Сколько человек может находиться в искусственной коме: последствия и сроки нахождения — Evexia

Что такое искусственная кома (медикаментозный сон) и каких она видов бывает

Чтобы ввести человека в искусственную кому, врачи используют специальные препараты. Человека поддерживают в таком состоянии до тех пор, пока не излечат заболевание.

Никита Шевцев

myotspot.com

Человек в искусственной коме находится под наблюдением специалистов. И хотя подобная процедура является большим стрессом для организма, в особых случаях она необходима чтобы сохранить жизнь пациента.

Что такое искусственная кома

Искусственная кома не является естественным состоянием человеческого организма. Однако, прежде чем дать ей определение, давайте разберёмся с тем, что специалисты называют обычной комой.

Как правило, в состояние обычной комы или коматоза человек попадает при тяжелой болезни или в случае травмы, при этом находясь без сознания. В этом состоянии угасают все рефлексы, уменьшается пульс и частота дыхательных движений.

Обычно такое состояние связано с недостаточным кровообращением в головном мозге или повреждением нервных клеток. Если вовремя не оказать человеку помощь, то естественная кома может привести к летальному исходу. Звучит страшно, и если остановиться только на этом, то может быть непонятным, зачем человека вводят в искусственную кому специально.

Дело в том, что она, в отличии от обычной, спасает жизни.  Зачастую пациента вводят в искусственную кому для того, чтобы провести сложное операбельное вмешательство. Для введения человека в такое состояние врачи вводят ему в кровь специальные седативные препараты, которые снижают болевую чувствительность и угнетают рефлексы.

Именно поэтому другое распространённое название данной процедуры — медикаментозная кома.

Сколько находятся в искусственной коме

Пребывание в подобном  бессознательном состоянии зависит от первоначальной тактики лечения, которой придерживается пациент и сопровождающий его врач.

Обычно держат в искусственной коме ровно столько сколько нужно для проведения тех или иных операций. В целом такая процедура может быть кратковременной или долговременной. Они разнятся между собой и в первую очередь тем, как будет чувствовать себя человек после искусственной комы.

Первый вид искусственной комы используют в качестве безопасной и дешёвой замены наркозу. Введение человека в медикаментозный сон помогает во многих терапевтических и диагностических операциях, например, при аборте или колоноскопии. В этом случае выводят из искусственной комы почти как после обычного, но сильного наркоза.

Второй вид — продлённая кома — применяется в основном в нейрохирургии. Здесь вводят в искусственную кому прежде всего чтобы не допустить возникновение у человека приступов эпилепсии и болевого шока. 

Так же при данном виде искусственной комы происходит вентиляция легких специальным аппаратом. Дело в том, что при нахождении в сознании, человек со здоровыми лёгкими не сможет синхронно работать с аппаратом, поэтому его и погружают в бессознательное состояние.

В случае продленной комы врачи постоянно наблюдают за пациентом, потому как увеличение времени пребывания в этом состоянии повышает и риски для здоровья. Чтобы вывести человека из медикаментозной комы, врачи просто прекращают введение препаратов в организм и через некоторое время пациент начинает приходить в сознание.

«Решение о выводе из комы принимается, когда все хорошо» – Коммерсантъ FM – Коммерсантъ

Оппозиционера Алексея Навального вывели из искусственной комы. С таким заявлением выступила немецкая клиника «Шарите», где находится политик. В Германию его эвакуировали из Томска 22 августа, с тех пор он находился в медикаментозной коме. Сейчас в «Шарите» заявили, что его состояние улучшилось, его отключили от аппарата ИВЛ. «Он реагирует на речь. Пока что слишком рано говорить о возможных долгосрочных последствиях тяжелого отравления»,— сообщили в клинике. В дальнейшем детали о его состоянии будут раскрыты по его желанию. Как выход из искусственной комы может повлиять на здоровье Алексея Навального? Этот и другие вопросы ведущий “Ъ FM” Юрий Абросимов обсудил с врачом-нейропсихологом Натальей Семеновой.

Фото: Александр Подгорчук, Коммерсантъ  /  купить фото

Фото: Александр Подгорчук, Коммерсантъ  /  купить фото

— Первый вопрос касается процедуры. Навальный три недели провел в коме. Насколько нормально, что его вывели сейчас из комы? Как вообще принимается такое решение?

— Существует медикаментозная кома и естественная, которая вызвана травмой. В искусственную кому врачи специально вводят пациента для того, чтобы улучшить физиологической состояние тела, чтобы в период восстановления его двигательные функции не мешали этому. Искусственную кому держат до тех пор, пока физиология не будет восстановлена настолько, что он сможет, скажем, двигаться, говорить или делать еще что-либо, что не будет мешать выздоровлению.

— В «Шарите» говорят, что пока рано говорить о долгосрочных последствиях для здоровья. Что в принципе это может означать?

— Когда пациента выводят из комы, это значит, что его тело нормально функционирует, то есть по анализам и сердце, и почки нормально функционируют. Такое решение принимается тогда, когда все хорошо. Но когда человек выходит из комы, будучи неподвижным три недели, мышцы не работают. Представьте, если бы человек находился в гипсе месяц, после этого ему обязательно нужна реабилитация, точно так же, как и после комы. Он, находясь в коме, три недели был неподвижен, мышцы ослабли. И, естественно, никто сейчас не может сказать, полностью ли сохранен мозг.

Я понимаю, что жизненные функции работают, возможно, он двигает глазами, пытается ответить, возможно, просто идет реакция на болевые синдромы, мозг реагирует как бы по показаниям — вот все, что сейчас могут сказать врачи. Что касается прогнозов, если отравление или кома повлияли на зоны речи, то, возможно, что он и не будет разговаривать.

— В течение какого времени может появиться какая-то определенность в этом вопросе?

— Я думаю, если в Германии в принципе хорошие реабилитологи, недели за две они точно уже смогут поднять его, массажами, гимнастикой, с помощью педагогов.

Если его физиология это позволит, если он в принципе крепкий мужчина.

Как отравление Алексея Навального повлияет на отношения РФ с Западом

Читать далее

Анализ роста рынка искусственной комы/медикаментозной комы

Обзор рынка искусственной комы 2030

Объем мирового рынка искусственной комы/медикаментозной комы оценивался в 640,17 млн ​​долларов в 2020 году и, по прогнозам, достигнет 868,63 млн долларов к 2030 году. среднегодовой темп роста 3,1%. Медикаментозная кома также известна как медикаментозная кома. Его индуцируют у больных при черепно-мозговой травме, когда есть необходимость вылечить инфекцию. В это время врачи используют определенные лекарства, чтобы вызвать кому. Это состояние бессознательности, когда тело не чувствует боли. Это эффективное отключение мозговой деятельности во время оперативного вмешательства при травме. Отключение функции мозга дает время на выздоровление. Кроме того, существует множество причин для индуцирования комы у пациентов с критическими проблемами со здоровьем, включая инфекции головного мозга, такие как менингит и бешенство.

Ожидается, что вспышка COVID-19 окажет незначительное положительное влияние на рост мирового рынка искусственной комы/медикаментозной комы из-за увеличения количества используемых анестезирующих препаратов для пациентов с Covid-19, которые подвергались высокому риску инфекции головного мозга. Многие пациенты с Covid-19 были помещены в искусственную или медикаментозную кому, чтобы спасти пациентов от внутреннего отека мозга. Пациенту с Covid-19 обычно требуется от 10 дней до 3 месяцев, чтобы выйти из медикаментозной комы.

Менингит — это воспаление головного и спинного мозга. Это вызывает отек головного мозга. Менингит включает некоторые типы, такие как бактериальный менингит, вирусный менингит и грибковый менингит. В случае бактериального менингита бактерии попадают в кровоток и попадают в мозг, вызывая бактериальный менингит. Это может быть опасно для жизни, если не лечить в нужное время. Поэтому для лечения инфекции требуется хирургическая процедура. Искусственная кома является вариантом уменьшения боли во время операции, и пациент не подозревает об этом.

 

Анестетики используются для индуцирования комы, это пропофол и барбитураты. Пропофол — это седативное средство, которое можно использовать для индукции общей анестезии. Пропофол замедляет работу мозга. Он используется для успокоения пациентов, находящихся в критическом состоянии и нуждающихся в искусственной вентиляции легких в отделении интенсивной терапии. Кроме того, барбитураты также являются анестетиками и также называются депрессантами центральной нервной системы. Он доступен под такими торговыми марками, как бутабарбитал, пентобарбитал, фенобарбитал и другие.

Рост мирового рынка искусственной комы в основном обусловлен увеличением распространенности черепно-мозговых травм; увеличение различных типов инфекции головного мозга, таких как менингит; увеличение случаев раневого воздействия, причиняющего вред головному мозгу. Следовательно, эти вышеупомянутые факторы увеличивают использование анестетиков для индуцирования комы, что стимулирует рост рынка медикаментозной комы . Согласно обновленной статистике по инсульту Американской кардиологической ассоциации, в 2019 году было зарегистрировано 101,5 миллиона случаев инсульта. При этом из них ишемический инсульт составил 77,2 млн случаев, внутримозговое кровоизлияние — 20,7 млн ​​случаев. Таким образом, увеличение бремени инсульта увеличивает количество операций.

Черепно-мозговая травма является основной причиной смерти и инвалидности, ежегодно в США и Новой Зеландии регистрируется примерно 500-800 новых случаев черепно-мозговой травмы. Эти вышеупомянутые факторы привели к всплеску использования анестетиков для индуцирования комы во время лечения черепно-мозговой травмы и, как ожидается, будут стимулировать рост рынка медикаментозной комы. Кроме того, рост гериатрической популяции приводит к всплеску сердечно-сосудистых и хронических заболеваний, эти факторы способствуют росту рынка искусственной комы. Например, в августе 2019 г., «АстраЗенека» выпустила инъекционный пропофол, который используется для поддержания общей анестезии у пациентов с искусственной вентиляцией легких в отделении интенсивной терапии. В мае 2020 года Hikma Pharmaceuticals объявила о выпуске инъекционной эмульсии пропофола для поддержания седации и анестезии. Таким образом, увеличение использования анестетиков во время хирургических процедур способствует росту рынка.

Присутствие таких ключевых игроков, как неоновые лаборатории, Claris Life Sciences, Teva Pharmaceuticals и Piramal Healthcare, а также рост инициатив ключевых игроков в области новых лекарственных препаратов способствуют росту рынка искусственной комы.

Как пандемия COVID-19 повлияла на рынок искусственной комы?

Ожидается, что вспышка COVID-19 окажет положительное влияние на мировой рынок искусственной комы. В начале июля 2020 года одновременно было зарегистрировано несколько случаев заражения головного мозга менингитом COVID-19. Таким образом, анестетики играют важную роль во время лечения, ожидается, что эти вышеупомянутые факторы будут стимулировать рынок искусственной комы в течение прогнозируемого периода.
Однако побочные эффекты, связанные с использованием анестетиков для индуцированной комы, препятствуют росту рынка в течение прогнозируемого периода.

Сегментация рынка искусственной комы

Мировой рынок медицинской искусственной комы сегментирован по типу препарата, применению, каналу распространения и региону. По типу препарата рынок подразделяется на пропофол и барбитураты.

В зависимости от применения он подразделяется на эпилептический статус, инсульт, черепно-мозговую травму, инфекции головного мозга, передозировку наркотиков и другие.

По каналу сбыта он делится на больничные аптеки, аптеки и розничные аптеки.

В региональном разрезе рынок искусственной комы анализируется в Северной Америке (США, Канада и Мексика), Европе (Германия, Франция, Великобритания, Италия, Испания и остальные страны Европы), Азиатско-Тихоокеанском регионе (Япония, Китай , Австралия, Индия, Южная Корея и остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона) и LAMEA (Латинская Америка, Ближний Восток и Африка).

Обзор сегмента

В зависимости от типа препарата сегмент пропофола доминировал на рынке в 2020 году, и ожидается, что эта тенденция сохранится в течение прогнозируемого периода из-за увеличения деятельности в области НИОКР в фармацевтической промышленности, увеличения количества операций и роста производства новых запуск наркотиков. Тем не менее, ожидается, что в течение прогнозируемого периода в сегменте барбитуратов будет наблюдаться значительный рост из-за увеличения числа черепно-мозговых травм и увеличения числа ключевых игроков для разработки анестетика.

Рынок искусственной комы/медикаментозной комы

---

По типу

Сегмент пропофола занимает доминирующее положение в 2020 году и сохранит лидерство в течение прогнозируемого периода.

Получите дополнительную информацию об этом отчете: Запросить образцы страниц

 

По заявкам сегмент инсульта внес основной вклад в 2020 г. и, как ожидается, сохранит свое лидерство в течение прогнозируемого периода из-за увеличения распространенности инсульта. Тем не менее, в прогнозируемом периоде ожидается значительный рост сегмента эпилептического статуса из-за увеличения числа случаев COVID-19.случаи, вызывающие менингит, рост числа хирургических процедур и разработка передовых лекарств для удовлетворения потребностей в здравоохранении.

С точки зрения канала сбыта в 2020 году на рынке доминировал сегмент больничных аптек, и ожидается, что эта тенденция сохранится в течение прогнозируемого периода из-за большого количества ключевых игроков, предлагающих различные виды анестезирующих препаратов, увеличения спроса на безопасные уход и продвижение в научно-исследовательской деятельности по открытию лекарств. Тем не менее, в сегменте аптек и розничных аптек ожидается значительный рост в течение прогнозируемого периода из-за роста цереброваскулярных заболеваний, которые могут привести к инсульту или даже смерти.

Рынок искусственной комы/медикаментозной комы

---

По конечному пользователю

Больницы Сегмент аптек прогнозируется как один из самых прибыльных сегментов.

Получите дополнительную информацию об этом отчете: Запросите образцы страниц

 

В 2020 году Северная Америка заняла основную долю рынка искусственной комы и, как ожидается, продолжит доминировать в течение прогнозируемого периода из-за роста распространенности черепно-мозговых травм. травмы, наличие ключевых игроков, развитие сектора здравоохранения, наличие новых инновационных препаратов в регионе. Тем не менее, ожидается, что в Азиатско-Тихоокеанском регионе будет зарегистрирован самый высокий среднегодовой темп роста в размере 3,6% в период с 2021 по 2030 год из-за увеличения распространенности гериатрического населения и развития инфраструктуры здравоохранения.

Ключевые игроки, работающие на мировом рынке искусственной комы, включают Astrazeneca Plc., B. Braun Melsungen, Baxter Healthcare Corporation, Dr.Reddy’s Laboratories, Fresenious SE&CO., Hikma Pharmaceuticals, Pfizer Inc., Piramal Healthcare, Teva Pharmaceuticals Industries Ltd. ., и Viatris Inc.

Рынок искусственной/медикаментозной комы

---

По регионам

2030

Северная Америка 

Европа

Азиатско-Тихоокеанский регион

LAMEA

Ожидается, что Азиатско-Тихоокеанский регион будет демонстрировать самые высокие темпы роста, регистрируя CAGR на уровне 3,6% в течение прогнозируемого периода.

Получите дополнительную информацию об этом отчете: Запросите образцы страниц

 

Основные преимущества для заинтересованных сторон

• инвестиционные карманы.
• В нем представлен количественный анализ рынка с 2021 по 2030 год, чтобы заинтересованные стороны могли извлечь выгоду из преобладающих возможностей рынка искусственной комы.
• Обширный анализ рынка на основе процедур и услуг помогает понять тенденции в отрасли.
• Ключевые игроки и их стратегии тщательно анализируются, чтобы понять конкурентные перспективы рынка искусственной комы.

Искусственная кома/индуцированная медицинская кома отчет о рынке комы, выделенные

Аспекты	Детали
.0004	Propofol Barbiturate
BY APPLICATION	Status Epilepticus Stroke Traumatic Brain Injury Brain Infections Drug Overdose Others
ПО КАНАЛУ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ	Больничные аптеки Аптеки и розничные аптеки
по региону	Северная Америка (США, Канада, Мексика) Европа (Германия, Франция, Великобритания, Италя, Spain, Rest of Europe) 110110110101101101101101101101101101101101 гг. Тихоокеанский регион (Япония, Китай, Австралия, Индия, Южная Корея, остальные страны Азиатско-Тихоокеанского региона) LAMEA (Бразилия, Саудовская Аравия, Южная Африка, остальные страны LAMEA)
Ключевые игроки рынка	ASTRAZENECA PLC, B.BRAUN MELSUNGEN AG, BAXTER INTERNATIONAL INC., DR. REDDY’S LABORATORY, FRESENIUS SE & CO KGAA, HIKMA PHARMACEUTICALS, PFIZER INC., PIRAMAL GROUP, TEVA PHARMACEUTICAL INDUSTRIES LTD., VIATRIS INC. (MYLAN N.V)

1. Россетти А.О., Райххарт М.Д., Шаллер М.Д., Деспланд П.А., Богуславский Дж. (2004)Лечение пропофолом рефрактерного эпилептического статуса: исследование 31 эпизода. Эпилепсия 45: 757–763. [PubMed] [Академия Google]

2. Дойл П.В., Матта Б.Ф. (1999)Подавление взрывов или изоэлектрическая энцефалограмма для защиты головного мозга: данные исследований подавления метаболизма. Бр Джей Анест 83: 580–584. [PubMed] [Google Scholar]

3. Hunter G, Young GB (2012)Эпилептический статус: обзор с упором на рефрактерные случаи. Can J Neurol Sci 39: 157–169. [PubMed] [Google Scholar]

4. Amzica F (2009) Основы физиологии подавления всплесков. Эпилепсия 50 (Приложение 12) 38–39. [PubMed] [Академия Google]

5. Чинг С., Пурдон П.Л., Виджаян С., Копелл Н.Дж., Браун Э.Н. (2012) Нейрофизиолого-метаболическая модель подавления взрывов. Proc Natl Acad Sci USA 109: 3095–3100. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

6. Vijn PCM, Sneyd JR (1998) И.В. анестезия и подавление всплесков ЭЭГ у крыс: болюсные инъекции и инфузии с обратной связью. Бр Джей Анест 81: 415–421. [PubMed] [Google Scholar]

7. Коттен Дж.Ф., Ге Р.Л., Банакос Н., Пейо Э., Хусейн С.С. и др. (2011) Непрерывные инфузии этогодата и аналогов этогодата по замкнутому циклу у крыс: сравнительное исследование дозирования и влияния на функцию коры надпочечников. Анестезиология 115: 764–773. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

8. Берцекас Д. (2005) Динамическое программирование и оптимальное управление. Афина Сайентифик [Google Scholar]

9. Schnider TW, Minto CF, Gambus PL, Andresen C, Goodale DB и другие. (1998) Влияние способа введения и сопутствующих факторов на фармакокинетику пропофола у взрослых добровольцев. Анестезиология 88: 1170–1182. [PubMed] [Google Scholar]

10. Arden JR, Holley FO, Stanski DR (1986) Повышенная чувствительность к этомидату у пожилых людей: первоначальное распределение по сравнению с измененным ответом мозга. Анестезиология 65: 19–27. [PubMed] [Google Scholar]

11. Либерман М.Ю., Чинг С., Чемали Дж., Браун Э.Н. (2013) Система доставки анестетика с замкнутым контуром для контроля подавления всплесков в реальном времени. J Нейронная инженер 10: 046004. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

12. Браун Э.Н., Фрэнк Л.М., Танг Д., Куирк М.С., Уилсон М.А. (1998)Статистическая парадигма для декодирования последовательности нервных импульсов, применяемая для прогнозирования положения на основе ансамблевых паттернов возбуждения клеток места гиппокампа крысы. Джей Нейроски 18: 7411–7425. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

13. Смит А.С., Браун Э.Н. (2003) Оценка модели в пространстве состояний на основе наблюдений за точечными процессами. Нейронные вычисления 15: 965–991. [PubMed] [Google Scholar]

14. Квакернаак К., Сиван Р. (1972) Линейные системы оптимального управления. Нью-Йорк, штат Нью-Йорк: Wiley-Interscience.

15. Chemali J, Dort CV, Brown E, Solt K (2012) Активный выход из общей анестезии пропофолом вызывается метилфенидатом. Анестезиология 116: 998–1005. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

16. Солт К., Коттен Дж., Сименсер А., Вонг К., Чемали Дж. и др. (2011) Метилфенидат активно вызывает выход из общей анестезии. Анестезиология 115: 791–803. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

17. Чемали Дж., Чинг С., Пурдон П.Л., Солт К., Браун Э.Н. (2013)Алгоритмы вероятности подавления всплесков: методы в пространстве состояний для отслеживания подавления всплесков ЭЭГ. J Нейронная инженер 10: 056017. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

18. Варвел Дж., Донохо Д., Шафер С. (1992) Измерение прогностических характеристик инфузионных насосов с компьютерным управлением. Дж Фармакокинет Биофарм 20: 63–94. [PubMed] [Google Scholar]

19. Чинг С., Либерман М.Ю., Чемали Дж.Дж., Вестовер М.Б., Кенни Дж. и др. (2013)Замкнутый контур управления в режиме реального времени в модели медикаментозной комы на грызунах с использованием подавления всплесков. Анестезиология [Epub перед печатью]. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

20. ДеГрут М., Шервиш М. (2002) Вероятность и статистика. Бостон, Массачусетс: Аддисон-Уэсли.

21. Бикфорд Р.Г. (1950) Автоматический электроэнцефалографический контроль общей анестезии. ЭЭГ Клин Нейрофизиол 2: 93–96. [Google Scholar]

22. Бикфорд Р.Г. (1951) Использование частотной дискриминации в автоматическом электроэнцефалографическом контроле анестезии (сервоанестезии). ЭЭГ Клин Нейрофизиол 3: 83–86. [PubMed] [Google Scholar]

23. Mayo CW, Bickford RG, Jr AF (1950) Электроэнцефалографически контролируемая анестезия в абдоминальной хирургии. J Am Med Assoc 144: 1081–1083. [PubMed] [Google Scholar]

24. Schwilden H, Schüttler J, Stoeckel H (1987)Контроль обратной связи с обратной связью по метогекситальной анестезии с помощью количественного анализа ЭЭГ у людей. Анестезиология 67: 341–347. [PubMed] [Google Scholar]

25. Райнхарт Дж., Лю Н., Александр Б., Каннессон М. (2012) Обзорная статья: Системы с замкнутым контуром в анестезии: есть ли потенциал для управления жидкостью с замкнутым контуром и оптимизации гемодинамики? Анест Анальг 114: 130–143. [PubMed] [Академия Google]

26. Struys MM, De Smet T, Versichelen LF, Velde SVD, den Broecke RV и др. (2001) Сравнение контролируемого введения пропофола с обратной связью с использованием биспектрального индекса в качестве контролируемой переменной с контролируемым введением «стандартной практики». Анестезиология 95: 6–17. [PubMed] [Google Scholar]

27. Puri GD, Kumar B, Aveek J (2007) Система доставки анестезии с замкнутым контуром (CLADS) с использованием биспектрального индекса: исследование оценки эффективности. Анестезия и интенсивная терапия 35: 357–362. [PubMed] [Академия Google]

28. Агарвал Дж., Пури Г.Д., Мэтью П.Дж. (2009)Сравнение замкнутого контура и ручного введения пропофола с использованием биспектрального индекса в кардиохирургии. Acta anaesthesiologica Скандинавия 53: 390–397. [PubMed] [Google Scholar]

29. Де Смет Т., Струйс М.М., Некебрук М.М., ден Хауве К.В., Бонте С. и др. (2008)Точность и клиническая осуществимость новой байесовской системы управления с обратной связью для введения пропофола с использованием биспектрального индекса в качестве контролируемой переменной. Анестезия и обезболивание 107: 1200–1210. [PubMed] [Академия Google]

30. Hemmerling TM, Charabati S, Zaouter C, Minardi C, Mathieu PA (2010) Рандомизированное контролируемое исследование демонстрирует, что новая замкнутая система пропофола обеспечивает лучший контроль гипноза, чем ручное введение. Джей Кан Анест 57: 725–735. [PubMed] [Google Scholar]

31. Н. Лю, Т. Чазот, Б. Триллат, М. Мишель-Черки, Дж. Ю. Марандон и др. (2008)Контроль сознания с обратной связью во время трансплантации легких: обсервационное исследование. Журнал кардиоторакальной и сосудистой анестезии 22: 611–615. [PubMed] [Академия Google]

32. Лю Н., Чазо Т., Дженти А., Ландаис А., Рестоу А. и др. (2006) Титрование пропофола для индукции и поддержания анестезии, руководствуясь биспектральным индексом: замкнутый цикл по сравнению с ручным контролем: проспективное, рандомизированное, многоцентровое исследование. Анестезиология 104: 686–695. [PubMed] [Google Scholar]

33. Абсалом А.Р., Кенни Г.Н. (2003)Контроль анестезии пропофолом с обратной связью с использованием биспектрального индекса: оценка эффективности у пациентов, получающих инфузии пропофола с компьютерным управлением и ремифентанила с ручным управлением для незначительной хирургии. Британский журнал анестезии 90: 737–741. [PubMed] [Google Scholar]

34. Абсалом А.Р., Сатклифф Н., Кенни Г.Н. (2002)Контроль анестезии с обратной связью с использованием биспектрального индекса: оценка эффективности у пациентов, перенесших серьезные ортопедические операции под комбинированной общей и регионарной анестезией. Анестезиология 96: 67–73. [PubMed] [Google Scholar]

35. De Smet T, Struys MM, Greenwald S, Mortier EP, Shafer SL (2007)Оценка оптимальных весов моделирования для байесовской замкнутой системы для введения пропофола с использованием биспектрального индекса в качестве контролируемой переменной: имитационное исследование. Анестезия и обезболивание 105: 1629–1638. [PubMed] [Google Scholar]

36. Хаддад В.М., Бейли Дж.М., Хаякава Т., Овакимян Н. (2007)Адаптивное управление выходной обратной связью нейронной сети для седации в отделении интенсивной терапии и интраоперационной анестезии. IEEE Transactions on Neural Networks/публикация Совета по нейронным сетям IEEE 18: 1049–1066. [PubMed] [Google Scholar]

37. Hegde HV, Puri GD, Kumar B, Behera A (2009)Биспектральная система доставки анестезии с замкнутым контуром (CLADS) при феохромоцитоме. Журнал клинического мониторинга и вычислений 23: 189–196. [PubMed] [Google Scholar]

38. Морли А., Деррик Дж., Мейнленд П., Ли Б.Б., Шорт Т.Г. (2000)Замкнутый контур управления анестезией: оценка биспектрального индекса как цели управления. Анестезия 55: 953–959. [PubMed] [Google Scholar]

39. Mortier E, Struys M, De Smet T, Versichelen L, Rolly G (1998)Контролируемое введение пропофола с обратной связью с использованием биспектрального анализа. Анестезия 53: 749–754. [PubMed] [Google Scholar]

40. Ionescu CM, Keyser RD, Torrico BC, De Smet T, Struys MM, et al. (2008) Надежная стратегия прогнозирующего контроля, применяемая для дозирования пропофола с использованием BIS в качестве контролируемой переменной во время анестезии. IEEE Trans Biomed Eng 55: 2161–2170. [PubMed] [Академия Google]

41. Кенни Г.Н., Манцаридис Х. (1999)Замкнутый контур управления анестезией пропофолом. Британский журнал анестезии 83: 223–228. [PubMed] [Google Scholar]

42. Schwilden H, Stoeckel H (1993)Контролируемое введение альфентанила с обратной связью по замкнутому контуру во время анестезии альфентанил-закисью азота. Британский журнал анестезии 70: 389–393. [PubMed] [Google Scholar]

43. Schwilden H, Stoeckel H, Schuttler J (1989) Контроль анестезии пропофолом с обратной связью с обратной связью с помощью количественного анализа ЭЭГ у людей. Британский журнал анестезии 62: 290–296. [PubMed] [Google Scholar]

44. Хан Д.О., Дюмон Г.А., Ансермино Д.М. (2011)Оценка концентрации анестезирующего препарата с обратной связью с использованием обратной связи по клиническому эффекту. IEEE Transactions по биомедицинской инженерии 58: 3–6. [PubMed] [Google Scholar]

45. Лю Н., Гуэн М.Л., Бенаббес-Ламберт Ф., Шазо Т., Триллат Б. и др. (2012)Возможность титрования пропофола и ремифентанила с обратной связью под контролем спектрального монитора M-Entropy. Анестезиология 116: 286–295. [PubMed] [Академия Google]

46. Shanechi MM, Wornell GW, Williams ZM, Brown EN (2010) Параллельный точечный фильтр для оценки целенаправленных движений по нейронным сигналам. В: Учеб. Международная конференция IEEE по акустике, речи и обработке сигналов (ICASSP). Даллас, Техас, стр. 521–524. [PubMed]

47. Shanechi MM, Williams ZM, Wornell GW, Brown EN (2011) Интерфейс мозг-машина, объединяющий информацию о цели и траектории с использованием оптимального управления с обратной связью. В: Встреча по вычислительной и системной нейронауке (COSYNE). Солт-Лейк-Сити, США.

48. Шанечи М.М., Уорнелл Г.В., Уильямс З.М., Браун Э.Н. (2012) Параллельный точечный фильтр с обратной связью для оценки целенаправленных движений по нейронным сигналам. IEEE Trans Neural Syst Rehabil Eng 21 (1) 129–40 doi: 10.1109/ТНСРЕ.2012.2221743 [PubMed] [Google Scholar]

49. Shanechi MM, Hu RC, Powers M, Wornell GW, Brown EN, et al. (2012)Разделение нейронной популяции и одновременный интерфейс мозг-машина для последовательной двигательной функции. Нат Нейроски 15: 1715–1722. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

50. Shanechi MM, Williams ZM, Wornell GW, Hu R, Powers M, et al. (2013) Интерфейс мозг-машина в реальном времени, сочетающий двигательную цель и намерение траектории с использованием оптимальной схемы управления с обратной связью. ПЛОС ОДИН 8: e59049. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

51. Морари М., Ли Дж. Х. (1999) Модель прогнозирующего управления: прошлое, настоящее и будущее. Компьютеры и химическая инженерия 23: 667–682. [Google Scholar]

52. Mayne DQ, Rawlings JB, Rao CV, Scokaert POM (2000)Прогностическое управление моделью с ограничениями: стабильность и оптимальность. Автоматика 36: 789–814. [Google Scholar]

53. Кампоногара Э., Цзя Д., Крог Б.Х., Талукдар С. (2002) Прогнозирующее управление распределенной моделью. Журнал IEEE Control Systems 22: 44–52. [Google Scholar]

54. Gentilini A, Schaniel C, Morari M, Bieniok C, Wymann R, et al. (2002)Новая парадигма замкнутого интраоперационного введения анальгетиков у людей. IEEE Trans Biomed Eng 49: 289–299. [PubMed] [Google Scholar]

55. Савагути Ю., Фурутани Э., Шираками Г., Араки М., Фукуда К. (2008)Модельно-прогностическая система управления гипнозом при тотальной внутривенной анестезии. IEEE Trans Biomed Eng 55: 874–887. [PubMed] [Академия Google]

56. Иден UT, Фрэнк Л.М., Барбьери Р., Соло В., Браун Э.Н. (2004)Динамический анализ нейронного кодирования с помощью адаптивной фильтрации точечного процесса. Нейронные вычисления 16: 971–998. [PubMed] [Google Scholar]

57. Смит А.С., Фрэнк Л.М., Вирт С., Янике М., Ху Д. и др. (2004) Динамический анализ обучения в поведенческих экспериментах. Джей Нейроски 24: 447–461. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

58. Смит А.С., Шах С.А., Хадсон А.Е., Пурпура К.П., Виктор Д.Д. и соавт. (2009) Байесовский статистический анализ облегчения поведения, связанного с глубокой стимуляцией мозга. Джей Нейроски Мет 183: 267–276. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

59. Смит А.С., Скалон Дж.Д., Вирт С., Янике М., Судзуки В.А. и др. (2010) Алгоритмы в пространстве состояний для оценки функций частоты всплесков. Вычислительный интеллект и нейробиология 2010: 426539. [Бесплатная статья PMC] [PubMed] [Google Scholar]

60.