Владимир протасов: Протасов Владимир Юрьевич — Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Протасов Владимир Юрьевич — Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
- Ведущий научный сотрудник:Факультет компьютерных наук / Международная лаборатория стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных
- Начал работать в НИУ ВШЭ в 2016 году.
- Научно-педагогический стаж: 20 лет.
Образование, учёные степени и учёные звания
2016
Член-корреспондент РАН2006
Доктор физико-математических наук1999
Кандидат физико-математических наук1996
Специалитет: Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, специальность «Математика, прикладная математика», квалификация «Математик»
Профессиональные интересы
Математика компьютерные наукиматематическое образованиеоптимизация
Достижения и поощрения
Надбавка за публикацию в международном рецензируемом научном издании (2018-2020, 2017-2018)
Надбавка за статью в зарубежном рецензируемом научном издании (2016-2017)
Научный руководитель диссертационных исследований
на соискание учёной степени кандидата наук
1
Иванова А. С. Геометрия методов внутренней точки и приложения (aспирантура: 2-й год обучения)
Публикации
31Статья Protasov V. Analytic methods for reachability problems // Journal of Computer and System Sciences. 2021. Vol. 120. P. 1-13. doi
Статья Chitour Y., Guglielmi N., Protasov V., Sigalotti M. Switching systems with dwell time: computing the maximal Lyapunov exponent // Nonlinear Analysis: Hybrid Systems. 2021. Vol. 40. Article 101021. doi
Статья Nesterov Y., Protasov V. Computing closest stable nonnegative matrix // SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications. 2020. Vol. 41. No. 1. P. 1-28. doi
Статья Cvetkovic A., Protasov V. Maximal acyclic subgraphs and closest stable matrices // SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications. 2020. Vol. 41. No. 3. P. 1167-1182. doi
Статья Протасов В. Ю., Карапетянц М. А. О пространстве двоично-обобщенных функций // Функциональный анализ и его приложения.
2020. С. 1-5. (в печати)
Статья Protasov V. How to make the Perron eigenvector simple // Calcolo. 2019. Vol. 56. No. 2. P. 1-11. doi
Статья Protasov V., Shirokov M. On Mutually Inverse Transforms of Functions on a Half-Line / Пер. с рус. // Doklady Mathematics. 2019. Vol. 100. No. 3. P. 1-4.
Статья Protasov V., Cicone A., Guglielmi N. Linear switched dynamical systems on graphs // Nonlinear Analysis: Hybrid Systems. 2018. Vol. 29. P. 165-186. doi (в печати)
Статья Guglielmi N., Protasov V. On the closest stable/unstable nonnegative matrix and related stability radii // SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications. 2018. Vol. 39. No. 4. P. 1642-1669. doi
Статья Protasov V., Avksentyev E. A. Universal measure for Poncelet-type theorems // Proceedings of the American Mathematical Society. 2018. Vol. 146. No. 11. P. 4843-4854. doi
Статья Protasov V., Voinov A. S.
Matrix semigroups with constant spectral radius // Linear Algebra and its Applications. 2017. No. 513. P. 376-408. doi
Статья Protasov V., Guglielmi N., Laglia L. Polytope Lyapunov functions for stable and for stabilizable LSS // Foundations of Computational Mathematics. 2017. Vol. 17. No. 2. P. 567-623. doi
Статья Protasov V., Conti C., Charina M., Guglielmi N. Regularity of non-stationary subdivision: a matrix approach // Numerische Mathematik. 2017. Vol. 135. No. 3. P. 639-678. doi
Статья Protasov V. The Euler binary partition function and subdivision schemes // Mathematics of Computation. 2017. Vol. 86. No. 305. P. 1499-1524. doi
Статья Brinkhuis J., Protasov V. A new proof of the Lagrange multiplier rule // Operations Research Letters. 2016. Vol. 44. No. 3. P. 400-402. doi
Статья Protasov V., Guglielmi N. Invariant polytopes of linear operators with applications to regularity of wavelets and of subdivisions // SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications.
2016. Vol. 37. No. 1. P. 18-52. doi
Статья Protasov V., Guglielmi N., Conti C., Charina M. Limits of level and parameter dependent subdivision schemes: A matrix approach // Applied Mathematics and Computation. 2016. Vol. 272. No. 1. P. 20-27. doi
Статья Protasov V. Linear switching systems with slow growth of trajectories // Systems and Control Letters. 2016. Vol. 90. P. 54-60. doi
Книга Skopina M., Krivoshein A., Protasov V. Multivariate wavelet frames. Singapore : Springer, 2016. doi
Статья Charina M., Conti C., Guglielmi N., Protasov V. Regularity of non-stationary subdivision: a matrix approach // Numerische Mathematik. 2016. P. 1-40. doi (в печати)
Статья Protasov V. Spectral simplex method // Mathematical Programming. 2016. Vol. 156. P. 485-511. doi
Статья Protasov V., Voinov A. S. Compact non-contraction semigrous of affine operators // Sbornik Mathematics.
2015. Vol. 206. No. 7. P. 921-940. doi
Статья Protasov V., Jungers R. Resonance and marginal instability of switching systems // Nonlinear Analysis: Hybrid Systems. 2015. Vol. 17. P. 81-93. doi
Статья Protasov V., Logofet D. Rank-one corrections of nonnegative matrices, with an application to matrix population models // SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications. 2014. Vol. 35. No. 2. P. 749-764. doi
Статья Protasov V. Asymptotics of products of nonnegative random matrices / Пер. с рус.: V. Protasov. // Functional Analysis and Its Applications. 2013. Vol. 47. No. 2. P. 138-147. doi
Статья Protasov V. Classification of k-Primitive Sets of Matrices // SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications. 2013. Vol. 34. No. 3. P. 1174-1188. doi
Статья Protasov V., Guglielmi N. Exact Computation of Joint Spectral Characteristics of Linear Operators // Foundations of Computational Mathematics.
2013. Vol. 13. No. 1. P. 37-97. doi
Статья Protasov V. Lipschitz stability of operators in Banach spaces / Пер. с рус.: V. Protasov. // Proceedings of the Steklov Institute of Mathematics. 2013. Vol. 268. No. 1. P. 268-279. doi
Статья Protasov V., Jungers R. Lower and upper bounds for the largest Lyapunov exponent of matrices // Linear Algebra and its Applications. 2013. Vol. 438. No. 11. P. 4448-4468. doi
Статья Nesterov Y., Protasov V. Optimizing the spactral radius // SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications. 2013. Vol. 34. No. 3. P. 999-1013. doi
Статья Alimov A., Protasov V. Separation of convex sets by extreme hyperplanes / Пер. с рус. // Journal of Mathematical Sciences. 2013. Vol. 191. No. 5. P. 599-604. doi
Участие в редколлегиях научных журналов
С 2020 г.: приглашенный редактор журнала «Journal of Fourier Analysis and Applications».
С 2016 г.
: член редколлегии журнала «Applied Mathematics and Computation».
С 2013 г.: член редколлегии журнала «Математический сборник».
С 2010 г.: член редколлегии журнала «Квант».
Гранты
1) Грант РФФИ 14-01-00332
2) Грант РФФИ 16-04-00832
3) грант фонда Династия
Опыт работы
С 2016 года — н.в. — факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ
Информация
*- Общий стаж: 20 лет
- Научно-педагогический стаж: 20 лет
- Преподавательский стаж: 20 лет
Данные выводятся в соответствии с требованиями приказа N 831 от 14 августа 2020 г. Федеральной службы по надзору в сфере образования и науки
Научные исследования
Работа в МГУ им. Ломоносова, Institute for Advanced Sdudy (Princeton), HKUST (Hong Kong), Jia Tong University (Schanghai), Gran Sasso Instutute (Italy), Schredingher Institute, University of Vienna (Austia), CORE, UCL (Belgium), Paris 6 (France), University of Eidhovem, Erasmus University Rotterdam, Tinbergen Institute (Holland)
Преподавание
Оптимизация, Вариациоинное исчисление, Выпуклый Анализ (МГУ им. Ломоносова), Дифференциальные уравнения (ВШЭ), Всплески (Иннополис, Самарский Ун-т, Silesian University, Poland, University of L’Aquila, Italy), Анализ (Нeзависимый Университен), Numerical analysis, Optimal control (Srand Sasso Institute, University of L’Aquila, Italy), ODE, Functional Analysis (Erasmus University Rotterdam, Holland)
С 14 по 20 июня 2017 г. прошла Традиционная ежегодная молодежная научная школа «Информация. Управление. Оптимизация». Организаторы Школы: Институт проблем управления им В.А. Трапезникова РАН, факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ и Сколковский институт науки и технологий. Местом проведения была выбрана база учебного центра НИУ ВШЭ «Вороново». В этом году Школа принимала студентов уже в девятый раз.
Математик Владимир Протасов на втором курсе бросил учебу в университете. Правда, через некоторое время восстановился и с тех пор занимается наукой. В прошлом году Протасов в 46 лет стал членом-корреспондентом РАН. Он рассказал новостной службе ВШЭ о бесконечной красоте математики и о том, как она делает реальностью то, что раньше считалось фантастикой.
28 октября на итоговом заседании Российской академии наук были утверждены результаты выборов новых членов РАН. 176 ученых получили звание академика, 323 исследователя — звание члена-корреспондента РАН. В это число вошли и ученые из Вышки.
Звание «Профессор РАН» получили профессор базовой кафедры Яндекс Константин Воронцов, профессор департамента больших данных и информационного поиска Владимир Протасов и профессор кафедры технологий моделирования сложных систем Андрей Соболевский.
Протасов Владимир Николаевич | Врачи клиники Атлас в Москве
Протасов Владимир Николаевич
Врач-терапевт, кардиолог, врач функциональной диагностики. Врач высшей квалификационной категории.
«Атлас» Кутузовский
Очный приём — 30 минОчный приём — 60 мин
«Атлас» Кронштадтский
Очный приём — 30 мин Очный приём — 60 мин
Онлайн
Онлайн
от 3 500 ₽
Записаться на прием
О враче Образование Опыт работы
Владимир Николаевич – опытный терапевт, кардиолог, врач функциональной диагностики. Приоритетное научно-практическое направление – оказание помощи пациентам с сердечной недостаточностью. Основной акцент направлен на раннее выявление и лечение патологии органов кровообращения. Доктор специализируется на диагностике и лечении гипертонической болезни, различных форм ишемической болезни сердца, хронических и пароксизмальных форм нарушений ритма сердца, заболеваний эндокарда, миокарда и перикарда, клапанов сердца в соответствии с рекомендациями кардиологических ассоциаций.
Действующий сертификат по кардиологии до октября 2022 года, функциональной диагностике до июня 2024 года, терапии до октября 2025 года.
Участник российских и зарубежных кардиологических конгрессов и конгрессов по сердечной недостаточности. Автор научных публикаций, посвященных сердечной недостаточности, опубликованных в российских и зарубежных научных изданиях
- 2003-2009 – Сибирский государственный медицинский университет (г. Томск), специальность «Лечебное дело»
- 2009-2010 – Сибирский государственный медицинский университет (г.
Томск), интернатура по специальности «Терапия»
- 2010-2012 – НИИ клинической кардиологии им. А. Л. Мясникова (г. Москва), ординатура по специальности «Кардиология»
- 2014 – ГБОУ ВПО РНИМУ им. Пирогова МЗ РФ, профессиональная переподготовка в по программе «Функциональная диагностика»
- 2015 – Медицинский институт РУДН, повышение квалификации по специальности «Профпатология»
- 2014-2015 — Клиника «Семейная», врач-терапевт, кардиолог
- 2015-2021 — Клиника «Чайка», терапевт, кардиолог, врач функциональной диагностики
- С 2022 — Сеть клиник «Атлас», терапевт, кардиолог, врач функциональной диагностики
Как правильно проверять холестерин?
Протасов Владимир Николаевич
Врач-терапевт, кардиолог, врач функциональной диагностики. Врач высшей квалификационной категории.
Все публикации >
Пользователь Владимир Протасов — Qaru
Владимир Протасов
- Сетевой профиль
Сообщества
Посмотреть всеПереполнение стека
262
Unix и Linux
46
Ошибка сервера
43
Обратный инжиниринг
Суперпользователь
1
Значки
Посмотреть все значки
У этого пользователя еще нет золотых значков.
4
серебряные значки
Просветленный
9 ноября, 2021
Годовик
13 ноября 2019 г.
Примечательный вопрос
× 2
3 августа 2016 г.
13
бронзовые значки
Благодетель
23 сентября 2012 г.
Промоутер
16 сентября 2012 г.
Комментатор
15 сентября 2011 г.
Лучшие теги
Просмотреть все теги
postgresql
10
Оценка
3
Сообщений
25
plpgsql
10
Оценка
2
Сообщений
17
Сообщений %
насмешливый
10
Оценка
1
Сообщений
8
Сообщений %
модульное тестирование
10
Оценка
1
Сообщений
8
Сообщений %
рамки
10
Оценка
1
Сообщений
8
Сообщений %
уменьшить
2
Оценка
1
Сообщений
8
Сообщений %
Лучшие посты
Просмотреть все вопросы, ответы и статьи
Все Вопросы Ответы Статьи
Счет Новейшие
ответ10
Любимый подход к модульному тестированию функций Postgresql?
19 марта 2012 г.
6
Чистая библиотека Python для чтения и записи формата jpeg
13 мая 2011 г.
вопрос4
Можно ли использовать функции из пространств имен С++ с luajit ffi?
14 июля 2011 г.
вопрос3
Удалить строку в триггере (PostgreSQL)
29 ноября 2010 г.
вопрос2
Linq orderby для сложного выражения в select
25 июня 2011 г.
ответ2
Оптимизация javascript и css запросов
13 ноября 2010 г.
ответ1
Что такое драйвер ядра Windows?
15 мая 2011 г.
Какова стоимость SSL для пользовательских доменов в GAE?
16 сентября 2012 г.
ответОбновление страницы без потери значения текстового поля
14 мая 2011 г.
Хостинг проекта Mercurial [закрыто]
13 сентября 2012 г.
спектральный радиус – Оптимизация онлайн
Задача нахождения ближайшей устойчивой матрицы для динамической системы имеет множество приложений. Она хорошо изучена как для непрерывных, так и для дискретных систем, и соответствующие задачи оптимизации формулируются для различных матричных норм. Как правило, невыпуклость этих формулировок не позволяет найти их глобальные решения. В этой статье мы анализируем положительные … Читать дальше
Мы предлагаем подход для нахождения максимального и минимального спектральных радиусов линейных операторов из заданного компактного семейства операторов, имеющих общий инвариантный конус (например, для семейства неотрицательных матриц). В случае семейств с так называемой структурой продукта это приводит к эффективным алгоритмам оптимизации спектрального радиуса и … Читать далее
Для заданного аффинного подпространства квадратных матриц рассматривается задача минимизации спектральной абсциссы (наибольшей действительной части собственного значения). Мы приводим пример, оптимальное решение которого имеет жорданову форму, состоящую из одной жордановой клетки, и показываем, используя нелипшицевый вариационный анализ, что это поведение сохраняется при произвольно малых возмущениях до … Читать дальше
Многие интересные вещественные функции на евклидовом пространстве дифференцируемы почти всюду. Все липшицевы функции обладают этим свойством, но то же самое, например, имеет спектральная абсцисса матрицы (нелипшицевая функция). На практике градиент часто легко вычислить. Мы исследуем, в какой степени мы можем аппроксимировать субдифференциал Кларка такой функции… Читать далее