЛЕВАНИЙ СИСТЕМЫ КРОВООБРАЩЕНИЯ СРЕДИ НАСЕЛЕНИЯ ПОЛТАВЫ ОБЛАСТЬ, КРАЙ

    Моника Митула, Катажина Томчик, Беата Лабуз-Росак

    ПИТАНИЕ ПРИ ОТДЕЛЬНЫХ ЗАБОЛЕВАНИЯХ ПОЖИЛОГО ВОЗРАСТА

    Виталий Д. Чопчик, Наталия М. Орлова, Андрей В. Копчак

    АНАЛИЗ РЕГУЛЯРНЫХ СТОМАТОЛОГИЧЕСКИХ ОСМОТРОВ КИЕВИЧНИКОВ В СТОМАТОЛОГИЧЕСКИХ ПРЕДПРИЯТИЯ РАЗЛИЧНЫХ ФОРМ СОБСТВЕННОСТИ

    Анджей Игнатюк, Ромуальд Ольшаньски, Збигнев Рыбак, Вальдемар Янковяк, Петр Шнелевски, Ивона Петровска-Потапчик, Катажина Щепановская, Кшиштоф Качиньский

    РЕКОМЕНДАЦИИ ПОЛЬСКОГО ОБЩЕСТВА ЭСТЕТИЧЕСКОЙ И АНТИВОЗРАСТНОЙ МЕДИЦИНЫ ПО ПРИМЕНЕНИЮ НАПОЛНИТЕЛЕЙ В СЛОЖНЫХ ОБЛАСТЯХ: ГЛАЗ, ГЛАБЕЛЛА И ВИСОК

    Правовые механизмы защиты прав пациента

    Наталия Гуторов, Олекси Солови, Димитрий Олежник

    Неправильный медицинский маркетинг: немецкий и украинский опыт в профилактике

    Юрия В. Баулин, Катерина О. Павшук, Инна А. В. Вашне. 9

    .0003

    РИСК ПРИ ОСУЩЕСТВЛЕНИИ МЕДИЦИНСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ: МЕДИКО-ПРАВОВАЯ ИНФОРМАЦИЯ

    Каплина Оксана Владимировна, Шаренко Светлана Львовна, Шумыло Николай Ю. СУД ПО ПРАВАМ ЧЕЛОВЕКА

    Виталий М. Пашков, Андрей О. Харкуша

    ИСПОЛНЕНИЕ ДОГОВОРОВ О НЕКОНКУРЕНЦИИ В МЕДИЦИНСКОЙ ПРАКТИКЕ: МЕЖДУ ЗАКОНОМ И ЭТИКОЙ

    Оболенцев В. Ф., Гуца О.М., Демченко О.Б.

    Информационная технология проверки алгоритмической медицинских правил

    Владизлава С. Батиргареев, Алина В. Калинина, Андрий М. Бабенко

    Энергетическая инфраструктура Украина. ЗДРАВООХРАНЕНИЕ ЖИТЕЛЕЙ КРЫМА: ПРОБЛЕМЫ МЕЖГОСУДАРСТВЕННОГО КОНФЛИКТА И ВОЗМОЖНЫЕ ПРАВОВЫЕ И ОРГАНИЗАЦИОННЫЕ РЕШЕНИЯ

    Тищенко О.И., Лейба О.А., Титко И.А.

    Европейские стандарты уважения к правам человека в применении обязательных медицинских мер в уголовном разбирательстве

    Андрий Бабенко, Олександр Мазуренко, Анастасия Мерник

    Хронический алкоголизм лечения в капельнице: Опыт Украины во время независимости

    Морализм. Мазур Анатолий Владимирович, Георгиевский Юрий Владимирович

    ПРАВОВОЕ РЕГУЛИРОВАНИЕ ВВОЗКА ЛЕКАРСТВЕННЫХ СРЕДСТВ: ЕВРОПЕЙСКИЕ СТАНДАРТЫ И НАЦИОНАЛЬНАЯ ПРАКТИКА

    Борисов Вячеслав Иванович, Антонюк Елена Ивановна, Вишневецкий Иван Иванович

    ОСОБЕННОСТИ ПРАВОВОГО ПОЛОЖЕНИЯ ОБЪЕКТА ИССЛЕДОВАНИЯ ПРИ КЛИНИЧЕСКИХ ИСПЫТАНИЯХ ЛЕКАРСТВЕННЫХ СРЕДСТВ

    Криницкий Игорь Ю. , Ноха Петр П., Сарана Сергей В. Логвиненко, Виктор Сергеевич Сезонов, Татьяна Александровна Француз-Яковец

    ТЕНДЕНЦИИ ФАЛЬСИФИКАЦИИ ЛЕКАРСТВЕННЫХ СРЕДСТВ В УКРАИНЕ: ОБЩИЙ АНАЛИЗ И СФЕРЫ ПРОТИВОПРИЯДАНИЯ

    Антонина Геннадьевна Бобкова, Юлия Михайловна Павлюченко, Андрей Михайлович Захарченко

    ПРАВОВАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ ПРОДУКЦИИ КАК УСЛОВИЕ РАЗВИТИЯ СИСТЕМЫ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ

    Соколова Алла Константиновна, Татьяна Борисовна. Вильчик Черкашина Марина Константиновна

    ОБЕСПЕЧЕНИЕ ЭКОЛОГИЧЕСКИХ ПРАВ КАК ПРЕДПОСЫЛКА ПРАВ НА ЗДОРОВЬЕ В УКРАИНЕ И ЕВРОПЕЙСКОМ СОЮЗЕ

    Шрамко Сабрие С., Голина Владимир Владимирович, Колодяжный Максим Г.

    АЛКОГОЛИЗМ И АЛКОГОЛИЗМ -ПРАВОВАЯ ПРОБЛЕМА И ПУТИ ЕГО РЕШЕНИЯ

    Москвич Лидия Михайловна, Хотинская-Нор Оксана З., Билецкая Анна Александровна

    БОЛЕЗНЬ КАК ВМЕШАТЕЛЬСТВО В ПРОФЕССИЮ СУДЬИ

    Юлия Ю. Забуха, Татьяна О. Mykhailichenko, Olena V. Morochkovska

    Обзор и анализ профессиональных рисков в здравоохранении стран Восточной Европы

    Lyudmila M. Demidova, Evgenia E. Demidova, Александр Y. Dudchenko

    Вакцинация против инфекционной диверсии: Международные позиции. Валентина И. Борисова, Ксения Ю. Иванова Лариса Викторовна Красицкая

    Проблемы применения применения репродуктивной технологии репродуктивной технологии

    Оксана Кучинска, Оксана Кашинцева, Юлия Тсиганьюк

    Международное сотрудничество в уголовном разбирательстве с участием вспомогательных репродуктивных технологий

    Volodymyr V. Iemeliane ПРИНУДИТЕЛЬНАЯ СТЕРИЛИЗАЦИЯ И ОГРАНИЧЕНИЕ ДОБРОВОЛЬНОЙ СТЕРИЛИЗАЦИИ

    Василенко Николай Дмитриевич, Анастасия О. Запорожченко, Борис А. Пережняк

    Презумпция согласия в практике ECHR и правовых системах: юридические модели удаления органов для трансплантации

    Марианна Любченко, Олексии Любченко, Катерина Буриаковская

    Здоровье для мигрантов: Аспект прав человека

    Anzhela B. Ковалевская Инна В. Бердник

    ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПРАВА НА МЕДИЦИНСКУЮ ПОМОЩЬ ДЛЯ ПАЦИЕНТОВ, НАХОДЯЩИХСЯ ЗА РУБЕЖОМ

    Татьяна Л. Сыроид, Лина О. Фомина

    РОЛЬ УМНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В СОПРОВОЖДЕНИИ ПРАВА ПОЖИЛЫХ НА ЗДОРОВЬЕ

    Александр Д. Довхан, Ян О. Берназиук, Тарас Ю. Ткачук

    Интернет вещей Технологии в медицинском секторе: Проблемы кибербезопасности

    Олех А. Zaiarnyi

    Критерии оценки для законопослугиваемости в области искусственной разведки.

    Стрельцов Евгений Львович, Кузьмин Эдуард Евгеньевич

    О МЕДИЦИНСКИХ РАБОТНИКАХ И УГОЛОВНОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТИ: ТЕМНАЯ СТОРОНА БЛАГИХ НАМЕРЕНИЙ

    Лапкин Андрей Владимирович, Евтеева Дарина Петровна, Карелин Владислав Васильевич

    Международные стандарты для применения обязательных медицинских мер

    Олха Х. Шило, Наталия В. Глинска, Олексии И. Марочкин

    Критерии для признания соответствующей медицинской помощи для задержанных в Европейском суде по правам человека

    Oleksandr V. Петришн , Серохина Светлана Геннадьевна, Романов Михаил Васильевич

    ЗДРАВООХРАНЕНИЕ В ИСПОЛНИТЕЛЬНЫХ СИТУАЦИЯХ: ПРАВОВЫЕ И ПРАКТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ

    Таций Василий Юрьевич, Журавель Владимир Александрович, Авдеева Галина Константиновна

    Независимое судебное медицинское обследование как среднее значение доказывания фактов об использовании пыток

    Дарья И. Клепка, Ирина О. Крича, Анна С. Сидоренко

    Обязательство раскрытия медицинской конфиденциальной информации в уголовных разбирательствах

    Volodyyr i Маринив, Михаил Олегович Карпенко, Александр Иванович Бережной

    МЕДИЦИНСКИЙ КРИТЕРИЙ Признания невменяемости человека ЗАЩИТА: УКРАИНСКИЙ И ЗАРУБЕЖНЫЙ ОПЫТ

    Марина Геннадьевича Моторыгина, Инна Львовна Беспалько, Владимир Викторович Зуев

    Юридическое регулирование сотрудничества в области судебно -медицинского медицинского обследования в уголовном разбирательстве между Украиной и Республикой Польша

    Андрий Кунтий, Виачеслав Навротски, Олекси Авраменко

    Использование медицинских знаний в области инвентации. СОСТОЯНИЕ СИЛЬНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ

    Курман Татьяна Владимировна, Курман Александр Владимирович, Туева Оксана Михайловна

    ПРАВОВЫЕ ОСНОВЫ БЕЗОПАСНОСТИ ПРОДОВОЛЬСТВИЯ КАК СРЕДСТВО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ЗДОРОВЬЯ ОБЩЕСТВА В ГЛОБАЛИЗАЦИИ

    Методы и приложения Монте-Карло

    Методы и приложения Монте-Карло

    Последнее обновление: Вт 5 апр 12:18:37 MDT 2022

    Том 1 , Номер 1 , 1995
    Том 1 , Номер 2 , 1995
    Том 1 , Number 3 , 1995
    Volume 1 , Number 4 , 1995
    Volume 2 , Number 1 , 1996
    Volume 2 , Number 2 , 1996
    Том 2 , номер 3 , 1996
    Том 2 , номер 4 , 1996 2

    1 Volum0331 Volume

    3 , Number 2 , 1997
    Volume 3 , Number 3 , 1997
    Volume 3 , Number 4 , 1997
    Volume 4 , Number 1 , 1998
    Volume 4 , Number 2 , 1998
    Volume 4 , Number 3 , 1998
    Volume 4 , Number 4 , 1998
    Volume 5 , Number 1 , 1999
    Volume 5 , Number 2 , 1999
    Volume 5 , Number 3 , 1999
    Volume 5 , Number 4 , 1999
    Volume 6 , Number 1 , 2000
    Volume 6 , Number 2 , 2000
    Volume 6 , Number 3 , 2000
    Volume 6 , Number 4 , 2000
    Volume 7 , Number 1—2 , 2001
    Volume 7 , Number 3—4 , 2001
    Volume 8 , Number 1 , 2002
    Volume 8 , Number 2 , 2002
    Volume 8 , Number 3 , 2002
    Volume 8 , номер 4 , 2002
    Volume 9 , Number 1 , January , 2003
    Volume 9 , Number 2 , 2003
    Volume 9 , Number 3 , 2003
    Том , номер 4 , 2003
    Том 10 , номер 1 , 2004 2
    VOLCE0331 Том 10 , номер 3—4 , 2004
    Том 11 , номер 1 , 2005
    Volume , номер
    Volume 9 21221, номер
    Volume 9 21221, номер
    , объем ,
    . , Number 3 , 2005
    Volume 11 , Number 4 , 2005
    Volume 12 , Number 1 , 2006
    Volume 12 , Number 2 , 2006
    Volume 12 , Number 3—4 , 2006
    Volume 12 , Number 5—6 , 2006
    Volume 13 , Number 1 , 2007
    Volume 13 , Number 2 , 2007
    Volume 13 , Number 3 , August , 2007
    Volume 13 , Number 4 , November 20 , 2007
    Volume 13 , Number 5—6 , January , 2008
    Volume 14 , Number 1 , May , 2008
    Volume 14 , Number 2 , July , 2008
    Volume 14 , Number 3 , September , 2008
    Volume 14 , Number 4 , November , 2008
    Volume 15 , Number 1 , May , 2009
    Volume 15 , Number 2 , August , 2009
    Volume 15 , Number 3 , November , 2009
    Volume 15 , Number 4 , December , 2009
    Volume 16 , Number 1 , April , 2010
    Том 16 , номер 2 , июля , 2010
    Volume 16 , номер 3—4 , декабрь , 3—4 . , March , 2011
    Volume 17 , Number 2 , June , 2011
    Volume 17 , Number 3 , September , 2011
    Volume 17 , Number 4 , December , 2011
    Volume 18 , Number 1 , March , 2012
    Volume 18 , Number 2 , June , 2012
    Volume 18 , Number 3 , September , 2012
    Volume 18 , Number 4 , December , 2012
    Volume 19 , Number 1 , March , 2013
    Volume 19 , Number 2 , July , 2013
    Volume 19 , Number 3 , September , 2013
    Volume 19 , номер 4 , декабрь , 2013
    Том 20 , номер 1 , январь , 2014 2
    Volum2121 June
    , 2014
    Volume 20 , Number 3 , September , 2014
    Volume 20 , Number 4 , December , 2014
    Volume 21 , Number 1 , March , 2015
    Volume 21 , Number 2 , June , 2015
    Volume 21 , Number 3 , September , 2015
    Volume 21 , Number 4 , December , 2015
    Volume 22 , Number 1 , March , 2016
    Volume 22 , Number 2 , June , 2016
    Volume 22 , Number 3 , September , 2016
    Volume 22 , Number 4 , December , 2016
    Volume 23 , Number 1 , March , 2017
    Volume 23 , Number 2 , June , 2017
    Volume 23 , Number 3 , September , 2017
    Volume 24 , Number 1 , March , 2018
    Volume 24 , Number 2 , June , 2018
    Volume 24 , Number 3 , September , 2018
    Volume 24 , Number 4 , December , 2018
    Volume 25 , Number 1 , March , 2019
    Volume 25 , Number 2 , June , 2019
    Volume 25 , Number 3 , September , 2019
    Volume 25 , Number 4 , December , 2019
    Volume 26 , Number 1 , March , 2020
    Volume 26 , Number 2 , June 1 , 2020
    Volume 26 , Number 3 , September 1 , 2020
    Volume 26 , Number 4 , December 1 , 2020
    Volume 27 , Number 1 , March 1 , 2021
    Volume 27 , Number 2 , June 1 , 2021
    Volume 27 , Number 3 , September 1 , 2021
    Volume 27 , Number 4 , December 1 , 2021
    Volume 28 , Number 1 , March 1 , 2022
                К.  К. Сабельфельд и
                           D. Интегральная формулировка границы Талая.
                                      Проблемы ценности и метод случайных чисел
                                      Прогулка по Сферам. . . . . . . . . . . . 1--34
                     Хироши Сугита Генератор псевдослучайных чисел по средствам
                                      иррационального вращения. . . . . . . . . 35--57
                      Н. А. Симонов Краевая задача и стохастика
                                      Алгоритм для двумерного
                                      Уравнения Навье-Стокса. . . . . . . . 59--70
                    Кадзуо Амано и
                      Стохастическое численное решение Томоаки Сайто
                                      Бигармоническая задача Дирихле. . . . . . 71--82
     

                О. А. Курбанмурадов Новая лагранжева модель двухчастичных
                                      Относительная турбулентная дисперсия. . . . . 83--100
            О. А. Курбанмурадов и
      К. К.  Сабель\cprimefel\cштрихованные стохастические лагранжевы модели относительных
                                      Дисперсия пары жидких частиц.
                                      в турбулентных потоках. . . . . . . . . . . 101--136
                    Николя Було Сдвиг: свойства и
                                      рекомендации для практического использования. . . 137--145
                          Кен Наоно Сравнительные расчеты
                                      Непараметрическая оценка плотности
                                      Между некоторым методом ядра и
                                      Вейвлет-метод. . . . . . . . . . . . . 147--163
     

                     Оценки ошибок Shuya Kanagawa для
                                      Приближенные решения Эйлера--Маруямы
                                      Стохастические дифференциальные уравнения. . . 165--171
                Н. А. Бугланова и
                О. А. Курбанмурадов Сходимость рандомизированного спектрального
                                      модели однородных гауссовских случайных
                                      поля .  . . . . . . . . . . . . . . . . 173--201
                      М. В. Антипов Конгруэнц-оператор псевдослучайного
                                      генератор чисел и модификация
                                      Евклидово разложение. . . . . . . . 203--219Хисамутдинов А.И.,
                    Л. Л. Сидоренко Монте-Карло фиктивное столкновение
                                      алгоритмы для нелинейного Больцмана
                                      уравнение . . . . . . . . . . . . . . . . 221--240
                      А. В. Старков Важность расщепления по методу Монте-Карло
                                      Выборка . . . . . . . . . . . . . . . . 241--250
     

                    Стефан Генрих Сокращение дисперсии для Монте-Карло
                                      методы с помощью детерминированных
                                      численный расчет. . . . . . . . . 251--277
                  Ёсио Комори и
                    Схема Taketomo Mitsui Stable ROW-Type Weak для
                                      Стохастические дифференциальные уравнения.  . . 279--300
                О. А. Курбанмурадов Трехмерная стохастическая модель относительного
                                      Дисперсия пар частиц в
                                      Локально-изотропная турбулентность. . . . . . . 301--324
                К. К. Сабельфельд и
                    И. А. Шалимова Процесс случайного блуждания по сферам для
                                      Внешняя задача Дирихле. . . . . . . 325--331
     

                 Игорь Радович и
           Илья М. Соболь\cprime и
                    Квази-Монте-Карло методы Роберта Ф. Тичи для численных вычислений
                                      интеграция: сравнение различных низких
                                      последовательности расхождений. . . . . . . . . 1--14
                    Кэйдзо Такашима О количестве кратных некоторых
                                      примитивные многочлены над $ {\rm GF}(2)
                                      $ . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 15--24
                   С.  В. Рогасинский О парных корреляциях частиц
                                      эволюция в прямом статистическом
                                      симуляция . . . . . . . . . . . . . . . 25--40
                К. К. Сабельфельд и
               С. В. Рогасинский и
                  Колодко А.А.,
                      А. И. Левыкин Стохастические алгоритмы решения
                                      Уравнение коагуляции Смолоуховского и
                                      приложения к росту аэрозолей
                                      симуляция . . . . . . . . . . . . . . . 41--87
                          Второй анонимный международный семинар по
                                      Математические методы в стохастике
                                      Моделирование и экспериментальный дизайн. . . 89Х/Г/
                                      1 $ очередная производственная система. . . . 129--137
                  М. С. Чаухан и
                       G.C. Sharma Анализ прибыли $M/M/r$
                                      Модель организации очереди с отказом и отказом 139--144
                 Ю.  Н. Копылов и
                 И. С. Постнова и
                   В. А. Шпак и
                    Г. С. Зинченко Моделирование радиоактивных материалов методом Монте-Карло.
                                      Последствия ядерных взрывов наземного базирования 145
                К. К. Сабельфельд и
                      Т. А. Аверина Моделирование движения частиц методом Монте-Карло.
                                      Дисперсия в конвективном пограничном слое.
                                      атмосферы. . . . . . . . . . . 159--169
                          Анонимная редакция. . . . . . . . . . . . 172
     

                   Сигэёси Огава О надежности случайной частицы
                                      Метод . . . . . . . . . . . . . . . . . 175--189
           Дмитрий Угрин-\vSparac Естественный алгоритм генерации
                                      Псевдослучайные числа и их
                                      Приложения . . . . . . . . . . . . . . 191--217
                      М. В. Антипов Численные последовательности для метода Монте-Карло
                                      Методы.  . . . . . . . . . . . . . . . 219--235
                    Л. Н. Саху и
                      М. Далабехера Монте-Карло, сравнение шести почти
                                      несмещенные оценки отношения . . . . . . . 237--249
                          Анонимная редакция. . . . . . . . . . . . 251
     

                   Гирей Октен Вероятностный результат на
                                      Несоответствие гибрида-Монте-Карло
                                      Последовательность и приложения. . . . . . . 255--270
                    Катуси Фукуяма Суммы Рисса--Райкова и преобразование Вейля 271--293
                       Бруно Таффин Об использовании последовательностей с низким расхождением
                                      в методах Монте-Карло. . . . . . . . . 295--320
                        Yi-Jun Xiao Изменение функции продукта и
                                      численное решение некоторых частных
                                      дифференциальные уравнения
                                      последовательности с низким расхождением.  . . . . . . 321--330
                    Кейдзо Такашима о весовом тесте Хэмминга и времени пребывания
                                      проверка $m$-последовательностей . . . . . . . . . 331--340
                          Анонимная редакция. . . . . . . . . . . . 343
     

                   В. Некруткин и
                             Н. Тур Асимптотические разложения и оценки
                                      с небольшим смещением для процессов Nanbu. . 1--35
                О. А. Курбанмурадов Стохастические лагранжевы модели для
                                      Двухчастичная относительная дисперсия в
                                      Турбулентность с высокими числами Рейнольдса. . . . 37--52
                К. К. Сабельфельд и
                   О. Курбанмурадов Стохастические лагранжевы модели для
                                      ДВУХЧАСТИЧНОЕ ДВИЖЕНИЕ В ТУРБУЛЕНТНЫХ ТЕЧЕНИЯХ 53--72
                    Л. Н. Саху и
                           Дж. Саху о трех беспристрастных стратегиях в выборке
                                      Опросы . 2 $-изоморфных гауссовских моделях
                                      для негауссовских распределений. . . . . 141--154
                    Кэйдзо Такашима Тесты случайного блуждания взаимных
                                      $m$-последовательности . . . . . . . . . . . . . 155--166
                          Анонимная редакция. . . . . . . . . . . . 167
     

                      Лиминг Ли и
                     Джером Спанье Аппроксимация транспортных уравнений
                                      Матричные уравнения и последовательная выборка 171--198
               О. Курбанмурадов и
                   К. Сабельфельд и
                         Д. Колухин Стохастические лагранжевы модели для
                                      Двухчастичное движение в турбулентных потоках.
                                      Численные результаты. . . . . . . . . . . 199--223
                       Хадзиме Накао Точное выражение лагранжевой скорости
                                      автокорреляционная функция в изотропном
                                      однородная турбулентность.  . . . . . . . . 225--240
                  Н. М. Борисов и
                        М. П. Панин Примыкающее значение Монте-Карло
                                      Моделирование для гамма-излучения Deep
                                      Проблема проникновения. . . . . . . . . . 241--250
                          Анонимная редакция. . . . . . . . . . . . 251
     

           Анастасия Александровна Колодко и
                    Вольфганг Вагнер. Сходимость метода типа Нанбу для
                                      уравнение Смолуховского. . . . . . . 255--273
                К. К. Сабельфельд и
                      А. А. Колодко Моделирование методом Монте-Карло
                                      процессы свертывания, регулируемые
                                      Уравнение Смолуховского со случайным
                                      коэффициенты . . . . . . . . . . . . . . 275--311
                    Флавий Гиа\cs Подход Монте-Карло к
                                      Уравнения Смолуховского. . . .  . . . . . 313--326
            Артуро Кохацу-Хига и
                   Шигеёси Огава Слабая скорость сходимости для Эйлера
                                      схема нелинейных СДУ. . . . . . . 327--345
                          Анонимная редакция. . . . . . . . . . . . 347
     

                    К. Энтачер и
                         А. Уль и
                      С. Вегенкиттль Линейные конгруэнтные генераторы для
                                      параллельный Монте-Карло: случай чехарды 1–15
                     Н. А. Лиходед Систолические массивы для решения
                                      Системы линейных алгебраических уравнений
                                      Метод Монте-Карло. . . . . . . . . . . 17--32
                     Иван Димов и
                  Анета Караиванова Параллельные вычисления собственных значений
                                      на основе метода Монте-Карло. . . . 33--52
               М.Ю. Плотников и
                     Е. В. Шкарупа Оценка погрешности и оптимизация в
                                      $C$-пространство итераций Монте-Карло
                                      решение нелинейных интегральных уравнений 53--71
                    А.  В. Войтишек Отбраковочные методы моделирования
                                      бета-распределение. . . . . . . . . . . 73--85
                       Бруно Туффин комментирует: «Об использовании низких
                                      последовательности расхождений в Монте-Карло
                                      методы'' [Методы Монте-Карло Appl. \бф
                                      2 (1996), нет. 4, 295—320; MR1434423
                                      (97м:65018)]. . . . . . . . . . . . . . 87--90
                          Анонимная редакция. . . . . . . . . . . . 91
     

                    C. Пападопулос Новый метод оценки MTTF в
                                      Высоконадежные марковские системы. . . 95--111
                       Хадзиме Накао Зависимость эйлеровой скорости от времени
                                      Корреляционный тензорный спектр в изотропном
                                      Однородная турбулентность. . . . . . . . . 113--125
                   К. Сабельфельд и
                   О.  Курбанмурадов Одночастичная стохастическая лагранжева модель
                                      для турбулентного рассеивания по горизонтали
                                      Однородная турбулентность. . . . . . . . . 127--140
                        Макото Мори Последовательности с низким расхождением, сгенерированные
                                      кусочно-линейные карты. . . . . . . . . 141--162
              Г. Хордоси и
           А. Керестури и
              Сс. Хегедос и
                   П. Вертес Влияние фотонейтронов на
                                      Кинетика бериллиевого отраженного сердечника
                                      Будапештский исследовательский реактор. . . . . 163--176
                          Анонимная редакция. . . . . . . . . . . . 177
     

                          Х. Аршам Методы оптимизации методом Монте-Карло 181–229
                Вольфганг Драйер и
                     Матиас Куник Отражения эйлеровых ударных волн в
                                      Подвижные адиабатические границы.  . . . . . 231--252
                      В. Дрейер и
                       М. Куник и
                   К. Сабельфельд и
                     Н. Симонов и
                       К. Вильмански Итерационная процедура для многомерных
                                      Уравнения Эйлера. . . . . . . . . . . . 253--271
                  Н. М. Борисов и
                        М. П. Панин Сопряженные расчеты методом Монте-Карло
                                      Спектр высоты импульса. . . . . . . . . 273--284
                          Анонимная редакция. . . . . . . . . . . . 285
     

                       О. Ф. Смидтс Точечные и поверхностные оценки
                                      неаналоговая симуляция Монте-Карло для
                                      транспорт радионуклидных цепочек в
                                      пористая среда. . . . . . . . . . . . . . 289--318
                    Томас Поль и
              Вильфрид Грекш и
                       Хольгер Блаар. Параллельный модифицированный лагранжев метод. 
                                      для задачи оптимального управления
                                      Линейно-распределенная стохастическая система. . 319--340
                  Н. М. Борисов и
                        М. П. Панин Обобщенная концепция частиц для сопряженных
                                      Расчеты методом Монте-Карло связанных
                                      Гамма-лучи — перенос электронов. . . . . 341--357
                 М. Марсегерра и
                             Э. Зио Обновление веса в форсированном Монте-Карло
                                      подход к динамическому ВАБ. . . . . . . . 359--373
                          Анонимная редакция. . . . . . . . . . . . 375
     

                      Ганс Бабовский О схеме Монте-Карло для
                                      Уравнение коагуляции Смолуховского. . 1--18
                   Пол Фишер и
                     Eckhard Platen Применения сбалансированного метода к
                                      стохастические дифференциальные уравнения в
                                      фильтрация .  . . . . . . . . . . . . . . 19--38
                П. С. Рузанкин и
                    А. В. Войтишек О стоимости алгоритмов случайных
                                      выбор . . . . . . . . . . . . . . . 39--54
                        Макото Мори Несоответствие последовательностей, сгенерированных
                                      кусочно монотонные отображения. . . . . . . . 55--68
                      К. Онгаро и
                     У. Настаси и
                          А. Занини Монте-Карло Моделирование
                                      рождение фотонейтронов в высоких $Z$
                                      компоненты лучевой терапии линейные
                                      ускорители . . . . . . . . . . . . . . 69--79
                          Анонимная редакция. . . . . . . . . . . . 81
     

               О. Курбанмурадов и
                      У. Ранник и
                   К. Сабельфельд и
                          Т. Весала Прямой и примыкающий Монте-Карло
                                      Алгоритмы решения проблемы следа.  . 85--111
                    И. М. Соболь и
                 Б. В. Шухман и
                      А. Гинзбур О распределении случайных диапазонов. . 113--134
                            Х. Риф Касаясь схемы с нулевой дисперсией в
                                      решение линейных уравнений методом случайного блуждания
                                      процессы . . . . . . . . . . . . . . . 135--148
          Эмануил И. Атанасов и
                      Иван Т. Димов Новый оптимальный метод Монте-Карло для
                                      вычисление интегралов гладких
                                      функции . . . . . . . . . . . . . . . 149--167
                    Р. Л. Перель и
                 Дж. Дж. Вагшал и
                          Ю. Ейвин Расчет глубин методом Монте-Карло
                                      чувствительность эталона проникновения. . 169--187
                          Анонимная редакция. . . . . . . . . . . . 189
     

                  Н. Голяндина и
                       В. Некруткин Уравнения однородного баланса для
                                      Измерения: ошибки стохастика
                                      Решение .  . . . . . . . . . . . . . . . 193--261
                   С. В. Рогасинский Решение стационарного граничного значения
                                      задачи для уравнения Больцмана
                                      метод Монте-Карло. . . . . . . . . 263--280
                          Анонимная международная конференция в Монте-Карло
                                      и вероятностные методы для частных
                                      Дифференциальные уравнения 3-5 июля 2000 г.
                                      / Монако, первое сообщение. . . . . . 281--282
                          Анонимная редакция. . . . . . . . . . . . 283
     

                    Флавий Гия\cs Метод прямого моделирования для
                                      Коагуляция - Фрагментация. Уравнения
                                      с ядрами мультипликативной коагуляции 287--309
                    В. Грекш и
                          В. В. Ан Аппроксимация стохастического Гаммерштейна
                                      интегральное уравнение с дробной
                                      Ввод броуновского движения.  . . . . . . . . 311--323
                 Питер Мате Численное интегрирование с использованием Маркова
                                      Цепи . . . . . . . . . . . . . . . . . 325--343
                 Майкл Хазен и
                          Арье Дуби Заметка о методах уменьшения дисперсии в
                                      Приложения Монте-Карло к системам
                                      инженерия и надежность. . . . . . 345--374
                          Анонимная редакция. . . . . . . . . . . . 375
     

                   Erika Hausenblas Монте-Карло Моделирование отражения
                                      Стохастические дифференциальные уравнения
                                      случайными мерами Пуассона. . . . . . . 1--14
                И. В. Меглинский и
                      S. J. Matcher Приложение Монте-Карло
                                      методика оценки детектора
                                      глубинная чувствительность кожи
                                      измерения оксигенации.  . . . . . . . 15--25
                 Хироши Сугита и
                   Сатоши Таканобу Случайная выборка Вейля для надежной
                                      численное интегрирование сложных
                                      функции . . . . . . . . . . . . . . . 27--48
                       К. Такашима Генерация гибридных псевдослучайных чисел 49--59
                   Хиротаке Ягучи Случайность правила Горнера и новый
                                      метод генерации случайных чисел. . 61--76
                          Анонимная редакция. . . . . . . . . . . . 77
     

                   Эрика Хаузенблас Численная схема с экскурсией
                                      Теория моделирования стохастика
                                      Дифференциальные уравнения с отражением
                                      и местное время на границе. . . . . . 81--103
                    С. Канагава и
                          Ю. Сайсё Сильное приближение отражения
                                      Броуновское движение с использованием метода штрафа и
                                      его применение в компьютерном моделировании 105--114
               Стефан В.  Стефанеску Генерация равномерных случайных точек внутри
                                      конус. . . . . . . . . . . . . . . . . 115--130
                А. В. Войтишек и
                 Е. Г. Дятлова и
                   Т. Е. Мезенцева Геометрический метод Монте-Карло и его
                                      модификации . . . . . . . . . . . . . 131--139Б. А. Залесский Стохастическая релаксация для построения некоторых
                                      классы кусочно-линейной регрессии
                                      функции . . . . . . . . . . . . . . . 141--157
                          Анонимный Монте-Карло 2000: Международный
                                      Конференция по Монте-Карло и
                                      Вероятностные методы для частичного
                                      Дифференциальные уравнения, Монте-Карло
                                      (Монако): 3-5 июля 2000 г. . . . . . . . 159Анонимная редакция. . . . . . . . . . . . 163
     

                Катуси Фукуяма и
                    Тецуо Томокуни О псевдослучайных функциях и асимптотике
                                      дистрибутивы .  . . . . . . . . . . . . 167--174
                    В. Грекш и
                       Ф. Хайде и
                        Хр. Алгоритм проксимальной точки Таммера для
                                      Приближенное стохастическое оптимальное управление
                                      Проблема  . . . . . . . . . . . . . . . . 175--189Леонид Плетнев Монте-Карло Моделирование испарения
                                      Процесс в вакууме. . . . . . . . 191--203
                     Дэниел Б. Роу Факторизация разделимых и шаблонных
                                      Ковариационные матрицы для выборки Гиббса 205--210
                   К. Сабельфельд и
                   О. Курбанмурадов Коагуляция аэрозольных частиц в
                                      прерывистые турбулентные потоки. . . . . . 211--253
                          Анонимный 3-й семинар IMACS по методам Монте-Карло
                                      (MCM2001: первое объявление) . . . . . 255
                          Анонимный Четвертый Санкт-Петербургский Семинар по
                                      Моделирование.  . . . . . . . . . . . . . . 257
                          Анонимная редакция. . . . . . . . . . . . 259

                   Erika Hausenblas Монте-Карло симуляция убитого
                                      диффузия . . . . . . . . . . . . . . . 263--295
             Владимир М. Иванов и
                Максим Л. Кореневский О сходимости полустатистических и
                                      проекционно-статистические методы
                                      интегральные уравнения. . . . . . . . . . . 297--322
                А. И. Хисамутдинов О связи между ``непрерывными
                                      время» и «прямая симуляция» Монте
                                      Методы Карло для уравнения Больцмана и
                                      о некоторых новых приближенных методах. . . . 323--340
                   С. А. Ухинов и
                    А. В. Войтишек Использование выборки важности в методе Монте
                                      Методы Карло. . . . . . . . . . . . . 341--348
                          Анонимный семинар: Стохастические модели для
                                      Турбулентные транспортные процессы, WIAS,
                                      Берлин, 23–25 октября 2000 г. 
                                      Тезисы. . . . . . . . . . . . . . . 349Анонимная редакция. . . . . . . . . . . . 361
     

             Кристоф Андриё и
                      Арно Дусе Оптимальная оценка амплитуды и
                                      Сигналы с фазовой модуляцией. . . . . . . . 1--14
                 Халед Бахлали и
                 Брахим Мезерди и
                    Юссеф Оукнин Некоторые общие свойства в обратном порядке
                                      стохастические дифференциальные уравнения с
                                      непрерывный коэффициент . . . . . . . . . 15--19Влад Баллы и
                 Жиль Паг и
                   Жак Принтемс Метод стохастического квантования для
                                      нелинейные задачи. . . . . . . . . . . 21--33
                 Пьер Бернар и
               Жерар Флери. Сходимость численных схем для
                                      Стохастические дифференциальные уравнения. . . 35--44
                 Мирей Босси и
                  Бенджамин Журден Стохастический метод частиц для
                                      решение $1$D вязкого скаляра
                                      закон сохранения в ограниченном интервале 45--53
                   А.  де Буар и
                   А. Дебюше и
                        Л. Ди Менца Теоретические и числовые аспекты
                                      стохастический нелинейный Шредингер
                                      уравнения . . . . . . . . . . . . . . . 55--63
                Фабьен Кампильо и
                      Антуан Лежай Метод Монте-Карло для вычисления
                                      обменный коэффициент в двойном размере
                                      модель пористости. . . . . . . . . . . . . 65--72
                 Марк Брейверман и
                        Шей Герон Алгоритм Монте-Карло для лотереи
                                      Проблема  . . . . . . . . . . . . . . . . 73--79Оливье Каппе Рекурсивное вычисление сглаженных
                                      функционалы скрытого марковского
                                      процессов с использованием приближения частиц 81--92
           Эммануэль Сепа и
          Доминик Лепинль Взаимодействие броуновских частиц с
                                      сильное отталкивание.  . . . . . . . . . . . 93--98
            Александр Дж. Хорин и
                    Оле Х. Халд и
                      Раз Купферман Немарковское оптимальное предсказание. . . . 99--109
        Бент Йеспер Кристенсен и
                       Рольф Поульсен Монте-Карло Уточнение оценок
                                      постоянная эластичность, возвращающая среднее значение
                                      диффузии дисперсии процентных ставок. . 111--123
                       Анри Комман Взгляд на некоммутативное большое
                                      Отклонения от теории
                                      Некоммутативные емкости. . . . . . . 125--129
                      К. Костантини ПРОСТОЙ МЕТОД СНИЖЕНИЯ ДИСПЕРСИИ С
                                      ПРИМЕНЕНИЕ К ФИНАНСАМ И ОЧЕРЕДИ
                                      ТЕОРИЯ. . . . . . . . . . . . . . . . . 131--139Мадалина Дьякону и
               Этьен Танре Обобщение Связи
                                      Между аддитивным и мультипликативным
                                      Решения для Смолуховских
                                      Уравнение коагуляции.  . . . . . . . . . 141--147
               Ксавьер Декомб и
                    Раду Стойка и
                 Лоран Гарсен и
                    Джозиан Зерубиа Алгоритм RJMCMC для объектных процессов
                                      в обработке изображений. . . . . . . . . . 149--156
                 Андреас Эйбек и
                    Вольфганг Вагнер Стохастические алгоритмы для изучения
                                      динамика коагуляции и гелеобразование
                                      явления . . . . . . . . . . . . . . . 157--165
                     А. Фиготин и
                      А. Гордон и
                   С. Молчанов и
                       Дж. Куинн и
                       Н. Ставракас Обобщенная квантовая статистика и
                                      Тестирование рандомайзеров с и без
                                      Асимптотические предположения. . . . . . . . . 167--175
               Николя Фурнье и
       Приближения Сильви Мелеар Монте-Карло для $2$D
                                      однородные уравнения Больцмана без
                                      отсечки и для не максвелловских молекул .  . 177--192
                     Эммануэль Гобе Эффективные схемы для слабаков
                                      приближение отраженных диффузий 193--202
                    Шей Герон и
                             Или Зук об уравнениях Смолуховского для
                                      Коагуляционные процессы с множественными
                                      Поглощающие государства. . . . . . . . . . . . 203--211
                          Анонимная редакция. . . . . . . . . . . . 213
     

                   Чи-Ок Хван и
               Майкл Масканьи и
                     Джеймс А. Учитывая алгоритмы Монте-Карло быстрой диффузии
                                      для гидродинамической проницаемости. . . . . 213--222
                  Колодко А.А.,
                    Стохастическая лагранжева модель К. К. Сабельфельда для
                                      пространственно неоднородный Смолуховский
                                      уравнение, управляющее коагуляцией и
                                      диффундирующие частицы.  . . . . . . . . . 223--228
                    Питер Р. Крамер Обзор некоторого моделирования Монте-Карло
                                      Методы для турбулентных систем. . . . . 229--243
            О. А. Курбанмурадов и
                   С. А. Орзаг и
                К. К. Сабельфельд и
                        П. К. Юнг Анализ относительной дисперсии двух
                                      частицы по лагранжевой стохастике
                                      модели и методы DNS. . . . . . . . . 245--263
                      Antoine Lejay Слабое решение полулинейного УЧП, BSDE
                                      и гомогенизация. . . . . . . . . . . 265--272
         Стефан Лесаж и
            Жан-Ив Турнере и
                  Петар М. Джурик Классификация цифровых модуляций
                                      Использование методов МСМС. . . . . . . . . . . 273--282
               Майкл Масканьи и
              Анета Караиванова и
                         Яохан Ли Метод квази-Монте-Карло для эллиптических
                                      Краевые задачи.  . . . . . . . 283--293
                 Жан-Пьер Минье Вероятностный подход к турбулентным
                                      моделирование двухфазных течений и
                                      моделирование: теоретическое и численное
                                      вопросы . . . . . . . . . . . . . . . . . 295--310
                    Приближения Найджела Дж. Ньютона для нелинейных фильтров
                                      на основе квантования. . . . . . . . . 311--320
                   Шигеёси Огава О классе SPDE, называемом броуновским
                                      уравнение частиц --- Модель для
                                      нелинейные диффузии. . . . . . . . . . 321--328
                       Стефано Олла Диффузное поведение взаимодействия
                                      Системы частиц. . . . . . . . . . . . 329--338
                     Хирофуми Осада Помеченные частицы взаимодействующих броуновских
                                      движения с кососимметричными дрейфами. . . 339--348
               Лоренцо Парески и
                     Бернт Веннберг Рекурсивный метод Монте-Карло для
                                      Уравнение Больцмана в максвелловской
                                      кейс .  . . . . . . . . . . . . . . . . . 349--357
                   Жак Принтемс О дискретизации во времени
                                      параболический стохастический частичный
                                      дифференциальные уравнения . . . . . . . . . 359--368
                   К. Сабельфельд и
                       И. Шалимова Прямой и обратный стохастик
                                      Лагранжевы модели для турбулентных
                                      транспортно-смешанном состоянии 369--381
                          Методы Монте-Карло Р. Сентиса в нейтронных и
                                      проблемы переноса фотонов. . . . . . . 383--395
                       Э. Тинет и
                   Дж. М. Туалле и
                      Д. Эттори и
                       С. Аврилье Преобразование предварительно вычисленных данных в реальном времени
                                      Результаты Монте-Карло для подгонки оптических
                                      измерения в биомедицинских приложениях 397--409
                    Volker Wihstutz Коммуникационная структура дискретизированной
                                      вырожденные диффузионные процессы и
                                      аппроксимация показателей Ляпунова.  . 411--419
                          Анонимная редакция. . . . . . . . . . . . 421
     

              Сергей М. Ермаков и
                    Разностные схемы Монте-Карло Вольфганга Вагнера для
                                      волновое уравнение. . . . . . . . . . . . . 1--29Дэвид Дж. Хорнтроп Моделирование случайного поля методом Монте-Карло
                                      Модель для транспорта. . . . . . . . . . 31--49
                Туомас Дж. Лукка и
                    Янне В. Куяла использует генетических операторов для ускорения
                                      Интеграция цепи Маркова Монте-Карло. . 51--71
                    Джон Бонвин и
                      Марко Пикассо Мезоскопические модели для вязкоупругих
                                      потоки: Соединение конечных элементов и Монте
                                      Методы Карло. . . . . . . . . . . . . 73--81
              Кестутис Кубилюс и
                     Платен Экхарда Скорость слабой сходимости Эйлера
                                      Аппроксимация для диффузионных процессов. 
                                      с прыжками. . . . . . . . . . . . . . . 83--96
                        Йи-Цзюнь Сяо Некоторые геометрические свойства $(0, m,
                                      2)$-сети в базе $b\geq 2$ . . . . . . 97--106
                          Анонимная редакция. . . . . . . . . . . . 107
     

        Хансйорг Альбрехер и
                       Йозеф Кантор Моделирование вероятностей разорения
                                      риск-процессы марковского типа. . . . 111--127
                Фабьен Кампильо и
                      Антуан Лежай Метод Монте-Карло без сетки для
                                      модель трещиновато-пористой области. . . . . 129--147
                Такахико Фудзита и
                     Сюндзи Ито и
                    Syoiti Ninomiya Обобщенная последовательность Ван дер Корпута
                                      и его приложение к числовым
                                      интеграция . . . . . . . . . . . . . . 149--158
                        Макото Мори Построение двухмерного лоу
                                      последовательности расхождений.  . . . . . . . . 159--169
              Карл К. Сабельфельд и
                 Ирина А. Шалимова Методы случайного блуждания по сферам для
                                      итеративное решение упругости
                                      проблемы . . . . . . . . . . . . . . . . 171--202
                   Хиротаке Ягучи Строительство длительного периода
                                      неалгебраический и нерекурсивный
                                      генератор псевдослучайных чисел. . . . . 203--213
                          Anonymous MCM2003: IV Семинар IMACS в Монте-Карло
                                      WIAS, Берлин, 15--19Сентябрь 2003 года. . 215
                          Анонимная редакция. . . . . . . . . . . . 217
     

              Лючия Карамеллино и
               Barbara Pacchiarotti Sharp оценивает попадание
                                      вероятность на зависящих от времени барьерах
                                      для броуновского движения. Слабый
                                      приближение броуновского движения
                                      убит на зависящих от времени барьерах.  . . 221--236
               Жан-Клод Фор и
                     Gilles Pag\`es Уменьшение шага Стохастические алгоритмы:
                                      в качестве. поведение взвешенных эмпирических
                                      меры . . . . . . . . . . . . . . . . 237--270
               Валентин Конаков и
                        Расширения типа Enno Mammen Edgeworth для Эйлера
                                      схемы для стохастического дифференциала
                                      уравнения . . . . . . . . . . . . . . . 271--285
                  Вадим Москвин и
                        Лех Папье Метод вращения траектории как Монте
                                      Техника уменьшения дисперсии Карло. . . 287--298
                   В. Некруткин и
                          К. Ромкин Распространение хаоса для частицы Каца
                                      Системы . . . . . . . . . . . . . . . . 299--315
                          Анонимная редакция. . . . . . . . . . . . 317
     

          Эктор Кансела и
                 Херардо Рубино и
                       Бруно Таффин Оценка MTTF с использованием важности
                                      выборка по марковским моделям.  . . . . . . 321--341
                     Дэн Крисан и
                        Приближения минимальной энтропии Терри Лайонса и
                                      Оптимальные алгоритмы. . . . . . . . . . . 343--355
                 JP Heritage и
                    LCG Rogers Large Investors, поглощения и правила
                                      закона . . . . . . . . . . . . . . . . . 357--370
                   Маркус Крафт и
                    Вольфганг Вагнер Эффективная стохастическая химия
                                      приближение для транспорта PDF
                                      уравнение . . . . . . . . . . . . . . . . 371--394
                     Дэниел Б. Роу совместно распределяет среднее значение и смешивает
                                      Коэффициенты для байесовского источника
                                      Разделение с использованием MCMC и ICM. . . . . 395--403
              Евгений Западинский и
                  Лийза Пирьола и
                     Маркку Кулмала Эффект кросс-коррелированных флуктуаций
                                      по динамике аэрозолей: Монте-Карло
                                      Моделирование .  . . . . . . . . . . . . . 405--419Анонимная редакция. . . . . . . . . . . . 421
     

                      Н. Голяндина Центральная предельная теорема для $(n,
                                      k) $-частичные процессы, решающие баланс
                                      уравнения . . . . . . . . . . . . . . . 1--11
                       В. Некруткин Системы частиц Каца со свободным движением
                                      и уравнения больцмановского типа. . . . 13--25
                    Syoiti Ninomiya Метод частичной выборки, применяемый к
                                      Приближение Кусуока. . . . . . . . . 27--38
                 Шухей Огихара и
                   Сигэёси Огава О дискретной стохастической аппроксимации
                                      и его применение к анализу данных. . 39--50
                 Карл Сабельфельд и
                     Елена Шкарупа Функциональное случайное блуждание по сферам
                                      алгоритм бигармонического уравнения:
                                      оптимизация и оценка ошибок.  . . 51--65
                    И. М. Соболь и
                  Е. Е. Мышецкая Моделирование коррелированных случайных величин 67--76
                       В. В. Швец Об асимптотике моделирования
                                      время в методе выборки по важности 77--85
                          Анонимный IV семинар IMACS в Монте-Карло
                                      Методы. . . . . . . . . . . . . . . . 87
     

             Жан-Пьер Минье и
                   Эрик Пейрано и
                    Серджио Чиббаро Слабое числовое значение первого и второго порядка
                                      схемы для стохастического дифференциала
                                      уравнения, возникающие в лагранжиане
                                      моделирование двухфазного течения. . . . . . . . 93--133
                 Жиль Паг и
                   Жак Принтемс Оптимальное квадратичное квантование для
                                      числа: случай Гаусса. . . . . . 135--165
               О. Курбанмурадов и
                     А.  Левыкин и
                      У. Ранник и
                   К. Сабельфельд и
                          Стохастический лагранжев след Т. Весала
                                      расчеты над поверхностью с
                                      резкое изменение высоты шероховатости. . . 167--188
     

                      В. В. Ань и
                        В. Грекш Дробная стохастическая эволюция
                                      уравнение, основанное на дробном броуновском
                                      движение . . . . . . . . . . . . . . . . . 189--199
             Имад А. Баргути и
               Наджи А. Катанани и
                     Фати М. Аллан Монте-Карло Моделирование Больцмана
                                      Уравнение в космической плазме на высоких
                                      Широты . . . . . . . . . . . . . . . 201--216
                    Скотт Д. Баттон Прогноз продолжительности проекта с использованием
                                      Моделирование методом Монте-Карло периодического
                                      вывод ресурсов проекта.  . . . 217--225
                Герхард Лархер и
                 Мартин Предота и
                    Роберт Ф. Тичи Варианты среднего арифметического в
                                      гиперболическая модель. . . . . . . . . . . . 227--239Антуан Лежай Моделирование диффузии на графе.
                                      Применение в разработке месторождений. . 241--255
                Панагиотис Манталос, развивающий Breusch--Godfrey
                                      автокорреляционный тест для одного
                                      динамическая модель уравнения: начальная загрузка
                                      Ограниченная и неограниченная модель 257–269
                 Карл Сабельфельд и
                   Дмитрий Колюхин Стохастическая эйлерова модель течения
                                      моделирование в пористых средах. . . . . . . 271--290
                          Анонимная редакция. . . . . . . . . . . . 291
     

                       Джиу Дин и
                       Донг Мао и
                         Айхуэй Чжоу Квази-Монте-Карло Подход к
                                      Кусочно-линейные марковские приближения
                                      марковских операторов.  . . . . . . . . . 295--306
                   А. Д. Егоров и
                     В. Б. Малютин Приближенная оценка класса
                                      функциональные интегралы по пространству
                                      функции, принимающие значения $ \pm 1 $ . . . 307--314
                     А. Колодко и
                       К. Сабельфельд Методы стохастических частиц для
                                      Уравнение коагуляции Смолуховского:
                                      уменьшение дисперсии и оценки ошибок 315--339О. Курбанмурадов и
                   К. Сабельфельд и
                   О. Ф. Смидтс и
                       Х. Верекен. Лагранжева стохастическая модель для
                                      Транспорт в статистически однородном
                                      Пористая среда. . . . . . . . . . . . . . 341--366
                     Дэниел Б. Роу Значительная неврологическая синхронность с помощью FMRI
                                      используя методы Монте-Карло. . . . . . . 367--385
     

                     Адаптивный метод Монте-Карло Бухари Аруна,
                                      Техника уменьшения дисперсии.  . . . . . 1--24
                   Бенджамин Сейболд Оптимальное предсказание в молекулярной динамике 25–50
                 Жан-Люк Акян и
       Бенедикт Пуч Некоторые результаты оценки ошибок для
                                      метод негауссовского моделирования. . . . . 51--68
    Бенедикт Пуч и
                    Фабрис Пуарион Белый шум и имитация обычного
                                      Гауссовы процессы. . . . . . . . . . . 69--89
     

               Николя Фурнье и
         Jean-Sébastien Giet Точное моделирование нелинейных
                                      процессы коагуляции. . . . . . . . . 95--106
                  Юко Итикава и
                        Макото Мори Несоответствие последовательностей Ван дер Корпута
                                      порождается кусочно-линейным
                                      преобразования . . . . . . . . . . . . 107--116
                 Майкл Хазен и
                          Сокращение дисперсии Arie Dubi Монте-Карло в
                                      приложения к надежности систем
                                      с помощью разделения фазового пространства.  . . . . . 117--128
             Доминик Лепингль и
                    Тхи Тхао Нгуен Аппроксимация и моделирование многозначных
                                      Стохастические дифференциальные уравнения. . . 129--152
                       Н. Сучу и
                     C. Вамох и
                   Х. Харделауф и
                Дж. Вандерборхт и
                       Х. Верекен Численное моделирование больших масштабов
                                      Транспорт загрязняющих растворов с использованием
                                      Глобальный алгоритм случайного блуждания. . . . 153--177
                          Анонимная редакция. . . . . . . . . . . . 179
     

                     Карл Сабельфельд Предисловие: [Подборка докладов, представленных
                                      на IV семинаре IMACS в Монте-Карло
                                      методы]. . . . . . . . . . . . . . . . 181--182
                     Джон Х. Халтон Очерк квазивероятности: почему
                                      методы квази-Монте-Карло
                                      статистически достоверны и как их ошибки
                                      можно оценить статистически.  . . . . 183--196
        Хансйорг Альбрехер и
          Юрген Хартингер и
                    Методы QMC Роберта Ф. Тичи для ценообразования облигаций CAT. . 197--211
                  В. Александров и
                   Э. Атанасов и
                           И. Димов Параллельные методы квази-Монте-Карло для
                                      Задачи линейной алгебры. . . . . . . . 213--219
                      Т. А. Аверина Алгоритм статистического моделирования
                                      динамические системы с распределенными изменениями
                                      структуры. . . . . . . . . . . . . . 221--226
                    Дж. Бранлард и
                       С. Абуд и
                       П. Осуч и
                    С. Гудник и
                        М. Саранити Частотный анализ полупроводников
                                      Устройства, использующие полнополосную сотовую связь Monte
                                      Симуляторы Карло. . . . . . . . . . . 227--233
                     Эвелин Баквар Схема $\Theta$-Маруямы для
                                      стохастический функциональный дифференциал
                                      уравнения с распределенным членом памяти 235--244
              Эмилио Кастроново и
                    Питер Р.  Крамер Субдиффузия и супердиффузия в
                                      Лагранжевы стохастические модели океанических
                                      Транспорт . . . . . . . . . . . . . . . 245--256
                   А. Д. Егоров и
                      А. В. Жерело Аппроксимации функциональных интегралов
                                      в отношении мер, вызванных
                                      решения стохастического дифференциала
                                      уравнения . . . . . . . . . . . . . . . 257--264
                  Карл Энтачер и
                  Джерольд Лаймер и
               Харальд Рёк и
                        Андреас Уль Нормализация спектрального теста в
                                      Высокие размеры. . . . . . . . . . . . 265--274
                 Эммануэль Гобе и
                      Сильвен Мэр Спектральный метод Монте-Карло для
                                      Уравнение Пуассона. . . . . . . . . . . . 275--285
                      Н. Голяндина Скорость сходимости сферических процессов
                                      со смещенными центрами.  . . . . . . . . . 287--296
                    Стефан Генрих О силе квантовых алгоритмов для
                                      Вычисление векторного среднего значения . . . . . 297--310
              Анета Караиванова и
               Майкл Масканьи и
                 Николай Александрович Симонов Параллельные квазислучайные блуждания по
                                      Граница . . . . . . . . . . . . . . . . 311--319
                   Разделение траектории Александра Келлера с помощью Restricted
                                      Репликация. . . . . . . . . . . . . . 321--329А. Колодко и
                    Дж. Шенмакерс Верхние границы для бермудского стиля
                                      Производные . . . . . . . . . . . . . . 331--343
               Дмитрий Колюхин и
                     Карл Сабельфельд Стохастическая эйлерова модель потока
                                      моделирование в пористых средах. Неограниченный
                                      водоносные горизонты. . . . . . . . . . . . . . . . 345--357
                      Х.  Косина и
                   М. Неджалков и
                      С. Сельберхер Решение пространственно-зависимого Вигнера
                                      Уравнение с использованием модели частиц. . . . 359--368
                   Г. А. Кузьмин и
                     О. Н. Соболева Подсеточное моделирование фильтрации в
                                      Пористая среда с многомасштабной логарифмической стабильностью
                                      проницаемость . . . . . . . . . . . . . . 369--376
         Кристиан Леко и
                       Бруно Таффин Сравнение квази-Монте-Карло на основе
                                      Методы моделирования цепей Маркова 377--384
                      Антуан Лежай Методы Монте-Карло для трещиноватой пористости
                                      СМИ: безсеточный подход. . . . . . . 385--392
                  Йозеф Лейдольд и
              Вольфганг Хёрманн Сглаженное преобразованное отклонение плотности 393--401
           М. Маголу монга Сделано и
                   О. Ф. Смидтс и
                           А. ìt Roesslinger Моделирование аккорда Монте-Карло
                                      функция распределения длин по
                                      выпуклые тела, невыпуклые тела и
                                      случайные СМИ. . . . . . . . . . . . . . 443--454
                        Макото Мори Несоответствие последовательностей, сгенерированных
                                      динамическая система. . . . . . . . . . . . 455--459М. Неджалков и
                   Э. Атанасов и
                      Х. Косина и
                      С. Метод оператора-расщепления Сельберхера для дисперсии
                                      Редукция стохастических решений
                                      Уравнение Вигнера. . . . . . . . . . . . 461--468
                   В. Некруткин и
                         П. Потапов Два варианта стохастического Эйлера
                                      метод однородного баланса
                                      дифференциальные уравнения . . . . . . . . . 469--479
              Ханс-Эрик Нильссон и
               Антонио Мартинес и
                         Mats Hjelm Полнодиапазонное моделирование методом Монте-Карло ---
                                      выходит за рамки полуклассического подхода.  . . 481--490
                    Эрих Новак и
                    Харальд Пфайффер Алгоритмы подбрасывания монеты для интеграла
                                      Уравнения и управляемость. . . . . . . 491--498
                   Р. Ю. Папанчева Оптимальные коэффициенты Коробова для добра
                                      Точки решетки в квази-Монте-Карло
                                      Алгоритмы . . . . . . . . . . . . . . . 499--509
                   Тим Пиллардс и
                       Рональд Кулс Теоретический взгляд на трансформацию
                                      последовательности с низким расхождением от куба к
                                      симплекс. . . . . . . . . . . . . . . 511--529
               Стефано Портолан и
                  Рита С. Йотти и
                       Фаусто Росси Взвешенное моделирование стационарного состояния
                                      транспорт в пределах стандартного Монте
                                      Парадигма Карло. . . . . . . . . . . . . 531--539А. В. Протасов и
                  В.  А. Огородников Динамико-вероятностный метод
                                      численное моделирование многомерных
                                      гидрометеорологические поля. . . . . . . 541--549
              Абдужабор Расулов ​​и
              Анета Караиванова и
                   Майкл Масканьи Квазислучайные последовательности в ветвлении
                                      Случайные прогулки. . . . . . . . . . . . . . 551--558
                К. К. Сабельфельд и
                И. А. Шалимова и
                      А. И. Левыкин Дискретное случайное блуждание на больших сферических
                                      сетки, созданные сферическими средствами для
                                      ПДЭ. . . . . . . . . . . . . . . . . . 559--574
                    Матеу Сберт и
               Филипп Бекарт и
                        Джон Халтон Повторное использование путей в радиации и глобальном
                                      освещение . . . . . . . . . . . . . . 575--585
                  Томас Шелл и
                    Андреас Уль и
                    Peter Zinterhof Меры равномерного распределения в
                                      Сжатие изображений на основе вейвлета.  . . . 587--597
                  Н. А. Симонов и
                        М. Масканьи Алгоритмы случайного блуждания для оценивания
                                      Эффективные свойства оцифрованных пористых
                                      СМИ  . . . . . . . . . . . . . . . . . 599--608
                     Хироши Сугита Безопасность псевдослучайного генератора и
                                      Метод Монте-Карло. . . . . . . . . . . 609--615
                       Бруно Таффин Рандомизация квази-Монте-Карло
                                      Методы оценки погрешности: обследование и
                                      Нормальное приближение. . . . . . . . . . 617--628
              Драгица Василеска и
                    Шейх С. Ахмед Монте-Карло Моделирование узкой ширины
                                      Устройства SOI: включение короткого замыкания
                                      Диапазон кулоновского взаимодействия. . . . . . . 629--640
                         Э. Зио и
                       А. Камми и
                      A.  Cioncolini Уменьшение дисперсии кинжальной выборки в
                                      Монте-Карло анализ надежности. . . . 641--652
                     Карл Сабельфельд Предисловие. . . . . . . . . . . . . . . . я
     

                 Абделали Габих и
                  Wilfried Grecksch $\epsilon$-оптимальный портфель с
                                      стохастическая волатильность. . . . . . . . . 1--14
               Дмитрий Колюхин и
                     Карл Сабельфельд Моделирование стохастического потока в $3$D
                                      пористая среда. . . . . . . . . . . . . . 15--37
                     Яохан Ли и
                   Майкл Масканьи Квази-Монте-Карло на основе сетки
                                      Приложения . . . . . . . . . . . . . . 39--55
               Хуен Фам и
           Вольфганг Рунгальдьер и
                       Афеф Селлами Аппроксимация квантованием
                                      процесс фильтрации и приложения для
                                      задачи оптимальной остановки при частичном
                                      наблюдение .  . . . . . . . . . . . . . 57--81
             И. М. Соболь\cprime и
                   С. С. Кучеренко Об анализе глобальной чувствительности
                                      алгоритмы квази-Монте-Карло. . . . . . 83--92
                          Анонимная редакция. . . . . . . . . . . . 93
     

                     Влад Баллы и
              Лючия Карамеллино и
                   Антонино Занетт Ценообразование и хеджирование американских опционов
                                      Методы Монте-Карло с использованием Маллявена
                                      расчетный подход. . . . . . . . . . . 97--133
                   В. Герловина и
                       В. Некруткин Асимптотическое поведение линейных
                                      конгруэнтные генераторы. . . . . . . . 135--162
                        Макото Мори Построение трехмерного минимума
                                      последовательности расхождений. . . . . . . . . 163--174
                 Клайв Г. Уэллс и
                       Маркус Крафт Прямое моделирование и массовый расход
                                      Стохастические алгоритмы для решения
                                      Спекание - уравнение коагуляции.  . . . 175--197
                          Анонимная редакция. . . . . . . . . . . . 199
     

                     Джон Х. Халтон Квазивероятность. Почему
                                      методы квази-Монте-Карло
                                      статистически достоверны и как их ошибки
                                      можно оценить статистически. . . . . 203--350
     

            Орельен Альфонси О схемах дискретизации
                                      CIR (и квадрат Бесселя) процессы. . . 355--384
                    Николя Було Дирихле Формы в моделировании. . . . . 385--395
                    Е. Г. Каблукова Исследование методов численного
                                      интеграция с оптимальной сходимостью
                                      скорость  . . . . . . . . . . . . . . . . . 397--406
                 Жиль Паг и
                   Жак Принтемс Функциональное квантование для чисел
                                      с приложением к ценообразованию опционов 407--446
              Михаил Плотников и
                     Елена Шкарупа Дискретно-стохастические подходы к
                                      решение линеаризованного уравнения Больцмана
                                      уравнение .  . . . . . . . . . . . . . . . 447--462
                       Дж. Х. Халтон. Исправление: «Квазивероятность. Почему
                                      методы квази-Монте-Карло
                                      статистически достоверны и как их ошибки
                                      можно оценить статистически» [Монте
                                      Методы Карло Appl. \bf 11 (2005), вып.
                                      3, 203—350; \refcno 2159755]. . . . . 463--463
                          Анонимная редакция. . . . . . . . . . . . 465
     

                     Йозеф Дик и
                      Peter Kritzer Наилучшая возможная верхняя граница звезды
                                      невязки $(t, m, 2)$-сетей . . . . 1--17
                     С. Мосбах и
                           М. Крафт Явные стохастические методы решения ОДУ
                                      применяется для высокотемпературного горения 19--45
                        Арт Б. Оуэн О квази-стандарте Warnock - Halton
                                      ошибка  .  . . . . . . . . . . . . . . . . 47--54
                К. К. Сабельфельд и
                И. А. Шалимова и
                      А. И. Левыкин Случайное блуждание по неподвижным сферам для Лапласа
                                      и уравнения Ламе. . . . . . . . . . . 55--93
                          Анонимная редакция. . . . . . . . . . . . 95
     

                         Джозеф Дик Пространство Тейлора для многомерного
                                      интеграция . . . . . . . . . . . . . . 99--112
                     Джон Х. Халтон Методы последовательного Монте-Карло для
                                      Решение нелинейных систем. . . . . . . 113--141
                 Кристиан Каль и
                       Анри Шурц Сбалансированные методы Мильштейна для обычных
                                      SDE . . . . . . . . . . . . . . . . . . 143--170
                    Рейитиро Каваи Метод выборки по важности, основанный на
                                      преобразование плотности Леви
                                      процессы .  . . . . . . . . . . . . . . 171--186
                          Анонимная редакция. . . . . . . . . . . . 187
     

          Никола Брути-Либерати и
    Кристина Никитопулос-Склибосиос и
                     Экхард Платен Сильные аппроксимации первого порядка
                                      Диффузии прыжков. . . . . . . . . . . . 191--209
               О. Курбанмурадов и
                       К. Сабельфельд Экспоненциальные оценки вероятности
                                      уклонения сумм случайных полей . . 211--229
                       Г. Леобахер Стратифицированная выборка и квази-Монте
                                      Моделирование Карло процессов Леви. . . 231--238
                    Тин Сян Линь Сравнение индексов выбора модели
                                      для вложенных моделей скрытых классов. . . . . 239--259
       Сити Нурлина Абу Мансор и
                   Адам Бахарум и
             Антон Абдулбасах Камиль Ресэмплинг портфеля в Malaysian Equity
                                      Рынок .  . . . . . . . . . . . . . . . . 261--269
    Ф. Дж. Родригес Ньето и
                 М. А. Паскуале и
                  М. Э. Мартинс и
                Ф. А. Барель и
                        А. Дж. Арвиа Моделирование методом Монте-Карло твердого тела $2$D
                                      Фазовый рост на твердых подложках размером $1$D
                                      с прямоугольными профилями поверхности.
                                      Влияние конструкции отверстия и наплавки
                                      Поверхностная диффузия частиц. . . . . . . 271--289К. Г. Уэллс Стохастическая схема аппроксимации и
                                      теорема сходимости для частицы
                                      взаимодействия с идеально отражающими
                                      граничные условия  . . . . . . . . . . 291--342
                          Анонимная редакция. . . . . . . . . . . . 343
     

               Кристиан Бендер и
              Анастасия Колодко и
                  Итерация политики Джона Шенмакерса для американских опционов:
                                      обзор .  . . . . . . . . . . . . . . . 347--362
                  С. М. Ермаков и
                  А. Рукавишникова Квази-Монте-Карло алгоритмы решения
                                      линейные алгебраические уравнения. . . . . . . 363--384
                     Мануэль Хиль и
               Гастон Х. Гонне и
                 Уэсли П. Петерсен Повторный тест для псевдослучайного
                                      Генераторы чисел. . . . . . . . . . . 385--393
               О. Курбанмурадов и
                       К. Сабельфельд Стохастический спектр и вейвлет Фурье
                                      Методы векторного гауссова случайного
                                      Поля. . . . . . . . . . . . . . . . . 395--445
             Саралис Надараджа и
                        Сэмюэл Котц Определение надежности программного обеспечения
                                      на основе многомерного экспоненциального, Ломакс
                                      и модели Вейбулла. . . . . . . . . . . 447--459Пьер Нгнепьеба и
                 М. Ю. Хуссаини и
                     Оптимальное управление Лорана Дебре и стохастический параметр
                                      Предварительный расчет .  . . . . . . . . . . . . . . 461--476
                Леонид И. Питербарг Оценка параметров многочастичных
                                      Лагранжевы стохастические модели. . . . . . 477--493
                    Л. Н. Саху и
                    Р. К. Саху и
                     С. К. Сенапати Эмпирическое исследование точности
                                      Оценщики отношений и регрессии в
                                      Наличие ошибок измерения. . . . . 495--501
     

                    М. Л. Хуан и
                    М. Полланен и
                         WK Yuen Эффективный рандомизированный квази-Монте
                                      Алгоритм Карло для Парето
                                      Распределение . . . . . . . . . . . . . . 1--20
                 Saralees Nadarajah Сравнение данных о времени до события для
                                      Клинические испытания. . . . . . . . . . . . 21--35
                     Gilles Pag\`es Multi-step Richardson--Romberg
                                      Экстраполяция: замечания о дисперсии
                                      Контроль и сложность.  . . . . . . . . 37--70
                   К. Сабельфельд и
                     А. Левыкин и
                       Т. Привалова Моделирование быстрой стратифицированной выборки
                                      Коагуляционные процессы. . . . . . . . . 71--88
           Илья М. Соболь\cprime и
                  Борис В. Шухман О глобальных индексах чувствительности: Монте
                                      Оценки Карло, затронутые случайным
                                      Ошибки . . . . . . . . . . . . . . . . . 89--97
     

               Шигеёси Огава и
                      Кодзи Вакаяма О схеме оценки в реальном времени
                                      волатильности. . . . . . . . . . . . . 99--116
                     Кристиан Рот Слабые аппроксимации решений
                                      гиперболический стохастик первого порядка
                                      уравнение в частных производных. . . . . 117--133
              Бенжамен Журден и
                       Mohamed Sbai Точная ретроспектива Монте-Карло
                                      вычисление среднего арифметического азиатского
                                      опции  . 2
                                      $-распределение. Моделирование и
                                      иллюстрация . . . . . . . . . . . . . . 219--225
                   В. Некруткин и
                       М. Самахова Допустимые и асимптотически оптимальные
                                      Линейные конгруэнтные генераторы. . . . . 227--244
                        Ро-атака К. П. Видья Полларда на ECDLP и
                                      Пороговые схемы. . . . . . . . . . . 245--252
     

                Франческ Кастро и
                  Густаво Патоу и
                    Матеу Сберт и
                     John H. Halton Быстрое повторное использование путей на основе графического процессора в
                                      излучаемость . . . . . . . . . . . . . . . 253--273
                       А. Д. Егоров Аппроксимации математических ожиданий
                                      функционалы решений стохастических
                                      дифференциальные уравнения . . . . . .  . . . 275--285
                        В. Малютин Об аппроксимации матричных значений
                                      функциональные интегралы. . . . . . . . . . 287--298
                   М. Неджалков и
                   Д. Василеска и
                       И. Димов и
                           Г. Арсов Смешанная начально-краевая задача в
                                      моделирование частиц микроэлектроники
                                      устройства . . . . . . . . . . . . . . . . 299--331
     

                   А. А. Гормин,
                    Ю. Н. Каштанов Минимизация взвешенной дисперсии для
                                      ценообразование вариантов. . . . . . . . . . . . 333--351
              Вильфрид Грекш и
                     Кристиан Рот Квазилинейный стохастический частичный
                                      дифференциальное уравнение, управляемое
                                      дробный белый шум. . . . . . . . . 353--367
                К. Леко и
                         А. Тархини Квазистохастическое моделирование
                                      общее уравнение динамики аэрозолей 369--388
                 Saralees Nadarajah Искаженные распределения, сгенерированные
                                      Ядро Стьюдента $t$.  . . . . . . . . . 389--404
                     Карл Сабельфельд. ​​Разложение случайных граничных возбуждений.
                                      для эллиптических УЧП. . . . . . . . . . . 405--453
             И. М. Соболь\cprime и
                  Е. Е. Мышецкая Оценки методом Монте-Карло для малых
                                      показатели чувствительности. . . . . . . . . . 455--465
                Антон Войтишек и
             Александр Мясников и
                      Леонид Санеев Применение алгоритмов численного
                                      моделирование статистики заказов. . . . . . 467--483
     

                     Джон Х. Халтон Последовательный Монте-Карло для линейных
                                      системы --- практическое резюме . . . . 1--27
                  Сильвен Мэйр и
               Этьен Танре Некоторые новые схемы моделирования для
                                      оценка Фейнмана--Каца
                                      представления. . . . . . . . . . . .  29--51
                        Макото Мори Спектры оператора Перрона--Фробениуса
                                      и новая конструкция двухмерного
                                      последовательности с низким расхождением. . . . . . . 53--74
                 Саралис Надараджа Вычисление процентных пунктов
                                      самый большой среди случайных $t$ Стьюдента
                                      переменные . . . . . . . . . . . . . . . 75--84
               Хиротаке Ягучи и
                         Изуми Кубо Новое нерекурсивное псевдослучайное число
                                      генератор на основе отображений хаоса. . . 85--98
     

                    Кенги Барти и
               Пьер Жирардо и
              Кирилл Стругарек и
          Жан-Себастьян Рой Применение стохастика на основе ядра
                                      алгоритмы градиента к ценообразованию опционов 99--127
                 Бенджамин Дорр и
                Михаил Гневух и
                  Питер Критцер и
           Фридрих Пиллихсхаммер Покомпонентная конструкция
                                      наборы точек с малым расхождением малого размера 129--149
                    Флавий Гийя Обобщенные уравнения Беккера--Дёринга
                                      моделирование временной эволюции процесса
                                      преимущественной привязанности с приспособленностью 151--170
                     Джон Х.  Холтон Теоремы сигма-алгебры. . . . . . . . . 171--189
     

                    Вольфганг Вагнер Девиационная частица Монте-Карло для
                                      Уравнение Больцмана. . . . . . . . . . . 191--268
                         Ю. Цао и
                         Х. Чи и
                      К. Милтон и
                            W. Zhao Использование производных чувствительности
                                      с помощью рандомизированных методов квази-Монте-Карло 269--279
     

                       Методы Жана Бальдо Квази-Монте-Карло для Коу
                                      модель . . . . . . . . . . . . . . . . . 281--302
                Такахико Фудзита и
                 Хироши Канеко и
                     Шин Мацумото Равномерно распределенная последовательность на
                                      кольцо целых $p$-адических чисел . . . . . . . 303--310
                       Стефан Хайнц Реализуемость динамического масштаба подсетки
                                      модели стресса с помощью стохастического анализа 311--329Шигеёси Огава Схема волатильности в реальном времени
                                      оценка в присутствии
                                      микроструктурный шум. р $ . . . . . . . . . . . . . . . . . 1--10
               Кай Нистрём и
                 Томас Онског Об алгоритмах Монте-Карло, применяемых к
                                      Задачи Дирихле для параболы
                                      операторы в условиях
                                      домены, зависящие от времени. . . . . . . . . 11--47
                 Леонид Плетнев и
                  Максим Гвоздев и
                    Кирилл Самарцев Компьютерное моделирование стационарных
                                      перенос частиц в открытых цилиндрических
                                      наносистем методом Монте-Карло. . . 49--62
                   К. Сабельфельд и
               О. Курбанмурадов и
                         А. Левыкин Стохастическое моделирование частиц
                                      перенос случайным потоком Дарси через
                                      пористый цилиндр. . . . . . . . . . . 63--90
     

                    Х. Фахури и
                      А. Насраллах О моделировании цепи Маркова
                                      стационарное распределение с использованием CFTP
                                      алгоритм .  . . . . . . . . . . . . . . 91--105
                 Кириллов А.А.,
                     И. А. Кириллов Экспоненциально-нормальная форма и ее
                                      применение к сверхвысоким энергиям
                                      каскадное расследование. . . . . . . . . 107--133
               Трифон И. Миссов и
                  Сергей Михайлович Ермаков О выборке по важности в задаче
                                      глобальная оптимизация. . . . . . . . . . 135--144
                        Йи Ван и
               Кент М. Эскридж и
                   С. Надараджа и
                 Анджей Т. Галецкий Байесовский и небайесовский анализ
                                      модели ПК/ФД со смешанными эффектами на основе
                                      дифференциальные уравнения . . . . . . . . . 145--167
               Гирей Октен и
                    Михаил Гневух Исправление доказательства в ``A
                                      вероятностный результат расхождения
                                      гибридной последовательности Монте-Карло и
                                      приложения'' [\refcno 1434421] .  . . . 169--172
     

                      О. Барду и
                      Н. Фриха и
                         G. Pag\`es Вычисление VaR и CVaR с использованием стохастика
                                      аппроксимация и адаптивная неограниченная
                                      выборка по важности . . . . . . . . . . 173--210
                  Брайан Бичкофски Сравнение описательной статистики для
                                      многомерные точечные множества. . . . . . 211--228
                 Джая П. Н. Бишвал Берри — Неравенства Эссеена для
                                      дискретно наблюдаемые диффузии. . . . . 229--239
            Ömer E\ugecio\uglu Единая генерация анонимных и
                                      нейтральные профили предпочтений для соц.
                                      правила выбора. . . . . . . . . . . . . . 241--255
                   К. Сабельфельд и
                       Н. Моцартова Разреженные алгоритмы рандомизации для
                                      большие системы линейных уравнений и
                                      новая версия Random Walk on
                                      Пограничный метод.  . . . . . . . . . . . 257--284
     

               Денис Беломестный и
                 Стэнли Мэтью и
                  John Schoenmakers Многократное расширение стохастической волатильности
                                      модели рынка Libor и ее
                                      реализация . . . . . . . . . . . . . 285--310
               Майкл Масканьи и
                          Хаохай Юй зашифровал последовательности соболь\cпростых чисел через
                                      перестановка . . . . . . . . . . . . . . 311--332
             Андреас Нойенкирх и
                  Хенрик Целе Асимптотическое распределение ошибок
                                      Метод Эйлера для СДУ с нелипшицевыми
                                      коэффициенты . . . . . . . . . . . . . . 333--351
                 Хоанг-Лонг Нго и
                   Сигеёси Огава Центральная предельная теорема для
                                      функциональная оценка пятна
                                      волатильность . . .  . . . . . . . . . . . . 353--380
     

                Кристиан Байер и
                Андерс Шепеши и
                Рауль Темпоне Адаптивная слабая аппроксимация отраженного
                                      и прекратил распространение. . . . . . . . . 1--67
                  Эдвин Хименес и
                     Натан Лэй и
                М. Юсуфф Хуссаини Систематическое исследование эффективной выборки
                                      методы количественной оценки неопределенности трещин
                                      распространение и уравнение Бюргерса. . 69--93
     

                      А. Егоров и
                       К. Сабельфельд Приближенные формулы для математических ожиданий
                                      функционалы решений стохастических
                                      дифференциальные уравнения . . . . . . . . . 95--127
             Сергей М. Пригарин и
                 Андреас Мартин и
                    Герхард Винклер Моделирование бинарных случайных полей с
                                      Гауссовские численные модели.  . . . . . . 129--142
                        М. Григориу Спектральный алгоритм Монте-Карло
                                      для генерации выборок нестационарных
                                      Гауссовы процессы. . . . . . . . . . . 143--165
                     Хеннинг Марксен. Использован многоуровневый метод Монте-Карло.
                                      на управляемом Леви SDE. . . . . . . . . . 167--190
              Бенжамен Журден и
                       Мохамед Сбай Опечатка: Точная ретроспектива Монте-Карло
                                      вычисление среднего арифметического азиатского
                                      опции [MR2338086] . . . . . . . . . . 191--193
     

                    Ален Дюбю и
                     Карл Сабельфельд Редакция [Избранные статьи из
                                      Седьмой семинар IMACS в Монте-Карло
                                      методы]. . . . . . . . . . . . . . . . 195--195
               Стефан К. Агапи и
                  Паула А. Уитлок Случайная упаковка гиперсфер и
                                      Тест Марсальи на парковке.  . . . . . 197--209
                 Рами Эль Хаддад и
         Кристиан Леко и
       Гопалакришнан Венкитесваран Диффузия в неоднородной среде:
                                      квазислучайное блуждание по решетке. . . . . 211--230
                    Анри Фор и
                 Кристиан Лемье Улучшенная последовательность Холтона и
                                      границы расхождения. . . . . . . . . . . 231--250
             Тиффани А. Ламберт и
                  Паула А. Уитлок Обобщение судоку до трех измерений 251–263
            Кристоф де Луиджи и
                      Сильвен Мэр Адаптивное интегрирование и аппроксимация
                                      над гиперпрямоугольными областями с
                                      приложения к ценообразованию опционов корзины 265--282
               Роман Н. Макаров и
                         Девин Глю Точное моделирование диффузии Бесселя 283--306
              Флориан Паузингер и
                Вольфганг Ч. Schmid Хорошая перестановка для одномерного
                                      диафония.  . . . . . . . . . . . . . . . 307--322
                      Даниэль Рудольф Границы погрешности для вычисления
                                      математическое ожидание по цепи Маркова Монте-Карло 323--342
                 Карл Сабельфельд и
                    Надя Лощина Стохастические итерационные проекционные методы
                                      для больших линейных систем. . . . . . . . 343--359Halis Sak Увеличение количества внутренних
                                      репликации многофакторного портфеля
                                      Моделирование кредитного риска в $t$-связке
                                      модель . . . . . . . . . . . . . . . . . 361--377
                         Манан Шах Подход генетического алгоритма к оценке
                                      нижние границы звездной невязки . . 379--398
                    Вольфганг Вагнер Случайная и детерминированная фрагментация
                                      модели . . . . . . . . . . . . . . . . . 399--420
                 Марта Залевска и
               Войцех Ниемиро и
             Импутация Болеса\Лоу Самолинского MCMC в автологистической модели 421--438
     

                        Реза Хабиби Заметка о приблизительном распределении
                                      функции тестов cusum и cusumsq.  . 1--10
                Йонас Кисслинг и
                Рауль Темпоне Диффузионное приближение процессов Леви
                                      с прицелом на финансы. . . . . . 11--45
               Питер Э. Клоден и
          Карлос Санс-Чакон Эффективная оценка ценовой чувствительности
                                      производных финансовых инструментов слабым
                                      производные . . . . . . . . . . . . . . 47--75
                Бернар Лапейр и
         Жером Лелонг Фреймворк для адаптивного Монте-Карло
                                      процедуры . . . . . . . . . . . . . . . 77--98
     

                Андреас Эйхлер и
              Гюнтер Леобахер и
                  Heidrun Zellinger Калибровка финансовых моделей с использованием
                                      квази-Монте-Карло. . . . . . . . . . . 99--131
         Терри Э. Брамбак-младший и
                     Chien-Pin Chen Гибридное моделирование однородной газовой фазы
                                      реакции горения.  . . . . . . . . . 133--154
              Ю. В. Козаченко и
                    Ю. Ю. Млавец Вероятность больших уклонений сумм
                                      случайных процессов из пространства Орлича 155--168
    Янош Энглэндер и
               Нандор Зибен Случайное блуждание с критическим разветвлением в IID
                                      Окружающая среда  . . . . . . . . . . . . . . 169--193
     

                    Анника Лэнг и
               Юрген Поттхофф Быстрое моделирование гауссовой случайности
                                      поля . . . . . . . . . . . . . . . . . 195--214
                  Евгений Владимирович Турчин Моделирование субгауссовских процессов
                                      с помощью вейвлетов. . . . . . . . . . . . . 215--231
                Джеспер Карлссон и
                Рауль Темпоне На пути к автоматическому глобальному контролю ошибок:
                                      Вычислимое разложение слабой ошибки для
                                      метод тау-скачка.  . . . . . . . . . . . 233--278
                Рейичиро Каваи и
                      Хироки Масуда Точная дискретная выборка конечных
                                      вариация закаленная стабильная
                                      Процессы Орнштейна-Уленбека. . . . . 279--300
     

                        Дон Маклиш. Общий метод устранения смещения Монте.
                                      Оценщик Карло. . . . . . . . . . . . 301--315
                 Надя Белариби и
       Франсуа Кувелье и
                    Франческо Руссо Вероятностный алгоритм, приближающий
                                      решения сингулярного УЧП пористого
                                      тип носителя. . . . . . . . . . . . . . . 317--369
                        Abass Sagna Ценообразование барьерных опционов по маргиналам
                                      функциональное квантование. . . . . . . . 371--398
                Виктор Сергеевич Антюфеев Неотрицательная регуляризация систем
                                      линейных алгебраических уравнений.  . . . . 399--410
                  Сергей М. Ермаков Дисперсия простейшего Монте-Карло
                                      оценки в случае смены знака . . 411--417
                          Анонимные прелимы. . . . . . . . . . . . . . . . я
     

                Софи Ларюэль и
                     Gilles Pag\`es Стохастическая аппроксимация с усреднением
                                      инновации применяются к финансам. . . . . 1--51
                   Ян Ханусек и
                  Эвзен Коченда и
                 Ян Новотны Идентификация ценовых скачков. . . 53--77
               Джулия Гресленер и
           Фридрих Пиллихсхаммер Невязка многочлена более высокого ранга
                                      наборы точек решетки. . . . . . . . . . . 79--108
                          Анонимный топ. . . . . . . . . . . . . . . . я
     

    Амер Ибрагим Аль-Омари Амджад Д. Аль-Насер Об медианной оценке населения
                                      с использованием надежной экстремальной ранжированной выборки множества 109
                 Клод Ле Бри и
                Тони Лелиэвр и
                Митчелл Ласкин и
                        Дэнни Перес Математическая формализация
                                      динамика параллельных реплик.  . . . . . . 119Сильвен Мэйр и
                    Сирил Приссетт Перезапущенная оценка распространения
                                      Алгоритм решения судоку. . 147
               Майкл Масканьи и
                        Лин-Йи Хин Параллельные генераторы случайных чисел в
                                      Ценообразование деривативов Монте-Карло: An
                                      прикладной тест. . . . . . . . . 161
          Кристоф Эйстлейтнер и
                       Маркус Хофер Оценки вероятностной погрешности
                                      расхождение смешанных последовательностей. . . . . 181
                          Анонимный топ. . . . . . . . . . . . . . . . я
     

                  Хуарес С. Азеведо Методы квази Монте-Карло применительно к
                                      уравнения в переходном режиме на
                                      Это уравнение. . . . . . . . . . . . . 201
                 Карл Сабельфельд и
                 Надежда Моцартова Стохастическая граничная коллокация и
                                      спектральные методы решения УЧП.  . . 217
              Каузик Чаттерджи и
           Акшай Анантападманабхан Алгоритм Монте-Карло с функцией Грина
                                      для уравнения Гельмгольца с учетом
                                      Неймановские и смешанные граничные условия:
                                      Проверка с помощью бенчмарка $1$D
                                      проблема  . . . . . . . . . . . . . . . . 265
                          Анонимный топ. . . . . . . . . . . . . . . . я
     

                        Реза Хабиби Заметка о методе Ньютона для системы
                                      стохастические дифференциальные уравнения. . . 275
                  Нуфель Фриха и
                        Abass Sagna Рекурсивная важность на основе квантования
                                      выборка . . . . . . . . . . . . . . . . 287
                    Макото Мори и
                        Масаки Мори Динамическая система, порожденная алгебраическим
                                      метод и последовательности с низким расхождением.  . 327
            Клаус Пётцельбергер Улучшение оценки методом Монте-Карло
                                      вероятности пересечения границы
                                      управляющие переменные. . . . . . . . . . . 353
                          Анонимный топ. . . . . . . . . . . . . . . . я
     

                Колас Шреттер и
                Харальд Нидеррайтер Метод прямого обращения для
                                      неоднородные квазислучайные последовательности точек 1
           Селин Лабар и
         Жером Лелонг Параллельный алгоритм решения BSDE 11
     Пьер Эторе и
                    Мигель Мартинес Точное моделирование одномерных
                                      стохастические дифференциальные уравнения
                                      включая местное время в нуле
                                      неизвестный процесс. . . . . . . . . . . . 41
                    Анника Лэнг и
               Юрген Поттхофф Опечатка: Быстрое моделирование гауссова
                                      случайные поля [Приложение методов Монте-Карло. 
                                      \bf 17 (2011), 195--214]. . . . . . . . 73
                          Анонимный топ. . . . . . . . . . . . . . . . я
     

                          Анонимный топ. . . . . . . . . . . . . . . . я
               Майкл Масканьи и
                        Лин-Йи Хин Параллельное псевдослучайное число
                                      генераторы: производное ценообразование
                                      перспектива со стохастиком Хестона
                                      модель волатильности. . . . . . . . . . . . 77
        Лексури Фернандес и
                   Питер Хибер и
                   Матиас Шерер Время первого прохождения через двойной барьер
                                      скачко-диффузионные процессы. . . . . . . . 107
          Ричард В. Филд-младший и
                Мирча Григориу и
                  Кларк Р. Дорманн Алгоритм генерации «на лету»
                                      выборок нестационарных гауссовых
                                      процессы, основанные на теореме выборки 143
     

                Юрий Козаченко и
            Александр Курченко и
                     Ольга Синявская Теоремы Леви--Бакстера для одного класса
                                      негауссовские случайные поля.  . . . . . . 171
                    Анатолий Жерело О сходимости метода, основанного на
                                      приблизительно точные формулы для
                                      функциональные полиномы для расчета
                                      ожиданий функционалов
                                      решения стохастического дифференциала
                                      уравнения . . . . . . . . . . . . . . . 183
                  Сильвен Мэйр и
               Аппроксимации Этьена Танре методом Монте-Карло
                                      Проблема Неймана. . . . . . . . . . . . 201
                       Джуничи Имаи Сравнение генераторов случайных чисел
                                      через преобразование Фурье. . . . . . . . . 237--259Анонимный топ. . . . . . . . . . . . . . . . я
     

                        Hongmei Chi Поколение параллельных модифицированных
                                      Последовательности Кронекера. . . . . . . . . . 261
                        Xuewei Yang Новая численная схема для класса
                                      отраженный стохастический дифференциал
                                      уравнения .  . . . . . . . . . . . . . . 273
                 Давуд Ростами и
               Мохаммад Джаббари и
                   Махшид Гадириан Худшая ошибка для
                                      интегро-дифференциальные уравнения
                                      решетка -- метод Нистрема . . . . . . . . . 281
                Тарик Бен Зинеб и
                     Эммануэль Гобе. Предварительный контроль меняется в лучшую сторону
                                      эмпирические регрессионные методы. . . . . . 331
                          Анонимный топ. . . . . . . . . . . . . . . . я
     

                          Анонимный топ. . . . . . . . . . . . . . . . я
               Хокон Хоэль и
              Эрик фон Шверин и
                Андерс Шепеши и
                Рауль Темпоне Внедрение и анализ
                                      адаптивный многоуровневый Монте-Карло
                                      алгоритм . . . . . . . . . . . . . . . 1
            Жан Мишель Селье и
               Михаил Неджалков и
                     Иван Димов и
               Siegfried Selberherr Сравнительное исследование Wigner Monte
                                      Метод Карло.  . . . . . . . . . . . . . 43
              Каузик Чаттерджи и
                Джон Р. Роудкап и
                     Сурендра Сингх Новая функция Грина Монте-Карло
                                      алгоритм решения задачи
                                      трехмерный нелинейный
                                      Уравнение Пуассона--Больцмана: применение
                                      к моделированию слоев плазменной оболочки 53
                  Випул Кумар Сингх Компетентность Монте-Карло и
                                      Блэк-Шоулз в ценообразовании индекса Nifty
                                      варианты: Визави исследования. . . . . . 61
                          Анонимный фронтмастер. . . . . . . . . . . . . . я
     

                          Анонимный фронтмастер. . . . . . . . . . . . . . я
                   Адам Мецлер и
                    Александр Скотт Моделирование редких событий для диффузии
                                      процессы через двухступенчатую важность
                                      выборка .  . . . . . . . . . . . . . . . 77
               Майкл Масканьи и
                        Юэ Цю и
                        Лин-Йи Хин Высокопроизводительные вычисления в
                                      количественные финансы: обзор от
                                      генератор псевдослучайных чисел
                                      перспектива  . . . . . . . . . . . . . . 101--120
                    Мирча Григориу Эффективное решение методом Монте-Карло для
                                      задачи со случайными матрицами. . . . . 121
            Юрий В. Козаченко и
               Николай Павлович Сергиенко Критерий проверки гипотез на
                                      ковариационная функция гауссова
                                      стохастический процесс. . . . . . . . . . . 137
                Идрис Харруби и
        Николя Лангрене и
                   Huyên Pham Численный алгоритм для полностью
                                      нелинейные уравнения HJB: подход
                                      рандомизация управления.  . . . . . . . . 145
     

                          Анонимный фронтмастер. . . . . . . . . . . . . . я
                  Илья М. Соболь и
                  Борис В. Шухман Квази-Монте-Карло: многомерный
                                      эксперимент. . . . . . . . . . . . . . . 167--171
              Карл К. Сабельфельд и
               Александр Иванович Левыкин Спектральный метод для изотропных
                                      уравнение диффузии со случайным
                                      колебания концентрации поступающих
                                      поток частиц через
                                      границы круглой формы. . . . . . . 173
              Мохамед Бен Алайя и
                      Ahmed Kebaier Multilevel Monte Carlo для азиатских опционов
                                      и предельные теоремы. . . . . . . . . . . 181
          Локман А. Аббас-Турки и
               Айч И. Боусельми и
                  Мохаммед А. Мику На пути к последовательному моделированию методом Монте-Карло
                                      ЦВА.  . . . . . . . . . . . . . . . . 195
                   Чи-Ок Хван и
                     Сеунг-Йон Ким Филд-индуцированный Костерлиц - Таулесс
                                      переход в критическое
                                      антиферромагнетики с треугольной решеткой. . 217
     

                          Анонимный фронтмастер. . . . . . . . . . . . . . я
                   Юрий Имамура и
                  Юта Исигаки и
                    Тошики Окумура Численная схема, основанная на полустатическом
                                      стратегия хеджирования. . . . . . . . . . . . 223
                 Сын Хван Ли и
                        Ын-Джу Ли Мартингейловый подход к оценке
                                      доверительный интервал с цензурированными данными. . . 237
               Лючия Дель Чикка и
                    Герхард Лархер Гибридные методы Монте-Карло в кредите
                                      управление рисками  . . . . . . . . . . . . 245
                       Стефан Хайнц Количественная оценка мира по неопределенности
                                      рост населения: самоподобный PDF
                                      модель .  . . . . . . . . . . . . . . . . 261
             Ирина А. Шалимова и
                  Карл К. Сабельфельд Основанный на стохастическом полиномиальном хаосе
                                      алгоритм решения УЧП со случайным
                                      коэффициенты . . . . . . . . . . . . . . 279

                          Анонимный фронтмастер. . . . . . . . . . . . . . я
                 Сильвен Корлей и
                     Gilles Pag\`es Функциональная стратификация на основе квантования
                                      методы выборки. . . . . . . . . . . . 1
              Карл К. Сабельфельд и
           Александр Иванович Левыкин и
              Киреева Анастасия Евгеньевна Стохастическое моделирование
                                      флуктуационно-индуцированная реакция-диффузия
                                      кинетика по Смолуховскому
                                      уравнения . . . . . . . . . . . . . . . 33
        Эдильберто Сепеда-Куэрво и
                    Лилиана Гарридо Байесовские модели бета-регрессии с
                                      совместное среднее и дисперсионное моделирование.  . . 49Мохамед Хсику и
                   Джамаль Балити и
                Ясир Бузинеб и
                    Метод Мохаммеда Алауи DSMC для двумерного потока
                                      с гравитационным полем в квадратной полости 59
                Питер Сталлинга и
                   Игорь Хмелинский Консенсус в науке. . . . . . . . . . 69
             Мохсен Шарифзаде и
                Хосейн Афариде и
                 Хосейн Халафи и
                     Реза Голипур Алгоритм Монте-Карло на основе Matlab для
                                      перенос гамма-лучей в веществе. . . 77
     

                          Анонимный фронтмастер. . . . . . . . . . . . . . я
                         Кай Ли и
               Кай Нистрём и
                    Маркус Олофссон Задачи оптимального переключения при частичном
                                      Информация  . . . . . . . . . . . . . . 91
                    Вольфганг Вагнер Класс вероятностных моделей
                                      Уравнение Шрёдингера. . . . . .  . . . . 121
                Натаниэль Берч и
                      Р. Б. Лехук Вычисление времени выхода для
                                      симметричный скачкообразный процесс с конечным радиусом действия . . 139Дмитрий Колюхин и
                  Карл К. Сабельфельд Стохастический анализ малых возмущений
                                      метод моделирования для решения
                                      уравнения изотропной эластостатики. . . 153
            Тимоти Д. Андерсен и
                   Майкл Масканьи Эффективная память с запаздыванием — случайный Фибоначчи
                                      генераторы чисел для суперкомпьютеров на GPU 163--174
              Борис В. Шухман и
                      Илья Михайлович Соболь Предельная теорема для средних размерностей 175
     

                          Анонимный фронтмастер. . . . . . . . . . . . . . я
               Антон А. Антонов и
                  Сергей М. Ермаков Случайные кубатуры и квази-Монте-Карло
                                      методы .  . . . . . . . . . . . . . . . 179
           Сергей Иванович Кабанихин и
              Карл К. Сабельфельд и
              Никита С. Новиков и
                Максим Александрович Шишленин Численное решение обратной задачи
                                      коэффициента восстановления для волны
                                      уравнение стохастической проекцией
                                      методы . . . . . . . . . . . . . . . . 189Жан-Франсуа Бежен и
         Милен Бедар и
                Патрис Гайярдетц Моделирование по модели Хестона: A
                                      схема приближения гамма. . . . . . . 205
            Юрий В. Козаченко и
                   Млавец Юрий Юрьевич Надежность и точность в пространстве $
                                      L_p(T) $ для расчета
                                      интегралы, зависящие от параметра
                                      метод Монте-Карло. . . . . . . . . 233
                  Николаос Халидиас Новая числовая схема для CIR
                                      процесс  .  . . . . . . . . . . . . . . . 245
     

                          Анонимный фронтмастер. . . . . . . . . . . . . . я
                     Дэвид Аристофф Метод параллельных реплик для
                                      вычисление равновесных средних марковских
                                      цепи . . . . . . . . . . . . . . . . . 255
                Виктор Сергеевич Антюфеев Математическая проверка метода Монте
                                      Техника максимального поперечного сечения Карло 275
                 Гоги Р. Панцулая Бесконечномерный Монте-Карло
                                      интеграция . . . . . . . . . . . . . . 283
        Мохамед Яссер Боуннит и
               Абдельазиз Насраллах Методы расширения и группирования
                                      позволяет использовать монотонный CFTP
                                      алгоритм . . . . . . . . . . . . . . . 301
                  Николаос Халидиас Созидание, сохранение позитива
                                      численные схемы для двухфакторной CIR
                                      модель .  . . . . . . . . . . . . . . . . 313
                  Олег А. Махоткин Моделирование случайных величин с
                                      Распределение Моргенштерна. . . . . . . . 325
     

                          Анонимный фронтмастер. . . . . . . . . . . . . . я
                 Дэвид Дерудре и
                Сара Маццонетто и
                      Сильви Рулли Явное представление
                                      переходные плотности косого
                                      Броуновское движение с дрейфом и двумя
                                      полупроницаемые перегородки. . . . . . . . . 1
                 Клод Ле Бри и
    Фредерик Леголль и
                  Уильям Минвьель Специальные квазислучайные структуры: A
                                      подход к выбору стохастика
                                      гомогенизация. . . . . . . . . . . . . 25
                  Карл К. Сабельфельд Расщепление и вероятности выживания в
                                      стохастические методы случайных блужданий и
                                      Приложения .  . . . . . . . . . . . . . 55
                  Добриян М. Бенов Манхэттенский проект, первый
                                      электронный компьютер и Монте-Карло
                                      метод . . . . . . . . . . . . . . . . . 73
     

                          Анонимный фронтмастер. . . . . . . . . . . . . . я
                Александр Л. Левада Информационная геометрия, моделирование и
                                      сложность в гауссовских случайных полях. . 81
                 Владимир Некруткин О сложности бинарного плавания
                                      точечная псевдослучайная генерация. . . . . 109
                  Карл К. Сабельфельд Случайное блуждание по полуцилиндрам для
                                      проблемы диффузии со смешанными
                                      Граничные условия Дирихле--Робена. . 117
                  Нгует Нгуен и
                         Giray kten Метод принятия-отвержения для
                                      последовательности с низким расхождением.  . . . . . . 133
             Абделькадер Буазза и
             Abderrahmane Settaouti Исследование и моделирование распыления
                                      процесс слоев материала в плазме. . 149

                          Анонимный фронтмастер. . . . . . . . . . . . . . я
                      Гонконг и
                     Джером Спанье Новое доказательство геометрической сходимости для
                                      адаптивный обобщенно-взвешенный аналог
                                      метод выборки (GWAS). . . . . . . . . 161
                  Анис Аль Герби и
              Бенжамен Журден и
          Схема Эммануэль Клеман Ниномия — Виктория: Сильная
                                      конвергенция, антитетическая версия и
                                      применение к многоуровневым оценкам. . 197
                  Анис Матусси и
                     Wissal Sabbagh Численное вычисление для обратного
                                      дважды СДУ со случайным терминальным временем 229
                  Карл К.  Сабельфельд Векторный стохастический метод Монте-Карло
                                      матричные алгоритмы для больших линейных
                                      системы . . . . . . . . . . . . . . . . 259
     

                          Анонимный фронтмастер. . . . . . . . . . . . . . я
                  Карл К. Сабельфельд Метод случайных блужданий по сферам для
                                      решение дрейфово-диффузионных задач. . . 265
                  Николаос Халидиас О строительстве границы
                                      сохранение числовых схем . . . . . . 277
                Джем Н. Коркоран и
                  Дейл Дженнингс и
                 Paul VaughanMiller Perfect и $\epsilon$-perfect
                                      методы моделирования для
                                      одномерное уравнение Каца. . . . . . 291
            Мохсин Бенабдаллах и
              Юссфи Элькеттани и
                      Камаль Хидера Аппроксимация Эйлера--Маруямы для
                                      одномерный стохастический дифференциал
                                      уравнения, включающие местные времена
                                      неизвестный процесс.  . . . . . . . . . 307
         Бехруз Фатхи-Ваджаргах и
               Мохадесе Канафчян Усовершенствованный метод Монте-Карло для цепей Маркова
                                      для криптоанализа
                                      шифр замены-перестановки. . . 323
                Мохамед Хсику и
                   Джамаль Балити и
                    Мохаммед Алауи Плоское течение Куэтта с проскальзыванием и
                                      скачкообразные граничные условия в
                                      микроканал. . . . . . . . . . . . . . 337
                        Shin Harase Поиск расширяемой точки с низким WAFOM
                                      наборы . . . . . . . . . . . . . . . . . . 349

                          Анонимный фронтмастер. . . . . . . . . . . . . . я
                 Клеман Рей Конвергенция по дистанции полной вариации
                                      схемы третьего порядка для
                                      одномерные диффузионные процессы. . 1
             Халдун Эль Халди и
                   Элиас Г.  Салиби О касательной модели плотности
                                      линии и метод Монте-Карло для
                                      вычисление площади гиперповерхности. . . . . . 13
                  Форт Жерсенде и
                 Эммануэль Гобе и
                      Эрик Мулин MCMC непараметрический расчет на основе проектирования
                                      регрессия для редкого события. Заявление
                                      к вложенным вычислениям риска. . . . . . 21
           Дафне Джорджи и
                Винсент Лемер и
                     Предельные теоремы Жиля Пажа для взвешенных и регулярных
                                      многоуровневые оценщики. . . . . . . . . 43
     

                          Анонимный фронтмастер. . . . . . . . . . . . . . я
               Патрик Каттио и
     Хосе Р. Леон и
           Оценка плотности инварианта Клементина Приера для
                                      отраженная диффузия с использованием Эйлера
                                      схема .  . . . . . . . . . . . . . . . . 71
                 Азия Альджадали и
                   Скремблирование, вдохновленное Майклом Масканьи Фейстелем, улучшает
                                      качество линейной конгруэнтности
                                      генераторы . . . . . . . . . . . . . . . 89Ирина А. Шалимова и
                  Карл К. Сабельфельд Разложение стохастического полиномиального хаоса
                                      метод случайного уравнения Дарси. . . . 101
                    Самуэль Идди и
                    Эстер О. Нвоко Эффект неправильной спецификации ковариации в
                                      маргинализированный нулевой Пуассон
                                      модель . . . . . . . . . . . . . . . . . 111
                     Юрий Каштанов Метод стохастической сетки для оптимальных
                                      проблемы с остановкой. . . . . . . . . . . 121
            Наушад Мамод Хан и
                Вассим Румджаун и
                Юврадж Сунечер и
                    Vandna Jowaheer Computing с двумерным COM-пуассоном
                                      модель под разные связки.  . . . . 131
         Бехруз Фатхи-Ваджаргах и
               Мохадесе Канафчян Усовершенствованный метод Монте-Карло для цепей Маркова
                                      для криптоанализа
                                      шифр замены-перестановки. . . 147
     

                          Анонимный фронтмастер. . . . . . . . . . . . . . я
               Александр Егоров и
                    Виктор Малютин Метод расчета
                                      характеристики для решения
                                      стохастические дифференциальные уравнения. . . 149
               Эмма М. Иглесиас и
               Гарри Д. А. Филлипс Сравнение использования коррекции смещения с
                                      Складной нож при тестировании среднего
                                      реверсия и долгосрочные средние параметры
                                      в моделях с непрерывным временем. . . . . . . 159Алгоритм Мирчи Григориу Монте-Карло для векторнозначных
                                      Функции Гаусса с заданной составляющей
                                      точность .  . . . . . . . . . . . . . . 165
                  Карл К. Сабельфельд Алгоритм случайного блуждания по сферам для
                                      решение переходного процесса
                                      проблемы дрейфа-диффузии-реакции. . . 189
     

                          Анонимный фронтмастер. . . . . . . . . . . . . . я
               Питер Э. Кризи и
                        Анника Ланг Быстрая генерация изотропного гауссиана
                                      случайные поля на сфере. . . . . . 1--11
               Эммануэль Эварест и
              Фредрик Бернтссон и
                 Мартин Сингулл и
                     Ценообразование деривативов Xiangfeng Yang Weather с использованием режима
                                      коммутационная модель. . . . . . . . . . . . 13--27
                    Сема Джошкун и
                          Ральф Корн Ценообразование барьерных опций в Хестоне
                                      модель с использованием оценщика Хита-Платена 29--41
                Ирина Шалимова и
                  Карл К.  Сабельфельд Метод случайных блужданий по сферам для
                                      решение анизотропной дрейф-диффузии
                                      проблемы . . . . . . . . . . . . . . . . 43--54
               Энтони Ле Кавил и
                  Надя Уджейн и
                    Алгоритмы Франческо Руссо Монте-Карло для форварда
                                      Представление типа Фейнмана--Каца для
                                      полулинейный неконсервативный частичный
                                      дифференциальные уравнения . . . . . . . . . 55--70
              Мариам Эльхечафи и
                  Хана Хачими и
                  Юссфи Элькеттани Новый гибрид кукушки и светлячка
                                      оптимизация . . . . . . . . . . . . . . 71--77
     

                          Анонимный фронтмастер. . . . . . . . . . . . . . я
              Карл К. Сабельфельд и
                 Анастасия Киреева Вероятностное распределение жизни
                                      время дрейфа-диффузии-реакции
                                      процесс внутри сферы с
                                      приложения к переходным
                                      катодолюминесцентная визуализация.  . . . . . 79--92
                  Нгует Нгуен и
                      Линлин Сюй и
                   Giray Ökten Квази-Монте-Карло реализация
                                      метод зиккурата. . . . . . . . . . 93--99
           Мохамед-Слим Алуини и
              Надир Бен Рачед и
                   Абла Каммун и
                       Рауль Темпоне Об эффективном моделировании
                                      левый хвост суммы коррелированных
                                      логнормальные переменные. . . . . . . . . . 101--115
                     Байсен Лю и
                Лянлян Ван и
                          Байесовская оценка Цзигуо Цао обычных
                                      модели дифференциального уравнения, когда
                                      вероятность имеет несколько локальных режимов. . 117--127
                   Ирина Розора и
                   Мария Лыжечко О моделировании входа линейной системы
                                      случайные процессы с заданной точностью
                                      и надежность.  . . . . . . . . . . . 129--137
              Сергей М. Ермаков и
                  Светлана Н. Леора Замечания о рандомизации квазислучайных
                                      номера . . . . . . . . . . . . . . . . 139--145
                  Илья М. Соболь и
                  Б. В. Шухман О средних размерах частицы
                                      транспортные оценщики. . . . . . . . . . 147--151
     

                          Анонимный фронтмастер. . . . . . . . . . . . . . я
                   Джамаль Балити и
                Мохамед Хсику и
                    Мохаммед Алауи Монте-Карло моделирование нелинейных
                                      поток Пуазейля-Куэта, управляемый гравитацией
                                      в разбавленном газе. . . . . . . . . . . . 153--163
                   Кенза Тамити и
           Мегдоуда Урбих-Тари и
               Абделухаб Алуи и
                     Хелиджа Иджис Использование уменьшения дисперсии, относительная
                                      ошибки и предвзятость при тестировании
                                      производительность повторных очередей M/G/1
                                      оценки в моделировании Монте-Карло.  . 165--178
               Юрий Козаченко и
                Анатолий Пашко и
                       Ольга Василик Моделирование обобщенной дроби
                                      Броуновское движение в $ C([0, T]) $ . . . . 179--192
              Карл К. Сабельфельд и
                     Георгий Еремеев Гибридный кинетико-термодинамический Монте
                                      Модель Карло для моделирования
                                      гомогенное взрывное зародышеобразование. . . . . . 193--202
          Кристиан Мюллер и
                 Фабиан Вайссер и
                Томас Мрзиглод и
                  Методы Марковской цепи Монте-Карло Андреаса Шупперта и
                                      неидентифицируемость. . . . . . . . . 203--214
             Абделькадер Буазза и
             Абдеррахман Сеттаути Понимание вклада энергии
                                      и угловое распределение в
                                      морфология тонких пленок по методу Монте
                                      Моделирование Карло. . . .  . . . . . . . . 215--224
     

                          Анонимный фронтмастер. . . . . . . . . . . . . . я
                       Xavier Warin Nesting Monte Carlo для больших размеров
                                      нелинейные УЧП. . . . . . . . . . . . 225--247
            Мохсин Бенабдаллах и
                      Камаль Хидера Сильная скорость сходимости для
                                      приближение Эйлера--Маруямы
                                      одномерный стохастический дифференциал
                                      уравнения, включающие местное время в
                                      нулевая точка. . . . . . . . . . . . . . . 2490_I $
                                      распределение . . . . . . . . . . . . . . 271--287
               Тосихиро Ямада и
                     Кента Ямамото Слабое приближение второго порядка
                                      СДУ с использованием цепи Маркова без Леви
                                      имитация местности. . . . . . . . . . . . 289--308
                  Гарольд А.  Лэй и
                    Зейн Колгин и
                Виктор Решняк и
                 Абдул К.М. Халик О реализации многоуровневого
                                      Моделирование стохастика методом Монте-Карло
                                      модель волатильности и процентной ставки с использованием
                                      кластеры с несколькими GPU. . . . . . . . . . . 309--321
                 Николай А. Симонов Алгоритмы случайного блуждания для эллиптических
                                      уравнения и граничные особенности. . 323--327
     

                          Анонимный фронтмастер. . . . . . . . . . . . . . я
                 Жиль Паг и
                 Клеман Рей Рекурсивное вычисление инварианта
                                      распределения процессов Феллера:
                                      Пересмотренные примеры и новые приложения 1–36
                 Антон Пельссер и
                      Косси Гнамехо Метод Монте-Карло для обратного
                                      стохастические дифференциальные уравнения с
                                      Мартингалы Эрмита.  . . . . . . . . . 37--60
                        Шин Харасе Сравнение последовательностей Соболя в
                                      финансовые приложения. . . . . . . . . 61--74
                Серкан Гюр и
            Клаус Пётцельбергер Чувствительность пересечения границы
                                      вероятности броуновского движения. . 75--83
                  Карл К. Сабельфельд Глобальное случайное блуждание по сферам
                                      алгоритм уравнения нестационарной теплопроводности
                                      и некоторые расширения. . . . . . . . . . 85--96
     

                          Анонимный фронтмастер. . . . . . . . . . . . . . я
                      Риу Найто и
                   Тосихиро Ямада Слабое приближение третьего порядка
                                      многомерный стохастический Ито
                                      дифференциальные уравнения . . . . . . . . . 97
              Закарья Зарезаде и
                Джованни Костантини Диффузия частиц Монте-Карло (PDMC) 121
                  Карл К.  Сабельфельд Случайное блуждание по прямоугольникам и
                                      алгоритм решения параллелепипедов
                                      переходный анизотропный
                                      проблемы дрейфа-диффузии-реакции . . 131
                 Хайет Брахам и
               Луиза Берджоудж и
                Мохамед Буалем и
                     Наджи Рахмания Анализ немарковского массового обслуживания
                                      модель: байесовская статистика и MCMC
                                      методы . . . . . . . . . . . . . . . . 147
              Сергей М. Ермаков и
                   Анна Александровна Погосян О решении стохастического дифференциала
                                      уравнения . . . . . . . . . . . . . . . 155
                    Нима Рабии и
                   Элиас Г. Салиби О методе выборочного среднего для вычислений
                                      гиперобъемы. . . . . . . . . . . . . 163
                Мерьем Бубалу и
           Мегдоуда Урбих-Тари и
               Абделухаб Алуи и
                       Арезки Зиуи Сравнение оценок очереди M/G/1 в
                                      Моделирование методом Монте-Карло через
                                      проверенный генератор ``getRDS'' и
                                      предложил ``getLHS'' с использованием дисперсии
                                      снижение  .  . . . . . . . . . . . . . . 177
     

                          Анонимный фронтмастер. . . . . . . . . . . . . . я
                 Манал Байюсеф и
                   Майкл Масканьи Компьютерное исследование
                                      оптимальная последовательность Холтона в QMC
                                      Приложения . . . . . . . . . . . . . . 187
                Алгоритм и диффузия Нихила Кумара Раджпута Гиллеспи
                                      приближение на основе Монте-Карло
                                      моделирование распространения инноваций:
                                      Сравнительное исследование  . . . . . . . . . . . 209Евгений Турчин Моделирование случайных чисел на основе вейвлетов
                                      процессы из определенных классов с
                                      с учетом точности и надежности. . . . . 217
                    Лихао Чжан и
                      Цзэян Е и
                        Юефан Дэн Параллельные методы MCMC для глобальных
                                      оптимизация .  . . . . . . . . . . . . . 227
                   Юсуке Окано и
                   Тосихиро Ямада Метод управления вариациями для слабых
                                      аппроксимация СДУ посредством дискретизации
                                      числовой ошибки асимптотики
                                      расширение  . . . . . . . . . . . . . . . 239И. М. Соболь и
                     Метод квази-Монте-Карло Б. В. Шухмана для решения
                                      Уравнения Фредгольма. . . . . . . . . . . 253
                    Таку Ачиха и
                 Хироши Сугита и
                 Кента Тонохиро и
                      Юто Ямамото Генерация $k$-независимых
                                      случайные величины с малой случайностью 259
                Ирина Шалимова и
                  Карл К. Сабельфельд Метод случайных блужданий по малым сферам
                                      для решения нестационарных анизотропных
                                      проблемы с диффузией. . . . . . . . . . . 271
     

                          Анонимный фронтмастер.  . . . . . . . . . . . . . я
           Кристиан Вайс и
                    Зоран Николич. Аспект оптимального регрессионного дизайна.
                                      для ЛСМЦ. . . . . . . . . . . . . . . . 283
                  Ханбёль Чан и
                      Цзянь Ван и
                        Джунсок Ким Цены на ценные бумаги, связанные с акциями, и
                                      Греки в произвольное промежуточное время
                                      с помощью броуновского моста. . . . . . . . . 291
                       Хоа Фам и
                   Huong T. T. Pham Байесовский подход для многоступенчатой
                                      модели с линейной нестационарной опасностью
                                      оценивать . . . . . . . . . . . . . . . . . . 307
           Абдельазиз Насроаллах и
            Мохамед Яссер Боуннит Своего рода двойная форма для соединения из
                                      алгоритм прошлого, для выборки из
                                      Вероятность установившегося состояния цепи Маркова 317
                 Престон Хэмлин и
               У.  Джон Трэшер и
                  Валид Кейруз и
                   Майкл Масканьи Геометрия в ловушке
                                      Прогулка по субдоменам. . . . . . . . . . . 329Риу Найто и
                   Тосихиро Ямада Дискретизация второго порядка для
                                      SDE вперед-назад с использованием локальных
                                      приближения с исчислением Маллявена 341
     

                          Анонимный фронтмастер. . . . . . . . . . . . . . я
                Кевин Ванслетт и
         Абдуллатиф Аль-Альшейх и
                 Камаль Юсеф-Туми Почему простая квадратура так же хороша, как
                                      Монте-Карло  . . . . . . . . . . . . . . 1
                    Дэвид Дж. Торрес описывает распределение Пирсона $R$
                                      совокупных данных. . . . . . . . . . . 17
                      Камаль Хидера Аппроксимация Эйлера--Маруямы для
                                      одномерный стохастический дифференциал
                                      уравнения с максимальным процессом 33
             Хыонг Тхи Тху Фам и
                       Хоа Фам и
                       Дарфиана Нур Байесовский вывод для оштрафованных
                                      шлицевые модели продольных и
                                      данные о времени до события: предварительная чувствительность
                                      анализ .  . . . . . . . . . . . . . . . 49Кахина бедуэн и
                       Набиль Зугаб Байесовская процедура для пропускной способности
                                      отбор по плотности круглого ядра
                                      предварительный расчет . . . . . . . . . . . . . . . 69
     

                          Анонимный фронтмастер. . . . . . . . . . . . . . я--iv
                  Марко Мароцци и
                   Шован Чоудхури Индекс эффективности преподавания на основе
                                      по отзывам учащихся. . . . . . . . . 83--91
          Кристиан Мюллер и
                  Хольгер Дидам и
                Томас Мрзиглод и
                  Андреас Шупперт Нейронная сеть помогла Метрополису
                                      скорректированный алгоритм Ланжевена. . . . . . 93--111
              Хамза М. Рузайкат и
                         Ajay Jasra Беспристрастная оценка решения
                                      Уравнение Закаи. . . . . . . . . . . . 113--129
                Флориан Буржи и
               Стефано Де Марко и
                 Эммануэль Гобе и
                     Александр Чжоу Многоуровневые методы Монте-Карло и
                                      нижняя-верхняя границы в начальном поле
                                      вычисления .  . . . . . . . . . . . . . 131--161
                 Владимир Некруткин Бинарные разложения вероятности
                                      плотности и моделирование случайных битов. . 163--169

                          Анонимный фронтмастер. . . . . . . . . . . . . . я--iv
                  Илья М. Соболь и
                  Борис В. Шухман Ошибки интеграции QMC и
                                      квазиасимптотика. . . . . . . . . . . 171--176
              Карл К. Сабельфельд и
                       Никита Попов Монте-Карло, отслеживающий дрейф-диффузию
                                      траекторий алгоритм решения
                                      проблемы с узким побегом. . . . . . . . . 177--191
               Шади Ахмед Надь и
          Мохамед А. Эль-Бельтаги и
                       Мохамед Вафа Многоуровневый Монте-Карло с помощью
                                      Последовательность Холтона. . . . . . . . . . . . 193--203
                    Йоханнес Райхль Оценка предельных вероятностей
                                      апостериор рисует через геометрическую
                                      личность .  . . . . . . . . . . . . . . . 205--221
               У. Джон Трэшер и
                   Майкл Масканьи: проверка резкого перезапуска в Монте-Карло
                                      метод линеаризованного
                                      Уравнение Пуассона--Больцмана. . . . . . 223--244
                  Дмитрий Колюхин Статистическое моделирование
                                      трехмерные фрактальные наборы точек
                                      с заданной пространственной вероятностью
                                      распределение . . . . . . . . . . . . . . 245--252
                 Сын Хван Ли и
                        Ын-Джу Ли Взвешенный логарифмический ранговый критерий для сравнения
                                      две кривые выживания. . . . . . . . . . 253--262
     

                          Анонимный фронтмастер. . . . . . . . . . . . . . я--iv
              Евгения Каблукова и
                 Карл Сабельфельд и
            Дмитрий Юрьевич Протасов и
            Константин Сергеевич Журавлев Скорость дрейфа в полупроводниках GaN:
                                      Моделирование и сравнение методом Монте-Карло
                                      с экспериментальными измерениями.  . . . . 263--271
                         Хао Цзи и
               Майкл Масканьи и
                         Яохан Ли Гауссовский вариант алгоритма Фрейвалдса
                                      для эффективной и надежной матрицы
                                      проверка товара. . . . . . . . . . 273--284
                   Александр Егоров Приблизительная формула расчета
                                      ожидания функционеров от
                                      случайные процессы, основанные на использовании
                                      Расширение винеровского хаоса. . . . . . . . . 285--292
              Арун Кумар Полала и
                   Giray Ökten Внедрение несмещенных оценок с использованием
                                      смешанные последовательности. . . . . . . . . . . . 293--301
                Карима Элькимах и
               Абдельазиз Насраллах Скрытая марковская модель с марковским
                                      выброс . . . . . . . . . . . . . . . . 303--313
             Халдун Эль Халди и
                   Элиас Г.  Салиби О плотности линий и Сантало
                                      формула для вычисления геометрического размера
                                      меры . . . . . . . . . . . . . . . . 315--323
                Ахад Малекзаде и
               Сейед Махди Махмуди Построение доверительного интервала для
                                      отношение нормального распределения
                                      квантили . . . . . . . . . . . . . . . 325--334
                Ирина Шалимова и
                  Карл К. Сабельфельд Метод случайных блужданий по эллипсоидам для
                                      решение эллиптических и параболических уравнений 335--353
     

                          Анонимный фронтмастер. . . . . . . . . . . . . . я--iv
                   Джаспар Виарт и
             Кристиан Лемье и
                     Грасия Ю. Донг О структуре и качестве зависимости
                                      скремблированных $(t, m, s)$-сетей . . . . . 1--26
                Идрис Харруби и
                     Томас Лим и
                       Xavier Warin Дискретизация и машинное обучение
                                      аппроксимация ОДДУ с ограничением
                                      на процессе выигрышей.  . . . . . . . . . 27--55
                  Ясмина Зиане и
                   Набиль Зугаб и
                       Адаптивная плотность ядра Smail Adjabi Body tail
                                      оценка для неотрицательных
                                      данные . . . . . . . . . . . . . . . . . . 57--69Кекоура Сакувоги и
                   Салим Шейк и
                  Курт Доткотт и
                       Rhonda Magel Анализ чувствительности стохастика
                                      модели пограничного анализа. . . . . . . . 71--90
     

                          Анонимный фронтмастер. . . . . . . . . . . . . . я--iv
     Зинеб Эль Филали Эч-Шафик и
     Жером Лелонг и
                        Adil Reghai Автоматическое управление изменяется для опции
                                      ценообразование с использованием нейронных сетей. . . . . 91--104
                  Николаос Халидиас О вероятностях поглощения и среднем
                                      время поглощения для дискретных марковских
                                      цепи .  . . . . . . . . . . . . . . . . 105--115
                   Тосихиро Ямада Слабое приближение высокого порядка для
                                      нерегулярные функционалы
                                      неоднородные во времени СДУ . . . . . . . . 117--136
                Хассане Храиби и
                    Энн Дютфой и
                 Томас Галтье и
                   Жослен Гарнье Оптимальные потенциальные функции для
                                      метод системы взаимодействующих частиц. . . 137--152
                    Нима Рабии и
                   Элиас Г. Салиби О пересечении объемов уверенности
                                      гиперэллипсоиды и два геометрических Монте
                                      Методы Карло. . . . . . . . . . . . . 153--167
                Такуя Накагава и
                     Акихиро Танака О схеме Монте-Карло для некоторого линейного
                                      стохастический частный дифференциал
                                      уравнения . . . . . . . . . . . . . . . 169--193
     

                          Анонимный фронтмастер.  . . . . . . . . . . . . . я--iv
                     Дэвид А. Спейд Оценка дрейфа и миноризации
                                      коэффициенты выборки Гиббса
                                      алгоритмы . . . . . . . . . . . . . . . 195--209
              Карл К. Сабельфельд и
                    Дмитрий Смирнов Алгоритм глобального случайного блуждания по сетке
                                      для эллиптических уравнений второго порядка. . 211--225
                Бернар Лапейр и
         Жером Лелонг Регрессия нейронной сети для Бермудских островов
                                      цена опциона. . . . . . . . . . . . . 227--247
    Casper H.\thinspace L. Beentjes Оптимизация конструкций мостов Пуассона
                                      для методов уменьшения дисперсии. . . . . 249--275
     Хуонг Т.\thinspace Т. Фам и
                           Хоа Фам О существовании апостериорного среднего для
                                      Байесовская логистическая регрессия. . . . . . 277--288
     

                          Анонимный фронтмастер.  . . . . . . . . . . . . . я--iv
                    Кирилл Свит и
           Константин Журавлев и
                  Сергей Киреев и
                  Карл К. Сабельфельд Стохастическая модель, имитационное моделирование и
                                      применение для агрегации кадмия
                                      нанокристаллы сульфидов при испарении
                                      матрица Ленгмюра--Блоджетт. . . . . 289--299
                Ирина Шалимова и
                  Карл К. Сабельфельд Алгоритм случайного блуждания по сферам для
                                      решение установившихся и переходных
                                      диффузионно-рекомбинационные задачи. . . . 301--313
                      Унджонг Ю и
                   Хосон Джанг и
                       Chi-Ok Hwang Диффузионный метод Монте-Карло для
                                      плотность заряда на проводящей поверхности
                                      при непостоянных потенциалах. . . . . . . 315--324
              Карл К. Сабельфельд и
                 Дмитрий Смирнов и
                     Иван Димов и
                    Венелин Тодоров Алгоритм глобального случайного блуждания по сетке
                                      для эллиптических уравнений второго порядка.  . 325--339Дмитрий Колюхин Глобальный анализ чувствительности
                                      статистические модели по двойному
                                      метод рандомизации. . . . . . . . . . 341--346
               Лукас Изидорчик и
                  Надя Уджейн и
                    Франческо Руссо Полностью отсталое представление
                                      полулинейные УЧП, примененные к управлению
                                      термостатических нагрузок в энергосистемах 347--371
     Салах Эддин Шуайб Рефас и
             Абделькадер Буазза и
                    Youcef Belhadji 3D-моделирование распыления CZTS,
                                      Тонкие пленки Si и CIGS с использованием метода Монте-Карло
                                      метод . . . . . . . . . . . . . . . . . 373--382
     

                          Анонимный фронтмастер. . . . . . . . . . . . . . я--iv
                     Иван Димов и
                Венелин Тодоров и
                     Карл Сабельфельд Исследование высокоэффективного стохастика
                                      последовательности для многомерных
                                      Анализ чувствительности .  . . . . . . . . . 1--12
              Николаос Халидиас и
               Иоаннис С. Стаматиу Замечание об асимптотической устойчивости
                                      полудискретный метод для стохастического
                                      дифференциальные уравнения . . . . . . . . . 13--25
               Аз-эддин Закрад и
               Абдельазиз Насраллах Оценка стационарных количеств
                                      HMM с некоторыми редко генерируемыми
                                      выбросы . . . . . . . . . . . . . . . 27--44
                  Юсри Слауи и
                      Salima Helali Оценка рекурсивной регрессии на основе
                                      стохастик с двойной шкалой
                                      метод аппроксимации и метод Бернштейна
                                      многочлены . . . . . . . . . . . . . . 45--59Марко Баллезио и
                         Аджай Джасра Беспристрастная оценка градиента
                                      логарифмическая вероятность для класса
                                      модели в пространстве состояний с непрерывным временем.  . . 61--83
              Дмитрий Колюхин и
                  Александр Минаков Моделирование гауссовского случайного поля в
                                      мяч . . . . . . . . . . . . . . . . . . 85--95
     

    salimov — Перевод на английский — esempi italiano

    Премиум Хронология Преферити

    Публикация

    Скачать для Windows бесплатно

    Загрузить бесплатное приложение

    Публикация

    Публикация

    Нессуна pubblicità
    с Премиум

    итальянский

    арабский Тедеско английский спаньоло французский эбраико итальянский японский польский полако португальский румено русский шведский турко украино китайский

    английский

    Синоними арабский Тедеско английский спаньоло французский эбраико итальянский японский польский полако португальский румено русский шведский турко украино китайский украино

    Предложения: салито салиамо лосось лосось Салим

    В базе al termine Ricercato Questi esempi potrebbero contenere parole volgari.

    В базе al termine Ricercato Questi esempi potrebbero contenere parole colloquiali.

    Махкамбой Азимович Махмудов, руководитель делегации, сопровождающий Носира Юсуповича Салимова и Гулходжу Гангибекова.

    Г-на Махкамбоя Азимовича Махмудова, который возглавляет делегацию, сопровождают г-н Носир Юсупович Салимов и г-н Гулходжа Гангибеков.

    Маэстро балета Георгий Ковтун (Artista onorato della Federazione Russa, Artista del Popolo della Repubblica del Татарстан), художественный руководитель Злата Цирценс, композитор Радик Салимов и артисты Гжельского Театра танца hanno costruito una magica fiaba tutta da scoprire суль палко.

    Сказку и танец на сцене исполнили балетмейстер Георгий Ковтун (Заслуженный артист Российской Федерации, Народный артист Республики Татарстан), художник-постановщик Злата Цирценс, композитор Радик Салимов и артисты Театра танца «Гжель».

    Другие результаты

    Внештатный брокер по недвижимости Annunci e Novità | Рейхана Салимова

    Портфолио внештатного брокера по недвижимости | Рейхана Салимова

    Sfortunatamente, è così che Александр Галимов и morto.

    К сожалению, так ушел из жизни Александр Галимов .

    Il sogno di Alexander Галимов эпоха una volta uscire sul ghiaccio nella prima отряда.

    Мечтой Александра Галимова когда-то было выйти на лед в основном составе.

    20 сентября — Игорь Саликов , начальник отдела информатики Московского комсомольца Пензы.

    20 сентября — Игорь Саликов , начальник отдела информационной безопасности газеты «Московский комсомолец» в Пензе.

    È così che Alexander Galimov ha iniziato la sua Carriera.

    Так начинал свою карьеру Александр Галимов .

    Dopo un po’,… salimos di casa per un giro.

    Через некоторое время… salimos Дома на прокат.

    20 сентября — Игорь Саликов , начальник отдела информатики Московского комсомольца Пензы.

    20 сентября — Игорь Саликов , начальник отдела информационной безопасности газеты «Московский комсомолец» в Пензе.

    Chiude la sua caria tra i dilettanti con un record di 396 vittorie ed una sola sconfitta, ad opera di Albert Селимов .

    Он завершил свою обширную любительскую карьеру с впечатляющим рекордом в 396 побед и всего одним поражением, Альберту Селимову, за которого дважды отомстили .

    L’anno prossimo, Galimov продает ип livello più alto e lancia cinque gol in trentacinque partite.

    В следующем году Галимов выходит на более высокий уровень и забрасывает пять мячей в тридцати пяти матчах.

    Камила Керимбаева vs. Екатерина Шалимова — Incontri a vicenda

    Камила Керимбаева vs. Екатерина Шалимова — руководитель Узкатеги

    Варлам Шаламов , «I racconti della Kolima», самиздат различных периодов.

    Варлам Шаламов , «Колымские рассказы», ​​самиздат разных периодов.

    Avrei potuto scegliere molti grandi giocatori per questo ruolo, как Игорь Шалимов , Роберто Ди Маттео, Арон Винтер, Эусебио Ди Франческо или Анче Миралем Пьянич.

    Я мог бы выбрать на эту роль несколько отличных игроков, таких как Игорь Шалимов , Роберто Ди Маттео, Арон Винтер, Эусебио Ди Франческо или даже Миралем Пьянич.

    В прошлом году «Аэрофлот» использовала отдельные части ибриди ди sciacallo, но не 9 раз.3372 Сулимов , per localizzare esplosivi difficilmente individuabili con le attrezzature meccaniche.

    В последние годы Аэрофлот использовал четвертьгибридов шакала, известных как собаки Сулимова , для вынюхивания взрывчатых веществ, которые иначе невозможно было бы обнаружить с помощью техники.

    Память об Александре Солженицыне, Варламе , Шаламове , Евгении Гинзбург, Густаве Херлинге, tra gli altri, sono diventate un simbolo di sfida alla sovietica.

    Воспоминания Александра Долгуна, Александра Солженицына, Варлама Шаламова и Евгении Гинзбург, среди прочих, стали символом неповиновения в советском обществе.

    Mentre stai seduto in platea leggi con la mente certe pagine di Herling o di Salamov , gli scrittori che hanno scolpito per semper l’orrore fisico dei campi staliniani.

    Пока вы сидите на страницах аудитории Herling and Саламову на ум приходит ; писатели, навсегда запечатлевшие в нашем сознании физический ужас сибирских лагерей.

    Партнёр Александра Галимов — бывший хоккеист ярославского «Локомотива».

    В статье рассказывается об Александре Галимове — бывшем хоккеисте ярославского «Локомотива».

    SaniMove имеет ottenuto la certificazione как Dispositivo Medico di classe 1 e beneficia pertanto della detrazione d’imposta per spese sanitarie.Il materasso a molle non è compatibile con la rete motorizzata.

    SaniMove получил сертификат медицинского устройства класса 1 и, следовательно, имеет право на вычет НДС на расходы на здравоохранение в Италии.

    Олеся Nalimova , Proprietà Intellettuale, Россия, Societario e Commerciale, Штамп Сулла

    Корпоративное и коммерческое, В прессе, Интеллектуальная собственность, Олеся Налимова , Россия

    Possibile contenuto inappropriato

    La Funzione degli esempi è unicamente quella di aiutarti a tradurre la parola o l’espressione cercata inserendola in un contesto.

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован.