Деарт юлия владимировна – Полная модель диффузии инноваций как основа долгосрочного прогноза оптимальных темпов их внедрения Текст научной статьи по специальности «Математика»
Полная модель диффузии инноваций как основа долгосрочного прогноза оптимальных темпов их внедрения Текст научной статьи по специальности «Математика»
ПОЛНАЯ МОДЕЛЬ ДИФФУЗИИ ИННОВАЦИЙ КАК ОСНОВА ДОЛГОСРОЧНОГО ПРОГНОЗА ОПТИМАЛЬНЫХ ТЕМПОВ ИХ ВНЕДРЕНИЯ
Деарт Юлия Владимировна,
к.э.н., директор по развитию, Crossbeam (USA), Москва, Россия, [email protected]
Цым Александр Юрьевич,
начальник научной лаборатории, д.т.н., с.н.с., ФГУП «Центральный научно-исследовательский институт связи» (ЦНИИС), Москва, Россия, [email protected]
Ключевые слова: макроэкономика, инновации, диффузия инноваций, долгосрочный прогноз, вербальная модель, физическая модель, математическая модель, критерий истинности математической модели, оптимальные темпы внедрения инноваций.
Современная наука рассматривает процесса внедрения новых технологий, продуктов и услуг как диффузию инноваций. Основы теории заложены в труде шведского географа Т. Хагерстранда «Пространственная диффузия как процесс внедрения нововведений». Плодотворная гипотеза Т. Хагерстранда заключается в разделении всех потребителей в соответствии с нормальным законом распределения на небольшую группу «новаторов» (2,5%), ранних последователей (13,5%), раннее большинство (34%), позднее большинство (34%) и группу дольше всех упорствующих «консерваторов» (16%). Динамика процесс диффузии инноваций определяется соотношением между потребителями, уже воспринявшими инновацию, и оставшейся частью потенциальных потребителей. В соответствии с вербальной моделью мы имеем дело со средой (множество потенциальных потребителей), элементы которой распределены по нормальному закону. На эту среду воздействует энергия (инновация), распространяющаяся от эпицентра к периферии. Таким образом, физическая картина явления аналогична процессам теплопе-реноса, диффузии и испарения. Рассмотренная физическая модель дает основания для построения строгой математической модели диффузии инноваций. Процесс расширения пространства инноваций порождает контакты между потребителями Р, воспринявшими ее, и остальными потенциальными потребителями (1-Р). При этом скорость расширения будет пропорциональна произведению этих подмножеств: dP/dt = гР(1-Р).
Решением этого уравнения является логистическая функция: Р(^ = 1/[1 + ехр(а-ЬЭД, Б-образная кривая с характерными особенностями: наличие асимптот P(t) = 0 и P(t) = 1, а также явно различимых трех участков — участка подъема, участка энергичного роста и участка плавного замедления роста при приближении к верхней асимптоте.
Статистическая подоплека математической модели позволяет предложить естественный критерий ее истинности: распределение разностей между значением аппроксимирующей функции и реальными наблюденными значениями прогнозируемой величины должно подчиняться нормальному распределению (Гаусса) с математическим ожиданием равным нулю.
Для цитирования:
Деарт Ю.В., Цым А.Ю. Полная модель диффузии инноваций как основа долгосрочного прогноза оптимальных темпов их внедрения // T-Comm: Телекоммуникации и транспорт. — 2016. — Том 10. — №8. — С. 41-45.
For citation:
Deart, Ju.V., Tsym A.Yu. Full model of diffusion of innovations as a basis for long-term prediction of optimal pace of their implementation. T-Comm. 2016. Vol. 10. No.8, pр. 41-45. (in Russian)
Я
41
Верба.чьнли модель. Цель работы — построение строгой модели для определения естественных оптимальных темпов внедрения инноваций: принципиально новых технологий, продуктов и услуг. Современная наука рассматривает этот процесс как диффузию инноваций [1J. При этом понятие «диффузия» используется в двух различных значениях. Диффузия расширения описывает процесс, в ходе которого инновации распространяются от эпицентра (ареала с высшей концентрацией) к периферии {пространству с низшей или нулевой концентрацией). Диффузия перемещения имеет место в ситуации, когда изучаемое явление покидает свой ареал и перемещается па новые территории. Очевидно, что в нашем случае, при распространении новых инфокоммуникационных технологий и услуг мы имеем дело С первым видом диффузии. Ярким примером диффузии расширения служит внедрение телефонной связи. Александр [«реем Белл обратился в американское патентное бюро (Patent office) с просьбою о выдаче ему привилегии на изобретенный телефон 14 февраля 1876 г. и получил ее. В настоящее время телефонной связью во всем мире пользуются более двух миллиардов человек. 11римечательно, что телефонная плотность в Нью-Йорке (эпицентр инновации) еще в 30-е годы прошлого века составила 35%, т.е. имела тот уровень, который достигнут Россией только в настоящее время.
Основы теории диффузии инноваций были заложены в труде шведского географа Т. Хагер стран да «Пространственная диффузия как процесс внедрения нововведений», изданном в 1953 г.
1. Вводится предположение, что процесс диффузии идет на однородной территории, которую можно разделить на сеть ячеек так, чтобы в каждой из них находился один потенциальный потребитель инновации.
2. Временные интервалы являются дискретными единицами равной продолжительности; каждый интервал называется генерацией; начало диффузии относится к моменту t„
3. Ячейки, располагающие каким-либо сообщением (инновацией), называется «очагами».
4. Очаговые ячейки передают информацию лишь один раз в течение каждого дискретного промежутка времени.
5. Передача информации осуществляется только путем контакта между двумя ячейками.
6. Вероятность получения информации из очаговой ячейки зависит от расстояния между ней и ячейкой, получающей информацию.
7. Ячейка, получившая информацию от очаговых ячеек в интервале времени tx, начиная е интервала сама становится передатчиком этой информации.
8. Сообщения, полученные за пределами изучаемой территории, рассматриваются как потерянные и не влияющие на ситуацию.
9. Сообщения, полученные ячейками, уже воспринявшими данную информацию, рассматриваются как избыточные и не влияющие на ситуацию.
10. В каждый интервал времени поле информации по очереди центрируется нал каждой очаговой ячейкой.
11. Ячейка, к которой передается информация, определяется случайным образом с учетом распределения вероятностей контактов в поле информации.
12. Диффузия завершается, когда все ячейки получили информацию.
Современные исследователи [21 обычно вносят изменения в правило 7, гак как постулат о восприятии информации в момент ее наступления слишком упрощает реальный ход процесса диффузии. Плодотворная гипотеза заключается в разделении всех потребителей в соответствии е нормальным законом распределения на небольшую группу «новаторов» (innovators, 2,5%), сразу воспринимающих новшество, ранних последователей (early adopters, 13,5%), раннее большинство (early majority, 34%), позднее большинство (late majority, 34%) и группу дольше всех упорствующих «консерваторов» (laggards — опаздывающие, 16%).
Завершая рассмотрение вербальной модели внедрения новых технологий, продуктов и услуг, подчеркнем, что динамика процесс диффузии инноваций определяется между потребителями, уже воспринявшими инновацию, и оставшейся частью потенциальных потребителей.
Физическая модель. В соответствии с вербальной моделью мы имеем дело со средой {множество потенциальных потребителей), элементы которой распределены по нормальному закону. На эту среду воздействует энергия (инновация), распространяющаяся от эпицентра к периферии. Таким образом, физическая картина явления аналогична процессам тепло и ере по с а, диффузии и испарения. Хорошо изучена физика испарения. Классический пример этого явления; имеется открытый еосуд с водой при комнатной температуре. В произвольный момент времени в нем множество молекул, скорости движения которых (температуры) распределены по нормальному закону Лапласа-Гаусса. Незначительная часть «горячих» молекул имеет температуру выше 100°С; они испаряются; средняя температура жидкости становится ниже температуры окружающей среды; вода нагревается, и отряд «горячих» молекул пополняется для продолжения процесса испарения. 1 [рм этом форма и параметры закона распределения скоростей (температур) молекул воды остаются постоянными. Очевидна адекватность модели процессу внедрения инноваций, где распределение восприимчивости потребителей к инновации аналогично распределению скоростей молекул, а энергия полезных свойств новых технологий, продуктов и услуг «подогревает» потребителей как температура окружающей среды.
Процесс описывается [3] линейным дифференциальным уравнением параболическою типа — уравнением теплопроводности:
дсо д2а)
— = а—-
di ebr ,
где t символизирует время, ах — пространственную переменную (одномерный случай).
Известное фундаментальное решение этого уравнения:
1 х2
Q(x,t) = ¡ ехр(—-—■) l-jxm 4 at
иллюстрируется рис. 1.
На этом рисунке горизонтальная ось отражает нормированное пространство инноваций (единичный интервал от — 0,5 до + 0,5), точка (0,0) — эпицентр инновации, а кривые показывают процесс распространения инновации па этом пространстве в моменты ti ¿\7 (0,001; 0,01; 0,05; I; 5; 10; 50). Будем измерять долю внедрения инновации на уровне 0,9.
T-Comm Том 10. #8-2016
7Т>
У
Т-Сотт Уо!.10. #8-2016
У
Т-Сотт Том 10. #8-2016
Известно [6], что характеристическая функция нормальною распределения имеет вид:
а энтропия — H(z) — log2 V2«r. Вид характеристической функции относит нормальное распределение к классу безгранично-делимых, а, следовательно, предельных для широкого круга исходных распределений суммируемых случайных величин; а вид энтропии — обусловливает ее наибольшее значение при заданном среднеквадратическом отклонении. Таким образом, нормальное распределение Гаусса описывает поведение «самой» случайной величины, и его естественно выбрать в качестве критерия истинности принятой аппроксимирующей функции. Гипотеза о нормальном распределении разностей может быть проверена по критерию согласия х’ (Пирсона).
Пример использования полной модели диффузии инноваций приведен в [7].Заключение
Познание можно рассматривать как процесс совершенствования моделей. При этом полная модель должна содержать вербальную, физическую и математическую модели, а также критерий истинности последней. Разработана полная
модель диффузии инноваций как основа долгосрочного прогноза оптимальных темпов их внедрения, гармонизирующих предложение и платежеспособный спрос. Практика [7] показала высокую точность модели.
Значительный эффект принесет применение модели в пропульсивной отрасли современной экономики, в телекоммуникациях, — в отрасли, на которую обрушился поток новых технологий, продуктов и услуг.
1. Липец Ю.Г., Пулярках В.А., Шлихтер С. Б. География мирового хозяйства. — М.: Гуманит, изд. центр ВЛАДОС, 1999. — 400 с.
2. Rogers Е.М. DiiYusion of innovations. NY: The Free Press of Glencoe. 1995-257 c.
3. Полянин АД. Справочник по линейным уравнениям математической физики. — М.: ФИЗМАТЛИТ, 2001. -576 с.
4. Model ski С.. Perry С. Democratization in Long Perspective И Technological Forecasting and Social Change. ¡991. Vol. 39. № I. Pp. 23-34.
5. Смирнов H.B., Дунин-Баркоеский И.В. Краткий курс математической статистики для технических приложений. — М,: Физмат-гиз. — 1959.-436 с.
6. Кори Г.. Кори Т. Справочник по математике для научных работников и инженеров. — М.: Наука. 1968.
1. Деарт Ю.В., Цым А. Ю,. Бурцев И.В. I Грогноз количества пользователей Интернет в России // Электросвязь, — №6. — 2005. -С. 16-18.
Литература
FULL MODEL OF DIFFUSION OF INNOVATIONS AS A BASIS FOR LONG-TERM PREDICTION
OF OPTIMAL PACE OF THEIR IMPLEMENTATION
Julia V.Deart, PhD, Crossbeam (USA), Moscow, Russia, [email protected]
Alexander Yu. Tsym, Chief Scientific Laboratory, Ph.D., Senior Scientist, Federal State Unitary Enterprise «Central Science Research Telecommunications Institute» (ZNIIS), Moscow, Russia, [email protected]
Abstract
Modern science considers the implementation process of new technologies, products and services as the diffusion of innovation. Fundamentals of the theory laid down in the work of the Swedish geographer T. Hagerstrand «spatial diffusion as a process of implementation of innovations.» The fruitful hypothesis T. Hagerstrand is to divide all consumers, in accordance with the normal distribution law for a small group of «innovators» (2.5%), early adopters (13.5%), early majority (34%), late majority (34% ) and the group the longest recalcitrant «conservatives» (16%). The dynamics of innovation diffusion process is determined by the relationship between consumers, already they inherit innovation, and the rest of potential consumers. In accordance with a verbal model, we are dealing with the environment (a lot of potential customers), whose elements are normally distributed. In this environment affects the energy (innovation), extending from the epicenter to the periphery. Thus, the physical picture of the phenomenon is similar to the heat transfer processes, diffusion and evaporation. Examination of the physical model provides a basis for constructing a rigorous mathematical model of diffusion of innovation. The process of expansion of space innovation creates contacts between the P customers, accept it, and the rest of potential consumers (1 — P). This rate of expansion is proportional to the product of these subsets: dP/dt = rP(l-P). The solution of this equation is the logistic function: P(t) = l/[l + exp(a-bt)], S-shaped curve with its characteristic features: the existence of asymptotes P(t) = 0 and P(t) = 1, and clearly distinguishable three sections — and clearly distinguishable three sections — section of lifting, section of strong growth, and section a smooth deceleration of growth approaching to the upper asymptote. The statistical background of the mathematical model allows us to offer a natural criterion of its truth: the distribution of the differences between the value of the approximating function and the actual observed values predicted values should be subject to a normal distribution (Gaussian) with mean zero.
Keywords: macroeconomics, innovation, diffusion of innovation, long-term forecast, the verbal model, physical model, mathematical model, the criterion of the truth of a mathematical model, the optimal pace of innovation.
References
1. Lipiec Y., Pulyarkin V., Schlichter S. The geography of the world economy. M.: Humanity. VLADOS Center, 1999. 400 p. (in Russian)
2. Rogers E.M. Diffusion of innovations. NY: The Free Press of Glencoe. 1995. 257 p.
3. Polyanin A. Handbook of linear equations of mathematical physics. Moscow: FIZMATLIT, 2001. 576 p. (in Russian)
4. Modelski G., Perry G. Democratization in Long Perspective // Technological Forecasting and Social Change. 1991. Vol. 39. No. 1. Pp. 23-34.
5. Smirnov N., Dunin-Barkovskii I. Short course of mathematical statistics for technical applications. M.: Fizmatgiz. 1959. 436 p. (in Russian)
6. Korn G., Korn T. Handbook of mathematics for scientists and engineers. Moscow: Nauka. 1968. (in Russian)
7. Deart J., Tsym A., Burtsev I. Forecast of the number of Internet users in Russia / Telecommunications. No. 6. 2005. Pp. 16-18.
7T>
cyberleninka.ru
Деарт, Юлия Владимировна — Долгосрочное прогнозирование роста объема рынка услуг предприятий сотовой связи и информатизации : автореферат дис. … кандидата экономических наук : 08.00.05, 08.00.13
Поиск по определенным полям
Чтобы сузить результаты поисковой выдачи, можно уточнить запрос, указав поля, по которым производить поиск. Список полей представлен выше. Например:
author:иванов
Можно искать по нескольким полям одновременно:author:иванов title:исследование
Логически операторы
По умолчанию используется оператор AND.
Оператор AND означает, что документ должен соответствовать всем элементам в группе:
исследование разработка
author:иванов title:разработка
оператор OR означает, что документ должен соответствовать одному из значений в группе:исследование OR разработка
author:иванов OR title:разработка
оператор NOT исключает документы, содержащие данный элемент:исследование NOT разработка
author:иванов NOT title:разработка
Тип поиска
При написании запроса можно указывать способ, по которому фраза будет искаться. Поддерживается четыре метода: поиск с учетом морфологии, без морфологии, поиск префикса, поиск фразы.
По-умолчанию, поиск производится с учетом морфологии.
Для поиска без морфологии, перед словами в фразе достаточно поставить знак «доллар»:
$исследование $развития
Для поиска префикса нужно поставить звездочку после запроса:исследование*
Для поиска фразы нужно заключить запрос в двойные кавычки:«исследование и разработка«
Поиск по синонимам
Для включения в результаты поиска синонимов слова нужно поставить решётку «#» перед словом или перед выражением в скобках.
В применении к одному слову для него будет найдено до трёх синонимов.
В применении к выражению в скобках к каждому слову будет добавлен синоним, если он был найден.
Не сочетается с поиском без морфологии, поиском по префиксу или поиском по фразе.
#исследование
Группировка
Для того, чтобы сгруппировать поисковые фразы нужно использовать скобки. Это позволяет управлять булевой логикой запроса.
Например, нужно составить запрос: найти документы у которых автор Иванов или Петров, и заглавие содержит слова исследование или разработка:
author:(иванов OR петров) title:(исследование OR разработка)
Приблизительный поиск слова
Для приблизительного поиска нужно поставить тильду «~» в конце слова из фразы. Например:
бром~
При поиске будут найдены такие слова, как «бром», «ром», «пром» и т.д.Можно дополнительно указать максимальное количество возможных правок: 0, 1 или 2. Например:
бром~1
По умолчанию допускается 2 правки.Критерий близости
Для поиска по критерию близости, нужно поставить тильду «~» в конце фразы. Например, для того, чтобы найти документы со словами исследование и разработка в пределах 2 слов, используйте следующий запрос:
«исследование разработка«~2
Релевантность выражений
Для изменения релевантности отдельных выражений в поиске используйте знак «^» в конце выражения, после чего укажите уровень релевантности этого выражения по отношению к остальным.
Чем выше уровень, тем более релевантно данное выражение.
Например, в данном выражении слово «исследование» в четыре раза релевантнее слова «разработка»:
исследование^4 разработка
По умолчанию, уровень равен 1. Допустимые значения — положительное вещественное число.Поиск в интервале
Для указания интервала, в котором должно находиться значение какого-то поля, следует указать в скобках граничные значения, разделенные оператором TO.
Будет произведена лексикографическая сортировка.
author:[Иванов TO Петров]
Будут возвращены результаты с автором, начиная от Иванова и заканчивая Петровым, Иванов и Петров будут включены в результат.author:{Иванов TO Петров}
Такой запрос вернёт результаты с автором, начиная от Иванова и заканчивая Петровым, но Иванов и Петров не будут включены в результат.Для того, чтобы включить значение в интервал, используйте квадратные скобки. Для исключения значения используйте фигурные скобки.
search.rsl.ru
Деарт, Юлия Владимировна — Долгосрочное прогнозирование роста объема рынка услуг предприятий сотовой связи и информатизации : диссертация … кандидата экономических наук : 08.00.05, 08.00.13
Поиск по определенным полям
Чтобы сузить результаты поисковой выдачи, можно уточнить запрос, указав поля, по которым производить поиск. Список полей представлен выше. Например:
author:иванов
Можно искать по нескольким полям одновременно:author:иванов title:исследование
Логически операторы
По умолчанию используется оператор AND.
Оператор AND означает, что документ должен соответствовать всем элементам в группе:
исследование разработка
author:иванов title:разработка
оператор OR означает, что документ должен соответствовать одному из значений в группе:исследование OR разработка
author:иванов OR title:разработка
оператор NOT исключает документы, содержащие данный элемент:исследование NOT разработка
author:иванов NOT title:разработка
Тип поиска
При написании запроса можно указывать способ, по которому фраза будет искаться. Поддерживается четыре метода: поиск с учетом морфологии, без морфологии, поиск префикса, поиск фразы.
По-умолчанию, поиск производится с учетом морфологии.
Для поиска без морфологии, перед словами в фразе достаточно поставить знак «доллар»:
$исследование $развития
Для поиска префикса нужно поставить звездочку после запроса:исследование*
Для поиска фразы нужно заключить запрос в двойные кавычки:«исследование и разработка«
Поиск по синонимам
Для включения в результаты поиска синонимов слова нужно поставить решётку «#» перед словом или перед выражением в скобках.
В применении к одному слову для него будет найдено до трёх синонимов.
В применении к выражению в скобках к каждому слову будет добавлен синоним, если он был найден.
Не сочетается с поиском без морфологии, поиском по префиксу или поиском по фразе.
#исследование
Группировка
Для того, чтобы сгруппировать поисковые фразы нужно использовать скобки. Это позволяет управлять булевой логикой запроса.
Например, нужно составить запрос: найти документы у которых автор Иванов или Петров, и заглавие содержит слова исследование или разработка:
author:(иванов OR петров) title:(исследование OR разработка)
Приблизительный поиск слова
Для приблизительного поиска нужно поставить тильду «~» в конце слова из фразы. Например:
бром~
При поиске будут найдены такие слова, как «бром», «ром», «пром» и т.д.Можно дополнительно указать максимальное количество возможных правок: 0, 1 или 2. Например:
бром~1
По умолчанию допускается 2 правки.Критерий близости
Для поиска по критерию близости, нужно поставить тильду «~» в конце фразы. Например, для того, чтобы найти документы со словами исследование и разработка в пределах 2 слов, используйте следующий запрос:
«исследование разработка«~2
Релевантность выражений
Для изменения релевантности отдельных выражений в поиске используйте знак «^» в конце выражения, после чего укажите уровень релевантности этого выражения по отношению к остальным.
Чем выше уровень, тем более релевантно данное выражение.
Например, в данном выражении слово «исследование» в четыре раза релевантнее слова «разработка»:
исследование^4 разработка
По умолчанию, уровень равен 1. Допустимые значения — положительное вещественное число.Поиск в интервале
Для указания интервала, в котором должно находиться значение какого-то поля, следует указать в скобках граничные значения, разделенные оператором TO.
Будет произведена лексикографическая сортировка.
author:[Иванов TO Петров]
Будут возвращены результаты с автором, начиная от Иванова и заканчивая Петровым, Иванов и Петров будут включены в результат.author:{Иванов TO Петров}
Такой запрос вернёт результаты с автором, начиная от Иванова и заканчивая Петровым, но Иванов и Петров не будут включены в результат.Для того, чтобы включить значение в интервал, используйте квадратные скобки. Для исключения значения используйте фигурные скобки.
search.rsl.ru
ГБОУ Школа № 2117, Москва
Занимаемая должность (должности): Учитель русского языка и литературы
Корпус: Учебный корпус №4
Фактическое место работы: Учебный корпус №4
Преподаваемые дисциплины: русский язык, литература
Уровень образования: Высшее
Наименование оконченного учебного заведения: ФГБОУ ВПО Липецкий государственный педагогический университет
Наименование направления подготовки и (или) специальности: Учитель русского языка и литературы
Общий стаж работы: 4 года
Стаж работы по специальности: 4 года
Данные о повышении квалификации и (или) профессиональной переподготовке (при наличии):
Повышение квалификации:
ОАУ ДПО Липецкий институт развития образования, Применение интерактивной доски для разработки уроков, 2013г.
ГАОУ ДПО Липецкой области Институт развития образования, Реализация образовательных потребностей государства и общества в условиях ФГОС, 2014г.
ОДО ООО Центр непрерывного образования и инноваций г. Санкт-Петербург, Оказание первой помощи в образовательной организации, 2017 г.
ОДО ООО Центр непрерывного образования и инноваций г. Санкт-Петербург, Содержание и методика преподавания русского языка и литературы с соответствии с ФГОС, 2017 г.
sch2117.mskobr.ru
Ломаева Юлия Владимировна
Образование
2006 — 2012 гг. — Тихоокеанский Государственный Медицинский Университет. Лечебный факультет по специальности «Лечебное дело».
2012 — 2013 гг. — Городская Клиническая Больница №1 г. Владивосток. Интернатура по оториноларингологии.
2013 г. — участник 1-го диссекционного курса, в рамках первого круглого стола «Актуальные вопросы практической отохирургии», проводимого Приморским отделением Российского общества оториноларингологов и кафедрой оториноларингологии ГБОУ ВПО ТГМУ.
2014 г. — ФГБУ «Государственный научный центр лазерной медицины Федерального медико-биологического агентсва». Специализированные курсы по лазерной медицине, лазерной оториноларингологии — 1 месяц.
2014 г. — ФГБУ «Санкт- Петербургский научно-исследовательский институт уха, горла, носа и речи» Министерства здравоохранения РФ. Повышение квалификации по курсу «Фониатрия».
2018 г. — ГБУЗ «НИКИО им. Л.И. Свержевского» ДЗМ, г. Москва. Обучающий курс «Микрохирургия гортани и фониатрия».
Опыт работы
2012 — 2013 гг. — Городская Клиническая Больница №1 г. Владивосток. Врач-отоларинголог, отоларингологическое отделение.
2013 — 2014 гг. — ЗАО Сеть поликлиник «Семейный доктор» , врач-отоларинголог.
2014 г. — Многопрофильная клиника №1 Витерра Беляево, г. Москва, врач-отриноларинголог, фониатр, детский ЛОР.
Профессиональные навыки
Категория пациентов – дети и взрослые.
- Специализируется на болезнях гортани, всех голосовых нарушениях, фонопедии, реабилитации голосовой функции.
- Проводит определение годности к голосовым нагрузкам и профессиям, медпомощь для голоса перед выступлением и повышенной голосовой нагрузки (педагоги, продавцы-консультанты, мененджеры, продавцы, юристы, диспетчеры).
- Фонопедические занятия по восстановлению и развитию голоса, формирование и проведение индивидуальных комплексов лечения в клинике.
Владеет оперативными вмешательствами и навыками:
Лазерная и радиоволновая хирургия ЛОР органов:
- Лазерная коагуляция небных миндалин.
- Лазерная деструкция лимфоидных гранул слизистой оболочки глотки.
- Лазерокоагуляциях при носовых кровотечениях.
- Радиочастотная подслизистая вазотомия нижних носовых раковин.
- Лазерная поверхностная коагуляция нижних носовых раковин.
- Лазерное удаление синехий полости носа.
Экстренное и плановое оперативное лечение:
- Вскрытие паратонзиллярных абсцессов.
- Безпункционное лечение гайморита (синус-катетер ЯМИК).
- Пункции верхнечелюстных пазух.
- Парацентез барабанной перепонки.
- Удаление хоанальных полипов.
- Иссечение синехий полости носа.
- Полипэктомия носа.
Проводит ларингоскопию, эндоскопический осмотр ЛОР-органов
Сертификаты
Список конференций, научная работа
2013 г. — участие в XII Российском конгрессе оториноларингологов «Наука и практика в оториноларингологии».
2014 г. — участие в XIII Российском конгрессе оториноларингологов.
2014 г. — участие в III Петербургском форуме оториноларингологов России.
2014 г. — участие во 2-й Всероссийской Открытой Конференции по проблемам уха. 11 Семинар «Избранные Вопросы Отологии и Отохирургии».
Май, 2015 г. — IV российский курс «Современная функциональная ринохирургия» с секционным курсом. Москва, Анкара.
16-17 октября 2018 г. — участие в «8th International Conference on Otorhinolaryngology» with presentation on «Adenoid hypertrophy and physiotherapy» , Rome, Italy.
viterramed.ru
Лебедева Юлия Владимировна | сайт музыкального руководителя
Кто понял жизнь… Тот больше не спешит… Смакует каждый миг и наблюдает… Как спит ребенок… Молится старик… Как дождь идет… И как снежинки тают…О себе
В 2000 году закончила РГПУ имени А.И. Герцена.
Работаю в детском саду с 1997 года в должности музыкального руководителя.
Своим родным детским садом считаю ГБДОУ №24 Красногвардейского района.
Книги, которые сформировали мой внутренний мир
Читаю Солженицына, и понимаю теперь, что значат слова Цицерона, который назвал историю учительницей жизни.
«Трагедия нашей страны заключается в том, что в массе своей российский читатель не прочитал «Архипелаг» в 70-е годы, когда его читали по всему миру и, прочитав, тысячами уходили из компартий, отказывались от «левизны» и марксизма, открывали для себя Бога и на самом деле рождались заново.»
Мой взгляд на мир
Думала: главное — формировать,
Делать, ваять, лепить.
Думала: верный маршрут показать,
Править, лечить, учить.
Думала: рваться, бороться, рубить,
Мчаться, коль сила несет.
А оказалось — всего лишь любить.
Только любить. Вот и всё.
Мои достижения
Самое большое моё достижение — это рождение дочери!
А в профессиональной работе: 3 место в конкурсе педагогических достижений в 2009 году, в номенации «Детство».
Неоднократно участие в разлиных конкурсах танца.
Моё портфолио
Моя профессиональная деятельность началась в 1997 году в детском саду №73 «Центр развития ребёнка «Радуга»» Красногвардейского района, в должности воспитателя дошкольной группы. В 1998 году была переведена по переводу В ГДОУ №59 Красногвардейского района на должность музыкального руководителя. В 2004 году перешла в ГДОУ №24 Красногвардейского района и работаю в данном учреждении по настоящее время. В 2005 году получила Высшую квалификационную категорию, в 2010 году подтвердила её. В 2009 году участвовала в профессиональном конкурсе педагогического мастерства, в номинации «Детство» заняла 3призовое место. Неоднократно принимала участие в танцевальных конкурсах «Шире круг». Авторские сценарии и методические разработки были неоднократно напечатаны в журнале для музыкальных руководителей «Музыкальная палитра».
Мои публикации:
Добавить грамоту в портфолиоnsportal.ru
Об авторе
Гроздилова Юлия Владимировна,
учитель биологии, Пречистенской СОШ
Первомайского МР Ярославской области
Личная информация:
Дата рождения: 9 января 1981 год
Период работы: с сентября 2002
Должность: учитель биологии
Категория: высшая
Образование:
Учебное заведение: ЯГПУ им. К.Д. Ушинского
Дата окончания: июнь 2003 года
Факультет: естественно-географический
Специальность: учитель химии и биологии
Иностранные языки и компьютерные навыки:
Английский язык, пользователь ПК(MS-Office, Internet «Конструктор школьных сайтов»)
Педагогическая деятельность: в 2002 году впервые вступила на дорогу педагогической деятельности. Мои ученики от пятиклашек до одиннадцатиклассников. С 2006 года внедряю ИКТ в свою работу как в учебном так и в неучебном процессе. В результате было создано 4 проекта. Проект «Исследование экологического состояния окружающей среды моей Малой Родины» стал в 2006 году лауреатом, проект «Кладовая Солнца» — III место в 2007 году. Вместе с моими учениками два года подряд принимаем участие в интернет проекте «Эколого-биологическая викторина», проводимом Ярославским центром телекоммуникаций и информационных систем в образовании. В 2005-2006 году три команды стали призёрами (II место), в 2006-2007 году — III место в 1 туре.
Являюсь тьютором программы Intel «Обучение для будущего».
Наиболее важные
достижения: Областной призёр конкурсов проектов выпускников программы Intel,
участник Всероссийского конкурса «Вфокусе — учебный проект»
победитель конкурса лучших учителей Росийской Федерации
Личные кчества: высокая работоспособность, позитивный настрой и
отличные коммуникативные навыки, умение
принимать решения, стремление к профессиональному
росту, дипломатичность, гибкость мышления,
грамотность.
grozdilowa.narod.ru